# Migliori Software di virtualizzazione dei dati *By [Bijou Barry](https://research.g2.com/insights/author/bijou-barry)* Il software di virtualizzazione dei dati è utilizzato dai team per facilitare i processi agili di archiviazione, recupero e integrazione dei dati attraverso l'uso di livelli di dati virtuali. Per qualificarsi per l'inclusione nella categoria Virtualizzazione dei Dati, un prodotto deve: - Astrarre i dati attraverso un livello virtualizzato - Integrare dati da fonti disparate - Facilitare il recupero e la manipolazione dei dati ## Category Overview **Total Products under this Category:** 38 ## Trust & Credibility Stats **Perché puoi fidarti delle classifiche software di G2:** - 30 Analisti ed Esperti di Dati - 2,000+ Recensioni autentiche - 38+ Prodotti - Classifiche Imparziali Le classifiche software di G2 si basano su recensioni verificate degli utenti, moderazione rigorosa e una metodologia di ricerca coerente mantenuta da un team di analisti ed esperti di dati. Ogni prodotto è misurato utilizzando gli stessi criteri trasparenti, senza posizionamenti a pagamento o influenze dei venditori. Sebbene le recensioni riflettano esperienze reali degli utenti, che possono essere soggettive, offrono preziose informazioni su come il software si comporta nelle mani dei professionisti. Insieme, questi input alimentano il G2 Score, un modo standardizzato per confrontare gli strumenti all'interno di ogni categoria. ## Best Software di virtualizzazione dei dati At A Glance - **Leader:** [SAP HANA Cloud](https://www.g2.com/it/products/sap-hana-cloud-2025-10-01/reviews) - **Miglior performer:** [Accelario](https://www.g2.com/it/products/accelario-accelario/reviews) - **Più facile da usare:** [Denodo](https://www.g2.com/it/products/denodo/reviews) - **Più in voga:** [TIBCO Data Virtualization](https://www.g2.com/it/products/tibco-data-virtualization/reviews) - **Miglior software gratuito:** [AWS Glue](https://www.g2.com/it/products/aws-glue/reviews) ## Top-Rated Products (Ranked by G2 Score) ### 1. [SAP HANA Cloud](https://www.g2.com/it/products/sap-hana-cloud-2025-10-01/reviews) SAP HANA Cloud è un moderno database-as-a-service (DBaaS) che alimenta la prossima generazione di applicazioni intelligenti per i dati. SAP HANA Cloud offre un vantaggio competitivo incorporando strumenti avanzati di machine learning e predittivi basati sulla moderna scienza dei dati. La sua potente performance in-memory garantisce un'elaborazione efficiente dei dati. Archiviando in modo sicuro grandi quantità di dati con il suo storage multitier integrato e gestendo vari tipi su una singola copia nel suo database multi-modello nativo, SAP HANA Cloud semplifica la gestione dei dati e si connette ad altre fonti di dati. L'integrazione senza soluzione di continuità di queste capacità in una base affidabile e unificata rende più facile per gli sviluppatori costruire app intelligenti per i dati ad alta domanda. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 509 **User Satisfaction Scores:** - **Sicurezza dei dati:** 8.6/10 (Category avg: 8.8/10) - **Orchestrazione:** 8.4/10 (Category avg: 8.5/10) - **Prestazioni dell'applicazione:** 8.8/10 (Category avg: 8.6/10) - **Facilità d'uso:** 8.1/10 (Category avg: 8.7/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [SAP](https://www.g2.com/it/sellers/sap) - **Sito web dell'azienda:** https://www.sap.com/ - **Anno di Fondazione:** 1972 - **Sede centrale:** Walldorf - **Twitter:** @SAP (297,227 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/sap/ (141,341 dipendenti su LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Consultant, SAP Consultant - **Top Industries:** Tecnologia dell'informazione e servizi, Software per computer - **Company Size:** 61% Enterprise, 26% Mid-Market #### Pros & Cons **Pros:** - Ease of Use (55 reviews) - Easy Integrations (41 reviews) - Integrations (40 reviews) - Speed (39 reviews) - Scalability (35 reviews) **Cons:** - Complexity (33 reviews) - Expensive (32 reviews) - Learning Curve (30 reviews) - Difficult Learning (28 reviews) - Complex Setup (20 reviews) ### 2. [Denodo](https://www.g2.com/it/products/denodo/reviews) Denodo è un leader nella gestione dei dati. La premiata Denodo Platform è la principale piattaforma di gestione logica dei dati per trasformare i dati in informazioni e risultati affidabili per tutte le iniziative legate ai dati in tutta l'azienda, inclusi AI e self-service. I clienti di Denodo in tutti i settori in tutto il mondo hanno fornito dati affidabili pronti per l'AI e pronti per il business in un terzo del tempo e con prestazioni 10 volte migliori rispetto ai data lake e ad altre piattaforme di dati tradizionali da sole. La Denodo Platform include le seguenti funzionalità: - Un livello semantico, con ricerca semantica e preparazione dei dati integrata in un catalogo dati self-service. - Visualizzazioni di dati unificate e aggiornate in tempo reale senza costose replicazioni o copie di dati. - Connettori nativi a oltre 200 sistemi sorgente, sia cloud che on-premises. - Un SDK AI che implementa RAG (generazione aumentata dal recupero) basato su metadati per fornire dati affidabili agli agenti AI. - Accelerazione delle query, migliorando le prestazioni dei data lake di 10 volte riducendo anche i costi di calcolo e archiviazione. - Governance federata a livello aziendale e conformità alla privacy. - Maggiore automazione delle attività comuni di ingegneria dei dati, con l'Assistente Denodo alimentato dall'AI. Le aziende di tutto il mondo in ogni settore principale hanno utilizzato Denodo per ottenere un maggiore self-service aziendale e agilità, migliorare la visibilità e l'efficienza operativa, ottimizzare le prestazioni e i costi delle moderne infrastrutture dati come i data lake e garantire il successo delle loro iniziative AI. Denodo ora offre due opzioni per soddisfare queste esigenze: la Denodo Platform, distribuibile in tutti i Cloud (AWS, Azure, GCP e Alibaba) e on-premises per un controllo completo, e Agora, il nostro servizio cloud completamente gestito disponibile su AWS, che offre un'esperienza completamente gestita con le stesse ricche capacità di dati. Denodo fornisce un approccio unico all'integrazione e gestione dei dati non trovato in nessun'altra piattaforma. I clienti Denodo hanno riportato: 83% di aumento della produttività degli utenti aziendali 67% di riduzione del tempo richiesto per preparare i dati per l'AI 65% di diminuzione del tempo di consegna dei dati rispetto all'ETL 10 volte miglioramento delle prestazioni delle query sui data lake rispetto all'esecuzione diretta delle query risultando in un beneficio medio triennale di $6,8M, ROI del 408% e recupero entro sei mesi tra i clienti. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 39 **User Satisfaction Scores:** - **Sicurezza dei dati:** 8.1/10 (Category avg: 8.8/10) - **Orchestrazione:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10) - **Prestazioni dell'applicazione:** 8.0/10 (Category avg: 8.6/10) - **Facilità d'uso:** 8.7/10 (Category avg: 8.7/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [Denodo](https://www.g2.com/it/sellers/denodo) - **Anno di Fondazione:** 1999 - **Sede centrale:** Palo Alto, CA - **Twitter:** @denodo (5,548 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/32150/ (777 dipendenti su LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Servizi finanziari, Tecnologia dell'informazione e servizi - **Company Size:** 47% Enterprise, 30% Mid-Market #### Pros & Cons **Pros:** - Functionality (3 reviews) - Connectors (2 reviews) - Data Cataloging (2 reviews) - Data Integration (2 reviews) - Ease of Use (2 reviews) **Cons:** - Expensive (2 reviews) - Bug Issues (1 reviews) - Bugs (1 reviews) - Difficult Learning (1 reviews) - Learning Curve (1 reviews) ### 3. [Strategy Mosaic](https://www.g2.com/it/products/strategy-mosaic/reviews) Strategy Mosaic, di Strategy (precedentemente MicroStrategy), è una soluzione di livello semantico universale di livello aziendale progettata per migliorare le capacità dell'Intelligenza Artificiale (AI) e della Business Intelligence (BI) all'interno delle organizzazioni. Affronta sfide critiche come la frammentazione dei dati e metriche incoerenti, che portano a risposte AI non affidabili, rischi di conformità e costi cloud fuori controllo. Il livello semantico universale che Mosaic fornisce funge da repository centralizzato per definizioni aziendali, gerarchie e regole di sicurezza, garantendo che tutti gli utenti accedano a metriche e KPI coerenti indipendentemente dagli