Más Información Sobre Plataformas de Integración de Big Data
¿Quiénes usan las plataformas de integración de Big Data?
Analistas de datos y científicos de datos: Estos empleados son generalmente los principales usuarios de las herramientas de integración de big data. Utilizan el software para obtener una comprensión más profunda de los datos críticos para el negocio. Estos equipos pueden estar encargados de la preparación de datos, limpieza y procesamiento de datos para un análisis posterior.
Equipos de marketing: Los equipos de marketing a menudo ejecutan diferentes tipos de campañas, incluidas campañas de marketing por correo electrónico, publicidad digital o incluso campañas publicitarias tradicionales. Los datos que están libres de errores y son perspicaces ayudan al equipo de marketing a ejecutar campañas y estrategias exitosas. La integración de big data ayuda a los equipos de marketing a promover la empresa o su producto al público objetivo.
Equipos de finanzas: Los equipos de finanzas aprovechan las plataformas de integración de datos para obtener información y comprensión de los factores que impactan el negocio de una organización. Los equipos de finanzas requieren datos en tiempo real para obtener información procesable, lo cual es posible utilizando software avanzado de integración de datos. Al integrar datos financieros con otros datos operativos, los equipos de contabilidad y finanzas obtienen información procesable que podría no haber sido descubierta mediante el uso de herramientas tradicionales.
Software relacionado con las plataformas de integración de Big Data
Las soluciones relacionadas que se pueden utilizar junto con la integración de datos incluyen:
Software de integración de datos impulsado por metadatos: El software de integración de big data puede manejar una variedad de datos. Sin embargo, cuando se utiliza con metadatos potentes, puede optimizar la creación y gestión de informes de BI. El repositorio de metadatos proporciona una vista y analiza el movimiento de datos en toda la organización.
Plataformas de gestión de datos: Esta categoría de software se utiliza para recopilar, analizar y almacenar big data. Las plataformas de gestión de datos ayudan a las organizaciones a aprovechar el big data de diversas fuentes en tiempo real, lo que lleva a un compromiso efectivo con el cliente.
Software de replicación de datos: La replicación de datos puede ser un proceso único o continuo. Este software tiene como objetivo mantener a todos los miembros de la organización en la misma página. La replicación de datos implica copiar datos de un servidor a una base de datos en otro servidor.
Software de análisis de big data: Las plataformas de análisis de datos son una gran ayuda para cualquier organización que necesite visualización de datos oportuna de análisis de alto nivel. Muchas industrias apuntan a sus clientes utilizando análisis de datos, lo que ayuda a las empresas a proporcionar una experiencia personalizada y cumplir con las expectativas del cliente.
Software de integración de aplicaciones: La integración de aplicaciones, al igual que la integración de datos, funciona en lotes; esto deja brechas en la toma de acciones rápidas. Las organizaciones pueden beneficiarse al mover datos en tiempo real con la integración de aplicaciones para un acceso fácil y acciones más rápidas.
¿Cómo comprar plataformas de integración de Big Data?
Recolección de requisitos (RFI/RFP) para plataformas de integración de Big Data
Si una empresa está comenzando y busca comprar la primera plataforma de integración de big data, o tal vez una organización necesita actualizar un sistema heredado, donde sea que un negocio esté en su proceso de compra, g2.com puede ayudar a seleccionar el mejor software de integración de big data para el negocio.
Los puntos de dolor particulares del negocio podrían estar relacionados con todo el trabajo manual que debe completarse. Si la empresa ha acumulado muchos datos, la necesidad es buscar una solución que pueda crecer con la organización. Los usuarios deben pensar en los puntos de dolor y anotarlos; estos deben usarse para ayudar a crear una lista de verificación de criterios. Además, el comprador debe determinar el número de empleados que necesitarán usar la herramienta de integración de big data, ya que esto determina el número de licencias que probablemente comprarán.
Tomar una visión holística del negocio e identificar los puntos de dolor puede ayudar al equipo a lanzarse a crear una lista de verificación de criterios. La lista de verificación sirve como una guía detallada que incluye características necesarias y agradables de tener, incluidas características de presupuesto, número de usuarios, integraciones, requisitos de seguridad, soluciones en la nube o en las instalaciones, y más.
Dependiendo del alcance de la implementación, podría ser útil producir un RFI, una lista de una página con algunos puntos clave que describan lo que se necesita de una plataforma de integración de big data.
Comparar productos de plataformas de integración de Big Data
Crear una lista larga
Desde satisfacer las necesidades de funcionalidad del negocio hasta la implementación, las evaluaciones de proveedores son una parte esencial del proceso de compra de software. Para facilitar la comparación después de que se completen todas las demostraciones, ayuda a preparar una lista consistente de preguntas sobre necesidades y preocupaciones específicas para hacer a cada proveedor.
Crear una lista corta
De la lista larga de proveedores, es útil reducir la lista de proveedores y llegar a una lista más corta de contendientes, preferiblemente no más de tres a cinco. Con esta lista en mano, las empresas pueden producir una matriz para comparar las características y precios de las diversas soluciones de integración de big data.
Realizar demostraciones
Para asegurar que la comparación sea exhaustiva, el usuario debe demostrar cada solución en la lista corta con el mismo caso de uso y conjuntos de datos. Esto permitirá a la empresa evaluar de manera similar y ver cómo cada proveedor se compara con la competencia.
Selección de plataformas de integración de Big Data
Elegir un equipo de selección
Antes de comenzar, es crucial crear un equipo que trabajará junto durante todo el proceso, desde identificar los puntos de dolor hasta la implementación. El equipo de selección de software debe consistir en miembros de la organización que tengan el interés, las habilidades y el tiempo adecuados para participar en este proceso. Un equipo de tres a cinco personas con roles como el principal tomador de decisiones, gerente de proyecto, propietario del proceso, propietario del sistema o experto en la materia de personal, así como un líder técnico, administrador de TI sería suficiente. En empresas más pequeñas, el equipo de selección de proveedores puede ser más pequeño, con menos participantes multitarea y asumiendo más responsabilidades.
Negociación
Dado que las plataformas de integración de datos se centran en los datos, el usuario debe asegurarse de que el proceso de selección también esté impulsado por datos. El equipo de selección debe comparar datos importantes como las métricas de precios de un proveedor en particular, la etapa en la que se encuentra la organización compradora y también los términos y condiciones de la organización.
Decisión final
Es imperativo abrir una conversación sobre precios y licencias. Por ejemplo, el proveedor puede estar dispuesto a ofrecer un descuento por contratos de varios años o por recomendar el producto a otros.
