Gestión de Centros de Datos Software

I have no faults with the software so far. I bought it to fix a number of issues and legacy systems and have had nothing but a positive experience. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Remote support was via teamviewer and clunky, required users to submit connection strings which would be lost in translation.

WSUS has been replaced and patches come direct from Microsoft to device via NinjaOne.

PDQ deploy was used to push software out - this now comes from NinjaOne

Intune - this is being replaced by NinjaOne, the policies and options are so much more friendly than intune. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Para ser completamente honesto, esta es la mejor herramienta que he utilizado para la observabilidad de datos y verificaciones de calidad de datos a gran escala. Sin embargo, si tuviera que mencionar un inconveniente, sería las características adicionales que vienen con las integraciones. Por ejemplo, MC intenta mostrar trazas de nuestra integración de Airflow en varias áreas, pero he notado que la información no siempre es precisa en algunos lugares. He observado un problema similar con la integración de dbt también. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Esta es una de mis tecnologías favoritas que he usado. Realmente me encantan sus monitores de ML listos para usar que nos proporcionan alertas cada vez que se detecta una anomalía y en la mayoría de los casos es un verdadero positivo. La calidad de los datos es crítica para cualquier organización y poder gestionarla en toda la organización sin gastar mucho tiempo en ello es algo realmente genial. Monte Carlo nos permite hacer esto de la manera más eficiente y optimizada. Tiene una amplia gama de plantillas de monitores estándar con las que podemos crear rápidamente monitores de tablas y también ofrece personalización al nivel en el que podemos definir monitores usando código YAML. Nos está ayudando a detectar cualquier problema de calidad de datos muy rápidamente y también proporciona un buen análisis de linaje e impacto. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

bueno, el problema principal es que pocas personas lo están usando debido a sus problemas de costos, así que tengo que usar otra nube en lugar de GCP. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

ha resuelto muchos problemas como la estabilidad de la canalización bajo carga pesada y los ciclos de desarrollo lentos. nuestro antiguo sistema de datos casi siempre fallaba cuando incorporábamos una nueva fuente de datos importante o teníamos un pico de tráfico, BigQuery maneja esta ingesta y consulta masiva y fluctuante con facilidad, mis canalizaciones son más robustas ahora, y duermo mejor por la noche. y las consultas y transformaciones son tan rápidas, esto ha hecho que nuestros informes sean un 50% más rápidos y nos permite avanzar mucho más rápidamente con nuevas características de producto. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

One of the major challenge that we face while working with Databricks data intelligence platform is that you cannot use this tool with a single data scientist you will have to keep a team of professionals who can deal with large data and create multiple graphs and analytics according to available information and this complete activity involves lot of financial investment Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

This software help us in making sure that all the data of different departments are accommodated in a same software so that access can be easier and decisions can be taken much quicker. With the help of this tool data of all the departments like finance, operations, sales and marketing are screend in one time and thoroughly interchecked too. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Honestly, one thing that can be a bit of a pain is Snowflake's cost management - it can get tricky to optimize costs, especially with complex queries or large data volumes. And sometimes, the learning curve for advanced features can be a bit steep, especially for new users. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Snowflake streamlines our data analytics with its scalability and performance. It handles large data volumes, integrates seamlessly with tools like Tableau and Power BI, and features like automatic scaling and data sharing enhance collaboration. However, cost management can be tricky, and there's a learning curve for advanced features. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Si deseas compartir el panel de control con un cliente para que él/ella también pueda monitorear todo el entorno de TI, se requiere una licencia adicional. Sería útil que pudieras configurar una cuenta de acceso para clientes a un precio más bajo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Puedes compartir ideas sobre lo que crees que podría mejorar Atera o los complementos junto con todos los que usan Atera. Si una idea en particular surge mucho, comienzan a mejorar eso. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Es bueno. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

