# AWS Glue Reviews **Vendor:** Amazon Web Services (AWS) **Category:** [ETL-Werkzeuge](https://www.g2.com/de/categories/etl-tools) **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 202 ## About AWS Glue AWS Glue ist ein serverloser Datenintegrationsdienst, der es Analysebenutzern erleichtert, Daten aus mehreren Quellen für Analysen, maschinelles Lernen und Anwendungsentwicklung zu entdecken, vorzubereiten, zu verschieben und zu integrieren. Sie können mehr als 70 verschiedene Datenquellen entdecken und verbinden, Ihre Daten in einem zentralisierten Datenkatalog verwalten und ETL-Pipelines visuell erstellen, ausführen und überwachen, um Daten in Ihre Data Lakes zu laden. Sie können sofort katalogisierte Daten mit Amazon Athena, Amazon EMR und Amazon Redshift Spectrum durchsuchen und abfragen. ## AWS Glue Pros & Cons **What users like:** - Benutzer schätzen die **Benutzerfreundlichkeit** von AWS Glue und finden es einfach für die Datenvorbereitung und -analyse. (6 reviews) - Benutzer schätzen die **nahtlosen Datenintegrations** fähigkeiten von AWS Glue, die Analysen, maschinelles Lernen und Entwicklungsprozesse verbessern. (3 reviews) - Benutzer schätzen den **vollständig verwalteten ETL-Dienst** von AWS Glue, der nahtlose Integration und Benutzerfreundlichkeit bietet. (3 reviews) - Benutzer lieben AWS Glue für seine **einfache Datenvorbereitung und Jobverwaltung** , die Analysen und maschinelle Lern-Workflows verbessern. (3 reviews) - Benutzer finden es **einfach, AWS Glue zu implementieren** , was ihre ETL-Operationen verbessert und die Datenintegrationsprozesse vereinfacht. (3 reviews) - Benutzer schätzen die **nahtlose Cloud-Integration** von AWS Glue, die die Datenbewegung und -transformation über Dienste hinweg vereinfacht. (2 reviews) - Datenkatalogisierung (2 reviews) - Datenherkunft (2 reviews) - Datenspeicherung (2 reviews) - Benutzer schätzen die **einfachen Integrationen** von AWS Glue mit AWS-Diensten, die die Datenverarbeitung über Plattformen hinweg mühelos verbessern. (2 reviews) **What users dislike:** - Benutzer erleben **langsame Leistung** mit AWS Glue und berichten von langen Startzeiten und komplexen Debugging-Prozessen. (3 reviews) - Benutzer stehen vor **Debugging-Schwierigkeiten** mit AWS Glue aufgrund unklarer Fehlermeldungen, was den Fehlerbehebungsprozess erschwert. (2 reviews) - Benutzer stehen vor **schwierigen Debugging** -Herausforderungen in AWS Glue aufgrund unklarer Fehlermeldungen und langsamer Startzeiten. (2 reviews) - Benutzer erleben **Leistungsprobleme** mit AWS Glue, einschließlich langsamer Startzeiten und herausfordernder Debugging-Prozesse. (2 reviews) - Benutzer empfinden die **zeitaufwändigen Start- und Debugging-Prozesse** von AWS Glue als erheblichen Nachteil. (2 reviews) - Benutzer haben Schwierigkeiten mit **Zugriffskontrollbeschränkungen** , da die Legacy-Version unzugänglich ist und die Dokumentation unzureichend ist. (1 reviews) - Benutzer erleben oft **Kompatibilitätsprobleme** mit AWS Glue, was die Ausführung von Jobs beeinträchtigt und die Unterstützung von Dateiformaten einschränkt. (1 reviews) - Komplexität (1 reviews) - Benutzer stehen vor Herausforderungen mit **komplexen Transformationen** in AWS Glue, was zu Bedenken hinsichtlich der Datenqualität und der Systemeffizienz führt. (1 reviews) - Benutzer erleben oft **Verbindungsprobleme** mit AWS Glue, die Jobs blockieren und die Effizienz des Workflows beeinträchtigen können. (1 reviews) ## AWS Glue Reviews ### 1. AWS Glue macht ETL einfach mit serverloser Skalierbarkeit und tiefer AWS-Integration **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Pradip G. | Technology Lead, Computersoftware, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** February 19, 2026 **Was gefällt Ihnen an AWS Glue am besten?** AWS Glue vereinfacht ETL mit seiner serverlosen Architektur und der engen Integration in das AWS-Ökosystem. Der integrierte Data Catalog, die Schema-Erkennung und die Job-Automatisierungsfunktionen reduzieren den Betriebsaufwand. Es ist hoch skalierbar, kosteneffektiv und sowohl für Batch- als auch für Streaming-Workloads geeignet. **Was gefällt Ihnen an AWS Glue nicht?** Ein Nachteil von AWS Glue ist die Startzeit der Jobs, die bei kleinen Workloads langsam sein kann. Das Debuggen von Spark-Jobs ist manchmal schwierig, insbesondere wenn die Protokolle nicht sehr klar sind. Die Kosten können steigen, wenn die Jobs nicht richtig optimiert sind. Außerdem kann sich die Benutzeroberfläche für komplexe Transformationen im Vergleich zur vollständigen Spark-Entwicklung eingeschränkt anfühlen. **Welche Probleme löst AWS Glue für Sie, und wie profitieren Sie davon?** AWS Glue löst das Problem der Verwaltung und Transformation großer Datenmengen aus verschiedenen Quellen. Früher erforderte das Einrichten von ETL-Infrastrukturen Server und manuelle Wartung. Mit AWS Glue können wir die Datenaufnahme, -transformation und -katalogisierung automatisieren, ohne die Infrastruktur verwalten zu müssen. Dies bringt uns Vorteile, indem es den betrieblichen Aufwand reduziert, die Datenzuverlässigkeit verbessert und schnellere Analysen durch Dienste wie Athena und Redshift ermöglicht. In unserem DevOps-Workflow verwalten wir AWS Glue-Ressourcen vollständig über Terraform. Wir haben mehrere Glue-Jobs (Spark-basiert) bereitgestellt, um partitionierte Daten in unserem S3-Datensee zu verarbeiten. Die serverlose Natur von Glue hilft uns, den Aufwand für die Verwaltung eines dedizierten EMR-Clusters zu vermeiden, während wir eine hohe Skalierbarkeit für unsere monatliche Batch-Verarbeitung beibehalten. ### 2. Serverless ETL Made Easy with AWS Glue **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** mani s. | data engineer, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 24, 2026 **Was gefällt Ihnen an AWS Glue am besten?** The best thing I like about AWS Glue is that it provides serverless ETL capabilities without having to manage infrastructure. AWS Glue also supports schema enforcement through the Glue Data Catalog. It’s easy to integrate with S3 and Athena seamlessly. It also supports PySpark for big data processing, which is another reason I like AWS Glue. **Was gefällt Ihnen an AWS Glue nicht?** I don’t have any major dislikes about AWS Glue. Overall, it’s a good tool and has worked well for what I need. **Welche Probleme löst AWS Glue für Sie, und wie profitieren Sie davon?** AWS Glue solves problems like ETL automation and schema enforcement very easily. For me, it mainly addresses the manual effort of ETL pipeline creation and ongoing maintenance. Another major problem it solves is integration: it can connect to multiple data sources without much hassle. It also eliminates server management thanks to its serverless architecture. ### 3. Cloud-nativ, Serverless, Skalierbar und Einfache Einrichtung für Python ETL **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Sujith C. | Senior Software Developer, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 20, 2026 **Was gefällt Ihnen an AWS Glue am besten?** Serverloser Dienst. Skalierbar (basierend auf der Anzahl der Arbeiter). Einfache Einrichtung. Kann mit einem einfachen Python-Skript beginnen. Abstrahiert einige der Komplexitäten von PySpark. **Was gefällt Ihnen an AWS Glue nicht?** Einzelnes Skriptdatei-basiert - Es ist schwierig, modularen Code auf Glue bereitzustellen. Es gibt Optionen zum Zippen und Verlinken. Aber die Benutzeroberfläche zeigt nur die Einstiegspunktdatei an. Es wäre viel besser gewesen, wenn es in Bezug auf Bereitstellung und Verpackung ähnlich wie Lambda-Funktionen wäre. Auto-Scaling funktioniert manchmal nicht wie erwartet. Unerwartete Rechennutzung, selbst bei einsträngigen, rechenarmen Aufgaben. Keine direkte Integration mit Event Bridge. Das Logging ist problematisch. Standardmäßig verwenden alle Jobs eine Log-Gruppe. Schwer zu analysierende Logs. **Welche Probleme löst AWS Glue für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Abstrahiert die Servereinrichtung für ETL-Aufgaben. Flexible und kostengünstige ETL-Lösung. ### 4. AWS Glue: Skalierbares und automatisiertes ETL mit nahtloser Integration in das AWS-Ökosystem **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Caleb F. | Data & IA Specialist, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** March 10, 2026 **Was gefällt Ihnen an AWS Glue am besten?** Was ich an AWS Glue am meisten schätze, ist, dass es ermöglicht, ETL-Prozesse innerhalb des AWS-Ökosystems zu erstellen und zu automatisieren, ohne die Infrastruktur direkt verwalten zu müssen. Die Integration mit Diensten wie S3, Athena, IAM, Glue Data Catalog und Step Functions erleichtert die Orchestrierung von Datenpipelines erheblich. Es ist auch nützlich, mit Jobs in PySpark arbeiten zu können und eine skalierbarere Architektur für die Datenverarbeitung und -transformation beizubehalten. Insgesamt reduziert es den operativen Aufwand und beschleunigt die Implementierung von Pipelines in Cloud-Umgebungen. **Was gefällt Ihnen an AWS Glue nicht?** Was mir am wenigsten gefällt, ist, dass das Debuggen von Fehlern nicht immer einfach ist, besonders bei Jobs mit PySpark oder wenn Konfigurationsfehler im Zusammenhang mit Berechtigungen, Netzwerk oder Katalogen auftreten. Die Lernkurve kann auch ziemlich steil sein, wenn man keine Vorerfahrung mit Datendiensten in AWS hat. Außerdem können einige Start- und Ausführungszeiten für kleine Lasten schwerfällig erscheinen, und das Monitoring könnte in bestimmten Szenarien klarer sein. **Welche Probleme löst AWS Glue für Sie, und wie profitieren Sie davon?