Miglior Software di Business Intelligence
Il software di business intelligence (BI) consente alle organizzazioni di analizzare i dati ed estrarre informazioni utili. Unifica i dati provenienti da varie fonti, offrendo strumenti per l'analisi dei dati, l'estrazione dei dati e la visualizzazione. Questi strumenti BI permettono alle aziende di sviluppare strategie aziendali informate, migliorare il processo decisionale e incrementare le vendite.
Inoltre, i servizi di consulenza in business intelligence assistono le organizzazioni nell'implementazione e ottimizzazione degli strumenti BI, garantendo che sfruttino appieno le loro capacità di gestione dei dati. Le soluzioni software BI includono dashboard, reportistica e analisi predittiva che semplificano set di dati complessi, rendendo più facile discernere tendenze e modelli.
I migliori strumenti di business intelligence offrono soluzioni scalabili e adattabili in grado di gestire volumi di dati significativi. Integrando questi strumenti, le aziende possono ridurre i carichi di lavoro, semplificare i processi e ottenere un vantaggio competitivo attraverso decisioni informate dai dati.
Il miglior software di Business Intelligence in sintesi:
- Migliori strumenti di visualizzazione dei dati: Canva
- Miglior software di Business Intelligence integrato: Tableau
- Miglior software di Location Intelligence: Google Earth Engine
Queste soluzioni software sono classificate utilizzando un algoritmo che calcola la soddisfazione del cliente e la presenza sul mercato basandosi sulle recensioni della nostra comunità di utenti. Per ulteriori informazioni, si prega di consultare la metodologia di valutazione di G2.
Che cos'è il software di Business Intelligence?
Implementare software di analisi è stata un'iniziativa importante per le aziende che stanno attraversando una trasformazione digitale, e la principale sottosezione degli strumenti di analisi implementati nelle aziende sono gli strumenti di business intelligence (BI). Questi strumenti BI aiutano a fornire visibilità sui dati di un'azienda. Essendo in grado di visualizzare e comprendere i dati aziendali, i dipendenti possono prendere decisioni più informate e influenzare positivamente l'azienda. Con la quantità di dati accessibili alle aziende oggi, è quasi una necessità che implementino un qualche tipo di software BI per comprendere meglio e agire su quei dati.
Vantaggi chiave del software di Business Intelligence
- Visualizzare e comprendere facilmente i dati aziendali
- Collegare tutte le fonti di dati aziendali in un'unica piattaforma per creare connessioni tra i dipartimenti
- Incoraggiare decisioni basate sui dati per l'ottimizzazione aziendale
- Scoprire nuove intuizioni che possono migliorare il risultato finale
Perché utilizzare il software di Business Intelligence?
Nell'attuale mondo dei big data, ogni azienda è seduta su un'enorme quantità di dati. All'interno si trovano intuizioni che possono fare o distruggere i processi e le prestazioni aziendali. La domanda non dovrebbe essere perché utilizzare il software di business intelligence, ma perché non utilizzare il software di business intelligence? Ci sono apparentemente infinite intuizioni che un'azienda può trarre dai propri dati, ma ecco tre motivi importanti per utilizzare il software di business intelligence.
Decisioni basate sui dati — Un componente chiave della trasformazione digitale è diventare un'organizzazione basata sui dati. Utilizzando i dati per guidare ogni decisione che l'azienda prende, l'azienda può ottimizzare e raggiungere il suo massimo potenziale. Questo concetto dovrebbe essere instillato in ogni dipendente dell'azienda, non solo in alcuni membri della leadership che prendono decisioni di alto livello. Invece, le aziende dovrebbero sfruttare gli strumenti di analisi e business intelligence per comprendere tutti gli aspetti dell'azienda, inclusi previsioni di assunzione, quale campagna di marketing utilizzare per mirare a determinati segmenti demografici, quali prospettive di vendita mirare per prime, ottimizzazione della catena di approvvigionamento e molti altri. Ciascuno di questi aspetti aziendali e le decisioni prese intorno ad essi dovrebbero essere prima valutati utilizzando dati e software di business intelligence. Ogni manager e leader dovrebbe chiedere quali dati sono stati utilizzati per determinare ogni decisione.
