Snowflake Bewertungen & Produktdetails

Je nach Größe Ihres Lagers können wir eine große Menge an Daten ohne Leistungsprobleme verarbeiten. Dies wäre mit einem lokalen Server sehr schwierig. Darüber hinaus hilft die Trennung von Speicher und Rechenleistung bei der Ressourcenverwaltung. Außerdem sind wir ein Tableau-Shop, und Tableau verfügt über einen integrierten Connector mit Snowflake, der zuverlässig und effizient ist. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Kostenmanagement kann herausfordernd sein. Hier kommt die Größe des Lagers ins Spiel (siehe Was gefällt Ihnen am besten an Snowflake?). Wenn Sie die Größe Ihres Lagers klein optimieren, werden die Kosten geringer sein. In diesem Sinne ist es am besten, den Kreditverbrauch frühzeitig zu verstehen, um sicherzustellen, dass Sie effektiv verwalten. Aber insgesamt gibt es nur wenige Nachteile, die nicht mit etwas Voraussicht bewältigt werden können. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

I use Snowflake for pulling, cleaning, and required functions, and I find it easy to use and implement SQL queries with this platform. I appreciate the framework, which is easy to understand, and the layout it displays is great, with the left side full of tables, the center for queries, and the bottom running the query and displaying the output. The initial setup was pretty chill, and I would rate my likelihood to recommend it as a 9 out of 10. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

I will say, for dynamic scripts especially columns - it won’t automatically add new columns in dynamic scripts. We can only do this for rows, not for columns. It should be flexible in the script to allow these kinds of dynamic scripts. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich benutze Snowflake fast jeden Tag, um mit großen Datensätzen zu arbeiten, sie zu bereinigen, abzufragen und zu analysieren. Was mir wirklich gefällt, ist, wie einfach es sich mit Tools wie Tableau und Looker für Berichte verbindet, und sogar mit Google Sheets, wenn jemand einfach. Die Benutzeroberfläche ist sauber und einfach zu bedienen, und die Möglichkeit, Abfragen direkt im Browser auszuführen, macht meine Arbeit schneller. Der Einstieg war auch sehr unkompliziert. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ehrlich gesagt, der schwierigste Teil bei Snowflake ist es, die Kosten unter Kontrolle zu halten. Wenn eine Abfrage nicht optimiert ist, kann das Erkunden von Daten schnell teuer werden, da man für die verarbeiteten Datenmengen bezahlt wird. Bei Snowflake fühlt es sich etwas einfacher an, die Kosten zu verwalten, da man nur für die tatsächlich genutzte Rechenleistung zahlt und es sich automatisch aussetzen kann, wenn es nicht in Gebrauch ist. Das macht es weniger stressig, in Daten einzutauchen, ohne ständig über die Rechnung nachdenken zu müssen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Snowflake nimmt uns die Komplexität der Infrastrukturverwaltung ab und lässt uns uns rein auf die Daten konzentrieren. Die Trennung von Speicher und Rechenleistung bedeutet, dass mehrere Teams Abfragen ausführen können, ohne die Leistung der anderen zu beeinträchtigen. Sein automatisches Skalieren und das Pay-as-you-go-Modell helfen, die Kosten zu kontrollieren, und Funktionen wie Zeitreisen, sichere Datenfreigabe und native Integrationen mit BI/ETL-Tools machen es zu einer leistungsstarken Plattform. Die Benutzerfreundlichkeit ist ein großer Vorteil – keine Datenbankoptimierung oder Wartungsaufwand erforderlich. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Obwohl Snowflake äußerst leistungsstark ist, kann die Preisgestaltung schwierig zu schätzen sein, wenn mehrere Teams große, rechenintensive Abfragen ausführen, insbesondere ohne strenge Governance. Die Lernkurve für Kostenoptimierung und die Dimensionierung von Warehouses kann steil sein. Außerdem könnten die Reaktionszeiten des Kundensupports schneller sein, und einige erweiterte Funktionen erfordern möglicherweise Pläne höherer Stufen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was mir an Snowflake am meisten gefällt, ist die Benutzerfreundlichkeit und die schnelle Implementierung. Es ist einfach einzurichten, erfordert minimalen Infrastrukturaufwand und bietet hervorragende Leistung mit automatischer Skalierung. Das Ausführen und Verwalten von Abfragen ist einfach und effizient. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ein Nachteil von Snowflake sind die Kosten, die schnell steigen können, wenn die Nutzung nicht ordnungsgemäß überwacht wird. Die Trennung von Rechenleistung und Speicher kann die Abrechnung für neue Benutzer ebenfalls etwas verwirrend machen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was mir an Snowflake am meisten gefällt, ist, wie einfach es große Datenmengen mit hervorragender Leistung verarbeitet. Die Fähigkeit, Speicher und Rechenleistung zu trennen, ist ein großer Vorteil, da es uns ermöglicht, Ressourcen je nach Bedarf hoch- oder herunterzuskalieren. Es integriert sich nahtlos mit BI-Tools und unterstützt sicheres Teilen von Daten, was die Zusammenarbeit zwischen Teams erheblich erleichtert. Insgesamt ist es eine sehr zuverlässige und flexible Datenplattform. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Der Hauptnachteil ist, dass die Kosten schnell steigen können, wenn die Arbeitslasten nicht genau überwacht werden. Das Preismodell erfordert eine sorgfältige Verwaltung, um Überraschungen zu vermeiden. Außerdem erfordern einige der fortgeschrittenen Funktionen für neue Benutzer eine Lernkurve. Sobald man sich jedoch mit der Plattform vertraut gemacht hat, funktioniert sie sehr effektiv. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich mag Snowflake wegen seiner Benutzerfreundlichkeit – die Benutzeroberfläche ist intuitiv und das Schreiben von Abfragen ist unkompliziert. Auch die Implementierung ist sehr einfach, da die Verbindung zu BI-Tools und das Einrichten von Warehouses schnell geht. Die Plattform bietet eine große Anzahl von Funktionen, einschließlich Zeitreisen, Klonen und Datenaustausch. Die einfache Integration mit ETL-Tools und anderen Cloud-Diensten macht Arbeitsabläufe nahtlos. Es ist sehr zuverlässig, und der Kundensupport war bei Bedarf reaktionsschnell. Aufgrund seiner Geschwindigkeit und Skalierbarkeit nutze ich es häufig für tägliche Analysen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Hauptherausforderung ist das Kostenmanagement, da häufige Abfragen oder große Lagerhäuser teuer werden können, wenn sie nicht optimiert sind. Einige fortgeschrittene Funktionen benötigen Zeit zum Erlernen, und die anfängliche Einrichtung für bestimmte Integrationen kann knifflig sein. Während der Kundensupport hilfreich ist, könnte die detaillierte Anleitung für komplexe Szenarien verbessert werden. Insgesamt funktioniert es gut, aber eine sorgfältige Überwachung ist notwendig, um übermäßige Ausgaben zu vermeiden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ich an Snowflake liebe, ist, wie schnell es die Arbeit mit großen Datensätzen mühelos gemacht hat. Ich habe Abfragen auf Milliarden von Zeilen ausgeführt und trotzdem in Sekundenschnelle Ergebnisse erhalten. Die Art und Weise, wie es Speicher und Rechenleistung trennt, bedeutet, dass ich für schwere Arbeitslasten skalieren kann, ohne zu viel zu bezahlen, wenn es ruhig ist. Die Benutzeroberfläche fühlt sich für jeden, der SQL kennt, vertraut an. Ich schätze auch, wie einfach es ist, Daten sicher mit Partnern zu teilen, ohne das übliche Hin und Her beim Exportieren von Dateien. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die größte Herausforderung, der ich gegenüberstand, ist die Kontrolle der Rechenkosten. Wenn Sie nicht auf die Größe der Lager achten oder vergessen, sie auszusetzen, kann die Rechnung Sie überraschen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Der wichtigste Teil ist, dass wir verschiedene Arten von Big Data Engineering durchführen können und es sehr einfach zu bedienen ist. Wir können den ETL-Prozess in einem einzigen Durchgang durchführen. Der Code kann leicht im Prozess implementiert werden und wir können die Unterstützung von Snowflake für jede Hilfe in Anspruch nehmen. Ich benutze es hauptsächlich jeden Tag, da die meisten meiner Arbeiten davon abhängen. Es unterstützt PySpark als neue Funktion. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Der Cortex ist neu integriert, daher stehen noch viele Updates aus. Also warten wir noch darauf. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ich an Snowflake am meisten schätze, ist, wie viele durchdachte, praktische Funktionen unter der Oberfläche existieren, die reale betriebliche Probleme lösen:

