- Desempenho de consulta incomparável: banco de dados em cluster de processamento massivo paralelo em memória
- Adequado para cargas de trabalho altamente analíticas
- Vem com a capacidade de executar cargas de trabalho personalizadas em Python, Lua, R *dentro do banco de dados*
- Novo recurso: "Lakehouse Turbo Charge" permite consultas altamente performáticas em tabelas Apache Iceberg (um formato de tabela aberto) - os dados não estão mais isolados em sistemas específicos de fornecedores
- Suporte ao cliente rápido e competente Análise coletada por e hospedada no G2.com.
- Requer mais etapas de configuração e esforço do que bancos de dados SaaS apenas na nuvem
- As atualizações de versão devem ser realizadas por DBAs
- menos funções SQL prontas (em particular para dados semiestruturados) do que os concorrentes Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Validado por meio de uma conta de e-mail empresarial
Avaliação orgânica. Esta avaliação foi escrita inteiramente sem convite ou incentivo do G2, de um vendedor ou de um afiliado.
Esta avaliação foi traduzida de English usando IA.





