
Was mir an AWS Glue am meisten gefällt, ist, dass es ein vollständig verwalteter ETL-Dienst ist, sodass es nur sehr wenig Infrastruktur gibt, um die man sich kümmern muss. Es integriert sich nahtlos mit anderen AWS-Diensten wie S3, Athena, Redshift und Lake Formation, was die Datenbewegung und -transformation sehr reibungslos macht. Der Glue Data Catalog ist besonders nützlich, da er Daten automatisch entdeckt und organisiert, was viel manuelle Arbeit spart. Die serverlose Natur und das automatische Skalieren helfen auch, die Kosten zu optimieren, da wir nur für das bezahlen, was wir nutzen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Eine Herausforderung bei AWS Glue ist die Lernkurve, insbesondere für Anfänger, die neu in Spark oder AWS-Diensten sind. Das Debuggen von Glue-Jobs kann manchmal schwierig sein, da die Fehlermeldungen nicht immer sehr klar sind. Die Startzeit von Jobs kann sich auch bei kleineren Workloads etwas langsam anfühlen. Außerdem können die Kosten schnell steigen, wenn die Jobs nicht richtig optimiert sind, daher sind Überwachung und Feinabstimmung wichtig. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
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