Misurare e comprendere le prestazioni aziendali — Un altro motivo principale per cui le aziende adottano strumenti di business intelligence è per il monitoraggio e la misurazione degli obiettivi aziendali. Gli strumenti di visualizzazione dei dati sono frequentemente utilizzati per monitorare gli indicatori chiave di prestazione aziendale in tempo reale. Le piattaforme di business intelligence e il software di business intelligence self-service possono essere utilizzati per determinare perché l'azienda sta superando o non raggiungendo quei metriche aziendali importanti. Sviluppando una comprensione acuta del perché l'azienda sta performando in un certo modo, si possono apportare aggiustamenti e cambiamenti rapidamente e facilmente. Quindi, se un team non raggiunge un obiettivo, può compensare e rimettersi in carreggiata. È una cosa sapere semplicemente dove si trovano i numeri delle vendite o come sta performando il traffico web, ma è un'altra scavare nei motivi dietro di esso e adattarsi in base a ciò che è efficace e ciò che non lo è.
Scoprire nuove intuizioni azionabili — Gli strumenti BI combinano dati da una varietà di fonti, inclusi software di contabilità e pianificazione delle risorse aziendali (ERP), CRM, strumenti di automazione del marketing e altri. Gli analisti dei dati possono utilizzare questi dati integrati per trovare correlazioni tra diversi dipartimenti e le azioni che stanno intraprendendo per scoprire intuizioni precedentemente nascoste. È possibile che certe tattiche di vendita stiano influenzando i numeri per un prodotto specifico in modo diverso rispetto a un altro. Gli analisti possono scoprire questo confrontando l'elenco degli account chiusi dal loro CRM aziendale con i prodotti spediti nel loro sistema ERP. Poiché i team sono generalmente isolati e utilizzano software disparati, queste intuizioni sono state tradizionalmente molto più difficili da scoprire. Tuttavia, utilizzando correttamente il software di business intelligence, le aziende hanno un vantaggio che non avevano in passato.
Quali sono i diversi tipi di software di Business Intelligence?
Esistono diversi tipi di soluzioni di business intelligence (BI) che hanno funzionalità sovrapposte ma che alla fine si rivolgono a un utente diverso o forniscono servizi unici.
Piattaforme di Business Intelligence — Il tipo più comune di strumenti BI sono le piattaforme di business intelligence. Le piattaforme BI sono strumenti di analisi completi utilizzati da analisti e scienziati dei dati. Spesso richiedono un certo livello di conoscenza di codifica o preparazione dei dati. Queste soluzioni si collegano a database, data warehouse o distribuzioni di big data e offrono agli analisti la possibilità di manipolare i dati per scoprire intuizioni. Alcune piattaforme BI offrono funzionalità di analisi avanzate, come l'analisi predittiva, l'analisi dei big data e la capacità di ingerire dati non strutturati. Inoltre, le piattaforme BI possono offrire funzionalità self-service in modo che gli utenti aziendali di base possano utilizzare lo strumento, ma al centro sono destinate ad essere utilizzate dai team di dati e IT.
Software di Business Intelligence Self-Service — Per le aziende interessate a promuovere una cultura basata sui dati, il software di business intelligence self-service è fondamentale. Gli strumenti di business intelligence self-service non richiedono conoscenze di codifica, quindi gli utenti finali aziendali possono trarne vantaggio. Queste soluzioni spesso forniscono funzionalità di trascinamento per costruire dashboard, modelli predefiniti per interrogare i dati e forse anche interrogazioni in linguaggio naturale per la scoperta dei dati. Similmente alle piattaforme BI, questi strumenti sono utilizzati per costruire dashboard interattivi per scoprire intuizioni azionabili. Questo consente a utenti come rappresentanti di vendita, manager delle risorse umane, marketer e altri membri del team non di dati di prendere decisioni basate sui dati. Questo risparmia tempo per l'utente, l'amministratore e il team di dati.
Software di Business Intelligence Integrato — Alcuni software possono offrire la possibilità di integrare funzionalità di analisi all'interno di altre applicazioni aziendali. Spesso, questi sono gli stessi fornitori che offrono piattaforme BI e software di business intelligence self-service. Vendono le loro soluzioni di business intelligence proprietarie consentendo agli sviluppatori di integrare la tecnologia all'interno di altre applicazioni. Le aziende possono scegliere un prodotto di business intelligence integrato per promuovere l'adozione da parte degli utenti. Posizionando le analisi all'interno del software utilizzato regolarmente, le aziende possono aiutare a garantire che i dipendenti stiano sfruttando i dati disponibili. Queste soluzioni forniscono funzionalità self-service in modo che gli utenti aziendali medi possano trarre vantaggio dai dati per migliorare il processo decisionale.
