# Anomalo Reviews **Vendor:** Anomalo **Category:** [Datenqualitätswerkzeuge](https://www.g2.com/de/categories/data-quality) **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 41 ## About Anomalo Anomalo ist die agentische Datenmanagement-Plattform, die autonom überwacht, untersucht, aufdeckt und berichtet, was in Ihren Daten wichtig ist. Kein Code, keine Eingabeaufforderungen und keine manuelle Mühsal erforderlich. Mit einer proprietären Datenprofilierungs- und Vorhersagemaschine lernt Anomalo das normale Verhalten Ihrer Daten und identifiziert Anomalien und bemerkenswerte Änderungen wie Drift, fehlende Datensätze, Schemaänderungen, PII-Exposition, Widersprüche, Vorurteile und mehr. Dieses tiefe Datenverständnis treibt die Suite von 9 Agenten an, die sich wiederholende Datenaufgaben automatisieren. Anomalo passt in jeden Daten-Stack mit nativen Integrationen für Snowflake, Databricks, BigQuery, Redshift, Atlan, Alation, Airflow, dbt, Jira, ServiceNow, Slack und Microsoft Teams. Es kann als SaaS, hybrid, in-VPC oder als Snowflake Native App bereitgestellt werden und erfüllt die strengsten Sicherheits- und Compliance-Anforderungen von Unternehmen. Unternehmen nutzen Anomalo, um vertrauenswürdige Daten für Dashboards, regulatorische Berichterstattung, Kundenanalysen, Betriebsintelligenz und AI/ML-Pipelines sicherzustellen. Fortune-500-Unternehmen wählen Anomalo, weil es unvergleichliche Datenintelligenz liefert, ohne Kompromisse bei Skalierbarkeit, Sicherheit oder Einfachheit eingehen zu müssen. ## Anomalo Reviews ### 1. Anomalo ist die beste Datenüberwachungslösung mit umfassendem Funktionsumfang, die wir gefunden haben. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Shashwat S. | Senior Software Engineer, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 17, 2023 **Was gefällt Ihnen an Anomalo am besten?** + Als Administrator war es wirklich einfach, Anomalo auf unserer bestehenden Infrastruktur einzurichten und schnell zum Laufen zu bringen. Das bedeutet, dass wir sehr schnell beginnen konnten, Wert zu finden. Wir haben Anomalo mit unserer k8s-Infrastruktur eingerichtet und es war ziemlich einfach. + Anomalo findet konsequent kleine Probleme in unseren Datensätzen und hilft uns, die Ursache zu identifizieren, noch bevor Anbieter sie erkennen. Wir haben Probleme mehrfach nach oben gemeldet, wenn der Datenproduzent sich des Problems noch nicht bewusst ist. + In der Vergangenheit haben wir viele verschiedene Lösungen für dieses Problem erkundet, und Anomalo hat viel besser funktioniert als alle unsere selbst entwickelten Lösungen in Bezug auf Akzeptanz und Mehrwert. + Die Anomalo-Benutzeroberfläche ist extrem einfach und großartig zu bedienen. Dies macht es viel einfacher für Datenanalysten und nicht-technische Teammitglieder, sich einzuarbeiten und benutzerdefinierte Prüfungen hinzuzufügen, anstatt eine Codeänderung zu erstellen. + Das Anomalo-Team war unglaublich reaktionsschnell und hilfsbereit. **Was gefällt Ihnen an Anomalo nicht?** - Schecks sind nicht sehr konfigurierbar. Wenn ein Datensatz einen plötzlichen Anstieg der Zeilen erfährt, der erwartet wird, wird Anomalo 2-3 Tage vorher alarmieren, bevor es die neue Normalität lernt. - Anomalos standardmäßige Tests können teuer sein (in Laufzeit + Kosten für die Berechnung von Metriken). Sie scannen alle Spalten, auch die, die möglicherweise nirgendwo verwendet werden, was zu einigen unnötigen Arbeiten führt. - Warnungen können störend sein, und es liegt am Team, sicherzustellen, dass sie einen Prozess haben, um jede Warnung zu bearbeiten. **Welche Probleme löst Anomalo für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Anomalo hilft uns herauszufinden, ob unsere Datensätze tatsächlich korrekt sind und unseren Erwartungen entsprechen. Dies gibt den Datenteams viel mehr Kontrolle über unsere Datensätze und ermöglicht es uns, die Anzahl der Datensätze, an denen wir arbeiten, zu skalieren, ohne mehr Ingenieure zu benötigen. ### 2. Ein ausgezeichneter Weg, die Datenqualität zu überwachen. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Tamiris C. | Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 16, 2023 **Was gefällt Ihnen an Anomalo am besten?** Anomalo ist ein großartiges Werkzeug zur Überwachung der allgemeinen Datenqualität. Über die Standardmetriken wie Datenaktualität und Verfügbarkeit hinaus ist es hervorragend, benutzerdefinierte Überprüfungen konfigurieren zu können. Um einige großartige Funktionen hervorzuheben, ist die Anomaliehistorie sehr nützlich, um die Hauptvariationen in den Spaltenstatistiken zu verstehen. In den benutzerdefinierten Möglichkeiten bringt die Fähigkeit, Alarme mit mehreren Spalten, mehreren Tabellen oder SQL zu konfigurieren, mehrere Überwachungskonfigurationen. **Was gefällt Ihnen an Anomalo nicht?** Eine Einschränkung, die erwähnt werden kann, ist die Unmöglichkeit, eine BigQuery-Wildcard-Tabelle als eine einzelne Tabelle zu konfigurieren. Die Google Analytics-Integration mit BigQuery ist ein Beispiel; die Daten werden in einer Wildcard-Tabelle gespeichert, aber die Überwachung der Datenqualität der Benutzerinteraktion mit unserer Website ist wesentlich, daher wäre es großartig, diese Funktion in Anomalo zu haben. **Welche Probleme löst Anomalo für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Wir verwenden normalerweise Anomalo zur Überwachung unserer Haupttabellen, die äußerst wichtige Daten enthalten, die beispielsweise für finanzielle Zwecke verwendet werden. Es ist äußerst wichtig, die Qualität unserer Verkaufsdaten sicherzustellen, da Fehler Probleme für das Unternehmen verursachen können. Wir verwenden Anomalo auch zur Überwachung von Daten, die zur Einspeisung unserer ML-Modelle verwendet werden, ebenfalls um die Qualität zu gewährleisten und schnell auf Probleme reagieren zu können. ### 3. Bestes Werkzeug für umsetzbare Erkenntnisse, die direkt von Geschäftsanwendern interpretierbar sind. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Lucas R. | Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 18, 2023 **Was gefällt Ihnen an Anomalo am besten?** Es ist das beste Tool für Datenqualität/-validierung, um Geschäftsbenutzer und Entwickler einzubeziehen. Die Funktionen zur Ursachenanalyse bieten uns bessere Argumente beim Herantreten an Entwickler und weniger Arbeit beim Erforschen der Ursachen von Datenqualitätsproblemen. **Was gefällt Ihnen an Anomalo nicht?** Anpassung muss präsenter sein. Für Anwendungsfälle außerhalb des ursprünglichen Werkzeugs können Dinge unpraktikabel werden. Außerdem bietet es keinen präzisen Überblick über die Nebenkosten bei der Durchführung von Validierungen des Data Warehouse (was in großen Projekten mit großen Tabellen ein Problem sein kann). **Welche Probleme löst Anomalo für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Wir erkennen Probleme mit der Datenqualität und kommunizieren sie an Ingenieur- und Geschäftsnutzer. Es bringt uns Vorteile, indem es mehr Engagement und Zusammenarbeit zwischen den Teams (Produkt, Daten, Ingenieurwesen) bietet, um Datenvorfälle zu interpretieren und zu lösen. ### 4. Anomalo ist ein benutzerfreundliches und leistungsstarkes Tool zur Datenbeobachtung. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Konrad B. | Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** March 03, 2023 **Was gefällt Ihnen an Anomalo am besten?