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Beste ETL-Werkzeuge

Shalaka Joshi
SJ
Von Shalaka Joshi recherchiert und verfasst

ETL (Extrahieren, Transformieren und Laden) Tools werden verwendet, um Daten zwischen Datenbanken zu übertragen oder für externe Zwecke zu nutzen. ETL-Tools werden für die Datenreplikation verwendet, nach der die Daten in Datenbankverwaltungssystemen und Data Warehouses gespeichert werden. Diese Lösungen helfen auch bei der Datenextraktion für Analysen. Diese Softwareprodukte transformieren Datensätze, um durch Abfragen und Analysen zu arbeiten. Viele Unternehmen nutzen diese Tools, um einen visuellen Workflow für die Daten zu erstellen, die sie übertragen. Andere Verwendungen sind typischerweise Analyse, Datenbereinigung und Datenstrukturierung.

Es ist zunehmend üblich geworden, dass Datenmanagementplattformen Daten aus verschiedenen Quellen extrahieren und in das Ziel-Data-Warehouse durch ELT (Extrahieren, Laden und Transformieren) laden. Der Unterschied zwischen ETL und ELT besteht darin, dass ELT das Zielsystem verwendet, um die Daten zu transformieren, anstatt die Daten wie bei ETL vorzuverarbeiten.

Um sich für die Aufnahme in die ETL-Kategorie zu qualifizieren, muss ein Produkt:

Extrahieren, Transformieren und Laden Prozesse erleichtern Daten für Qualität oder Visualisierung transformieren Integrationsdaten prüfen oder aufzeichnen Daten für Backup, zukünftige Referenz oder Analyse archivieren
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Vorgestellte ETL-Werkzeuge auf einen Blick

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11th Am einfachsten zu bedienen in ETL-Werkzeuge Software
Top Beratungsdienste für Google Cloud BigQuery anzeigen
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    BigQuery ist eine vollständig verwaltete, KI-bereite Datenanalyseplattform, die Ihnen hilft, den Wert Ihrer Daten zu maximieren und darauf ausgelegt ist, Multi-Engine-, Multi-Format- und Multi-Cloud-f

    Benutzer
    • Dateningenieur
    • Datenanalyst
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 37% Unternehmen
    • 35% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Google Cloud BigQuery Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    162
    Geschwindigkeit
    142
    Schnelles Abfragen
    121
    Integrationen
    119
    Skalierbarkeit
    116
    Contra
    Teuer
    129
    Abfrageprobleme
    74
    Kostenprobleme
    62
    Kostenmanagement
    60
    Lernkurve
    55
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Google Cloud BigQuery Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.6
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 9.1
    8.9
    Automatisierung
    Durchschnittlich: 8.9
    9.3
    Skalierbarkeit
    Durchschnittlich: 8.7
    8.3
    Rechnungsprüfung
    Durchschnittlich: 8.1
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Google
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    1998
    Hauptsitz
    Mountain View, CA
    Twitter
    @google
    31,586,146 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    325,935 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

BigQuery ist eine vollständig verwaltete, KI-bereite Datenanalyseplattform, die Ihnen hilft, den Wert Ihrer Daten zu maximieren und darauf ausgelegt ist, Multi-Engine-, Multi-Format- und Multi-Cloud-f

Benutzer
  • Dateningenieur
  • Datenanalyst
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 37% Unternehmen
  • 35% Unternehmen mittlerer Größe
Google Cloud BigQuery Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
162
Geschwindigkeit
142
Schnelles Abfragen
121
Integrationen
119
Skalierbarkeit
116
Contra
Teuer
129
Abfrageprobleme
74
Kostenprobleme
62
Kostenmanagement
60
Lernkurve
55
Google Cloud BigQuery Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.6
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 9.1
8.9
Automatisierung
Durchschnittlich: 8.9
9.3
Skalierbarkeit
Durchschnittlich: 8.7
8.3
Rechnungsprüfung
Durchschnittlich: 8.1
Verkäuferdetails
Verkäufer
Google
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
1998
Hauptsitz
Mountain View, CA
Twitter
@google
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5th Am einfachsten zu bedienen in ETL-Werkzeuge Software
Top Beratungsdienste für Databricks Data Intelligence Platform anzeigen
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Databricks ist das Unternehmen für Daten und KI. Mehr als 20.000 Organisationen weltweit – darunter adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever und über 60 % der Fortune 500 – verlass

    Benutzer
    • Dateningenieur
    • Datenanalyst
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    • Finanzdienstleistungen
    Marktsegment
    • 46% Unternehmen
    • 37% Unternehmen mittlerer Größe
    Benutzerstimmung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
    • Databricks ist eine Plattform, die Datenengineering, Analytik und maschinelles Lernen in einer nahtlosen Plattform vereint.
    • Benutzer schätzen die Fähigkeit der Plattform, große Datenmengen zu verarbeiten, die kollaborative Entwicklung durch Notebooks zu ermöglichen und die Integration mit Apache Spark und anderen Tools, was sie zu einem nützlichen Werkzeug für datengesteuerte Teams macht.
    • Benutzer erlebten eine steile Lernkurve, insbesondere für nicht-technische Benutzer oder Teams, die neu im Bereich des verteilten Rechnens sind. Sie fanden auch die Benutzeroberfläche weniger modern und das Kostenmanagement in einer Multi-User-Umgebung als herausfordernd.
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Databricks Data Intelligence Platform Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Merkmale
    277
    Benutzerfreundlichkeit
    267
    Integrationen
    184
    Zusammenarbeit
    148
    Einfache Integrationen
    144
    Contra
    Lernkurve
    106
    Teuer
    94
    Steile Lernkurve
    91
    Fehlende Funktionen
    63
    Komplexität
    61
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Databricks Data Intelligence Platform Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.9
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 9.1
    9.0
    Automatisierung
    Durchschnittlich: 8.9
    9.1
    Skalierbarkeit
    Durchschnittlich: 8.7
    8.5
    Rechnungsprüfung
    Durchschnittlich: 8.1
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Databricks Inc.
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    2013
    Hauptsitz
    San Francisco, CA
    Twitter
    @databricks
    85,346 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    13,825 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Databricks ist das Unternehmen für Daten und KI. Mehr als 20.000 Organisationen weltweit – darunter adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever und über 60 % der Fortune 500 – verlass

