Anomalo Bewertungen & Produktdetails

+ Als Administrator war es wirklich einfach, Anomalo auf unserer bestehenden Infrastruktur einzurichten und schnell zum Laufen zu bringen. Das bedeutet, dass wir sehr schnell beginnen konnten, Wert zu finden. Wir haben Anomalo mit unserer k8s-Infrastruktur eingerichtet und es war ziemlich einfach.

+ Anomalo findet konsequent kleine Probleme in unseren Datensätzen und hilft uns, die Ursache zu identifizieren, noch bevor Anbieter sie erkennen. Wir haben Probleme mehrfach nach oben gemeldet, wenn der Datenproduzent sich des Problems noch nicht bewusst ist.

+ In der Vergangenheit haben wir viele verschiedene Lösungen für dieses Problem erkundet, und Anomalo hat viel besser funktioniert als alle unsere selbst entwickelten Lösungen in Bezug auf Akzeptanz und Mehrwert.

+ Die Anomalo-Benutzeroberfläche ist extrem einfach und großartig zu bedienen. Dies macht es viel einfacher für Datenanalysten und nicht-technische Teammitglieder, sich einzuarbeiten und benutzerdefinierte Prüfungen hinzuzufügen, anstatt eine Codeänderung zu erstellen.

+ Das Anomalo-Team war unglaublich reaktionsschnell und hilfsbereit. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

- Schecks sind nicht sehr konfigurierbar. Wenn ein Datensatz einen plötzlichen Anstieg der Zeilen erfährt, der erwartet wird, wird Anomalo 2-3 Tage vorher alarmieren, bevor es die neue Normalität lernt.

- Anomalos standardmäßige Tests können teuer sein (in Laufzeit + Kosten für die Berechnung von Metriken). Sie scannen alle Spalten, auch die, die möglicherweise nirgendwo verwendet werden, was zu einigen unnötigen Arbeiten führt.

- Warnungen können störend sein, und es liegt am Team, sicherzustellen, dass sie einen Prozess haben, um jede Warnung zu bearbeiten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Anomalo ist ein großartiges Werkzeug zur Überwachung der allgemeinen Datenqualität. Über die Standardmetriken wie Datenaktualität und Verfügbarkeit hinaus ist es hervorragend, benutzerdefinierte Überprüfungen konfigurieren zu können. Um einige großartige Funktionen hervorzuheben, ist die Anomaliehistorie sehr nützlich, um die Hauptvariationen in den Spaltenstatistiken zu verstehen. In den benutzerdefinierten Möglichkeiten bringt die Fähigkeit, Alarme mit mehreren Spalten, mehreren Tabellen oder SQL zu konfigurieren, mehrere Überwachungskonfigurationen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Eine Einschränkung, die erwähnt werden kann, ist die Unmöglichkeit, eine BigQuery-Wildcard-Tabelle als eine einzelne Tabelle zu konfigurieren. Die Google Analytics-Integration mit BigQuery ist ein Beispiel; die Daten werden in einer Wildcard-Tabelle gespeichert, aber die Überwachung der Datenqualität der Benutzerinteraktion mit unserer Website ist wesentlich, daher wäre es großartig, diese Funktion in Anomalo zu haben. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es ist das beste Tool für Datenqualität/-validierung, um Geschäftsbenutzer und Entwickler einzubeziehen. Die Funktionen zur Ursachenanalyse bieten uns bessere Argumente beim Herantreten an Entwickler und weniger Arbeit beim Erforschen der Ursachen von Datenqualitätsproblemen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Anpassung muss präsenter sein. Für Anwendungsfälle außerhalb des ursprünglichen Werkzeugs können Dinge unpraktikabel werden. Außerdem bietet es keinen präzisen Überblick über die Nebenkosten bei der Durchführung von Validierungen des Data Warehouse (was in großen Projekten mit großen Tabellen ein Problem sein kann). Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Klar und intuitive Benutzeroberfläche

Niedrige Einstiegsschwelle. Die Nutzung von Anomalo erfordert nicht viele Stunden des Studiums und Trainings.