** AWS Glue hilft uns, die Notwendigkeit zu lösen, Daten aus verschiedenen Quellen zu extrahieren, zu transformieren und in eine zentralisierte Analysearchitektur zu laden. Insbesondere ermöglicht es die Standardisierung von Daten, die Automatisierung wiederkehrender Prozesse und die Reduzierung manueller Arbeit in Integrationspipelines. Der Hauptvorteil besteht darin, dass es die Nachverfolgbarkeit des Datenflusses verbessert, die Vorbereitung von Informationen für Analysen und Dashboards erleichtert und die Skalierung der Prozesse ermöglicht, ohne auf manuell verwaltete Server angewiesen zu sein. ### 5. Effizientes Datenmanagement mit serverloser Leistung, aber das Debuggen muss verbessert werden. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Atharva P. | Cloud BI Engineer, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 19, 2026 **Was gefällt Ihnen an AWS Glue am besten?** Ich schätze das serverlose Modell und den Datenkatalog von AWS Glue, weil es die Verarbeitung großer Datensätze und die Pflege von Metadaten erleichtert, ohne dass manuell Cluster verwaltet werden müssen. Seine serverlose Architektur vereinfacht den Aufbau von ETL-Workflows, ohne sich um die Infrastruktur kümmern zu müssen, was für die Datenintegration besonders großartig ist, insbesondere wenn man innerhalb des AWS-Ökosystems arbeitet. Die Crawler- und Katalogfunktionen sind besonders nützlich, da sie die Schemaerkennung und das Metadatenmanagement automatisieren. Die Schemaerkennung und die automatisierte Datenerkennung durch Crawler reduzieren den manuellen Aufwand erheblich und vereinfachen die Einführung neuer Datensätze. Diese Funktionen helfen dabei, Metadaten effizient zu verwalten und neue Datenschemata automatisch zu erkennen, wenn Daten in unseren Speicher-Bucket geladen werden. **Was gefällt Ihnen an AWS Glue nicht?** Das Debuggen komplexer Aufgaben kann manchmal schwierig sein. Besonders bei der Arbeit mit großen, teilbasierten Transformationen kann die Startzeit der Aufgaben zusätzliche Latenzzeiten verursachen, und das Beheben von Fehlern erfordert gelegentlich das Überprüfen mehrerer Protokolle und Konfigurationen. **Welche Probleme löst AWS Glue für Sie, und wie profitieren Sie davon?** AWS Glue löst Herausforderungen bei der Datenintegration und ETL-Orchestrierung, indem es die Datenentdeckung, -transformation und -bewegung automatisiert, den manuellen Aufwand reduziert und die Zuverlässigkeit der Pipeline verbessert. ### 6. Der Katalog und die Crawler von AWS Glue machen vollständige und inkrementelle Ladungen einfach. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** akhil k. | Senior Engineer, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** March 12, 2026 **Was gefällt Ihnen an AWS Glue am besten?** Der Katalog und die Crawling-Dienste, die Glue bietet, machen es sehr einfach, sowohl vollständige als auch inkrementelle Ladevorgänge zu entwerfen. Es ist sehr einfach und alles kann direkt über die AWS Glue-Benutzeroberfläche erledigt werden, das ist der beste Teil. **Was gefällt Ihnen an AWS Glue nicht?** Wir haben Millionen von Datenbanken und Millionen von Tabellen in jeder Datenbank, und es ist sehr schwierig, die Tabelle zu finden, die wir suchen, weil Glue nur die ersten 100 Datensätze anzeigt. Infolgedessen dauert dies viel Zeit, und die Nutzer müssen warten, bis es fertig ist. **Welche Probleme löst AWS Glue für Sie, und wie profitieren Sie davon?** AWS Glue Data Catalog und AWS Glue Crawlers sind die Hauptfunktionen von Glue, die wir derzeit nutzen. Wir verwenden auch den Glue-Metastore, um unsere Big-Data-Pipelines zu verarbeiten und zu schreiben. ### 7. Ein zuverlässiges serverloses ETL-Tool für skalierbare Datenverarbeitung **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Alankrita P. | Software Engineer, Informationstechnologie und Dienstleistungen, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** December 20, 2025 **Was gefällt Ihnen an AWS Glue am besten?** Was mir an AWS Glue am meisten gefällt, ist, dass es ein vollständig verwalteter ETL-Dienst ist, sodass es nur sehr wenig Infrastruktur gibt, um die man sich kümmern muss. Es integriert sich nahtlos mit anderen AWS-Diensten wie S3, Athena, Redshift und Lake Formation, was die Datenbewegung und -transformation sehr reibungslos macht. Der Glue Data Catalog ist besonders nützlich, da er Daten automatisch entdeckt und organisiert, was viel manuelle Arbeit spart. Die serverlose Natur und das automatische Skalieren helfen auch, die Kosten zu optimieren, da wir nur für das bezahlen, was wir nutzen. **Was gefällt Ihnen an AWS Glue nicht?** Eine Herausforderung bei AWS Glue ist die Lernkurve, insbesondere für Anfänger, die neu in Spark oder AWS-Diensten sind. Das Debuggen von Glue-Jobs kann manchmal schwierig sein, da die Fehlermeldungen nicht immer sehr klar sind. Die Startzeit von Jobs kann sich auch bei kleineren Workloads etwas langsam anfühlen. Außerdem können die Kosten schnell steigen, wenn die Jobs nicht richtig optimiert sind, daher sind Überwachung und Feinabstimmung wichtig. **Welche Probleme löst AWS Glue für Sie, und wie profitieren Sie davon?** AWS Glue löst das Problem der Verwaltung komplexer ETL-Pipelines und -Infrastruktur, indem es eine serverlose, skalierbare Lösung bietet. Es reduziert den Zeit- und Arbeitsaufwand für den Aufbau und die Wartung von Datenpipelines, sodass sich das Team mehr auf Datenanalyse und Erkenntnisse konzentrieren kann, anstatt auf den Betrieb. Automatische Schemaerkennung und zentrale Metadatenverwaltung verbessern die Datenkonsistenz und Zugänglichkeit. Insgesamt hilft es, die Datenverarbeitung zu beschleunigen, die Zuverlässigkeit zu verbessern und den Betriebsaufwand zu reduzieren. ### 8. Vereinfacht die Datenentdeckung und -vorbereitung mit starker Qualitäts- und Schemaverwaltung **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Jayalakshmi D. | Senior Customer success Executive, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** January 20, 2026 **Was gefällt Ihnen an AWS Glue am besten?** Es vereinfacht das Entdecken, Vorbereiten und Kombinieren von Daten für Analysen, maschinelles Lernen und Anwendungsentwicklung und bietet Funktionen wie Datenqualität und Schema-Management. **Was gefällt Ihnen an AWS Glue nicht?** Es erhält Startzeiten, komplexe Debugging-Prozesse, die manchmal mehrere Minuten zum Starten benötigen. **Welche Probleme löst AWS Glue für Sie, und wie profitieren Sie davon?** AWS Glue stellt automatisch Rechenressourcen bereit und skaliert sie basierend auf der Arbeitslast. Dies reduziert den betrieblichen Aufwand, senkt die Kosten durch die Beseitigung von Leerlaufkapazitäten und gewährleistet eine hohe Verfügbarkeit. Dadurch werden Daten sofort durch Dienste wie Amazon Athena abfragbar. ### 9. Meine Erfahrung mit AWS Glue **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Anshul J. | Analyst , Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** November 19, 2024 **Was gefällt Ihnen an AWS Glue am besten?** Einfach, den Fehler im Skript durch Läufe nachzuvollziehen. Mein Team hat ein Framework entwickelt, um Daten von verschiedenen Plattformen über AWS Glue abzurufen und sie im von uns angegebenen Dateiformat in S3 zu speichern. Das macht unsere Integration und das Abrufen von Daten viel einfacher. Unterstützt häufiges Laden von Daten. Es ist einfach zu implementieren. Guter Kundensupport. **Was gefällt Ihnen an AWS Glue nicht?** Oftmals stoße ich auf Server-/Konnektivitätsprobleme, wenn ich Glue verwende, und unsere Arbeit wird dadurch blockiert. Unterstützt keine XML-Dateiformate. **Welche Probleme löst AWS Glue für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Ich habe Glue verwendet, um Daten gemäß meiner SQL-Abfrage von verschiedenen Servern abzurufen und sie in meinem definierten Dateiformat in S3 zu speichern. ### 10. Glue - Bestes Integrationstool **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Sourab S. | Data Analyst, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** March 08, 2025 **Was gefällt Ihnen an AWS Glue am besten?** Absolut liebe ich Glue für seine Funktionalität. Es bietet alles, was benötigt wird. **Was gefällt Ihnen an AWS Glue nicht?** Die Legacy-Version ist jetzt nicht zugänglich. Auch die Dokumentation könnte besser sein. **Welche Probleme löst AWS Glue für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Integrationswerkzeug und hilft mir, Daten aus mehreren Quellen bequem zu sammeln. Die Crawler helfen mir, mühelos zu katalogisieren. ### 11. AWS Glue - mittelmäßiges ETL-Tool **Rating:** 2.5/5.0 stars **Reviewed by:** Sonali A. | Senior Data Engineer, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 15, 2024 **Was gefällt Ihnen an AWS Glue am besten?** AWS Glue integriert sich sehr gut mit AWS-Diensten, die mittlerweile von fast jedem Unternehmen weit verbreitet genutzt werden. Da es sich um ein originales AWS-Tool handelt, integriert es sich problemlos mit allen anderen wie S3 und Redshift. **Was gefällt Ihnen an AWS Glue nicht?** AWS Glue ist nicht benutzerfreundlich, die Transformationskomponenten, die wir haben, sind in verschiedenen Szenarien nicht nützlich und wir müssen benutzerdefinierte Transformationen für alles verwenden, einschließlich sogar sehr grundlegender Operationen. **Welche Probleme löst AWS Glue für Sie, und wie profitieren Sie davon?