DQLabs simplifica la gestión de la calidad de los datos con su plataforma fácil de usar, capacidades avanzadas y características ricas como la detección de anomalías en tiempo real y la integración perfecta con varias aplicaciones, haciendo que la navegación y el análisis de datos sean más eficientes. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No me gustan los problemas del agente fuera de línea en ManageEngine Endpoint Central. A veces, las laptops parecen estar fuera de línea, requiriendo un reinicio manual para aparecer en línea. Esto es inconveniente y interrumpe las operaciones fluidas, ya que los dispositivos no pueden ser gestionados de forma remota sin intervención. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Utilizo ManageEngine Endpoint Central para un despliegue de sistema operativo simplificado, acceso remoto fácil y características de seguridad, mejorando nuestro control sobre las computadoras e inventario. La configuración de políticas de grupo y el despliegue de software son eficientes, con un proceso de configuración intuitivo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Realmente no tengo nada negativo que decir. Todo ha ido más o menos como se esperaba. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Lo usamos para eliminaciones de fallecidos y ausentes junto con actualizaciones de mudanzas. Eso es lo más común que hacemos con la limpieza de datos. Permiten la supresión o el etiquetado, por lo que ambas opciones están disponibles. Usamos el etiquetado, que es más caro pero nos permite informar a nuestros clientes de los registros exactos que han sido eliminados y actualizados. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Una de las cosas que no me gustan de Tines es que cuando trabajo con eventos de ejecución de scripts, realmente echo de menos tener un entorno de desarrollo integrado (IDE) más avanzado. Entiendo que Tines no está diseñado para funcionar como una herramienta de desarrollo tradicional, pero tener un editor de scripts más robusto sería muy útil al construir flujos de trabajo más complejos. Características como autocompletar, resaltado de sintaxis más avanzado o mejor manejo de errores podrían mejorar significativamente la experiencia de escribir y depurar código directamente dentro de la plataforma. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Tines nos ayuda a resolver el desafío de integrar varias herramientas y plataformas en un flujo de trabajo sin interrupciones. Usamos Tines para conectar nuestra plataforma de mensajería con otras herramientas, lo que nos permite centralizar comunicaciones y acciones. Por ejemplo, podemos crear comentarios en herramientas externas directamente desde nuestra plataforma de mensajería, asegurando que todo permanezca en un solo lugar. Además, automatizamos la creación de tareas para nuestros equipos, asignando tareas a través de Tines simplemente completando un formulario. Uno de los mayores beneficios es la capacidad de generar informes en PDF de nuestras herramientas automáticamente, eliminando la necesidad de crear informes manualmente.

Tines también nos ha permitido integrar y automatizar flujos de trabajo entre herramientas que no tienen integraciones nativas. Esta flexibilidad ha mejorado significativamente nuestra eficiencia en múltiples áreas de nuestro trabajo, permitiéndonos agilizar procesos, reducir tareas manuales y mejorar la productividad general. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

While SAS Viya stands out as a robust analytics platform, it does come with a number of challenges. The cost can be a significant barrier for smaller teams, especially when compared to open-source options. The interface is generally user-friendly, but accessing and mastering advanced features often involves a steep learning curve, particularly for those new to SAS. Although integration with Python and R is available, it can feel unwieldy at times, and the platform's performance may fluctuate depending on the specific cloud environment. Additionally, the documentation sometimes lacks depth for more complex troubleshooting, which can make SAS Viya less suitable for organizations that prioritize flexibility and cost-effectiveness. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

SAS Viya unifies data preparation, analysis, and visualization into a single platform, eliminating the need to juggle multiple tools or teams. This integration enables faster reporting, smoother collaboration, and greater confidence in results. Automation reduces manual effort, while cloud scalability ensures long‑term relevance. Overall, the platform streamlines workflows and makes advanced analytics more accessible and efficient. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La única desventaja es vigilar los registros duplicados para mantenerse dentro del límite de registros, de lo contrario, puede ser necesario actualizar al siguiente nivel de suscripción. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

DataGroomr nos ayuda a mantener datos limpios y confiables en Salesforce al identificar y fusionar duplicados que de otro modo pasarían por alto las reglas nativas de Salesforce. Esto asegura que nuestros equipos tengan información precisa para trabajar, mejora la eficiencia y previene la pérdida de tiempo en registros duplicados. Se ha convertido en una parte esencial de nuestro proceso de calidad y preparación de datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Red Hat Smart Management exhibe una fuerte integración con los productos de Red Hat, lo que puede plantear desafíos si se considera una transición a proveedores alternativos en el futuro. Además, aparte de estas preocupaciones generales, varios usuarios han expresado críticas sobre aspectos específicos de Red Hat Smart Management:

1. Navegar y utilizar el sistema de informes puede ser algo desafiante. 2. Aunque es capaz, las características de monitoreo de rendimiento pueden no igualar la robustez encontrada en algunos productos competidores. 3. El soporte para sistemas que no son de Red Hat es algo limitado. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Seguridad mejorada: Red Hat Smart Management puede ayudar a las organizaciones a mejorar su postura de seguridad al proporcionar una vista centralizada de todos los sistemas RHEL y al automatizar la gestión de parches.

Mayor cumplimiento: Red Hat Smart Management puede ayudar a las organizaciones a cumplir con las regulaciones de la industria al proporcionar capacidades de informes de cumplimiento.

Mejor rendimiento y fiabilidad: Red Hat Smart Management puede ayudar a las organizaciones a mejorar el rendimiento y la fiabilidad de sus entornos RHEL al proporcionar capacidades de monitoreo de rendimiento y resolución de problemas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Muy poco confiable. Es fácil hacer que la interfaz de usuario se rompa realizando flujos bastante básicos. El servidor a menudo da errores, ya sea de manera silenciosa o con errores crípticos, lo que refleja mal en nuestro producto ya que nos deja asumir la culpa de la inestabilidad de Flatfile. Su página de estado profesa una tasa de tiempo de actividad muy alta, pero anecdóticamente, después de interactuar con su API casi a diario durante los últimos meses, tomaría sus afirmaciones de tiempo de actividad con pinzas; ¿de qué sirve que el servidor esté en línea si responde con errores 500 de todos modos en lo que debería ser una solicitud de red válida? Carece de personalización adecuada. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Se supone que debe resolver el problema de ingerir archivos CSV, pero es más un dolor de cabeza de lo que vale. Preferiría mucho más escribir la funcionalidad yo mismo. No hay nada que Flatfile haga que realmente los haga únicos o les dé una ventaja competitiva en mi opinión. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El inconveniente es que, en general, en vista del cumplimiento, a veces la PII cargada en s3 puede ser identificada con Macie. Pero cuando es una imagen o un pdf que contiene fotocopias de dicha información personal sensible, es difícil de identificar. Podría estar almacenado en el ec2 o s3. Pero averiguarlo es complejo. Tenemos técnicas de OCR en algunos servicios, que pueden activar playbooks de ec2. Sí, se puede lograr con la técnica adecuada de resolución de problemas y utilizando los servicios requeridos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Parches de seguridad, acciones basadas en disparadores en la infraestructura. Registro para identificaciones de IOC. Muchos más. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

