
AWS Glue vereinfacht ETL mit seiner serverlosen Architektur und der engen Integration in das AWS-Ökosystem. Der integrierte Data Catalog, die Schema-Erkennung und die Job-Automatisierungsfunktionen reduzieren den Betriebsaufwand. Es ist hoch skalierbar, kosteneffektiv und sowohl für Batch- als auch für Streaming-Workloads geeignet. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Ein Nachteil von AWS Glue ist die Startzeit der Jobs, die bei kleinen Workloads langsam sein kann. Das Debuggen von Spark-Jobs ist manchmal schwierig, insbesondere wenn die Protokolle nicht sehr klar sind. Die Kosten können steigen, wenn die Jobs nicht richtig optimiert sind. Außerdem kann sich die Benutzeroberfläche für komplexe Transformationen im Vergleich zur vollständigen Spark-Entwicklung eingeschränkt anfühlen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.