** AWS Glue wird für ETL verwendet, um die Quelldaten von S3 zu nehmen und die Daten von verschiedenen Quellen wie S3 zu PostgreSQL zu migrieren. Es funktioniert hervorragend für große Datenmengen und benötigt im Vergleich zu anderen verfügbaren Optionen weniger Zeit. In unserem Projekt migrieren wir die Automobildaten von S3 zu PostgreSQL. ### 12. AWS ist hier. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Vijay K. | Senior Human Resource Executive, Herstellung, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** December 23, 2024 **Was gefällt Ihnen an AWS Glue am besten?** Ich mag seinen Service. Einfach zu verstehen und zu benutzen. **Was gefällt Ihnen an AWS Glue nicht?** Doch, ich habe nichts Schlechtes für AWS gefunden. **Welche Probleme löst AWS Glue für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Es wird eine Lösung bereitgestellt, um ein Bündel von Daten zu verarbeiten. Wir erhalten Extraktion, Transformation und Laden aus Big Data. ### 13. GLUE für beste ETL-Operationen **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Mohammed R. | Product Delivery Lead, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** October 08, 2024 **Was gefällt Ihnen an AWS Glue am besten?** Visuell effektiv und benutzerfreundlich bei ETL-Operationen **Was gefällt Ihnen an AWS Glue nicht?** Auswahl der Datenqualität und mehr Systemtransformation erforderlich **Welche Probleme löst AWS Glue für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Datenvorbereitung und Transformationsoperation mit gewünschter und benutzerdefinierter Unterstützung bei der Überprüfung der Qualität ### 14. Ein serverloser Datenintegrationsdienst für die Cloud **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Milan S. | Senior Data Analyst, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** November 12, 2023 **Was gefällt Ihnen an AWS Glue am besten?** Ich liebe, wie einfach Datenverwaltung und -organisation damit sind. AWS Glue spart viel Zeit, indem es den Großteil des Datenintegrations- und Vorbereitungsprozesses automatisiert. Selbst für Anfänger ist die visuelle Schnittstelle einfach zu bedienen, und da es serverlos ist, muss ich mir keine Sorgen um die Infrastruktur machen. Die Benutzeroberfläche ist einfach zu bedienen und zu navigieren, was Aufgaben unkompliziert macht. Ich nutze AWS Glue häufig, und es erfüllt kontinuierlich meine Anforderungen an die Datenverwaltung. Die Implementierung war einfach und es ist leicht zu bedienen. **Was gefällt Ihnen an AWS Glue nicht?** Zunächst, insbesondere wenn Sie mit Cloud-Diensten nicht vertraut sind, kann es etwas schwierig sein, die Preisgestaltung zu verstehen. Die Überwachung der Nutzung ist entscheidend, um unvorhergesehene Ausgaben zu vermeiden. Darüber hinaus könnten für fortgeschrittene Benutzer, die ihre Daten-Workflows optimieren möchten, mehr Anpassungsoptionen verfügbar sein, auch wenn die grafische Benutzeroberfläche ausgezeichnet ist. **Welche Probleme löst AWS Glue für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Der Schmerz der Datenintegration und -vorbereitung wird durch AWS Glue gelindert. Das Auffinden, Bereinigen und Transformieren von Daten wird automatisiert, was den Prozess viel schneller und einfacher macht. Diese Effizienz ist sehr hilfreich, da sie meine Zeit freisetzt, sodass ich mich mehr auf die Analyse und weniger auf die Details des Datenmanagements konzentrieren kann. Außerdem skaliert es gut, um meinen Anforderungen gerecht zu werden, sodass ich mir keine Sorgen über das Infrastrukturmanagement machen muss, wenn meine Daten wachsen und AWS Glue damit umgehen kann. ### 15. Bestes Werkzeug für ETL **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Sourabh V. | Senior Data Engineer, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** October 09, 2024 **Was gefällt Ihnen an AWS Glue am besten?** In diesem Tool können wir problemlos Puspark-Jobs ausführen. Es gibt mehrere Optionen, wir können Jobs mit einem Notebook ausführen und es gibt viele Optionen. **Was gefällt Ihnen an AWS Glue nicht?** Nichts, es ist fast gut für meine Arbeit. Es ist alles gut. **Welche Probleme löst AWS Glue für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Wir verwenden dies, um alle PySpark-Pipelines zu automatisieren. ### 16. ETL mit Glue **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Korla G. | Open source contributor , Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** October 29, 2023 **Was gefällt Ihnen an AWS Glue am besten?** Glue ist serverlos und ich muss nur für das bezahlen, was ich nutze. Am wichtigsten ist, dass Glue automatisch Skripte für meinen ETL-Job generiert. Die Extraktion von Daten aus der Datenquelle, die Transformation und das Laden zum Datenziel sind mit Glue einfacher geworden. Ich habe Crawler in Glue verwendet, um das Schema automatisch aus dem S3-Bucket zu bestimmen, der meine Datenquelle ist, und Metadaten in die Datenbank im Datenkatalog zu schreiben. Mit visuellem ETL habe ich das Schema aus dem Datenkatalog transformiert und in Sekundenschnelle zum Ziel übertragen. Es kann Ressourcen dynamisch basierend auf der Arbeitslast hoch- und herunterskalieren. **Was gefällt Ihnen an AWS Glue nicht?** Glue war nur auf Python und Scala beschränkt. Man muss ein wenig Wissen über eine dieser Sprachen haben, um das ETL-Jobskript zu verstehen. Ich fand dies nur als Nachteil von Glue, da ich Anfänger in Glue bin. **Welche Probleme löst AWS Glue für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Die Transformation (Geräuschreduzierung) der extrem großen Datenmengen ist mit Glue einfacher geworden. Es ist ein serverloser, vollständig verwalteter ETL-Dienst. Ich muss nur für das bezahlen, was ich nutze. Automatische Generierung von ETL-Job-Skripten. ### 17. AWS Glue - Ein vollständiges ETL-Tool. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Rajat J. | Corporate Trainer, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** January 05, 2024 **Was gefällt Ihnen an AWS Glue am besten?** AWS Glue ist ein ETL-Dienst, der von AWS bereitgestellt wird und einfach zu verwenden und zu implementieren ist. Es kann mit vielen Diensten wie CLI oder SDK integriert werden, was seine Nutzungshäufigkeit erhöht. Es kommt mit verschiedenen Funktionen, die von AWS bereitgestellt werden, wie zum Beispiel Verfügbarkeit usw. Der Kundensupport von AWS ist immer zufriedenstellend und hilft bei der Kostensenkung und nachhaltigen Nutzung von Ressourcen. **Was gefällt Ihnen an AWS Glue nicht?** Der Hauptnachteil von AWS Glue ist, dass es nur zwei Sprachen unterstützt, nämlich Python und Scala. **Welche Probleme löst AWS Glue für Sie, und wie profitieren Sie davon?** AWS Glue hilft uns, die ETL-Aufgaben in einem Rutsch durchzuführen. Wir erhalten die Daten im Rohformat vom SFTP-Server. Zuvor haben wir andere Tools für den ETL-Prozess verwendet. Jetzt, da wir zu Glue gewechselt sind, wird der ETL-Prozess sehr einfach, da wir die Daten in Glue selbst extrahieren und transformieren und den Glue-Katalog erstellen. Wir laden die Daten dann in S3-Buckets, was unseren gesamten Prozess viel schneller und einfacher macht. ### 18. Es wurde für ETL verwendet. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Saurabh G. | Unemployed, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** January 19, 2024 **Was gefällt Ihnen an AWS Glue am besten?** Die Orchestrierung von AWS Glue ist wirklich großartig für den Aufbau von Datenpipelines, das automatische Skalieren des Clusters macht es einfach zu verwenden. Die Integration verschiedener Datenquellen ist ebenfalls sehr hilfreich und effizient. **Was gefällt Ihnen an AWS Glue nicht?** Es ist schwierig, den Code in AWS Glue für mich persönlich zu debuggen. **Welche Probleme löst AWS Glue für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Es hilft, eine robuste Datenpipeline zu erstellen, die dann gemäß den Geschäftsanforderungen verwendet werden kann. ### 19. AWS Glue: Überbrückung der Datenintegrationslücke **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Pranshu G. | Software Developer, Informationstechnologie und Dienstleistungen, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** September 07, 2023 **Was gefällt Ihnen an AWS Glue am besten?** AWS Glue ist ein ziemlich cooles Werkzeug für die Datenintegration und ETL-Aufgaben. Es ist wie ein praktischer Assistent, der sich um all die technischen Dinge kümmert, sodass man sich keine Sorgen um die Verwaltung der Hintergrundinfrastruktur machen muss. Es hält sogar die Daten mit seinem Data Catalog organisiert, der wie ein digitales Aktenschrank für die Daten ist. Eine der tollen Eigenschaften von Glue ist, dass es automatisch einen Teil des Codes für einen schreiben kann. Das bedeutet, dass man kein Programmiergenie sein muss, um es zum Laufen zu bringen. Außerdem ist es wirklich flexibel und kann verschiedene Arbeitslasten bewältigen, ohne das Budget zu sprengen, da es je nach Bedarf skaliert. Wenn man also die Datentasks einfacher und effizienter gestalten möchte, ist AWS Glue definitiv einen Blick wert! **Was gefällt Ihnen an AWS Glue nicht?