# Microsoft Power BI Reviews **Vendor:** Microsoft **Category:** [Analyseplattformen](https://www.g2.com/de/categories/analytics-platforms) **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 1,630 ## About Microsoft Power BI Power BI Desktop bringt visuelle Analysen direkt zu Ihnen. Mit diesem leistungsstarken Autorentool können Sie interaktive Datenvisualisierungen und Berichte erstellen. Verbinden, kombinieren, modellieren und visualisieren Sie Ihre Daten. Platzieren Sie visuelle Elemente genau dort, wo Sie sie haben möchten, analysieren und erkunden Sie Ihre Daten und teilen Sie Inhalte mit anderen, indem Sie sie im Power BI-Webdienst veröffentlichen. Power BI Desktop ist Teil der Power BI-Produktreihe. Um wichtige Daten zu überwachen und Dashboards und Berichte zu teilen, verwenden Sie den Power BI-Webdienst. Um Ihre Daten auf jedem mobilen Gerät anzuzeigen und damit zu interagieren, laden Sie die Power BI Mobile-App im AppStore, bei Google Play oder im Microsoft Store herunter. Um beeindruckende, vollständig interaktive Berichte und Visualisierungen in Ihre Anwendungen einzubetten, verwenden Sie Power BI Embedded. ## Microsoft Power BI Pros & Cons **What users like:** - Benutzer schätzen die **Benutzerfreundlichkeit** von Microsoft Power BI, die mühelose Datenanalyse und Dashboard-Erstellung ermöglicht. (137 reviews) - Benutzer loben die **Datenvisualisierungsfähigkeiten** von Power BI, die mühelos aufschlussreiche Berichte und anpassbare Dashboards bereitstellen. (125 reviews) - Benutzer schätzen die **exzellenten Software-Integrationen** von Microsoft Power BI, die nahtlosen Datenzugriff und Funktionalität ermöglichen. (66 reviews) - Benutzer schätzen die **fortschrittlichen Datenänderungs- und Analysefähigkeiten** von Microsoft Power BI für aufschlussreiche Berichterstattung. (63 reviews) - Diagrammfunktionen (49 reviews) - Benutzer schätzen die **Datenintegrationsfähigkeiten** von Microsoft Power BI, da sie problemlos verschiedene Datenquellen für die Analyse verbinden können. (49 reviews) - Einrichtung erleichtern (46 reviews) - Datenanalyse (40 reviews) - Benutzer schätzen die **einfachen Integrationen** von Microsoft Power BI, die nahtlos mit Microsoft-Produkten und verschiedenen Datenquellen verbunden sind. (40 reviews) - Effizienz (40 reviews) **What users dislike:** - Benutzer finden die **Lernkurve herausfordernd** , insbesondere für Anfänger, die sich mit DAX und der Optimierung von Datenmodellen auseinandersetzen. (75 reviews) - Benutzer erleben **langsame Leistung** mit Power BI, insbesondere beim Umgang mit großen Datensätzen und nicht optimierten Datenmodellen. (65 reviews) - Benutzer erleben **Leistungsprobleme** mit Power BI, insbesondere bei DAX-Abfragen und der Verarbeitung großer Datenmengen. (29 reviews) - Benutzer finden das **komplexe Datenmodellieren** in Power BI oft herausfordernd, was die Benutzerfreundlichkeit und Leistung während der Analyse beeinträchtigt. (27 reviews) - Benutzer empfinden die **begrenzten Anpassungsmöglichkeiten** in Power BI als Einschränkung ihrer Fähigkeit, Daten effektiv zu präsentieren. (25 reviews) - Benutzer finden die **teuren zusätzlichen Gebühren** für Premium-Funktionen belastend, insbesondere für kleine Teams und Einzelpersonen. (22 reviews) - Komplexität (21 reviews) - Komplexe Nutzung (19 reviews) - Benutzer finden, dass **fehlende Funktionen** in Microsoft Power BI zusätzlichen Aufwand und Schulung erfordern, um effektiv navigieren zu können. (19 reviews) - Benutzer erleben **lange Ladezeiten** beim Umgang mit großen Datensätzen in Power BI, was ihre Arbeitseffizienz beeinträchtigt. (15 reviews) ## Microsoft Power BI Reviews ### 1. No-Code Microsoft Analytics with Easy Data Connections and Drag-and-Drop Dashboards **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Ashutha K. | Project Manager, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 30, 2026 **Was gefällt Ihnen an Microsoft Power BI am besten?** Can easily connect to data sources like lists, SQL servers, as well as Excel /csv stored in SharePoint, then build semantic models which can also be further used to build reports using a wide variety of prebuilt charts,The charts can be populated with data by dragging and dropping the respective columns from the dataset to create the chart. It’s also easy to publish dashboards and write access control rules.Its a no code business data analytics solution from Microsoft with minimal coding to build a dashboard **Was gefällt Ihnen an Microsoft Power BI nicht?