strumenti che utilizzano. Questa singola fonte di verità è monitorata attivamente dal nostro livello Sentinel integrato, che ti sposta da audit reattivi a governance proattiva e in tempo reale. Sentinel fornisce un'intelligenza immediata su potenziali violazioni dei dati, rischi di conformità e opportunità di risparmio sui costi, aiutandoti a ottimizzare la spesa cloud e prevenire violazioni prima che si verifichino. Inoltre, Mosaic consente alle organizzazioni di costruire una base verificabile per l'AI. Fornendo un livello di contesto aziendale ricco e definizioni coerenti e leggibili dall'uomo, Mosaic offre ai modelli AI la comprensione profonda necessaria per fornire risposte più accurate e verificabili. Questo accelera il tempo per ottenere insight, ti consente di porre fine al lock-in del fornitore e riduce drasticamente il costo totale di proprietà (TCO) eliminando il costoso rifacimento dei dati e ottimizzando i processi di gestione dei dati. In sintesi, Strategy Mosaic si distingue affrontando le questioni fondamentali della frammentazione dei dati e della governance. La sua connettività robusta, il livello semantico centralizzato e l'attenzione alla fornitura di dati affidabili lo rendono uno strumento inestimabile per le organizzazioni che mirano a migliorare le loro capacità analitiche e sfruttare efficacemente l'AI. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 15 **User Satisfaction Scores:** - **Sicurezza dei dati:** 9.4/10 (Category avg: 8.8/10) - **Orchestrazione:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Prestazioni dell'applicazione:** 9.2/10 (Category avg: 8.6/10) - **Facilità d'uso:** 8.6/10 (Category avg: 8.7/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [Strategy (formerly MicroStrategy)](https://www.g2.com/it/sellers/strategy-formerly-microstrategy) - **Sito web dell'azienda:** https://www.strategy.com/software - **Anno di Fondazione:** 1989 - **Sede centrale:** Tysons Corner, VA - **Twitter:** @MicroStrategy (302,648 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/strategy/ (3,404 dipendenti su LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 53% Enterprise, 40% Mid-Market #### Pros & Cons **Pros:** - Ease of Use (2 reviews) - Features (2 reviews) - Reporting (2 reviews) - Data Analysis (1 reviews) - Data Modeling (1 reviews) **Cons:** - Bugs (2 reviews) - Bug Issues (1 reviews) - Debugging Issues (1 reviews) - Expensive (1 reviews) - Learning Curve (1 reviews) ### 4. [FME Platform](https://www.g2.com/it/products/fme-platform/reviews) FME, realizzato da Safe Software, è l'unica piattaforma di integrazione aziendale All-Data, Any-AI che connette tutti i tuoi dati, applicazioni e servizi AI. Tutte le Velocità dei Dati - Che si tratti di elaborazione batch, eventi o flussi, FME ti offre orchestrazione e automazione aziendale senza codice. Tutte le Posizioni dei Dati - Ovunque si trovino i tuoi dati - nel cloud, on-premises o entrambi - FME si adatta al tuo panorama dati con elaborazione, aumentando scalabilità, agilità e sicurezza. Tutti i Tipi di Dati - Dai database ai sistemi aziendali all'IoT, tu lo nomini, noi lo connettiamo. Come unica piattaforma di integrazione con supporto per i dati spaziali, FME offre nuove intuizioni per permetterti di prendere decisioni migliori e rimanere avanti alla concorrenza. Qualsiasi Tecnologia AI - Alimenta i tuoi flussi di lavoro con i dati giusti al momento giusto indipendentemente dalla modalità, posizione o velocità dei dati. FME alimenta l'automazione in tempo reale e consapevole del contesto, scalando l'AI dove e come ne hai bisogno. **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 92 **User Satisfaction Scores:** - **Sicurezza dei dati:** 8.9/10 (Category avg: 8.8/10) - **Prestazioni dell'applicazione:** 8.1/10 (Category avg: 8.6/10) - **Facilità d'uso:** 8.7/10 (Category avg: 8.7/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [Safe Software](https://www.g2.com/it/sellers/safe-software) - **Sito web dell'azienda:** https://fme.safe.com/ - **Anno di Fondazione:** 1993 - **Sede centrale:** British Columbia, Canada - **Twitter:** @SafeSoftware (4,976 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/50027/ (343 dipendenti su LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** GIS Analyst, GIS Technician - **Top Industries:** Tecnologia dell'informazione e servizi, Software per computer - **Company Size:** 39% Mid-Market, 28% Piccola impresa #### Pros & Cons **Pros:** - Ease of Use (33 reviews) - Data Management (19 reviews) - Automation (18 reviews) - Features (16 reviews) - Data Transformation (15 reviews) **Cons:** - Complexity (10 reviews) - Expensive (10 reviews) - Learning Curve (7 reviews) - Difficult Learning (6 reviews) - Pricing Issues (6 reviews) ### 5. [Accelario](https://www.g2.com/it/products/accelario-accelario/reviews) Accelario migliora l'efficienza e l'eccellenza nello sviluppo software con tecnologie avanzate di Anonimizzazione e Virtualizzazione del Database basate su AI. Fornendo dati di test reali, conformi e su richiesta, la nostra piattaforma consente ai team di sviluppo di ottimizzare i flussi di lavoro, ridurre i costi e aumentare la produttività. Supportando cicli di sviluppo più rapidi, rilasci di qualità superiore e una forte privacy dei dati, Accelario consente alle organizzazioni di affrontare le sfide dell'innovazione software moderna. Affidati da imprese globali, offriamo soluzioni scalabili che garantiscono un provisioning dei dati senza interruzioni, una conformità continua e una sicurezza dei dati senza pari. Che si tratti di accelerare le pipeline DevOps o migliorare la qualità delle applicazioni, Accelario fornisce gli strumenti per innovare con audacia e trasformare il tuo processo di sviluppo software. **Average Rating:** 4.8/5.0 **Total Reviews:** 30 **User Satisfaction Scores:** - **Sicurezza dei dati:** 8.4/10 (Category avg: 8.8/10) - **Orchestrazione:** 8.5/10 (Category avg: 8.5/10) - **Prestazioni dell'applicazione:** 8.6/10 (Category avg: 8.6/10) - **Facilità d'uso:** 9.1/10 (Category avg: 8.7/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [Accelario](https://www.g2.com/it/sellers/accelario) - **Anno di Fondazione:** 2017 - **Sede centrale:** New York NY - **Twitter:** @Accelario2 (36 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/accelario/ (16 dipendenti su LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Software per computer, Tecnologia dell'informazione e servizi - **Company Size:** 43% Mid-Market, 40% Piccola impresa #### Pros & Cons **Pros:** - Ease of Use (8 reviews) - Efficiency (8 reviews) - Time-Saving (8 reviews) - Automation (7 reviews) - Data Management (6 reviews) **Cons:** - Learning Curve (6 reviews) - Expensive (3 reviews) - Integration Issues (2 reviews) - Limited Customization (2 reviews) - Complexity Management (1 reviews) ### 6. [Rocket Data Virtualization](https://www.g2.com/it/products/rocket-data-virtualization/reviews) Rocket Data Virtualization fornisce il divario sempre più ampio per automatizzare il processo di rendere i dati mainframe ampiamente accessibili agli sviluppatori e alle applicazioni. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 11 **User Satisfaction Scores:** - **Sicurezza dei dati:** 9.7/10 (Category avg: 8.8/10) - **Orchestrazione:** 8.6/10 (Category avg: 8.5/10) - **Prestazioni dell'applicazione:** 8.9/10 (Category avg: 8.6/10) - **Facilità d'uso:** 9.2/10 (Category avg: 8.7/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [Rocket Software](https://www.g2.com/it/sellers/rocket-software) - **Anno di Fondazione:** 1990 - **Sede centrale:** Waltham, MA - **Twitter:** @Rocket (3,534 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/10127/ (4,314 dipendenti su LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 55% Piccola impresa, 27% Mid-Market ### 7. [Informatica PowerCenter](https://www.g2.com/it/products/informatica-powercenter/reviews) Informatica PowerCenter® ti aiuta a sbloccare il valore dei tuoi dati. Offre una piattaforma unica di integrazione dei dati end-to-end, con un ampio set di funzionalità per integrare dati grezzi e frammentati da fonti disparate, trasformandoli in informazioni complete, di alta qualità e pronte per il business. Man mano che il tuo ambiente cresce e matura, PowerCenter si adatta per soddisfare le tue crescenti esigenze aziendali, i volumi di dati e la complessità, fornendo al contempo approfondimenti all'IT e al business. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 81 **User Satisfaction Scores:** - **Sicurezza dei dati:** 9.2/10 (Category avg: 8.8/10) - **Orchestrazione:** 8.5/10 (Category avg: 8.5/10) - **Prestazioni dell'applicazione:** 8.8/10 (Category avg: 8.6/10) - **Facilità d'uso:** 8.1/10 (Category avg: 8.7/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [Informatica](https://www.g2.com/it/sellers/informatica) - **Anno di Fondazione:** 1993 - **Sede centrale:** Redwood City, CA - **Twitter:** @Informatica (99,880 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/3858/ (5,337 dipendenti su LinkedIn®) - **Proprietà:** NYSE: INFA **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Software Engineer - **Top Industries:** Tecnologia dell'informazione e servizi, Assicurazioni - **Company Size:** 80% Enterprise, 15% Mid-Market #### Pros & Cons **Pros:** - Automation (3 reviews) - Data Integration (3 reviews) - Ease of Use (3 reviews) - Data Management (2 reviews) - Drag (2 reviews) **Cons:** - Expensive (2 reviews) - Integration Issues (2 reviews) - Cloud Dependency (1 reviews) - Complexity (1 reviews) - Complex Management (1 reviews) ### 8. [AWS Glue](https://www.g2.com/it/products/aws-glue/reviews) AWS Glue è un servizio di integrazione dati senza server che facilita agli utenti di analisi la scoperta, la preparazione, lo spostamento e l'integrazione dei dati da più fonti per l'analisi, l'apprendimento automatico e lo sviluppo di applicazioni. Puoi scoprire e connetterti a oltre 70 fonti di dati diverse, gestire i tuoi dati in un catalogo dati centralizzato e creare, eseguire e monitorare visivamente pipeline ETL per caricare dati nei tuoi data lake. Puoi immediatamente cercare e interrogare i dati catalogati utilizzando Amazon Athena, Amazon EMR e Amazon Redshift Spectrum. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 191 **User Satisfaction Scores:** - **Sicurezza dei dati:** 9.1/10 (Category avg: 8.8/10) - **Orchestrazione:** 8.9/10 (Category avg: 8.5/10) - **Prestazioni dell'applicazione:** 9.1/10 (Category avg: 8.6/10) - **Facilità d'uso:** 8.4/10 (Category avg: 8.7/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [Amazon Web Services (AWS)](https://www.g2.com/it/sellers/amazon-web-services-aws-3e93cc28-2e9b-4961-b258-c6ce0feec7dd) - **Anno di Fondazione:** 2006 - **Sede centrale:** Seattle, WA - **Twitter:** @awscloud (2,223,984 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/amazon-web-services/ (156,424 dipendenti su LinkedIn®) - **Proprietà:** NASDAQ: AMZN **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Data Engineer, Software Engineer - **Top Industries:** Tecnologia dell'informazione e servizi, Software per computer - **Company Size:** 48% Enterprise, 29% Mid-Market #### Pros & Cons **Pros:** - Ease of Use (6 reviews) - Data Integration (3 reviews) - ETL Solutions (3 reviews) - Features (3 reviews) - Simple (3 reviews) **Cons:** - Slow Performance (3 reviews) - Debugging Difficulty (2 reviews) - Difficult Debugging (2 reviews) - Performance Issues (2 reviews) - Time-Consuming (2 reviews) ### 9. [Oracle Virtualization](https://www.g2.com/it/products/oracle-virtualization/reviews) Oracle VM riduce i costi operativi e di supporto aumentando l'efficienza e l'agilità IT in loco e nel cloud. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 30 **User Satisfaction Scores:** - **Sicurezza dei dati:** 8.5/10 (Category avg: 8.8/10) - **Orchestrazione:** 7.9/10 (Category avg: 8.5/10) - **Prestazioni dell'applicazione:** 8.2/10 (Category avg: 8.6/10) - **Facilità d'uso:** 8.1/10 (Category avg: 8.7/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [Oracle](https://www.g2.com/it/sellers/oracle) - **Anno di Fondazione:** 1977 - **Sede centrale:** Austin, TX - **Twitter:** @Oracle (827,310 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1028/ (199,301 dipendenti su LinkedIn®) - **Proprietà:** NYSE:ORCL **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Tecnologia dell'informazione e servizi - **Company Size:** 58% Enterprise, 23% Mid-Market ### 10. [CData Connectors](https://www.g2.com/it/products/cdata-connectors/reviews) CData Drivers & Connectors è una piattaforma di connettività dati che fornisce driver e connettori basati su standard per l'accesso in tempo reale a oltre 300 applicazioni SaaS, database, API e fonti di big data. La soluzione consente alle organizzazioni di integrare dati live da qualsiasi fonte nei loro strumenti di BI esistenti, piattaforme di analisi, processi ETL e applicazioni personalizzate utilizzando interfacce familiari come ODBC, JDBC, ADO.NET e Python senza richiedere la replica dei dati o una complessa codifica personalizzata. Questo software di integrazione dati serve imprese, aziende di mercato medio e team di sviluppo che hanno bisogno di connettere fonti di dati disparate per iniziative di business intelligence, reporting, analisi, sviluppo di applicazioni e data warehousing. Gli utenti possono accedere a dati live da piattaforme popolari tra cui Salesforce, SharePoint, QuickBooks, SAP, NetSuite, Snowflake, Amazon Redshift e MongoDB attraverso un'interfaccia SQL unificata che elimina la complessità tecnica dell'integrazione API. Caratteristiche e Vantaggi Chiave: • Connettività Dati Universale: Accedi a oltre 300 fonti di dati attraverso una singola piattaforma con supporto per i principali sistemi di database, applicazioni cloud, database NoSQL e API web, riducendo la complessità dell'integrazione e il tempo di sviluppo • Integrazione Basata su Standard: Supporto nativo per ODBC, JDBC, ADO.NET, Python, Excel, SSIS e PowerShell che consente un'integrazione senza soluzione di continuità con strumenti e applicazioni esistenti senza richiedere competenze tecniche specializzate • Accesso ai Dati Live: La connettività in tempo reale garantisce che gli utenti lavorino sempre con informazioni aggiornate senza movimento, replica o ritardi di sincronizzazione dei dati, mantenendo l'accuratezza dei dati e riducendo i costi di archiviazione • Architettura ad Alte Prestazioni: I driver ottimizzati presentano scoperta dinamica dei metadati, caching intelligente, ottimizzazione del pushdown delle query e capacità di elaborazione parallela che offrono prestazioni di livello enterprise per operazioni di dati su larga scala La piattaforma elabora oltre 2,7 miliardi di query mensili per più di 7.000 clienti aziendali ed è stata riconosciuta nel 2024 nel Magic Quadrant di Gartner per gli Strumenti di Integrazione Dati, dimostrando scalabilità comprovata e validazione di mercato per requisiti di connettività dati mission-critical. **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 16 **User Satisfaction Scores:** - **Sicurezza dei dati:** 10.0/10 (Category avg: 8.8/10) - **Orchestrazione:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Prestazioni dell'applicazione:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10) - **Facilità d'uso:** 8.3/10 (Category avg: 8.7/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [CData](https://www.g2.com/it/sellers/cdata) - **Sito web dell'azienda:** https://cdata.com - **Anno di Fondazione:** 2014 - **Sede centrale:** Chapel Hill, NC - **Twitter:** @cdatasoftware (2,003 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/cdatasoftware/ (496 dipendenti su LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 31% Mid-Market, 31% Enterprise #### Pros & Cons **Pros:** - Ease of Use (9 reviews) - Connectors (6 reviews) - Easy Setup (5 reviews) - Implementation Ease (3 reviews) - Integrations (3 reviews) **Cons:** - Expensive (5 reviews) - Connection Issues (3 reviews) - Poor Performance (3 reviews) - Data Inaccuracy (2 reviews) - Large Datasets Management (2 reviews) ### 11. [CData Virtuality](https://www.g2.com/it/products/cdata-virtuality/reviews) CData Virtuality - Virtualizzazione dei dati per architetture dati flessibili Combinando in modo unico la virtualizzazione dei dati e la replica fisica dei dati, CData Virtuality offre ai team di dati la flessibilità di scegliere sempre il metodo giusto per il requisito specifico. È un abilitatore per Data Fabric e Data Mesh fornendo le capacità di self-service e le funzionalità di governance dei dati che sono indispensabili per questi framework. Aziende in tutto il mondo, come BSH, PGGM, PartnerRe o Crédit Agricole, utilizzano CData Virtuality per costruire architetture dati moderne che soddisfano i requisiti aziendali di oggi e di domani. Impressum: https://www.cdata.com/company/legal/impressum/ Informativa sulla privacy: https://www.cdata.com/company/legal/privacy/ **Average Rating:** 4.7/5.0 **Total Reviews:** 20 **User Satisfaction Scores:** - **Sicurezza dei