** Nun, während AWS Glue ziemlich praktisch ist, ist es nicht ohne seine Eigenheiten. Eine Sache, die man im Auge behalten sollte, sind die Kosten. Wenn man nicht vorsichtig ist, können sie einen überraschen, besonders wenn man mit einer Menge Daten zu tun hat. Daher sind Budgetierung und Überwachung der Nutzung entscheidend. Auch bei der Arbeit mit wirklich komplexen Datenumwandlungen schneidet Glue normalerweise unterdurchschnittlich ab, was dazu führt, dass man Anstrengungen in einige Optimierungen investieren muss. **Welche Probleme löst AWS Glue für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Durch die Nutzung von AWS Glue zur Rationalisierung der Datenintegration und ETL-Prozesse. Durch die Nutzung der Fähigkeiten von Glue kann die Organisation komplexe Gesundheitsdaten automatisch erfassen, transformieren und für die Analyse vorbereiten. Dies führt zu einem schnelleren Zugriff auf Patientenakten, besseren Einblicken in Behandlungsergebnisse und einer verbesserten Abrechnungsgenauigkeit. ### 20. Eine vielseitige Daten-ETL-Lösung **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Sonny C. | Head of Cloud and Data Business, Computersoftware, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** September 11, 2023 **Was gefällt Ihnen an AWS Glue am besten?** AWS Glue ist ein vielseitiger und leistungsstarker Extract, Transform, Load (ETL) Dienst, der von Amazon Web Services (AWS) angeboten wird. Als Datenprofi hatte ich die Gelegenheit, umfassend mit AWS Glue zu arbeiten, und es hat sich als wertvolle Ergänzung zu unserer Datenpipeline erwiesen. **Was gefällt Ihnen an AWS Glue nicht?** AWS Glue-Kosten können schwer vorhersehbar und zu verwalten sein, insbesondere für Benutzer mit dynamischen oder schwankenden Arbeitslasten. Die serverlose Natur von Glue bedeutet, dass die Kosten an die Menge der verarbeiteten Daten und die Ausführungszeit der ETL-Jobs gebunden sind. **Welche Probleme löst AWS Glue für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Wir bieten Beratungsdienste für unsere Kunden an, und sie haben oft mit Daten zu tun, die in verschiedenen Formaten und an verschiedenen Orten gespeichert sind, was es schwierig macht, diese Daten für Analysen zu integrieren und zu transformieren. AWS Glue hilft, indem es die Datenintegration automatisiert, einschließlich der Datenerkennung, Katalogisierung und Schemaableitung. Es vereinfacht den Prozess der Verbindung zu verschiedenen Datenquellen und macht Daten leicht verfügbar für die Analyse. ### 21. Kein Code ETL **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Akhil G. | Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** December 13, 2023 **Was gefällt Ihnen an AWS Glue am besten?** Das Glue Studio ist eine Art Low-Code-No-Code-Umgebung. **Was gefällt Ihnen an AWS Glue nicht?** Das Abrufen der Ressource dauert länger als erwartet und die Jobplanung wird umständlich. **Welche Probleme löst AWS Glue für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Serverless Glue-Job hilft mit RDS/Redshift-Konnektoren, die aggregierten Daten in den jeweiligen Datenspeichern abzulegen. ### 22. AWS Glue: Ein leistungsstarker und vielseitiger Datenintegrationsdienst **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Daniel V. | Senior Consultant, Cloud & DevOps, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 02, 2023 **Was gefällt Ihnen an AWS Glue am besten?** - AWS Glue ist ein serverloser Dienst, sodass Sie keine Server bereitstellen oder verwalten müssen. Dies macht es sehr einfach, mit AWS Glue zu beginnen, und es hilft auch, die Kosten zu senken. - AWS Glue ist ein vollständig verwalteter Dienst, sodass Sie sich nicht um die Verwaltung der zugrunde liegenden Infrastruktur kümmern müssen. Dies gibt Ihnen die Freiheit, sich auf Ihre Daten zu konzentrieren, und es hilft auch, Zuverlässigkeit und Sicherheit zu verbessern. - AWS Glue ist einfach zu bedienen. Sie können Jobs mit wenigen Klicks erstellen und ausführen. AWS Glue bietet auch eine grafische Benutzeroberfläche, die es einfach macht, Ihre Daten zu visualisieren und ETL-Pipelines zu erstellen. - AWS Glue ist skalierbar. Sie können Ihre Jobs problemlos hoch- oder herunterskalieren, um Ihren sich ändernden Anforderungen gerecht zu werden. AWS Glue bietet auch ein nutzungsabhängiges Preismodell, sodass Sie nur für die Ressourcen zahlen, die Sie nutzen. **Was gefällt Ihnen an AWS Glue nicht?** - AWS Glue kann komplex einzurichten und zu verwenden sein, insbesondere für Benutzer, die mit Spark oder Python nicht vertraut sind. - AWS Glue kann teuer sein, insbesondere für groß angelegte Datenverarbeitungsaufgaben. - AWS Glue unterstützt nicht alle Datenquellen, sodass Sie möglicherweise ein anderes Tool für einige Datenquellen verwenden müssen. **Welche Probleme löst AWS Glue für Sie, und wie profitieren Sie davon?** AWS Glue löst die folgenden Probleme: - AWS Glue erleichtert das Entdecken und Katalogisieren von Datenquellen, einschließlich Data Lakes, Datenbanken und SaaS-Anwendungen. Dies erleichtert das Auffinden der benötigten Daten und das Verständnis ihrer Struktur. - AWS Glue bietet eine Vielzahl von Werkzeugen zur Vorbereitung von Daten für Analysen und maschinelles Lernen. Dies umfasst das Bereinigen, Transformieren und Anreichern von Daten. - AWS Glue kann verwendet werden, um Daten aus mehreren Quellen in ein einziges, einheitliches Data Warehouse oder einen Data Lake zu integrieren. Dies erleichtert die Analyse von Daten aus mehreren Quellen zusammen. AWS Glue bringt mir folgende Vorteile: - AWS Glue automatisiert viele der Aufgaben, die mit der Datenentdeckung, -vorbereitung und -integration verbunden sind. Dies spart mir Zeit und ermöglicht es mir, mich auf andere Aufgaben zu konzentrieren. - AWS Glue bietet eine Vielzahl von Werkzeugen zum Bereinigen und Transformieren von Daten. Dies hilft, die Qualität meiner Daten zu verbessern und macht sie leichter analysierbar. - AWS Glue erleichtert das Speichern und den Zugriff auf Daten aus mehreren Quellen. Dies macht meine Daten für Analysten und andere Benutzer zugänglicher. ### 23. AWS Glue - Serverloses ETL-Cloud-Tool **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Poojitha S. | Team Lead, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** July 25, 2023 **Was gefällt Ihnen an AWS Glue am besten?** Das Beste an AWS Glue ist seine benutzerfreundliche Benutzeroberfläche und die Funktionen wie das Durchsuchen der Daten. Es verwendet die Apache Spark-Engine, um seine Jobs auszuführen, was zu einer schnelleren Ausführung beiträgt, und seine serverlose Funktion, die die Ressourcen automatisch bereitstellt. Es hat Glue ETL-Jobs, bei denen der Code nach Auswahl der Datenquellen und -ziele automatisch generiert wird. Es hat Crawler, die die Schemata automatisch erkennen und geplant oder bei Bedarf ausgeführt werden können. **Was gefällt Ihnen an AWS Glue nicht?** Es gibt keine inkrementelle Synchronisierung von Daten, was uns nicht hilft, die Echtzeitdaten für die Ausführung komplexer Abfragen zu sehen. **Welche Probleme löst AWS Glue für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Ich verwende AWS Glue, um Pipelines zu erstellen, die Daten von Snowflake zu Redshift und von Redshift zu Snowflake, von S3 zu EC2 Postgres und von EC2 Postgres zu S3 sowie von S3 zu Redshift verschieben. Es integriert sich mit verschiedenen Datenquellen und hilft uns, sichere Verbindungen und die Bewegung vorbereiteter Daten zu etablieren. ### 24. AWS Glue Serverless-Datenintegrationsdienst **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Kishor D. | Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** October 20, 2023 **Was gefällt Ihnen an AWS Glue am besten?** Die Betriebskosten sind niedrig, verwaltet die Bereitstellung, Konfiguration und automatische Skalierung der Ressourcen für ETL-Aufgaben. **Was gefällt Ihnen an AWS Glue nicht?** AWS Glue ist kompatibel mit JDBC und S3, es ist nicht kompatibel mit anderen Technologien, es verarbeitet keine Echtzeitdaten, Benutzeroberfläche könnte verbessert werden. **Welche Probleme löst AWS Glue für Sie, und wie profitieren Sie davon?** 1. kein Bedarf an On-Premise-Servern 2. Zugang zu großen Amazon-Softwarelösungen 3. es hilft Benutzern, Daten aus mehreren Quellen vorzubereiten, zu analysieren und zu transformieren ### 25. AWS Glue: eines der besten ETL-Tools **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Informationstechnologie und Dienstleistungen | Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** October 10, 2023 **Was gefällt Ihnen an AWS Glue am besten?** AWS Glue erledigt den ETL-Job sauber und ordentlich. Ich habe den Datenimport aus verschiedenen Quellen automatisiert und die Transformation mit PySpark durchgeführt. Glue erleichtert dies sehr gut. **Was gefällt Ihnen an AWS Glue nicht?** Die Konfiguration von Glue ist als Anfänger ziemlich schwierig. Man muss sich auch über andere Dienste der AWS-Plattform wie IAM im Klaren sein. Und was die Kosten betrifft, ist Glue im Vergleich zu Google Cloud Data Flow für die angebotenen Funktionen etwas teurer. **Welche Probleme löst AWS Glue für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Datenintegration war ein Problem. An den ersten Tagen haben wir die Daten manuell extrahiert, lokal gespeichert und mit Pandas oder PySpark transformiert und dann in S3 geladen. Jetzt orchestriert Glue all dies mit Leichtigkeit. ### 26. Aws Gule Bewertung **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Amit C. | Data Engineer, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 09, 2023 **Was gefällt Ihnen an AWS Glue am besten?** - Klebekatalog - um Metadaten zu erstellen - Glue Studio hilft uns, den ETL-Prozess zu vereinfachen und eine benutzerfreundliche Vorlage - Jupyter-Notebook, um Code auszuführen und zu testen. **Was gefällt Ihnen an AWS Glue nicht?** - Es hat keine SQL-Transformation in Glue Studio - Es hat keine Funktionen, um Daten direkt von Kinesis nach Redshift in Glue Studio zu laden - Nicht geeignet für alle Datenverarbeitungsanforderungen **Welche Probleme löst AWS Glue für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Serverlos Einfach zu testen Schneller zu implementieren Kosteneffektiv ### 27. Verwendung von AWS Glue für ETL und Crawling. