Il software di intelligenza delle serie temporali, noto anche come software di analisi delle serie temporali, offre un modo per analizzare ed estrarre significativi approfondimenti e tendenze aziendali dai dati delle serie temporali. Gli strumenti di intelligenza delle serie temporali consentono agli utenti di identificare schemi all'interno di enormi set di dati di serie temporali continui per eseguire reportistica, previsione e analisi predittiva. Queste soluzioni forniscono capacità di visualizzazione dei dati che aiutano gli utenti a comprendere i dati complessi.
Utilizzando l'apprendimento automatico integrato, gli strumenti di intelligenza delle serie temporali estraggono approfondimenti precedentemente nascosti—come microtendenze e anomalie—senza richiedere a un essere umano di esaminare manualmente i dati, risparmiando tempo e risorse a un'azienda. Il software di intelligenza delle serie temporali è più spesso utilizzato da data scientist, analisti di dati o altri membri dei dipartimenti IT, ma può essere utilizzato anche dall'utente aziendale medio.
Queste soluzioni differiscono dalle piattaforme di business intelligence e dal software di analisi dei big data nel senso che estraggono dati da un database di serie temporali per svolgere la funzione specifica di analisi delle serie temporali. Gli strumenti di intelligenza delle serie temporali possono sovrapporsi a certi software di analisi IoT, poiché questi strumenti consumano dati di serie temporali dai sensori IoT.
Per qualificarsi per l'inclusione nella categoria Intelligenza delle Serie Temporali, un prodotto deve:
Ingerire e consumare dati di serie temporali da database di serie temporali
Monitorare continuamente e fornire visualizzazioni dei dati di serie temporali
Estrarre tendenze, schemi e approfondimenti dai dati di serie temporali tramite apprendimento automatico
Consentire agli utenti di esplorare, prevedere e predire risultati aziendali futuri basati sui dati