** Klar und intuitive Benutzeroberfläche Niedrige Einstiegsschwelle. Die Nutzung von Anomalo erfordert nicht viele Stunden des Studiums und Trainings. Schöne Datenvisualisierungen, sehr hilfreich bei der Analyse von Daten und der Erkennung von Anomalien Das Einrichten einer neuen Tabelle dauert 1 Minute und es gibt von Anfang an 8 integrierte Prüfungen Es gibt eine große Vielfalt an benutzerdefinierten Prüfungen **Was gefällt Ihnen an Anomalo nicht?** In seiner Einfachheit scheint Anomalo manchmal begrenzt zu sein und es fehlen bestimmte Funktionalitäten. Zum Beispiel: - Werkzeuge und Funktionalitäten zur Unterstützung mehrerer Teams fehlen, wie das Senden von Benachrichtigungen für dieselbe Tabelle an verschiedene Ziele. Möglichkeit, Kommentare von verschiedenen Teams hinzuzufügen oder Tabellen zu taggen. - Es gibt keine Werkzeuge zur Kontrolle der Menge der gescannten Daten (um die Kosten kontrollieren zu können), um zu entscheiden, ob es sich lohnt, eine bestimmte Tabelle überhaupt in Anomalo zu behalten. **Welche Probleme löst Anomalo für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Dank Anomalo und transparenten Diagrammen aus den Abschnitten Datenfrische und Datenvolumen konnten wir wiederholt Datenlücken für verschiedene Tage, einschließlich historischer, erkennen. Darüber hinaus können wir deutlich alle Anomalien im Zusammenhang mit der Menge der verarbeiteten Daten für die Tabelle an einem bestimmten Tag sehen. Anomalo gibt uns, dem Data Engineers-Team, ein Gefühl von Kontrolle und Sicherheit. ### 5. Pulse-Dashboard in der Anomalo-Plattform ist entscheidend für Gesundheitsprüfungen und die Verbesserung unserer Datenqualitätsinitiativen. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Rithika G. | Cloud Engineer, Informationstechnologie und Dienstleistungen, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** November 10, 2022 **Was gefällt Ihnen an Anomalo am besten?** Mit Anomalo konnten wir uns leicht darauf konzentrieren, die Abdeckung für unsere wichtigen Tabellen zu verbessern und Metrikprüfungen zu bestehen. Wir können einen tiefen Einblick in alle Statistiken erhalten, sodass wir Klarheit darüber haben, was unsere Priorität sein sollte. Dies bietet auch Sichtbarkeit für Tabellen, die unsere SLA beeinflussen, indem ihre Datenankunftszeit in unserem Dashboard überblickt wird. **Was gefällt Ihnen an Anomalo nicht?** Wir haben kürzlich begonnen, Anomalo zu verwenden, um Datenengpässe zu identifizieren und deren RCA schnell zu bestimmen. Wir möchten eine ordnungsgemäße Dokumentation für seine Funktionen haben, damit es für uns einfach ist, sich mit der Plattform vertraut zu machen. Wir integrieren Anomalo mit unserem Kundendatenlager, um nahtlose Datenqualitätsprüfungen durchzuführen und Warnungen im Falle von Anomalien zu regulieren. **Welche Probleme löst Anomalo für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Anomalos Pulse-Dashboard ist brillant in Bezug auf die unüberwachte Erkennung, bei der selbst geringfügige Änderungsanomalien in unseren Kundendatensätzen festgestellt werden. Wir können unsere dynamischen Testansätze unabhängig von den Datenqualitätsbedingungen auf seiner Plattform bequem entwickeln. Die Untersuchung im Falle von Produktionsproblemen ist ebenfalls genau, da wir jede Datenstruktur in seinem Pulse-Dashboard erweitern können. Es verhindert auch effektiv abnormale Schemaänderungen und Datenverlust, die normalerweise unerwünschte Turbulenzen verursachen. ### 6. Bester Anbieter für Anomalieerkennung auf dem Markt derzeit **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Tom G. | Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 12, 2023 **Was gefällt Ihnen an Anomalo am besten?** Integration mit AWS Athena / Glue Gute API für das Ausführen von Operationen und das Abrufen von Statistiken Sehr gute Visualisierungen für nicht-technische Personen Hilfsbereites Personal **Was gefällt Ihnen an Anomalo nicht?** Relativ früh in ihrer Entwicklung Probleme mit verschachtelten Strukturen / Objekten (nicht Arrays) Möglicherweise zu viele Integrationen versucht, einige können etwas fehlerhaft sein **Welche Probleme löst Anomalo für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Datenqualitätsprobleme auf Zellebene, die uns bei unseren Kunden helfen ### 7. Maßgeschneidert auf unsere Anforderungen. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Ashish T. | CEO, Internet, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** June 11, 2023 **Was gefällt Ihnen an Anomalo am besten?** Wir mögen, dass wir genau auswählen können, was wir sehen möchten und wie wir es überwachen wollen, der gesamte Verdienst geht an die Fähigkeit des Tools, unsere eigenen Tests zu erstellen. **Was gefällt Ihnen an Anomalo nicht?** Anomalo gibt uns kein klares Verständnis der Kosten, die mit der Durchführung von Validierungen im Data Warehouse verbunden sind. **Welche Probleme löst Anomalo für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Anomalo hat die Zusammenarbeit und das Engagement in unseren Teams verbessert und uns aufschlussreiche Daten geliefert, die auch nicht-technische Geschäftsanwender verstehen und anwenden können. ### 8. Anomalo war für unser Team unglaublich nützlich, um Probleme zu erkennen, bevor sie die Stakeholder betreffen. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Robert R. | Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 11, 2023 **Was gefällt Ihnen an Anomalo am besten?** Einfache Benutzeroberfläche, zuverlässige Planung und großartige Unterstützung vom Anomalo-Team. **Was gefällt Ihnen an Anomalo nicht?** Es ist in gewissem Maße eingeschränkt, auf welchen Datenquellen Überprüfungen unterstützt werden. **Welche Probleme löst Anomalo für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Das Erkennen von Problemen, bevor sie von den Stakeholdern bemerkt werden, ist entscheidend für unseren Erfolg. ### 9. Anomalo überwacht alle Formen von Volatilität und Regelverletzungen in meinem Lager. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Joseph B. | Director, Data Platform, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 11, 2023 **Was gefällt Ihnen an Anomalo am besten?** Einfach und schnell zu implementieren. Transparente Preisgestaltung. Hohe Rendite - die zwei Überwachungsstufen bieten mir viel für mein Geld. Der Hauptteil des geistigen Eigentums - ihre ML-basierte Überwachung. **Was gefällt Ihnen an Anomalo nicht?** Es ist sehr einfach, Lärm in Ihren Überwachungskanälen zu erzeugen. **Welche Probleme löst Anomalo für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Bekannte Betrugsvektor-Erkennung Unbekannte Betrugsvektor-Erkennung Upstream-Semi-Struktur-Schema-Volatilität ### 10. Ein einfaches Datenüberwachungstool. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Online-Medien | Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** April 12, 2023 **Was gefällt Ihnen an Anomalo am besten?** Der Hauptfaktor, den ich an dem Werkzeug liebte, ist die Einfachheit der Nutzung. Die Benutzeroberfläche ist sehr einfach zu bedienen. Das Werkzeug kann entsprechend seiner Nutzbarkeit und den Bedürfnissen eines Benutzers angepasst werden. **Was gefällt Ihnen an Anomalo nicht?