Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen & Produktdetails

Dies ist eine End-to-End-Plattform, die mit der flexiblen Aufnahme von Daten aus mehreren Quellen beginnt, gefolgt von der Verarbeitung durch eine Medaillon-Architektur. Der Unity-Katalog wird für Governance, Katalogisierung und Nachverfolgung der Datenherkunft verwendet. Databricks SQL dient als Endpunkt für Anwendungsfälle wie Business Intelligence sowie für die nachgelagerte Integration über API-Endpunkte. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es gibt nichts besonders Spezifisches, aber in bestimmten Situationen sind wir auf cloud-native Dienste angewiesen. Zum Beispiel, wenn wir mit Azure arbeiten und eine umfassende End-to-End-Governance anstreben, benötigen wir Azure Purview. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Plattform selbst ist relativ einfach zu bedienen und schnell einzurichten. Die anfängliche Einrichtung war unkompliziert, und die Kernarbeitsabläufe waren ohne übermäßige Konfiguration zugänglich. Aus rein technischer Sicht ist das Produkt benutzbar und gut gestaltet. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Databricks muss echte Verantwortung für die Preisgenauigkeit und die Nachverkaufsabwicklung übernehmen. Ihr Nutzungs- und Preiskalkulator war für unseren Anwendungsfall materiell falsch (um das ~10-fache abweichend), und wir haben frühzeitig Bedenken geäußert. Wir erhielten nie die erforderliche Aufmerksamkeit oder Korrekturmaßnahmen, um das Problem ordnungsgemäß zu lösen.

Wir zahlten letztendlich mehr als das 10-fache der erwarteten Kosten, wobei nur das letzte Quartal teilweise erstattet wurde, was keine sinnvolle Abhilfe darstellt. Databricks lehnte die Verantwortung ab und verwies stattdessen auf E-Mails, die nach Vertragsunterzeichnung gesendet wurden und nicht mit dem Zeitpunkt übereinstimmten, zu dem das Problem identifiziert wurde.

Diese Erfahrung hat uns dazu veranlasst, ernsthaft über Alternativen wie Snowflake nachzudenken. Mein Rat an andere: Seien Sie äußerst vorsichtig mit den Preisschätzungen von Databricks und gehen Sie davon aus, dass Sie das Risiko tragen, wenn sie falsch sind. Sobald der Vertrag unterzeichnet ist, ist die Lösung schwierig, und der Umsatzschutz scheint Vorrang vor den Kundenergebnissen zu haben. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich mag die Integration zwischen Spark, Delta Lake und Notebooks, die hilft, Datenpipelines zu optimieren und zu skalieren. Und das andere Feature, das ich liebe, sind die verschiedenen Cluster-Optionen, die wir haben, die wirklich einfach für Kosten und Leistung zu optimieren sind. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Das Debuggen komplexer Spark-Jobs und das Verstehen einiger Optimierungsfunktionen ist ein zeitaufwändiger Prozess in Databricks, denke ich. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

1. Einfach für Datenteams, sobald es eingerichtet ist; Notebooks, SQL und Dashboards funktionieren reibungslos an einem Ort.

2. Häufig verwendet für Data Engineering, Analysen und ML-Workloads.

3. Die Implementierung ist strukturiert und skalierbar, insbesondere in Cloud-Umgebungen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

