# Mejores plataformas de análisis - Página 2 *By [Tian Lin](https://research.g2.com/insights/author/tian-lin)* Las plataformas de análisis proporcionan un conjunto de herramientas para que las empresas transformen datos en bruto en información significativa y procesable. Permiten a las organizaciones explorar datos, descubrir tendencias, prever resultados futuros y apoyar la toma de decisiones informadas. A diferencia de las herramientas limitadas a informar sobre el rendimiento pasado, las plataformas de análisis a menudo incluyen capacidades avanzadas como modelado predictivo, análisis estadístico y aprendizaje automático (ML). Estas plataformas están diseñadas para ser flexibles y escalables, apoyando una amplia gama de casos de uso en toda la empresa. Estas plataformas se utilizan en casi todas las funciones empresariales, desde marketing y ventas hasta finanzas, operaciones y recursos humanos, apoyando tanto la planificación estratégica como el monitoreo del rendimiento diario. Desde analistas de datos y científicos hasta partes interesadas empresariales y ejecutivos, las plataformas de análisis son utilizadas por una amplia gama de personas. Mientras que los analistas se centran en explorar datos y generar información, las herramientas de autoservicio ahora permiten a los usuarios no técnicos interactuar directamente con los datos. Los equipos de TI apoyan la integración y seguridad de la plataforma, reflejando el creciente impulso para democratizar el acceso a los datos e integrar el análisis en la toma de decisiones diaria en toda la organización. Las plataformas de análisis apoyan funciones críticas como la combinación y modelado de datos, permitiendo a los usuarios combinar datos de diversas fuentes y construir modelos de datos robustos e interconectados. Los resultados visuales —tableros, informes y gráficos interactivos— ayudan a los usuarios a explorar tendencias, profundizar en detalles granulares y comunicar información claramente. A diferencia de las herramientas de visualización de datos independientes, que están limitadas a presentar información, las plataformas de análisis abarcan todo el flujo de trabajo analítico. Muchas también ofrecen capacidades avanzadas como análisis embebido, consulta en lenguaje natural y análisis aumentados, que aprovechan el ML para automatizar el descubrimiento de información y hacer que la exploración de datos sea más accesible para un público más amplio. Las plataformas de análisis y el [software de inteligencia empresarial (BI)](https://www.g2.com/categories/business-intelligence) a menudo trabajan en conjunto para apoyar a las organizaciones impulsadas por datos. Mientras que las herramientas de BI se centran en rastrear e informar sobre el rendimiento histórico a través de tableros e indicadores clave de rendimiento (KPI), las plataformas de análisis proporcionan capacidades más amplias que apoyan el análisis exploratorio y la planificación estratégica. BI responde "qué sucedió", mientras que las plataformas de análisis ayudan a los usuarios a entender por qué sucedió y qué podría suceder a continuación. En lugar de reemplazar a BI, las plataformas de análisis lo complementan al permitir una comprensión más profunda y empoderar a un rango más amplio de usuarios en toda la organización. Para calificar para la inclusión en la categoría de Plataformas de Análisis, un producto debe: - Ingerir e integrar datos de una amplia gama de fuentes estructuradas y semiestructuradas - Preparar y transformar datos utilizando herramientas integradas para limpieza, enriquecimiento y formateo - Soportar conexiones a diversas fuentes de datos, incluyendo cargas de archivos, bases de datos, interfaces de programación de aplicaciones (API) y aplicaciones SaaS - Permitir a los usuarios modelar relaciones de datos, unir conjuntos de datos y explorar datos interactivamente - Ofrecer herramientas para construir informes empresariales significativos, tableros y visualizaciones - Permitir la creación y el intercambio de aplicaciones analíticas internas o información embebida entre equipos ## Category Overview **Total Products under this Category:** 325 ## Trust & Credibility Stats **Por qué puedes confiar en las clasificaciones de software de G2:** - 30 Analistas y Expertos en Datos - 27,000+ Reseñas auténticas - 325+ Productos - Clasificaciones Imparciales Las clasificaciones de software de G2 se basan en reseñas de usuarios verificadas, moderación rigurosa y una metodología de investigación consistente mantenida por un equipo de analistas y expertos en datos. Cada producto se mide utilizando los mismos criterios transparentes, sin colocación pagada ni influencia del proveedor. Aunque las reseñas reflejan experiencias reales de los usuarios, que pueden ser subjetivas, ofrecen información valiosa sobre cómo funciona el software en manos de profesionales. Juntos, estos aportes impulsan el G2 Score, una forma estandarizada de comparar herramientas dentro de cada categoría. ## Best Plataformas de Análisis At A Glance - **Líder:** [Microsoft Power BI](https://www.g2.com/es/products/microsoft-microsoft-power-bi/reviews) - **Mejor Desempeño:** [Kyvos Semantic Layer](https://www.g2.com/es/products/kyvos-semantic-layer/reviews) - **Más Fácil de Usar:** [Databricks](https://www.g2.com/es/products/databricks/reviews) - **Tendencia Principal:** [Hex](https://www.g2.com/es/products/hex-tech-hex/reviews) - **Mejor Software Gratuito:** [Tableau](https://www.g2.com/es/products/tableau/reviews) ## Top-Rated Products (Ranked by G2 Score) ### 1. [Lightdash](https://www.g2.com/es/products/lightdash/reviews) Lightdash es la forma más rápida para que los equipos de datos modernos construyan y escalen análisis de autoservicio impulsados por IA. Permite a los analistas definir métricas y hacerlas accesibles a usuarios no técnicos, quienes pueden explorar datos y construir paneles sin escribir SQL. Lightdash se integra con pilas de datos modernas, soporta una capa semántica gobernada y ofrece características amigables para desarrolladores como flujos de trabajo basados en Git. Está diseñado para reducir la carga de mantener herramientas de BI, agilizar las definiciones de métricas y mejorar el acceso a datos consistentes en todos los equipos. Lightdash es utilizado y confiado por empresas de todos los tamaños, desde startups hasta organizaciones internacionales que cotizan en bolsa. **Average Rating:** 4.9/5.0 **Total Reviews:** 19 **User Satisfaction Scores:** - **Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?:** 10.0/10 (Category avg: 9.1/10) - **Pasos para responder:** 8.1/10 (Category avg: 8.3/10) - **Interfaz de informes:** 9.4/10 (Category avg: 8.6/10) - **Campos calculados:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [Lightdash](https://www.g2.com/es/sellers/lightdash) - **Ubicación de la sede:** San Francisco, US - **Twitter:** @lightdash_devs (2,372 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/lightdash/ (27 empleados en LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 58% Mediana Empresa, 21% Empresa ### 2. [Teradata Vantage](https://www.g2.com/es/products/teradata-teradata-vantage/reviews) En Teradata, creemos que las personas prosperan cuando se les empodera con mejor información. Por eso construimos la plataforma de análisis en la nube y datos más completa para IA. Al ofrecer datos armonizados, IA confiable e innovación más rápida, elevamos y empoderamos a nuestros clientes—y a los clientes de nuestros clientes—para tomar decisiones mejores y más seguras. Las principales empresas del mundo en cada industria confían en Teradata para mejorar el rendimiento empresarial, enriquecer las experiencias de los clientes e integrar completamente los datos en toda la empresa. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 340 **User Satisfaction Scores:** - **Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?:** 8.2/10 (Category avg: 9.1/10) - **Pasos para responder:** 8.1/10 (Category avg: 8.3/10) - **Interfaz de informes:** 7.7/10 (Category avg: 8.6/10) - **Campos calculados:** 8.4/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [Teradata](https://www.g2.com/es/sellers/teradata) - **Sitio web de la empresa:** https://www.teradata.com - **Año de fundación:** 1979 - **Ubicación de la sede:** San Diego, CA - **Twitter:** @Teradata (93,183 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1466/ (9,872 empleados en LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Ingeniero de Datos, Ingeniero de software - **Top Industries:** Tecnología de la información y servicios, Servicios Financieros - **Company Size:** 70% Empresa, 21% Mediana Empresa #### Pros & Cons **Pros:** - Rendimiento (16 reviews) - Velocidad (13 reviews) - Analítica (11 reviews) - Escalabilidad (11 reviews) - Conjuntos de datos grandes (9 reviews) **Cons:** - Curva de aprendizaje (10 reviews) - Curva de aprendizaje pronunciada (5 reviews) - Complejidad (4 reviews) - No es fácil de usar (4 reviews) - Diseño de interfaz de usuario deficiente (4 reviews) ### 3. [Omni Analytics](https://www.g2.com/es/products/omni-analytics-inc-omni-analytics/reviews) Omni es una plataforma de inteligencia empresarial y análisis integrado que empodera a todos, independientemente de su capacidad técnica, para analizar datos fácilmente utilizando SQL, hojas de cálculo, IA o interfaces de apuntar y hacer clic. Está construida sobre una capa semántica que asegura que cada insight sea preciso y confiable. Más allá de potenciar el análisis interno, Omni facilita a las empresas ofrecer análisis en producto altamente personalizables a sus clientes. Construimos nuestro producto rápidamente y de manera abierta, con nuevas características que se lanzan cada semana. Puedes seguirnos viendo nuestras demostraciones de ingeniería públicas en: omni.co/demos Para saber más sobre cómo empresas como BuzzFeed utilizan Omni, visita: omni.co/customer-case-studies **Average Rating:** 4.8/5.0 **Total Reviews:** 64 **User Satisfaction Scores:** - **Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?:** 9.9/10 (Category avg: 9.1/10) - **Pasos para responder:** 8.9/10 (Category avg: 8.3/10) - **Interfaz de informes:** 9.0/10 (Category avg: 8.6/10) - **Campos calculados:** 9.1/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [Omni Analytics, Inc](https://www.g2.com/es/sellers/omni-analytics-inc) - **Sitio web de la empresa:** https://omni.co/ - **Año de fundación:** 2022 - **Ubicación de la sede:** San Francisco, CA - **Twitter:** @omni (4,138 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/exploreomni/ (722 empleados en LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Software de Computadora, Tecnología de la información y servicios - **Company Size:** 42% Pequeña Empresa, 41% Mediana Empresa #### Pros & Cons **Pros:** - Facilidad de uso (14 reviews) - Atención al Cliente (10 reviews) - Integraciones fáciles (8 reviews) - Innovación (8 reviews) - Visualización de datos (7 reviews) **Cons:** - Características faltantes (8 reviews) - Curva de aprendizaje (5 reviews) - Características limitadas (4 reviews) - Modelado de datos complejo (3 reviews) - Configuración difícil (3 reviews) ### 4. [ThoughtSpot](https://www.g2.com/es/products/thoughtspot/reviews) ThoughtSpot es la empresa de la Plataforma de Análisis Agente para la empresa. Con lenguaje natural e inteligencia artificial, ThoughtSpot empodera a todos en una organización para hacer preguntas sobre datos, obtener respuestas y tomar medidas. Con enfoque en código para equipos de datos y sin necesidad de código para usuarios empresariales, ThoughtSpot es lo suficientemente intuitivo para que cualquiera lo use, pero está diseñado para manejar grandes y complejos datos en la nube a escala. Clientes como Coca-Cola, Hilton Worldwide y Capital One están desbloqueando todo el potencial de sus datos con ThoughtSpot. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 312 **User Satisfaction Scores:** - **Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?:** 8.9/10 (Category avg: 9.1/10) - **Pasos para responder:** 8.5/10 (Category avg: 8.3/10) - **Interfaz de informes:** 8.7/10 (Category avg: 8.6/10) - **Campos calculados:** 8.2/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [ThoughtSpot](https://www.g2.com/es/sellers/thoughtspot) - **Sitio web de la empresa:** https://www.thoughtspot.com - **Año de fundación:** 2012 - **Ubicación de la sede:** Mountain View, CA - **Twitter:** @thoughtspot (10,986 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/2647843/ (1,695 empleados en LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Analista de Datos - **Top Industries:** Tecnología de la información y servicios, Software de Computadora - **Company Size:** 44% Empresa, 42% Mediana Empresa #### Pros & Cons **Pros:** - Facilidad de uso (63 reviews) - Perspectivas (43 reviews) - Analítica (31 reviews) - Intuitivo (23 reviews) - Visualización de datos (21 reviews) **Cons:** - Curva de aprendizaje (23 reviews) - Características faltantes (13 reviews) - Dificultad de aprendizaje (8 reviews) - Complejidad (7 reviews) - Personalización limitada (7 reviews) ### 5. [Hurree](https://www.g2.com/es/products/hurree/reviews) Hurree es una plataforma impulsada por IA que consolida todos tus datos de informes en un único centro de comando fácil de usar. Se conecta con más de 70 herramientas populares, brindándote una vista única y confiable del rendimiento en toda tu empresa. Con paneles totalmente personalizables, Hurree facilita a cualquier equipo el seguimiento de KPIs, el monitoreo de tendencias y la medición del éxito sin necesidad de habilidades técnicas. En el corazón de la plataforma está Riva, la asistente de IA integrada de Hurree. Riva no solo te muestra los números; los explica. Desde resúmenes instantáneos hasta perspectivas predictivas y recomendaciones accionables, Riva te ayuda a entender qué está sucediendo y qué hacer a continuación. Hurree está diseñado para equipos que desean mejor visibilidad, informes más claros y datos que realmente puedan usar, sin la complejidad. **Average Rating:** 4.9/5.0 **Total Reviews:** 77 **User Satisfaction Scores:** - **Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?:** 9.0/10 (Category avg: 9.1/10) - **Pasos para responder:** 8.9/10 (Category avg: 8.3/10) - **Interfaz de informes:** 9.5/10 (Category avg: 8.6/10) - **Campos calculados:** 7.6/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [Hurree](https://www.g2.com/es/sellers/hurree) - **Sitio web de la empresa:** https://www.hurree.co/ - **Año de fundación:** 2018 - **Ubicación de la sede:** Belfast, Antrim - **Twitter:** @Hurree_me (902 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/hurree/ (47 empleados en LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Software de Computadora, Marketing y publicidad - **Company Size:** 56% Pequeña Empresa, 40% Mediana Empresa #### Pros & Cons **Pros:** - Facilidad de uso (354 reviews) - Analítica (240 reviews) - Visualización de datos (188 reviews) - Eficiencia (171 reviews) - Perspectivas (167 reviews) **Cons:** - Curva de aprendizaje (122 reviews) - Personalización limitada (72 reviews) - Opciones limitadas (64 reviews) - Características faltantes (58 reviews) - Dificultad de aprendizaje (57 reviews) ### 6. [datapine](https://www.g2.com/es/products/rib-software-datapine/reviews) datapine es una plataforma de inteligencia empresarial y creación de paneles que se centra en el autoservicio, pero también ofrece funciones avanzadas de análisis, como análisis predictivo o alertas de datos inteligentes basadas en inteligencia artificial y aprendizaje automático. Con unos pocos clics, datapine integra docenas de fuentes de datos, como bases de datos, archivos planos, análisis de marketing, datos de redes sociales, datos de CRM y ERP, así como datos de servicio de asistencia. Gracias a una interfaz de usuario intuitiva, los usuarios de todos los niveles de habilidad pueden visualizar y comprender datos complejos al hacer preguntas importantes y recibir respuestas de inmediato. El núcleo del producto son los paneles de negocio dinámicos e interactivos, que ayudan a compartir conocimientos dentro de la organización de manera efectiva. datapine permite a los gerentes y científicos de datos explorar, visualizar, analizar e informar datos en una plataforma central de análisis y empodera a las empresas modernas impulsadas por KPI para crecer aún más. datapine es una solución de RIB Software GmbH. **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 26 **User Satisfaction Scores:** - **Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?:** 8.8/10 (Category avg: 9.1/10) - **Pasos para responder:** 10.0/10 (Category avg: 8.3/10) - **Interfaz de informes:** 10.0/10 (Category avg: 8.6/10) - **Campos calculados:** 10.0/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [RIB Software](https://www.g2.com/es/sellers/rib-software) - **Año de fundación:** 1961 - **Ubicación de la sede:** Stuttgart, DE - **Twitter:** @RIB_Global (1,222 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/rib-software/ (1,338 empleados en LinkedIn®) - **Propiedad:** ETR:RIB **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 50% Mediana Empresa, 42% Pequeña Empresa ### 7. [Intellicus](https://www.g2.com/es/products/intellicus/reviews) Intellicus ayuda a las organizaciones a aprovechar sus datos y ayuda a los líderes empresariales a obtener información procesable. Impulsado por IA, auto ML y modelos de aprendizaje automático sofisticados, Intellicus ayuda a los CXOs a utilizar los datos para acelerar su crecimiento. Intellicus Technologies adapta soluciones basadas en sus necesidades, en lugar de ajustarlas a soluciones 'personalizables' de talla única. Intellicus ofrece integración de datos de extremo a extremo a través de ETL, integrando bases de datos sofisticadas, soluciones ERP, sistemas heredados, telefonía, ACDs hasta sistemas de archivos planos en un almacén de datos que se convierte en la única fuente de verdad. Las capacidades de informes de autoservicio de Intellicus, OLAP y paneles de análisis interactivos permiten a los usuarios profundizar y retroceder, alejar o segmentar los datos para crear una vista de 360 grados del negocio. Las predicciones de escenarios hipotéticos basadas en Auto-ML brindan poder y agilidad a pequeñas y grandes empresas para que puedan tomar decisiones críticas para el negocio basadas en la ciencia. ¿Listo para dar el siguiente paso en su transformación digital? Escriba a marketing@intellicus.com hoy **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 119 **User Satisfaction Scores:** - **Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?:** 8.9/10 (Category avg: 9.1/10) - **Pasos para responder:** 8.3/10 (Category avg: 8.3/10) - **Interfaz de informes:** 8.7/10 (Category avg: 8.6/10) - **Campos calculados:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [Intellicus Technologies](https://www.g2.com/es/sellers/intellicus-technologies) - **Sitio web de la empresa:** https://www.intellicus.com - **Año de fundación:** 2004 - **Ubicación de la sede:** Los Gatos, CA - **Twitter:** @Intellicus (277 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/intellicus-technologies (229 empleados en LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Tecnología de la información y servicios, Software de Computadora - **Company Size:** 59% Mediana Empresa, 23% Empresa #### Pros & Cons **Pros:** - Informando (29 reviews) - Facilidad de uso (25 reviews) - Personalización del panel de control (19 reviews) - Análisis de datos (19 reviews) - Visualización de datos (18 reviews) **Cons:** - Usabilidad compleja (18 reviews) - Aprendizaje difícil (18 reviews) - Curva de aprendizaje (18 reviews) - Complejidad (10 reviews) - Dificultad de aprendizaje (10 reviews) ### 8. [Visier](https://www.g2.com/es/products/visier/reviews) Visier ofrece a las organizaciones una Ventaja de IA en la Fuerza Laboral: un conjunto de capacidades impulsadas por IA que ayudan a los líderes a entender la relación entre las personas y el trabajo, elevar la productividad de los empleados y ganar al adaptarse más rápido al cambio. La empresa es líder mundial en análisis de personas impulsado por IA, planificación de la fuerza laboral y asignación de compensaciones. Toda la tecnología de Visier está respaldada por su Plataforma de Datos de Personas en Tiempo Real, que utiliza IA para desbloquear el potencial transformador de los negocios de los datos de personas, datos de trabajo y la fusión de ambos. Fundada en 2010 por los pioneros de la inteligencia empresarial, Visier tiene más de 60,000 clientes en 75 países, incluidas empresas como BASF, Panasonic, Experian, Amgen, eBay, Ford Motor Company y más. Para saber más sobre Visier, visita www.visier.com. **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 219 **User Satisfaction Scores:** - **Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?:** 9.1/10 (Category avg: 9.1/10) - **Pasos para responder:** 7.7/10 (Category avg: 8.3/10) - **Interfaz de informes:** 9.3/10 (Category avg: 8.6/10) - **Campos calculados:** 6.8/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [Visier](https://www.g2.com/es/sellers/visier-8c589666-edc0-409b-b9fb-0df31e55c335) - **Año de fundación:** 2010 - **Ubicación de la sede:** Vancouver, British Columbia - **Twitter:** @visier (6,182 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/visier-analytics/ (566 empleados en LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Atención hospitalaria y sanitaria, Tecnología de la información y servicios - **Company Size:** 82% Empresa, 17% Mediana Empresa #### Pros & Cons **Pros:** - Facilidad de uso (25 reviews) - Análisis de datos (22 reviews) - Perspectivas (19 reviews) - Visualización de datos (18 reviews) - Ahorro de tiempo (18 reviews) **Cons:** - Dificultad de aprendizaje (12 reviews) - Caro (11 reviews) - Curva de aprendizaje (8 reviews) - Complejidad (7 reviews) - Personalización limitada (7 reviews) ### 9. [Toucan](https://www.g2.com/es/products/toucan/reviews) Toucan es una plataforma de análisis con inteligencia artificial diseñada para ayudar a los proveedores de software independientes (ISVs) y a las empresas de SaaS a integrar funciones avanzadas de análisis directamente en sus productos, eliminando la necesidad de construir estas capacidades desde cero. Esta plataforma está específicamente adaptada para aplicaciones orientadas al cliente, lo que significa que los usuarios finales son los clientes de estas empresas en lugar de analistas internos. Al permitir que los equipos de producto y operaciones configuren y desplieguen funciones de análisis de manera independiente, Toucan agiliza el proceso de desarrollo y reduce la dependencia de los recursos de ingeniería de datos. El público objetivo de Toucan incluye principalmente a ISVs y empresas de SaaS de diversas industrias, como fintech, tecnología de recursos humanos y tecnología de marketing. Estas organizaciones a menudo buscan mejorar sus ofertas de productos con capacidades de análisis sofisticadas que proporcionen valor a sus usuarios. Con Toucan, los equipos de producto pueden implementar rápidamente funciones que permiten a los usuarios finales interactuar con los datos de manera significativa. Esto es particularmente beneficioso para las empresas que buscan diferenciarse en mercados competitivos ofreciendo análisis robustos sin los largos ciclos de desarrollo típicamente asociados con tales características. Las capacidades clave de Toucan incluyen análisis conversacional con inteligencia artificial, que permite a los usuarios finales formular preguntas en lenguaje natural y recibir visualizaciones de datos instantáneas. Esta función está anclada en una capa semántica gobernada, asegurando que los conocimientos proporcionados sean consistentes y confiables. Además, la plataforma ofrece generación automática de paneles a través de IA, permitiendo a los usuarios personalizar diseños, colores y métricas sin requerir conocimientos técnicos. Las opciones de incrustación de marca blanca y multiinquilino aseguran que los análisis se integren perfectamente en los productos existentes, creando una experiencia nativa para los usuarios. La seguridad y el cumplimiento son primordiales en el panorama actual impulsado por los datos, y Toucan aborda estas preocupaciones con seguridad a nivel de fila y permisos granulares. Esto asegura que cada usuario final solo acceda a sus datos específicos, haciéndolo adecuado para industrias reguladas donde la privacidad de los datos es crítica. Además, Toucan admite conexiones a infraestructuras de datos modernas, como PostgreSQL, MySQL y AWS Redshift, y ofrece opciones de implementación tanto SaaS como autohospedadas para satisfacer diversas necesidades organizacionales. El constructor sin código de la plataforma es una característica destacada, que permite a los equipos de producto y operaciones crear, editar y publicar paneles sin ningún conocimiento de programación. Esta capacidad reduce significativamente el tiempo de desarrollo de paneles, hasta en dos tercios en comparación con las construcciones internas tradicionales, permitiendo a los ISVs lanzar módulos de informes en días en lugar de meses. Al incrustar análisis como una característica premium, las organizaciones también pueden crear nuevas fuentes de ingresos, mejorando el valor general de su producto mientras minimizan la sobrecarga de desarrollo adicional. Con más de 350 clientes ya aprovechando sus capacidades, Toucan se posiciona como una solución poderosa para las empresas que buscan mejorar sus ofertas de análisis. **Average Rating:** 4.7/5.0 **Total Reviews:** 179 **User Satisfaction