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Dwarkesh B. | System Engineer, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 18, 2023 **Was gefällt Ihnen an AWS Glue am besten?** AWS Glue ist ein serverloses ETL-Tool (Extract, Transform, Load), das verwendet wird, um Daten aus vielen Quellen, einschließlich AWS S3 und Datenbanken, zu extrahieren. Es kann automatisch basierend auf Ereignissen oder manuell bei Bedarf ausgeführt werden. Die automatische Umwandlung von CSV-Dateien in Tabellen mit Lambda als Vorverarbeitung ist ein großer Vorteil. **Was gefällt Ihnen an AWS Glue nicht?** Die Benutzeroberfläche scheint etwas schwer zu starten, sie ist nicht so benutzerfreundlich wie die neue Benutzeroberfläche für andere Dienste. Die Dokumentation scheint neu zu sein und wird verbessert, aber für Anfänger ist es viel Training und Testen. **Welche Probleme löst AWS Glue für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Ich wollte Tabellen direkt aus CSV erstellen, mit einigen kleineren Vorverarbeitungen in jeder Zeile, und sie mit Quicksight verwenden, um die Daten zu visualisieren und Grafiken für ein klares Verständnis der Daten und Ergebnisse zu erstellen. Ich wollte auch Daten für das Training eines Modells mit klaren Daten vorbereiten. ### 28. AWA Glue - Eine kostengünstige Lösung für die Datenabfrage und -verarbeitung. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** SYED ZAFFAR M. | University Faculty/ Management of resources, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** October 24, 2023 **Was gefällt Ihnen an AWS Glue am besten?** es spart viel Geld bei den Infrastrukturkosten, benötigt einige Komponenten/Systeme, die vor Ort installiert werden müssen, und erfordert einen Server beim Kunden. das Gute daran ist eine cloudbasierte Plattform mit höherer Speicherkapazität. es ist einfach zu bedienen. **Was gefällt Ihnen an AWS Glue nicht?** Manchmal treten Probleme bei der Integration mit Drittanbieteranwendungen auf. Die Transformation ist komplex. **Welche Probleme löst AWS Glue für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Dies minimiert die Infrastruktur bei uns und ist sehr einfach zu bedienen, ein hochqualifiziertes technisches Team wird nicht benötigt, um die Plattform zu betreiben und zu warten. Es ist schneller und hat eine hohe Datenspeicherkapazität. ### 29. Leistungsstarke Datenintegration und ETL **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Nausheen A. | Big Data Engineer, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 18, 2023 **Was gefällt Ihnen an AWS Glue am besten?** AWS Glue bietet eine benutzerfreundliche Oberfläche und eine Reihe von Tools, die es relativ einfach machen, Datenintegrations-Workflows einzurichten und zu verwalten. Die grafische Oberfläche zur Erstellung von ETL-Jobs vereinfacht den Prozess, indem sie es den Benutzern ermöglicht, Datenquellen, Transformationen und Ziele mit wenig bis gar keiner Programmierung zu definieren. **Was gefällt Ihnen an AWS Glue nicht?** AWS Glue ist eng in das breitere AWS-Ökosystem integriert. Während dies eine nahtlose Integration mit anderen AWS-Diensten bietet, bedeutet es auch, dass Organisationen, die stark in andere Cloud-Anbieter oder lokale Infrastrukturen investiert sind, möglicherweise Herausforderungen bei der Einführung von AWS Glue als eigenständige Lösung gegenüberstehen. **Welche Probleme löst AWS Glue für Sie, und wie profitieren Sie davon?** AWS Glue profitiert von einer lebendigen Gemeinschaft von Nutzern und Entwicklern, die Wissen und bewährte Praktiken teilen. Darüber hinaus bietet AWS umfassende Dokumentation, Tutorials und Support-Ressourcen, die Unterstützung im Falle von Problemen oder Fragen gewährleisten. ### 30. AWS Glue - Daten-Crawling vereinfacht. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** AENGALA S. | Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** June 23, 2023 **Was gefällt Ihnen an AWS Glue am besten?** AWS Glue bietet Glue-Crawler, die Daten aus einem Dump (AWS S3) durchsuchen/lesen und diese Daten in Glue-Tabellen organisieren können, die leicht lesbar sind. Der Glue-Crawler fügt der Glue-Tabelle inkrementell Datensätze hinzu, wenn die Datenquelle (AWS S3) inkrementelle Daten erhält. Das ist das Beste, was mir an AWS Glue gefällt. **Was gefällt Ihnen an AWS Glue nicht?** Ein Glue-Crawler kann von einem Quellstandort aus crawlen/lesen. Daher benötigen Sie mehrere Crawler, wenn Sie Daten an verschiedenen Standorten haben, die gecrawlt werden müssen. Dies kann kosteneffektiv sein. **Welche Probleme löst AWS Glue für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Das Lesen von Daten aus S3-Ordnern und deren Organisation in relationale Tabellen ist keine einfache Aufgabe. AWS Glue hat diese schwierige Aufgabe für seine Benutzer erleichtert. ### 31. Einfach zu verwenden **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** APOORV G. | Software Engineer, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 23, 2023 **Was gefällt Ihnen an AWS Glue am besten?** Hier sind einige Funktionen, die mir an AWS Glue am meisten gefallen: Datenkatalog: Der Datenkatalog von AWS Glue ist ein zentrales Metadaten-Repository, das eine einheitliche Ansicht Ihrer Datenquellen bietet. Er hilft bei der Datenentdeckung und dem Schema-Management und vereinfacht die Transformation und Abfrage von Daten. Skalierbarkeit: AWS Glue ist ein vollständig verwalteter Dienst, der sich automatisch basierend auf der Arbeitslast skaliert. Es kann große Datenmengen verarbeiten und die Ressourcen entsprechend anpassen, um eine effiziente und zuverlässige Datenverarbeitung zu gewährleisten. ETL-Automatisierung: AWS Glue bietet visuelle Werkzeuge und vorgefertigte ETL-Transformationen, die den Prozess des Extrahierens, Transformierens und Ladens von Daten automatisieren. Dies spart Zeit und Aufwand beim Schreiben komplexer ETL-Codes von Grund auf. Integration mit AWS-Diensten: AWS Glue integriert sich nahtlos mit anderen AWS-Diensten wie Amazon S3, Amazon Redshift und Amazon Athena. Dies ermöglicht den Aufbau umfassender Datenpipelines und die Nutzung der vollen Möglichkeiten des AWS-Ökosystems. Kosteneffektiv: Mit AWS Glue zahlen Sie nur für die Ressourcen, die Sie während der Datenverarbeitung nutzen. Es bietet Kostenoptimierungsfunktionen wie Datenkompression und Partitionierung, die helfen, Speicher- und Verarbeitungskosten zu senken. **Was gefällt Ihnen an AWS Glue nicht?** Einige Herausforderungen, denen ich mit AWS Glue begegnet bin: Lernkurve: AWS Glue, wie jeder andere komplexe Dienst, kann für neue Benutzer eine Lernkurve darstellen. Das Verständnis seiner Funktionen, Konfigurationsoptionen und Best Practices kann anfänglichen Aufwand erfordern. Begrenzte Kontrolle über die Ausführungsumgebung: Da AWS Glue in einer verwalteten serverlosen Umgebung arbeitet, haben Sie nur begrenzte Kontrolle über die Ausführungsumgebung. Dies kann manchmal die Anpassungsoptionen einschränken oder Umgehungslösungen für spezifische Anwendungsfälle erfordern. Debugging und Fehlersuche: Bei Problemen während der Datenumwandlung oder ETL-Prozesse kann das Debugging und die Fehlersuche in AWS Glue herausfordernd sein. Eine ordnungsgemäße Protokollierung, Fehlerbehandlung und das Verständnis der zugrunde liegenden Ursachen von Fehlern können zusätzlichen Aufwand erfordern. **Welche Probleme löst AWS Glue für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Hier sind einige der Probleme, die AWS Glue löst, und wie sie mir zugutekommen: Datenintegration und -transformation: AWS Glue vereinfacht die Integration und Transformation von Daten aus verschiedenen Quellen. Es bietet Werkzeuge und Fähigkeiten für die Datenexploration, konzeptionelle Modelle und Datentransformationen, die es den Benutzern ermöglichen, Daten effizient für Analyse, Kontrolle oder andere Verfahren vorzubereiten und zu bereinigen. Skalierbarkeit und Leistung: Mit AWS Glue können Benutzer Daten und Ressourcen basierend auf betrieblichen Anforderungen skalieren. Dies gewährleistet eine effiziente und rechtzeitige Durchführung von Datenverarbeitungsoperationen, unabhängig vom Datenvolumen oder der Komplexität. Datenkatalog und Metadatenverwaltung: Der Datenkatalog von AWS Glue ist ein zentrales Metadaten-Repository, das eine einheitliche Sicht auf Daten und deren Schemata bietet. Dies verbessert das Datenmanagement, erleichtert die Entdeckung und vereinfacht die Datenüberwachung und Metadatenverwaltung, um die Datenqualität und Konsistenz zu verbessern. ETL-Automatisierung: AWS Glue kann den Prozess des Extrahierens, Transformierens und Ladens (ETL) automatisieren. Es bietet Visualisierungswerkzeuge und fortgeschrittene Transformationen, die den Bedarf an manueller Codierung reduzieren und die Entwicklung und Bereitstellung von ETL-Workflows beschleunigen. Diese Automatisierung spart Zeit und Aufwand für Dateningenieure und Analysten. ### 32. Softwareentwicklung **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Gesundheit, Wellness und Fitness | Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** September 13, 2023 **Was gefällt Ihnen an AWS Glue am besten?** Meiner Erfahrung nach ist AWS am besten für ETL-Aufgaben für unsere Daten geeignet und bietet auch Skalierbarkeit. Es hat die beste Fähigkeit zur Automatisierung und bietet Vorteile, wenn wir mit großen Datensätzen arbeiten und diese handhaben. **Was gefällt Ihnen an AWS Glue nicht?