Recensioni e Dettagli del Prodotto SAS Visual Statistics

L'elaborazione di grandi set di dati è molto più veloce rispetto all'elaborazione tradizionale basata su disco poiché i calcoli vengono eseguiti in memoria (RAM). Supporta anche analisi avanzate come regressione, alberi decisionali, clustering e algoritmi di apprendimento automatico. Abbiamo costruito un modello di regressione per identificare i debitori inadempienti analizzando i dati del bureau. È facile da usare per chi ha esperienza e offre anche un buon supporto clienti. Può anche essere facilmente integrato con SAS Visual Analytics e SAS Enterprise Miner. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

L'unico aspetto negativo che voglio menzionare è il suo alto costo di licenza e i requisiti infrastrutturali. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Rappresentazioni grafiche e analisi statistiche Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Molti costi. Nessuno può acquistare a causa del costo. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Disponibilità di analisi automatizzate.

Convenienza economica del prodotto.

Strumenti affidabili di previsione e reportistica.

Tecnologia avanzata per il deployment dei modelli.

Servizi di assistenza clienti disponibili e proattivi.

Facilità d'uso poiché il prodotto non richiede alcuna forma di formazione.

Disponibilità di funzionalità di trascinamento e rilascio. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Onestamente parlando, il prodotto non ha difetti degni di nota, lo consiglio vivamente. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Le statistiche di memoria di SAS sono utili per monitorare la quantità di memoria utilizzata dai programmi e dai set di dati SAS. Sono anche utilizzate per identificare perdite di memoria e per risolvere problemi di prestazioni. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

A volte è difficile interpretare l'output delle statistiche di memoria di SAS. È anche a volte difficile identificare la causa principale dei problemi di memoria. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Uno degli aspetti che adoro di SAS Visual Statistics è la sua integrazione senza soluzione di continuità con altri prodotti SAS. La capacità di sfruttare la potenza di SAS Visual Analytics e SAS Enterprise Miner in combinazione con Visual Statistics crea un ecosistema completo per l'analisi dei dati end-to-end. Questa integrazione consente un approccio più olistico all'estrazione di insight e alla presa di decisioni basate sui dati. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Uno degli svantaggi di SAS Visual Statistics è il potenziale lock-in del fornitore. Essendo parte dell'ecosistema SAS, le organizzazioni che dipendono fortemente dai prodotti SAS possono affrontare sfide se considerano la migrazione verso soluzioni alternative. Questa limitazione può restringere la flessibilità e limitare la gamma di opzioni disponibili, in particolare quando c'è la necessità di interoperabilità con diverse piattaforme o fonti di dati. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Facile da comprendere i dati, specialmente i numeri, per prevedere e fare previsioni. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Imparare potrebbe essere difficile se non si ha già esperienza con gli strumenti SAS. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

È uno strumento eccellente per costruire un modello, anche per una persona senza un background in informatica. Ha un'interfaccia facile da usare ed è fatto per tutti. È uno strumento eccellente per la modellazione rapida. Senza una programmazione estensiva, possiamo generare rapporti di confronto AUC del modello e grafici dall'interfaccia utente. In sintesi, è uno strumento eccellente per la modellazione rapida. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Ha un ambito limitato poiché non può gestire dati distorti, e il processo backend e il calcolo interno sono poco chiari, quindi non è molto utile quando si costruisce una soluzione complessa. Ha capacità minime di pulizia e visualizzazione dei dati. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Archiviazione cloud con questo possiamo eseguire il programma più velocemente. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Niente, principalmente è limitato a una singola macchina, non per LASR, HPA. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Ampia gamma di strumenti per la visualizzazione dei dati e il processo decisionale è disponibile per l'utente. La presentazione dei dati è semplice e chiara. L'integrazione è semplice. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

La frequenza del debugging potrebbe essere minore. La personalizzazione potrebbe essere migliore. Il prezzo potrebbe essere migliorato. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

SAS Visual Statistics aiuta a creare modelli predittivi interattivi con dati provenienti dall'industria del retail e a condividerli con i membri del mio team per utilizzarli con una conoscenza minima del machine learning. Posso raccogliere dati in tempo reale dai sistemi attivi e inserire i dati nei modelli per la previsione. Il modello può identificare rapidamente i valori anomali e i punti dati problematici, il che potrebbe aiutare a migliorare le prestazioni del modello. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

SAS Visual Statistics non è uno strumento open-source, il che limita le sue capacità. Spesso devo rinunciare a un'idea poiché non riesco a conciliare il mio approccio a causa della mia incapacità di comprendere i calcoli dietro il processo di modellazione. Nell'era dell'AI spiegabile, strumenti come SAS Visual Statistics dovranno apportare i cambiamenti necessari per adattarsi alle richieste in evoluzione degli utenti. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.