** Data loading takes time, so when I’m working with large datasets, even a minor change means I have to wait through the loading time again. **Welche Probleme löst Microsoft Power BI für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Power BI helps me easily convert raw data into insights by using the data editor to transform the data, then connecting it to charts and building a dashboard. After that, the report can be published, and the dataset can be refreshed by setting time triggers. Overall, it’s very easy to publish a report and share it with multiple users. ### 2. Microsoft Power BI verwandelt Rohdaten schnell in klare, interaktive Dashboards. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Anil B. | Fresher, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** April 23, 2026 **Was gefällt Ihnen an Microsoft Power BI am besten?** Was mir an Microsoft Power BI am meisten gefällt, ist, wie schnell es Rohdaten in klare, interaktive Visualisierungen umwandelt. Die Drag-and-Drop-Oberfläche fühlt sich intuitiv an, selbst für Anfänger, bietet jedoch dennoch leistungsstarke Analysen für fortgeschrittene Benutzer. Echtzeit-Dashboards, nahtlose Integration mit anderen Tools und starke Datenkonnektivität machen es unglaublich praktisch für alltägliche Entscheidungsfindungs- und Berichtserstellungsaufgaben. **Was gefällt Ihnen an Microsoft Power BI nicht?** Was ich an Microsoft Power BI nicht mag, ist, dass es sich langsam und ressourcenintensiv anfühlen kann, besonders bei großen Datensätzen. Die Lernkurve wird steil, wenn man zu fortgeschrittenen Funktionen wie DAX und Datenmodellierung übergeht. Die Lizenzierung und das Teilen von Berichten können ebenfalls verwirrend sein, und die Zusammenarbeit ist nicht immer so reibungslos, wie man es im Vergleich zu einigen anderen modernen Analysetools erwarten würde. **Welche Probleme löst Microsoft Power BI für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Microsoft Power BI löst das Problem verstreuter, schwer verständlicher Daten, indem es alles an einem Ort zusammenführt und in klare, interaktive Dashboards umwandelt. Es spart Zeit bei manuellen Berichten und reduziert Fehler. Für mich macht es die Entscheidungsfindung schneller und sicherer, da ich schnell Trends erkennen, die Leistung verfolgen und Erkenntnisse in Echtzeit mit anderen teilen kann. ### 3. Großartig, um unseren Datenstapel zu vereinheitlichen, obwohl Governance entscheidend ist. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** rishabh m. | Senior Project Manager, Informationstechnologie und Dienstleistungen, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 12, 2026 **Was gefällt Ihnen an Microsoft Power BI am besten?** Was uns an Microsoft Power BI am meisten gefällt, ist, wie schnell es Rohdaten in etwas verwandelt, das Geschäftsteams tatsächlich nutzen können. Die Benutzeroberfläche ist sauber und ziemlich intuitiv, sodass selbst nicht-technische Benutzer Dashboards navigieren und einfache Berichte erstellen können, ohne zu viel Unterstützung zu benötigen, während Datenteams dennoch die Flexibilität haben, fortgeschrittenere Modelle und Visualisierungen zu erstellen. Die Integration war für uns ebenfalls ein starker Punkt. Da wir bereits intensiv innerhalb des Microsoft-Ökosystems arbeiten, war die Verbindung von Power BI mit Microsoft Fabric, OneLake, Excel und anderen Azure-Diensten ziemlich nahtlos. Funktionen wie Direct Lake und geplante Aktualisierungen halfen, die Berichtsleistung zu verbessern, ohne zu viel zusätzlichen Aufwand zu verursachen. Zum Beispiel haben wir es verwendet, um Daten von SQL Server und einigen Excel-basierten Finanzberichten in OneLake zu ziehen, und die Direct Lake-Verbindung reduzierte viele der Aktualisierungsverzögerungen, mit denen wir in unserem älteren, importbasierten Setup zu kämpfen hatten. Aus einer Kollaborationsperspektive ist es viel einfacher, Dashboards zu teilen und alle auf die gleichen Metriken auszurichten. Es reduzierte viel des manuellen Hin und Her, das wir früher mit Exporten und statischen Berichten hatten. Der ROI wurde ziemlich schnell spürbar, da die Berichtszyklen schneller waren und Geschäftsanwender selbstständiger wurden. Die Leistung war im Allgemeinen solide für die tägliche Berichterstattung, obwohl größere Datensätze immer noch sorgfältige Optimierung erfordern. DAX und Berichtstuning können zu einem Hindernis werden, wenn die