Scores:** - **Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?:** 9.4/10 (Category avg: 9.1/10) - **Pasos para responder:** 8.5/10 (Category avg: 8.3/10) - **Interfaz de informes:** 8.7/10 (Category avg: 8.6/10) - **Campos calculados:** 8.5/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [Toucan Toco](https://www.g2.com/es/sellers/toucan-toco) - **Sitio web de la empresa:** https://toucantoco.com - **Año de fundación:** 2015 - **Ubicación de la sede:** Boston, Massachusetts - **Twitter:** @Toucan_Toco (2,401 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/3661933/ (76 empleados en LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Analista de Datos - **Top Industries:** Software de Computadora, Banca - **Company Size:** 43% Pequeña Empresa, 30% Mediana Empresa #### Pros & Cons **Pros:** - Facilidad de uso (8 reviews) - Integraciones fáciles (8 reviews) - Visualización de datos (7 reviews) - Integraciones (7 reviews) - Perspectivas (6 reviews) **Cons:** - Complejidad (2 reviews) - Uso complejo (2 reviews) - Curva de aprendizaje (2 reviews) - Personalización limitada (2 reviews) - Insectos (1 reviews) ### 10. [Equals](https://www.g2.com/es/products/equals/reviews) La hoja de cálculo de próxima generación. Equals es la forma más rápida y flexible de medir e informar sobre tu negocio SaaS. Automatiza tus informes con precisión. Analiza desde la comodidad de una hoja de cálculo. Impulsado por datos en vivo de Stripe, Salesforce, Hubspot y tu base de datos SQL. ---- Todos entendemos el poder y el valor de los datos. Sin embargo, entre la explosión de nuevas herramientas para ayudarnos a entenderlo todo, invariablemente terminamos de nuevo en una hoja de cálculo. Las herramientas de BI son inherentemente complejas y las soluciones de talla única simplemente no son suficientes. ¿Por qué? La hoja de cálculo es la única herramienta que te da la flexibilidad para adaptarse a las especificidades de tu negocio. Realmente no hay nada como ella: un lienzo en el que puedes jugar, mover, tocar y sentir los datos mientras construyes análisis y reportes compuestos y sofisticados. Sin embargo, comenzar análisis en Excel y Sheets es doloroso. Tus datos siempre provienen de otro lugar, tienes que exportarlos a un CSV, importarlos en tu hoja de cálculo y esperar no haber pasado por alto nada. Y luego mantenerlo actualizado es el dolor original multiplicado por diez. En Equals, estamos construyendo una hoja de cálculo de próxima generación que funciona igual que las anteriores, pero está adaptada para esta era de trabajo. Está directamente conectada a tus datos y es tan libre y flexible como una hoja de cálculo. Está emparejada con paneles de control de nivel BI que son tan rápidos y fáciles de crear como un documento. Con sede en América del Norte, hemos estado construyendo software y empresas durante más de 10 años en compañías como Intercom, Atlassian, Stripe y Loom. Contamos con el respaldo de los mejores innovadores e inversores en Silicon Valley, incluidos a16z y Craft Ventures. **Average Rating:** 4.8/5.0 **Total Reviews:** 39 **User Satisfaction Scores:** - **Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?:** 9.7/10 (Category avg: 9.1/10) - **Pasos para responder:** 8.8/10 (Category avg: 8.3/10) - **Interfaz de informes:** 9.5/10 (Category avg: 8.6/10) - **Campos calculados:** 9.5/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [Equals](https://www.g2.com/es/sellers/equals) - **Año de fundación:** 2021 - **Ubicación de la sede:** US Remote - **Twitter:** @heyequals (3,811 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/equalshq/ (35 empleados en LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Director Ejecutivo - **Top Industries:** Software de Computadora - **Company Size:** 85% Pequeña Empresa, 15% Mediana Empresa #### Pros & Cons **Pros:** - Facilidad de uso (9 reviews) - Atención al Cliente (6 reviews) - Análisis de datos (6 reviews) - Manipulación de datos (5 reviews) - Configura la facilidad (5 reviews) **Cons:** - Insectos (2 reviews) - Curva de aprendizaje (2 reviews) - Características faltantes (2 reviews) - Uso complejo (1 reviews) - Problemas de Copiar-Pegar (1 reviews) ### 11. [Splunk Enterprise](https://www.g2.com/es/products/splunk-enterprise/reviews) Descubre lo que está sucediendo en tu negocio y toma medidas significativas rápidamente con Splunk Enterprise. Automatiza la recopilación, indexación y alerta de datos de máquinas que son críticos para tus operaciones. Descubre las ideas accionables de todos tus datos, sin importar la fuente o el formato. Aprovecha la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para decisiones empresariales predictivas y proactivas. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 411 **User Satisfaction Scores:** - **Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?:** 8.7/10 (Category avg: 9.1/10) - **Interfaz de informes:** 5.0/10 (Category avg: 8.6/10) - **Campos calculados:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [Cisco](https://www.g2.com/es/sellers/cisco) - **Año de fundación:** 1984 - **Ubicación de la sede:** San Jose, CA - **Twitter:** @Cisco (721,388 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/cisco/ (95,742 empleados en LinkedIn®) - **Propiedad:** NASDAQ:CSCO **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Ingeniero de software, Ingeniero de Software Senior - **Top Industries:** Tecnología de la información y servicios, Software de Computadora - **Company Size:** 64% Empresa, 27% Mediana Empresa #### Pros & Cons **Pros:** - Facilidad de uso (10 reviews) - Gestión de registros (8 reviews) - Tableros de control (6 reviews) - Análisis de datos (6 reviews) - Interfaz de usuario (5 reviews) **Cons:** - Caro (8 reviews) - Curva de aprendizaje (8 reviews) - Alto Consumo de Recursos (4 reviews) - Problemas de Licencias (4 reviews) - Problemas de precios (4 reviews) ### 12. [SAS Enterprise Guide](https://www.g2.com/es/products/sas-enterprise-guide/reviews) SAS Enterprise Guide es una aplicación cliente basada en Windows que proporciona una interfaz fácil de usar, de apuntar y hacer clic, a las potentes capacidades analíticas del software SAS. Diseñada para atender tanto a usuarios novatos como experimentados, facilita el acceso, la gestión, el análisis y la generación de informes de datos sin necesidad de un amplio conocimiento de programación. Al integrar una amplia gama de tareas analíticas con una interfaz gráfica intuitiva, SAS Enterprise Guide permite a los usuarios realizar análisis complejos de manera eficiente y compartir resultados en toda su organización. Características y Funcionalidades Clave: - Interfaz Intuitiva y Asistentes: Ofrece acceso guiado a las capacidades de SAS, desde informes básicos hasta análisis avanzados, a través de asistentes flexibles y una instalación de diagrama de flujo de procesos intuitiva. - Tareas Analíticas Completas: Incluye más de 100 tareas preconstruidas para estadísticas descriptivas, modelado predictivo, análisis de regresión y más, lo que permite a los usuarios realizar análisis complejos sin escribir código. - Gestión de Datos: Proporciona un potente generador de consultas gráficas para acceder y manipular varios tipos de datos, incluidos conjuntos de datos SAS y tipos de datos nativos de Windows, sin requerir experiencia en SQL. - Acceso y Visualización OLAP: Soporta el corte, perforación y pivoteo dinámico de datos para la exploración, con capacidades de integración para SAS OLAP Server y otros proveedores de terceros que soportan OLE DB para OLAP. - Distribución y Compartición de Resultados: Facilita la distribución de resultados a través de múltiples canales, incluyendo el repositorio de informes/contenidos de SAS BI, documentos de Microsoft Office y correo electrónico, asegurando una compartición y colaboración sin problemas. - Computación de Alto Rendimiento y Habilitación de Grid: Detecta automáticamente entornos de grid para un procesamiento eficiente, analiza programas SAS para optimizar el rendimiento y permite la ejecución paralela de tareas en el mismo servidor. Valor Principal y Soluciones para el Usuario: SAS Enterprise Guide aborda la necesidad de un entorno de análisis de autoservicio que empodera a los analistas de negocios y otros usuarios para realizar análisis de datos sofisticados sin depender en gran medida de los departamentos de TI. Al proporcionar acceso guiado a la integración, preparación, análisis e informes de datos, permite a los usuarios acceder rápidamente a los datos, realizar análisis y distribuir resultados, acelerando así los procesos de toma de decisiones. La integración con SAS Viya mejora aún más sus capacidades, permitiendo a los usuarios aprovechar plataformas modernas basadas en la nube para análisis escalables y eficientes. Este conjunto de herramientas integral ayuda en última instancia a las organizaciones a aprovechar sus datos de manera efectiva, lo que lleva a decisiones comerciales más informadas y una mayor eficiencia operativa. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 87 **User Satisfaction Scores:** - **Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?:** 9.0/10 (Category avg: 9.1/10) - **Pasos para responder:** 7.6/10 (Category avg: 8.3/10) - **Interfaz de informes:** 8.2/10 (Category avg: 8.6/10) - **Campos calculados:** 8.1/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [SAS Institute Inc.](https://www.g2.com/es/sellers/sas-institute-inc-df6dde22-a5e5-4913-8b21-4fa0c6c5c7c2) - **Año de fundación:** 1976 - **Ubicación de la sede:** Cary, NC - **Twitter:** @SASsoftware (60,996 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1491/ (18,238 empleados en LinkedIn®) - **Teléfono:** 1-800-727-0025 **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Banca, Atención hospitalaria y sanitaria - **Company Size:** 58% Empresa, 27% Mediana Empresa #### Pros & Cons **Pros:** - Facilidad de uso (8 reviews) - Interfaz de usuario (4 reviews) - Análisis de datos (3 reviews) - Visualización de datos (2 reviews) - Facilidad de aprendizaje (2 reviews) **Cons:** - Rendimiento lento (3 reviews) - Uso complejo (2 reviews) - Curva de aprendizaje (2 reviews) - Insectos (1 reviews) - Problemas de integración (1 reviews) ### 13. [Strategy One (formerly MicroStrategy ONE)](https://www.g2.com/es/products/strategy-one-formerly-microstrategy-one/reviews) Strategy (Nasdaq: MSTR) es la primera y más grande Compañía de Tesorería de Bitcoin del mundo. Nuestra estrategia de tesorería se basa en adoptar bitcoin como nuestro principal activo de reserva de tesorería. Al utilizar los ingresos de financiamientos de capital y deuda, así como los flujos de efectivo de nuestras operaciones, acumulamos estratégicamente bitcoin y abogamos por su papel como capital digital. Nuestra estrategia de tesorería está diseñada para proporcionar a los inversores diversos grados de exposición económica al bitcoin al ofrecer una gama de valores, incluidos instrumentos de capital y de renta fija. Nuestras soluciones tecnológicas proporcionan software de análisis empresarial líder en la industria impulsado por IA, avanzando nuestra visión de Inteligencia en Todas Partes. Aprovechamos nuestras capacidades de desarrollo para explorar la innovación en aplicaciones de Bitcoin, integrando la experiencia en análisis con nuestro compromiso con el crecimiento de activos digitales. Creemos que nuestra combinación de excelencia operativa, reserva estratégica de bitcoin y enfoque en la innovación tecnológica nos posiciona como líderes en los sectores de activos digitales y análisis empresarial, ofreciendo una oportunidad única para la creación de valor a largo plazo. Una plataforma BI todo en uno, Strategy One impulsa análisis pervasivos impulsados por IA a gran escala para miles de las marcas más grandes y conocidas del mundo. Nuestra moderna plataforma nativa en la nube crea un enfoque unificado para análisis empresariales impulsados por IA que alimenta todo, desde informes perfectos hasta aplicaciones analíticas personalizadas, experiencias de datos móviles y análisis modernos de autoservicio, todo construido sobre una arquitectura de datos subyacente única que entrelaza datos, reglas de negocio y metadatos para que sean reutilizables, heredables y conscientes de la privacidad. **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 529 **User Satisfaction Scores:** - **Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?:** 7.7/10 (Category avg: 9.1/10) - **Pasos para responder:** 7.5/10 (Category avg: 8.3/10) - **Interfaz de informes:** 8.2/10 (Category avg: 8.6/10) - **Campos calculados:** 8.0/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [Strategy (formerly MicroStrategy)](https://www.g2.com/es/sellers/strategy-formerly-microstrategy) - **Sitio web de la empresa:** https://www.strategy.com/software - **Año de fundación:** 1989 - **Ubicación de la sede:** Tysons