** Das Hauptanliegen bei AWS Glue ist die hohe Kostenbelastung durch Glue-Jobs. Ich habe mit einem Datensatz von 5000 gearbeitet und hatte einige Leistungsprobleme im Vergleich zu den Kosten. Sie müssen auch an der Leistung arbeiten. **Welche Probleme löst AWS Glue für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Es bringt viele Vorteile, unsere Daten durch ETL zu verwalten. Grundsätzlich pflegt es unsere Daten und lädt sie in den Data Lake. Dieser Prozess spart auch viel Zeit, da alle Arbeiten vom ETL-Job erledigt werden. Der Hauptvorteil ist, dass wir keine Infrastruktur verwalten müssen und von überall aus arbeiten können. ### 33. AWS Glue ETL-Transformationsdienst, der von der AWS-Cloud angeboten wird. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Herstellung | Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** November 28, 2023 **Was gefällt Ihnen an AWS Glue am besten?** Klebe es, es hilft bei mehr meiner ETL-Transformationsaufgaben. Ein dynamisches Framework bietet mir die Möglichkeit, mit semi-strukturierten und strukturierten Daten zu arbeiten und generiert automatisch ein Schema. Reiche Integration in andere AWS-Dienste wie Redshift, S3 und viele mehr. Spark-Shell können wir für Spark-Jobs nutzen. **Was gefällt Ihnen an AWS Glue nicht?** Die Kosten für den AWS Glue Service sind höher. Es gibt eine gewisse Komplexität beim Debuggen und Beheben von Problemen. **Welche Probleme löst AWS Glue für Sie, und wie profitieren Sie davon?** arbeitete an mehr Spark-Jobs für ETL-Transformationen, arbeitete an mehr Pipelines mit dem AWS Glue-Service, sowohl mit Python-Shell als auch mit Spark-Shell. Glue half mir, ETL durchzuführen und die Daten in andere Tabellen zu laden. ### 34. Halb fertiges ETL-Tool **Rating:** 3.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Bankwesen | Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 20, 2023 **Was gefällt Ihnen an AWS Glue am besten?** Der Vorteil, den ich bei der Verwendung von Gule sehe, ist, dass es eine bessere Integration mit der AWS-Cloud hat. Es ist kosteneffizient, da es in der Lage ist, Daten auf AWS zu lesen, und es müssen keine Kosten für ausgehenden Netzwerkverkehr bereitgestellt werden. Außerdem gefällt mir, wie es in der Lage ist, das Schema der Daten im S3-Bucket mithilfe des Datenkatalogs zu identifizieren. Ich mag auch, dass es eine Low-Code-Plattform ist, bei der ich mich nur um die Haupt-ETL-Logik kümmern muss und nicht um die anderen Code-Komponenten, die zum Extrahieren und Schreiben von Daten verwendet werden, und es ist serverlos. **Was gefällt Ihnen an AWS Glue nicht?** Es gibt weniger Transformationslogiken, die in Glue verfügbar sind. Auch der Zeit- und Wissensaufwand, um Glue zum ersten Mal einzurichten, ist ziemlich hoch und wirkt im Vergleich zu Produkten wie Matillion nicht nahtlos. Es gibt nur sehr wenige Glue-Ressourcen, um dieses Produkt zu studieren und zu nutzen. Die Community ist ebenfalls sehr klein, daher ist es ziemlich schwierig, Antworten auf Fragen zu finden. **Welche Probleme löst AWS Glue für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Da es sich um ein AWS-Angebot handelt, ist es einfacher, auf die Daten von anderen genutzten AWS-Diensten wie RDS, S3 usw. zuzugreifen. Da es in der Cloud ist und serverlos funktioniert, ist es einfach, je nach Bedarf hoch- oder herunterzuskalieren. Auch aus Kostensicht ist es sehr kosteneffektiv, da wir nur für die Zeit bezahlen, in der wir den Dienst genutzt haben. ### 35. Tolles ETL- und Batch-Verarbeitungstool **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Konsumgüter | Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 17, 2023 **Was gefällt Ihnen an AWS Glue am besten?** Wir können in der Lage sein, das Problem zu lösen, oder wir können sagen, dass die Lösung, die Glue bietet, darin besteht, dass es sich leicht in andere AWS-Dienste wie S3, RDS, Athena integrieren lässt. Das Preismodell ist ebenfalls sehr wie „pay-as-you-go“. Das Hauptgeschäftsproblem, das Glue löst, ist, dass wir die Daten aufnehmen können, ETL darauf ausführen können und Spark- oder Python-Shell-Jobs erstellen können. **Was gefällt Ihnen an AWS Glue nicht?** Das entscheidende Problem mit AWS Glue ist, dass es nur mit AWS funktioniert. Die Funktion der In-Stream-Schema-Registrierungen kann von den Nutzern nicht effizienter genutzt werden. Wenn Sie es verwenden möchten, um Ihre Daten zu transformieren, bietet Glue auch eigene Transformationen an. In dieser Option können Sie eine PII-Maskierung der Daten durchführen, wenn Sie keinen Code-Ansatz verwenden möchten. Das zweite Szenario wäre, wenn Sie Glue mit anderen AWS-Diensten integrieren möchten und auch Spark auf Glue für schnellere Verarbeitung ausführen möchten. Weniger geeignet: Wenn Sie mit anderen Diensten integrieren möchten, die außerhalb von AWS liegen. Es unterstützt derzeit kein Java, sodass Sie es nicht ausführen können, wenn Sie Java-Ressourcen haben. **Welche Probleme löst AWS Glue für Sie, und wie profitieren Sie davon?** In meinem aktuellen Anwendungsfall verwenden wir hauptsächlich AWS Glue für Extract Transform Load, um täglich Batch-Daten zu verarbeiten. 2) Das Hauptproblem, das wir lösen können, oder wir können sagen, die Lösung, die Glue bietet, ist, dass es sich leicht in andere AWS-Dienste wie S3, RDS, Athena integrieren lässt. 3) Das Preismodell ist auch sehr wie „pay-as-you-go“. 4) Das Hauptgeschäftsproblem, das Glue löst, ist, dass wir die Daten aufnehmen können, ETL darauf durchführen können und Spark- oder Python-Shell-Jobs erstellen können. ### 36. AWS ETL-Tool **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Anjali J. | Lead Data Engineer, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** June 27, 2023 **Was gefällt Ihnen an AWS Glue am besten?** Es ist ein vollständig verwaltetes Werkzeug, das serverlos ist. Glue bietet eine visuelle Schnittstelle und Code-Generierungsfunktionen für Datenvorbereitung und ETL (Extract, Transform, Load) Aufgaben. Sie können Datenumwandlungs-Workflows visuell entwerfen oder benutzerdefinierten Code in Python oder Scala mit Apache Spark schreiben, was den Prozess der Umwandlung und Bereinigung Ihrer Daten vereinfacht. **Was gefällt Ihnen an AWS Glue nicht?** Es ist etwas kostspielig. Einige Lernschritte sind erforderlich, bevor man mit der Arbeit an AWS Glue beginnt. Das Feinabstimmen und Optimieren Ihrer ETL-Jobs kann für eine optimale Leistung erforderlich sein. Debugging-Funktionen und Fehlermeldungen bieten möglicherweise nicht immer detaillierte Einblicke in die Ursache von Fehlern, was die Fehlersuche etwas komplexer macht. **Welche Probleme löst AWS Glue für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Datenumwandlung. Rohdaten wurden im CSV-Format empfangen, umgewandelt und basierend auf Geschäftsregeln validiert. Das Geschäft ist in der Lage, komplexe Probleme basierend auf den umgewandelten Daten zu verstehen und zu lösen. ### 37. AWS Glue entfesselt: Nahtlose Integration mit Google BigQuery für den Datenaustausch **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Siddharth S. | Cloud Engineer Trainee , Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 18, 2023 **Was gefällt Ihnen an AWS Glue am besten?** Ich mag die Fähigkeit von AWS Glue, den Datenvorbereitungs- und ETL-Prozess zu automatisieren und zu optimieren. Die automatisierten Datenvorbereitungsfunktionen sparen Zeit und Mühe, sodass sich Datenprofis darauf konzentrieren können, Erkenntnisse zu gewinnen, anstatt manuelle Aufgaben zu erledigen. **Was gefällt Ihnen an AWS Glue nicht?** Ich mag die begrenzten Anpassungsoptionen in AWS Glue nicht, die für Benutzer, die erweiterte Anpassungen oder komplexe Transformationen suchen, einschränkend sein können. Dies kann zusätzlichen Programmieraufwand oder die Integration mit anderen AWS-Diensten erfordern, um das gewünschte Maß an Anpassung und Flexibilität zu erreichen. **Welche Probleme löst AWS Glue für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Es löst Herausforderungen in der Datenvorbereitung und ETL-Prozessen. Durch die Rationalisierung von Daten-Workflows ermöglicht AWS Glue den Benutzern, Hindernisse zu überwinden und den maximalen Wert aus ihren Daten zu ziehen. ### 38. AWS Glue, um bei Ihrer Datenintegration und -analyse zu bleiben. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Firoj S. | DevOps Engineer, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** April 27, 2023 **Was gefällt Ihnen an AWS Glue am besten?** Da es sich um einen verwalteten Dienst von AWS handelt, gibt es weniger Overhead, und es kann mehrere Datenquellen haben, sei es S3 oder ein anderer Speicher. Es kann zeiteffektiv arbeiten und liefert einige aufschlussreiche Ergebnisse. **Was gefällt Ihnen an AWS Glue nicht?** AWS Glue scheint nicht besonders kostengünstig zu sein, insbesondere für Anfänger, und Benutzer können sich für andere Alternativen entscheiden. **Welche Probleme löst AWS Glue für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Das Hauptproblem, das es löst, ist, dass wir Daten in unserem S3-Bucket haben, und von dort holen wir Daten und erstellen einige Geschäftseinblicke, um an einigen Trends zu arbeiten, die uns helfen, unser Geschäft zu verbessern. ### 39. Großartiges ETL-Tool **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Karunakar M. | Lead Data Engineer, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** January 21, 2024 **Was gefällt Ihnen an AWS Glue am besten?** Automatische Schema-Konvertierung zwischen Legacy- und Cloud-Datenbank-Konvertierung **Was gefällt Ihnen an AWS Glue nicht?