Komplexität zunimmt, insbesondere für neue Benutzer. Support und Onboarding waren insgesamt in Ordnung. Es gibt eine große Community und viele Lernmaterialien, obwohl die meisten Teams dennoch einige praktische Erfahrungen benötigen, bevor sie sich mit fortgeschrittenem Modellieren und Governance vollständig wohlfühlen. Wir haben auch begonnen, einige der KI-gesteuerten Funktionen zu erkunden. Funktionen wie Abfragen in natürlicher Sprache und KI-unterstützte Visualisierungen waren nützlich, um einfache Analysen zu beschleunigen, obwohl sich einige der fortgeschritteneren KI-Funktionen noch in der Entwicklung zu befinden scheinen. **Was gefällt Ihnen an Microsoft Power BI nicht?** Was ich bei Microsoft Power BI herausfordernd finde, ist, dass die Benutzeroberfläche zwar für grundlegende Berichte einfach genug ist, aber die Dinge komplizierter werden, sobald man in fortgeschrittenes Modellieren und DAX einsteigt. Neue Benutzer können relativ schnell Dashboards erstellen, aber das Optimieren von Berichten und das Verwalten größerer Datensätze erfordert mehr Erfahrung als erwartet. Die Leistung ist im Allgemeinen gut, obwohl sich die Aktualisierungszeiten und Visualisierungen verlangsamen können, wenn man mehr Ebenen zu den Berichten hinzufügt. Wir mussten auch Zeit damit verbringen, Berechtigungen und Governance über Power BI, Fabric und Azure-Dienste hinweg zu verwalten, um die Dinge organisiert zu halten. Insbesondere hatten wir einige Kopfschmerzen beim Einrichten der Zeilenebenen-Sicherheit (RLS) in einem größeren Fabric-Arbeitsbereich. Es war kein K.-o.-Kriterium, aber es erforderte definitiv mehr Versuch und Irrtum, als wir ursprünglich erwartet hatten. Die Preisgestaltung kann schwierig zu verfolgen sein, sobald Premium-Funktionen und größere Kapazitätsanforderungen ins Spiel kommen, daher ist die Kontrolle der Berichtsausbreitung wichtig, um den ROI aufrechtzuerhalten. Der Support und das Onboarding sind insgesamt anständig, hauptsächlich wegen der großen Community und der verfügbaren Dokumentation, aber viel fortgeschrittenes Lernen erfolgt immer noch durch praktische Erfahrung. Wir haben auch einige der KI-gesteuerten Funktionen erkundet. Sie sind nützlich, um einfache Analysen und Datenexploration zu beschleunigen, obwohl sich einige der fortgeschritteneren Funktionen immer noch in der Entwicklung zu befinden scheinen. **Welche Probleme löst Microsoft Power BI für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Bevor wir Microsoft Power BI nutzten, waren viele unserer Berichte auf Tabellenkalkulationen, statische Exporte und manuell aktualisierte Dashboards verteilt. Unterschiedliche Teams arbeiteten oft mit verschiedenen Versionen derselben Daten, was zu Verzögerungen und zu viel Hin und Her führte, wann immer die Führungsebene aktualisierte Zahlen benötigte. Power BI half, die Berichterstattung zu zentralisieren und den Teams Zugang zu Live-Dashboards anstelle von statischen Berichten zu geben. Da es sich gut in Microsoft Fabric, OneLake, Excel und Azure-Dienste integriert, konnten wir mehrere Datenquellen in eine konsistentere Berichtsebene einbinden, ohne alles von Grund auf neu zu erstellen. Zum Beispiel nutzten wir es, um Daten aus SQL Server und einigen Excel-basierten Finanzberichten in OneLake zu ziehen, und die Direct Lake-Verbindung reduzierte viele der Aktualisierungsverzögerungen, mit denen wir in unserem älteren, importbasierten Setup zu kämpfen hatten. Der größte Vorteil war Geschwindigkeit und Sichtbarkeit. Geschäftsanwender können jetzt direkt auf Dashboards zugreifen, anstatt auf manuelle Berichte des Datenteams zu warten, was die Bearbeitungszeit für die tägliche Berichterstattung erheblich verkürzt hat. Es verbesserte auch die Zusammenarbeit, da alle mit denselben Metriken und Visualisierungen arbeiten. Einer der größten operativen Erfolge für uns war die Reduzierung der Berichtszyklen von einigen Tagen manueller Vorbereitung auf nahezu Echtzeitsichtbarkeit für Geschäftsteams. Es sparte dem Datenteam auch mehrere Stunden pro Woche, die zuvor mit der Bereinigung und Validierung von Tabellenkalkulationen verbracht wurden, bevor Berichte herausgingen. Aus Leistungssicht halfen Funktionen wie Direct Lake und geplante Aktualisierungen, die Berichtsverzögerung für größere Datensätze zu reduzieren. Wir haben auch begonnen, einige der KI-unterstützten Funktionen für schnellere Datenexploration und grundlegende Analysen zu nutzen, was nicht-technischen Benutzern geholfen hat, unabhängiger mit Daten zu interagieren. Insgesamt hat es den manuellen Berichtsaufwand reduziert, die Datenzugänglichkeit verbessert und die Entscheidungsfindung in den Teams beschleunigt, obwohl die Aufrechterhaltung der Leistung und Governance weiterhin laufende Aufmerksamkeit erfordert, da die Nutzung skaliert. ### 4. Integriertes Dashboard mit Copilot: leistungsstarke Analytik, wertvoller Support und bequeme Lizenzen **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Anderson F. | Digital Process Developer, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 11, 2026 **Was gefällt Ihnen an Microsoft Power BI am besten?