# IBM SPSS Statistics Reviews **Vendor:** IBM **Category:** [Software di analisi statistica](https://www.g2.com/it/categories/statistical-analysis) **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 928 ## About IBM SPSS Statistics IBM SPSS Statistics è una soluzione statistica completa che semplifica l'analisi statistica avanzata in vari settori per utenti di qualsiasi livello di competenza statistica. Offre risorse complete, supporto esperto e affidabilità comprovata per trasformare dati complessi in decisioni di impatto. La recente versione 32 di IBM SPSS Statistics introduce nuove potenti funzionalità come l'Assistente di Output AI, l'Analisi di Mediazione, il Designer di Aiuto Curato e molti algoritmi avanzati. IBM SPSS Statistics • offre un'interfaccia facile da usare con funzionalità di trascinamento e rilascio insieme all'Assistente di Output AI per interpretare output statistici complessi in un linguaggio semplice. • semplifica l'analisi di dati complessi utilizzando tecniche statistiche avanzate che eseguono la preparazione e la gestione dei dati, fino all'analisi e alla reportistica. • esegue analisi predittive utilizzando procedure di previsione avanzate per scoprire schemi e prevedere tendenze future. • crea rappresentazioni visive accattivanti per identificare tendenze, derivare conclusioni accurate e fornire grafici e report pronti per la presentazione. Esplora come sia gli individui che le organizzazioni in vari settori possono semplificare test statistici complessi attraverso una soluzione facile da usare, accurata, affidabile e sicura. Casi d'Uso 1. Ricerca di Mercato - Procedure statistiche che evidenziano come fare ricerca di mercato con IBM SPSS 2. Acquisizione Clienti – Sottolinea come le organizzazioni possono acquisire più clienti e comprendere il comportamento dei consumatori 3. Previsione – Analizzare i dati storici di vendita, valutare le tendenze chiave, prevedere risultati rilevanti per la pianificazione dell'inventario 4. Sanità - Consentire alle organizzazioni sanitarie di migliorare i risultati per i pazienti 5. Governo - Potenziare le istituzioni governative per prendere decisioni politiche più intelligenti 6. Catena di Fornitura - Utilizzare algoritmi statistici per prendere decisioni basate sui dati in ambito di approvvigionamento, inventario, logistica e pianificazione della domanda. Visita qui per vedere le novità della versione 32 - https://www.ibm.com/products/spss-statistics/whats-new ## IBM SPSS Statistics Pros & Cons **What users like:** - Gli utenti apprezzano l' **interfaccia intuitiva** di IBM SPSS Statistics, rendendo l'analisi complessa accessibile e semplice. (25 reviews) - Gli utenti apprezzano l' **interfaccia intuitiva** di IBM SPSS Statistics, rendendo l'analisi statistica complessa accessibile senza programmazione. (17 reviews) - Gli utenti apprezzano le **robuste capacità di gestione dei dati** di SPSS, migliorando l'accuratezza e l'efficienza nella gestione di set di dati complessi. (13 reviews) - Gli utenti apprezzano le **capacità di analisi facili da comprendere** di IBM SPSS Statistics, semplificando l'interpretazione complessa dei dati e la ricerca. (12 reviews) - Gli utenti apprezzano l' **interfaccia intuitiva** di IBM SPSS Statistics, rendendo l'analisi complessa accessibile senza competenze di programmazione. (10 reviews) - Coding Simplification (8 reviews) - Gli utenti trovano **l'analisi dei dati semplice** con IBM SPSS Statistics, beneficiando della sua velocità e completezza nella gestione dei dati. (8 reviews) - Gli utenti apprezzano l' **interfaccia intuitiva** e l' **ampia gamma di test statistici** offerti da IBM SPSS Statistics. (8 reviews) - Useful (8 reviews) - Machine Learning (7 reviews) **What users dislike:** - Gli utenti trovano il **costo elevato** di IBM SPSS Statistics un ostacolo, in particolare per le piccole imprese che cercano valore. (13 reviews) - Gli utenti trovano la **ripida curva di apprendimento** di IBM SPSS Statistics impegnativa, desiderando migliori tutorial e opzioni di formazione. (9 reviews) - Gli utenti trovano l' **interfaccia obsoleta** di IBM SPSS Statistics complicata e meno attraente rispetto agli strumenti moderni. (7 reviews) - Expensive Licensing (6 reviews) - Large Dataset Handling (6 reviews) - Gli utenti