Corner, VA - **Twitter:** @MicroStrategy (302,648 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/strategy/ (3,404 empleados en LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Desarrollador de Inteligencia Empresarial, Gerente - **Top Industries:** Venta al por Menor, Servicios Financieros - **Company Size:** 62% Empresa, 29% Mediana Empresa #### Pros & Cons **Pros:** - Facilidad de uso (7 reviews) - Innovación (7 reviews) - Configuración fácil (6 reviews) - Personalización (4 reviews) - Personalización del panel de control (4 reviews) **Cons:** - Dificultad de aprendizaje (5 reviews) - Curva de aprendizaje (4 reviews) - Características faltantes (4 reviews) - Uso complejo (3 reviews) - Restricciones de acceso (2 reviews) ### 14. [Cube](https://www.g2.com/es/products/cube-2023-07-31/reviews) Cube Cloud es una capa semántica universal que facilita la conexión de datos aislados y la creación de métricas consistentes que son accesibles para cualquier consumidor de datos: IA, BI, hojas de cálculo y análisis integrados. La solución proporciona integraciones e interoperabilidad incomparables, apoyando un conjunto robusto de opciones de implementación, conectividad de datos, lenguajes de programación y APIs nativas para que puedas construir soluciones que se ajusten a tus requisitos únicos en la pila de datos moderna. Con Cube Cloud, los datos empresariales se vuelven consistentes, precisos, fáciles de acceder y, lo más importante, confiables. Los ingenieros de datos y los desarrolladores de aplicaciones utilizan la plataforma orientada a desarrolladores y basada en código de Cube Cloud para: - Organizar y gobernar datos de almacenes de datos en la nube en modelos de datos centralizados, consistentes y reutilizables y definiciones empresariales. - Aplicar las mejores prácticas y procesos de ingeniería de software a la gestión de datos: CI/CD, entornos aislados y control de versiones con integración de Git. - Utilizar capacidades inteligentes como la generación de código de modelos de datos y la generación de código de análisis integrados en el front-end para aumentar la productividad. - Optimizar el rendimiento de las consultas y ahorrar en el uso de datos en la nube con capacidades de almacenamiento en caché de pre-agregación. - Entregar datos a cualquier herramienta descendente a través de APIs de datos: SQL, REST, GraphQL, IA y MDX. Cube acelera las decisiones basadas en datos confiables, ofreciendo mejores experiencias a los empleados dentro de la organización, clientes fuera de la organización e incluso máquinas con nuestras integraciones nativas de OpenAI. Construye experiencias de IA generativa con la API de IA. Para casos de uso de BI interno, Cube Cloud proporciona un catálogo semántico y capacidades de IA generativa para simplificar el descubrimiento, la exploración y el acceso a datos modelados y contenido de BI conectado descendente para analistas de datos y usuarios empresariales. Puedes agregar cuentas de usuario nombradas ilimitadas para permitir que cualquiera busque y reutilice productos de datos confiables y realice consultas en lenguaje natural en una interfaz simplificada y amigable para el usuario empresarial. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 27 **User Satisfaction Scores:** - **Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?:** 9.7/10 (Category avg: 9.1/10) - **Pasos para responder:** 8.9/10 (Category avg: 8.3/10) - **Interfaz de informes:** 9.0/10 (Category avg: 8.6/10) - **Campos calculados:** 8.9/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [Cube](https://www.g2.com/es/sellers/cube-637927e0-6501-4673-89d8-4d5ecadb4f96) - **Año de fundación:** 2019 - **Ubicación de la sede:** San Francisco, CA - **Twitter:** @the_cube_dev (2,205 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/cube-dev/ (56 empleados en LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Software de Computadora - **Company Size:** 52% Pequeña Empresa, 37% Mediana Empresa #### Pros & Cons **Pros:** - Facilidad de uso (5 reviews) - Personalización (4 reviews) - BI poderoso (4 reviews) - Atención al Cliente (3 reviews) - Flexibilidad (3 reviews) **Cons:** - Características faltantes (4 reviews) - Insectos (3 reviews) - Integración de datos (2 reviews) - Características limitadas (2 reviews) - Errores de software (2 reviews) ### 15. [Plotly Dash Enterprise](https://www.g2.com/es/products/plotly-dash-enterprise/reviews) Dash es la solución confiable para operacionalizar modelos de Python, permitiendo a los equipos de ciencia de datos centrarse en los datos y modelos, mientras producen y despliegan aplicaciones listas para la empresa. Lo que típicamente requeriría un equipo de desarrolladores de back-end, desarrolladores de front-end y TI, todo se puede hacer con Dash. Permite a los equipos de ciencia de datos construir, diseñar, desplegar y gestionar de manera segura aplicaciones impulsadas por datos que se alinean con los objetivos de su negocio. Las empresas pueden cumplir con sus iniciativas de datos, analítica e inteligencia artificial de manera rápida y efectiva, sin necesidad de JavaScript, CSS, CronJobs o DevOps. **Average Rating:** 4.8/5.0 **Total Reviews:** 36 **User Satisfaction Scores:** - **Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?:** 8.8/10 (Category avg: 9.1/10) - **Pasos para responder:** 7.9/10 (Category avg: 8.3/10) - **Interfaz de informes:** 8.5/10 (Category avg: 8.6/10) - **Campos calculados:** 9.0/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [Plotly](https://www.g2.com/es/sellers/plotly) - **Año de fundación:** 2013 - **Ubicación de la sede:** Montréal, CA - **Twitter:** @plotlygraphs (41,370 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/3327684/ (119 empleados en LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Software de Computadora - **Company Size:** 47% Pequeña Empresa, 31% Empresa #### Pros & Cons **Pros:** - Características de gráficos (1 reviews) - Facilidad de codificación (1 reviews) - Atención al Cliente (1 reviews) - Gestión del Panel de Control (1 reviews) - Visualización de datos (1 reviews) ### 16. [OWOX](https://www.g2.com/es/products/owox/reviews) OWOX Data Marts es una plataforma de análisis de autoservicio gratuita para siempre que lleva datos en vivo y confiables a las hojas de cálculo y paneles de control de los tomadores de decisiones. Pregunta en inglés sencillo o haz clic para construir: tus informes confiables se actualizan en tiempo real sin un analista en el proceso. Con OWOX Data Marts, las empresas aumentan sus ingresos tan rápido como recopilan nuevos datos al permitir informes de autoservicio para todos. Con la confianza de más de 165,000 usuarios en equipos de datos, pero también en marketing, finanzas y equipos de producto: desde startups de rápido crecimiento hasta empresas globales, los productos de OWOX impulsan decisiones en cada departamento con datos en los que la gente realmente confía. ‍ El alojamiento propio y la implementación en la nube están disponibles para adaptarse a cualquier pila de datos. Imagina un mundo donde explorar datos sea tan fácil como conducir un coche, sin las limitaciones del transporte público (paneles de BI tradicionales) o el costo de un conductor privado (analistas de datos). ¡Eso es exactamente lo que te aseguramos! **Average Rating:** 4.9/5.0 **Total Reviews:** 290 **User Satisfaction Scores:** - **Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?:** 9.4/10 (Category avg: 9.1/10) - **Pasos para responder:** 5.0/10 (Category avg: 8.3/10) - **Interfaz de informes:** 5.8/10 (Category avg: 8.6/10) - **Campos calculados:** 10.0/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [OWOX](https://www.g2.com/es/sellers/owox) - **Año de fundación:** 2002 - **Ubicación de la sede:** WALNUT, California - **Twitter:** @owox (434 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1721152/ (67 empleados en LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Director de Marketing, Director Ejecutivo - **Top Industries:** Marketing y publicidad, Tecnología de la información y servicios - **Company Size:** 48% Pequeña Empresa, 43% Mediana Empresa #### Pros & Cons **Pros:** - Facilidad de uso (21 reviews) - Útil (15 reviews) - Gestión de Datos (14 reviews) - Atención al Cliente (13 reviews) - Analítica (7 reviews) **Cons:** - Problemas de gestión de datos (4 reviews) - Manejo de errores (3 reviews) - Caro (2 reviews) - Problemas de integración (2 reviews) - Falta de información (2 reviews) ### 17. [Zoho Analytics](https://www.g2.com/es/products/zoho-analytics/reviews) Zoho Analytics es una plataforma de BI y análisis de autoservicio impulsada por GenAI que ayuda a las empresas a recopilar, preparar, analizar y presentar información de sus datos, todo en cuestión de minutos. Integra con más de 500 fuentes de datos nativas, como archivos, feeds, bases de datos locales y en la nube, almacenamiento en la nube y aplicaciones empresariales populares. Limpia, transforma, enriquece y cataloga datos con nuestras capacidades de preparación y gestión de datos de autoservicio impulsadas por IA. Crea y gestiona complejas canalizaciones de datos ETL utilizando nuestro constructor visual de canalizaciones, procesa datos de flujo para análisis en tiempo real y establece una capa de métricas sólida para un análisis y gestión de calidad. Zoho Analytics viene con más de 100 informes y paneles preconstruidos específicos de dominio, modelos NLQ preentrenados, datos inteligentemente modelados y combinados a través de aplicaciones empresariales, y mucho más. Usa nuestro constructor de visualización intuitivo de arrastrar y soltar para crear informes y paneles interactivos e informativos utilizando una amplia variedad de componentes visuales, como gráficos, widgets, tablas dinámicas, vistas tabulares y más. Genera informes y paneles personalizados utilizando un lenguaje natural simple con nuestro agente conversacional impulsado por IA, Zia. Pregunta a Zia va más allá de los informes básicos; permite a los usuarios realizar análisis de diagnóstico, pronosticar métricas clave y recibir información y recomendaciones inteligentes. Los usuarios pueden asignar tareas y desencadenar acciones simplemente conversando con nuestro agente de IA, Zia, optimizando sus flujos de trabajo y potenciando decisiones basadas en datos. Incorpora sin problemas Pregunta a Zia en tus aplicaciones personalizadas o empresariales para ofrecer información y acciones contextuales. Enriquece tu análisis con información automatizada utilizando nuestro motor de narración impulsado por NLG, Zia Insights. Con análisis de diagnóstico para una toma de decisiones más inteligente, Zia Insights lleva la información automatizada al siguiente nivel al destacar los impulsores clave para tareas empresariales particulares. Enumera escenarios empresariales complejos con análisis de escenarios hipotéticos, pronostica KPIs, descubre tendencias y patrones con capacidades analíticas avanzadas. Aprovecha el análisis cognitivo para la extracción de palabras clave y el análisis de sentimientos, y más. Evalúa los mejores modelos de ML con asistencia sin código o desarrolla modelos y funciones personalizados utilizando Python Code Studio. Zoho Analytics viene con modelos de ML preempaquetados (AutoML) que te permiten evaluar y elegir el mejor modelo para tu caso de uso. Alternativamente, modelos y funciones personalizados utilizando Python Code Studio. Incorpora nuestra plataforma de análisis completa en otras aplicaciones de software. Crea y presenta historias de datos inmersivas a través de presentaciones de diapositivas o portales de análisis diseñados para un propósito específico. Colabora de manera segura a través de hilos de comentarios contextuales y mensajería en tiempo real. Zoho Analytics tiene un conjunto robusto de APIs que permite una personalización elaborada y una integración altamente extensible de bajo código y sin código con cualquier pila tecnológica. También ofrece un alto grado de flexibilidad de implementación (privada, pública, multicloud y on-premises) y extensibilidad de la plataforma (servicios profesionales, soporte de socios y mercado). Zoho Analytics es moderno y escalable, y puede adaptarse fácilmente a volúmenes de datos y uso crecientes. Sus características de seguridad de grado empresarial probadas y acreditadas y su marco de gobernanza aseguran una gestión y administración de datos continua. Además de todo lo demás, el TCO para Zoho Analytics, que incluye licencias, implementación, personalización, capacitación y soporte, es el más bajo en nuestro mercado. **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 277 **User Satisfaction Scores:** - **Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?:** 8.5/10 (Category avg: 9.1/10) - **Pasos para responder:** 8.0/10 (Category avg: 8.3/10) - **Interfaz de informes:** 8.1/10 (Category avg: 8.6/10) - **Campos calculados:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [Zoho](https://www.g2.com/es/sellers/zoho-b00ca9d5-bca8-41b5-a8ad-275480841704) - **Año de fundación:** 1996 - **Ubicación de la sede:** Austin, TX - **Twitter:** @Zoho (137,251 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/38373/ (30,531 empleados en LinkedIn®) - **Teléfono:** +1 (888) 900-9646 **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Director, Analista de Negocios - **Top Industries:** Tecnología de la información y servicios, Software de Computadora - **Company Size:** 50% Pequeña Empresa, 42% Mediana Empresa #### Pros & Cons **Pros:** - Facilidad de uso (39 reviews) - Analítica (34 reviews) - Integraciones (28 reviews) - Usabilidad del Panel de Control (22 reviews) - Visualización de datos (22 reviews) **Cons:** - Curva de aprendizaje (22 reviews) - Personalización limitada (14 reviews) - Integración de datos (10 reviews) - Problemas de integración (10 reviews) - Características faltantes (10 reviews) ### 18. [Altair AI Studio](https://www.g2.com/es/products/rapidminer-studio/reviews) Altair AI Studio (anteriormente RapidMiner Studio) es una herramienta de ciencia de datos que cualquiera puede usar para diseñar y prototipar modelos de IA y aprendizaje automático altamente explicables que ayudan a generar confianza en toda una organización. Altair AI Studio incluye: - Funcionalidad completa de IA generativa con acceso a cientos de modelos de lenguaje grande (LLMs). - Lienzos intuitivos y potentes de arrastrar y soltar que brindan a los usuarios control similar al código sin complejidad. - Auto ML galardonado con agrupamiento automatizado, modelado predictivo, ingeniería de características y pronóstico de series temporales. - Conectividad, exploración y preparación de datos. - Despliegue y gestión de proyectos y modelos de IA a escala empresarial. - Colaboración con miembros del equipo en el mismo entorno sin preocuparse por sobrescribir el trabajo de los demás. - Unificación de todo el ciclo de vida de la ciencia de datos desde la exploración de datos y el aprendizaje automático hasta las operaciones de modelos y la visualización y despliegue en la nube. Altair AI Studio ayuda a los usuarios a hacer que los conocimientos poderosos sean accesibles para toda la organización y puede escalar sin problemas para usuarios y empresas. Altair AI Studio permite a las organizaciones derivar un valor significativo de la IA con un costo e impacto operativo mínimos. **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 490 **User Satisfaction Scores:** - **Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?:** 8.9/10 (Category avg: 9.1/10) - **Pasos para responder:** 7.5/10 (Category avg: 8.3/10) - **Interfaz de informes:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10) - **Campos calculados:** 7.5/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [Altair](https://www.g2.com/es/sellers/altair-186799f5-3238-493f-b3ad-b8cac484afd7) - **Sitio web de la empresa:** https://www.altair.com/ - **Año de fundación:** 1985 - **Ubicación de la sede:** Troy, MI - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/8323/ (3,169 empleados en LinkedIn®) - **Propiedad:** NASDAQ:ALTR **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Estudiante, Científico de Datos - **Top Industries:** Educación superior, Gestión Educativa - **Company Size:** 43% Pequeña Empresa, 30% Mediana Empresa #### Pros & Cons **Pros:** - Facilidad de uso (9 reviews) - Aprendizaje Automático (8 reviews) - Integración de IA (6 reviews) - Tecnología de IA (5 reviews) - Automatización (5 reviews) **Cons:** - Complejidad (4 reviews) - Manejo de grandes conjuntos de datos (3 reviews) - Rendimiento lento (3 reviews) - Problemas de complejidad (2 reviews) - Uso complejo (2 reviews) ### 19. [Bold BI](https://www.g2.com/es/products/bold-bi/reviews) Bold BI® de Syncfusion® es una plataforma de análisis moderna y flexible que empodera a todos, desde usuarios de negocios hasta desarrolladores, para convertir datos en bruto en información significativa, rápidamente. Ya sea que estés integrando análisis en tu aplicación o construyendo paneles desde cero, Bold BI facilita la entrega de experiencias de datos poderosas e interactivas sin comprometer el rendimiento o la seguridad. Con una interfaz intuitiva sin código, de arrastrar y soltar, incluso los usuarios no técnicos pueden crear paneles impresionantes en minutos. Mientras tanto, los desarrolladores disfrutan de una personalización profunda a través de APIs robustas, SDKs y opciones de marca blanca, lo que hace que sea sencillo integrar análisis sin problemas en cualquier aplicación. Con soporte para más de 130 fuentes de datos, incluyendo Microsoft SQL Server, Azure SQL Data Warehouse, Oracle, APIs REST, Bold Datahub, y más, Bold BI ofrece una flexibilidad y conectividad de datos inigualables. Diseñada para implementaciones seguras y escalables, la arquitectura multiinquilino de la plataforma y las características de seguridad de nivel empresarial ofrecen inicio de sesión único (SSO) a través de OAuth2 y OpenID y control de acceso basado en roles para garantizar la protección de datos y una gestión de usuarios simplificada. El uso compartido de paneles en tiempo real, alertas programadas y opciones de exportación hacen que la colaboración sea sencilla, ayudando a los equipos a mantenerse alineados y tomar decisiones más rápidas basadas en datos. Respaldado por Syncfusion, Bold BI ofrece soporte experto de extremo a extremo, ideal para organizaciones que buscan escalar sus análisis. Los clientes se benefician de asistencia 24/5 a través de llamadas de soporte programadas gratuitas, chat en vivo y correo electrónico, desde la incorporación hasta la implementación completa. NOTA: Las reseñas más antiguas pueden referirse al nombre histórico del producto, "Syncfusion Dashboard Platform." **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 88 **User Satisfaction Scores:** - **Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?:** 8.9/10 (Category avg: 9.1/10) - **Pasos para responder:** 7.9/10 (Category avg: 8.3/10) - **Interfaz de informes:** 8.4/10 (Category avg: 8.6/10) - **Campos calculados:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [Syncfusion](https://www.g2.com/es/sellers/syncfusion) - **Sitio web de la empresa:** https://www.syncfusion.com - **Año de fundación:** 2001 - **Ubicación de la sede:** Morrisville, North Carolina - **Twitter:** @Syncfusion (11,932 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/123064/ (2,568 empleados en LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Software de Computadora, Tecnología de la información y servicios - **Company Size:** 51% Pequeña Empresa, 32% Mediana Empresa #### Pros & Cons **Pros:** - Atención al Cliente (17 reviews) - Facilidad de uso (16 reviews) - Integraciones (12 reviews) - Personalización del panel de control (8 reviews) - Incrustar características (8 reviews) **Cons:** - Insectos (8 reviews) - Curva de aprendizaje (7 reviews) - Configuración difícil (6 reviews) - Errores de software (5 reviews) - Problemas del panel de control (4 reviews) ### 20. [Gathr.ai](https://www.g2.com/es/products/gathr-ai/reviews) Gathr.ai potencia la IA con un contexto de datos completo para una inteligencia de mayor calidad. Con un discurso de datos de alta fidelidad desde el primer día, los usuarios pueden obtener respuestas respaldadas por datos a las preguntas de 'por qué', 'qué pasaría si' y 'cómo hago para' que impulsan los KPI empresariales hacia adelante. Esta inteligencia se entrega de forma nativa sobre el patrimonio de datos existente de la organización, incluyendo almacenes de datos, bases de datos, motores SQL federados y sistemas operativos. Empresas líderes en diversas industrias también confían en Gathr.ai para construir canalizaciones de datos de alto rendimiento, soluciones personalizadas de Datos+IA y experiencias analíticas orientadas a la acción. Diseñado para constructores, Gathr.ai ofrece agilidad, rendimiento y control. Se integra en la pila existente, integrando sistemas ascendentes y descendentes sin necesidad de instalaciones adicionales. Proporciona a los desarrolladores velocidad de kit de inicio y libertad de extensión total. **Average Rating:** 4.8/5.0 **Total Reviews:** 33 **User Satisfaction Scores:** - **Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?:** 10.0/10 (Category avg: 9.1/10) - **Pasos para responder:** 9.8/10 (Category avg: 8.3/10) - **Interfaz de informes:** 9.8/10 (Category avg: 8.6/10) - **Campos calculados:** 9.8/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [Gathr.ai](https://www.g2.com/es/sellers/gathr-ai) - **Año de fundación:** 2022 - **Ubicación de la sede:** Los Gatos, CA, US - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/gathr-one (73 empleados en LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Ingeniero de Software Asociado - **Top Industries:** Tecnología de la información y servicios, Software de Computadora - **Company Size:** 79% Mediana Empresa, 21% Empresa #### Pros & Cons **Pros:** - Integraciones (9 reviews) - Gestión de Datos (7 reviews) - Arrastra (6 reviews) - Facilidad de uso (6 reviews) - Integraciones fáciles (6 reviews) **Cons:** - Problemas de acceso (1 reviews) - Problemas de conexión (1 reviews) - Configuración difícil (1 reviews) - Falta de datos en tiempo real (1 reviews) - Optimización del rendimiento (1 reviews) ### 21. [Metabase](https://www.g2.com/es/products/metabase/reviews) Metabase es la herramienta de inteligencia empresarial de código abierto y fácil de usar que permite a todos trabajar con datos, con o sin SQL, para análisis internos y orientados al cliente, integrados. Funciona con lo que ya está en tu pila de datos, incluidas bases de datos SQL y NoSQL, desde PostgreSQL hasta MongoDB. Permite que todo tu equipo explore datos por su cuenta, cree gráficos, paneles interactivos y configure suscripciones y alertas, incluso para personas fuera de tu organización. El editor SQL nativo y las herramientas de datos avanzadas conquistarán a tu equipo de datos. Desde Open Source (siempre gratis) hasta Enterprise, desde Metabase Cloud hasta autoalojado, Metabase tiene todo lo que necesitas para escalar contigo con una serie de planes asequibles. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 140 **User Satisfaction Scores:** - **Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?:** 8.9/10 (Category avg: 9.1/10) - **Pasos para responder:** 8.5/10 (Category avg: 8.3/10) - **Interfaz de informes:** 8.9/10 (Category avg: 8.6/10) - **Campos calculados:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [Metabase](https://www.g2.com/es/sellers/metabase) - **Año de fundación:** 2014 - **Ubicación de la sede:** Lucknow, Uttar Pradesh - **Twitter:** @metabase (8,724 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/6460313/ (125 empleados en LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Gerente de Producto - **Top Industries:** Tecnología de la información y servicios, Software de Computadora - **Company Size:** 50% Mediana Empresa, 35% Pequeña Empresa #### Pros & Cons **Pros:** - Facilidad de uso (12 reviews) - Visualización de datos (5 reviews) - Configuración fácil (5 reviews) - Facilidad de implementación (5 reviews) - Intuitivo (5 reviews) **Cons:** - Rendimiento lento (5 reviews) - Características faltantes (4 reviews) - Carga lenta (4 reviews) - Problemas de rendimiento (3 reviews) - Problemas del panel de control (2 reviews) ### 22. [Qrvey](https://www.g2.com/es/products/qrvey/reviews) Qrvey es una solución de análisis incrustado que se especializa en análisis multiinquilino para aplicaciones SaaS. El objetivo de Qrvey para los equipos de producto es capacitarte para construir menos software y ofrecer más valor. Qrvey es la única solución de análisis incrustado que incluye una capa de análisis para conectar tu almacén de datos con tus análisis front-end. El enfoque de Qrvey es diferente. Al incluir un lago de datos nativo, puedes escalar análisis personalizados que a tus clientes les encantarán. Todo mientras le das a tu equipo de desarrollo las herramientas para enviar más rápido y construir menos. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 30 **User Satisfaction Scores:** - **Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?:** 9.1/10 (Category avg: 9.1/10) - **Pasos para responder:** 8.2/10 (Category avg: 8.3/10) - **Interfaz de informes:** 8.1/10 (Category avg: 8.6/10) - **Campos calculados:** 7.9/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [Qrvey](https://www.g2.com/es/sellers/qrvey) - **Año de fundación:** 2016 - **Ubicación de la sede:** Tysons, Virginia - **Twitter:** @qrvey (471 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/qrvey/ (71 empleados en LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Software de Computadora, Tecnología de la información y servicios - **Company Size:** 52% Pequeña Empresa, 35% Mediana Empresa #### Pros & Cons **Pros:** - Facilidad de uso (6 reviews) - Analítica (5 reviews) - Automatización (4 reviews) - Eficiencia (4 reviews) - Interfaz de usuario (4 reviews) **Cons:** - Curva de aprendizaje (5 reviews) - Uso complejo (2 reviews) - Precios confusos (2 reviews) - Dificultad de personalización (2 reviews) - Caro (2 reviews) ### 23. [Qlik Sense](https://www.g2.com/es/products/qlik-sense/reviews) Qlik Sense empodera a las personas para tomar mejores decisiones basadas en datos y tomar acción. La solución proporciona análisis aumentados para cada necesidad empresarial, desde visualización y paneles de control hasta análisis de lenguaje natural, análisis personalizados e integrados, informes y alertas. Nuestra tecnología asociativa única mejora la intuición humana con conocimientos impulsados por IA, ofreciendo capacidades incomparables para combinar datos y explorar información. Indexa las asociaciones en tus datos y expone valores relacionados y no relacionados a medida que haces clic, revelando conocimientos ocultos que se perderían con herramientas basadas en consultas. Y realiza cálculos tan rápido como puedes pensar. Qlik Sense ayuda a los usuarios a pasar de análisis pasivos a activos para la colaboración y acción en tiempo real. Y obtienes una integración de datos robusta, automatización de aplicaciones y la conveniencia de SaaS con capacidades híbridas de múltiples nubes. Vea por qué hemos sido nombrados Líder en el Cuadrante Mágico de Gartner para plataformas de análisis e inteligencia empresarial durante 11 años consecutivos. Visítanos en [https://www.qlik.com/us/](-https://www.qlik.com/us/products/qlik-sense?utm_medium=referral&utm_source=G2&utm_team=DIG&utm_term=QlikSense&utm_mpt_id=CKMP5D) **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 759 **User Satisfaction Scores:** - **Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?:** 8.5/10 (Category avg: 9.1/10) - **Pasos para responder:** 8.3/10 (Category avg: 8.3/10) - **Interfaz de informes:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10) - **Campos calculados:** 8.4/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [Qlik](https://www.g2.com/es/sellers/qlik) - **Año de fundación:** 1993 - **Ubicación de la sede:** Radnor, PA - **Twitter:** @qlik (64,285 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/10162/ (4,529 empleados en LinkedIn®) - **Teléfono:** 1 (888) 994-9854 **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Consultor, Analista de Datos - **Top Industries:** Tecnología de la información y servicios, Software de Computadora - **Company Size:** 41% Empresa, 41% Mediana Empresa #### Pros & Cons **Pros:** - Facilidad de uso (55 reviews) - Visualización de datos (31 reviews) - Analítica (28 reviews) - Descubrimiento de Perspectivas (24 reviews) - Características (22 reviews) **Cons:** - Características limitadas (17 reviews) - Características faltantes (16 reviews) - Caro (14 reviews) - Gestión de Datos (13 reviews) - Curva de aprendizaje (13 reviews) ### 24. [Easy Insight](https://www.g2.com/es/products/easy-insight/reviews) Easy Insight ofrece inteligencia empresarial SaaS asequible y fácil de usar. Conexiones instantáneas a otros productos SaaS populares como Basecamp, Zendesk y Salesforce vienen con paneles preconstruidos para que puedas obtener resultados inmediatos. Un constructor de informes simple te ayuda a ajustar rápidamente o crear nuevos informes desde cero en una variedad de visualizaciones. Cuando estés listo para ir más allá de conectar uno o dos productos SaaS, Easy Insight ofrece capacidades ETL robustas dentro del producto mismo para ayudarte a importar datos de archivos planos o bases de datos relacionales, transformar y unir los datos con otras fuentes de datos, y crear desde hermosos paneles ejecutivos hasta tablas detalladas. Características de seguridad extensas y fáciles de usar facilitan limitar qué datos pueden ver tus usuarios, permitiéndote tomar un solo panel y presentarlo de manera diferente a todos en tu organización. Cada representante de ventas verá sus propios datos y cada gerente de proyecto sus propios proyectos, todos operando en ese mismo conjunto central de paneles y reduciendo drásticamente el costo de rehacer el trabajo. **Average Rating:** 4.8/5.0 **Total Reviews:** 42 **User Satisfaction Scores:** - **Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?:** 9.9/10 (Category avg: 9.1/10) - **Pasos para responder:** 8.0/10 (Category avg: 8.3/10) - **Interfaz de informes:** 8.1/10 (Category avg: 8.6/10) - **Campos calculados:** 7.9/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [Easy Insight](https://www.g2.com/es/sellers/easy-insight) - **Año de fundación:** 2008 - **Ubicación de la sede:** Denver, CO - **Twitter:** @easyinsight (514 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/259401/ (3 empleados en LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Marketing y publicidad, Tecnología de la información y servicios - **Company Size:** 68% Pequeña Empresa, 25% Mediana Empresa ### 25. [SAS Visual Analytics](https://www.g2.com/es/products/sas-visual-analytics/reviews) SAS® Visual Analytics es una aplicación única para informes, exploración de datos y análisis que permite a todos descubrir y compartir fácilmente poderosos conocimientos. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 198 **User Satisfaction Scores:** - **Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?:** 8.7/10 (Category avg: 9.1/10) - **Pasos para responder:** 8.6/10 (Category avg: 8.3/10) - **Interfaz de informes:** 8.6/10 (Category avg: 8.6/10) - **Campos calculados:** 8.5/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [SAS Institute Inc.](https://www.g2.com/es/sellers/sas-institute-inc-df6dde22-a5e5-4913-8b21-4fa0c6c5c7c2) - **Año de fundación:** 1976 - **Ubicación de la sede:** Cary, NC - **Twitter:** @SASsoftware (60,996 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1491/ (18,238 empleados en LinkedIn®) - **Teléfono:** 1-800-727-0025 **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Estudiante - **Top Industries:** Banca, Educación superior - **Company Size:** 42% Empresa, 32% Pequeña Empresa #### Pros & Cons **Pros:** - Facilidad de uso (12 reviews) - Integraciones (4 reviews) - Análisis de datos (3 reviews) - Visualización de datos (3 reviews) - Características de gráficos (2 reviews) **Cons:** - Rendimiento lento (3 reviews) - Caro (2 reviews) - Insectos (1 reviews) - Complejidad (1 reviews) - Problemas de complejidad (1 reviews) ## Parent Category [Herramientas y software de análisis](https://www.g2.com/es/categories/analytics-tools-software) ## Related Categories - [Herramientas de Visualización de Datos](https://www.g2.com/es/categories/data-visualization-tools) - [Software de Análisis Predictivo](https://www.g2.com/es/categories/predictive-analytics) - [Software de Inteligencia de Negocios Integrado](https://www.g2.com/es/categories/embedded-business-intelligence) --- ## Buyer Guide ### Lo que debes saber sobre las plataformas de análisis ### ¿Qué son las plataformas de software de análisis? Las plataformas de análisis, también conocidas como plataformas de inteligencia empresarial (BI), permiten a las empresas obtener visibilidad de sus datos a través de la integración, limpieza, combinación, enriquecimiento, descubrimiento de datos y más. Estas herramientas son sistemas robustos que a veces requieren habilidades de TI y ciencia de datos para acceder y descifrar los datos de la empresa a través de consultas personalizadas. Las plataformas de análisis ofrecen una visión integral de los datos de una empresa al extraer de fuentes de datos estructuradas y no estructuradas a través de consultas detalladas. Los usuarios empresariales ocasionales también se benefician de las plataformas de análisis, que ofrecen paneles personalizables y la capacidad de profundizar en puntos de datos y tendencias particulares. ### ¿Qué tipos de herramientas y plataformas de análisis existen? #### **Software todo en uno** ##### **Plataformas de análisis de autoservicio** Las plataformas de análisis de autoservicio no requieren conocimientos de codificación, por lo que los usuarios finales empresariales pueden utilizarlas para sus necesidades de datos. El software de análisis empresarial basado en la nube a menudo proporciona funcionalidad de arrastrar y soltar para crear paneles, plantillas preconstruidas para consultar datos y, ocasionalmente, consultas en lenguaje natural para el descubrimiento de datos. ##### **Software BI integrado** El software BI integrado puede integrar funcionalidad de análisis propietaria dentro de otras aplicaciones empresariales. Las empresas pueden elegir un producto integrado para promover la adopción por parte de los usuarios; al colocar el análisis dentro del software que se usa regularmente, las empresas permiten a los empleados aprovechar los datos disponibles. Estas soluciones proporcionan funcionalidad de autoservicio para que los usuarios empresariales promedio puedan usar los datos para mejorar la toma de decisiones. #### **Soluciones puntuales** ##### **Análisis de causa raíz** Las empresas de todos los tamaños producen grandes cantidades de datos de una variedad de fuentes diferentes. Puede ser difícil seguir el ritmo de los flujos de datos y detectar anomalías y tendencias en decenas, si no cientos (a veces incluso miles) de fuentes de datos. Algunas soluciones proporcionan al usuario una vista panorámica de sus datos y les alertan inteligentemente sobre cambios en tiempo real. Una vez alertados, pueden profundizar para evaluar la situación y resolverla. ### ¿Cuáles son las características comunes de las soluciones de análisis? Las plataformas de software de análisis son una gran ayuda para cualquier organización que necesite visualización de datos oportuna de análisis de alto nivel. Las siguientes son algunas características principales dentro de las plataformas de análisis que pueden ayudar a los usuarios a sacar el máximo provecho de ellas: **Preparación de datos:** Aunque existe software de preparación de datos independiente que ayuda a descubrir, combinar, combinar, limpiar y enriquecer datos, para que los grandes conjuntos de datos puedan integrarse, consumirse y analizarse fácilmente, las plataformas de análisis deben incorporar estas funcionalidades en su oferta principal. En particular, las plataformas de análisis deben admitir la combinación y modelado de datos, permitiendo al usuario final combinar datos de diferentes bases de datos y otras fuentes de datos y desarrollar modelos de datos robustos de estos datos. Este es un paso crítico para dar sentido al caos al combinar datos de varias fuentes. **Gestión de datos:** Una vez que los datos están debidamente integrados, deben gestionarse. Esto incluye restringir el acceso a los datos a ciertos usuarios, por ejemplo. Aunque algunas empresas optan por una solución de gestión de datos independiente, como un almacén de datos, las plataformas de análisis deben, por definición, proporcionar algún nivel de gestión de datos. **Modelado y combinación de datos:** Como se mencionó, no es eficiente y a menudo no es efectivo examinar los datos cuando están dispersos en muchos sistemas. Como una nube empresarial, las plataformas de análisis ayudan a las empresas a consolidar datos y combinar puntos de datos para comprender la relación entre los datos y obtener información profunda. **Informes y paneles:** Los paneles en tiempo real y de múltiples capas son una característica central de las plataformas de análisis. Los usuarios pueden programar su software de análisis para mostrar métricas de su elección y crear múltiples paneles que muestren análisis relacionados con equipos o iniciativas específicas. Desde análisis predictivos de tráfico web hasta tasas de conversión de clientes durante un período especificado, los usuarios pueden elegir sus métricas preferidas para presentar en los paneles y crear tantos paneles como sea necesario. Los administradores pueden ajustar los permisos de diferentes paneles para que sean accesibles a los usuarios de la empresa que más los necesiten. Los usuarios pueden compartir paneles específicos en monitores de oficina o tomar capturas de pantalla de los paneles para guardar y compartir según sea necesario. Algunos productos de plataformas de análisis pueden permitir a los usuarios explorar paneles en sus dispositivos móviles. [**Autoservicio**](https://www.g2.com/categories/analytics-platforms/f/self-service) **:** Las organizaciones utilizan estas herramientas para construir paneles interactivos para descubrir información procesable. Esto permite a los usuarios empresariales como representantes de ventas, gerentes de