Software di Visualizzazione dei Dati — Se un'azienda è interessata semplicemente a monitorare gli indicatori chiave di prestazione (KPI) e altre metriche importanti, può optare per un software di visualizzazione dei dati. Questi prodotti consentono agli utenti di costruire dashboard per monitorare gli obiettivi e le metriche aziendali in tempo reale. Tuttavia, non consentono agli utenti di approfondire i dati per scoprire intuizioni più profonde. Comprendendo dove si trova un'azienda o un team con determinati obiettivi aziendali e KPI, possono fare sforzi in aree specifiche per raggiungere detti obiettivi. Queste soluzioni consentono di avere più dashboard KPI, in modo che ogni team possa impostare visualizzazioni per i propri obiettivi. Questi strumenti possono consumare dati da una varietà di fonti, proprio come tutti gli altri strumenti di business intelligence, come database e applicazioni aziendali.
Software di Location Intelligence — Spesso chiamato intelligenza spaziale, il software di location intelligence è un sottoinsieme di analisi aziendale che fornisce intuizioni basate su dati cartografici e spaziali. Questi strumenti aiutano gli utenti a determinare le relazioni tra la posizione fisica degli oggetti. Allo stesso modo in cui un utente può trovare schemi nei dati finanziari o di vendita con una piattaforma BI, gli analisti dei dati possono utilizzare strumenti di location intelligence per determinare il luogo ideale per aprire il loro prossimo ristorante o posizionare il loro prossimo magazzino. Questi strumenti sono spesso utilizzati separatamente da uno strumento di business intelligence o addirittura integrati con strumenti di analisi esistenti.
Chi utilizza il software di Business Intelligence?
In un'organizzazione basata sui dati, gli strumenti di business intelligence (BI) dovrebbero essere adottati da una varietà di dipartimenti per una vasta gamma di scopi. Il software BI è più frequentemente utilizzato da analisti e scienziati dei dati, ma gli strumenti BI self-service, che sono molto più facili da adottare per l'utente finale medio, possono essere utilizzati dai team di vendita, marketing e operazioni. In realtà, quasi ogni dipendente dovrebbe utilizzare soluzioni di analisi a un certo punto per diventare veramente un'azienda basata sui dati. Mentre ci sono soluzioni puntuali che forniscono analisi per scopi dipartimentali molto specifici, come software di analisi del marketing, software di analisi delle vendite e software di analisi delle risorse umane tra gli altri, gli strumenti BI possono offrire la stessa funzionalità a un livello molto più ampio e consentire intuizioni interdipartimentali.
Analisti dei dati e scienziati dei dati — I principali utenti degli strumenti BI sono i team di dati composti da analisti e scienziati dei dati. Questi dipendenti sono generalmente gli utenti esperti degli strumenti di analisi, creando query complesse all'interno delle piattaforme BI per ottenere una comprensione più profonda dei dati aziendali critici. Questi team possono anche essere incaricati di costruire dashboard self-service da distribuire ad altri team. Nelle aziende più piccole, questi dipendenti sono molto probabilmente incaricati di fornire tutte le richieste di dati e lavorare a stretto contatto con i team di vendita, marketing e operazioni per aiutare a offrire intuizioni e ottimizzare i processi.
Team di vendita — I team di vendita possono utilizzare sia strumenti di business intelligence self-service che soluzioni di business intelligence integrate per trovare intuizioni sui conti prospettici, le prestazioni di vendita e le previsioni del pipeline, tra molti altri casi d'uso. Generalmente, i membri del team di vendita che utilizzano l'analisi su base giornaliera sono i manager delle operazioni di vendita o gli analisti dei dati di vendita. Tuttavia, sono estremamente utili sia per i manager delle vendite che per i rappresentanti. I manager possono aiutare a tenere traccia delle prestazioni di ciascun rappresentante e mantenere un quadro chiaro del potenziale pipeline. Inoltre, i team di vendita possono utilizzare il software di visualizzazione dei dati per monitorare gli obiettivi e le quote annuali per dare a tutta l'azienda visibilità sui numeri di vendita di alto livello. In definitiva, utilizzare strumenti BI in un team di vendita può aiutare le aziende a ottimizzare i loro processi di vendita per garantire che stiano portando il massimo delle entrate possibile.