** Die Option des Werkzeugs, sich mit verschiedenen Teams zu verbinden, ist ein bedeutender Nachteil. Das Gerät kann die gescannten Daten nicht kontrollieren, was bei der Entscheidung über die Glaubwürdigkeit der Tabelle hilft. Hoffentlich wird es gelöst. **Welche Probleme löst Anomalo für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Es half maßgeblich, die Lücken zwischen großen Datenmengen zu erkennen. Die Klarheit über verschiedene Anomalien war eine Freude bei der Nutzung des Tools. Und um es noch einmal zu betonen, die Einfachheit des Tools half, das gesamte Verständnis der Nutzung des Tools zu erleichtern. ### 11. Produkt ist nicht ausgereift **Rating:** 0.0/5.0 stars **Reviewed by:** Stav H. | Data Engineering Lead, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 16, 2023 **Was gefällt Ihnen an Anomalo am besten?** Slack-Benachrichtigungen Visualisierung Eingebaute Überprüfungen **Was gefällt Ihnen an Anomalo nicht?** Die Admin-Seite ist sehr benutzerunfreundlich Viele Fehler Tabellen werden im System nicht sofort aktualisiert Das Team reagiert nicht auf Funktionsanfragen oder Fehlerberichte Die Benutzeroberfläche ist schlecht **Welche Probleme löst Anomalo für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Das Finden von Anomalien in Daten hilft, Probleme in der Pipeline zu identifizieren. ### 12. Anomalo war ein Lebensretter, um Datenprobleme frühzeitig zu erkennen. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Gesundheit, Wellness und Fitness | Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 18, 2023 **Was gefällt Ihnen an Anomalo am besten?** Es ist einfach, neue Tabellen mit automatischen Überprüfungen einzurichten und es den Stakeholdern zu ermöglichen, in die Daten einzutauchen. **Was gefällt Ihnen an Anomalo nicht?** Einige der automatisierten Ausreißererkennungsmodelle funktionieren nicht sehr gut. Zum Beispiel, wenn Grenzen außerhalb der möglichen Wertebereiche vorhergesagt werden. **Welche Probleme löst Anomalo für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Wir sind in der Lage, Datenprobleme viel näher an der Echtzeit zu erkennen. Früher konnten Datenqualitätsprobleme Tage oder sogar Wochen unbemerkt bleiben. ### 13. Verwenden Sie Anomalo zur Anomalieerkennung **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Internet | Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 22, 2023 **Was gefällt Ihnen an Anomalo am besten?** Schöne Plattform mit nützlichen Funktionen, die viel Flexibilität bei der Anomalieerkennung bietet. **Was gefällt Ihnen an Anomalo nicht?** Manchmal gibt es zu viele Funktionen, es wäre schön, eine geführte Frage zu haben, um Testregeln und Validierungen festzulegen. **Welche Probleme löst Anomalo für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Anomalo gibt uns die Möglichkeit zu sehen, ob es einen Anstieg von Nullwerten oder Abnahmen in einer bestimmten Spalte gibt usw. ### 14. Anomalo bietet eine großartige Lösung für Datenteams, um die Datenqualität zu überwachen. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Zhongxia Z. | Engineering Manager, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 31, 2022 **Was gefällt Ihnen an Anomalo am besten?** - Anomalo bietet eine Lösung, die wir problemlos in unsere Datenspeicher (Snowflake, Databricks Delta) integrieren können und sofort beginnen, Datenqualitätsprüfungen für alle Tabellen zu konfigurieren, die uns wichtig sind. - Anomalo ist im Allgemeinen sehr benutzerfreundlich, aber auch umfassend. Es ermöglicht uns, fast alle Schlüsselmetriken und Validierungsregeln in SQL zu konfigurieren, basierend auf dem, was wir zur Überwachung der Datenqualität benötigen. Es bietet Integration mit Okta, Slack, PagerDuty, die die Tech-Stacks sind, die wir bei Opendoor verwenden, daher ist die Einführung von Anomalo eine recht reibungslose Erfahrung. - Zusätzlich zur Benutzeroberfläche bietet Anomalo auch ein Python SDK, das eine Menge Flexibilität bietet, um Anomalo in den Aufbau von Datenpipelines zu integrieren und Datenqualitätsprüfungen spontan auszulösen. - Das Team von Anomalo war sehr reaktionsschnell auf unsere Fragen und Anfragen. Wir haben regelmäßige Sprechstunden, um uns mit dem Team von Anomalo zu treffen, um Fragen zu besprechen, und bisher war es jedes Mal sehr hilfreich. **Was gefällt Ihnen an Anomalo nicht?** - Die Art und Weise, wie Anomalo die Metrikergebnisse präsentiert, kann potenziell verbessert werden. Ein bedeutendes unpraktisches Problem, das wir beobachtet haben, ist, dass, wenn es eine Tabelle mit vielen "Segmenten" gibt, dann ist jedes Metrikdiagramm, das auf Segmenten basiert, ziemlich schwer zu verdauen, weil die Segmente und ihre Metrikwerte nicht nach Segmentnamen sortiert sind. Die Segmentnamen sind auch nicht durchsuchbar, da das Metrikdiagramm ein Bild ist. - Die Benutzererfahrung der Anomalo-Benutzeroberfläche kann weiter verbessert werden. Manchmal sind diese Anwendungsfälle schwer zu erkennen, es sei denn, das Anomalo-Team versteht wirklich, wie der Kunde die Lösung nutzt. Zum Beispiel gibt es derzeit keine großartige Möglichkeit, die Historie eines einzelnen Checks anzuzeigen. Das Beste, was man tun kann, ist, zur URL /dashboard/check_runs//runs?sort=-started_at zu gehen, aber beachten Sie, dass es ein "" in der URL anstelle eines "" gibt. Das bedeutet, dass die Historie alle Läufe für einen bestimmten Check bis zur in der URL angegebenen run_id anzeigt und daher keine stabile URL vorhanden ist, um die Historie zu sehen. - Anomalo hat noch keine Lösung für die Visualisierung der Datenherkunft. Obwohl dies in meinem Unternehmen nicht besonders kritisch ist (außer dass wir manchmal wissen müssen, ob das Löschen einer Tabelle Auswirkungen auf nachgelagerte Prozesse haben könnte), kann es eine wichtige Funktionalität sein, die für andere Unternehmen benötigt wird. Einige Unternehmen im Bereich der Datenbeobachtbarkeit bieten Abstammung an, wie zum Beispiel Monte Carlo. **Welche Probleme löst Anomalo für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Anomalo löst die wachsenden Bedürfnisse unseres Teams zur Überwachung der Datenqualität. Unser Team hat zuvor Lösungen wie Great Expectations ausprobiert, aber es ist nicht sehr flexibel (z.B. muss der Schwellenwert, ob ein Datenqualitätsproblem vorliegt oder nicht, fest codiert werden) und es erfordert das Schreiben von Code, um Datenqualitätsprüfungen zu konfigurieren. Unser Team hat gerade begonnen, Anomalo für alle unsere Produktionstabellen zu konfigurieren, und wir sind zuversichtlich, dass es sehr positive Vorteile bringen wird. ### 15. Noch in den frühen Phasen, aber ein großartiges Produkt, wenn man bedenkt, wo es steht. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Sam G. | Analytics Engineer, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 31, 2022 **Was gefällt Ihnen an Anomalo am besten?** Automatisierte Anomalieerkennung macht mein Leben als Dateningenieur wesentlich einfacher, insbesondere bei der Verwaltung von Datensätzen mit hoher Sichtbarkeit, bei denen wichtige Fehler nicht nur eine Frage des ETL-Versagens sind, sondern auch der inhaltlichen Veränderung der Tabelle. Es ist sehr einfach, gute Warnungen einzurichten, die alle Arten von unerwünschten Änderungen oder Problemen in den Daten erkennen. Die Benutzeroberfläche ist sehr intuitiv und klar. Die Berichts-/Analysetools sind ausgezeichnet. Das Triage-System ist einfach, aber effektiv. **Was gefällt Ihnen an Anomalo nicht?