** Die Möglichkeit, alle meine Systeme unter einem integrierten Dashboard zu vereinen, ermöglicht es, alle meine Indikatoren aus allen Unternehmenssystemen auf benutzerfreundliche und analytische Weise zu visualisieren. Jetzt mit den neuen Copilot-Integrationen, die bei der Entwicklung mit Werkzeugen helfen und als Leitfaden innerhalb der App dienen, ist der Support und die Hilfsgemeinschaft, die dieses System hat, wertvoll, zu recht günstigen Lizenzpreisen und der Möglichkeit, mehrere Datenquellen mit einem einzigen Klick zu aktualisieren, ohne die Leistung zu beeinträchtigen, dank der zahlreichen Datenladeoptionen, die wir zur Auswahl haben. **Was gefällt Ihnen an Microsoft Power BI nicht?** Ich habe das Gefühl, dass die Entwicklungsoberfläche benutzerfreundlicher sein könnte, da sie viele Optionen bietet, die manchmal verwirrend oder sogar widersprüchlich für Personen sein können, die grundlegende Dashboards mit hochrangigen Indikatoren entwickeln möchten. **Welche Probleme löst Microsoft Power BI für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Behebe die mangelnde Transparenz und verbessere die Datenvisualisierung, insbesondere in Organisationen mit mehreren Softwares oder Plattformen, die in der gesamten Organisation verteilt sind. Dieses Tool ermöglicht es, alle Datenquellen so zu behandeln, als wären sie eine einzige, und sie nach denselben Geschäftsregeln zu verwalten. ### 5. Power BI verwandelt unübersichtliche Daten in klare, schnelle und benutzerfreundliche Einblicke **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Connie J. | Procurement Specialist, Öffentliche Verwaltung, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 04, 2026 **Was gefällt Ihnen an Microsoft Power BI am besten?** Power BI hat viele Funktionen. Ich weiß nicht, wo ich anfangen soll, aber wenn ich das "Beste" auswählen müsste, wäre es, wie es rohe, komplexe, unordentliche Daten in etwas umwandelt, das leicht zu lesen und zu verstehen ist. Und es macht das ziemlich schnell. Power BI ist auch sehr benutzerfreundlich und einfach zu bedienen. Andere Apps und Programme können problemlos synchronisiert und verbunden werden, ohne dass man viel tun muss. Ich liebe auch, wie es sich automatisch aktualisiert. **Was gefällt Ihnen an Microsoft Power BI nicht?** Es ist ein großartiges Programm, aber es ist bei weitem nicht perfekt. Es kann komplex sein, wenn man mit Formeln arbeitet. Es hängt manchmal, wenn die Datensätze etwas größer sind. Schließlich können Power-Abfragen verwirrend und schwer zu interpretieren und zu verstehen sein. **Welche Probleme löst Microsoft Power BI für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Es hilft mir, alles zusammenzuführen, von Excel-Dateien, SharePoint und E-Mails, an einem Ort. Es spart mir viel Zeit und unterstützt mich bei der Zusammenarbeit, da jeder denselben Bericht zur gleichen Zeit sehen kann und er in Echtzeit aktualisiert wird. ### 6. Power BI macht Echtzeit-Dashboards und Multi-Source-Berichterstattung einfach **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** ARNAB B. | Senior Technical Lead, Krankenhaus & Gesundheitswesen, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** April 25, 2026 **Was gefällt Ihnen an Microsoft Power BI am besten?** Es hilft bei der Erstellung von Berichten, Dashboards usw. zu erstellen. Man kann sich mit mehreren Datenquellen über integrierte Konnektoren verbinden, um Echtzeitdaten im Bericht oder Dashboard zu erhalten. Außerdem ist es möglich, ein Datenmodell zu erstellen, wenn Daten aus mehreren Quellen stammen. Sobald der Bericht erstellt und veröffentlicht ist, wird eine API generiert, die verwendet werden kann, um das Power-BI-Modell sogar außerhalb von Power-BI zu aktualisieren. **Was gefällt Ihnen an Microsoft Power BI nicht?