Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen & Produktdetails

Ich mag, wie die Databricks Data Intelligence Platform die Arbeit mit großen Datenmengen erleichtert. Sie bietet starke Unterstützung für die Analyse von Zeitreihendaten, was unser Hauptanwendungsfall ist, und ermöglicht es uns, Daten über die Zeit zu analysieren, Trendanalysen durchzuführen und die Genauigkeit von Prognosen zu verbessern. Ich schätze ihre bessere, benutzerfreundliche Oberfläche, die den Einstieg in die Einrichtung erleichtert. Außerdem hat sie die Vorhersagegenauigkeit verbessert und unsere Datenverarbeitungszeit mit ihrer geringen Latenz reduziert. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Alles scheint mir im Moment gut zu sein. Aber eine Verbesserung, die vorgenommen werden kann, ist eine bessere Dokumentation und Community-Unterstützung. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Databricks ist sehr hilfreich beim Schreiben von Code in verschiedenen Sprachen, einschließlich SQL und Python, unter anderem. Es ist auch wertvoll für den Aufbau von Pipelines und das Erstellen neuer Notebooks, die beim Entwerfen komplexer Abfragen helfen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Kosten des Clusters, das wir verwenden, sind ziemlich hoch, was die Menge an Code einschränkt, die wir ausführen können. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Wir verarbeiten sensible Finanzdaten sowohl in Azure als auch in AWS. Bevor wir Databricks nutzten, war unsere Zugriffskontrolle unorganisiert, mit einem verwirrenden Mix aus verschiedenen IAM-Rollen. Die Lakehouse-Architektur ermöglicht es uns nun, unsere Daten an einem Ort zu halten, sodass wir sie nicht mehr in ein separates Warehouse verschieben müssen. Dies hat uns geholfen, die zusätzlichen Speicherkosten zu vermeiden, die mit der Unterhaltung eines separaten Warehouses verbunden gewesen wären. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Das einzige Problem, das ich festgestellt habe, ist der Preis; ansonsten habe ich keine weiteren Probleme gehabt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Als Reise- und Tourismusorganisation ist es unser Ziel, unseren Kunden ein nahtloses und schnelles Erlebnis zu bieten. Mit Databricks Data Intelligence können wir unseren internen Workflow sehr effizient verfolgen und verwalten, da es uns einen sehr kurzen Bericht über unsere Analysen liefert. Wir nutzen es oft, um unser Geschäft und unsere Sicherheit zu skalieren. Die Benutzeroberfläche ist sehr übersichtlich und das leicht verständliche Dashboard gibt uns völlige Freiheit in unserem Management. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Kosten sind höher im Vergleich zu ähnlichen Plattformen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Databricks Data AI ist eine einheitliche Daten-Engineering-Plattform für Lakehouse-Architektur mit Cloud-Integration wie AWS, Azure usw. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Bis jetzt habe ich kein Problem auf der Databricks DATA AI Plattform beobachtet. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Integration von KI in das Data Lakehouse ist der entscheidende Faktor, der uns dazu ermutigt hat, Databricks zu nutzen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Databricks ist komplexer als Spark, daher erfordert es mehr Aufwand, um es an den geschäftlichen Anwendungsfall anzupassen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was mir an der Databricks Data Intelligence Platform wirklich gefällt, ist, wie sie alles an einem Ort zusammenbringt. Anstatt verschiedene Tools für Datenengineering, Analytik, maschinelles Lernen und Governance zu jonglieren, kann man alles in einer einzigen Umgebung erledigen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ehrlich gesagt, was ich ein wenig frustrierend an der Databricks Data Intelligence Platform finde, ist, dass sie zwar unglaublich leistungsstark ist, aber manchmal auch überwältigend wirken kann. Es gibt eine steile Lernkurve, besonders für Teams, die gerade erst anfangen und nicht viel Erfahrung mit Spark oder verteilten Systemen haben. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Databricks glänzt darin, Datenengineering, Analytik und KI/ML auf einer einzigen Plattform zu vereinen. Die Lakehouse-Architektur überbrückt die Lücke zwischen Data Lakes und Data Warehouses und macht es unglaublich effizient, strukturierte und unstrukturierte Daten zu verwalten. Besonders schätze ich die nahtlose Integration mit Apache Spark, die robuste Notebook-Unterstützung für kollaborative Entwicklung und die Einfachheit von Delta Lake für versionierte Datenspeicherung. Funktionen wie AutoML und Unity Catalog vereinen Governance und Intelligenz, was es einfacher macht, Analysen sicher und zuverlässig zu skalieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Obwohl leistungsstark, hat die Plattform eine Lernkurve – insbesondere für Teams, die mit Spark oder verteiltem Rechnen nicht vertraut sind. Einige Funktionen (wie Unity Catalog oder serverloses Rechnen) können regionsspezifisch oder durch die Kompatibilität des Cloud-Anbieters eingeschränkt sein. Darüber hinaus kann das Debuggen von Jobs und das Kostenmanagement von Clustern ohne sorgfältige Überwachung und Kennzeichnung, insbesondere bei Projekten im Unternehmensmaßstab, herausfordernd sein. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Databricks bietet nützliche Funktionen für Machine-Learning-Ingenieure, wie die Möglichkeit, Rechenpools zu nutzen, um Workloads effizient auszuführen. Darüber hinaus enthält es den Unity-Katalog, ein hervorragendes Werkzeug zur Verwaltung von Datenzugriffskontrollen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Das Produkt würde davon profitieren, mehr integrierte Funktionen zu haben, die speziell für GenAI-Anwendungsfälle optimiert sind. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was mir an Databricks am besten gefällt, ist die nahtlose Integration von Big Data-Verarbeitung und KI. Die auf Notebooks basierende Benutzeroberfläche erleichtert die Zusammenarbeit, und die Verwendung von Spark sorgt für schnelle Leistung. Delta Lake bietet zudem zuverlässige Datenversionierung und -verwaltung, was in Unternehmensumgebungen äußerst hilfreich ist. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ein Nachteil ist, dass die anfängliche Einrichtung und Netzwerkkonfiguration komplex sein können und technisches Fachwissen erfordern. Außerdem können die Kosten je nach Nutzung schnell ansteigen, daher ist eine Kostenüberwachung unerlässlich. Darüber hinaus kann das Fehlen umfassender Dokumentation in einigen Sprachen wie Japanisch eine Einschränkung darstellen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.