** Ich glaube nicht, dass ich derzeit irgendwelche Nachteile habe. **Welche Probleme löst AWS Glue für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Schema-Umwandlung ### 40. Froh, dass ich Kleber benutzt habe **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Telekommunikation | Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** December 16, 2023 **Was gefällt Ihnen an AWS Glue am besten?** Perfekt für unser Projekt, um Daten von AWS RDS in die GoodData-Plattform zu extrahieren und zu transformieren. Perfekt für ein schnelles POC-Projekt. **Was gefällt Ihnen an AWS Glue nicht?** Es gab einige Probleme, die Hilfe von der AWS-Crew benötigten, um sie zu lösen, da wir auf Probleme mit fehlenden Spalten gestoßen sind, insbesondere wenn die Quellspalte Nullwerte hatte. **Welche Probleme löst AWS Glue für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Wir benötigten einen POC, um Daten von der Produktions-AWS-RDS in das Parquet-Format zu konvertieren, damit unser BI-Tool sie in ihr System laden kann. ### 41. AWS Glue-Dienst **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Einzelhandel | Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 01, 2023 **Was gefällt Ihnen an AWS Glue am besten?** AWS Glue ist ein serverloses ETL-Integrationstool zur Verarbeitung Ihrer Daten. Ich habe Glue-Jobs (Python) in meinem Migrationsprojekt verwendet und mochte die folgenden Funktionen des AWS Glue-Dienstes: a> Serverlose ETL-Tools zur Datenintegration b> Unterstützung der Python3.9-Version einschließlich mehrerer beliebter Pakete wie pandas, SQLalchemy usw. Es ist also nicht erforderlich, diese Pakete explizit einzuschließen/zu installieren. c> Geplante und ereignisbasierte Jobs, die in Workflows verwendet werden können d> Überwachungs-Dashboard für aktive Glue-Jobs **Was gefällt Ihnen an AWS Glue nicht?** Wenn wir eine externe Bibliothek wie Cx_oracle oder eine andere verwenden müssen, müssen wir Python Wheel-Dateien verwenden, was für Entwickler manchmal ziemlich verwirrend ist. **Welche Probleme löst AWS Glue für Sie, und wie profitieren Sie davon?** AWS Glue-Jobs bieten serverlose ETL-Funktionen, die einfach zur Datenverarbeitung genutzt werden können. Glue-Jobs lösen komplexe ETL-Infrastruktur-Setups und minimieren auch die Kosten, die normalerweise vor Ort anfallen. AWS Glue bietet eine gebrauchsfertige ETL-Infrastruktur. Wir haben einen Glue-Job verwendet und ein Transformationsskript in der Python 3.9-Version recht einfach geschrieben und mit Glue Workflow orchestriert. Zusätzlich bietet es ein Überwachungs-Dashboard, das sehr hilfreich ist, um den Status von Glue-Jobs zu überwachen. ### 42. AWS Glue: Leistungsstarkes und einfach zu verwendendes Big-Data-Transformationstool. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Syed Z. | AWS Associate Engineer , Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** April 28, 2023 **Was gefällt Ihnen an AWS Glue am besten?** Kommentar: "AWS und AWS Glue haben großartige Fähigkeiten und machen die Nutzung von Spark, PySpark und jetzt sogar Ray einfach, außerdem bietet AWS uns viel menschliche Unterstützung bei der Nutzung von AWS Glue. Es ist jedoch immer noch ziemlich komplex und die Einrichtung (mit Code, nicht mit GUIs) ist immer noch nicht super einfach und erfordert viel Feintuning. Auch die Kosten explodieren ziemlich leicht. Man muss vorsichtig sein, Prototypen zu erstellen und zu experimentieren und anzupassen, ohne zu viel Kosten zu verursachen. Ein Produkt wie ein AWS Glue-Prototyp-Job könnte eine großartige Ergänzung sein... es könnte automatisch Best Practices für das Prototyping auf kleinen Datensätzen durchsetzen und Erkenntnisse auf große Datensätze extrapolieren... Zum Beispiel könnte ein Glue-Job-Assistent einige Fragen zu den Daten und dem zu erledigenden Job stellen und dann einen Testfall vorschlagen und durchsetzen (d.h. nur wenige DPUs erlauben, kurze Laufzeit, wenig Daten, aber dennoch die Möglichkeit bieten, Erkenntnisse auf große Datensätze zu extrapolieren). Dennoch führt uns AWS Glue dazu, effizient Jobs auszuführen, die wenig bis keine Wartung benötigen und die reibungslos und zuverlässig laufen." **Was gefällt Ihnen an AWS Glue nicht?** Visuals, Log und Debug "Die Auswahl und das Onboarding waren schwierig, aber insgesamt ist es als Produkt für ETL in Ordnung. Das Design war der schwierigste und zeitaufwändigste Teil. Es dauert eine Weile, den Prozess zu verfeinern, aber wenn es richtig gemacht wird, ist es ein perfektes Werkzeug. Wir arbeiten immer noch an diesem Prozess." **Welche Probleme löst AWS Glue für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Es ist einfach, Daten für Analysen, maschinelles Lernen und Anwendungsentwicklung zu entdecken, vorzubereiten und zu kombinieren. AWS Glue bietet alle erforderlichen Funktionen für die Datenintegration. Es verwendet sowohl visuelle als auch codebasierte Schnittstellen, um die Datenintegration zu erleichtern. ### 43. AWS Glue **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** ROBIN K. | Business Intelligence Developer, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** April 25, 2023 **Was gefällt Ihnen an AWS Glue am besten?** Integration mit anderen AWS-Diensten: AWS Glue kann nahtlos mit anderen AWS-Diensten integriert werden, wie AWS Lambda, Amazon S3, AWS Step Functions und Amazon CloudWatch, was es den Nutzern ermöglicht, End-to-End-Datenverarbeitungspipelines und Workflows innerhalb des AWS-Ökosystems zu erstellen. **Was gefällt Ihnen an AWS Glue nicht?** Kostenüberlegungen - Obwohl AWS Glue eine serverlose Architektur bietet, können die Kosten für die Ausführung von Datenintegrationsjobs dennoch je nach Faktoren wie dem Datenvolumen, der Komplexität der Transformationen und der Häufigkeit der Jobausführungen variieren. Benutzer müssen die mit dem Datentransfer, der Speicherung und der Verarbeitung verbundenen Kosten im Auge behalten und ihre Nutzung entsprechend optimieren. **Welche Probleme löst AWS Glue für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Datenaufnahme und Datentransformation - AWS Glue vereinfacht den Prozess der Aufnahme von Daten aus verschiedenen Quellen, wie Datenbanken, Data Lakes und Streaming-Quellen, in AWS zur weiteren Verarbeitung und Analyse. Außerdem ermöglicht es Benutzern, Daten mithilfe seiner visuellen ETL-Tools oder durch das Schreiben von benutzerdefiniertem Code mit PySpark, einem auf Python basierenden Framework für Big Data-Verarbeitung, einfach zu transformieren. Es kann Daten bereinigen, anreichern, normalisieren, aggregieren und auf andere Weise transformieren, um spezifische Anforderungen zu erfüllen. ### 44. Ein leistungsstarkes Werkzeug, das viele Vorteile für die Datenverarbeitung und ETL-Workflows bietet. **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Hümeyra . | Site Coordinator, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** April 24, 2023 **Was gefällt Ihnen an AWS Glue am besten?** Skalierbarkeit: AWS Glue ist ein vollständig verwalteter Dienst, was bedeutet, dass er sich automatisch basierend auf Ihren Datenverarbeitungsanforderungen skalieren kann. Dies erleichtert die Handhabung großer Datenmengen und die effiziente Durchführung von ETL-Aufgaben. Benutzerfreundlich: AWS Glue bietet eine einfache und benutzerfreundliche Oberfläche zum Erstellen und Verwalten von ETL-Workflows, was es auch für Benutzer ohne vorherige ETL-Erfahrung zugänglich macht. Kosteneffektiv: AWS Glue berechnet die Kosten auf Sekundenbasis, was bedeutet, dass Sie nur für die Zeit und Ressourcen zahlen, die Sie nutzen. Dies macht es zu einer kosteneffektiven Lösung für kleine und groß angelegte Datenverarbeitungsaufgaben. **Was gefällt Ihnen an AWS Glue nicht?** Begrenzte Anpassungsmöglichkeiten: Während AWS Glue es Benutzern ermöglicht, benutzerdefinierte ETL-Skripte in Python, Scala oder Java zu erstellen, gibt es einige Einschränkungen hinsichtlich des Anpassungsgrades, der erreicht werden kann. Dies kann die Flexibilität des Tools für einige Anwendungsfälle einschränken. Bedenken hinsichtlich Datenschutz und Sicherheit: Da AWS Glue ein cloudbasierter Dienst ist, müssen Kunden auf Datenschutz- und Sicherheitsbedenken achten. Sensible Daten benötigen möglicherweise zusätzliche Sicherheitsmaßnahmen, um sie vor unbefugtem Zugriff zu schützen. **Welche Probleme löst AWS Glue für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Datenvorbereitung und -bereinigung, Datenintegration, Skalierbarkeit und kosteneffektiv. AWS Glue kann mehrere Vorteile für Organisationen bieten, die große Datenmengen für Analysen, maschinelles Lernen und andere Anwendungen verarbeiten, bereinigen und integrieren müssen. ### 45. Einblick in Klebstoff **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Saravanan M. | Software Developer, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** August 09, 2023 **Was gefällt Ihnen an AWS Glue am besten?** Kleber ist nichts anderes als das ETL-Tool (Extract, Transform, Load). Es handelt sich hauptsächlich um Datenextraktion und -transformation, die in einem anderen Format als physische Quelle geladen werden. Kompatibilität ist das Beste, und hier werden die Versionen als Backup jeder aktualisierten Datenspalte beibehalten. **Was gefällt Ihnen an AWS Glue nicht?