seine nahtlose Integration von Data Engineering, Data Science und Machine-Learning-Workflows in einer einheitlichen Plattform. Es verbessert die Zusammenarbeit, beschleunigt die Datenverarbeitung und bietet skalierbare Lösungen für komplexe Analysen, während es eine benutzerfreundliche Oberfläche beibehält. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Ein weiterer Nachteil ist die Einschränkung bei RDDs und der fehlende Support für ML Runtime in der Standard-Compute-Stufe. Das Preismodell, das teuer werden kann, wenn die Nutzung zunimmt, insbesondere für kleinere Teams oder Projekte. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Es ist großartig zu hören, dass die Databricks Data Intelligence Platform dabei hilft, Probleme im Zusammenhang mit Datensilos und langsamer Datenverarbeitung zu lösen und dass sie Ihrem Team bei American Airlines zugutekommt. Wir sind bestrebt, Lösungen bereitzustellen, die die betriebliche Effizienz und Entscheidungsfindung verbessern.
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