segnalano **problemi di prestazioni** con grandi set di dati in SPSS Statistics, portando a operazioni lente e inefficienze. (5 reviews) - Gli utenti trovano che la **scarsa visualizzazione** in SPSS Statistics ostacoli l'usabilità e l'interpretazione rapida dei dati. (5 reviews) - Gli utenti ritengono che **l'esperienza utente potrebbe essere notevolmente migliorata** , con la necessità di un design dell'interfaccia utente più moderno. (5 reviews) - Complexity (4 reviews) - Integration Issues (4 reviews) ## IBM SPSS Statistics Reviews ### 1. Piattaforma potente e facile da usare per l'analisi avanzata dei dati e la creazione di report **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Konjengbam M. | BDR, Servizi finanziari, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** May 13, 2026 **Cosa Le piace di più di IBM SPSS Statistics?** Amo questa piattaforma per la sua capacità di lavorare con i dati anche da piattaforme online, rendendo questa piattaforma molto efficace nell'analisi dei dati. La capacità di estrarre dati da vari formati è davvero unica in questa piattaforma, rendendo gli utenti molto a loro agio nel lavorare. Il software può identificare analisi complesse come Chi-quadro, Anova, T-test, correlazione e regressione. L'output può anche essere prodotto in grafici e tabelle che aiutano a identificare significati e risultati dai dati grezzi. I rapporti creati da questa piattaforma migliorano anche le capacità decisionali degli individui, del team e dell'organizzazione. Amo anche l'interfaccia user-friendly di questa piattaforma, che consente agli utenti di essere efficienti senza essere programmatori. Il processo di onboarding non è stato nemmeno così difficile. Francamente, questo software permette ai ricercatori o agli utenti di sfruttare le capacità statistiche avanzate di questo software, migliorando la qualità dell'output. Sono soddisfatto dell'affidabilità e delle prestazioni di questa piattaforma. **Cosa non Le piace di IBM SPSS Statistics?** Amo la maggior parte di questo software, ma vorrei che i prezzi fossero più moderati e chiari. Vorrei anche che ci fosse un'IA attiva per l'assistenza, questo renderebbe questo software molto potente rispetto a qualsiasi altro software simile. **Quali problemi sta risolvendo IBM SPSS Statistics e in che modo La sta aiutando?** Questa piattaforma aiuta molto risolvendo problemi analitici complessi a partire dai dati grezzi, fornendo risultati significativi per individui e organizzazioni per giungere a una decisione supportata dai suoi strumenti scientifico-matematici del software. Questo migliora ulteriormente la logica nel processo decisionale consentendo previsioni. ### 2. Motore di Statistiche Affidabile, Nessuna Integrazione Cloud **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Pardeep J. | Software Engineer, Software per computer, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** May 24, 2026 **Cosa Le piace di più di IBM SPSS Statistics?** Come Ingegnere del Software, gestisco sistemi di reporting aziendale e confermo le metriche aziendali prima che vengano rilasciate agli stakeholder operativi. Abbiamo un grande volume di dati strutturati provenienti da applicazioni legacy ospitate nel cloud, data lake SQL e integrazioni API. Utilizzo IBM SPSS Statistics per i set di dati esportati in formato .csv e .excel. Altri strumenti di business intelligence hanno capacità statistiche inadeguate, quindi mi affido a SPSS. In termini di ingegneria e flussi di lavoro, ho molta fiducia in SPSS per la validazione dei dati. SPSS gestisce anche i calcoli per noi ogni volta che abbiamo bisogno di eseguire convalide incrociate sulle metriche o regredire le metriche di performance aziendale. La flessibilità integrata in SPSS significa che ho la libertà di eseguire un'ampia gamma di analisi statistiche con uno sforzo minimo di configurazione. L'interfaccia utente integrata in SPSS rende la gestione dei set di dati molto più semplice per noi mentre ordiniamo, organizziamo e puliamo i set di dati in SPSS. SPSS offre grandi capacità di integrazione legacy. Le pipeline integrate nel nostro sistema di reporting aziendale ci permettono di importare ed esportare facilmente dati da SPSS tramite file .csv e .excel. Le capacità di documentazione integrate in SPSS sono eccellenti. Posso salvare le analisi statistiche che eseguo sui dati operativi ogni mese e condividere le analisi con gli altri analisti del nostro team che sono interessati. SPSS riduce il tempo che trascorriamo a trovare e risolvere problemi di qualità dei dati e il tempo necessario per tracciare i dati di performance. **Cosa non Le piace di IBM SPSS Statistics?