** Viele Funktionen außerhalb des zentralen Anomalieerkennungsmoduls sind unterentwickelt und machen das Tool weniger nützlich, als es sein könnte/wird. Idealerweise könnte man Warnungen an mehr als einen Slack-Kanal oder an Ziele außerhalb von Slack nur über die Benutzeroberfläche senden. Die API ist umständlich (z. B. ist es sehr schwierig, nur einen Parameter in der Konfiguration für eine Tabelle mit einer bestehenden Konfiguration zu aktualisieren) und nicht vollständig dokumentiert. Die Integration mit Datadog ist für einige Teams ein Ausschlusskriterium. **Empfehlungen für andere, die Anomalo in Betracht ziehen:** Google-Tabellen mit Tabellenkonfigurations-IDs speichern, wenn Konfigurationen erstellt werden! **Welche Probleme löst Anomalo für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Mit der großen Kündigungswelle und dem Hyperwachstum in einem bis vor kurzem noch Start-up-Umfeld gibt es in unserem Unternehmen mehr Daten, als ohne gute Werkzeuge leicht auf Qualität überwacht werden können. Vor Anomalo deckten die Werkzeuge, die wir hatten, nur Ausfälle in ETLs und sehr grundlegende Probleme ab, wie zum Beispiel, wenn es eine unerwartet geringe Anzahl von Datensätzen in einer Tabelle gab. Anomalo hat unser gesamtes Team effizienter gemacht, indem es automatisch mehr Arten von Problemen identifiziert. ### 16. Ein flexibles, leistungsstarkes Werkzeug für Datenteams **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Kevin W. | Data Scientist, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 30, 2022 **Was gefällt Ihnen an Anomalo am besten?** Anomalo hat dazu beigetragen, dass die Datenorganisation von Faire hochwertige Datenmodelle und -pipelines aufrechterhält, die für einen effektiven Betrieb entscheidend sind. Anomalo diagnostiziert Datenqualitätsprobleme effizient und bietet gut gestaltete automatische Warnmeldungen, die in Slack integriert sind, mit Datenvisualisierungen, die kritische Trends und potenzielle Fehler hervorheben, die Aufmerksamkeit erfordern. Das Auffangen von Fehlern, die sonst möglicherweise tagelang, wenn nicht sogar wochenlang unbemerkt geblieben wären, war ein großer Vorteil der Einrichtung von Warnmeldungen für Tabellen in unserem Data Warehouse. Unsere funktionsübergreifenden Analyse-, Produkt- und Engineering-Partner schätzen und nutzen die intuitiven Warnmeldungen von Anomalo, die Diskussionen angeregt haben, die zu besseren Ergebnissen und Lösungen für das Datenteam, unsere Kunden und das größere Unternehmen geführt haben. **Was gefällt Ihnen an Anomalo nicht?** Es gibt einige Anpassungsoptionen, die wir gerne in Anomalo hätten, um ihr Produkt auf die Anwendungsfälle unserer Organisation abzustimmen, die derzeit noch nicht verfügbar sind, einschließlich der Integration in unsere Engineering-Datenbank und zusätzlicher teambezogener Funktionalitäten. Allerdings war das Anomalo-Team unterstützend und engagiert, viele unserer früheren Funktionsanfragen in vollwertige Funktionen umzusetzen oder Anpassungen vorzuschlagen, die für unsere Organisation sehr gut funktioniert haben. **Welche Probleme löst Anomalo für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Anomalo validiert die notwendigen Eigenschaften von ETL-Eingaben und -Ausgaben, wodurch die Zeit reduziert wird, die Daten- und Analyseteams mit der Suche und Korrektur von Problemen verbringen müssen. Anomalo hat das Vertrauen und die Zuverlässigkeit von Datenprodukten für nachgelagerte Verbraucher verbessert – und sogar Verbraucher befähigt, ihre eigenen Überprüfungen für Aspekte des Datenmodells einzurichten, die für ihre Arbeit relevant sind. Anomalo verfolgt und benachrichtigt auf intelligente Weise täglich über Metriken oder Segmentebenenmetriken und benachrichtigt über Bedingungen, die wir beim Einrichten von Überprüfungen festlegen, wodurch die Notwendigkeit verringert wird, so viele Dashboards manuell zu überprüfen. ### 17. Tolles Werkzeug, das gut mit einem großartigen Team dahinter funktioniert! **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Informationstechnologie und Dienstleistungen | Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 17, 2022 **Was gefällt Ihnen an Anomalo am besten?** Wir konnten Datenprobleme schnell mit Anomalo erkennen und die Warnungen schnell erhalten, sodass wir sie schnell beheben und weitermachen konnten. Wir verwenden dieses Tool, um Infrastrukturprobleme in Datenpipelines, Datenqualitätsprobleme und sogar die Überwachung von GeschäftskPIs zu erkennen - so sehr vertrauen wir diesem Tool! **Was gefällt Ihnen an Anomalo nicht?** - Einige Aspekte sind nicht Teil der ursprünglichen GUI, daher müssen Sie auf die Django-App zugreifen, um sie zu verwalten. - Die Einführung neuer Funktionen, die die Umgebung beeinflussen, ohne sie vorher als Feature-Flag markieren zu können, bevor sie die Umgebung beeinflussen (obwohl das Anomalos-Team wirklich da war, um bei diesem Problem zu helfen und darüber zu diskutieren und Lösungen zu finden). **Empfehlungen für andere, die Anomalo in Betracht ziehen:** Probier es einfach! **Welche Probleme löst Anomalo für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Die Fähigkeit zu wissen, dass es ein großartiges Werkzeug gibt, das Datenprobleme schnell erkennt! Sie werden viel weniger Zeit damit verbringen, ein Problem zu lokalisieren und zu lösen - keine Nachrichten mehr von Endbenutzern, die einen Rückgang in einem Dashboard-Diagramm bemerkt haben. ### 18. Anomalo hat unsere Fähigkeit, die Datenqualität zu überwachen und zu erhalten, dramatisch gesteigert. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Computersoftware | Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 27, 2022 **Was gefällt Ihnen an Anomalo am besten?** Anamalo bietet eine starke Benutzererfahrung, hochwertige Zeitreihenmodelle und übersetzt sich schnell in Auswirkungen auf die Datenqualität. Die Möglichkeit, robuste Datenqualitätsprüfungen in nur ein oder zwei Minuten zu konfigurieren, macht es machbar, die Überwachung über das gesamte Datenökosystem hinweg zu ermöglichen, anstatt nur einige der wichtigsten Datenressourcen. Integrationen mit Slack und PagerDuty machen es auch einfach, Anomalo direkt in bestehende Arbeitsabläufe zu nutzen. **Was gefällt Ihnen an Anomalo nicht?** Es gibt ein paar kleinere Randfälle, die reibungsloser funktionieren könnten, und die Benutzereinführungsdokumentation könnte erweitert werden, aber im Allgemeinen hat das Produkt eine wirklich hohe Leistung. **Welche Probleme löst Anomalo für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Anomalo reduziert den Aufwand, der für die Implementierung einer kontinuierlichen Datenqualitätsüberwachung erforderlich ist. Es hat unseren Datenteams ermöglicht, die Bandbreite unserer Datenqualitätsprüfungen schnell zu erweitern, die bereits viele Fehler entdeckt haben und zu einem erhöhten Vertrauen in die von uns bereitgestellten Metriken geführt haben. ### 19. Endnutzer-Feedback **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Renee Z. | Sr. Manager Fraud Strategy and Product, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 11, 2022 **Was gefällt Ihnen an Anomalo am besten?** Anomalo ist ein großartiges Datenvisualisierungstool, wenn es darum geht, den Prozess der Datenmustererforschung und der Identifizierung von Datenverschiebungen zu vereinfachen. **Was gefällt Ihnen an Anomalo nicht?