Team di marketing — I team di marketing gestiscono costantemente diverse campagne, che siano email, pubblicità digitale o anche campagne su cartelloni pubblicitari. Gli strumenti BI sono un ottimo modo per i team di monitorare le prestazioni di quelle campagne in un'unica posizione centrale. Le soluzioni di visualizzazione dei dati sono un ottimo modo per i team di marketing di monitorare le campagne in tempo reale e, misurando le prestazioni di ogni sforzo, i team possono pianificare campagne future e prevedere quanto ricavo possono attribuire a detti sforzi. Le piattaforme BI possono consentire agli analisti di approfondire gli sforzi di marketing segmentando i clienti in base a una gamma di demografie per comprendere veramente quali campagne risuonano con quale segmento della loro base clienti. Questo può aiutare il team di marketing a fare uno sforzo mirato in futuro. Similmente ai casi d'uso delle vendite, i team di marketing possono utilizzare il software BI per aiutare a migliorare il loro risultato finale e fornire trasparenza e visibilità sulle loro prestazioni complessive.
Team finanziari — I team di contabilità generalmente si attengono agli strumenti con cui hanno familiarità per il budgeting e le previsioni, ma combinando i dati finanziari con le vendite, il marketing e altri dati operativi, gli utenti possono trarre intuizioni azionabili che non erano in grado di vedere prima. Possono trovare queste intuizioni utilizzando le piattaforme BI per ottenere una comprensione di quali fattori influenzano il risultato finale. Inoltre, possono determinare i luoghi giusti e sbagliati in cui spendere denaro. Ad esempio, se una specifica campagna pubblicitaria è stata la causa di un picco di ricavi, allora quei soldi sono stati ben spesi. Se un prodotto specifico sta generando meno profitto di altri in base allo sforzo del team di vendita, allora i team finanziari possono informare i loro leader delle vendite e adeguarsi di conseguenza. La bellezza degli strumenti BI è che non forniscono solo intuizioni sui registri finanziari, come il software di contabilità o di gestione delle prestazioni aziendali; invece, forniscono intuizioni azionabili su come tutti gli altri fattori aziendali influenzano profitti e perdite.
Team operativi e della catena di approvvigionamento — Una potenziale fonte di dati per le soluzioni BI è il sistema di pianificazione delle risorse aziendali (ERP) di un'azienda. Queste applicazioni tracciano tutto, dalla contabilità alla catena di approvvigionamento e distribuzione. Inserendo i dati della catena di approvvigionamento in una piattaforma BI, i manager della catena di approvvigionamento possono ottimizzare una serie di processi per risparmiare tempo e risorse. Ad esempio, le aziende possono ottimizzare l'inventario per garantire che non stiano producendo troppo o troppo poco. Con il software di location intelligence, le aziende possono determinare la posizione migliore per il loro prossimo magazzino. Le piattaforme BI possono aiutare a ottimizzare i percorsi di distribuzione e garantire che gli accordi di livello di servizio (SLA) siano rispettati in tempo. Inoltre, il software di visualizzazione dei dati può aiutare i lavoratori del magazzino a monitorare i loro obiettivi giornalieri per garantire che tutte le operazioni stiano funzionando senza intoppi. Tutte queste ottimizzazioni possono aiutare le aziende a rimanere in carreggiata e raggiungere obiettivi aziendali più alti.
Problemi potenziali con il software di Business Intelligence
Necessità di dipendenti qualificati — Il software di business intelligence non è necessariamente semplice. Spesso, questi strumenti richiedono un amministratore dedicato per aiutare a implementare la soluzione e assistere gli altri con l'adozione. Tuttavia, c'è una carenza definita di scienziati dei dati e analisti qualificati che sono attrezzati per impostare tali soluzioni. Inoltre, quegli stessi scienziati dei dati saranno incaricati di derivare le intuizioni azionabili dai dati. Senza persone qualificate in queste aree, questi strumenti non sono altrettanto efficaci. Anche gli strumenti di business intelligence self-service, che devono essere utilizzati dall'utente aziendale medio, richiedono qualcuno per aiutarli a implementarli. Le aziende possono rivolgersi ai team di supporto dei fornitori o a consulenti esterni per assistenza se non sono in grado di portare qualcuno internamente.