** Es gibt nichts Wesentliches zu bemängeln. Aber das einzige Problem, das ich bisher beobachtet habe, ist, dass beim Fehlschlagen der Aktualisierung keine automatisierte Benachrichtigung ausgelöst wird. **Welche Probleme löst Microsoft Power BI für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Ich soll Daten aus Oracle-Datenbanktabellen abrufen und Berichte erstellen. Während der Connector für die Datenbank in PowerAutomate ein Premium-Connector ist, ist er in Power BI kostenlos. Ich konnte die Details aus Power BI abrufen und den Bericht erstellen und habe mit Power Automate auf die Daten im Bericht zugegriffen. Es hat meinen Aufwand, den täglichen Bericht manuell zu erstellen, reduziert. ### 7. Power BI: Ein leistungsstarkes Werkzeug zur Datenvisualisierung für hochrangige Einblicke **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** MOHIT C. | Business Intelligence Developer, Beratung, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** April 09, 2026 **Was gefällt Ihnen an Microsoft Power BI am besten?** Es ist wichtig hervorzuheben, dass das, was Power BI einzigartig macht, seine Fähigkeit ist, Dateningenieursfähigkeiten mit Geschäftserzählungen zu kombinieren. Abgesehen von seinen technischen Aspekten ist der Hauptvorteil dieses Programms seine nahtlose Verbindung mit den bestehenden Excel-Prozessen, was es extrem benutzerfreundlich und zugänglich macht und es den Menschen ermöglicht, fortgeschrittene Analysen ohne großen Aufwand zu erstellen. Dank seiner DAX-Funktionen und der Möglichkeit, mit Visualisierungen einfach durch Klicken auf den Bildschirm zu interagieren, verwandelt dieses Tool numerische Daten in eine Geschichte. Es hilft den Menschen, sich nicht nur auf die Bereinigung von Rohdaten zu konzentrieren, sondern wertvolle Einblicke daraus zu gewinnen und den Prozess durch die Schaffung einer einzigen Quelle der Wahrheit kollaborativ zu gestalten. **Was gefällt Ihnen an Microsoft Power BI nicht?** Eines der größten Probleme, insbesondere, ist die Komplexität von DAX, trotz seiner Fähigkeiten; es ist äußerst schwer zu verstehen, und selbst ein einziger Fehler, wie das Hinzufügen eines unbeabsichtigten Kommas, wird eine völlig falsche Zahl erzeugen, die schwer zu finden sein könnte. In Bezug auf das Design scheint das Formatierungsfenster ziemlich umständlich zu sein, weil so viele Klicks erforderlich sind, um die einfachsten Designänderungen vorzunehmen. Schließlich hat das Programm ein sehr kompliziertes Lizenzierungsschema, das oft zu Engpässen führt, bei denen Benutzer großartige Berichte erstellen können, diese aber aufgrund fehlender Lizenzen nicht mit Kollegen teilen können. **Welche Probleme löst Microsoft Power BI für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Power BI adressiert das Problem der "Versionskontrolle" durch die Verwendung eines kohärenten und automatisierten Datenmodells, das sicherstellt, dass alle an der Entscheidungsfindung beteiligten Parteien in ihren jeweiligen Abteilungen mit denselben aktuellen Informationen in Echtzeit arbeiten. Persönlich sehe ich in meinen Projekten den größten Vorteil in der vollständigen Transformation meiner Rolle von einem "Datenverarbeiter" zu einem "strategischen Berater", bei der ich mich nicht mehr um die Ausführung langwieriger Aufgaben kümmern muss. Durch die Automatisierung der gesamten Datenpipeline, einschließlich der Datenaufnahme und der Visualisierung der Erkenntnisse, wird viel Zeit gespart, die ich dann in andere Bereiche investieren kann. ### 8. Nahtlose Microsoft-Integration und leistungsstarke Dashboards mit Power BI **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Archana R. | Data Analyst, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** April 24, 2026 **Was gefällt Ihnen an Microsoft Power BI am besten?** Die nahtlose Integration mit anderen Microsoft-Tools wie Excel, Teams und Azure macht Power BI unglaublich praktisch. Die Drag-and-Drop-Oberfläche ermöglicht es nicht-technischen Benutzern, schnell leistungsstarke Dashboards zu erstellen, während die DAX-Formelsprache Analysten eine tiefgehende Anpassung bietet. Die Echtzeit-Datenaktualisierung und die Möglichkeit, Berichte innerhalb einer Organisation ohne zusätzliche Lizenzkosten zu teilen, sind große Vorteile. **Was gefällt Ihnen an Microsoft Power BI nicht?