Schöne Datenvisualisierungen, sehr hilfreich bei der Analyse von Daten und der Erkennung von Anomalien

Das Einrichten einer neuen Tabelle dauert 1 Minute und es gibt von Anfang an 8 integrierte Prüfungen

Es gibt eine große Vielfalt an benutzerdefinierten Prüfungen Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

In seiner Einfachheit scheint Anomalo manchmal begrenzt zu sein und es fehlen bestimmte Funktionalitäten.

Zum Beispiel:

- Werkzeuge und Funktionalitäten zur Unterstützung mehrerer Teams fehlen, wie das Senden von Benachrichtigungen für dieselbe Tabelle an verschiedene Ziele. Möglichkeit, Kommentare von verschiedenen Teams hinzuzufügen oder Tabellen zu taggen.

- Es gibt keine Werkzeuge zur Kontrolle der Menge der gescannten Daten (um die Kosten kontrollieren zu können), um zu entscheiden, ob es sich lohnt, eine bestimmte Tabelle überhaupt in Anomalo zu behalten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Mit Anomalo konnten wir uns leicht darauf konzentrieren, die Abdeckung für unsere wichtigen Tabellen zu verbessern und Metrikprüfungen zu bestehen. Wir können einen tiefen Einblick in alle Statistiken erhalten, sodass wir Klarheit darüber haben, was unsere Priorität sein sollte. Dies bietet auch Sichtbarkeit für Tabellen, die unsere SLA beeinflussen, indem ihre Datenankunftszeit in unserem Dashboard überblickt wird. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Wir haben kürzlich begonnen, Anomalo zu verwenden, um Datenengpässe zu identifizieren und deren RCA schnell zu bestimmen. Wir möchten eine ordnungsgemäße Dokumentation für seine Funktionen haben, damit es für uns einfach ist, sich mit der Plattform vertraut zu machen. Wir integrieren Anomalo mit unserem Kundendatenlager, um nahtlose Datenqualitätsprüfungen durchzuführen und Warnungen im Falle von Anomalien zu regulieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Integration mit AWS Athena / Glue

Gute API für das Ausführen von Operationen und das Abrufen von Statistiken

Sehr gute Visualisierungen für nicht-technische Personen

Hilfsbereites Personal Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Relativ früh in ihrer Entwicklung

Probleme mit verschachtelten Strukturen / Objekten (nicht Arrays)

Möglicherweise zu viele Integrationen versucht, einige können etwas fehlerhaft sein Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Wir mögen, dass wir genau auswählen können, was wir sehen möchten und wie wir es überwachen wollen, der gesamte Verdienst geht an die Fähigkeit des Tools, unsere eigenen Tests zu erstellen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Anomalo gibt uns kein klares Verständnis der Kosten, die mit der Durchführung von Validierungen im Data Warehouse verbunden sind. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Einfache Benutzeroberfläche, zuverlässige Planung und großartige Unterstützung vom Anomalo-Team. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es ist in gewissem Maße eingeschränkt, auf welchen Datenquellen Überprüfungen unterstützt werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Einfach und schnell zu implementieren.

Transparente Preisgestaltung.

Hohe Rendite - die zwei Überwachungsstufen bieten mir viel für mein Geld.

Der Hauptteil des geistigen Eigentums - ihre ML-basierte Überwachung. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es ist sehr einfach, Lärm in Ihren Überwachungskanälen zu erzeugen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Der Hauptfaktor, den ich an dem Werkzeug liebte, ist die Einfachheit der Nutzung. Die Benutzeroberfläche ist sehr einfach zu bedienen. Das Werkzeug kann entsprechend seiner Nutzbarkeit und den Bedürfnissen eines Benutzers angepasst werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Option des Werkzeugs, sich mit verschiedenen Teams zu verbinden, ist ein bedeutender Nachteil. Das Gerät kann die gescannten Daten nicht kontrollieren, was bei der Entscheidung über die Glaubwürdigkeit der Tabelle hilft. Hoffentlich wird es gelöst. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.