dati:** 9.7/10 (Category avg: 8.8/10) - **Orchestrazione:** 9.2/10 (Category avg: 8.5/10) - **Prestazioni dell'applicazione:** 9.2/10 (Category avg: 8.6/10) - **Facilità d'uso:** 9.0/10 (Category avg: 8.7/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [CData](https://www.g2.com/it/sellers/cdata) - **Anno di Fondazione:** 2014 - **Sede centrale:** Chapel Hill, NC - **Twitter:** @cdatasoftware (2,003 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/cdatasoftware/ (496 dipendenti su LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 65% Mid-Market, 35% Piccola impresa ### 12. [CData Connect AI](https://www.g2.com/it/products/cdata-connect-ai/reviews) CData Connect AI è la prima piattaforma gestita del Model Context Protocol (MCP) che consente alle imprese di connettere in modo sicuro assistenti AI, agenti e flussi di lavoro automatizzati ai dati in tempo reale su oltre 300 sistemi aziendali. A differenza degli approcci tradizionali che copiano i dati nei magazzini, Connect AI fornisce accesso ai dati in tempo reale e ricco di semantica direttamente alla fonte, preservando i metadati, le relazioni e i permessi utente. Questo significa che l'AI comprende il contesto aziendale, non solo i dati grezzi. Connect AI risolve la sfida critica che causa il fallimento del 95% dei progetti pilota AI: dati isolati e scarsa governance. Con un setup point-and-click, sicurezza di livello enterprise (certificata SOC2, GDPR, ISO 27001) e controlli di accesso basati sui ruoli ereditati, Connect AI rende le implementazioni AI potenti e conformi. Dall'abilitare i marketer a interrogare i dati delle campagne in modo conversazionale, all'aiutare i team finanziari ad automatizzare i report, fino a permettere ai team di prodotto di integrare la connettività dei dati nelle loro funzionalità AI—Connect AI trasforma il modo in cui le organizzazioni rendono l'AI pronta per l'impresa. **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 24 **User Satisfaction Scores:** - **Sicurezza dei dati:** 9.4/10 (Category avg: 8.8/10) - **Orchestrazione:** 8.8/10 (Category avg: 8.5/10) - **Prestazioni dell'applicazione:** 9.4/10 (Category avg: 8.6/10) - **Facilità d'uso:** 9.0/10 (Category avg: 8.7/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [CData](https://www.g2.com/it/sellers/cdata) - **Sito web dell'azienda:** https://cdata.com - **Anno di Fondazione:** 2014 - **Sede centrale:** Chapel Hill, NC - **Twitter:** @cdatasoftware (2,003 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/cdatasoftware/ (496 dipendenti su LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Tecnologia dell'informazione e servizi - **Company Size:** 56% Mid-Market, 28% Piccola impresa #### Pros & Cons **Pros:** - Connectors (3 reviews) - User Interface (3 reviews) - Ease of Use (2 reviews) - Easy Integrations (2 reviews) - Automation (1 reviews) **Cons:** - Poor Customer Support (2 reviews) - Learning Curve (1 reviews) - Performance Issues (1 reviews) - Poor Performance (1 reviews) ### 13. [TIBCO Data Virtualization](https://www.g2.com/it/products/tibco-data-virtualization/reviews) Una soluzione di virtualizzazione dei dati aziendali che orchestra l'accesso a fonti di dati multiple e variegate e fornisce i set di dati e la base di servizi dati curati dall'IT per quasi qualsiasi soluzione di analisi. **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 30 **User Satisfaction Scores:** - **Sicurezza dei dati:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10) - **Orchestrazione:** 8.6/10 (Category avg: 8.5/10) - **Prestazioni dell'applicazione:** 8.5/10 (Category avg: 8.6/10) - **Facilità d'uso:** 8.2/10 (Category avg: 8.7/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [Cloud Software Group](https://www.g2.com/it/sellers/cloud-software-group) - **Sede centrale:** Fort Lauderdale, FL - **Twitter:** @cloudsoftware (123 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/cloudsoftwaregroup/ (9,677 dipendenti su LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Tecnologia dell'informazione e servizi - **Company Size:** 63% Enterprise, 28% Piccola impresa ### 14. [Red Hat jBoss Data Virtualization](https://www.g2.com/it/products/red-hat-jboss-data-virtualization/reviews) Red Hat JBoss Data Virtualization è una soluzione di fornitura e integrazione dei dati che si posiziona davanti a più fonti di dati e consente di trattarle come un'unica fonte, fornendo i dati necessari nella forma richiesta al momento giusto a qualsiasi applicazione o utente. **Average Rating:** 4.1/5.0 **Total Reviews:** 16 **User Satisfaction Scores:** - **Sicurezza dei dati:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10) - **Orchestrazione:** 7.6/10 (Category avg: 8.5/10) - **Prestazioni dell'applicazione:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10) - **Facilità d'uso:** 8.3/10 (Category avg: 8.7/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [Red Hat](https://www.g2.com/it/sellers/red-hat) - **Anno di Fondazione:** 1993 - **Sede centrale:** Raleigh, NC - **Twitter:** @RedHat (299,757 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/3545/ (19,305 dipendenti su LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 38% Enterprise, 31% Piccola impresa ### 15. [VMware Cloud Director](https://www.g2.com/it/products/vmware-cloud-director/reviews) La VMware vCloud Suite è una soluzione completa per l'infrastruttura cloud che semplifica le operazioni IT offrendo i migliori SLA per tutte le applicazioni. **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 16 **User Satisfaction Scores:** - **Sicurezza dei dati:** 8.9/10 (Category avg: 8.8/10) - **Orchestrazione:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10) - **Prestazioni dell'applicazione:** 8.9/10 (Category avg: 8.6/10) - **Facilità d'uso:** 7.6/10 (Category avg: 8.7/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [Broadcom](https://www.g2.com/it/sellers/broadcom-ab3091cd-4724-46a8-ac89-219d6bc8e166) - **Anno di Fondazione:** 1991 - **Sede centrale:** San Jose, CA - **Twitter:** @broadcom (63,117 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/broadcom/ (55,707 dipendenti su LinkedIn®) - **Proprietà:** NASDAQ: CA **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Tecnologia dell'informazione e servizi - **Company Size:** 53% Mid-Market, 24% Piccola impresa ### 16. [SAS Federation Server](https://www.g2.com/it/products/sas-federation-server/reviews) Gli strumenti di federazione dei dati di SAS ti offrono l'agilità, l'accessibilità e la flessibilità di cui hai bisogno come parte della tua strategia di virtualizzazione dei dati. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 16 **User Satisfaction Scores:** - **Sicurezza dei dati:** 10.0/10 (Category avg: 8.8/10) - **Orchestrazione:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10) - **Prestazioni dell'applicazione:** 10.0/10 (Category avg: 8.6/10) - **Facilità d'uso:** 8.3/10 (Category avg: 8.7/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [SAS Institute Inc.](https://www.g2.com/it/sellers/sas-institute-inc-df6dde22-a5e5-4913-8b21-4fa0c6c5c7c2) - **Anno di Fondazione:** 1976 - **Sede centrale:** Cary, NC - **Twitter:** @SASsoftware (60,996 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1491/ (18,238 dipendenti su LinkedIn®) - **Telefono:** 1-800-727-0025 **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 56% Enterprise, 25% Piccola impresa ### 17. [Datometry](https://www.g2.com/it/products/datometry/reviews) Il replatforming con Datometry è il processo più conveniente, veloce e privo di rischi nel settore. Siamo orgogliosi di aver ideato e implementato la prima soluzione ingegneristica al mondo a un problema che è stato a lungo la rovina dell'intera industria dei database. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 30 **User Satisfaction Scores:** - **Sicurezza dei dati:** 8.4/10 (Category avg: 8.8/10) - **Orchestrazione:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10) - **Prestazioni dell'applicazione:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10) - **Facilità d'uso:** 8.7/10 (Category avg: 8.7/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [Datometry](https://www.g2.com/it/sellers/datometry) - **Anno di Fondazione:** 2013 - **Sede centrale:** Santa Clara, US - **Twitter:** @datometry (301 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/datometry/about (4 dipendenti su LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Tecnologia dell'informazione e servizi - **Company Size:** 47% Piccola impresa, 40% Mid-Market ### 18. [Varada](https://www.g2.com/it/products/varada/reviews) La piattaforma dati di Varada funziona nel tuo AWS VPC e può accelerare notevolmente le query che vengono eseguite direttamente sul tuo data lake. Non c'è bisogno di spostare i dati o modellarli per ottenere quelle query incredibilmente veloci che gli utenti richiedono. Qualsiasi app SQL, strumento BI o persino analisti e data scientist possono facilmente interrogare qualsiasi fonte di dati nel tuo data lake, senza la necessità di spostare dati, prepararli o modellarli in anticipo. \>\>Quanto è veloce "veloce"? Varada è 10x-100x più veloce di qualsiasi altro motore di query per data lake. I team di dati e gli utenti non devono più scendere a compromessi sulle prestazioni per ottenere agilità e tempi rapidi per ottenere informazioni. Puoi davvero avere tutto! Puoi trovare un Benchmark Visivo contro AWS Athena. \>\>Come funziona? Le query vengono eseguite molto più velocemente grazie alla tecnologia di indicizzazione dinamica e adattiva di Varada. A differenza delle piattaforme basate su partizionamento, Varada indicizza qualsiasi colonna in qualsiasi tabella in modo da poter recuperare i dati estremamente velocemente. L'indicizzazione è adattiva al tipo di dati e il motore di Varada sa automaticamente quali dati indicizzare basandosi su un livello di osservabilità intelligente che monitora continuamente la domanda. L'indicizzazione è ideale per query complesse che vengono eseguite su dati altamente dimensionali, che altrimenti avrebbero richiesto un ampio modellamento per ottenere tempi di risposta accettabili. Non ci siamo fermati solo alle prestazioni. Sappiamo quanto siano importanti i budget. Query diverse hanno priorità e requisiti diversi. Gli amministratori possono ora assegnare facilmente budget e priorità a ciascun set di query, così puoi dire addio alle famigerate sorprese che sforano il budget. Puoi anche aspettarti una riduzione del 40%-60% del TCO perché il motore di query di Varada è molto leggero sulle risorse di calcolo e non richiede alcuna duplicazione dei dati o ETL aggiuntivi. **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 11 **User Satisfaction Scores:** - **Sicurezza dei dati:** 10.0/10 (Category avg: 8.8/10) - **Orchestrazione:** 9.2/10 (Category avg: 8.5/10) - **Prestazioni dell'applicazione:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10) - **Facilità d'uso:** 9.4/10 (Category avg: 8.7/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [Starburst](https://www.g2.com/it/sellers/starburst) - **Anno di Fondazione:** 2017 - **Sede centrale:** Boston, MA - **Twitter:** @starburstdata (3,461 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/starburstdata/ (525 dipendenti su LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 45% Piccola impresa, 36% Mid-Market ### 19. [lyftrondata](https://www.g2.com/it/products/lyftrondata/reviews) La tua piattaforma di consegna dati agile di nuova generazione con moderno data warehouse e lake nel cloud. Crea e gestisci tutti i tuoi carichi di lavoro sui dati su un'unica piattaforma. Aumenta la produttività dei tuoi professionisti dei dati e riduci il tempo per ottenere valore al fine di fornire soluzioni dati moderne e integrate rapidamente da qualsiasi parte della tua organizzazione. Costruiamo i migliori modelli di dati attorno a varie API di origine, per garantire che tu ottenga tutti i tuoi dati e possa interrogare la fonte non relazionale come API/Json/XML con ANSI Sql. Vai avanti se la tua piattaforma dati non ti sta portando avanti con la piattaforma di consegna dati governata e sicura di Lyftron per le tue esigenze di migrazione e modernizzazione dei dati, poiché Lyftron elimina i colli di bottiglia tradizionali di ETL/EDW con pipeline di dati automatiche e un moderno data warehouse nel cloud di nuova generazione che rende i dati immediatamente accessibili agli utenti BI con il moderno calcolo cloud di Spark e Snowflake. I connettori Lyftron convertono automaticamente qualsiasi fonte in un formato relazionale normalizzato, pronto per essere interrogato, e forniscono capacità di ricerca sul tuo catalogo dati aziendale. In Lyftron Data, eliminiamo il tempo speso dagli ingegneri per costruire manualmente pipeline di dati e rendiamo i dati immediatamente accessibili agli analisti fornendo accesso in tempo reale a tutti i tuoi dati con semplice ANSI SQL. I nostri connettori pre-costruiti consegnano automaticamente i dati ai data warehouse in schemi normalizzati, pronti per essere interrogati, e forniscono capacità di governance dei dati e crittografia dei dati sensibili. **Average Rating:** 4.9/5.0 **Total Reviews:** 131 **User Satisfaction Scores:** - **Sicurezza dei dati:** 10.0/10 (Category avg: 8.8/10) - **Orchestrazione:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Prestazioni dell'applicazione:** 10.0/10 (Category avg: 8.6/10) - **Facilità d'uso:** 9.9/10 (Category avg: 8.7/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [Lyftron](https://www.g2.com/it/sellers/lyftron) - **Anno di Fondazione:** 2019 - **Sede centrale:** Reston, Virginia - **Twitter:** @lyftron (22 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/35607092/ (66 dipendenti su LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Data Architect, Data Analyst - **Top Industries:** Tecnologia dell'informazione e servizi, Salute, benessere e fitness - **Company Size:** 84% Mid-Market, 11% Piccola impresa ### 20. [Querona](https://www.g2.com/it/products/querona/reviews) Querona è un database virtuale che collega senza problemi qualsiasi fonte di dati con Power BI, Microsoft Excel o altri. **Average Rating:** 4.7/5.0 **Total Reviews:** 8 **User Satisfaction Scores:** - **Sicurezza dei dati:** 9.4/10 (Category avg: 8.8/10) - **Orchestrazione:** 9.2/10 (Category avg: 8.5/10) - **Prestazioni dell'applicazione:** 8.1/10 (Category avg: 8.6/10) - **Facilità d'uso:** 10.0/10 (Category avg: 8.7/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [Querona](https://www.g2.com/it/sellers/querona) - **Sede centrale:** Warsaw, Poland - **Twitter:** @QueronaCom (24 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/querona/ (3 dipendenti su LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Tecnologia dell'informazione e servizi - **Company Size:** 50% Enterprise, 38% Mid-Market ### 21. [IBM Netezza Performance Server](https://www.g2.com/it/products/ibm-netezza-performance-server/reviews) Integra database, server, storage e analisi in un unico sistema con scalabilità a petabyte. Analisi veloce Fornisce un sistema ad alte prestazioni, massivamente parallelo che ti consente di ottenere informazioni dai tuoi dati ed eseguire analisi su volumi di dati molto grandi. Query intelligenti ed efficienti Semplifica le analisi consolidando tutte le attività in un unico luogo, dove risiedono i dati. Infrastruttura semplificata Facile da distribuire e gestire; semplifica il tuo data warehouse e l'infrastruttura analitica. Non richiede tuning, indicizzazione o tabelle aggregate e necessita di un'amministrazione minima. Sicurezza avanzata La sicurezza dei dati è migliorata attraverso unità auto-crittografanti e supporto per il protocollo di autenticazione Kerberos. Piattaforma integrata Supporta migliaia di utenti, unificando data warehouse, Hadoop e business intelligence con analisi avanzate. **Average Rating:** 4.1/5.0 **Total Reviews:** 68 **User Satisfaction Scores:** - **Sicurezza dei dati:** 9.2/10 (Category avg: 8.8/10) - **Orchestrazione:** 9.2/10 (Category avg: 8.5/10) - **Prestazioni dell'applicazione:** 9.6/10 (Category avg: 8.6/10) - **Facilità d'uso:** 8.8/10 (Category avg: 8.7/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [IBM](https://www.g2.com/it/sellers/ibm) - **Anno di Fondazione:** 1911 - **Sede centrale:** Armonk, NY - **Twitter:** @IBM (709,023 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1009/ (324,553 dipendenti su LinkedIn®) - **Proprietà:** SWX:IBM **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Tecnologia dell'informazione e servizi, Bancario - **Company Size:** 62% Enterprise, 27% Mid-Market #### Pros & Cons **Pros:** - Speed (5 reviews) - Performance (4 reviews) - Ease of Use (3 reviews) - Fast Processing (3 reviews) - Efficiency (2 reviews) **Cons:** - Expensive (3 reviews) - High Maintenance Costs (2 reviews) - Integration Issues (1 reviews) - Limited Customization (1 reviews) - Slow Performance (1 reviews) ### 22. [Zipstack Data Productivity Cloud](https://www.g2.com/it/products/zipstack-data-productivity-cloud/reviews) Il Data Productivity Cloud di Zipstack combina motori