** L'interfaccia obsoleta è il problema più grande. SPSS sembra e si comporta come un'applicazione desktop se confrontata con altre piattaforme di analisi SaaS native del cloud. I menu sono complicati e eccessivamente densi, e un utente inesperto è probabile che si senta frustrato. Non solo l'interfaccia obsoleta è un problema, ma anche i menu estremamente densi non sono user-friendly. Questo è un problema ancora più grande per gli utenti che hanno poca o nessuna esperienza con il software statistico. La natura legata al desktop di SPSS è anche una limitazione significativa. Gli utenti non possono condividere spazi di lavoro o collaborare simultaneamente, e molti utenti devono esportare i dati come un report statico, di solito un PDF o un altro tipo di file, per condividere i dati visualizzati e, si spera, le intuizioni. Inoltre, c'è anche il problema delle prestazioni, poiché la maggior parte degli utenti deve pre-aggregare i dati, dato che SPSS è anche molto lento quando si lavora con un grande set di dati, diventando un collo di bottiglia. Inoltre, la licenza è estremamente costosa con un gran numero di utenti che lo utilizzano a livello aziendale. SPSS non è nemmeno un buon valore per le piccole organizzazioni o per gli utenti occasionali. **Quali problemi sta risolvendo IBM SPSS Statistics e in che modo La sta aiutando?** L'aiuto di SPSS standardizza il modo in cui il team di ingegneria e il team di analisi convalidano e riportano i dati operativi. Prima di SPSS, dovevamo dedicare tempo all'elaborazione di ciascuno dei nostri set di dati e scrivere script di analisi personalizzati per comprendere le tendenze precedenti nel nostro business. Questo portava a varie lacune e incoerenze nei nostri processi di reportistica. Soprattutto, SPSS ha ridotto il tempo che il team doveva dedicare all'analisi per aiutare a generare revisioni aziendali. Ora possiamo automatizzare le funzioni di test di routine che generano report. Possiamo ora eseguire questi report più velocemente e ridurre il margine di errore. Questa precisione aiuta la direzione a prendere decisioni più informate. Possiamo trovare la variabile anomala più rapidamente nelle metriche di prestazione del sistema e rivederle in SPSS. SPSS è migliore e più veloce rispetto all'interrogazione dei nostri dati grezzi. SPSS ha ridotto il tempo necessario per eseguire l'analisi sui nostri set di dati. Ora abbiamo più fiducia negli indicatori chiave di prestazione operativa. Il prezzo di SPSS sembra alto e il ROI è piccolo a breve termine, ma nel tempo, i costi operativi associati all'esecuzione di analisi di routine sui set di dati diminuiscono drasticamente. SPSS è lo strumento più utile se l'integrità dei dati e le revisioni statistiche dei dati sono critiche per i clienti aziendali. ### 3. Lo standard per l'analisi statistica complessa **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Luca B. | Co-Founder, Consulenza, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** May 11, 2026 **Cosa Le piace di più di IBM SPSS Statistics?** È molto utile eseguire analisi statistiche complesse ed è "lo standard" utilizzato per questo scopo (ciò che ho imparato all'università e che ho continuato a usare durante il lavoro) **Cosa non Le piace di IBM SPSS Statistics?** Potrebbe essere molto più user-friendly. Manca seriamente una funzione di ricerca mentre esegue l'analisi senza problemi. È impossibile che nel 2026 si debba ancora trovare l'etichetta giusta manualmente. **Quali problemi sta risolvendo IBM SPSS Statistics e in che modo La sta aiutando?** Fornisce una validità statistica quantificabile all'analisi. Non è più "A è correlato a B", ma hai un indice preciso che mostra la forza di quella correlazione, per esempio. Inoltre, attraverso SPSS riusciamo a eseguire analisi di segmentazione complesse, per le quali abbiamo bisogno di uno strumento in grado di analizzare i dati a livello di rispondente e non solo quelli aggregati. ### 4. Interfaccia semplice, modifica dei dati fluida e analisi forte guidata dalla codifica **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** MD QUADIR ALI 2. | Research Fellow, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** April 10, 2026 **Cosa Le piace di più di IBM SPSS Statistics?