The autoscale works well; it also helped us reduce the cost of using cloud resources. I thought that was going to be a problem since this is the first time we used autoscale. The support has been good enough, they normally appear on time for their scheduled hours to assist us in fixing the problems we create. The ability to save the query history in order of how the queries were written is nice as I often forget what I write a few minutes after writing it. When working with coworkers who need access to your code you can send them the permalink (link) to the code which is better than having to explain it. Since it supports both Spark and Presto within one tool I do not have to jump between tools.

Databricks é muito útil para escrever código em várias linguagens, incluindo SQL e Python, entre outras. Também é valioso para construir pipelines e criar novos notebooks, que ajudam a projetar consultas complexas.

Esta ferramenta pode ser implementada em quase qualquer plataforma e oferece uma ampla gama de recursos analíticos integrados. Ela oferece um conjunto completo de funções analíticas que facilitam as operações e proporcionam uma perspectiva abrangente sobre a tecnologia. Seu desempenho em análises de big data é excepcional, pois foi projetada para lidar e processar grandes quantidades de informações de forma eficiente.