Benutzer
  • Dateningenieur
  • Datenanalyst
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
  • Finanzdienstleistungen
Marktsegment
  • 46% Unternehmen
  • 37% Unternehmen mittlerer Größe
Benutzerstimmung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
  • Databricks ist eine Plattform, die Datenengineering, Analytik und maschinelles Lernen in einer nahtlosen Plattform vereint.
  • Benutzer schätzen die Fähigkeit der Plattform, große Datenmengen zu verarbeiten, die kollaborative Entwicklung durch Notebooks zu ermöglichen und die Integration mit Apache Spark und anderen Tools, was sie zu einem nützlichen Werkzeug für datengesteuerte Teams macht.
  • Benutzer erlebten eine steile Lernkurve, insbesondere für nicht-technische Benutzer oder Teams, die neu im Bereich des verteilten Rechnens sind. Sie fanden auch die Benutzeroberfläche weniger modern und das Kostenmanagement in einer Multi-User-Umgebung als herausfordernd.
Databricks Data Intelligence Platform Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Merkmale
277
Benutzerfreundlichkeit
267
Integrationen
184
Zusammenarbeit
148
Einfache Integrationen
144
Contra
Lernkurve
106
Teuer
94
Steile Lernkurve
91
Fehlende Funktionen
63
Komplexität
61
Databricks Data Intelligence Platform Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.9
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 9.1
9.0
Automatisierung
Durchschnittlich: 8.9
9.1
Skalierbarkeit
Durchschnittlich: 8.7
8.5
Rechnungsprüfung
Durchschnittlich: 8.1
Verkäuferdetails
Verkäufer
Databricks Inc.
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
2013
Hauptsitz
San Francisco, CA
Twitter
@databricks
85,346 Twitter-Follower
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Top Beratungsdienste für Domo anzeigen
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Domo's KI- und Datenprodukte-Plattform befähigt Organisationen, Daten in umsetzbare Erkenntnisse und Lösungen zu verwandeln. Sie ermöglicht es Benutzern, nahtlos verschiedene Datenquellen zu verbinden

    Benutzer
    • Datenanalyst
    • Geschäftsanalyst
    Branchen
    • Computersoftware
    • Marketing und Werbung
    Marktsegment
    • 49% Unternehmen mittlerer Größe
    • 29% Unternehmen
    Benutzerstimmung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
    • Domo ist ein Datenmanagement- und Visualisierungstool, das verschiedene Datenquellen integriert, Workflows automatisiert und Echtzeiteinblicke für Unternehmen bietet.
    • Rezensenten schätzen Domos Fähigkeit, Berichte aus mehreren Datenquellen zu konsolidieren, Aufgaben zu automatisieren, Echtzeiteinblicke zu bieten und seine benutzerfreundliche Oberfläche, die die einfache Erstellung von Dashboards und Visualisierungen ermöglicht.
    • Rezensenten bemerkten, dass Domo eine steile Lernkurve für neue Benutzer hat, manchmal bei großen Datensätzen verzögert und seine Visualisierungsfähigkeiten nicht so robust sind wie die einiger Konkurrenten.
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Domo Vor- und Nachteile
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    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    209
    Datenvisualisierung
    100
    Einfache Integrationen
    82
    Integrationen
    79
    Intuitiv
    79
    Contra
    Lernkurve
    60
    Fehlende Funktionen
    48
    Datenverwaltungsprobleme
    43
    Teuer
    36
    Begrenzte Anpassung
    34
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Domo Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.8
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 9.1
    8.5
    Automatisierung
    Durchschnittlich: 8.9
    7.9
    Skalierbarkeit
    Durchschnittlich: 8.7
    7.2
    Rechnungsprüfung
    Durchschnittlich: 8.1
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Domo
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    2010
    Hauptsitz
    American Fork, UT
    Twitter
    @Domotalk
    63,965 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
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Produktbeschreibung
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Domo's KI- und Datenprodukte-Plattform befähigt Organisationen, Daten in umsetzbare Erkenntnisse und Lösungen zu verwandeln. Sie ermöglicht es Benutzern, nahtlos verschiedene Datenquellen zu verbinden

Benutzer
  • Datenanalyst
  • Geschäftsanalyst
Branchen
  • Computersoftware
  • Marketing und Werbung
Marktsegment
  • 49% Unternehmen mittlerer Größe
  • 29% Unternehmen
Benutzerstimmung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
  • Domo ist ein Datenmanagement- und Visualisierungstool, das verschiedene Datenquellen integriert, Workflows automatisiert und Echtzeiteinblicke für Unternehmen bietet.
  • Rezensenten schätzen Domos Fähigkeit, Berichte aus mehreren Datenquellen zu konsolidieren, Aufgaben zu automatisieren, Echtzeiteinblicke zu bieten und seine benutzerfreundliche Oberfläche, die die einfache Erstellung von Dashboards und Visualisierungen ermöglicht.
  • Rezensenten bemerkten, dass Domo eine steile Lernkurve für neue Benutzer hat, manchmal bei großen Datensätzen verzögert und seine Visualisierungsfähigkeiten nicht so robust sind wie die einiger Konkurrenten.
Domo Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
209
Datenvisualisierung
100
Einfache Integrationen
82
Integrationen
79
Intuitiv
79
Contra
Lernkurve
60
Fehlende Funktionen
48
Datenverwaltungsprobleme
43
Teuer
36
Begrenzte Anpassung
34
Domo Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.8
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 9.1
8.5
Automatisierung
Durchschnittlich: 8.9
7.9
Skalierbarkeit
Durchschnittlich: 8.7
7.2
Rechnungsprüfung
Durchschnittlich: 8.1
Verkäuferdetails
Verkäufer
Domo
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
2010
Hauptsitz
American Fork, UT
Twitter
@Domotalk
63,965 Twitter-Follower
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1,331 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(392)4.4 von 5
Optimiert für schnelle Antwort
9th Am einfachsten zu bedienen in ETL-Werkzeuge Software
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    SnapLogic ist der führende Anbieter im Bereich der generativen Integration. Als Pionier in der KI-gestützten Integration beschleunigt die SnapLogic-Plattform die digitale Transformation im gesamten Un

