Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen & Produktdetails

Die Verwaltung großer Datenmengen in Zusammenarbeit mit anderen Teams für systematische Daten-Uploads, -Updates und -Fehlerbehebungen erfolgt nahtlos, ohne Bedenken hinsichtlich Einschränkungen. Darüber hinaus hebt sich die Geschwindigkeit, mit der Analysen und geometrisches maschinelles Lernen verarbeitet werden, wirklich ab. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Anfängerkomplexität bei der Handhabung der Werkzeuge in einer Test- oder Versuchsphase Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich liebe Databricks, weil es Datenengineering, maschinelles Lernen und Analytik in einem konsolidiert, und die Nutzung von kollaborativen Notebooks ermöglicht auch Echtzeit- und nahtlose Teamarbeit zwischen einem Dateningenieur, der an Datenpipelines arbeitet, und einem Datenwissenschaftler, der verschiedene Experimente durchführt. Und es verarbeitet groß angelegte Daten recht einfach und führt komplexe SQL-Abfragen innerhalb von Sekunden aus, ohne infrastrukturelle Probleme. Außerdem hat es einige integrierte Governance-Tools wie den Unity-Katalog, die mir bei der Verwaltung der Datenherkunft und der Zugriffskontrolle helfen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Databricks kann für Anfänger ziemlich überwältigend sein, besonders wenn sie zu Beginn kein gutes Verständnis von SQL und Spark haben. Und das Tempo ihrer Updates, obwohl es ziemlich gut ist, neigt dazu, Breaking Changes einzuführen, was es schwierig machen kann, Schritt zu halten. Auch die Preisgestaltung kann im großen Maßstab teuer werden, insbesondere für Teams, die mit wirklich großen Datenmengen arbeiten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was mir als Datenarchitekt am besten gefällt, ist die Möglichkeit, Ihre Daten von der Erfassung bis zu den Endpunkten der Bereitstellung zu verwalten. Alles wird auf derselben Plattform verwaltet und überwacht, wodurch wiederverwendbare Ressourcen geschaffen werden, die Kosten und Aufwand optimieren, während die volle Flexibilität erhalten bleibt. All das gewürzt mit einer Open-Source-Mentalität. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich denke, dass der Lakeflow-Connector sich noch in einem embryonalen Stadium befindet. Ich glaube, dass er sich mit der Zeit verbessern wird, aber im Moment ist er nicht der beste auf dem Markt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Databricks ist ein Werkzeug, das sich ständig weiterentwickelt. Ich schätze die Anzahl der Funktionen, die sie veröffentlichen, und die Tatsache, dass sie auf dem neuesten Stand sind. Es ist eine Alltagsplattform, die sich an alle Anwendungsfälle anpasst und leicht zu integrieren ist. Es ist eine All-in-One-Lösung mit ETL mit Data Warehouses, Python, Spark, Scala, maschinellem Lernen und GenAI. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Manchmal wünschte ich, sie würden die Dokumentation häufiger aktualisieren, dass es nicht so viele Änderungen in der API gäbe. Die Versionshinweise der Änderungen wurden uns besser erklärt und dass wir Zeit hätten, die Änderungen anzugehen. Der Kundensupport ist eine Sache, die sie auch verbessern müssen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ich an Databricks wirklich mag, ist, wie es alle technischen Anforderungen an einem Ort vereint, wie eine Art One-Stop-Shop für alles, was mit Daten zu tun hat. Vom Bereinigen und Organisieren bis hin zum Erstellen von Machine-Learning-Modellen macht es den gesamten Prozess weniger chaotisch. Wir können als Team arbeiten, ohne ständig E-Mails zu schreiben oder zwischen Tools zu wechseln. Leistungsmäßig hält es auch bei großen Arbeitslasten stand und verbindet sich gut mit anderen Tools, die wir verwenden. Die Echtzeit-Datenverarbeitung läuft reibungslos, und ich habe bemerkt, dass wir jetzt viel schneller zu Erkenntnissen gelangen. Es hat auch solide Kontrollen in Bezug auf den Datenzugriff und die Nachverfolgung, was auf der Sicherheitsseite beruhigend ist. Insgesamt ist es eine intelligente, effiziente Plattform, die die Arbeit mit Daten viel natürlicher erscheinen lässt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Databricks bietet eine gute Umgebung für Datenverarbeitung und -analyse, bringt jedoch auch einige Herausforderungen mit sich. Eine der Hauptherausforderungen ist die Lernkurve, insbesondere für diejenigen, die neu in der Nutzung von Big-Data-Tools sind. Aber der Kundensupport gibt wirklich sein Bestes. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Qualität der Databricks-Dienste ist erstklassig und auch ihr Support-Team antwortet immer schnell und mit Lösungen für alle technischen Fragen. Ich nutze Databricks gerne für meine Datenanalysearbeiten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die benutzerfreundliche Infrastruktur und die Anzahl der Integrationen machen sie zu einer sehr nützlichen und zuverlässigen Plattform für uns, um unsere Datensätze und ML-bezogene Arbeiten zu verwalten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ein prädiktives Modell zur Früherkennung des Risikos einer erneuten Krankenhauseinweisung wurde von unserem Unternehmen entwickelt. Wir verarbeiteten sensible Gesundheitsdaten mit Databricks, da Sicherheit und Compliance unsere obersten Prioritäten waren. Die Unterstützung von Databricks für HIPAA-Compliance und das sichere Workspace-Management machten es zu einer vertrauenswürdigen Plattform zur Verwaltung von Patientendatensätzen. Mit Delta Lake haben wir die Millionen von Datensätzen mit zuverlässiger Leistung gehandhabt. Die Integration mit pandas und MLflow innerhalb des Notebooks war ebenfalls nahtlos. Besonders schätze ich das Echtzeit-Dashboard, das wir für das Verwaltungspersonal eines Krankenhauses erstellt haben, um Live-Modellvorhersagen und Warnungen anzuzeigen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Während dieses Projekts war eine der größten Herausforderungen, die wir bewältigen mussten, das Einrichten von Echtzeit-Datenstreaming im HL7-Format über Kafka in Databricks. Obwohl Databricks Auto-Loader unterstützt, mussten wir eine beträchtliche Menge an benutzerdefinierter Logik schreiben, um komplexe, gesundheitsspezifische Schemata zu parsen und zu validieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Eine Sache, die ich an Databricks wirklich schätze, ist seine Fähigkeit, die spezifische Datenterminologie unserer Organisation zu verstehen und sich anzupassen. Die natürliche Sprachschnittstelle der Plattform lässt es so erscheinen, als würde ich mit einem Kollegen sprechen, anstatt komplexe Abfragen zu navigieren. Darüber hinaus haben die KI-gesteuerten Einblicke unsere Entscheidungsprozesse erheblich beschleunigt, sodass wir schnell auf Datentrends reagieren können. Insgesamt ist es ein gutes Werkzeug mit einem guten Kundensupport. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Obwohl Databricks leistungsstark ist, gibt es definitiv eine Lernkurve, wenn man gerade erst damit anfängt. Auch die Benutzeroberfläche könnte für mobile Geräte verbessert werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was mir an Databricks gefallen hat, ist, dass es uns ermöglicht, sowohl Rohdaten als auch verfeinerte Daten in einem Rutsch zu verarbeiten, ohne zwischen verschiedenen Tools wechseln zu müssen. Wir können Pipelines erstellen, Analysen durchführen und sogar in ML-Modelle eintauchen, alles in derselben Umgebung.