** Anomalo hätte mehr Backend-Unterstützung in Bezug auf einen einfacheren Zugang zu API-Diensten, Anwendungsintegration und interaktive Feedback-Funktionen zur Unterdrückung von Fehlalarmen bieten können. Ich würde auch gerne sehen, dass Anomalo seine Fähigkeiten zur potenziellen Ursachenanalyse verbessert. Als Analyst/Datenwissenschaftler wäre es sehr hilfreich, eine detaillierte Drill-Down-Funktionalität bereitzustellen, nachdem eine bestimmte Anomalie erkannt wurde. Wenn beispielsweise ein Kunden-SQL ein Musterdrift erkennt, wäre es äußerst hilfreich, wenn Anomalo detaillierte Segmente vorschlagen könnte, die hauptsächlich zum Musterdrift beitragen. Ähnlich dem Konzept des Entscheidungsbaums, ohne dass Benutzer zusätzliche diagnostische SQL erstellen müssen, um die Ursache zu verstehen, kann Anomalo potenzielle Segmentierungsknoten bereitstellen, um die normale Population und die voreingenommene Population zu trennen. **Empfehlungen für andere, die Anomalo in Betracht ziehen:** Anomalo ist ein großartiges Datenvisualisierungstool, wenn es darum geht, den Prozess der Datenmustererforschung und der Identifizierung von Datenverschiebungen zu vereinfachen. **Welche Probleme löst Anomalo für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Anomalo ist ein großartiges Datenvisualisierungswerkzeug, wenn es darum geht, den Prozess der Datenmustererforschung und der Identifizierung von Datenabweichungen zu vereinfachen. Als Endbenutzer wende ich mich an Anomalo, wenn ich eine schnelle und einfache Datenvisualisierung benötige, um einen wichtigen Trend zu identifizieren, der mit anderen Werkzeugen wie Tableau, Python-Paketen, Airflow usw. derzeit nicht sehr einfach ist. Anomalo kombiniert die Funktionen der Trendanalyse, Datensegmentierung, Planung und Datenvisualisierungsfähigkeiten, die für einen Datenwissenschaftler/Analysten in ihrer täglichen Rolle nützlich sind. ### 20. Großartige Erfahrung mit Anomalo für Anwendungsfälle zur Datenqualität und Datenprofilierung. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Abhilash P. | Senior Manager, Advanced Analytics, Information Management, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 11, 2022 **Was gefällt Ihnen an Anomalo am besten?** Der Erfolg von Anomalo ist auf das professionelle Team des Unternehmens, die offene und modulare Produktstruktur sowie die engagierte Praxis zurückzuführen, die über großes Wissen und Verständnis darüber verfügt, wie Daten und Analysen in verschiedenen Organisationen funktionieren. Ich arbeite gerne mit dem Anomalo-Team zusammen! Unsere Gruppe hatte mehrere kritische Anwendungsfälle für Datenqualität und -profilierung. Wir haben mehrere Produkte vor Anomalo ausprobiert und sind aufgrund mehrerer Probleme kläglich gescheitert, aber Anomalo hat uns geholfen, die Geschäftsregeln zur Datenqualität in Tagen umzusetzen, was 5% der Zeit in Anspruch nahm, die benötigt wurde, um die Renditen der Investition in Anomalo zu sehen. Ich wurde sehr leidenschaftlich für Anomalo und empfehle Anomalo jeder Branche, unabhängig davon, wie Datenstrukturen innerhalb der Organisation implementiert sind. Es ist sehr flexibel und einfach zu implementieren. Sie haben einige Änderungen am Produkt vorgenommen, die Wochen dauerten, verglichen mit anderen Produkten, die Jahre benötigen, um implementiert zu werden. Insgesamt ist es ein Gewinn für jede Organisation, die in Anomalo investiert. **Was gefällt Ihnen an Anomalo nicht?** Wir haben nur wenige Probleme mit der Dokumentation gesehen, aber diese wurden korrigiert. Das Team hat bisher großartige Arbeit mit der Dokumentation geleistet. **Welche Probleme löst Anomalo für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Datenqualität, Profiling für analytische Datenbestände ### 21. Großartiges Datenanomalie-Tool **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Finanzdienstleistungen | Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 17, 2022 **Was gefällt Ihnen an Anomalo am besten?** Ich mag, wie konsequent Anomalo in der Lage ist, uns über alle auffälligen Abweichungen zu überwachen und zu alarmieren. Sie können auch den Schwellenwert anpassen, um es je nach Wichtigkeit der Überprüfung mehr oder weniger geräuschvoll zu machen. Anomalo hat meinem Team definitiv geholfen, proaktiver bei der Erkennung von Problemen zu sein. **Was gefällt Ihnen an Anomalo nicht?** Es kann etwas lästig sein, alle Tabellen zu konfigurieren, da man jede manuell konfigurieren muss. Aber im Moment erlebe ich keine Probleme, die nicht vom Anomalo-Team gelöst werden könnten. **Empfehlungen für andere, die Anomalo in Betracht ziehen:** Wenn Sie Datenabweichungs-/Anomalieprüfungen automatisieren und mit einem reaktionsschnellen Support-Team zusammenarbeiten möchten, würde ich Anomalo auf jeden Fall empfehlen. **Welche Probleme löst Anomalo für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Wir lösen das Problem von Datenanomalien und Datenabweichungen mit Anomalo. Unser Team war immer reaktiv, aber seit der Nutzung von Anomalo sind wir proaktiver darin, Probleme zu erkennen, bevor sie unsere Stakeholder erreichen. ### 22. Leistungsstarkes Anomalieerkennungstool mit einfacher Benutzeroberfläche **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Finanzdienstleistungen | Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 25, 2022 **Was gefällt Ihnen an Anomalo am besten?** Anomalo ist eine leichte Lösung, um Probleme mit Datenpipelines sowie "anomalous" Ereignisse in unseren Daten zu identifizieren. Das Einrichten geeigneter Warnungen ermöglicht ein "hands-off" Monitoring und eine erhöhte Sichtbarkeit in unsere Daten mit denselben Ressourcen. **Was gefällt Ihnen an Anomalo nicht?** Anomalieerkennung scheint derzeit auf einem einzigen Zeitreihenalgorithmus zu basieren, bei dem ein Trend mit einem konstanten Rauschen angenommen wird. Dieser Anomalieerkennungsalgorithmus funktioniert jetzt nicht gut, wenn zu viel Stichprobenfehler hinzugefügt wird (d. h. Beobachtungen basierend auf kleinem n). **Welche Probleme löst Anomalo für Sie, und wie profitieren Sie davon?** * Anomalo hat erfolgreich verdächtige Aktivitäten auf unserer Plattform erkannt, was uns das Vertrauen gibt, es in Zukunft für diesen Zweck zu nutzen. * Anomalo warnt uns vor Ausfällen in den Datenpipelines. * Anomalo ermöglicht uns eine größere Abdeckung in unserer Analytik, ohne dass ein Benutzer manuell wichtige Kennzahlen auf unserer Plattform ansehen muss. ### 23. Anomalieerkennung mit Anomalo **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Informationstechnologie und Dienstleistungen | Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 23, 2022 **Was gefällt Ihnen an Anomalo am besten?** Anomalo hilft uns, mit sehr geringem Aufwand das Vertrauen in die von unseren Datenteams bereitgestellten Datenprodukte zu erhöhen. Innerhalb einer Minute kann Anomalo eingerichtet werden, um seine Prüfungen auf einer neuen Tabelle durchzuführen. Die von Anomalo bereitgestellten Standardprüfungen, die sich auf Aktualität, Vollständigkeit und Tabellenanomalien konzentrieren, verbessern die Beobachtbarkeit unserer Daten. Das unabhängige Ausführen von Anomalo von unseren Datenpipelines bietet eine zusätzliche Ebene von Prüfungen, die uns hilft, das Vertrauen in unsere Datensätze zu erhöhen. Zusätzliche Prüfungen zu wichtigen Kennzahlen und Validierungsregeln können über die Benutzeroberfläche konfiguriert werden, ohne dass Programmierung erforderlich ist. Dies ermöglicht es Geschäftsanwendern, selbst Prüfungen entsprechend ihren Bedürfnissen einzurichten, ohne dass das Datenteam zum Hindernis wird. Darüber hinaus hilft uns ein externes Tool zur Anomalieerkennung, branchenübliche Best Practices anzuwenden, da Anomalo die Benutzer dazu ermutigt, das Tool gemäß diesen Best Practices zu nutzen. **Was gefällt Ihnen an Anomalo nicht?