    Benutzer
    • Dateningenieur
    • Berater
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 46% Unternehmen
    • 36% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • SnapLogic Intelligent Integration Platform (IIP) Vor- und Nachteile
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    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    79
    Einfache Integrationen
    63
    Integrationen
    49
    Benutzeroberfläche
    48
    Automatisierung
    41
    Contra
    Leistungsprobleme
    26
    Schlechte Leistung
    23
    Technische Schwierigkeiten
    20
    Fehlermeldung
    18
    Komplexität
    17
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • SnapLogic Intelligent Integration Platform (IIP) Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.7
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 9.1
    8.6
    Automatisierung
    Durchschnittlich: 8.9
    8.4
    Skalierbarkeit
    Durchschnittlich: 8.7
    8.1
    Rechnungsprüfung
    Durchschnittlich: 8.1
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    SnapLogic
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    2006
    Hauptsitz
    San Mateo, CA
    Twitter
    @SnapLogic
    7,377 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    349 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

SnapLogic ist der führende Anbieter im Bereich der generativen Integration. Als Pionier in der KI-gestützten Integration beschleunigt die SnapLogic-Plattform die digitale Transformation im gesamten Un

Benutzer
  • Dateningenieur
  • Berater
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 46% Unternehmen
  • 36% Unternehmen mittlerer Größe
SnapLogic Intelligent Integration Platform (IIP) Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
79
Einfache Integrationen
63
Integrationen
49
Benutzeroberfläche
48
Automatisierung
41
Contra
Leistungsprobleme
26
Schlechte Leistung
23
Technische Schwierigkeiten
20
Fehlermeldung
18
Komplexität
17
SnapLogic Intelligent Integration Platform (IIP) Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.7
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 9.1
8.6
Automatisierung
Durchschnittlich: 8.9
8.4
Skalierbarkeit
Durchschnittlich: 8.7
8.1
Rechnungsprüfung
Durchschnittlich: 8.1
Verkäuferdetails
Verkäufer
SnapLogic
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
2006
Hauptsitz
San Mateo, CA
Twitter
@SnapLogic
7,377 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
349 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(733)4.7 von 5
Optimiert für schnelle Antwort
6th Am einfachsten zu bedienen in ETL-Werkzeuge Software
Top Beratungsdienste für Workato anzeigen
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Workato ist die Unternehmensorchestrierungsplattform, der über 12.000 globale Kunden vertrauen, um schneller zu agieren, selbstbewusst zu innovieren und mit KI zu führen. Als einziger Anbieter, der so

    Benutzer
    • Software-Ingenieur
    • Integrationsingenieur
    Branchen
    • Computersoftware
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    Marktsegment
    • 43% Unternehmen mittlerer Größe
    • 34% Unternehmen
    Benutzerstimmung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
    • Workato ist eine Low-Code-Automatisierungsplattform, die eine Bibliothek von Konnektoren und Rezepten für den Aufbau von Kundenintegrationen bietet, mit Funktionen wie Echtzeitüberwachung, Versionierung und Fehlerbehandlung.
    • Rezensenten mögen Workatos intuitive Benutzeroberfläche, die umfangreiche Bibliothek vorgefertigter Konnektoren und Rezepte sowie den reaktionsschnellen Kundensupport, die das gesamte Benutzererlebnis verbessern und die Entwicklungszeit erheblich verkürzen.
    • Benutzer berichteten, dass Workato kostspielig sein kann, eine Lernkurve für Formeln hat und das Verwalten vieler Rezepte komplex werden kann, und einige Konnektoren möglicherweise Einschränkungen aufweisen.
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Workato Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    336
    Integrationen
    226
    Einfache Integrationen
    214
    Automatisierung
    183
    Merkmale
    176
    Contra
    Komplexität
    72
    Datenbeschränkungen
    67
    Lernkurve
    67
    Fehlende Funktionen
    67
    Teuer
    65
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Workato Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.4
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 9.1
    9.1
    Automatisierung
    Durchschnittlich: 8.9
    9.0
    Skalierbarkeit
    Durchschnittlich: 8.7
    8.3
    Rechnungsprüfung
    Durchschnittlich: 8.1
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Workato
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    2013
    Hauptsitz
    Mountain View, California
    Twitter
    @Workato
    3,550 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    1,291 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Workato ist die Unternehmensorchestrierungsplattform, der über 12.000 globale Kunden vertrauen, um schneller zu agieren, selbstbewusst zu innovieren und mit KI zu führen. Als einziger Anbieter, der so

Benutzer
  • Software-Ingenieur
  • Integrationsingenieur
Branchen
  • Computersoftware
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
Marktsegment
  • 43% Unternehmen mittlerer Größe
  • 34% Unternehmen
Benutzerstimmung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
  • Workato ist eine Low-Code-Automatisierungsplattform, die eine Bibliothek von Konnektoren und Rezepten für den Aufbau von Kundenintegrationen bietet, mit Funktionen wie Echtzeitüberwachung, Versionierung und Fehlerbehandlung.
  • Rezensenten mögen Workatos intuitive Benutzeroberfläche, die umfangreiche Bibliothek vorgefertigter Konnektoren und Rezepte sowie den reaktionsschnellen Kundensupport, die das gesamte Benutzererlebnis verbessern und die Entwicklungszeit erheblich verkürzen.
  • Benutzer berichteten, dass Workato kostspielig sein kann, eine Lernkurve für Formeln hat und das Verwalten vieler Rezepte komplex werden kann, und einige Konnektoren möglicherweise Einschränkungen aufweisen.
Workato Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
336
Integrationen
226
Einfache Integrationen
214
Automatisierung
183
Merkmale
176
Contra
Komplexität
72
Datenbeschränkungen
67
Lernkurve
67
Fehlende Funktionen
67
Teuer
65
Workato Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.4
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 9.1
9.1
Automatisierung
Durchschnittlich: 8.9
9.0
Skalierbarkeit
Durchschnittlich: 8.7
8.3
Rechnungsprüfung
Durchschnittlich: 8.1
Verkäuferdetails
Verkäufer
Workato
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
2013
Hauptsitz
Mountain View, California
Twitter
@Workato
3,550 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
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1,291 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Alteryx hilft Unternehmen über seine Alteryx One-Plattform, komplexe, unverbundene Daten in einen sauberen, KI-bereiten Zustand zu transformieren. Egal, ob Sie Finanzprognosen erstellen, die Leistung

