As soluções de segurança de IA ajudam as organizações a proteger ativos de IA, como modelos de aprendizado de máquina (ML), grandes modelos de linguagem (LLM) e agentes contra uso indevido. Essas soluções são tipicamente usadas em empresas que estão adotando IA para automatizar o trabalho, apoiar funcionários, construir aplicativos inteligentes ou interagir com clientes. À medida que as empresas aumentam seu uso de IA, elas também se expõem a novos riscos, como entradas manipuladas, comportamento não intencional ou acesso não autorizado a modelos e dados. Os principais benefícios das soluções de segurança de IA incluem:
Integração segura de IA em produtos, serviços e operações internas sem introduzir riscos inaceitáveis
Endereçamento de problemas de negócios introduzidos pela IA, como saídas inseguras, vazamentos de dados sensíveis, uso não autorizado de modelos, prompts manipulados e ações incorretas ou arriscadas impulsionadas por IA
Monitoramento do comportamento da IA detectando atividades incomuns ou prejudiciais em torno dos sistemas de IA
Garantia de que os sistemas de IA permaneçam confiáveis e em conformidade à medida que escalam
Esses produtos são mais frequentemente usados por equipes de segurança, equipes de engenharia de IA ou ML, arquitetos de nuvem e aplicativos, e grupos de risco e conformidade. As soluções de segurança de IA normalmente se conectam a ferramentas de segurança, como software de gerenciamento de informações e eventos de segurança (SIEM), software de segurança em nuvem e ferramentas de segurança de aplicativos, bem como infraestrutura de IA e plataformas MLOps.
Essas soluções servem como uma ponte entre a cibersegurança tradicional e os fluxos de trabalho modernos de IA. Algumas se concentram em proteger o próprio modelo, outras se especializam em proteger aplicativos construídos em grandes modelos de linguagem, e outras podem monitorar ou controlar agentes de IA que tomam ações em nome dos usuários. As soluções de segurança de IA funcionam como uma camada de segurança sem exigir re-treinamento, ajuste fino ou modificação do modelo de IA subjacente.
Para se qualificar para inclusão na categoria de soluções de segurança de IA, um produto deve:
Fornecer capacidades de segurança especificamente projetadas para proteger ativos de IA, como modelos de IA, LLMs ou agentes de IA
Monitorar ou controlar entradas, saídas ou comportamento em tempo de execução de IA
Impor políticas ou regras de segurança em modelos de IA, aplicativos LLM, agentes de IA ou quaisquer outros ativos de IA