** Die Lernkurve für DAX kann für neue Benutzer steil sein, und die Desktop-App ist nur für Windows verfügbar, was Mac-Benutzer von der vollen Erfahrung ausschließt. Die Leistung kann bei großen Datensätzen erheblich nachlassen, und die Benutzeroberfläche kann überladen wirken. Die Lizenzkosten summieren sich auch schnell, wenn Berichte mit externen Stakeholdern außerhalb Ihrer Organisation geteilt werden. **Welche Probleme löst Microsoft Power BI für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Power BI hat die Notwendigkeit manueller Berichterstattung beseitigt, indem es Daten aus mehreren Quellen in einem einzigen Dashboard zentralisiert. Dies spart wöchentlich stundenlangen Aufwand und bietet der Führungsebene Echtzeiteinblicke in KPIs. Es hat unserem Team geholfen, schnellere, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen und unsere Abhängigkeit von der IT für routinemäßige Berichtsanforderungen zu verringern. ### 9. Effektiv für Analysen, aber komplexe Einrichtung **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Anirudh V. | Digital Marketing Specialist, Informationstechnologie und Dienstleistungen, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** April 21, 2026 **Was gefällt Ihnen an Microsoft Power BI am besten?** Ich mag die minimalistische Benutzeroberfläche von Microsoft Power BI. Sie ist sehr übersichtlich, da es nur darum geht, die Kontrollkästchen hinzuzufügen und die Daten zu erledigen. Es vereinfacht auch das Erstellen von Grafiken und das Exportieren der Daten zur Verwendung in externen Tools. **Was gefällt Ihnen an Microsoft Power BI nicht?** Manchmal, wenn die Daten umfangreich sind, neigt Microsoft Power BI dazu, so viele Optionen zu haben, und es gibt keine Funktion zum Anzeigen von Vorgängen innerhalb des Dashboards, was es komplizierter macht, wenn die Datensatzgröße groß ist. Es ist auch sehr schwierig, die verschiedenen Optionen für jeden Start zu verstehen und zu navigieren. Die anfängliche Einrichtung ist nicht so einfach, da Daten aus mehreren Quellen zusammengeführt werden müssen, was es schwierig macht, Daten in Power BI zu zentralisieren, da es ein sehr manueller Prozess ist. **Welche Probleme löst Microsoft Power BI für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Ich verwende Microsoft Power BI, um den gesamten Marketing-Funnel zu visualisieren, nachzuverfolgen, wo Leads stecken bleiben, und die Konversionszeiten zu messen. Es ist einfach zu bedienen, um Grafiken zu erstellen und Daten zu exportieren, was die Analytik und Marketingoperationen vereinfacht. ### 10. Power BI funktioniert wirklich gut mit Microsoft Fabric für Berichterstattung **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Ritik J. | Software Engineer, Informationstechnologie und Dienstleistungen, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** March 15, 2026 **Was gefällt Ihnen an Microsoft Power BI am besten?** Ich habe hauptsächlich Microsoft Power BI für Berichterstellung und Dashboard-Erstellung verwendet. In einem unserer Projekte haben wir Power BI direkt mit den Lagertabellen und Ansichten in Microsoft Fabric verbunden, und die Erfahrung war ziemlich reibungslos. Was mir am meisten gefällt, ist, wie schnell man strukturierte Daten in ein Dashboard verwandeln kann. Sobald die Verbindung mit dem Lager eingerichtet ist, ist das Erstellen von Visualisierungen wie Diagrammen, KPIs und Filtern ziemlich unkompliziert. Geschäftsanwender in unserem Team bevorzugen Dashboards gegenüber Rohdaten, daher hilft Power BI sehr dabei, die Daten klar zu präsentieren. Ein weiterer Aspekt, den ich hilfreich finde, ist Power Query für einfache Transformationen. Auch wenn die Daten größtenteils im Lager vorbereitet werden, sind manchmal kleine Anpassungen erforderlich, und Power BI bewältigt das gut. **Was gefällt Ihnen an Microsoft Power BI nicht?** Wenn Berichte mit vielen visuellen Elementen größer werden, kann die Leistung manchmal etwas langsamer werden. Normalerweise funktioniert es gut, aber Sie müssen das Modell sorgfältig entwerfen, wenn der Datensatz wächst. Auch das richtige Erlernen von DAX braucht etwas Zeit. Grundlegende Berichte sind einfach, aber fortgeschrittene Berechnungen erfordern definitiv Übung. **Welche Probleme löst Microsoft Power BI für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Power BI hilft uns, Lagerdaten in aussagekräftige Berichte umzuwandeln, die Geschäftsanwender leicht verstehen können. Anstatt jedes Mal manuell Excel-Berichte vorzubereiten, haben wir jetzt Dashboards, die sich automatisch aktualisieren, wenn die Lagerdaten aktualisiert werden. Dies spart viel Zeit und erleichtert es den Teams, wichtige Kennzahlen und Trends zu verfolgen. ## Microsoft Power BI Discussions - [Ist Power BI ein Microsoft-Tool?](https://www.g2.com/de/discussions/is-power-bi-a-microsoft-tool) - 5 comments, 3 upvotes - [Was kann Microsoft Power BI tun?](https://www.g2.com/de/discussions/what-can-microsoft-power-bi-do) - 2 comments, 2 upvotes - [Wofür wird Microsoft Power BI Desktop verwendet?