    Benutzer
    • Datenanalyst
    • Berater
    Branchen
    • Finanzdienstleistungen
    • Buchhaltung
    Marktsegment
    • 62% Unternehmen
    • 22% Unternehmen mittlerer Größe
    Benutzerstimmung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
    • Alteryx ist ein Datenanalysetool, das komplexe Datenaufgaben mit einer Drag-and-Drop-Oberfläche vereinfacht und es den Benutzern ermöglicht, Daten vorzubereiten, zu mischen und zu analysieren, ohne Code schreiben zu müssen.
    • Benutzer mögen die intuitive Drag-and-Drop-Oberfläche des Tools, die große Auswahl an Verbindern und vorgefertigten Tools sowie die starken Automatisierungsfunktionen, die Zeit sparen und es sowohl für technische als auch nicht-technische Benutzer zugänglich machen.
    • Rezensenten bemerkten, dass Alteryx teuer sein kann, insbesondere für kleinere Organisationen oder einzelne Benutzer, und dass es eine steile Lernkurve haben kann, wobei einige fortgeschrittene Funktionen ohne fortgeschrittenes Training schwer zu verwalten und zu debuggen sind.
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Alteryx Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    327
    Automatisierung
    143
    Intuitiv
    130
    Einfaches Lernen
    102
    Problemlösung
    101
    Contra
    Teuer
    87
    Lernkurve
    79
    Fehlende Funktionen
    62
    Lernschwierigkeit
    53
    Langsame Leistung
    40
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Alteryx Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.9
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
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    Verkäufer
    Alteryx
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    1997
    Hauptsitz
    Irvine, CA
    Twitter
    @alteryx
    26,332 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    2,265 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Alteryx hilft Unternehmen über seine Alteryx One-Plattform, komplexe, unverbundene Daten in einen sauberen, KI-bereiten Zustand zu transformieren. Egal, ob Sie Finanzprognosen erstellen, die Leistung

Benutzer
  • Datenanalyst
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Branchen
  • Finanzdienstleistungen
  • Buchhaltung
Marktsegment
  • 62% Unternehmen
  • 22% Unternehmen mittlerer Größe
Benutzerstimmung
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Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
  • Alteryx ist ein Datenanalysetool, das komplexe Datenaufgaben mit einer Drag-and-Drop-Oberfläche vereinfacht und es den Benutzern ermöglicht, Daten vorzubereiten, zu mischen und zu analysieren, ohne Code schreiben zu müssen.
  • Benutzer mögen die intuitive Drag-and-Drop-Oberfläche des Tools, die große Auswahl an Verbindern und vorgefertigten Tools sowie die starken Automatisierungsfunktionen, die Zeit sparen und es sowohl für technische als auch nicht-technische Benutzer zugänglich machen.
  • Rezensenten bemerkten, dass Alteryx teuer sein kann, insbesondere für kleinere Organisationen oder einzelne Benutzer, und dass es eine steile Lernkurve haben kann, wobei einige fortgeschrittene Funktionen ohne fortgeschrittenes Training schwer zu verwalten und zu debuggen sind.
Alteryx Vor- und Nachteile
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Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
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Automatisierung
143
Intuitiv
130
Einfaches Lernen
102
Problemlösung
101
Contra
Teuer
87
Lernkurve
79
Fehlende Funktionen
62
Lernschwierigkeit
53
Langsame Leistung
40
Alteryx Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.9
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Verkäufer
Alteryx
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Gründungsjahr
1997
Hauptsitz
Irvine, CA
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1st Am einfachsten zu bedienen in ETL-Werkzeuge Software
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    5X ist eine End-to-End-Daten- und KI-Plattform. Die Plattform organisiert Ihre Daten unabhängig von Quelle oder Format. Egal, ob Sie ein dediziertes Datenteam haben oder nicht, unsere Plattform verwan

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Computersoftware
    • Finanzdienstleistungen
    Marktsegment
    • 56% Unternehmen mittlerer Größe
    • 40% Kleinunternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • 5X Vor- und Nachteile
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    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    35
    Kundendienst
    25
    Merkmale
    18
    Benutzeroberfläche
    15
    Integrationen
    14
    Contra
    Steile Lernkurve
    5
    Komplexe Einrichtung
    4
    Funktionseinschränkungen
    4
    Lernkurve
    4
    Schwierige Einrichtung
    3
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • 5X Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.8
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    9.5
    Automatisierung
    Durchschnittlich: 8.9
    9.5
    Skalierbarkeit
    Durchschnittlich: 8.7
    9.4
    Rechnungsprüfung
    Durchschnittlich: 8.1
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    5X
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    2020
    Hauptsitz
    San Francisco
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    @DataWith5x
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5X ist eine End-to-End-Daten- und KI-Plattform. Die Plattform organisiert Ihre Daten unabhängig von Quelle oder Format. Egal, ob Sie ein dediziertes Datenteam haben oder nicht, unsere Plattform verwan

Benutzer
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Branchen
  • Computersoftware
  • Finanzdienstleistungen
Marktsegment
  • 56% Unternehmen mittlerer Größe
  • 40% Kleinunternehmen
5X Vor- und Nachteile
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Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
35
Kundendienst
25
Merkmale
18
Benutzeroberfläche
15
Integrationen
14
Contra
Steile Lernkurve
5
Komplexe Einrichtung
4
Funktionseinschränkungen
4
Lernkurve
4
Schwierige Einrichtung
3
5X Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.8
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 9.1
9.5
Automatisierung
Durchschnittlich: 8.9
9.5
Skalierbarkeit
Durchschnittlich: 8.7
9.4
Rechnungsprüfung
Durchschnittlich: 8.1
Verkäuferdetails
Verkäufer
5X
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
2020
Hauptsitz
San Francisco
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  • Produktbeschreibung
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    Geprägt von den realen Bedürfnissen von Datenanalysten, ist die Fivetran-Technologie der intelligenteste und schnellste Weg, um Ihre Anwendungen, Datenbanken, Ereignisse und Dateien in ein leistungsst

    Benutzer
    • Dateningenieur
    • Datenanalyst
    Branchen
    • Computersoftware
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    Marktsegment
    • 57% Unternehmen mittlerer Größe
    • 31% Kleinunternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Fivetran Vor- und Nachteile
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    Benutzerfreundlichkeit
    38
    Anzahl der Verbinder
    24
    Einfache Einrichtung
    24
    Einfache Integrationen
    23
    Verschiedene Verbinder
    22
    Contra
    Teuer
    25
    Preisprobleme
    15
    Datenbeschränkungen
    9
    Begrenzte Verbinder
    8
    Fehlerhafte Anschlüsse
    7
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Fivetran Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.3
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    8.9
    Automatisierung
    Durchschnittlich: 8.9
    8.5
    Skalierbarkeit
    Durchschnittlich: 8.7
    7.1
    Rechnungsprüfung
    Durchschnittlich: 8.1
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    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
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    Fivetran
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    2012
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    Oakland, CA
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Geprägt von den realen Bedürfnissen von Datenanalysten, ist die Fivetran-Technologie der intelligenteste und schnellste Weg, um Ihre Anwendungen, Datenbanken, Ereignisse und Dateien in ein leistungsst