Der Suchoptimierungsdienst war transformativ für Abfragen mit hoher Kardinalität; Abfragen, die nach bestimmten IDs oder E-Mails suchen und früher über 30 Sekunden dauerten, liefern jetzt Ergebnisse in weniger als einer Sekunde, ohne dass Abfragen umgeschrieben oder manuelle Indizierungen vorgenommen werden müssen.

Ich liebe das ergebnisbasierte Caching auf Kontoebene. Es ist nicht nur so, dass meine Abfragen vom Caching profitieren; wenn jemand in der Organisation dieselbe Abfrage ausführt, profitieren alle davon. Dadurch werden Dashboards und wiederkehrende Berichte unglaublich schnell, ohne zusätzlichen technischen Aufwand.

Die Verzeichnistabellen auf externen Stufen-Funktion eliminiert so viel benutzerdefinierte Logik. Sie verfolgt automatisch Dateimetadaten im Cloud-Speicher, was das inkrementelle Laden von Daten trivial macht, ohne aufwendige Dateiverfolgungssysteme zu erstellen.

Schließlich haben tagbasierte Maskierungsrichtlinien unsere Datenverwaltung hervorragend skaliert. Anstatt Richtlinien tabellenweise anzuwenden, markieren wir Spalten (PII, sensible Finanzdaten usw.), und Richtlinien werden automatisch auf Hunderte von Tabellen angewendet. Es ist eine Governance, die tatsächlich mit unserem Datenwachstum Schritt hält.

Es hat diese Schichten von betrieblicher Intelligenz, die Routinearbeiten reduzieren und es Teams ermöglichen, sich auf die eigentliche Analyse zu konzentrieren, anstatt die Infrastruktur zu betreuen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Das Problem mit kleinen Dateien war ein echtes Ärgernis, wenn ich mit Streaming-Datenquellen arbeite. Snowflake funktioniert am besten mit größeren Dateien (100-250MB komprimiert), aber viele meiner realen Pipelines erzeugen Tausende von winzigen Dateien. Dies führt zu Leistungseinbußen und zwingt mich dazu, eine separate Verdichtungsschicht zu erstellen, was die Komplexität erhöht, obwohl die Datenaufnahme einfach sein sollte. Die Leistung von UDFs war enttäuschend. Python- und Java-UDFs sind merklich langsamer als native SQL-Funktionen. Für komplexe Transformationen habe ich festgestellt, dass es oft effizienter ist, Daten außerhalb von Snowflake zu verarbeiten und die Ergebnisse zu laden, was den Wert einer einzigen Plattform, den ich mir erhofft hatte, etwas untergräbt. Diese sind für mich keine K.-o.-Kriterien, erfordern jedoch durchdachte architektonische Entscheidungen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.