He estado usando Demand Tools durante más de un año, pero recientemente, como desarrollador/administrador de Salesforce, noté una gran brecha al compararlo con Salesforce Inspector. En Salesforce Inspector, podemos realizar todas las operaciones DML directamente, y detecta automáticamente la clave primaria al mapear datos. También muestra errores detallados junto a cada registro individual durante las operaciones, lo que facilita la resolución de problemas. En contraste, Demand Tools todavía solo muestra un resumen general de errores, sin detalles de errores a nivel de registro, una característica que creo que aún falta. No me gusta esta implementación que falta en Demand Tools. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Demand Tools hace que el trabajo con datos masivos en Salesforce sea mucho más fácil. Lo uso para actualizaciones, cargas y limpieza de duplicados, y me ha ahorrado mucho tiempo en comparación con otras herramientas como el cargador de datos. Es más rápido, menos propenso a errores y elimina gran parte de las molestias de gestionar grandes conjuntos de datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Rendimiento lento en los paneles al recuperar datos para entornos más grandes. Para organizaciones más pequeñas, el precio puede ser alto en comparación con otras alternativas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Gestión Unificada de Infraestructura de TI

Gestión Automatizada de Incidentes

Monitoreo en la Nube e Híbrido

AIOPS Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

que apenas acabamos de empezar a usarlo, ¡jaja! Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Ayudándonos a alejarnos de los clientes potenciales fríos hacia los clientes potenciales CALIENTES Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Si tuviera que ser quisquilloso, la interfaz inicial para las cosas realmente profundas de ingeniería puede ser un poco abrumadora para los nuevos usuarios, pero una vez que superas la configuración inicial (que está bien cubierta por el Soporte al Cliente y la capacitación), el uso diario es muy intuitivo. La función de Sesiones Interactivas también es increíble para reducir el tiempo de inicio de los trabajos de Spark, haciendo mi trabajo diario mucho más eficiente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

ILUM resuelve algunos de los principales dolores de cabeza que eran comunes en el mundo del big data. El problema principal es la fragmentación: intentar unir lagos de datos y almacenes de datos separados y costosos, lo que lleva a silos de datos desordenados, resultados inconsistentes y mucho trabajo innecesario. Los sistemas propietarios más antiguos como Cloudera o Databricks son costosos y te atan. ILUM elimina esos problemas. Es una plataforma de Data Lakehouse basada en código abierto que unifica todo.

Para mí como usuario, esto se traduce en beneficios tangibles. Primero, es mucho más rápido. Las sesiones interactivas de Spark eliminan esos tiempos de inicio de trabajo de 20-40 segundos, y el procesamiento puede ser hasta el doble de rápido en general. Esto significa que no estoy esperando a la infraestructura; realmente estoy haciendo mi trabajo. Segundo, es más barato y eficiente. La plataforma no tiene licencias, es nativa de Kubernetes y funciona en cualquier lugar (nube, local, híbrido), lo que reduce drásticamente los costos de infraestructura; hablamos de un ahorro del 60% para los clientes. Ese presupuesto puede destinarse al desarrollo real, no solo a tarifas de licencias. Tercero, proporciona claridad y gobernanza con características como el Linaje de Datos automatizado y un Catálogo de Datos central, por lo que puedo confiar en la calidad de los datos y saber exactamente dónde han estado. En resumen, me permite centrarme en el trabajo desafiante y valioso de la ciencia de datos y el análisis en lugar de luchar con herramientas complejas, lentas y costosas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Mientras que Acho ofrece transformación sin código, algunos usuarios podrían requerir una manipulación de datos más compleja. Para estos usuarios, Acho podría beneficiarse de ofrecer opciones de scripting avanzadas o integración con herramientas externas de ciencia de datos como bibliotecas de Python. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Si te encuentras dedicando mucho tiempo a mover datos entre hojas de cálculo o luchando por obtener tus datos en un formato utilizable, Acho puede ser un salvavidas. Simplifica la gestión de datos y te permite centrarte en sacar el máximo provecho de tu información. Acho empodera incluso a los usuarios no técnicos para acceder y manipular datos. Esto les permite generar informes y responder preguntas básicas de datos sin depender del soporte de TI. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.