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-microsoft-power-bi-desktop-used-for) - 4 comments, 1 upvote - [HOW DO I START MY CAREER IN IT?](https://www.g2.com/de/discussions/how-do-i-start-my-career-in-it) - 2 comments, 1 upvote - [How do you rate the MS Power BI Desktop compared other BI tools available in the market?](https://www.g2.com/de/discussions/how-do-you-rate-the-ms-power-bi-desktop-compared-other-bi-tools-available-in-the-market) - 2 comments, 1 upvote - [View Microsoft Power BI pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/de/products/microsoft-microsoft-power-bi/reviews/microsoft-power-bi-review-12864007?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-05-31+04%3A24%3A16+-0500&secure%5Bsession_id%5D=dab934ad-d201-46c7-8ccf-cfab984c6286&secure%5Btoken%5D=51aabd84eba75edb8b418d7ff852acd198c35ed07fa43d3eff9a115623e813cb&format=llm_user) ## Microsoft Power BI Integrations - [Adobe Connect](https://www.g2.com/de/products/adobe-connect/reviews) - [Advanced Query Tool](https://www.g2.com/de/products/advanced-query-tool/reviews) - [Agentforce 360 Platform (formerly Salesforce Platform)](https://www.g2.com/de/products/agentforce-360-platform-formerly-salesforce-platform/reviews) - [Agentforce Marketing (formerly Salesforce Marketing Cloud)](https://www.g2.com/de/products/agentforce-marketing-formerly-salesforce-marketing-cloud/reviews) - [Agentforce Sales (formerly Salesforce Sales Cloud)](https://www.g2.com/de/products/agentforce-sales-formerly-salesforce-sales-cloud/reviews) - [Agentforce Service (formerly Salesforce Service Cloud)](https://www.g2.com/de/products/agentforce-service-formerly-salesforce-service-cloud/reviews) - [Alteryx](https://www.g2.com/de/products/alteryx/reviews) - [Amazon Athena](https://www.g2.com/de/products/amazon-athena/reviews) - [Amazon Redshift](https://www.g2.com/de/products/amazon-redshift/reviews) - [Amplitude Analytics](https://www.g2.com/de/products/amplitude-analytics/reviews) - [Anaplan](https://www.g2.com/de/products/anaplan/reviews) - [Android](https://www.g2.com/de/products/android/reviews) - [Azure Analysis Services](https://www.g2.com/de/products/azure-analysis-services/reviews) - [Azure Blob Storage](https://www.g2.com/de/products/azure-blob-storage/reviews) - [Azure Cosmos DB](https://www.g2.com/de/products/azure-cosmos-db/reviews) - [Azure Databricks](https://www.g2.com/de/products/azure-databricks/reviews) - [Azure Pipelines](https://www.g2.com/de/products/azure-pipelines/reviews) - [Azure Portal](https://www.g2.com/de/products/azure-portal/reviews) - [Azure SQL Database](https://www.g2.com/de/products/azure-sql-database/reviews) - [Azure Virtual Machines](https://www.g2.com/de/products/azure-virtual-machines/reviews) - [Confluence](https://www.g2.com/de/products/confluence/reviews) - [Cornerstone Learning](https://www.g2.com/de/products/cornerstone-learning/reviews) - [Databricks](https://www.g2.com/de/products/databricks/reviews) - [Data Studio](https://www.g2.com/de/products/data-studio/reviews) - [Denodo](https://www.g2.com/de/products/denodo/reviews) - [Dynamics 365 Sales](https://www.g2.com/de/products/dynamics-365-sales/reviews) - [Dynaway EAM for Dynamics AX](https://www.g2.com/de/products/dynaway-eam-for-dynamics-ax/reviews) - [Google Analytics](https://www.g2.com/de/products/google-analytics/reviews) - [Google Cloud SQL](https://www.g2.com/de/products/google-cloud-sql/reviews) - [Google Sheets for Confluence - Workspace Connector](https://www.g2.com/de/products/google-sheets-for-confluence-workspace-connector/reviews) - [Google Workspace](https://www.g2.com/de/products/google-workspace/reviews) - [HubSpot Marketing Hub](https://www.g2.com/de/products/hubspot-marketing-hub/reviews) - [HubSpot Sales Hub](https://www.g2.com/de/products/hubspot-sales-hub/reviews) - [Infor SyteLine](https://www.g2.com/de/products/infor-syteline/reviews) - [Intuit QuickBooks](https://www.g2.com/de/products/intuit-quickbooks/reviews) - [Jira](https://www.g2.com/de/products/jira/reviews) - [KnowBe4 Security Awareness