Benutzer
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Branchen
  • Computersoftware
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  • 57% Unternehmen mittlerer Größe
  • 31% Kleinunternehmen
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Einfache Einrichtung
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Einfache Integrationen
23
Verschiedene Verbinder
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15
Datenbeschränkungen
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Begrenzte Verbinder
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Fehlerhafte Anschlüsse
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Fivetran Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
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Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 9.1
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Automatisierung
Durchschnittlich: 8.9
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Skalierbarkeit
Durchschnittlich: 8.7
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Rechnungsprüfung
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Verkäufer
Fivetran
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    Boost.space ist die Nr. 1 AI-Ready Data Sync Plattform auf G2—anerkannt mit über 100 von Kunden gewählten Abzeichen. ⭐️ Boost.space vereint Ihr gesamtes Ökosystem in einem zentralisierten, angereiche

    Benutzer
    • CEO
    • Gründer
    Branchen
    • Marketing und Werbung
    • Beratung
    Marktsegment
    • 99% Kleinunternehmen
    • 1% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Boost.space Vor- und Nachteile
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    Vorteile
    Integrationen
    220
    Automatisierung
    210
    Einfache Integrationen
    163
    Merkmale
    150
    Einfache Integration
    135
    Contra
    Lernkurve
    179
    Steile Lernkurve
    149
    Lernschwierigkeit
    62
    Komplexe Einrichtung
    44
    Anfänger Schwierigkeit
    42
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Boost.space Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.0
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 9.1
    9.8
    Automatisierung
    Durchschnittlich: 8.9
    9.3
    Skalierbarkeit
    Durchschnittlich: 8.7
    8.6
    Rechnungsprüfung
    Durchschnittlich: 8.1
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    2017
    Hauptsitz
    Prague, CZ
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    @boostspace
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Boost.space ist die Nr. 1 AI-Ready Data Sync Plattform auf G2—anerkannt mit über 100 von Kunden gewählten Abzeichen. ⭐️ Boost.space vereint Ihr gesamtes Ökosystem in einem zentralisierten, angereiche

Benutzer
  • CEO
  • Gründer
Branchen
  • Marketing und Werbung
  • Beratung
Marktsegment
  • 99% Kleinunternehmen
  • 1% Unternehmen mittlerer Größe
Boost.space Vor- und Nachteile
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Vorteile
Integrationen
220
Automatisierung
210
Einfache Integrationen
163
Merkmale
150
Einfache Integration
135
Contra
Lernkurve
179
Steile Lernkurve
149
Lernschwierigkeit
62
Komplexe Einrichtung
44
Anfänger Schwierigkeit
42
Boost.space Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.0
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 9.1
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Automatisierung
Durchschnittlich: 8.9
9.3
Skalierbarkeit
Durchschnittlich: 8.7
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Rechnungsprüfung
Durchschnittlich: 8.1
Verkäuferdetails
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Gründungsjahr
2017
Hauptsitz
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    StreamSets, ein Unternehmen der Software AG, beseitigt Reibungsverluste bei der Datenintegration in komplexen hybriden und Multi-Cloud-Umgebungen, um mit den Anforderungen an sofort benötigte Geschäft

    Benutzer
    • Dateningenieur
    • Software-Ingenieur
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 41% Unternehmen
    • 34% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • IBM StreamSets Vor- und Nachteile
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    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    28
    Benutzeroberfläche
    15
    Datenverwaltung
    14
    Daten-Pipelining
    13
    Integrationen
    13
    Contra
    Lernkurve
    12
    Teuer
    8
    Steile Lernkurve
    8
    Lernschwierigkeit
    7
    Schlechte Dokumentation
    7
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • IBM StreamSets Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.2
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 9.1
    7.8
    Automatisierung
    Durchschnittlich: 8.9
    7.6
    Skalierbarkeit
    Durchschnittlich: 8.7
    7.2
    Rechnungsprüfung
    Durchschnittlich: 8.1
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    IBM
    Gründungsjahr
    1911
    Hauptsitz
    Armonk, NY
    Twitter
    @IBM
    708,887 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
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    339,241 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    SWX:IBM
Produktbeschreibung
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StreamSets, ein Unternehmen der Software AG, beseitigt Reibungsverluste bei der Datenintegration in komplexen hybriden und Multi-Cloud-Umgebungen, um mit den Anforderungen an sofort benötigte Geschäft

Benutzer
  • Dateningenieur
  • Software-Ingenieur
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 41% Unternehmen
  • 34% Unternehmen mittlerer Größe
IBM StreamSets Vor- und Nachteile
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Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
28
Benutzeroberfläche
15
Datenverwaltung
14
Daten-Pipelining
13
Integrationen
13
Contra
Lernkurve
12
Teuer
8
Steile Lernkurve
8
Lernschwierigkeit
7
Schlechte Dokumentation
7
IBM StreamSets Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.2
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 9.1
7.8
Automatisierung
Durchschnittlich: 8.9
7.6
Skalierbarkeit
Durchschnittlich: 8.7
7.2
Rechnungsprüfung
Durchschnittlich: 8.1
Verkäuferdetails
Verkäufer
IBM
Gründungsjahr
1911
Hauptsitz
Armonk, NY
Twitter
@IBM
708,887 Twitter-Follower
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339,241 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
SWX:IBM
(90)4.6 von 5
Top Beratungsdienste für Azure Data Factory anzeigen
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Azure Data Factory (ADF) ist ein vollständig verwalteter, serverloser Datenintegrationsdienst, der entwickelt wurde, um den Prozess des Ingestierens, Vorbereitens und Transformierens von Daten aus ver