Organizzazione dei dati — Le soluzioni di business intelligence sono valide solo quanto i dati che consumano. Per ottenere il massimo dallo strumento, quei dati devono essere organizzati. Ciò significa che i database devono essere impostati correttamente e integrati in modo appropriato. Questo può richiedere la costruzione di un data warehouse, che può memorizzare dati da una varietà di applicazioni e database in un'unica posizione centrale. Le aziende potrebbero dover acquistare uno strumento dedicato di preparazione dei dati per garantire che i dati siano uniti e puliti affinché la soluzione di business intelligence possa consumarli nel modo giusto. Questo spesso richiede un analista dei dati qualificato, un dipendente IT o un consulente esterno per garantire che la qualità dei dati sia al massimo per un'analisi facile.
Adozione da parte degli utenti – Non è sempre facile trasformare un'azienda in un'azienda basata sui dati. In particolare nelle aziende più vecchie che hanno fatto le cose allo stesso modo per anni, non è semplice imporre strumenti di analisi ai dipendenti, specialmente se ci sono modi per evitarlo. Se ci sono altre opzioni, come fogli di calcolo o strumenti esistenti che i dipendenti possono utilizzare invece del software di business intelligence, probabilmente seguiranno quella strada. Tuttavia, se i manager e i leader garantiscono che gli strumenti di business intelligence siano una necessità nella giornata lavorativa di un dipendente, allora i tassi di adozione aumenteranno. È una cosa implementare strumenti di business intelligence nel tentativo di raggiungere la trasformazione digitale, ma a meno che gli utenti non stiano abbracciando il software, allora non stanno veramente raggiungendo la trasformazione digitale.
Software e servizi correlati al software di Business Intelligence
Al di fuori dell'ombrello della business intelligence, ci sono una serie di soluzioni di analisi e correlate che interagiscono con gli strumenti di business intelligence.
Software di Big Data Analytics — Il software di big data analytics ha funzionalità simili alle piattaforme di business intelligence. Tuttavia, possono consumare grandi set di dati non strutturati da cluster di big data. Questi prodotti richiedono una buona dose di conoscenze tecniche per interrogare i dati dai sistemi di file in cui i dati sono memorizzati. Questi prodotti si collegano a Hadoop o distribuzioni Hadoop proprietarie. Offrono ancora agli analisti la possibilità di visualizzare e approfondire i dati per estrarre intuizioni azionabili.
Software di Analisi del Testo — Il software di analisi del testo consente agli utenti di visualizzare i dati da set di dati di testo non strutturati. Questi strumenti spesso utilizzano l'elaborazione del linguaggio naturale per estrarre analisi del sentiment, analisi sintattica, tagging delle parti del discorso e classificazione delle entità. Questi strumenti sono spesso utilizzati dai team di dati e dagli analisti. Possono essere utilizzati per ottenere intuizioni da email e trascrizioni telefoniche, post sui social media o semplicemente documenti generali.
Software di Analisi Predittiva — Gli scienziati dei dati e gli sviluppatori di machine learning possono richiedere software di analisi predittiva. Queste soluzioni consentono agli utenti di eseguire data mining su dati storici per determinare risultati futuri. Con gli strumenti di analisi predittiva, gli analisti possono costruire modelli e algoritmi che utilizzano schemi e tendenze dai dati passati per pianificare possibilità future. Queste soluzioni sono fondamentali quando si tratta di previsioni, identificazione di potenziali rischi o individuazione di opportunità non viste all'interno dell'azienda.
Software di Data Warehouse — La maggior parte delle aziende ha un gran numero di fonti di dati disparate, quindi per integrare al meglio tutti i dati, implementano un data warehouse. I data warehouse possono ospitare dati da più database e applicazioni aziendali, il che consente agli strumenti di business intelligence di estrarre tutti i dati aziendali da un unico repository. Questa organizzazione è fondamentale per la qualità dei dati che vengono ingeriti dal software di analisi.
Software di Preparazione dei Dati — Un'altra soluzione chiave necessaria per un'analisi dei dati facile è uno strumento di preparazione dei dati. Queste soluzioni consentono agli utenti di scoprire, combinare, pulire e arricchire i dati per un'analisi semplice. Gli strumenti di preparazione dei dati sono spesso utilizzati da IT o analisti dei dati incaricati di utilizzare strumenti di business intelligence. Alcune piattaforme di business intelligence offrono funzionalità di preparazione dei dati, ma le aziende con una vasta gamma di fonti di dati spesso optano per uno strumento di preparazione dedicato.
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