** La semplicità dell'interfaccia e la possibilità di modificare i dati all'interno dell'interfaccia. Inoltre, l'integrazione della comprensione del codice migliora l'analisi dei dati. Complessivamente, l'analisi è sempre adeguata senza alcun ritardo o errore da parte del software. **Cosa non Le piace di IBM SPSS Statistics?** Forse il sistema di grafici e l'accessibilità relativi alla creazione della visualizzazione dall'analisi dei dati. **Quali problemi sta risolvendo IBM SPSS Statistics e in che modo La sta aiutando?** Ovviamente i dati quantitativi, in particolare i dati di ricerca reali dalla popolazione umana. Hanno beneficiato molto l'analisi dei dati del mio progetto e mi hanno fatto guadagnare molta reputazione nell'analisi quantitativa. ### 5. Statistiche potenti e facili da usare per i marketer—Informazioni affidabili senza bisogno di codifica **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Ketan S. | Digital Marketing Manager, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** January 23, 2026 **Cosa Le piace di più di IBM SPSS Statistics?** Quello che mi piace di più è il rigore professionale, abbinato alla facilità d'uso di SPSS. Il più grande punto di forza per me è l'interfaccia "point-and-click" per la matematica complessa. Come marketer, potresti aver bisogno di eseguire un'Analisi dei Cluster per identificare i segmenti di clienti o un'Analisi Conjoint per capire quali caratteristiche del prodotto le persone apprezzano realmente. In strumenti come R o Python, di solito devi scrivere codice per farlo; in SPSS, puoi semplicemente selezionare le variabili da un menu. Questo rende la scienza dei dati di alto livello molto più accessibile per i marketer che non sono necessariamente programmatori. Le capacità di gestione e pulizia dei dati sono anche molto migliori rispetto a ciò che puoi fare nei fogli di calcolo standard. SPSS è costruito per gestire dati di sondaggio "disordinati", come quando i rispondenti saltano domande o forniscono risposte incoerenti. Include opzioni integrate per segnalare i valori anomali, gestire i valori mancanti e ricodificare le variabili (ad esempio, trasformando "Età" in "Fasce d'età") su migliaia di righe in pochi secondi, il che aiuta a garantire che il rapporto finale sia effettivamente accurato. Mi piace anche molto il Modulo di Marketing Diretto. È un set di strumenti dedicato all'interno di SPSS progettato specificamente per casi d'uso di marketing. Ti permette di eseguire un'Analisi RFM (Recency, Frequency, Monetary) per identificare i tuoi clienti più fedeli, insieme alla modellazione della "Propensione all'Acquisto". Invece di indovinare chi inviare email, puoi usare le statistiche per prevedere quali clienti sono più propensi ad acquistare. **Cosa non Le piace di IBM SPSS Statistics?** Cosa Non Mi Piace: Estetica Démodé e Alto Costo Il mio più grande immediato disappunto è l'interfaccia utente (UI) obsoleta. SPSS sembra e si sente come un software dei primi anni 2000. Anche se è funzionale, non ha il design moderno e elegante che si ottiene con strumenti come Canva o Monday.com. Quell'atmosfera da "scatola grigia" può rendere il software più intimidatorio e molto meno "divertente" da usare, specialmente durante lunghe sessioni di analisi dei dati. Un'altra frustrazione ricorrente è la limitazione intorno alla visualizzazione. SPSS può generare grafici e diagrammi, ma spesso risultano eccessivamente "accademici" e aridi. Se sei un marketer che deve presentare un deck raffinato davanti a un CMO, finirai quasi sempre per esportare i dati in qualcosa come Tableau, Power BI, o anche solo Excel per ottenere visuali che sembrano conformi al brand e più moderne. Infine, il prezzo e le prestazioni sui big data possono essere un vero ostacolo. SPSS è costoso e spesso comporta una significativa tassa annuale di licenza che può essere difficile da giustificare per i team di marketing più piccoli. Inoltre, se stai cercando di analizzare "Big Data" (milioni di righe da traffico web o feed social in tempo reale), può diventare lento o addirittura bloccarsi. Sembra che sia stato originariamente costruito per dataset strutturati, in stile sondaggio, non per flussi di dati massicci e in tempo reale. **Quali problemi sta risolvendo IBM SPSS Statistics e in che modo La sta aiutando?