per la trasformazione, l'orchestrazione e la sicurezza con oltre 250 connettori, un Lakehouse e un motore di interrogazione federato in loco. Con l'approccio zero ETL di Zipstack, l'analisi dei dati è pronta senza complicazioni inutili o tempo sprecato. Il Data Productivity Cloud di Zipstack semplifica anche la pulizia e la trasformazione dei dati, liberando tempo e risorse per problemi aziendali più critici. Invece di complicare le operazioni sui dati utilizzando una varietà di strumenti, definisci, gestisci, controlla e proteggi i prodotti dati con una gestione senza sforzo da un'unica interfaccia. Semplifica la gestione dei dati e ottieni il controllo dei tuoi dati proprio ora. **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 7 **User Satisfaction Scores:** - **Sicurezza dei dati:** 9.3/10 (Category avg: 8.8/10) - **Orchestrazione:** 9.2/10 (Category avg: 8.5/10) - **Prestazioni dell'applicazione:** 9.5/10 (Category avg: 8.6/10) - **Facilità d'uso:** 9.7/10 (Category avg: 8.7/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [Zipstack](https://www.g2.com/it/sellers/zipstack) - **Anno di Fondazione:** 2022 - **Sede centrale:** Los Altos, US - **Twitter:** @ZipstackHQ (57 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/zipstack/ (13 dipendenti su LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 57% Mid-Market, 29% Piccola impresa ### 23. [Quanta WebHIMS](https://www.g2.com/it/products/quanta-webhims/reviews) Parallels è un leader mondiale nel software di virtualizzazione e automazione che ottimizza il computing per i consumatori, le aziende e i fornitori di servizi Cloud su tutte le principali piattaforme hardware, sistemi operativi e di virtualizzazione. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 6 **User Satisfaction Scores:** - **Sicurezza dei dati:** 7.8/10 (Category avg: 8.8/10) - **Orchestrazione:** 7.8/10 (Category avg: 8.5/10) - **Prestazioni dell'applicazione:** 7.8/10 (Category avg: 8.6/10) - **Facilità d'uso:** 8.3/10 (Category avg: 8.7/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [Quanta His](https://www.g2.com/it/sellers/quanta-his) - **Sede centrale:** N/A - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 dipendenti su LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 67% Piccola impresa, 50% Mid-Market ### 24. [Perforce Delphix](https://www.g2.com/it/products/perforce-delphix/reviews) Le imprese di tutto il mondo scelgono Perforce Delphix per automatizzare i dati conformi per DevOps. La piattaforma Delphix DevOps Data fornisce mascheramento e virtualizzazione dei dati integrati per distribuire rapidamente dati conformi in ambienti non di produzione. Con Delphix, i clienti automatizzano la gestione dei dati di test e CI/CD, forniscono dati conformi per l'IA e recuperano rapidamente dagli eventi di inattività, garantendo al contempo la privacy e la sicurezza dei dati. Per ulteriori informazioni, visita www.perforce.com/products/delphix **Average Rating:** 4.1/5.0 **Total Reviews:** 11 **User Satisfaction Scores:** - **Facilità d'uso:** 9.0/10 (Category avg: 8.7/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [Perforce](https://www.g2.com/it/sellers/perforce) - **Anno di Fondazione:** 1995 - **Sede centrale:** Minneapolis, MN - **Twitter:** @perforce (5,092 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/perforce/ (2,032 dipendenti su LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 55% Enterprise, 36% Mid-Market #### Pros & Cons **Pros:** - Database Management (2 reviews) - Data Management (2 reviews) - Data Security (2 reviews) - Ease of Use (2 reviews) - Features (2 reviews) **Cons:** - Expensive (3 reviews) - Expensive Pricing (3 reviews) - Complexity (2 reviews) - Complex Setup (2 reviews) - Integration Issues (2 reviews) ### 25. [IBM watsonx.data intelligence](https://www.g2.com/it/products/ibm-watsonx-data-intelligence/reviews) IBM watsonx.data intelligence rivoluziona il modo in cui le organizzazioni curano, gestiscono e utilizzano i dati sfruttando la potenza dell'IA per semplificare la distribuzione dei dati attraverso ecosistemi ibridi. IBM watsonx.data intelligence è una soluzione completa che integra funzionalità come la governance dei dati (precedentemente IBM Knowledge Catalog), la tracciabilità dei dati (precedentemente IBM Manta Data Lineage), la condivisione dei dati e la gestione della qualità dei dati. Consente alle organizzazioni di scoprire, fidarsi e accedere a dati significativi, fornendo ai consumatori prodotti di dati affidabili. Esplora la Libreria Demo - https://www.ibm.com/products/watsonx-data-intelligence/demo-library Inizia la tua prova gratuita - https://dataplatform.cloud.ibm.com/registration/stepone?context=df&apps=all&uucid=1227cc9e37cb9292&preselect\_region=true **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 24 **User Satisfaction Scores:** - **Sicurezza dei dati:** 9.2/10 (Category avg: 8.8/10) - **Orchestrazione:** 8.8/10 (Category avg: 8.5/10) - **Prestazioni dell'applicazione:** 9.6/10 (Category avg: 8.6/10) - **Facilità d'uso:** 8.4/10 (Category avg: 8.7/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [IBM](https://www.g2.com/it/sellers/ibm) - **Anno di Fondazione:** 1911 - **Sede centrale:** Armonk, NY - **Twitter:** @IBM (709,023 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1009/ (324,553 dipendenti su LinkedIn®) - **Proprietà:** SWX:IBM **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 38% Piccola impresa, 34% Enterprise #### Pros & Cons **Pros:** - Automation (3 reviews) - Data Lineage (3 reviews) - Data Quality (2 reviews) - Ease of Use (2 reviews) - Efficiency (2 reviews) **Cons:** - Complex Implementation (3 reviews) - Complexity (2 reviews) - Expensive (2 reviews) - Expertise Required (2 reviews) - Extra Costs (2 reviews) ## Parent Category [Strumenti e software di analisi](https://www.g2.com/it/categories/analytics-tools-software) ## Related Categories - [Strumenti ETL](https://www.g2.com/it/categories/etl-tools) - [Piattaforme di Integrazione dei Big Data](https://www.g2.com/it/categories/big-data-integration-platforms) - [Software di catalogazione dei dati per l'apprendimento automatico](https://www.g2.com/it/categories/machine-learning-data-catalog) --- ## Buyer Guide ### Cosa Dovresti Sapere sul Software di Virtualizzazione dei Dati ### Che cos'è il software di virtualizzazione dei dati? La virtualizzazione dei dati fornisce archiviazione, recupero e integrazione dei dati in modo agile. Lo realizza attraverso strati di dati, che fungono da astrazione di tali dati, consentendo di accedere e comprendere i dati in modo semplice e lineare. Con questo software in atto, le aziende possono accedere e modificare dati diversi attraverso una singola visualizzazione. ** ** I dati sono preziosi solo se accessibili. Un problema perenne che si verifica nelle organizzazioni, specialmente quelle più grandi, è che le funzioni aziendali e i dipartimenti possono diventare isolati. In questi casi, i dati aziendali non sono facilmente accessibili tra i dipartimenti, portando spesso a diverse fonti di dati per gli stessi set di dati. Inoltre, coloro che si trovano in un dipartimento specifico (ad esempio, il marketing) potrebbero non comunicare con un altro dipartimento (ad esempio, la finanza) e, di conseguenza, mantenere gli stessi dati in sistemi diversi. ### Quali sono le caratteristiche comuni del software di virtualizzazione dei dati? Di seguito sono riportate alcune caratteristiche fondamentali all'interno del software di virtualizzazione dei dati che possono aiutare gli utenti nell'amministrazione, federazione e trasformazione dei loro dati: **Amministrazione dei dati:** Questo software aiuta gli utenti a comprendere e gestire i loro dati. Come tale, le funzionalità amministrative, come la gestione del database, il controllo degli accessi e la sicurezza dei dati sono indispensabili. I dati sono preziosi solo se possono essere accessibili e compresi, quindi è fondamentale che gli utenti possano utilizzare la virtualizzazione dei dati per gestire diversi tipi di database e metodi di integrazione.  