** Nicht viel, Anomalo ist ein relativ junges Unternehmen, das sich schnell an Benutzeranfragen und Feedback anpassen kann. Etwaige Probleme mit dem Tool werden in der Regel schnell gelöst und wir stehen in gutem Kontakt mit ihrem Produktteam. **Welche Probleme löst Anomalo für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Wir nutzen Anomalo als unsere zweite Verteidigungsschicht gegen Datenqualitätsprobleme. Die erste Schicht ist in unsere Datenpipelines integriert und konzentriert sich auf die Genauigkeit unserer Daten (ob ein Schlüssel einzigartig ist usw.) und hat im Wesentlichen keine Fehlalarme. Anomalo kümmert sich um alle Überprüfungen, die Fehlalarme haben können. Von der Vollständigkeit der Datensätze gemäß unseren SLAs bis hin zu Verteilungen und Anomalien innerhalb der bereitgestellten Datensätze. ### 24. Ein zusätzlicher Dateningenieur im Team **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Computersoftware | Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 04, 2022 **Was gefällt Ihnen an Anomalo am besten?** Anomalo ist wie ein zusätzlicher Dateningenieur im Team, dessen Aufgabe es ist, zu überwachen, dass nichts aus dem Ruder läuft. In einer schlanken Datenorganisation wie der, in der ich arbeite, ist dies von unschätzbarem Wert, da es mich und den Rest des Teams entlastet, um sich auf strategischere Daten-/Geschäftsfragen zu konzentrieren. **Was gefällt Ihnen an Anomalo nicht?** Es gibt nicht viel, was mir nicht gefällt. Einige der Benutzeroberflächen und Visualisierungen können schwer zu verstehen sein, aber man lernt, sich auf die wesentlichen Dinge zu konzentrieren und dann auf diese Überprüfungen/Visualisierungen zu fokussieren. **Welche Probleme löst Anomalo für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Anomalo hilft uns sicherzustellen, dass wir einen hohen Standard an Datenqualität haben, und benachrichtigt uns über Besonderheiten, die wir sonst möglicherweise nicht entdecken würden. ### 25. Jüngste Integration zur Datenüberwachung von Zahlungsdaten **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Computersoftware | Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 10, 2022 **Was gefällt Ihnen an Anomalo am besten?** Es ist eine einfache und schnelle Konfiguration, es gibt bereits viele sehr nützliche Prüfungen für eine 5-minütige Einrichtung. Außerdem gibt es dort viele weitere Funktionen, die anpassbar sind. Es hat viele unserer Engpassprobleme in den letzten Jahren gelöst, indem es eine schnelle und einfache Möglichkeit bot, fehlende Daten zu überwachen usw. Außerdem möchte ich die Möglichkeit erwähnen, sich mit PagerDuty, Slack usw. zu verbinden, um den allgemeinen Entwicklungszyklus und die Wartung im Ingenieurwesen reibungslos zu gestalten! Schließlich haben die Ingenieure/PMs von Anomalo mit uns zusammengearbeitet, um Lösungen zu finden, wenn wir Fragen hatten. **Was gefällt Ihnen an Anomalo nicht?** Um ehrlich zu sein, für alles, was meiner Meinung nach verbessert werden könnte, spreche ich direkt mit ihrem PM für Funktionsanfragen. Sie sind ein sehr schnell arbeitendes Team, das neue Funktionen prompt liefern kann, was großartig ist. **Empfehlungen für andere, die Anomalo in Betracht ziehen:** Wenn jemand Schwierigkeiten hat, ein Tool zur Überwachung der Datenqualität auszuwählen, denken Sie an Anomalo. **Welche Probleme löst Anomalo für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Datenüberwachungsprüfungen auf fehlende Daten; neue ENUMs in den Daten; Anomalien in den Datentrends; obwohl ich aufgrund der Vertraulichkeit der Geschäftsdaten nicht viel überprüfen konnte, hat es uns sehr geholfen. (Ich brauche keine Geschenkkarte, um eine Umfrage zu schreiben, bitte senden Sie mir keine, danke) ### 26. Bequeme "Fire-and-Forget"-Lösung, die uns schon ein paar Mal den Hintern gerettet hat. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Großhandel | Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 27, 2022 **Was gefällt Ihnen an Anomalo am besten?** Es ist sehr schnell, Überprüfungen einzurichten. Finde den Tisch, ein paar Klicks, an den Slack-Kanal senden - alles bereit für viele Anwendungsfälle. Auch gute Dokumentation, und wir hatten das Glück, einen direkten Kommunikationskanal mit ihrem Produktmanager und CEO für spezifischere Fragen zu haben, und sie waren sehr hilfsbereit bei der Beantwortung. **Was gefällt Ihnen an Anomalo nicht?** Einige fortgeschrittenere "Power-User"-Techniken sind in der Django-Admin-Konsole versteckt und sind undokumentiert. **Welche Probleme löst Anomalo für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Datenvalidierung ("funktionales Testen" für Datenpipelines) ohne die Notwendigkeit, die Infrastruktur einzurichten. Spart viel Zeit in diesem Bereich, und wir haben kreative Anwendungsfälle für unser Geschäft gefunden, selbst mit den grundlegenden Überprüfungen. ### 27. Meine Erfahrung mit der Nutzung von Anomalo **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Sid S. | Data Governance Engineer, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** April 26, 2022 **Was gefällt Ihnen an Anomalo am besten?** Ich schätze die nativen (OOTB) Scans, die nur minimale Mausklicks erfordern. Der Kundensupport war bisher hervorragend. **Was gefällt Ihnen an Anomalo nicht?** Ich suche nach mehr Visualisierungen, um die DQ-Ergebnisse zusammenzufassen. Um fair zu sein, ist dies ein laufendes Projekt für Anomalo, und es würde mich nicht überraschen, wenn sie hier in naher Zukunft Fortschritte machen. **Welche Probleme löst Anomalo für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Wir entwickeln eine Lösung für DQ, indem wir die Befähigung in die Hände der Geschäftsverantwortlichen (Datenkonsumenten) legen - der Endbenutzer -- wo Akzeptanz und Minderung wirklich verankert sind. ### 28. Einfache, aber leistungsstarke Datenqualitätsüberwachung für Ihr Data Warehouse **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Investment Management | Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 30, 2022 **Was gefällt Ihnen an Anomalo am besten?** Die Anomalo-Plattform macht es sehr einfach, umfassende Überwachungen für Ihr Data Warehouse zu erstellen. Das Produkt bietet eine einfache Möglichkeit, leistungsstarke Datenqualitätstests einzurichten, die in anderen Produkten schwierig oder unmöglich umzusetzen wären. **Was gefällt Ihnen an Anomalo nicht?** Das Produkt fehlt an Reife in Bezug auf die Integration mit anderen Systemen, z.B. für das Protokollieren und Aggregieren von Warnmeldungen. Die Dokumentation hinkt gelegentlich auch dem Funktionsumfang hinterher. **Welche Probleme löst Anomalo für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Die fortschrittlichen Datenqualitätstests in Anomalo helfen uns, Probleme in unseren Daten zu finden, die sonst unbemerkt bleiben oder erst zu einem späteren Zeitpunkt entdeckt werden, wenn der Schaden möglicherweise bereits entstanden ist. ### 29. Automatisierte Datenqualität in wenigen Klicks **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Finanzdienstleistungen | Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** April 21, 2022 **Was gefällt Ihnen an Anomalo am besten?