recursos humanos, especialistas en marketing y otros miembros del equipo no relacionados con datos tomar decisiones basadas en datos empresariales relevantes. **Análisis avanzados:** Muchas soluciones de análisis están incorporando características avanzadas, a veces llamadas análisis aumentados, para comprender mejor los datos de una empresa, incluso sin soporte de TI. Estos pueden incluir capacidades de análisis predictivo y descubrimiento de datos, que incluyen sugerencias inteligentes para la visualización de datos y sugerencias impulsadas por aprendizaje automático para obtener información más profunda. Otras características incluyen [Detección de anomalías](https://www.g2.com/categories/analytics-platforms/f/anomaly-detection), [Basado en consultas](https://www.g2.com/categories/analytics-platforms/f/query-based), [Búsqueda](https://www.g2.com/categories/analytics-platforms/f/search), [Tradicional](https://www.g2.com/categories/analytics-platforms/f/traditional) ### ¿Cuáles son los beneficios de usar plataformas de análisis? **Reemplazar software antiguo o dispares:** Las empresas pueden reemplazar soluciones de almacenamiento de datos obsoletas y herramientas de informes y migrar a una nube empresarial todo incluido como plataforma de análisis. Sin embargo, la migración de datos no es esencial para implementar una solución de análisis, ya que las empresas pueden no tener el tiempo o los recursos para hacerlo. Por lo tanto, se debe tener en cuenta que estas plataformas pueden integrarse con una gran cantidad de soluciones, como [planificación de recursos empresariales (ERP)](https://www.g2.com/categories/erp-systems) y [software de gestión de relaciones con clientes (CRM)](https://www.g2.com/categories/crm). **Mejorar la productividad:** Los días de clasificar entre decenas, si no cientos, de sistemas y necesitar un inmenso apoyo de TI han pasado. Con las plataformas de análisis (especialmente aquellas que son de autoservicio y tienen características como la búsqueda en lenguaje natural), cualquier persona que busque datos y análisis de datos, incluidos los usuarios empresariales promedio, puede obtener información de sus datos. **Ahorrar tiempo (automatización):** Para la mayoría de las plataformas de análisis, los usuarios ya no necesitan un sólido conocimiento de los lenguajes de consulta. En su lugar, el descubrimiento de datos y el análisis de causa raíz permiten a los usuarios recibir automáticamente alertas e información sobre sus datos y ser notificados si los datos han cambiado significativamente. **Reducir errores:** Aunque las herramientas de preparación de datos independientes pueden ser la solución adecuada para empresas con datos particularmente complejos, las plataformas de análisis permiten a los usuarios limpiar y preparar sus datos a través de métodos de mapeo de datos y deduplicación. **Consolidar datos:** En esta era impulsada por los datos, esencialmente cada programa y dispositivo que una empresa tiene produce datos masivos. Para comprender estos datos diversos de la mejor manera posible, a menudo es necesario combinarlos a través de métodos como la combinación de datos, que permite a los usuarios integrar datos de múltiples fuentes en un conjunto de datos funcional. **Mejorar procesos:** Sin una plataforma de análisis para ser utilizada en toda una empresa, los procesos pueden ser lentos e ineficientes a medida que las partes interesadas buscan datos de fuentes dispares y solicitan datos de varias personas. Las plataformas de análisis pueden ayudar a un usuario empresarial a acceder rápidamente a datos y análisis de datos y compartirlos con partes interesadas internas y externas. ### **¿Quién usa herramientas de análisis?** Las plataformas de análisis pueden tener tanto usuarios internos como externos. #### **Usuarios internos** **Analistas de datos y científicos de datos:** Estos empleados son generalmente los usuarios avanzados de las herramientas de análisis, creando consultas complejas dentro de las plataformas para obtener una comprensión más profunda de los datos críticos para el negocio. Estos equipos también pueden estar encargados de construir paneles de autoservicio para distribuir a otros equipos. **Equipos de ventas:** Los equipos de ventas utilizan herramientas de análisis de autoservicio y soluciones de análisis integradas para obtener información sobre cuentas potenciales, rendimiento de ventas y pronósticos de pipeline, entre muchos otros casos de uso. El uso de herramientas de análisis en un equipo de ventas puede ayudar a las empresas a optimizar sus procesos de ventas e influir en los ingresos. **Equipos de marketing:** Los equipos de marketing a menudo ejecutan diferentes tipos de campañas, incluyendo marketing por correo electrónico, publicidad digital o incluso campañas publicitarias tradicionales. Las herramientas de análisis permiten a los equipos de marketing rastrear el rendimiento de esas campañas en un lugar central. **Equipos de finanzas:** Los equipos de finanzas aprovechan el software de análisis para obtener información sobre los factores que afectan el resultado final de una organización. Al integrar datos financieros con ventas, marketing y otros datos de operaciones, los equipos de contabilidad y finanzas obtienen información procesable que podría no haberse descubierto utilizando herramientas tradicionales. **Equipos de operaciones y cadena de suministro:** Las soluciones de análisis a menudo utilizan el sistema ERP de una empresa como fuente de datos. Estas aplicaciones rastrean todo, desde contabilidad hasta cadena de suministro y distribución; los gerentes de la cadena de suministro pueden optimizar varios procesos para ahorrar tiempo y recursos al ingresar datos de la cadena de suministro en una plataforma de análisis. #### **Usuarios externos** **Consultores:** Las empresas, especialmente las más grandes, no siempre comprenden la amplitud y profundidad de sus datos, tal vez ni siquiera saben por dónde empezar. Un consultor externo que maneje una plataforma de análisis poderosa puede ayudar a las empresas a comprender mejor sus datos y, como resultado, tomar decisiones empresariales más informadas. Los usuarios pueden considerar contactar a [socios de consultoría de BI](https://www.g2.com/categories/business-intelligence-bi-consulting) para ayudar a determinar los análisis y datos más relevantes para capturar sobre el éxito general de su empresa. Después de una consulta adecuada, estas agencias pueden ofrecer asistencia con la configuración o elección de herramientas de BI. Varias de estas agencias pueden ayudar a las empresas con todo el proceso de BI, desde el análisis completo de datos hasta la configuración de procesos o protocolos relacionados con la recopilación de datos. Una relación con estos consultores puede resultar altamente beneficiosa para los usuarios que nunca han realizado análisis de datos antes o desean optimizar los informes de su empresa. **Socios:** Las asociaciones entre empresas a menudo implican el intercambio de datos y la colaboración entre empresas. Como resultado, un repositorio centralizado de datos, que permitiría la gestión de datos, consultas de datos y obtención de información, puede proporcionar una herramienta esencial para que estas empresas tengan éxito juntas, proporcionándoles una vista panorámica de sus datos. ### **¿Cuáles son las alternativas a las plataformas de análisis?** Las alternativas a las plataformas de análisis pueden reemplazar este tipo de software, ya sea parcial o completamente: [**Software de análisis de marketing**](https://www.g2.com/categories/marketing-analytics) **:** Las empresas que buscan herramientas orientadas a casos de uso de marketing y datos de marketing (por ejemplo, relacionados con la segmentación de prospectos) deben considerar soluciones de análisis de marketing que estén diseñadas específicamente para esto. [**Software de análisis de ventas**](https://www.g2.com/categories/sales-analytics) **:** Aunque los datos de ventas, como pronósticos de ingresos y acuerdos cerrados, pueden importarse y analizarse en plataformas de análisis de propósito general, las plataformas de análisis de ventas pueden proporcionar un análisis más detallado de los datos relacionados con las ventas y podrían tener mejores integraciones con herramientas de ventas como los CRM. [**Software de análisis de registros**](https://www.g2.com/categories/log-analysis) **:** Si una empresa quiere centrarse en analizar sus datos de registro de aplicaciones y sistemas, podría beneficiarse del software de análisis de registros, que ayuda a habilitar la documentación de archivos de registro de aplicaciones para registros y análisis. [**Software de análisis predictivo**](https://www.g2.com/categories/predictive-analytics) **:** Las plataformas de análisis de propósito general permiten a las empresas realizar varios tipos de análisis, como prescriptivo, descriptivo y predictivo. Dado que las plataformas de análisis permiten estos diferentes tipos de análisis, es posible que no proporcionen las características más robustas para ningún tipo. Por lo tanto, las empresas que se centran en examinar datos pasados y presentes para predecir resultados futuros pueden utilizar software de análisis predictivo para una solución más afinada. [**Software de análisis de texto**](https://www.g2.com/categories/text-analysis) **:** Las plataformas de análisis se centran en datos estructurados o numéricos, permitiendo a los usuarios profundizar y analizar números para informar decisiones empresariales. Las soluciones de análisis de texto son la mejor opción si el usuario busca centrarse en datos no estructurados o de texto. Estas herramientas ayudan a los usuarios a comprender rápidamente y obtener análisis de sentimientos, frases clave, temas y otros conocimientos de datos de texto no estructurados. [**Software de visualización de datos**](https://www.g2.com/categories/data-visualization) **:** Las herramientas de visualización de datos pueden ser un excelente lugar para que las empresas comiencen cuando buscan comprender mejor sus datos. Con capacidades que incluyen paneles e informes, el software de visualización de datos a menudo puede configurarse rápida y fácilmente y es frecuentemente más barato que las plataformas de análisis más robustas. Sin embargo, es esencial reconocer sus limitaciones. Las soluciones de visualización de datos hacen lo que dicen en la caja: visualización. No proporcionan al usuario una solución de análisis de extremo a extremo desde la preparación de datos hasta la obtención de información, ni ofrecen capacidades significativas de gestión de datos. ### **Software y servicios relacionados con plataformas de análisis** Las soluciones relacionadas que pueden usarse junto con las plataformas de análisis incluyen: [**Software de inteligencia empresarial integrada**](https://www.g2.com/categories/embedded-business-intelligence) **:** Las plataformas de análisis son plataformas independientes que ayudan a las empresas a analizar datos. Las empresas que desean construir capacidades de análisis en aplicaciones, ya sea para uso interno o externo, pueden usar software de BI integrado para lograr este objetivo. [**Software de bases de datos**](https://www.g2.com/categories/database-software) **:** Hay una plétora de soluciones para almacenar, organizar y compartir grandes cantidades de datos que luego pueden ser accedidos y analizados por herramientas de análisis. El software de bases de datos incluye desde [software de big data](https://www.g2.com/categories/big-data) hasta bases de datos relacionales tradicionales basadas en tablas [bases de datos relacionales](https://www.g2.com/categories/relational-databases). Las empresas deben investigar e implementar las herramientas de bases de datos que tengan más sentido para sus tipos de datos particulares o necesidades analíticas. Al considerar una solución de análisis, los usuarios deben investigar qué bases de datos pueden integrarse con la herramienta para hacer la elección de producto más lógica para su situación. Los productos de análisis no servirían de mucho sin una o más bases de datos de la empresa de las cuales extraer datos cuando llegue el momento. ### Desafíos con las plataformas de análisis **Configuración:** Las soluciones de análisis pueden tener un proceso de configuración altamente técnico, requiriendo experiencia en TI o desarrollo. Al intentar implementar una de estas plataformas sin un científico de datos interno o un profesional de TI, los usuarios pueden tener dificultades para poner en marcha la tecnología, integrarla con las soluciones adecuadas y crear consultas para la recopilación de datos. Esto podría significar una pérdida significativa de recursos y una incapacidad para usar la herramienta como se pretende. Los usuarios pueden contactar a proveedores de