Inoltre, non si tratta solo del "cosa" (ad esempio, tipi di dati e fonti), ma anche del "chi" (cioè, chi può accedere ai dati). Gli strumenti di virtualizzazione dei dati devono dare agli amministratori il controllo sui privilegi e l'accessibilità relativi ai dati. Infine, deve consentire agli utenti di garantire l'accesso ai dati e fornire supporto aggiuntivo per pratiche di sicurezza come la whitelist degli IP, la mitigazione degli attacchi e la crittografia dei dati. **Federazione dei dati:** La federazione dei dati si riferisce alla capacità di mappare dati o metadati da più database autonomi in un unico database o visualizzazione dati (cioè, federata). Con la federazione dei dati, le aziende possono iniziare a gestire e organizzare l'archiviazione, le reti e i data center, oltre a integrare questi dati in vari sistemi e applicazioni. **Trasformazione dei dati:** I dati non devono e non dovrebbero rimanere stagnanti, bloccati nei database e semplicemente osservati di tanto in tanto. Invece, è importante analizzarli, combinando diversi set di dati e scoprendo tendenze tra di essi. Il software di virtualizzazione dei dati può aiutare in questo attraverso la modellazione dei dati e la visualizzazione dei dati. La prima assiste nella strutturazione dei dati in modo che consenta di estrarre rapidamente e accuratamente le intuizioni e la seconda fornisce la capacità di rappresentare i dati in una varietà di formati grafici. ### Quali sono i vantaggi del software di virtualizzazione dei dati? **Redditività:** La virtualizzazione dei dati può aiutare a consolidare i dati e fornire una visione d'insieme dei dati di un'azienda. Di conseguenza, queste piattaforme possono aiutare a eliminare e rimuovere i record di dati duplicati e garantire che i dati siano coerenti e puliti. I dati sporchi possono essere straordinariamente costosi, sia in termini di costi coinvolti nella pulizia sia in termini di costi coinvolti nel risolvere i problemi che derivano da dati incoerenti. Ad esempio, un'azienda senza alcuna forma di consolidamento dei dati potrebbe avere un muro metaforico tra i dipartimenti di finanza e marketing. Se il team di marketing, basandosi sui loro set di dati e fonti, crede che l'azienda stia avendo successo, potrebbe investire somme esorbitanti nelle loro campagne. Tuttavia, se avessero una visione corretta dei dati aziendali, potrebbero rendersi conto che le cose non erano così buone come pensavano. L'eccesso di spesa del team di marketing, in questo caso, avrebbe potuto essere evitato con strumenti di virtualizzazione dei dati, aiutandoli a comprendere meglio i loro dati tra team e funzioni. **Produttività:** Come nel caso di altri strumenti di dati, come l'analisi self-service, l'efficienza può essere notevolmente aumentata con il software di virtualizzazione dei dati. Storicamente, l'accesso e l'analisi dei dati erano di competenza di individui e team specializzati, come l'IT. Di conseguenza, altri che avevano interesse ad analizzare o anche solo accedere a questi dati erano costretti ad aspettare in fila e riceverli dai custodi dei dati. Questa non era una soluzione rapida ed efficiente ed era anche costosa, sia in termini di necessità di lavoratori specializzati, sia per il fatto che quando i dati venivano presentati potevano essere obsoleti e superati.  **Scalabilità:** Come soluzione agile, la virtualizzazione dei dati può facilmente scalare con un'azienda. Inoltre, può essere distribuita su infrastrutture on-premises, cloud o ibride. ### Chi utilizza il software di virtualizzazione dei dati? **Amministratori di database:** Coloro che sono incaricati di archiviare e organizzare i dati utilizzeranno tipicamente o valuteranno una serie di diverse offerte e categorie di software. In primo luogo, si concentreranno tipicamente su soluzioni di archiviazione dei dati come [software di database](https://www.g2.com/categories/database-software). Contemporaneamente o successivamente, dovrebbero considerare la tecnologia di virtualizzazione dei dati che può aiutarli a sviluppare una soluzione di archiviazione dei dati robusta, aiutando i loro colleghi ad accedere ai dati dell'azienda. **Analista dei dati:** Gli analisti dei dati lavorano con una varietà di fonti e risorse di dati, spesso necessitando di accedere a vari sistemi per estrarre dati. Con il software di virtualizzazione dei dati, ottengono un livello di estrazione logica dei dati, che rende il loro lavoro più semplice. Ora, non devono spostare i dati e possono invece utilizzare puntatori ai blocchi di dati per condurre la loro analisi. **Ingegnere dei dati:** Simile agli amministratori di database, gli ingegneri dei dati si concentrano sul consolidamento e l'integrazione dei dati. Aiutano altri membri del team, come gli analisti. Con il loro focus sui dati all'interno dei database, anziché sui dati stessi, gli ingegneri dei dati possono trarre grande beneficio dagli strumenti di virtualizzazione che possono aiutarli a ridurre i problemi con i dati aziendali. ### Quali sono le alternative al software di virtualizzazione dei dati? Le alternative al software di virtualizzazione dei dati possono sostituire questo tipo di software, parzialmente o completamente: [Software di replica dei dati](https://www.g2.com/categories/data-replication) **:** A differenza del software di virtualizzazione dei dati che funge da strato che collega fonti di dati disparate, il software di replica dei dati aiuta le aziende a memorizzare i dati in più di una posizione per migliorare sia la disponibilità che l'accessibilità. Entrambi i tipi di software possono ridurre il carico di lavoro sui database (ad esempio, i database transazionali) dove le prestazioni sono fondamentali.  [Software di data fabric](https://www.g2.com/categories/data-fabric): Le aziende focalizzate sull'integrazione dei dati possono guardare al software di data fabric, che è una piattaforma dati unificata che consente alle organizzazioni di integrare i loro dati e processi di gestione dei dati. Questo software offre vantaggi come la capacità di esplorare ed estrarre valore da qualsiasi forma di dati indipendentemente dalla posizione collegando archivi di dati strutturati e non strutturati. Fornisce accesso centralizzato tramite una singola visualizzazione unificata dei dati di un'organizzazione che eredita restrizioni di accesso e governance. #### Software correlato al software di virtualizzazione dei dati Soluzioni correlate che possono essere utilizzate insieme al software di virtualizzazione dei dati includono: [Software di database](https://www.g2.com/categories/database-software) **:** Per utilizzare gli strumenti di virtualizzazione dei dati, devono esserci dati in primo luogo, che sono frequentemente archiviati in repository, come database, inclusi sistemi di gestione di database relazionali, noSQL e non nativi. Prima di cercare di adottare uno strato sopra i propri dati è importante avere una comprensione solida e una strategia per la gestione dei dati. [Piattaforme di analisi](https://www.g2.com/categories/analytics-platforms) **:** La virtualizzazione dei dati fornisce la capacità di analizzare i dati senza bisogno di accesso diretto ai dati sorgente originali. Come tale, i dati sono pronti per essere analizzati ed esaminati con strumenti come le piattaforme di analisi, che forniscono un set di strumenti per le aziende per assorbire, organizzare, scoprire e analizzare i dati. Questo aiuta a rivelare intuizioni azionabili che possono aiutare a migliorare il processo decisionale e informare la strategia aziendale. [Piattaforme DataOps](https://www.g2.com/categories/dataops-platform) **:** Sebbene la virtualizzazione dei dati possa assistere in una serie di compiti relativi ai dati, spesso non fornisce una soluzione olistica end-to-end per le operazioni sui dati. Per questo compito, le piattaforme DataOps possono aiutare a controllare l'intero flusso di lavoro e i processi correlati e garantire che vengano prese decisioni basate sui dati; i tempi di ciclo sono ridotti significativamente e gli utenti sono potenziati con un unico punto di accesso per gestire i dati. Le aziende possono sfruttare le piattaforme DataOps per derivare intuizioni on-demand per decisioni aziendali di successo. ### Sfide con il software di virtualizzazione dei dati Le soluzioni software possono presentare il loro set di sfide. Per la virtualizzazione dei dati, è fondamentale che coloro che interagiscono, condividono e analizzano i dati aziendali adottino la soluzione. Senza adozione, gli utenti aziendali rischiano di accedere a dati vecchi e obsoleti, o di non poter accedere ai dati affatto. **Adozione da parte degli utenti:** Non è sempre facile trasformare un'azienda in un'azienda guidata dai dati. In particolare nelle aziende più consolidate che hanno fatto le cose allo stesso modo per anni, non è semplice imporre strumenti di analisi ai dipendenti, specialmente se ci sono modi per evitarlo. Se ci sono altre opzioni, come fogli di calcolo o strumenti esistenti che i dipendenti