1. Die Qualität des Kundensupports hängt von der gekauften Supportstufe ab.

2. Zu viele fortgeschrittene Funktionen können für kleinere Teams überwältigend wirken.

3. Die anfängliche Einrichtung und die Architekturplanung erfordern Zeit und qualifizierte Ressourcen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich mag die Databricks Data Intelligence Platform, weil sie eine einheitliche, skalierbare Plattform für Datenengineering, Analysen und Zusammenarbeit ist. Sie vereinfacht den Prozess des Erstellens und Ausführens von Datenpipelines, bewältigt leistungsintensive Spark-Workloads und fördert die Zusammenarbeit zwischen Teams mit gemeinsamen Notebooks und Umgebungen. Sie ist großartig für das Verwalten und Verarbeiten großer Datensätze, verbessert die Leistung und bietet eine konsistente Plattform, um Rohdaten in Erkenntnisse zu verwandeln. Die anfängliche Einrichtung war einfach, dank der hilfreichen Dokumentation. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es kann in Bereichen wie der Startzeit für Cluster, einer tieferen Einsicht in die Leistungsoptimierung und einer klareren Dokumentation für erweiterte Konfigurationen verbessert werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich habe ungefähr eine Anzahl von Datenanalyseplattformen verwendet, aber die benutzerfreundliche Umgebung und die Funktionen von Databricks bieten mir immer eine zuverlässige und zufriedenstellende Erfahrung, die mir das Vertrauen gibt, große Datensätze problemlos zu handhaben. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Nie haben wir ein Problem mit ihren Dienstleistungen, stattdessen bieten sie uns den besten Benutzersupport, um all unsere AIML-Integrationen und neuen KI-Implementierungen zu verwalten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Databricks hat die Arbeit mit riesigen Datensätzen für unser Team erheblich erleichtert. Die kollaborativen Notebooks helfen uns, Ideen auszutauschen und gemeinsam Probleme zu lösen, und die Skalierbarkeit der Plattform bedeutet, dass wir uns keine Sorgen machen müssen, an Grenzen zu stoßen. Es hat unsere Analyse- und Machine-Learning-Projekte beschleunigt, und die Verbindung zu verschiedenen Datenquellen ist ein Kinderspiel. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die anfängliche Einrichtung war etwas verwirrend, und einige der fortgeschrittenen Funktionen könnten eine bessere Dokumentation gebrauchen. Die Preisgestaltung herauszufinden hat einige Zeit in Anspruch genommen, aber sobald wir loslegten, waren die Vorteile klar. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich benutze Databricks seit ungefähr einem Jahr. In einer Woche nutze ich es etwa 3-4 Tage. Alles ist integriert, was bedeutet, dass ich nicht zwischen mehreren Tools wechseln muss, um verschiedene Aufgaben zu erledigen. Es verbessert wirklich die Zusammenarbeit im Team. Notebooks zu teilen und an Modellen zusammenzuarbeiten ist super einfach. Das war großartig für unser Team, da wir oft gemeinsam an Projekten arbeiten und den Code und Fortschritt der anderen sehen müssen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Das ist wahrscheinlich der größte Nachteil. Databricks kann ziemlich teuer werden, besonders wenn man die Nutzung nicht sorgfältig überwacht. Es ist definitiv eine Plattform, die am besten für Teams mit einem größeren Budget oder Organisationen geeignet ist, die eine leistungsstarke Datenverarbeitung benötigen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Dieses Tool kann auf nahezu jeder Plattform implementiert werden und bietet eine breite Palette integrierter Analysefunktionen. Es bietet eine umfassende Reihe von Analysefunktionen, die Abläufe erleichtern und eine umfassende Perspektive auf die Technologie bieten. Seine Leistung in der Big-Data-Analyse ist herausragend, da es darauf ausgelegt ist, große Mengen an Informationen effizient zu verarbeiten und zu handhaben. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es erfordert etwas mehr Zeit für einen Datenbankadministrator und ist etwas schwierig zu konfigurieren, wenn die Infrastruktur migriert wird. Manchmal sind einige Anpassungen notwendig, um die genaue Lösung zu finden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Diese Plattform ist hervorragend geeignet für das Skalieren großer Sprachmodelle (LLMs) und generativer KI-Anwendungen. Sie bietet einen einheitlichen Ort, um Sicherheit zu verwalten und auf Daten in verschiedenen Cloud-Umgebungen zuzugreifen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Databricks ist für die Verarbeitung großer Datensätze konzipiert, daher kann es übertrieben erscheinen, es für kleinere Aufgaben zu verwenden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.