consultoría de BI para obtener asistencia en la configuración de un programa o, en algunos casos, para manejar la totalidad de los informes de BI. **Dependencia excesiva:** Centrarse demasiado en los datos y el análisis también puede ser problemático. Las decisiones basadas en datos son críticas para el éxito de una empresa, pero las decisiones basadas únicamente en datos ignoran las diversas voces dentro y fuera de la organización. Las empresas exitosas combinan análisis rigurosos con narrativas anecdóticas y conversaciones reflexivas sobre el éxito y los componentes del negocio. **Integraciones:** Si la herramienta de análisis no se integra completamente con el software existente, obtener una visión completa del rendimiento operativo de una empresa se vuelve desafiante. Del mismo modo, si una integración experimenta un error de comunicación u otro problema durante una consulta de datos, causa una lectura incorrecta o incompleta. Los usuarios deben hacer un esfuerzo por monitorear estas conexiones y cualquier posible problema de rendimiento en toda su pila de software para garantizar que la información correcta, completa y actualizada se procese y muestre en los paneles. **Seguridad de datos:** Las empresas deben considerar las opciones de seguridad para garantizar que los usuarios correctos vean los datos correctos y garantizar una estricta seguridad de los datos. Las soluciones de análisis efectivas deben ofrecer opciones de seguridad que permitan a los administradores asignar a los usuarios verificados diferentes niveles de acceso a la plataforma según su autorización de seguridad o nivel de antigüedad. ### Cómo elegir las mejores herramientas de análisis #### Recolección de requisitos (RFI/RFP) para plataformas de análisis Si una empresa está comenzando y busca comprar la primera plataforma de análisis, o tal vez una organización necesita actualizar un sistema heredado, donde sea que una empresa esté en su proceso de compra, g2.com puede ayudar a seleccionar la mejor plataforma de análisis. Los puntos de dolor particulares del negocio podrían estar relacionados con todo el trabajo manual que debe completarse. Si la empresa ha acumulado muchos datos, necesita buscar una solución que pueda crecer con la organización. Los usuarios deben pensar en los puntos de dolor y anotarlos; estos deben usarse para ayudar a crear una lista de verificación de criterios. Además, el comprador debe determinar el número de empleados que necesitan este software, ya que esto impulsa el número de licencias que probablemente comprarán. Tomar una visión holística del negocio e identificar los puntos de dolor puede ayudar al equipo a lanzarse a crear una lista de verificación de criterios. La lista de verificación es una guía detallada con características necesarias y agradables de tener, incluyendo presupuesto, características, número de usuarios, integraciones, requisitos de seguridad, soluciones en la nube o locales, y más. Dependiendo del alcance de la implementación, puede ser útil producir un RFI, una lista de una página con algunos puntos que describan lo que se necesita de una plataforma de análisis. #### Comparar productos de plataformas de análisis **Crear una lista larga** Desde satisfacer las necesidades de funcionalidad empresarial hasta la implementación, las evaluaciones de proveedores son esenciales para el proceso de compra de software. Para facilitar la comparación, después de que se completen todas las demostraciones, ayuda a preparar una lista consistente de preguntas sobre necesidades y preocupaciones específicas para hacer a cada proveedor. **Crear una lista corta** De la lista larga de proveedores, es útil reducir la lista de proveedores y llegar a una lista más corta de contendientes, preferiblemente no más de tres a cinco. Con esta lista, las empresas pueden producir una matriz para comparar las características y precios de las diversas soluciones. **Realizar demostraciones** Para asegurar que la comparación sea exhaustiva, el usuario debe realizar una demostración de cada solución en la lista corta con el mismo caso de uso y conjuntos de datos. Esto permitirá a la empresa evaluar de manera similar y ver cómo cada proveedor se compara con la competencia. #### Selección de plataformas de análisis **Elegir un equipo de selección** Antes de comenzar, es crucial crear un equipo ganador que trabajará junto durante todo el proceso, desde identificar los puntos de dolor hasta la implementación. El equipo de selección de software debe consistir en miembros de la organización con los intereses, habilidades y tiempo adecuados para participar en este proceso. Un buen punto de partida es apuntar a tres a cinco personas que ocupen roles como el tomador de decisiones principal, gerente de proyecto, propietario del proceso, propietario del sistema o experto en materia de personal, así como un líder técnico, administrador de TI o administrador de seguridad. El equipo de selección de proveedores puede ser más pequeño en empresas más pequeñas, con menos participantes, multitarea y asumiendo más responsabilidades. **Analizar los datos** Dado que las plataformas de análisis se centran en los datos, el usuario debe asegurarse de que el proceso de selección también esté basado en datos. El equipo de selección debe comparar notas y hechos y cifras que anotaron durante el proceso, como el tiempo para obtener información, el número de visualizaciones y la disponibilidad de capacidades de análisis avanzadas. **Negociación** El hecho de que algo esté escrito en la página de precios de una empresa no significa que sea evangelio (aunque algunas empresas no cederán). Es imperativo abrir una conversación sobre precios y licencias. Por ejemplo, el proveedor puede estar dispuesto a ofrecer descuentos en contratos de varios años o recomendar el producto a otros. **Decisión final** Después de esta etapa, y antes de comprometerse por completo, se recomienda realizar una prueba piloto o programa piloto para probar la adopción con una pequeña muestra de usuarios. Si la herramienta se utiliza y recibe bien, el comprador puede estar seguro de que la selección fue correcta. Si no, podría ser el momento de volver a la mesa de dibujo. ### ¿Cuánto cuestan las plataformas de software de análisis? Como se mencionó anteriormente, las plataformas de análisis vienen tanto en soluciones locales como en la nube. Los precios entre los dos pueden diferir, siendo el primero a menudo con más costos iniciales para configurar la infraestructura. Como con cualquier software, las plataformas de análisis están frecuentemente disponibles en diferentes niveles, siendo las soluciones más básicas menos costosas que las de escala empresarial. Las primeras a menudo no tendrán tantas características y pueden tener límites en el uso. Los proveedores pueden tener precios escalonados, en los que el precio se adapta al tamaño de la empresa del usuario, al número de usuarios o a ambos. Esta estrategia de precios puede venir con algún soporte, que podría ser ilimitado o limitado a un cierto número de horas por ciclo de facturación. Una vez configuradas, las plataformas de análisis, especialmente aquellas desplegadas en la nube, no suelen requerir costos de mantenimiento significativos. Dado que estas plataformas a menudo vienen con muchas características adicionales, las empresas que buscan maximizar el valor de su software pueden contratar consultores externos para ayudarles a obtener información de sus datos y sacar el máximo provecho del software. #### Retorno de la inversión (ROI) Las empresas implementan plataformas de análisis para obtener un retorno de la inversión (ROI). Dado que buscan recuperar las pérdidas que gastaron en el software, es crítico comprender sus costos. Como se mencionó anteriormente, las plataformas de análisis generalmente se facturan por usuario, a veces escalonadas, dependiendo del tamaño de la empresa. Más usuarios generalmente se traducen en más licencias, lo que significa más dinero. Los usuarios deben considerar cuánto se gasta y compararlo con lo que se gana en términos de eficiencia e ingresos. Por lo tanto, las empresas pueden comparar procesos entre el software antes y después de la implementación para comprender mejor cómo se han mejorado los procesos y cuánto tiempo se ha ahorrado. Incluso pueden producir un estudio de caso (ya sea para fines internos o externos) para demostrar las ganancias que han visto al usar una herramienta de análisis. ### Implementación de soluciones de software de análisis **¿Cómo se implementa el software de análisis?** La implementación difiere drásticamente dependiendo de la complejidad y escala de los datos. En organizaciones con grandes cantidades de datos en fuentes dispares (por ejemplo, aplicaciones, bases de datos, etc.), a menudo es prudente utilizar una parte externa, ya sea un especialista en implementación del proveedor o una consultoría externa. Con vasta experiencia bajo sus cinturones, pueden ayudar a las empresas a comprender cómo conectar y consolidar sus fuentes de datos y usar el software de manera eficiente y efectiva. **¿Quién es responsable de la implementación de la plataforma de análisis?** Desplegar adecuadamente una plataforma de análisis puede requerir muchas personas o equipos. Esto se debe a que, como se mencionó, los datos pueden abarcar equipos y funciones. Como resultado, una persona o incluso un equipo rara vez tiene una comprensión completa de todos los activos de datos de una empresa. Con un equipo multifuncional, una empresa puede comenzar a juntar sus datos y comenzar el viaje de análisis, comenzando con la preparación y gestión adecuada de datos. ### Tendencias emergentes relacionadas con las plataformas de análisis **Aumentar la accesibilidad de los datos** Los datos empresariales ya no están encerrados en silos. Con las plataformas de análisis, más usuarios en una empresa pueden encontrar, acceder y analizar estos datos. Además, [herramientas de inteligencia artificial (IA)](https://www.g2.com/categories/artificial-intelligence) como [software de procesamiento de lenguaje natural (NLP)](https://www.g2.com/categories/natural-language-processing-nlp) ayudan a hacer que la búsqueda a través de y para datos sea más accesible y poderosa, proporcionando resultados más precisos. Con la cantidad de datos accesibles para las empresas hoy en día, es casi una necesidad que implementen algún tipo de software de análisis para comprender y actuar mejor sobre esos datos. Implementar software de análisis ha sido una iniciativa significativa para las empresas que están llevando a cabo una transformación digital, ya que estas herramientas ofrecen una visibilidad más profunda de los datos de una organización. Las empresas adoptan estas soluciones para dar sentido a grandes conjuntos de datos recopilados de diversas fuentes. **Cambio de local a la nube** El cambio de análisis de datos locales a la nube ha estado en marcha durante varios años, con cada vez más empresas moviendo sus datos y conocimientos de datos a la nube. Esto está ocurriendo por varias razones, como el tiempo para obtener información. Alejarse de la infraestructura local ha ayudado a muchas empresas a habilitar el trabajo de datos en cualquier lugar donde se tenga acceso a la nube, en cualquier lugar con acceso a Internet. Sin embargo, no todos los usuarios de datos tienen el lujo de trabajar en la nube por varias razones, incluyendo la seguridad de los datos y problemas relacionados con la latencia. En industrias como la atención médica, regulaciones estrictas como la [Ley de Portabilidad y Responsabilidad de Seguros de Salud (HIPAA)](https://learn.g2.com/health-insurance-portability-and-accountability-act) requieren que los datos sean seguros. Aunque es posible garantizar esta seguridad en la nube, puede ser más complicado. **IA conversacional** Históricamente, para consultar datos dentro de una solución de análisis, los usuarios necesitaban dominar un lenguaje de consulta como SQL. Con el auge de las interfaces conversacionales, los usuarios descubren los datos y conocimientos que buscan utilizando un lenguaje intuitivo. Los métodos intuitivos de consulta de datos permiten que una base de usuarios más amplia acceda y comprenda los datos de la empresa. **Aprendizaje automático** La IA está convirtiéndose rápidamente en una característica prometedora de las soluciones de análisis a lo largo del viaje de los datos, desde la ingestión hasta la obtención de información. Desde la preparación de datos impulsada por IA hasta conocimientos inteligentes, en los que la plataforma sugiere visualizaciones al usuario final, las plataformas de análisis están volviéndose rápidamente más poderosas. El aprendizaje automático está ayudando a los usuarios finales a descubrir conocimientos ocultos, permitiéndoles dar sentido a los datos y comprender lo que están viendo.