** Anomalo hat uns geholfen, unsere Datenqualität nicht nur durch ihre automatisierten Prüfungen zu skalieren, sondern auch, indem wir das Tool direkt in die Hände der Geschäftsdateneigentümer legen konnten. Die vorgefertigten Vorlagen, die in den benutzerdefinierten Prüfungen verfügbar sind, haben es uns ermöglicht, Übergaben zwischen Geschäft und Technologie zu eliminieren und stattdessen das Geschäft zu befähigen, sich selbst zu bedienen. Die automatisierte Ursachenanalyse, die Anomalo durchführt, wenn ein mögliches Datenproblem gefunden wird, hat auch unsere Zeit zur Behebung von Datenqualitätsproblemen beschleunigt. **Was gefällt Ihnen an Anomalo nicht?** Wir haben insgesamt positive Erfahrungen mit der Nutzung von Anomalo gemacht. Die in das Produkt integrierte Fähigkeit zur Problemlösung und die fortschreitende Reifung der Pulse-Dashboard-Funktionalität werden einige kleine Lücken im Bereich Berichterstattung und Behebung schließen. Diese kleinen Lücken überschatten jedoch nicht den geschäftlichen Nutzen, den wir durch die Nutzung dieses Produkts gefunden haben. **Welche Probleme löst Anomalo für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Skalierung der Datenqualitätsabdeckung durch Anomalos automatisierte Prüfungen und Bereitstellung einer Self-Service-Plattform für unsere Geschäftsanwender zur Verwaltung ihrer eigenen detektiven Datenqualitätskontrollen. ### 30. Anomalo ist unser bevorzugtes Werkzeug für Datenbeobachtbarkeit. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Stephan C. | Director of Data Analytics, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 28, 2022 **Was gefällt Ihnen an Anomalo am besten?** Leichtigkeit der Infrastruktureinrichtung, keine Anbieterbindung, Benutzerfreundlichkeit, großartige Funktionsabdeckung, herausragender Support **Was gefällt Ihnen an Anomalo nicht?** nichts zu bemängeln, eher gespannt auf noch mehr hilfreiche Funktionen **Welche Probleme löst Anomalo für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Anomalo ist unser All-in-One-Shop für Datenbeobachtbarkeit, der das Vertrauen unserer Verbraucher in unsere Daten erheblich gesteigert hat. Darüber hinaus wurde das Debuggen von Datenqualitätsproblemen viel schneller und bequemer. ### 31. Anomalo ist einfach zu bedienen, sehr anpassbar und äußerst leistungsstark. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Informationstechnologie und Dienstleistungen | Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 24, 2022 **Was gefällt Ihnen an Anomalo am besten?** Anomalo macht es einfach, Warnungen einzurichten. Seine integrierten automatischen Prüfungen decken eine breite Palette von Datenqualitätsprüfungen ab. Das Warnsystem leistet hervorragende Arbeit bei der Reduzierung von Lärm. **Was gefällt Ihnen an Anomalo nicht?** Es gibt nicht viel zu bemängeln. In den frühen Tagen fehlten einige Funktionen wie der Auflösungs-Workflow und das Metrik-Dashboard, aber das Anomalo-Team reagiert äußerst schnell auf Feedback und hat diese Funktionen sehr schnell entwickelt. **Welche Probleme löst Anomalo für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Unser Unternehmen hat ein Problem mit der Datenqualität, und Anomalo hilft dem Datenteam, es direkt anzugehen. Es gibt drei Hauptkategorien, bei denen Anomalo hilft: Verfolgung von Nordsternmetriken, Validierung von Geschäftsannahmen und Überwachung von Softwaredatenfehlern. Das Datenteam hat jetzt eine viel bessere Beobachtbarkeit innerhalb unseres Datenlagers, und wir können benutzerdefinierte Warnungen für viele Teams in großem Maßstab implementieren. ### 32. Anomalo erkennt Datenqualitätsprobleme **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Internet | Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** April 20, 2022 **Was gefällt Ihnen an Anomalo am besten?** Anomalo ermöglicht es Ihnen, metrische Überprüfungen spezifisch für jede Datenquelle einzurichten. Es verfügt auch über integrierte Überprüfungen für jede Quelle, die automatisch Änderungen in Häufigkeit, Einzigartigkeit, Aktualität usw. erkennen. Die automatisierten Überprüfungen sind großartig darin, Probleme aufzudecken, nach denen Sie nicht einmal gesucht hätten. **Was gefällt Ihnen an Anomalo nicht?** Anomalo ist noch ziemlich neu, daher sind einige der Funktionen noch in der Planung. Das Team war jedoch reaktionsschnell auf unsere Anfragen und nimmt sich die Zeit, unsere Anwendungsfälle zu verstehen. **Welche Probleme löst Anomalo für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Anomalo hilft uns, defekte Datenpipelines zu finden, bevor es unsere Stakeholder tun. In einem Geschäft, in dem Betrugserkennung entscheidend ist, ist es hilfreich, die automatisierten Datenprüfungen zu haben, die Anomalo bietet. ### 33. Großartig für Datenqualität **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Online-Medien | Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** April 26, 2022 **Was gefällt Ihnen an Anomalo am besten?** Es ist super schnell und einfach, Prüfungen zu erstellen und zu ändern, selbst für aufwendigere Testfälle. Im Vergleich zu anderen Testwerkzeugen habe ich festgestellt, dass Anomalo viel weniger Zeit benötigt, um neue Prüfungen zu erstellen. Die Bibliothek mit zuverlässigen, gängigen Testfällen und die benutzerfreundliche Benutzeroberfläche machen es möglich, mit nur ein paar Klicks eine neue Prüfung einzurichten und auszuführen. **Was gefällt Ihnen an Anomalo nicht?** Das Team war sehr proaktiv beim Sammeln und Beantworten von Feedback zum Tool. Sie haben kontinuierlich mehr Funktionen und Verbesserungen in das Tool integriert, um auf neue Anwendungsfälle zu reagieren. Ich erlebe keine Abneigungen oder Herausforderungen. **Welche Probleme löst Anomalo für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Anomalo hat unsere Datenqualität verbessert. Es war sehr effektiv beim Erkennen von Datenproblemen und benachrichtigt uns umgehend. Anomalo liefert auch viele hilfreiche Informationen über Datenprobleme, was uns sehr hilft, wenn wir etwas zu lösen haben. ### 34. Anomalo - Plattform, die Datenteams hilft, Datenanomalien zu identifizieren **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Vinícius d. | Sr Data Engineer **Reviewed Date:** May 04, 2022 **Was gefällt Ihnen an Anomalo am besten?** Anomalo bietet eine Schnittstelle zur einfachen Erstellung von Metriken und Validierungsregeln. Außerdem hilft es, die Zeit zur Behebung von Datenproblemen zu optimieren, indem es eine Ursachenanalyse bereitstellt, die auf das Datensegment hinweist, in dem die Anomalie aufgetreten ist. **Was gefällt Ihnen an Anomalo nicht?** Bisher haben die Plattform und das Support-Team alle meine Erwartungen erfüllt. **Welche Probleme löst Anomalo für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Mit Anomalo erwarten wir, unsere Kerntabellen mit Metriken und Validierungsregeln abzudecken, um Anomalien zu identifizieren. Bisher haben wir viele Datenvorfälle entdeckt und basierend auf der bereitgestellten Ursachenanalyse daran gearbeitet. ### 35. Anomalo Datenqualitätstool **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Restaurants | Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** June 07, 2022 **Was gefällt Ihnen an Anomalo am besten?