** Come Ti Avvantaggia: Credibilità e Precisione Il più grande vantaggio è la credibilità scientifica. Quando dici al tuo capo che "i clienti preferiscono il packaging blu", essere in grado di supportarlo con un output SPSS che mostra un valore p inferiore a 0,05 dimostra che il risultato non è solo una supposizione fortunata—è statisticamente significativo. Quel tipo di evidenza protegge la tua reputazione e aiuta a garantire che i budget di marketing non siano guidati da "sensazioni istintive". Permette anche l'Iper-Segmentazione. Molti marketer segmentano utilizzando demografie di base (età/posizione), ma SPSS ti permette di andare oltre segmentando in base a psicografie e comportamenti. È così che scopri modelli nascosti—come un gruppo di clienti che acquista solo durante le vendite ma è ancora molto probabile che raccomandi amici. Una volta identificati questi "micro-segmenti", puoi costruire campagne più personalizzate che sono meglio allineate a ciascun gruppo e possono generare un ROI molto più alto. Infine, aggiunge Potere Predittivo. Piuttosto che solo rivedere ciò che è successo il mese scorso, SPSS ti aiuta a prevedere cosa potrebbe accadere dopo. Con l'Analisi di Regressione, puoi stimare quanto un aumento di $10.000 nella spesa pubblicitaria potrebbe effettivamente influenzare le vendite. Trasforma il tuo ruolo da marketer che semplicemente "spende denaro" a partner strategico che "investe per un ritorno specifico". ### 6. Un compagno essenziale per analizzare i dati quantitativi **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Cathal C. | Public Relations Officer and Librarian, Relazioni pubbliche e comunicazione, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** October 03, 2025 **Cosa Le piace di più di IBM SPSS Statistics?** Ho utilizzato IBM SPSS Statistics per aiutare con l'analisi dei dati del sondaggio durante la mia ricerca di dottorato. L'ho trovato facile da navigare e l'analisi ha portato a rafforzare la sezione dei risultati della mia tesi di dottorato. Considero il supporto clienti di uno standard particolarmente elevato. **Cosa non Le piace di IBM SPSS Statistics?** Non avevo alcuna antipatia per questo pacchetto IBM. Come ogni pacchetto software, è necessario un certo orientamento per sfruttare appieno ciò che il prodotto può offrire. **Quali problemi sta risolvendo IBM SPSS Statistics e in che modo La sta aiutando?** Il pacchetto stava aiutando direttamente con l'analisi statistica dei dati del sondaggio raccolti dai portatori di interesse (n=92) durante la fase quantitativa della mia ricerca di dottorato. ### 7. Analisi credibile, necessita di un rinnovamento dell'interfaccia utente **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Camille N. | UI Designer **Reviewed Date:** January 22, 2026 **Cosa Le piace di più di IBM SPSS Statistics?** Mi piace che IBM SPSS Statistics aiuti a rendere il mio lavoro in UX più credibile perché mi permette di presentare decisioni supportate dai dati ai superiori. Invece di dire semplicemente che sento che un'opzione è migliore, posso usare SPSS per mostrare che i dati indicano che un'opzione funziona meglio e fornire numeri, rendendo le nostre decisioni più credibili. **Cosa non Le piace di IBM SPSS Statistics?** Penso che l'interfaccia utente sia il punto debole più grande. Essendo un designer, sento che l'interfaccia utente di SPSS sembra vecchia e disordinata. Alcune funzionalità sono difficili da scoprire, ed è davvero difficile iniziare come principiante. Le tabelle sono dense. È difficile per le parti interessate interpretarle rapidamente, quindi forse un riassunto UX potrebbe aiutare. **Quali problemi sta risolvendo IBM SPSS Statistics e in che modo La sta aiutando?