Die kollaborative Umgebung war ausgezeichnet für unsere Dateningenieure und Analysten, die in Echtzeit arbeiten können, ohne sich zu verlieren, um auf denselben Stand zu kommen. Außerdem hat die Art und Weise, wie es sich mit AWS und Azure verbindet, das Onboarding für unser hybrides Cloud-Setup erheblich erleichtert.

Ehrlich gesagt hat die Geschwindigkeit, mit der wir experimentieren und Erkenntnisse in Dashboards einfließen lassen können, uns geholfen, viel besser als zuvor zu bleiben. Wir speichern nicht nur Daten, sondern nutzen sie intelligent, ohne zu viel Reibung. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Obwohl Databricks viel zu bieten hat, fühlen sich einige Dinge immer noch etwas umständlich an. Die Benutzeroberfläche, insbesondere beim Umgang mit größeren Clustern, weist manchmal eine kleine Verzögerung auf. Abgesehen davon finde ich keine größeren Probleme. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Nutzen Sie KI-Funktionen wie LLM und Generative KI, um Daten intelligent zu verwalten und umsetzbare Erkenntnisse zu generieren. Leistungsstarke Datenverwaltungsfunktionen wie ETL und Datenverarbeitung, um saubere Daten zu erzeugen. Einfach zu implementierende Pipelines und ein großartiges Kundennetzwerk. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

{"translation":"> Die Nutzung kann auf einen bestimmten Anwendungsfall beschränkt sein\n> Begrenzte Anzahl von Konnektoren zur Integration von Daten in andere BI-Tools für Berichtszwecke\n> Das Support-Netzwerk kann mühsam sein"} Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.