    Benutzer
    • Dateningenieur
    • Software-Ingenieur
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 62% Unternehmen
    • 28% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Azure Data Factory Vor- und Nachteile
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    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    6
    Verbinder
    5
    Datenintegration
    4
    Einfach
    4
    Automatisierung
    3
    Contra
    Funktionseinschränkungen
    3
    Komplexe Prozesse
    2
    Komplexe Benutzerfreundlichkeit
    2
    Verbindungsprobleme
    2
    Datenbeschränkungen
    2
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Azure Data Factory Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.1
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 9.1
    9.2
    Automatisierung
    Durchschnittlich: 8.9
    9.1
    Skalierbarkeit
    Durchschnittlich: 8.7
    8.4
    Rechnungsprüfung
    Durchschnittlich: 8.1
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Microsoft
    Gründungsjahr
    1975
    Hauptsitz
    Redmond, Washington
    Twitter
    @microsoft
    13,084,579 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    226,132 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    MSFT
Produktbeschreibung
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Azure Data Factory (ADF) ist ein vollständig verwalteter, serverloser Datenintegrationsdienst, der entwickelt wurde, um den Prozess des Ingestierens, Vorbereitens und Transformierens von Daten aus ver

Benutzer
  • Dateningenieur
  • Software-Ingenieur
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 62% Unternehmen
  • 28% Unternehmen mittlerer Größe
Azure Data Factory Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
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Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
6
Verbinder
5
Datenintegration
4
Einfach
4
Automatisierung
3
Contra
Funktionseinschränkungen
3
Komplexe Prozesse
2
Komplexe Benutzerfreundlichkeit
2
Verbindungsprobleme
2
Datenbeschränkungen
2
Azure Data Factory Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.1
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 9.1
9.2
Automatisierung
Durchschnittlich: 8.9
9.1
Skalierbarkeit
Durchschnittlich: 8.7
8.4
Rechnungsprüfung
Durchschnittlich: 8.1
Verkäuferdetails
Verkäufer
Microsoft
Gründungsjahr
1975
Hauptsitz
Redmond, Washington
Twitter
@microsoft
13,084,579 Twitter-Follower
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226,132 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
MSFT
(94)4.3 von 5
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  • Produktbeschreibung
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    Verwalten Sie den gesamten Datenlebenszyklus für KI durch eine einzige Benutzererfahrung, um die nächste Generation von Gen-AI-Anwendungen zu unterstützen. IBM watsonx.data befähigt Organisationen, di

    Benutzer
    • Software-Ingenieur
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 36% Unternehmen
    • 29% Kleinunternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • IBM watsonx.data Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
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    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    48
    Merkmale
    31
    Datenverwaltung
    30
    Analytik
    25
    Flexibilität
    23
    Contra
    Lernkurve
    29
    Komplexität
    18
    Teuer
    18
    Schwierigkeit
    14
    Integrationsprobleme
    14
  • Benutzerzufriedenheit
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  • IBM watsonx.data Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.1
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 9.1
    6.7
    Automatisierung
    Durchschnittlich: 8.9
    5.0
    Skalierbarkeit
    Durchschnittlich: 8.7
    3.3
    Rechnungsprüfung
    Durchschnittlich: 8.1
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    IBM
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    1911
    Hauptsitz
    Armonk, NY
    Twitter
    @IBM
    708,887 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    339,241 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Verwalten Sie den gesamten Datenlebenszyklus für KI durch eine einzige Benutzererfahrung, um die nächste Generation von Gen-AI-Anwendungen zu unterstützen. IBM watsonx.data befähigt Organisationen, di

Benutzer
  • Software-Ingenieur
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 36% Unternehmen
  • 29% Kleinunternehmen
IBM watsonx.data Vor- und Nachteile
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Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
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Flexibilität
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Teuer
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Schwierigkeit
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Integrationsprobleme
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IBM watsonx.data Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.1
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
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Automatisierung
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Skalierbarkeit
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Verkäuferdetails
Verkäufer
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  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
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    Die SaaS-Plattform von Rivery bietet eine einheitliche Lösung für ELT-Pipelines, Workflow-Orchestrierung und Datenoperationen. Erreichen Sie mehr mit weniger und erstellen Sie den effizientesten, skal

    Benutzer
    • Dateningenieur
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 42% Unternehmen mittlerer Größe
    • 36% Kleinunternehmen
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    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
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    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    11
    Kundendienst
    9
    Datenverwaltung
    7
    Automatisierung
    4
    Kundenerfahrung
    4
    Contra
    Fehlende Funktionen
    4
    Unzureichende Informationen
    3
    Käfer
    2
    Datenbeschränkungen
    2
    Datenverwaltung
    2
  • Benutzerzufriedenheit
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  • Boomi Data Integration Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.6
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 9.1
    9.5
    Automatisierung
    Durchschnittlich: 8.9
    9.3
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    Durchschnittlich: 8.7
    8.8
    Rechnungsprüfung
    Durchschnittlich: 8.1
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Boomi
    Gründungsjahr
    2000
    Hauptsitz
    Chesterbrook, PA
    Twitter
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    101,474 Twitter-Follower
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    2,824 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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  • Produktbeschreibung
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    Der Schlüssel zum Erfolg für heutige Vermarkter besteht darin, genau zu verstehen, wo und wie sie ihren nächsten Werbedollar investieren sollten. Singular befähigt Vermarkter genau dazu, indem es eine

    Benutzer
    • Benutzerakquisitionsmanager
    • Marketing-Manager
    Branchen
    • Computerspiele
    • Marketing und Werbung
    Marktsegment
    • 52% Unternehmen mittlerer Größe
    • 27% Kleinunternehmen
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    Hilfreich
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    Merkmale
    46
    Analytik
    39
    Contra
    Schlechte Benutzeroberfläche
    24
    Schlechtes Schnittstellendesign
    22
    Eingeschränkte Funktionen
    19
    Mangel an Informationen
    18
    Datenbeschränkungen
    17
  • Benutzerzufriedenheit
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    Verkäufer
    Singular
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    2014
    Hauptsitz
    Palo Alto, California
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Der Schlüssel zum Erfolg für heutige Vermarkter besteht darin, genau zu verstehen, wo und wie sie ihren nächsten Werbedollar investieren sollten. Singular befähigt Vermarkter genau dazu, indem es eine

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Contra
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Mangel an Informationen
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10th Am einfachsten zu bedienen in ETL-Werkzeuge Software
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    Skyvia ist eine No-Code-Cloud-Datenintegrations- und Datenpipeline-Plattform, die ETL, ELT, Reverse ETL, Datenmigration, einseitige und bidirektionale Datensynchronisation, Workflow-Automatisierung, E

