Avaliações e Detalhes do Produto IBM watsonx.data

IBM Watsonx.data facilita o gerenciamento de dados estruturados e não estruturados em um só lugar. Eu realmente gosto da arquitetura de open lakehouse - ela nos dá flexibilidade para armazenar dados em diferentes formatos, enquanto ainda permite análises rápidas. A governança integrada, o gerenciamento de metadados e a integração perfeita com motores de código aberto como Presto e Spark melhoraram significativamente o desempenho de nossas consultas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A configuração inicial exigiu algum aprendizado, especialmente para configurar conectores e políticas de acesso. Além disso, o preço pode ser um pouco confuso se você não estiver familiarizado com o modelo de consumo da IBM. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu realmente aprecio o recurso unificado de lakehouse do IBM watsonx.data, pois me permite manter todos os tipos de dados em uma única plataforma, o que simplifica significativamente a análise e elimina o incômodo de lidar com várias ferramentas. Eu adoro as consultas econômicas; poder escolher o melhor mecanismo para a carga de trabalho ajuda a reduzir os custos de computação e aumenta o desempenho, o que é um grande trunfo. A forte capacidade de governança é outro aspecto que valorizo muito, pois oferece controle de acesso centralizado e catalogação de dados. Isso garante que os dados permaneçam seguros, em conformidade e confiáveis—qualidades cruciais para ambientes empresariais. Além disso, o fácil acesso aos dados em sistemas de nuvem e locais sem a necessidade de relocá-los é incrivelmente econômico em termos de tempo e reduz o esforço necessário para consultas de dados. No geral, esses recursos tornam o IBM watsonx.data um recurso inestimável para gerenciar e analisar dados empresariais. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Configurar o IBM watsonx.data pode ser complexo, exigindo expertise especializada, o que cria uma barreira para novos usuários. A interface do usuário tem uma curva de aprendizado e precisa de refinamento para ser mais amigável. Embora a integração funcione bem com ferramentas da IBM, ela precisa de melhorias para ecossistemas não-IBM, particularmente no suporte a sistemas multi-cloud, o que pode retardar a adoção por organizações que utilizam ambientes tecnológicos diversos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Arquitetonicamente, o watsonx.data é ideal onde você pode adicionar tantos catálogos quanto desejar, e a federação foi facilitada. O controle de acesso faz uma grande diferença, assim como os múltiplos motores como Presto, Spark, DB2 Warehouse, etc. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu gostaria que a parte de integração estivesse fortemente ligada à interface do usuário do watsonx.data para executar trabalhos diretamente a partir da interface do usuário do watsonx.data, em vez de entrar em outros serviços como integração e executar o trabalho a partir de lá. Encontrei muitos problemas com o Presto C++ ao inserir os dados, não sei se isso é uma limitação:

Suporte Limitado a Formatos de Arquivo

Criação de Tabelas Restrita

Problemas de Sintaxe e Compatibilidade

Limitações de Catálogo

Desafios de Ingestão de Dados: Não é possível carregar CSV diretamente em tabelas usando código:

Presto/Trino vs Outras Tecnologias:

Recurso Presto/Trino Spark SQL Databricks

Operações DML ❌ Limitado ✅ Completo ✅ Completo

Suporte a CSV ❌ Limitado ✅ Completo ✅ Completo

Delta Lake ❌ Não ✅ Sim ✅ Nativo

Criação de Tabelas ❌ Restrito ✅ Completo ✅ Completo

Ingestão de Dados ❌ Complexo ✅ Fácil ✅ Fácil Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que eu mais gosto no IBM watsonx.data é que ele reúne diferentes tipos de dados em um só lugar de forma limpa e organizada. A interface é simples de entender, então não demorei muito para me sentir confortável usando-a. Ele também lida bem com conjuntos de dados maiores, o que é útil ao trabalhar em tarefas de análise ou relatórios.

