

In quanto piattaforma AI, di analisi e gestione dei dati nativa del cloud, SAS Viya ti consente di scalare in modo economico, aumentare la produttività e innovare più rapidamente, supportato da fiducia e trasparenza. SAS Viya rende possibile integrare team e tecnologia, permettendo a tutti gli utenti di lavorare insieme con successo per trasformare domande critiche in decisioni accurate.

SAS Visual Analytics è la nostra offerta di punta per la preparazione dei dati self-service, la scoperta visiva, la reportistica interattiva e i dashboard, oltre ad analisi facili da usare, con governance. SAS Visual Analytics consente agli utenti non tecnici di creare, condividere ed eseguire flussi di lavoro di BI e Analytics per reportistica interattiva ed esplorazione libera. I componenti funzionali principali supportati da SAS Visual Analytics sono: Preparazione dei Dati Self-service, Esplorazione dei Dati e Analisi inclusa l'Analisi Aumentata, Reportistica Interattiva, Analisi della Posizione, AI Conversazionale tramite chatbot su SAS Conversation Designer, Spiegazione Automatica utilizzando il Linguaggio Naturale, e Rilevamento di Outlier e Spiegazione dei Dati per i consumatori di report. SAS Visual Analytics supporta la condivisione e la collaborazione di intuizioni ai decisori mentre prendono decisioni collettive come parte dei loro compiti o processi o lavori. L'obiettivo è che tutti possano prendere decisioni decisive e rimanere agili mentre le condizioni di mercato cambiano e le esigenze aziendali richiedono una risposta rapida.

SAS Enterprise Miner è un software che fornisce approfondimenti per prendere decisioni migliori, semplifica il processo di data mining per sviluppare modelli rapidamente, comprendere le relazioni chiave e trovare i modelli che contano di più.

Genera valore aziendale rapidamente con viste a 360 gradi dei dati dei clienti, segmenti, report e modelli.

Base SAS è un software di linguaggio di programmazione che fornisce un'interfaccia di programmazione basata sul web; programmi pronti all'uso per la manipolazione dei dati, l'archiviazione e il recupero delle informazioni, statistiche descrittive e reportistica; un repository centralizzato di metadati; e una struttura macro che riduce il tempo di programmazione e i problemi di manutenzione.

SAS Enterprise Guide è uno strumento basato su menu e guidato da procedure guidate che consente agli utenti di analizzare i dati e pubblicare i risultati.

SAS Risk Management è una soluzione completa progettata per aiutare le istituzioni finanziarie e le imprese a identificare, valutare e gestire efficacemente vari tipi di rischi, inclusi i rischi di credito, di mercato e operativi. Sfruttando l'analisi avanzata e il machine learning, consente alle organizzazioni di anticipare potenziali rischi, condurre test di stress dinamici e garantire la conformità normativa, migliorando così i processi decisionali e le strategie complessive di mitigazione del rischio. Caratteristiche e Funzionalità Principali: - Analisi Predittiva Avanzata: Utilizza algoritmi sofisticati e modelli di machine learning per prevedere potenziali rischi, consentendo una gestione proattiva del rischio. - Valutazione Completa del Rischio: Offre strumenti per valutare molteplici fattori di rischio a diversi livelli, integrando sia fonti di dati interne che esterne per valutazioni precise. - Test di Stress Dinamici: Simula vari scenari di stress per testare i sistemi finanziari contro condizioni di mercato estreme, aiutando nella pianificazione strategica e nella preparazione. - Reporting Integrato e Conformità: Automatizza i processi di reporting, mantiene tracce di audit complete e garantisce l'aderenza agli standard normativi attuali. Valore Primario e Problema Risolto: SAS Risk Management affronta la necessità critica per le organizzazioni di gestire efficacemente i rischi finanziari. Fornendo una piattaforma unificata che combina analisi predittiva, valutazione del rischio, test di stress e reporting di conformità, consente alle aziende di prendere decisioni informate, ridurre le potenziali perdite e mantenere la conformità normativa. Questo approccio olistico non solo migliora l'efficienza operativa, ma rafforza anche la capacità dell'organizzazione di navigare in paesaggi di rischio complessi e in evoluzione.

SAS Visual Data Mining e Machine Learning supporta l'intero processo di data mining e machine learning con un'interfaccia completa e visiva (e di programmazione) che gestisce tutti i compiti nel ciclo di vita analitico. Si adatta a una varietà di utenti e non c'è bisogno di cambiare applicazione. Dalla gestione dei dati allo sviluppo e alla distribuzione dei modelli, tutti lavorano nello stesso ambiente integrato.

Registra, modifica, traccia, valuta, pubblica e genera report sui tuoi modelli analitici utilizzando un'interfaccia visiva basata sul web. Archivia i modelli all'interno di cartelle o progetti. Sviluppa e valida modelli candidati. Valuta i modelli candidati per la selezione del modello campione. Poi pubblica e monitora i modelli campioni per garantire prestazioni ottimali del modello.


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