    Benutzer
    • Chief Executive Officer
    • CEO
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 54% Kleinunternehmen
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    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
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    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    40
    Einfache Integrationen
    25
    Einfache Einrichtung
    22
    Einrichtung erleichtern
    22
    Datenverwaltung
    21
    Contra
    Langsame Leistung
    7
    Schwierige Einrichtung
    6
    Einrichtungsprobleme
    6
    Komplexe Einrichtung
    5
    Verbindungsprobleme
    5
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Skyvia Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.3
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 9.1
    9.4
    Automatisierung
    Durchschnittlich: 8.9
    9.3
    Skalierbarkeit
    Durchschnittlich: 8.7
    8.9
    Rechnungsprüfung
    Durchschnittlich: 8.1
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Devart
    Gründungsjahr
    1997
    Hauptsitz
    Wilmington, Delaware, USA
    Twitter
    @DevartSoftware
    1,744 Twitter-Follower
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Skyvia ist eine No-Code-Cloud-Datenintegrations- und Datenpipeline-Plattform, die ETL, ELT, Reverse ETL, Datenmigration, einseitige und bidirektionale Datensynchronisation, Workflow-Automatisierung, E

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Datenverwaltung
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Komplexe Einrichtung
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Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
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9.4
Automatisierung
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Mehr über ETL-Werkzeuge erfahren

Was sind ETL-Tools?

ETL steht für Extrahieren, Transformieren und Laden. Organisationen nutzen diesen Prozess, um Daten aus verschiedenen Quellen zu sammeln, sie für verschiedene Anwendungen in einem Staging-System zu bereinigen und sie in eine spezifische Datenbank hochzuladen. Manchmal müssen Organisationen auch einfach Daten von einer Plattform für andere Zwecke extrahieren. ETL-Tools bieten eine Vielzahl von Funktionen, um diesen Prozess zu erleichtern und Probleme mit dem Datenmanagement zu mindern.

ETL-Tools arbeiten durch einen Prozess des Extrahierens, Transformierens und Ladens, um den Datenmanagementprozess zu vereinfachen. Zuerst werden Informationen aus internen Datenbanken, externen Datenbanken, Anwendungen und Systemen extrahiert. Anschließend konvertiert der Benutzer die Eingaben in ein geeigneteres Format, damit sie angemessen gespeichert und später leicht abgefragt und analysiert werden können. Schließlich wird die bearbeitete Datei typischerweise in ein Data Warehouse oder eine andere Datenbank geladen, wo sie von verschiedenen Business-Intelligence-Software oder Analysesoftware verarbeitet werden kann, die zu einem späteren Zeitpunkt darauf ausgeführt werden kann.

ETL-Tools haben sich als äußerst wertvoll für Unternehmen erwiesen, wenn es darum geht, die Qualität der von Unternehmen gespeicherten und analysierten Informationen zu verbessern. Datenmigration, Zusammenführung und Speicherung sind alle wichtige Aspekte des Datensammlungs- und Analyseprozesses. All diese Prozesse werden erheblich verbessert, wenn sie mit ETL-Tools kombiniert werden. Wenn sie möchten, können Benutzer Informationen manuell abfragen, sobald sie verfügbar sind, und die Ergebnisse in einer Datenbank speichern. Alternativ können sie ihre eigene Pipeline erstellen, jedoch sind diese Optionen in der Regel mit zusätzlichen Kosten verbunden.

Wichtige Vorteile von ETL-Tools

  • Ermöglichen es Benutzern, Daten erfolgreich zu übertragen, ohne ihre eigenen Ressourcen für den Aufbau und die Wartung einer Datenpipeline zu verwenden
  • Helfen, die Datenintegrität zu bewahren
  • Ermöglichen es, Projekte leicht zu skalieren und auszuführen, während sie wachsen

Warum ETL-Tools verwenden?

ETL-Tools erleichtern den Prozess der Datenverschiebung und -manipulation erheblich; ohne sie müssten Mitarbeiter Experten in jedem Bereich sein, aus dem sie Informationen verwenden. Darüber hinaus müssten Mitarbeiter all diese Informationen von Hand codieren. Die typische Art der Datenminderung kann enorme Mengen an Geld und Ressourcen verbrauchen. Zusätzlich kann es Stunden zusätzlicher Arbeit für Entwickler schaffen, die diese Berechnungen ständig aktualisieren müssen.

Ein weiterer Grund, ETL-Software zu verwenden, ist die Tatsache, dass die Erstellung einer unabhängigen Datenpipeline extrem verwirrend und zeitaufwendig sein kann, wenn die Menge der in einer Datenbank gespeicherten Informationen zunimmt.

Skalierbarkeit — Ein Grund, warum ETL-Tools in den Betrieb eines Unternehmens einbezogen werden sollten, ist, dass sie eine einfache Skalierung ermöglichen. Ein erfolgreiches Unternehmen wird wachsen und damit auch die Menge an Informationen, die für seine Nachhaltigkeit benötigt werden.

Professionelle Qualität — Eine Alternative zu einem ETL ist, dass ein Unternehmen seine eigene Pipeline erstellt, aber das kann problematisch sein, wenn die Menge an Informationen in einer Datenbank zunimmt. Pipelines müssen ständig bearbeitet und modifiziert werden, um Datensätze zu handhaben, die sich im Laufe der Zeit ständig erweitern, aber auch die Art und Weise ändern, wie Informationen verarbeitet werden. Dieser Ansatz kann Stunden an Zeit verschlingen und ist anfällig für menschliche Fehler; ETL-Tools ersparen Unternehmen die Zeit und den Aufwand, die mit einer proprietären Pipeline verbunden sind.

Effizienz — Durch die Beseitigung des Bedarfs an ständiger Wartung verbessern ETL-Tools die Produktivität und ermöglichen es Entwicklern, ihre Energie auf das Wachstum und die Verwaltung von Websites oder Anwendungen zu konzentrieren, die mit ihrem Unternehmen verbunden sind.

Wer verwendet ETL-Tools?

Die Hauptnutzer von ETL-Tools sind in der Regel ETL-Entwickler, Administratoren und Datenbankadministratoren (DBAs).

ETL-Entwickler — ETL-Entwickler sind verantwortlich für die Erstellung von ETL-Software und deren Implementierung innerhalb eines Unternehmens. Sie aktualisieren die Software bei Bedarf regelmäßig und modifizieren, wie Daten verarbeitet werden, wenn nötig. Neben der Erstellung von ETL-Systemen verwalten Entwickler ETL-Systeme, um sicherzustellen, dass sie ordnungsgemäß und effizient funktionieren.