Também aprecio que ele vem com recursos úteis em torno de governança e controle de acesso. Configurar permissões é fácil, e parece bem integrado com outras ferramentas da IBM, então não preciso ficar pulando entre plataformas. No geral, ele torna o trabalho diário com dados mais suave. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A principal coisa que eu não gosto é que a configuração inicial leva algum tempo, especialmente para alguém que não está familiarizado com o ambiente geral da IBM. Algumas partes precisam de múltiplas etapas de configuração, e eu tive que consultar a documentação várias vezes para entender como certas funcionalidades funcionavam. O suporte ao cliente é útil, mas às vezes a documentação poderia ser mais clara, o que reduziria a necessidade de contatar o suporte em primeiro lugar. No entanto, uma vez que tudo está configurado, o sistema funciona de forma estável sem muitos problemas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Gosto de como o IBM watsonx.data me permite acessar todas as minhas informações de um único local, independentemente de onde estejam salvas em várias configurações. Ele lida com dados organizados e não estruturados de forma suave, permitindo operações rápidas e economia de custos, enquanto me possibilita descobrir respostas mais rapidamente. Também aprecio sua integração suave com IA e os fortes recursos de governança que mantêm meus dados seguros e bem gerenciados. Além disso, ele fornece um ambiente unificado onde posso usar SQL, análises e ferramentas de IA juntas, simplificando os processos de trabalho para diferentes equipes. O suporte da plataforma para consultas federadas torna a análise de dados mais rápida sem a necessidade de processos ETL pesados, e sua capacidade de lidar com dados complexos e desorganizados junto com tabelas limpas sob um mesmo teto é altamente benéfica. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Alguns aspectos do IBM watsonx.data poderiam ser melhorados. Inicialmente, é desafiador de navegar devido a uma curva de aprendizado acentuada, e o layout pode ser opressivo para iniciantes. Integrá-lo com certas aplicações externas requer mais etapas do que o necessário, o que poderia ser simplificado. Um design mais limpo e um processo de configuração mais suave facilitariam a adoção por novos usuários. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu realmente aprecio as capacidades do IBM watsonx.data em apoiar meu projeto recente, particularmente para criar uma função para mudar o localhost para um endereço IP em uma máquina local. Esta ferramenta aumenta minha confiança e me permite explorar e adquirir conhecimento profundo sobre tópicos e pontos específicos relevantes para minhas necessidades de codificação. Acho incrivelmente valioso para executar conceitos complexos e gerar PDFs em um servidor Linux, o que é altamente benéfico para os requisitos do meu projeto. A simplicidade de integração se destaca particularmente para mim, pois é muito fácil de integrar, especialmente ao usar agentes de IA. Ele suporta a criação de chatbots ou AIAgents de forma contínua, o que expande minha capacidade de implementar soluções de IA de forma eficiente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Enfrentei um desafio com o gerador de chaves durante a configuração inicial do IBM watsonx.data, o que tornou o processo de configuração difícil. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Gosto que o IBM watsonx.data seja rápido e fácil de usar. Ele me permite armazenar todos os meus dados em um só lugar e executar consultas rápidas, o que é essencial para gerenciar grandes conjuntos de dados. Aprecio sua integração perfeita com ferramentas de IA e análise, simplificando meu fluxo de trabalho. A plataforma me ajuda a gerenciar big data de forma eficiente, reduzindo minhas dificuldades com consultas lentas e dados desorganizados. Valorizo como ela funciona bem com armazenamento em nuvem e ferramentas de BI como Power BI e Tableau, facilitando a visualização de dados organizada em painéis de BI. A configuração inicial foi relativamente tranquila, auxiliada por uma documentação abrangente, o que tornou a transição sem complicações. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Às vezes, a plataforma parece pesada ao alternar entre diferentes ferramentas ou visualizações. Alguns recursos avançados exigem cliques extras para serem acessados, e acho que a interface do usuário poderia ser mais simplificada. Além disso, as integrações fora do ecossistema IBM poderiam ser um pouco mais suaves. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Gosto da interface de usuário intuitiva do IBM watsonx.data, pois torna o processo de configuração bastante fácil e minimiza a necessidade de pensar demais devido ao seu layout bem organizado. A disposição da interface é muito bem pensada, garantindo que eu possa navegar pelo software sem ter que procurar ou ficar confuso sobre onde as coisas estão. Essa facilidade de uso e design intuitivo são benefícios significativos ao trabalhar com estruturação de dados, já que uso o IBM watsonx.data para a fatoração normal de dados. No geral, a interface do produto se destaca como um aspecto altamente positivo que contribui para uma experiência de usuário simplificada e eficiente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu acho que há um atraso significativo no tempo de resposta, o que pode ser frustrante. Além disso, o IBM watsonx.data às vezes encontra problemas com meu servidor proxy, fazendo com que ele seja bloqueado, o que interrompe meu fluxo de trabalho. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A interface amigável facilita o trabalho com dados, e a base da plataforma em software de código aberto ajuda a evitar o bloqueio de fornecedor. Isso também permite uma integração perfeita com dados existentes armazenados em outras soluções de armazenamento em nuvem, como o Azure Blob. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A falta de suporte para JSON ou entradas de múltiplos arquivos em trabalhos de implantação em lote é uma desvantagem significativa. Além disso, alguns tipos de dados, como char e time, não são tratados adequadamente, e há também restrições sobre o comprimento máximo permitido para campos varchar. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu uso o IBM watsonx.data principalmente para treinar meus modelos de IA, e ele me ajuda significativamente nos meus propósitos de aprendizado. A característica que mais se destaca para mim é sua confiabilidade, que fornece acesso governado, de alto desempenho e consistente a dados em ambientes híbridos. A capacidade da plataforma de usar formatos abertos junto com uma gestão robusta de metadados é uma grande vantagem. Eu aprecio que posso acessar dados de qualquer lugar de uma maneira muito descomplicada, o que resolve um problema comum para mim porque, na minha experiência, modelos semelhantes tendem a exigir muita informação, tornando-os, em última análise, inutilizáveis. Esses aspectos fazem do IBM watsonx.data uma excelente ferramenta para minhas necessidades. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Acho que o IBM watsonx.data poderia melhorar sua facilidade de uso. Ele tem uma curva de aprendizado acentuada, o que o torna menos acessível para iniciantes. A interface do usuário não é muito intuitiva, o que aumenta a dificuldade de usar o software de forma eficaz. Configurar o aplicativo é complexo, a menos que você compreenda completamente as etapas necessárias. Além disso, há uma integração limitada e sem interrupções com ferramentas que não são da IBM, o que pode dificultar seu uso em ambientes que dependem de soluções de software diversificadas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.