possono utilizzare invece del software di analisi, probabilmente seguiranno quella strada. Tuttavia, se i manager e i leader assicurano che gli strumenti di analisi siano una necessità nel giorno per giorno di un dipendente, allora i tassi di adozione aumenteranno. **Organizzazione dei dati:** Le soluzioni di big data sono valide solo quanto i dati che consumano. Per ottenere il massimo dallo strumento, quei dati devono essere organizzati. Ciò significa che i database devono essere configurati correttamente e integrati adeguatamente. Questo potrebbe richiedere la costruzione di un data warehouse, che memorizza dati da una varietà di applicazioni e database in una posizione centrale. Le aziende potrebbero dover acquistare un software di preparazione dei dati dedicato per garantire che i dati siano uniti e puliti affinché la soluzione di virtualizzazione li consumi nel modo giusto. Questo spesso richiede un analista di dati esperto, un dipendente IT o un consulente esterno per aiutare a garantire che la qualità dei dati sia al massimo per un'analisi facile. **Sicurezza dei dati:** Le aziende devono considerare le opzioni di sicurezza per garantire che gli utenti giusti vedano i dati corretti, per garantire una rigorosa sicurezza dei dati. Le soluzioni di analisi efficaci dovrebbero offrire opzioni di sicurezza che consentano agli amministratori di assegnare agli utenti verificati diversi livelli di accesso alla piattaforma, in base alla loro autorizzazione di sicurezza o livello di anzianità. ### Quali aziende dovrebbero acquistare il software di virtualizzazione dei dati? Le aziende di diversi settori possono beneficiare di questa tecnologia.  **Sanità:** Nel settore sanitario, viene prodotto un grande volume di dati, come cartelle cliniche, dati di sperimentazioni cliniche e altro ancora. Inoltre, poiché il processo di scoperta dei farmaci è particolarmente costoso e richiede un tempo significativo, le organizzazioni sanitarie stanno utilizzando il software di virtualizzazione dei dati per accelerare il processo, utilizzando dati da sperimentazioni passate, articoli di ricerca e altro ancora. Va notato che le preoccupazioni sulla privacy dei dati che sorgono in un contesto sanitario saranno ancora rilevanti quando si implementano queste soluzioni. Con la virtualizzazione dei dati, sono in grado di accedere meglio ai loro dati, aiutando così le organizzazioni sanitarie a innovare in modo efficace ed efficiente. A volte, questa tecnologia è abbinata a [software di dati sintetici](https://www.g2.com/categories/synthetic-data), che consente alle organizzazioni di condividere e utilizzare i dati sintetici senza preoccupazioni di conformità o di esposizione di dati personali. **Retail:** Nel retail, specialmente nell'e-commerce, la personalizzazione è importante. I principali rivenditori stanno riconoscendo l'importanza della virtualizzazione dei dati per accedere ai dati relativi ai clienti da sistemi vasti e disparati. Con il software adeguato in atto, queste aziende possono iniziare a mettere in ordine i loro dati e trasferire questi dati in piattaforme di data science e machine learning, nonché in piattaforme di analisi. **Finanza:** L'uso dei dati nei servizi finanziari può portare a guadagni significativi, come per le banche, che possono utilizzarli per tutto, dalla gestione dei dati relativi al punteggio di credito alla distribuzione dei dati di identificazione. Con questo software, i team di dati possono accedere e elaborare i dati aziendali e distribuirli sia ad applicazioni interne che esterne. ### Come acquistare il software di virtualizzazione dei dati #### Raccolta dei requisiti (RFI/RFP) per il software di virtualizzazione dei dati Quando si valutano gli strumenti, gli acquirenti devono tenere presente che man mano che l'azienda e i suoi dati crescono, potrebbe essere necessario rivalutare le opzioni software in futuro. Pertanto, quando possibile, è meglio considerare soluzioni scalabili e che offrano diverse opzioni o livelli a seconda della quantità di dati e dell'uso. Inoltre, bisogna assicurarsi di considerare le fonti di dati eterogenee presenti nella propria organizzazione, per garantire che il prodotto si integri con esse. Inoltre, è importante considerare il caso d'uso. Se un'azienda sta considerando un caso d'uso operativo, una piattaforma tradizionale meno completa potrebbe essere sufficiente. Tuttavia, se si intende utilizzare il software per carichi di lavoro analitici, che possono essere più vari in termini di dati, potrebbe essere saggio considerare soluzioni più robuste che possano supportare la gestione delle prestazioni autonome. #### Confrontare i prodotti di software di virtualizzazione dei dati **Creare una lista lunga** Per valutare il software, gli acquirenti possono iniziare annotando tutte le fonti di dati, i sistemi e gli usi dei dati rilevanti. Con questo a portata di mano, sarà più facile valutare se sono supportati da un determinato prodotto. Le aziende devono prendere nota se un venditore supporta vari tipi di dati, come basati su file, relazionali, basati su API, ecc. Inoltre, considerare l'ambiente di sviluppo è cruciale: se il prodotto consente di progettare visualizzazioni di dati virtuali o modelli semantici e se supportano ambienti di progettazione basati sul web, ad esempio. **Creare una lista corta** Con una matrice dell'ecosistema dei dati aziendali e dei requisiti in confronto alle capacità dei prodotti, che può essere facilitata dalle funzionalità verificate di G2, un'azienda può determinare dove si trova la maggiore quantità di sovrapposizione. L'ideale è che ci sia una sovrapposizione completa (cioè, il software può supportare tutto ciò che l'azienda sta cercando di realizzare). Se non c'è una sovrapposizione completa, si consiglia di cercare di trovare una soluzione che sia il più vicino possibile e che rientri nel budget. **Condurre dimostrazioni** Provare prima di acquistare è fondamentale. Gli acquirenti devono testare i prodotti di virtualizzazione dei dati e vedere come appare e si sente. Si dovrebbe annotare quanto velocemente funziona, se le query sui dati funzionano come previsto e altro ancora. È anche importante fare domande e richiedere funzionalità se non le hanno già. #### Selezione del software di virtualizzazione dei dati **Scegliere un team di selezione** Molteplici stakeholder dovrebbero essere coinvolti nel processo di acquisto, inclusi coloro che interagiscono con i dati aziendali, nonché analisti dei dati e amministratori di database incaricati dell'organizzazione dei dati e dell'estrazione di intuizioni dai dati. Questi individui avranno tutti prospettive diverse e forniranno intuizioni utili nel processo di acquisto.  **Negoziazione** Come con qualsiasi categoria di software, il prezzo è spesso flessibile e dovrebbe essere messo in discussione. Gli acquirenti possono menzionare altri prezzi e offerte per ottenere un prezzo equo. Le negoziazioni possono avvenire attorno a fattori come la durata del contratto, il numero di utenti e altro ancora. Si consiglia di approfondire l'impatto di questi fattori per ottenere un prezzo equo. **Decisione finale** Nelle organizzazioni più grandi, la decisione finale sarebbe probabilmente presa dal chief information officer (CIO). Nelle organizzazioni più piccole, potrebbe essere il chief technology officer (CTO), o anche il team di analisi dei dati, a seconda del caso d'uso. ### Tendenze del software di virtualizzazione dei dati **Cloud computing** Con la possibilità di archiviare dati in server remoti e accedervi facilmente, le aziende possono concentrarsi meno sulla costruzione di infrastrutture e più sui loro dati, sia in termini di come trarre intuizioni da essi, sia per garantire la loro qualità. Con il passaggio al cloud, le aziende hanno un accesso più facile ai loro dati, ma anche più luoghi in cui i loro dati possono essere. Questo rende la gestione dei dati ancora più importante. **Volume, velocità e varietà dei dati** Come accennato in precedenza, i dati vengono prodotti a un ritmo rapido. Inoltre, i tipi di dati non sono tutti di un solo tipo. Le singole aziende potrebbero produrre una gamma di tipi di dati, dai dati dei sensori e dispositivi IoT ai log degli eventi e clickstream. Pertanto, gli strumenti necessari per elaborare e distribuire questi dati devono essere in grado di gestire questo carico in modo scalabile, efficiente in termini di costi ed efficace. I progressi nelle tecniche di intelligenza artificiale, come il machine learning, stanno aiutando a rendere questo più gestibile.