ETL-Administratoren — ETL-Administratoren haben eine breite Palette von Verantwortlichkeiten, einschließlich der Durchführung des standardmäßigen Imports und Exports von Daten, der Berichterstattung über den Zustand und Status von Datenbanken, der Sicherung und Wiederherstellung eines ETL-Systems, der Behebung von Fehlern und der Optimierung der ETL-Software sowie der Festlegung von Rollen und Berechtigungen für Benutzer in bestimmten Datenbanken.

Datenbankadministratoren — In der Regel bei größeren Unternehmen beschäftigt, sind Datenbankadministratoren verantwortlich für die Regulierung und Speicherung von Informationen. Zu ihren Aufgaben gehören das Entwerfen von Datenbanken, die Migration von Informationen und deren Bereinigung, bevor sie in ein Repository übertragen werden. Typischerweise, aber nicht immer, ist der DBA verantwortlich für das Extrahieren aller Daten aus verfügbaren Quellen, bevor sie in ein anderes System geladen werden. Sie sind jedoch immer verantwortlich für die Transformation. Beim Hinzufügen neuer Informationen zu einer Datenbank gibt es in der Regel einige Unterschiede entweder im Format der Datei oder ihrem Inhalt, die angepasst werden müssen, um ordnungsgemäß mit dem Rest der Informationen in der Zieldatenbank synchronisiert zu werden.

Arten von ETL-Tools

ETL-Tools sind ziemlich einfach, aber eine Variante des Extrahierens, Transformierens und Ladens ist ELT.

ELT — Der ELT-Prozess unterscheidet sich dadurch, dass Benutzer die Informationen in die Datenbank laden, bevor sie mit der Transformationsphase beginnen. Diese Änderung entfernt das Staging-System aus dem Standard-ETL-Prozess. Der Vorteil dieses Verfahrens ist, dass es Benutzern ermöglicht, Rohdaten zu speichern. Der Standard-ETL-Prozess erfordert, dass alle Informationen und Daten vor dem Hochladen umstrukturiert werden. Dies ist vorteilhaft, wenn ein Benutzer keine Zeit hat, Informationen zu bereinigen; sie können ihre Informationen dennoch in den Speicher eingeben, wo sie später überprüft und modifiziert werden können.

Funktionen von ETL-Tools

Diese Kategorie bietet viele verschiedene Plattformen zur Auswahl, alle mit leicht unterschiedlichen Angeboten. Die meisten ETL-Tools verfügen jedoch über die folgenden Funktionen.

Grundlegende ETL-Funktionen — ETL-Tools müssen in der Lage sein, Daten zu extrahieren, sie an die Bedürfnisse des Endbenutzers anzupassen und die Funktionalität haben, Daten in ein Data Warehouse zu laden.

Cloud-basiert — Während einige ETL-Tools mit On-Site-Systemen kompatibel sind, ist es wichtig, dass sie sich in Cloud-basierte Systeme integrieren lassen. Cloud-basierte Systeme haben viele Vorteile, einschließlich nahtloser Updates und der Möglichkeit für Benutzer, problemlos über Abteilungen hinweg zusammenzuarbeiten.

Connectoren — Connectoren sind Tools, die es ermöglichen, verschiedene Softwarequellen an einem Ort zu integrieren. Sie fungieren als Übersetzer zwischen Softwareprodukten, sodass Software in ein gemeinsames Format gebracht werden kann, um eine einfache Integration zu ermöglichen. Dies ist wichtig, da ETL-Tools Daten unabhängig von der Quelle transformieren müssen. Das bedeutet, dass Daten, selbst bei verschiedenen Ursprüngen, mit der ETL-Software konvertierbar sein sollten.

Visueller Designer — Fast alle ETL-Tools integrieren sich mit einem visuellen Designer, einer Anwendung, die es Benutzern ermöglicht, Drag-and-Drop-Funktionalität zu nutzen, um ihr System zu entwerfen. Diese benutzerfreundliche Oberfläche ermöglicht es Benutzern, ein ETL-System mit wenig bis gar keiner Codierung zu entwerfen.

Daten archivieren — Es ist wichtig, dass ETL-Tools Daten sichern, falls sie wiederhergestellt werden müssen. Die Daten können auch leicht für zukünftige Analysen gespeichert werden. Dies ist hilfreich für Benutzer, die mit großen Datenmengen arbeiten, da es leicht sein kann, den Überblick über wichtige Daten zu verlieren.

Integrationsdaten aufzeichnen — ETL-Tools müssen Integrationsdaten für jede Transaktion aufzeichnen. Falls ein Audit durchgeführt werden muss, ist es für Benutzer einfacher, die relevanten Daten abzurufen. Darüber hinaus hilft dies, zu identifizieren, wann ein Problem in ein System eingeführt wurde.

Software und Dienstleistungen im Zusammenhang mit ETL-Tools

Die Nutzung von ETL-Tools dreht sich um Datenqualität und Integration. Es gibt eine Vielzahl anderer Software, die ebenfalls dazu beiträgt, die Datenqualität und das Datenmanagement zu verbessern.

DatenqualitätssoftwareDer funktionale Zustand gesammelter Informationen wird als Datenqualität bezeichnet. Daten gelten als von guter Qualität, wenn sie bestimmte festgelegte Metriken erfüllen. Diese Metriken können vom Benutzer festgelegt werden, um weiter analysiert und auf Daten angewendet zu werden.

DatenintegrationssoftwareDatenintegration ist der Prozess, bei dem Informationen aus zahlreichen Quellen an einem Ort, wie einer Datenbank, zusammengeführt werden. Dieser Prozess wird normalerweise durchgeführt, um Informationen an einem Ort zu zentralisieren, damit Analysten Echtzeitlösungen für ihre Geschäftsanforderungen finden können.

Cloud-MigrationssoftwareCloud-Migrationssoftware wird verwendet, um Daten von einem System in eine andere Cloud-Umgebung zu übertragen. Während Cloud-Migrationstechnologie einige funktionale Überschneidungen mit ETL-Tools haben könnte, überträgt die Cloud-Migration normalerweise Daten von Cloud zu Cloud, während ein ETL-Tool typischerweise Informationen von einer Datenbank in eine andere verlagert.