Was sind die Merkmale von Databricks?

Es unterstützt große Datenmengen mit der Fähigkeit, Code in SQL, Spark, Python und R zu schreiben. Im Backend speichert es die Daten in der Parquet-Datei, die die Daten in großem Umfang komprimiert. Es ist einfacher, die ETL-Pipeline mit Notebooks zu debuggen im Vergleich zu traditionellen ETL-Pipelines, die mit SSIS oder Informatica erstellt wurden. Die Datenmigration oder ETL-Pipeline wird schneller ausgeführt im Vergleich zu anderen ETLs.

Main features of Databricks are: Compliance End to end Notification and logs Jobs scheduler Access control Visualization Run notebook as job Integration Interactive exploration Secure deployment Notebook workflows Integrated identity management Collaboration Auditing Dashboard Databricks runtime

Delta Lake Lakehosue platform Schema evolution Data quarantine & Data Quality Data Integration & Transformations