Mejor Software de Observabilidad de Datos
La observabilidad de datos implica el monitoreo, gestión y comprensión completos del stack tecnológico de datos moderno. Estas herramientas permiten a las empresas gestionar mejor sus datos al ayudarlas a descubrir y resolver problemas de datos en tiempo real y obtener una visión completa de la salud de los datos del sistema. Las herramientas de observabilidad de datos ayudan a las empresas a acelerar la adopción de datos en todos los departamentos. Esto ayuda a tomar decisiones estratégicas y basadas en datos que benefician a toda la organización.
El concepto de observabilidad de datos proviene de las mejores prácticas aprendidas de DevOps para gestionar datos imparciales, inexactos o erróneos. Estas mejores prácticas, que incluyen la optimización de registros, información en tiempo real, etc., permiten la creación de datos confiables y sin errores en todo el stack de datos, que incluye fuentes de datos, almacenes de datos, herramientas ETL, herramientas ML/BI, etc.
Las herramientas de observabilidad de datos son parte de las plataformas DataOps. Las plataformas DataOps ensamblan varios tipos de software de gestión de datos en un entorno individual e integrado. La plataforma unifica todo el desarrollo y las operaciones en los flujos de trabajo de datos. El software de observabilidad de datos se centra en monitorear la salud de las canalizaciones de datos y del sistema en general.
Las herramientas de observabilidad de datos difieren del software de monitoreo ya que este último se centra en métricas predeterminadas para identificar errores, mientras que la observabilidad de datos se centra en la detección y resolución en tiempo real. La observabilidad de datos también difiere del software de calidad de datos, en el que la primera se centra en reducir el número de incidentes de datos mientras acelera el tiempo de resolución. La calidad de los datos es el resultado de una poderosa observabilidad de datos en todo el stack de datos moderno.
Para calificar para la inclusión en la categoría de Observabilidad de Datos, un producto debe:
Monitorear proactivamente, alertar, rastrear, registrar, comparar y analizar datos para detectar cualquier error o problema en todo el stack de datos Monitorear datos en reposo y datos en movimiento, y no requiere extracción de datos de la ubicación de almacenamiento actual Conectarse a un stack existente sin necesidad de escribir código o modificar las canalizaciones de datosMejor Software de Observabilidad de Datos de un vistazo
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Preguntas Frecuentes sobre Software de Observabilidad de Datos
¿Cuál es la plataforma de éxito del cliente más recomendada para empresas SaaS?
Para los equipos de software que priorizan la precisión de los datos, la visibilidad operativa y la rápida resolución de problemas, las principales plataformas de observabilidad de datos en G2 incluyen:
- Monte Carlo se enfoca exclusivamente en la observabilidad de datos, proporcionando monitoreo automatizado, detección de anomalías y linaje de datos para ayudar a los equipos a detectar y resolver problemas de datos antes de que afecten a los usuarios.
- Metaplane ofrece observabilidad de datos de extremo a extremo con características como detección de cambios de esquema, monitoreo de frescura y detección de anomalías, permitiendo a los equipos mantener la calidad de los datos de manera efectiva.
- Acceldata combina monitoreo de calidad de datos, rendimiento de pipelines e información sobre la salud de la infraestructura en una sola plataforma, ayudando a las empresas de software a asegurar que sus operaciones de datos funcionen sin problemas a escala.
¿Cuál es el mejor software de observabilidad de datos para pequeñas empresas?
Para las pequeñas empresas que buscan mantener la calidad de los datos, monitorear pipelines y detectar problemas temprano sin una configuración compleja, las principales soluciones de observabilidad de datos para pequeñas empresas incluyen:
- Bigeye combina detección automática de anomalías y análisis de causa raíz en una plataforma que hace que la fiabilidad de los datos sea accesible sin requerir recursos técnicos profundos, lo cual es ideal para equipos en crecimiento.
- IBM Databand ofrece monitoreo proactivo y alertas automáticas mientras se integra fácilmente con los pipelines de datos existentes, haciéndolo accesible para empresas en crecimiento con soporte de ingeniería limitado.
- Monte Carlo ofrece una solución poderosa pero flexible con monitoreo automatizado, linaje de datos y características de resolución de incidentes. Aunque está listo para empresas, también proporciona paquetes adecuados para pequeñas empresas en rápido crecimiento.