** Utilizzo IBM SPSS Statistics per la validazione del redesign e i test AB, migliorando il processo decisionale UX con credibilità statistica. Fornisce chiari approfondimenti basati sui dati, rendendo più facile presentare le decisioni ai superiori con numeri reali piuttosto che solo opinioni. ### 8. Analisi potenti con un'interfaccia facile da usare, nonostante l'alto costo **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Bhanu Prakash V. | Student, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** December 25, 2025 **Cosa Le piace di più di IBM SPSS Statistics?** Mi piace IBM SPSS Statistics per la sua interfaccia facile da usare e basata su menu, che mi permette di eseguire analisi statistiche complesse senza dover scrivere codice. La capacità del software di presentare i risultati in tabelle e grafici chiari rende l'interpretazione semplice e accurata. Questo è particolarmente vantaggioso per studenti e ricercatori che lavorano con grandi set di dati. Apprezzo come IBM SPSS Statistics gestisca efficacemente test statistici complessi come le statistiche descrittive, la regressione e l'ANOVA semplicemente selezionando opzioni dai menu. Inoltre, la funzione di visualizzazione dei risultati è molto utile poiché organizza automaticamente i risultati in tabelle e grafici ben strutturati, facilitando l'interpretazione dei dati. Trovo anche molto utili i suoi potenti strumenti di gestione dei dati, come l'etichettatura delle variabili e la gestione dei valori mancanti, poiché aiutano a pulire e preparare i dati in modo efficiente prima dell'analisi. Nel complesso, queste caratteristiche rendono IBM SPSS Statistics uno strumento affidabile e accurato per il lavoro accademico e di ricerca. **Cosa non Le piace di IBM SPSS Statistics?** Il costo e le licenze sono piuttosto elevati, rendendo difficile l'accesso per studenti e piccole organizzazioni. L'interfaccia utente sembra obsoleta rispetto agli strumenti di analisi moderni e potrebbe essere migliorata per essere più interattiva e visivamente attraente. IBM SPSS Statistics ha anche una flessibilità e automazione limitate rispetto agli strumenti basati su programmazione come Python, specialmente per analisi personalizzate avanzate. Migliorare l'integrazione con altri strumenti e aggiungere opzioni di valutazione dei dati più moderne migliorerebbe il software. I passaggi di licenza e attivazione possono essere un po' confusi inizialmente, in particolare per gli studenti. Il processo di configurazione potrebbe essere migliorato rendendo le licenze e i processi aggiuntivi più semplici e user-friendly. **Quali problemi sta risolvendo IBM SPSS Statistics e in che modo La sta aiutando?** IBM SPSS Statistics mi aiuta ad analizzare dati grandi e complessi senza competenze di programmazione. Semplifica i processi statistici per i progetti, con funzionalità come interfacce guidate da menu, grafici e tabelle chiare, risparmiando tempo e riducendo gli errori. ### 9. Perfetto per i non programmatori, processo di licenza doloroso **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Rohith B. **Reviewed Date:** December 24, 2025 **Cosa Le piace di più di IBM SPSS Statistics?** Adoro che IBM SPSS Statistics ti permetta di eseguire analisi complesse come MANOVA o analisi fattoriale senza bisogno di conoscenze di programmazione, grazie alla sua interfaccia punta e clicca. La configurazione 'Data View' vs. 'Variable View' è super utile per mantenere i dataset puliti, specialmente con molte risposte ai sondaggi. È eccellente per gestire grandi dataset, molto meglio di Excel. La funzione 'Syntax' è fantastica per automatizzare compiti ripetitivi senza dover approfondire completamente Python o R, rendendolo molto più facile. SPSS è anche molto affidabile, e mi fido della matematica e dei risultati, il che significa qualcosa negli scenari di revisione tra pari. L'attrattiva di SPSS è la sua incredibilmente bassa barriera d'ingresso; se puoi usare un menu, puoi eseguire statistiche di alto livello, il che è impressionante. È un vero cavallo di battaglia per ottenere prove statistiche affidabili per casi aziendali. Se il mio amico è un ricercatore che comprende le statistiche ma odia la programmazione, SPSS è un 10/10 perché permette di eseguire modelli complessi con pochi clic. **Cosa non Le piace di IBM SPSS Statistics?