** Die Kosten für die Datenübertragung sind hoch, es gibt Herausforderungen beim Debuggen. **Welche Probleme löst AWS Glue für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Hauptsächlich für die Berichterstattung werden die gestreamten Daten von der Benutzerseite direkt aus dem S3-Bucket extrahiert, in JSON umgewandelt und in die in Glue erstellten Ansichtstabellen geladen und beim Crawlen in Athena geladen. ### 46. Besseres Entwicklerwerkzeug **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Kabilarasan j. | Data Scientist, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** July 10, 2023 **Was gefällt Ihnen an AWS Glue am besten?** Interaktive Entwicklungssitzung. Die Skriptausführungsfunktion ist einer der größten Vorteile dieses Werkzeugs. **Was gefällt Ihnen an AWS Glue nicht?** Dateiorganisation unter Teamkollegen ist wirklich chaotisch in AWS Glue. Eine Ordnerstruktur sollte hinzugefügt werden. Darüber hinaus, ohne die Funktion zum automatischen Herunterfahren der Sitzung in der interaktiven Sitzung, steigen die Kosten manchmal wirklich an. Die Dokumentation für AWS Glue könnte besser sein. **Welche Probleme löst AWS Glue für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Es hilft, neue Pipelines für die Datenintegration zu erstellen. Es wird hilfreicher sein. ### 47. Effiziente Datenintegration mit AWS Glue **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Rupesh K. | DevOps Engineer, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** April 20, 2023 **Was gefällt Ihnen an AWS Glue am besten?** AWS Glue ist einer der besten von Amazon angebotenen Dienste und sehr effizient beim Datentransfer zwischen verschiedenen Datenspeichern sowie beim Austausch von Daten zur Analyse. Ich finde AWS Glue sehr nützlich für die Datenintegration aufgrund der Vorteile, die es bietet, wie: 1. Einfache Skalierbarkeit zur Verarbeitung großer Datenmengen 2. Eine minimale und einfache Benutzeroberfläche für das Kundenerlebnis. 3. Da AWS Glue serverlos ist, ist es sehr kosteneffizient, da wir nur für die Ressourcen zahlen, die wir nutzen. **Was gefällt Ihnen an AWS Glue nicht?** Die folgenden sind einige Beispiele dafür, was mir an AWS Glue gefällt: 1. Die Benutzer haben sehr begrenzte Kontrolle über die Infrastruktur, was sie daran hindert, Anpassungen vorzunehmen. 2. Derzeit unterstützt es nur die Programmiersprachen Python und Scala, was stark verbessert werden könnte. 3. Die Integration von AWS Glue mit anderen Diensten außerhalb von AWS wäre etwas herausfordernd. **Welche Probleme löst AWS Glue für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Ich persönlich nutze AWS Glue, um den Datenintegrationsprozess zu automatisieren, da es normalerweise ein sehr zeitaufwändiger Prozess ist, ihn manuell durchzuführen. Mit der Datenintegration, die mit AWS Glue durchgeführt wird, wird es einfacher, eine Entscheidung zu treffen, da wir einen vollständigen Überblick über die Daten haben. ### 48. Ich habe AWS Glue verwendet, um meine Datenbank mit der MySQL RDS-Verbindung zu verbinden, um Daten hochzuladen und abzurufen. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Amir U. | Database Administrator, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** April 28, 2023 **Was gefällt Ihnen an AWS Glue am besten?** Da es sich um einen vollständig verwalteten ETL-Dienst und eine komplett serverlose Architektur handelt, macht die Datenkatalogfunktion zur Suche nach Daten und die umfangreichen AWS-Ressourcen, die mit Glue verwendet werden können, es am besten. **Was gefällt Ihnen an AWS Glue nicht?** Begrenzte Kontrolle über die Architektur und sehr wenig Dokumentation der Nutzung. Die Anpassungsmöglichkeiten sind sehr gering und es kann hohe Kosten verursachen. Es musste perfekt trainiert werden. **Welche Probleme löst AWS Glue für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Ich muss RDS-Snapshot-Daten von Snapshot zu S3 verschieben, und Glue hat mir geholfen, das Problem zu lösen, indem es die Datenkolonnen automatisch mit den Snapshot-Daten abgeglichen hat, was das Verschieben der Daten zu S3 erleichtert hat. ### 49. Bestes Werkzeug zum Erstellen und Planen von ETL-Jobs **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** uday t. | Consultant (aws data platform), Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** April 28, 2023 **Was gefällt Ihnen an AWS Glue am besten?** Wir können die Drag-and-Drop-Methode verwenden, um ETL-Jobs zu erstellen, und ein benutzerfreundliches Tool, um unsere eigenen angepassten ETL-Jobs zu erstellen, und es kann auch mit CloudWatch und DynamoDB integriert werden, indem genaue Zeiger und Werte im verwendeten Code verwendet werden. **Was gefällt Ihnen an AWS Glue nicht?** Der Job läuft etwas langsam. Wir können das große Stück Code, das benötigt wird, nicht auswählen. In der vorherigen Version war es nur in der Kartenansicht, jetzt ist es in der Listenansicht. Es ist besser, nur die Kartenansicht für ein besseres Verständnis zu implementieren. **Welche Probleme löst AWS Glue für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Die Erstellung der ETL-Jobs, damit die Daten aus der Quell-DB extrahiert, transformiert und in die Ziel-DB geladen werden können, unter Verwendung eines Glue-Jobs, der serverlos ist, und durch die Verwendung von Glue-Crawlern. ### 50. Erstaunliches Lernen **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Niraj R. | Senior Analyst, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 30, 2023 **Was gefällt Ihnen an AWS Glue am besten?** Ich mag seine Integration und die Fähigkeit, alle datenbezogenen Aufgaben zu bewältigen. Die Lösung ist sehr benutzerfreundlich, und ihre Funktionen sind einfach zu bedienen. Die neue Ergänzung des AWS Glue Data Catalog ist ebenfalls sehr vorteilhaft, was das Tool für seine Benutzer noch hilfreicher macht. **Was gefällt Ihnen an AWS Glue nicht?** begrenzt auf die Arbeit innerhalb der guten AWS-Umgebung und hauptsächlich mit Python und Scala arbeiten. Die Integration mit anderen Plattformen könnte schwierig sein, und große Datensätze machen es etwas langsam und es gibt weniger kleine Datensätze zum Üben. **Welche Probleme löst AWS Glue für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Weniger Aufwand und sehr leistungsstarke Umgebung. Die Kosteneffizienz und Effektivität. macht es einfach für Analytik-Nutzer, Daten aus mehreren Quellen zu entdecken, vorzubereiten, zu verschieben und zu integrieren. ## AWS Glue Discussions - [Was ist AWS Glue und wie funktioniert es?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-aws-glue-and-how-it-works) - 1 comment - [Was macht AWS Glue?](https://www.g2.com/de/discussions/what-does-aws-glue-do) - 2 comments - [Was sind die Hauptkomponenten von AWS Glue?](https://www.g2.com/de/discussions/what-are-the-main-components-of-aws-glue) - 2 comments - [Was sind die Eigenschaften von Klebstoff?](https://www.g2.com/de/discussions/what-are-the-features-of-glue) - 1 comment - [View AWS Glue pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/de/products/aws-glue/reviews?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-05-26+00%3A31%3A35+-0500&secure%5Bsession_id%5D=bc6638c4-5524-4afe-a431-653093d9f4c5&secure%5Btoken%5D=8e5f51a06076a232f35371b3315aac547b8cd5beb3d0ce54e6d637586b551eee&format=llm_user) ## AWS Glue Integrations - [Amazon Athena](https://www.g2.com/de/products/amazon-athena/reviews) - [AWS Step Functions](https://www.g2.com/de/products/aws-step-functions/reviews) - [Databricks](https://www.g2.com/de/products/databricks/reviews) ## AWS Glue Features **Daten-Governance** - Verwaltung des Benutzerzugriffs - Dynamische Datenmaskierung - Datenherkunft **Zugriff auf Datenquellen** - Breite der Datenquellen - Einfache Datenkonnektivität - API-Konnektivität **Verwaltung** - Datenbankverwaltung - Zugriffskontrolle - Datensicherheit **Management** - Reporting - Rechnungsprüfung **Management** - Echtzeit-Analysen - Integration von Lösungen - Kompatibilität der Infrastruktur - Überwachung **Agentic KI - AWS-Marktplatz** - Autonome Aufgabenausführung - Mehrstufige Planung - Systemübergreifende Integration **Management** - Notfall-Wiederherstellung - Remote-Sicherung - Speicherformate - Geplante Sicherungen - On-Demand-Wiederherstellung **Datenaufbereitung** - Suchen - Datenqualität und -bereinigung - Datentransformation - Datenmodellierung **Daten-Interaktion** - Profiling und Klassifizierung - Metadaten-Management - Datenmodellierung - Verknüpfen von Daten - Daten-Blending - Datenqualität und -bereinigung - Gemeinsame Nutzung von Daten - Daten-Governance **Föderation** - Architektur - Bereitstellung - Orchestrierung - API / Integrationen **Funktionalität** - Extraktion - Transformation - Laden - Automatisierung - Skalierbarkeit **Bereitstellung von Lösungen** - System-Failover - Bezahlung nach Nutzung - Leistungserbringung **Reporting** - Aktivitätsüberwachung - Dokumentation - Warnungen/Benachrichtigungen **Zusammenarbeit** - Kommentierend - Profiling und Klassifizierung - Business- und Daten-Glossar - Metadaten-Management **Exportieren von Daten** - Breite der Integrationen - Einfache Integration - Daten-Workflows **Transformation** - Datenvisualisierung - Anwendungsleistung - Datenmodellierung **Sicherheit** - Datenverschlüsselung - Sicherheit und Compliance - Deduplizierung **Generative KI** - Textgenerierung **Generative KI** - Textgenerierung - Textzusammenfassung **Agentische KI - Maschinelles Lernen Datenkatalog** - Autonome Aufgabenausführung - Mehrstufige Planung - Systemübergreifende Integration - Adaptives Lernen - Entscheidungsfindung ## Top AWS Glue Alternatives - [Alteryx](https://www.g2.com/de/products/alteryx/reviews) - 4.6/5.0 (773 reviews) - [Fivetran](https://www.g2.com/de/products/fivetran/reviews) - 4.3/5.0 (777 reviews) - [Hevo Data](https://www.g2.com/de/products/hevo-data/reviews) - 4.4/5.0 (272 reviews)