Avaliações e Detalhes do Produto Dremio

SQL allows for a lot of flexibility when handling data from various sources. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

It's threads can sometimes get stuck, which makes the queries unable to run leading to frustration Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Adoro a capacidade da plataforma de se conectar a uma ampla gama de fontes de dados, incluindo bancos de dados relacionais (PostgreSQL, MySQL, Oracle, MS SQL), sistemas NoSQL (MongoDB, Elasticsearch) e armazenamento em nuvem ou baseado em arquivos como S3 e HDFS, sem exigir pipelines ETL complexos.

Essa abordagem simplifica a integração de dados e reduz a sobrecarga de engenharia.

O mecanismo de consulta SQL é altamente eficiente, oferecendo tempos de resposta em sub-segundos mesmo em grandes conjuntos de dados, e suporta visualização de dados ao vivo e pré-visualizações dinâmicas durante a preparação de consultas.

O recurso de reflexões de dados atua como uma camada de cache inteligente, otimizando o desempenho das consultas e permitindo atualizações de dashboard de baixa latência para cargas de trabalho de BI.

Os conjuntos de dados virtuais da plataforma permitem que a lógica de consulta complexa seja encapsulada e reutilizada, apoiando princípios de dados-como-código, como controle de versão semelhante ao Git e experimentação.

A arquitetura nativa da nuvem oferece escalabilidade elástica de computação e está disponível como um serviço gerenciado na AWS e Azure, tornando-a adequada para implantações tanto no local quanto na nuvem. Suporta controle de acesso baseado em funções e multitenancy, o que é essencial para ambientes empresariais com fortes requisitos de governança de dados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A curva de aprendizado pode ser significativa, especialmente ao configurar recursos avançados como reflexões de dados, multitenancy e integração com sistemas de autenticação empresarial complexos.

Embora a interface do usuário seja funcional, algumas funções administrativas e de monitoramento parecem menos intuitivas em comparação com outras plataformas de análise modernas.

Também descobri que controles de acesso detalhados e isolamento de locatários exigem uma configuração cuidadosa para evitar a exposição inadvertida de dados em cenários multi-tenant. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

É uma ótima experiência usar o Dremio. Eu usei seu produto de mecanismo de consulta SQL. A implementação foi muito fácil e boa para iniciantes e pessoas não técnicas. Não é muito caro em relação a outras plataformas. Eu gosto da velocidade. É bastante rápido. Eu gosto do serviço de suporte ao cliente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

não há nada que eu não goste, pois eu gosto e é bom experimentar em diferentes plataformas para trabalho em nuvem e análise. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Dremio tem a análise de dados mais poderosa que já vi, o que facilita a análise aprofundada dos nossos dados e a obtenção de insights muito abrangentes. Seu mecanismo SQL tem uma interface simples e limpa que nos permite navegar facilmente. Dremio também demonstrou grande flexibilidade, o que possibilitou ajustar sua configuração para atender às nossas necessidades específicas. A equipe de suporte ao cliente designada para nós tem sido generosamente útil e nos impressionou ao responder rapidamente às nossas solicitações. Dremio possui funções de segurança extremas que nos permitem acessar, trabalhar e analisar nossos dados com segurança, sem torná-los vulneráveis a qualquer violação de segurança. Dremio nos permite analisar nossos dados de onde eles estão, seja na nuvem ou em qualquer outro ambiente, sem a necessidade de transferi-los primeiro. Tem oferecido velocidades de desempenho extremamente rápidas que nos permitem analisar, consultar dados e obter resultados instantaneamente. As ferramentas de relatórios do Dremio são muito eficientes e têm nos proporcionado uma experiência fácil na geração de relatórios perspicazes para nossos dados. A compatibilidade do Dremio com múltiplas fontes de dados nos permitiu integrá-lo e conectá-lo com todas as fontes de dados que temos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Dremio impressionou em todas as áreas de nossa grande preocupação e estamos felizes com a experiência que estamos tendo. Temos genuinamente faltado algo negativo para reclamar sobre o Dremio. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Dremio tornou-se uma solução essencial para manter a coleta instantânea de dados em nossa empresa, razão pela qual decidimos estender nosso uso do Dremio no primeiro ano de uso, notamos que os resultados na coleta de dados foram muito completos e nos ajudaram a coletar dados de várias fontes e virtualizá-los, bem como exportar esses dados para plataformas de análise. Uma das coisas que mais gostei no Dremio foram:

1.- O Dremio integra-se perfeitamente com plataformas como Power BI e Tableau, atualmente usamos o Dremio com integração ao Power BI e notamos que essa integração tem sido relativamente boa, apenas vinculando uma nova API, conseguimos extrair e sincronizar dados em tempo real para que nossos funcionários finais possam ter uma análise de dados perfeita.

2.- Armazenamos vários dados de nossas propriedades, dados financeiros, dados de clientes e muito mais, então o Dremio tem sido um serviço de banco de dados completamente perfeito, com suporte a SQL e suporte a Apache, o que me permite conectar a diferentes fontes de dados, extrair dados facilmente e estabelecer a virtualização de dados, seja para combinar dados ou para transformar novos dados.

3.- Adoro a forma como o Dremio é capaz de ter a criação automatizada de tabelas, nessas tabelas você pode organizar corretamente todos os dados coletados de diferentes fontes e depois transferir essa informação para o Power BI. O serviço automatizado do Power BI e a IA que ele usa nos ajudaram a gerar relatórios rápidos sobre o comportamento de novos dados em relação a dados antigos, para poder ver comparações em tempo real, ver fontes de dados dependendo das regiões e muito mais.