** Verwaltung. Zuvor habe ich mit einem Datenqualitätswerkzeug eines anderen Anbieters gearbeitet, das ständige Aufmerksamkeit erforderte. Die Architektur von Anomalo hat mich freigemacht, um andere Dinge zu tun. **Was gefällt Ihnen an Anomalo nicht?** Ich bin auf keine Abneigungen gegenüber Anomalo gestoßen. **Welche Probleme löst Anomalo für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Es hilft, einige Lücken in unserer Datenspeicherung aufzudecken, insbesondere in Bezug auf Audit-Spalten (d.h. Erstellungsdatum und letztes Aktualisierungsdatum). ### 36. Schnelle Einblicke in die Datenqualität **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Finanzdienstleistungen | Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** June 08, 2022 **Was gefällt Ihnen an Anomalo am besten?** Einfach zu konfigurieren: Überprüfungen automatisiert & benutzerdefiniert **Was gefällt Ihnen an Anomalo nicht?** Es ist nicht einfach, Massenkonfigurationen für die gesamte Datenbank durchzuführen. **Empfehlungen für andere, die Anomalo in Betracht ziehen:** Es ist eine großartige Plattform. **Welche Probleme löst Anomalo für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Nächtliche Überprüfungen der Daten ermöglichen es Wissenschaftlern, Datenprobleme zu beheben, bevor Entscheidungen getroffen werden, und bieten eine Plausibilitätsprüfung der Modellausgabe. ### 37. Verbesserung der Datenqualität durch Anomalo **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Einzelhandel | Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 31, 2022 **Was gefällt Ihnen an Anomalo am besten?** - Datenqualitätsprüfungen "out-of-the-box" wie Frische, anomale Änderungen der Datensätze und Nullwerte und mehr. - Integration mit PagerDuty - Automatische Visualisierungen **Was gefällt Ihnen an Anomalo nicht?** - Das Hinzufügen weiterer Validierungsprüfungen und das Duplizieren über Tabellen hinweg sind manueller, als mir lieb ist - Einige Visualisierungen sind nicht immer selbsterklärend - Organisation von Inhalten, z.B. Tabellen und Ansichten **Welche Probleme löst Anomalo für Sie, und wie profitieren Sie davon?** - Datenqualitäts-Dashboard für unsere Tabellen/Ansichten - Zentralisierter visueller Ort für zuvor manuelle oder codierte Prüfungen - Schnelle Konfigurationen und Zugriff für Teammitglieder ### 38. Tolles Werkzeug zur Überwachung der Datenqualität **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Finanzdienstleistungen | Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** April 26, 2022 **Was gefällt Ihnen an Anomalo am besten?** Anomalo ist sehr nützlich zur Überwachung der Datenqualität in all unseren Tabellen. Es gibt verschiedene Arten von Prüfungen zur Überwachung der Daten, und Sie können benutzerdefinierte Prüfungen einrichten. **Was gefällt Ihnen an Anomalo nicht?** Das Aufstellen einer Vielzahl von Tischen kann mühsam sein. **Welche Probleme löst Anomalo für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Sicherstellung der Datenqualität und -konsistenz sowie frühzeitige Warnung ### 39. Anomalo! **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Computersoftware | Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** April 26, 2022 **Was gefällt Ihnen an Anomalo am besten?** Out-of-the-box-Prüfungen sind einfach einzurichten. **Was gefällt Ihnen an Anomalo nicht?** Ich wünschte, wir könnten mehrere Tabellen auswählen, um die gleichen Überprüfungen anzuwenden. **Welche Probleme löst Anomalo für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Wir verwenden Anomalo, um unsere Daten täglich zu überprüfen, damit wir Anomalien/Datenfehler früher als später erkennen können. ### 40. Spitzentechnologie Anomalieerkennung **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Finanzdienstleistungen | Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 03, 2022 **Was gefällt Ihnen an Anomalo am besten?** Dass es sich um einen End-to-End-Anomalieerkennungsdienst handelt. **Was gefällt Ihnen an Anomalo nicht?** Es ist schwierig, dynamische Abfragen zu verwenden, wenn Sie Ihre Tests einrichten. **Empfehlungen für andere, die Anomalo in Betracht ziehen:** Mach es! **Welche Probleme löst Anomalo für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Wir erfassen inkonsistente Daten von unseren Quellen, bevor die Endbenutzer bemerken, dass wir inkonsistente Daten erhalten haben. ### 41. Verwenden Sie Anomalo regelmäßig für Airflow DAGs. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Gesundheit, Wellness und Fitness | Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 27, 2022 **Was gefällt Ihnen an Anomalo am besten?** konfigurierbare Alarmierung und Datenvisualisierung **Was gefällt Ihnen an Anomalo nicht?** Einige Diagramme sind für neue Benutzer etwas schwer zu interpretieren. **Welche Probleme löst Anomalo für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Es macht die Überwachung und Fehlersuche viel einfacher. ## Anomalo Discussions - [Wofür wird Anomalo verwendet?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-anomalo-used-for) - [View Anomalo pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/de/products/anomalo/reviews?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-06-05+09%3A51%3A29+-0500&secure%5Bsession_id%5D=a9aa73f7-a335-442b-af6f-61eb4831fd7d&secure%5Btoken%5D=0a0b4e566aa9e3ac42eb2234bbcf91750b0d14101771c102c01efba55196ebe9&format=llm_user) ## Anomalo Features **Funktionalität** - Überwachung - Alarmierung - Protokollierung - Antwortzeit - Reporting - Datenvisualisierung **Funktionalität** - Echtzeit-Analysen - Überwachung der Datenqualität - Automatisierung - End-to-End-Sichtbarkeit **Datenkonnektivität und -vorbereitung - Agentic Analytics** - Datenquellenkonnektivität - Automatisierte Datenvorbereitung **Management** - Identifizierung von Anomalien - Ansicht mit einem einzelnen Bereich - Echtzeit-Benachrichtigungen - Datenherkunft - Integrationen **Agentic KI - Datenbanküberwachung** - Autonome Aufgabenausführung - Mehrstufige Planung - Systemübergreifende Integration - Adaptives Lernen - Natürliche Sprachinteraktion - Proaktive Unterstützung - Entscheidungsfindung **Autonome Einsichtsgenerierung - Agentische Analytik** - Kontinuierliche Mustererkennung - Mehrstufiges Denken - Prädiktive & Präskriptive Analytik **Generative KI** - Textgenerierung **Interaktion und Arbeitsablauf - Agentic Analytics** - Abfrage in natürlicher Sprache und konversationelle Analytik - Aktionsauslösung & Workflow-Orchestrierung - Erklärbarkeit & Prüfpfade **Funktionalität** - Identifizierung - Vorbeugende Reinigung - Datenabgleich **Agentische KI - Datenbeobachtbarkeit** - Autonome Aufgabenausführung - Mehrstufige Planung - Systemübergreifende Integration - Natürliche Sprachinteraktion - Proaktive Unterstützung **KI-Agentenverwaltung - Agentische Analytik** - Agentenkonfiguration & Ziele - Kontinuierliches Lernen & Feedback **Management** - Reporting - Automatisierung - Qualitäts-Audits - Dashboard - Governance **Generative KI** - Textgenerierung - Textzusammenfassung ## Top Anomalo Alternatives - [Monte Carlo](https://www.g2.com/de/products/monte-carlo/reviews) - 4.3/5.0 (519 reviews) - [Datadog](https://www.g2.com/de/products/datadog/reviews) - 4.4/5.0 (696 reviews) - [Dynatrace](https://www.g2.com/de/products/dynatrace/reviews) - 4.5/5.0 (1,231 reviews)