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Ilum

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ILUM

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Ilum é uma plataforma de data lakehouse gratuita projetada para escalabilidade, flexibilidade e simplicidade.

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Ilum

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Ilum é uma plataforma abrangente de data lakehouse projetada para simplificar o gerenciamento e monitoramento de clusters Apache Spark em ambientes de nuvem, on-premise e híbridos. Ela se integra perfeitamente com ferramentas como Jupyter, Apache Airflow e MLflow, proporcionando uma solução unificada para cientistas de dados, engenheiros de nuvem, analistas de dados, administradores de TI e engenheiros de aprendizado de máquina. Ilum suporta formatos de tabela abertos como Delta Lake, Apache Iceberg e Apache Hudi, garantindo flexibilidade e evitando o aprisionamento a fornecedores. Sua arquitetura nativa em Kubernetes oferece escalabilidade, alta disponibilidade e gerenciamento dinâmico de recursos, tornando-a uma alternativa moderna às plataformas de dados tradicionais. Principais Funcionalidades e Características: - Gerenciamento Unificado de Multi-Clusters: Gerencie múltiplos clusters Spark em vários ambientes através de uma única plataforma. - Sessões Interativas de Spark: Interaja com trabalhos Spark via uma API REST e interface web amigável, eliminando a necessidade de interações por linha de comando. - Integração com Ferramentas de Dados: Integra-se perfeitamente com Jupyter, Apache Airflow, MLflow e ferramentas de inteligência de negócios como Tableau e Power BI. - Suporte para Formatos de Tabela Abertos: Funciona com Delta Lake, Apache Iceberg e Apache Hudi, garantindo conformidade ACID e armazenamento eficiente de dados. - Integração com Kubernetes e Hadoop Yarn: Facilita a implantação e gerenciamento de trabalhos Spark no Kubernetes e integra-se com Apache Hadoop Yarn. - Escalabilidade e Alta Disponibilidade: Oferece escalabilidade horizontal e escalonamento dinâmico de recursos para lidar com cargas de trabalho de qualquer tamanho. - Governança e Segurança de Dados: Fornece rastreamento de linhagem de dados, controle de acesso baseado em funções e integração com Apache Ranger para segurança aprimorada. Valor Principal e Problema Resolvido: Ilum aborda os desafios de gerenciar e monitorar clusters Apache Spark ao fornecer uma plataforma unificada, escalável e flexível. Ela simplifica operações em ambientes diversos, suporta formatos de tabela abertos para evitar aprisionamento a fornecedores e integra-se com uma ampla gama de ferramentas de dados. Ao oferecer sessões interativas, gerenciamento de multi-clusters e governança robusta de dados, Ilum melhora a eficiência operacional, acelera tarefas de processamento de dados e capacita organizações a construir e implantar aplicações orientadas a dados com facilidade.

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JL
Jan L.
11/28/2025
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Integração perfeita e recursos unificados para usuários avançados

|ILUM
O que mais aprecio no ILUM é sua Facilidade de Integração. A plataforma é construída para ser aberta e modular, permitindo que se conecte perfeitamente com as ferramentas nas quais já confiamos, como Airflow, dbt, Jupyter e várias ferramentas de BI através de JDBC. Não tivemos que reformular nossos fluxos de trabalho existentes; o ILUM se integrou sem esforço, o que significou menos complicações durante a implementação e uma realização de valor muito mais rápida—algo que considero uma grande vantagem. Outro aspecto de destaque é a impressionante gama de funcionalidades combinada com a facilidade de uso. Como o ILUM é uma plataforma unificada, posso executar consultas SQL, revisar a linhagem de dados e lançar trabalhos ou notebooks Spark tudo a partir de uma única interface, eliminando a necessidade de mudar constantemente entre diferentes ferramentas. Ter esse controle centralizado é incrivelmente conveniente. O processo de implementação do ILUM é tanto direto quanto sutil, mas na maior parte, é simples se você tiver a infraestrutura certa em vigor. Como o ILUM é nativo do Kubernetes e implantado via Helm charts, se você já tem um cluster Kubernetes configurado, pode colocar os componentes principais—Spark e a interface de usuário—em funcionamento em menos de cinco minutos usando um comando básico do Helm. Pessoalmente, uso o ILUM como minha principal plataforma quase todos os dias no meu trabalho.
Usuário Verificado em Serviços Financeiros
US
Usuário Verificado em Serviços Financeiros
11/04/2025
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Fonte da Revisão: Orgânico
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Plataforma de Dados On-Premise e na Nuvem com Suporte Excepcional

|ILUM
O que torna o ilum a melhor opção para mim é sua capacidade de operar on-premise dentro do data center isolado e sem conexão com a internet da nossa empresa. Para testes e UAT, podemos usar nossa nuvem privada, o que adiciona flexibilidade. O ilum se destaca porque opera perfeitamente tanto na nuvem quanto on-premise. Também acho muito fácil de usar; nossa implantação de teste inicial levou apenas um dia. Agora usamos o ilum diariamente. A equipe de suporte ao cliente é excelente, muitas vezes respondendo ainda mais rápido do que nosso SLA padrão exige. A gama de funcionalidades corresponde aos padrões da indústria, mas o que mais me impressiona é a rapidez com que novos pedidos de funcionalidades são implementados—às vezes eles aparecem já na próxima versão. A integração com módulos externos também é excepcional, e a implementação geral é ótima.
Usuário Verificado em Tecnologia da Informação e Serviços
UT
Usuário Verificado em Tecnologia da Informação e Serviços
11/04/2025
Avaliador validado
Usuário atual verificado
Fonte da Revisão: Orgânico
Traduzido Usando IA

Gerenciamento e Análise do Spark Sem Interrupções, com Espaço para Melhorias Avançadas de Configuração

|ILUM
O que mais gosto no ILUM é como ele se integra suavemente com meus sistemas existentes e como simplifica o trabalho com Spark no Kubernetes. Eu uso o ILUM para conectar meu aplicativo interno com os serviços do ILUM, permitindo-me executar sessões do Spark como microsserviços e lidar com computações de dados pesadas de forma rápida e eficiente. Esta configuração me permite gerenciar cargas de trabalho do Spark sem ter que me preocupar com infraestrutura complexa — o ILUM cuida disso nos bastidores. Eu armazeno e organizo meus dados em tabelas Delta usando a integração embutida do ILUM, que considero extremamente útil para análises diárias. Frequentemente consulto meus dados através da interface ILUM-SQL JDBC e visualizo os resultados usando o Superset, que está fortemente integrado à plataforma. Esta combinação me proporciona um fluxo de trabalho suave desde o processamento de dados até a visualização, tudo dentro de um único ambiente. A implantação foi simples — eu executo o ILUM no meu próprio cluster Kubernetes on-premises, e só foi necessário conhecimento básico de K8s para colocar tudo em funcionamento. Uma vez implantado, tem sido estável e confiável. A interface do usuário é uma das minhas partes favoritas: é limpa, intuitiva e fornece uma visão geral completa de tudo, desde trabalhos do Spark até tabelas de dados e consultas SQL. Por fim, a equipe de suporte tem sido excelente — sempre que tive uma dúvida ou problema, eles responderam rapidamente com respostas úteis e práticas. No geral, o ILUM oferece um ambiente poderoso e fácil de usar para gerenciar cargas de trabalho do Spark, organizar dados e analisá-los visualmente, tudo em uma plataforma integrada.

Sobre

Contato

Localização da Sede:
Santa Fe, US

Social

@IlumCloud

O que é Ilum?

Ilum - Free Data Lakehouse

Detalhes

Ano de Fundação
2019