4.- O Dremio usa uma migração de dados muito avançada em comparação com outras plataformas semelhantes, usando protocolos muito avançados como JDBC, o que ajuda a migrar dados em poucos segundos e ajuda a manter a transferência de dados para o banco de dados quase instantânea. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Uma das características que não gostei no Dremio é que, originalmente, esta plataforma não possui um serviço de análise em tempo real e geração automática de relatórios como o Power BI e plataformas como o Tableau. Embora eu tenha realmente gostado dessa integração entre ambas as plataformas porque me ajuda a gerenciar relatórios rapidamente, acho que o Dremio deveria ter sua própria função de BI para melhorar a análise de novos dados dentro da plataforma e que a migração de dados não seja tão necessária a todo momento. Outra característica que não gostei no Dremio é que a plataforma, em geral, precisa ser utilizada por uma pessoa com muita experiência em gerenciamento de banco de dados com Apache e SQL, caso contrário, você terá complicações para a administração e migração de dados de todos os tipos e de qualquer fonte. Estas têm sido as únicas coisas negativas que notei sobre o Dremio, já que, com relação às funções que atualmente oferece, todas as funções têm sido úteis na minha empresa e não apresentaram nenhum tipo de falha. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

É simplesmente tão fácil de usar. Quando começamos a usar, fiquei surpreso com a rapidez com que conseguimos nos conectar a várias fontes de dados. Não tivemos uma grande dor de cabeça na configuração, o que foi incrível. A implementação não foi tão ruim, especialmente comparando com algumas outras ferramentas de BI que usamos. Quero dizer, não foi 100% suave, tivemos alguns pequenos problemas, mas no geral conseguimos fazê-lo funcionar muito mais facilmente do que eu esperava.

Tem um conjunto de recursos bastante rico—os reflexos e a aceleração são legais para o desempenho, mesmo que pareça um pouco avassalador no início. Integrá-lo com nossas coisas existentes, como nossos buckets AWS S3 e Snowflake, foi bastante direto. Sem grandes dramas aí. Ah, e o editor SQL é muito melhor do que eu pensei que seria. No geral, parece apenas uma ferramenta construída para velocidade e flexibilidade. Usamos às vezes várias vezes ao dia quando preciso fazer análises ad-hoc ou explorar grandes conjuntos de dados. Sim, definitivamente há uma curva de aprendizado, não vou mentir. Mas uma vez que você supera isso, percebe o quão poderosa ela é. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O suporte ao cliente deles é razoável. Às vezes, eles demoram um pouco para responder, mas na maioria das vezes eu recebi uma solução adequada que realmente resolve o problema. O desempenho é estranho às vezes, como um dia uma consulta é executada muito rapidamente, e no dia seguinte a mesma consulta é apenas... mais lenta. Sem razão aparente. A interface do usuário também parece um pouco desajeitada às vezes, não vou mentir. Especialmente quando você está tentando lidar com um conjunto de dados muito grande, ela simplesmente congela por um segundo, fica lenta. Faz com que toda a experiência pareça menos fluida do que deveria. E a documentação... sim, definitivamente poderia ser melhor. Muitas vezes eu tive que procurar em fóruns ou realmente entrar em contato com o suporte apenas para encontrar algum pequeno detalhe de configuração que realmente deveria estar na documentação principal. Perde-se um monte de tempo.

Além disso, não é exatamente barato. Quando você começa a realmente escalar, especialmente rodando em nossa própria infraestrutura de nuvem, as contas começam a aumentar. Eu sinto que para equipes menores, o lado administrativo das coisas pode parecer muito complexo para o que você precisa. Apenas configurar permissões de usuário e tudo é uma coisa toda. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

É muito fácil de usar e ajuda a lidar com grandes volumes de dados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Falando francamente, não há muito o que dizer sobre isso. Os usuários podem obter o que esperam de uma nuvem de dados otimizada. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Dremio é fácil de configurar e manter, exigindo pouco esforço para implementar desde pequenos até grandes clusters. É bem documentado, fácil de estender e integra-se suavemente com outras aplicações. Utiliza recursos de forma eficiente, embora tenha um cache C3 poderoso. O site da comunidade é altamente ativo, oferecendo forte suporte para perguntas sobre uso e configuração. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Embora seja de código aberto e parte do código esteja disponível no GitHub, eles não dão importância aos esforços da comunidade para colaborar com modificações de código. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Gosto do fato de que você pode consultar diretamente o s3 e o hdfs e também suporta o Power BI como integração. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Não é amigável para ETL, então eu tenho que vinculá-lo com o Apache Airflow. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O recurso Reflections é incrível. Ele permite acelerar consultas de forma contínua, pré-agregando resultados de consultas em várias agregações que você pode definir ao longo do tempo, com base no uso real das consultas. Se você se afastar do Tableau, o Dremio é como você pode substituir o recurso Extract do Tableau. Ou, se você estiver usando o Superset, pode inserir o Dremio entre o Superset e as fontes de dados para acelerar automaticamente consultas e painéis lentos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Dremio OSS não suporta conexões ODBC ou Flight criptografadas. Você precisa do Enterprise para isso. Análise coletada por e hospedada no G2.com.