O software de assistente de voz com IA permite que as pessoas interajam com dispositivos e sistemas digitais usando comandos de voz naturais, conduzindo conversas, realizando tarefas ou transcrevendo fala em texto. Ele utiliza uma combinação de reconhecimento de fala, processamento de linguagem natural (NLP) e inteligência artificial (IA) para interpretar a entrada falada, processá-la e responder de acordo — seja falando, realizando ações ou recuperando informações.
Os assistentes de voz com IA podem atuar como recepcionistas virtuais ou agentes de suporte automatizados, melhorando o atendimento ao cliente. Equipes de vendas e marketing podem usá-los no varejo para ajudar os consumidores a navegar por promoções e produtos. Em muitos casos, os assistentes de voz com IA são integrados a sistemas como plataformas de gerenciamento de relacionamento com o cliente (CRM), software de call center ou dispositivos de internet das coisas (IoT). Essas conexões permitem que eles conversem com os usuários, atualizem registros, acionem fluxos de trabalho e controlem dispositivos conectados. Ferramentas de ditado por voz ampliam ainda mais essas capacidades, convertendo a entrada falada em texto preciso e em tempo real, permitindo que os usuários criem e-mails, mensagens, notas ou documentos completamente sem usar as mãos. Essas ferramentas ajudam a suportar a transcrição em tempo real com formatação contextual, pontuação e recursos de edição. Assim, o software pode ajudar a reduzir custos operacionais e lidar com tarefas de comunicação repetitivas. Isso permite que a equipe humana se concentre em interações mais complexas ou de maior valor.
Este software é particularmente benéfico para pequenas e médias empresas (PME), startups e organizações que buscam manter um atendimento ao cliente profissional. Os assistentes de voz com IA ajudam a enfrentar desafios como longos tempos de espera, respostas inconsistentes e o custo de pessoal para comunicação rotineira.
Os assistentes de voz com IA dependem de quatro tecnologias principais: reconhecimento automático de fala (ASR) que converte a entrada falada em texto, compreensão de linguagem natural (NLU) para interpretar o texto e identificar intenção e significado, geração de linguagem natural (NLG) para criar uma resposta apropriada, e conversão de texto em fala (TTS), que entrega essa resposta como saída de voz com som natural.
Para se qualificar para inclusão na categoria de Assistentes de Voz com IA, um produto deve:
Suportar NLU com alta precisão para garantir experiências consistentes aos chamadores
Manter o histórico de conversas para permitir interações de múltiplas etapas
Oferecer ferramentas de resposta a chamadas com IA capazes de lidar com chamadas recebidas a qualquer momento
Garantir escalabilidade para atender a volumes de chamadas variados e necessidades de negócios
Suportar ASR para converter entrada falada em texto
Usar NLG e TTS para produzir respostas com som natural
Incluir gerenciamento de diálogo para manter o contexto, gerenciar o fluxo da conversa e suportar interações de múltiplas etapas
Responder em tempo real para permitir uma comunicação natural e semelhante à humana
Fornecer transferência humana sem interrupções para um agente ao vivo para interações não resolvidas ou complexas