** L'interfaccia utente sembra bloccata nel 2005 ed è ingombrante. Il processo di licenza è un mal di testa ogni volta che devo rinnovare, e il prezzo è astronomico se la mia università o azienda non lo copre. Le visualizzazioni sembrano datate appena uscite dalla scatola, quindi di solito devo esportare i dati in altri strumenti come Tableau o PowerBI per renderli presentabili. Può anche essere lento quando si lavora con veri e propri 'Big Data' (milioni di righe). L'installazione iniziale può essere frustrante, soprattutto la parte della licenza - anche un piccolo errore nell'inserimento di un codice di autorizzazione può impedire l'attivazione. **Quali problemi sta risolvendo IBM SPSS Statistics e in che modo La sta aiutando?** Non ho bisogno di essere un programmatore per eseguire analisi complesse con IBM SPSS Statistics. Gestisce grandi set di dati meglio di Excel. La funzione 'Syntax' aiuta ad automatizzare i compiti in modo efficiente, fornendo prove statistiche affidabili per i casi aziendali. ### 10. Grande potenziale ma curva di apprendimento ripida **Rating:** 2.5/5.0 stars **Reviewed by:** Rhonda W. **Reviewed Date:** December 25, 2025 **Cosa Le piace di più di IBM SPSS Statistics?** Mi piace quanto sia facile comprendere i valori e il risultato dei dati con IBM SPSS Statistics. Mi aiuta a dimostrare i numeri dei campioni casuali che fornisco, rendendolo un'esperienza di apprendimento preziosa per valutare le dimensioni del campione nella mia ricerca. **Cosa non Le piace di IBM SPSS Statistics?** Non so ancora come usare questo strumento. Vorrei ci fosse un tutorial più completo. Inoltre, la configurazione iniziale non è stata affatto facile; mi ci sono volute due ore per capire il processo. **Quali problemi sta risolvendo IBM SPSS Statistics e in che modo La sta aiutando?** Utilizzo IBM SPSS Statistics per imparare a valutare le dimensioni del campione e dimostrare i numeri dei campioni casuali, rendendo facile comprendere i valori e i risultati dei dati. ## IBM SPSS Statistics Discussions - [Menu di Aiuto di SPSS](https://www.g2.com/it/discussions/spss-help-menu) - 2 comments, 2 upvotes - [IBM SPSS Statistics ha bisogno di promozione e di farlo usare alle persone subito.](https://www.g2.com/it/discussions/ibm-spss-statistics-needs-promotion-and-make-people-use-it-right-now) - 1 comment, 2 upvotes - [Il sviluppatore può aggiornare l'interfaccia utente?](https://www.g2.com/it/discussions/41339-can-the-developer-update-the-ui) - 2 comments, 1 upvote - [Supporto per la formazione](https://www.g2.com/it/discussions/25294-support-for-training) - 2 comments, 1 upvote - [Esiste una guida utente di IBM per SPSS?](https://www.g2.com/it/discussions/is-there-a-user-guide-from-ibm-for-spss) - 2 comments, 1 upvote - [View IBM SPSS Statistics pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/it/products/ibm-spss-statistics/reviews/ibm-spss-statistics-review-12829044?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-05-31+18%3A41%3A08+-0500&secure%5Bsession_id%5D=b9288917-93e0-43ec-97a0-78425691e943&secure%5Btoken%5D=aeba48d45bd7d2c0d7e360d9325097ad768b97cce553e9bab98b4ba296352011&format=llm_user) ## IBM SPSS Statistics Integrations - [IBM Cognos Analytics](https://www.g2.com/it/products/ibm-cognos-analytics/reviews) - [IBM watsonx.ai](https://www.g2.com/it/products/ibm-watsonx-ai/reviews) - [Microsoft Excel](https://www.g2.com/it/products/microsoft-excel/reviews) - [Microsoft Power BI](https://www.g2.com/it/products/microsoft-microsoft-power-bi/reviews) - [pandas python](https://www.g2.com/it/products/pandas-python/reviews) ## IBM SPSS Statistics Features **Amministrazione** - Controllo di qualità - Campionamento dei dati **Strumento Statistico** - Scripting - Algoritmi **Capacità** - Visualizzazione dei dati - Analisi di Sopravvivenza - Attributi dei Dati di Rischio - Analisi dei costi **Analisi dei dati** - Analisi **Metodologia** - Supporto ANOVA - Regressione - Analisi delle Serie Temporali **Prendere decisioni** - Modellazione - Visualizzazioni dei dati - Generazione del rapporto **Intelligenza Artificiale Generativa** - Generazione di Testo AI - Riassunto del testo AI ## Top IBM SPSS Statistics Alternatives - [Minitab Statistical Software](https://www.g2.com/it/products/minitab-statistical-software/reviews) - 4.6/5.0 (219 reviews) - [JMP](https://www.g2.com/it/products/jmp/reviews) - 4.5/5.0 (206 reviews) - [KNIME](https://www.g2.com/it/products/knime-analytics-platform/reviews) - 4.4/5.0 (81 reviews)