Training](https://www.g2.com/de/products/knowbe4-security-awareness-training/reviews) - [Leadsquared Marketing Automation](https://www.g2.com/de/products/leadsquared-marketing-automation/reviews) - [LeadSquared Sales CRM](https://www.g2.com/de/products/leadsquared-sales-crm/reviews) - [M-Files](https://www.g2.com/de/products/m-files/reviews) - [Microsoft 365](https://www.g2.com/de/products/microsoft365/reviews) - [Microsoft Dynamics 365 Business Central](https://www.g2.com/de/products/microsoft-microsoft-dynamics-365-business-central/reviews) - [Microsoft Excel](https://www.g2.com/de/products/microsoft-excel/reviews) - [Microsoft Excel Python Connector](https://www.g2.com/de/products/microsoft-excel-python-connector/reviews) - [Microsoft Fabric](https://www.g2.com/de/products/microsoft-fabric/reviews) - [Microsoft OneDrive for Business](https://www.g2.com/de/products/microsoft-onedrive-for-business/reviews) - [Microsoft Outlook](https://www.g2.com/de/products/microsoft-outlook/reviews) - [Microsoft Power Apps](https://www.g2.com/de/products/microsoft-power-apps/reviews) - [Microsoft Power Automate](https://www.g2.com/de/products/microsoft-power-automate/reviews) - [Microsoft Power BI Embedded](https://www.g2.com/de/products/microsoft-power-bi-embedded/reviews) - [Microsoft PowerPoint](https://www.g2.com/de/products/microsoft-powerpoint/reviews) - [Microsoft Project & Portfolio Management](https://www.g2.com/de/products/microsoft-microsoft-project-portfolio-management/reviews) - [Microsoft SharePoint](https://www.g2.com/de/products/microsoft-sharepoint/reviews) - [Microsoft SQL Server](https://www.g2.com/de/products/microsoft-sql-server/reviews) - [Microsoft SQL Server 2019 Standard on Windows Server 2019](https://www.g2.com/de/products/microsoft-sql-server-2019-standard-on-windows-server-2019/reviews) - [Microsoft Teams](https://www.g2.com/de/products/microsoft-teams/reviews) - [Microsoft Word](https://www.g2.com/de/products/microsoft-word/reviews) - [monday Work Management](https://www.g2.com/de/products/monday-com/reviews) - [MongoDB Atlas](https://www.g2.com/de/products/mongodb-atlas/reviews) - [MySQL](https://www.g2.com/de/products/mysql/reviews) - [N-able N-central](https://www.g2.com/de/products/n-able-n-central/reviews) - [ODK](https://www.g2.com/de/products/odk/reviews) - [Oracle Database](https://www.g2.com/de/products/oracle-database/reviews) - [Palantir Foundry](https://www.g2.com/de/products/palantir-foundry/reviews) - [Planisware](https://www.g2.com/de/products/planisware-2026-02-09/reviews) - [Plex Smart Manufacturing Platform](https://www.g2.com/de/products/plex-smart-manufacturing-platform/reviews) - [PostgreSQL](https://www.g2.com/de/products/postgresql/reviews) - [Python](https://www.g2.com/de/products/python/reviews) - [Ramco ERP](https://www.g2.com/de/products/ramco-erp/reviews) - [SAP Business One](https://www.g2.com/de/products/sap-business-one/reviews) - [SAP Cloud ERP (SAP S/4HANA Cloud)](https://www.g2.com/de/products/sap-cloud-erp-sap-s-4hana-cloud/reviews) - [SAP ECC](https://www.g2.com/de/products/sap-ecc/reviews) - [SAP Fiori](https://www.g2.com/de/products/sap-fiori/reviews) - [SAP HANA Cloud](https://www.g2.com/de/products/sap-hana-cloud-2025-10-01/reviews) - [SAP Sales Cloud](https://www.g2.com/de/products/sap-sap-sales-cloud/reviews) - [Scoro](https://www.g2.com/de/products/scoro/reviews) - [SentinelOne Singularity Cloud Security](https://www.g2.com/de/products/sentinelone-singularity-cloud-security/reviews) - [ServiceNow IT Service Management](https://www.g2.com/de/products/servicenow-it-service-management/reviews) - [Smartsheet](https://www.g2.com/de/products/smartsheet/reviews) - [Snowflake](https://www.g2.com/de/products/snowflake/reviews) - [Spark SQL](https://www.g2.com/de/products/spark-sql/reviews) - [SQL Developer](https://www.g2.com/de/products/sql-developer/reviews) - [Tableau](https://www.g2.com/de/products/tableau/reviews) - [Visual Studio](https://www.g2.com/de/products/visual-studio/reviews) - [Weever](https://www.g2.com/de/products/weever/reviews) - [Windows 11](https://www.g2.com/de/products/windows-11/reviews) - [WooCommerce](https://www.g2.com/de/products/woocommerce/reviews) - [Worky](https://www.g2.com/de/products/worky/reviews) ## Microsoft Power BI Features **Berichte** - Benutzeroberfläche "Berichte" - Schritte zur Beantwortung - Grafiken und Diagramme - Score-Karten - Armaturenbretter **Datenaufbereitung** - Verbinder - Daten-Governance **Bereitstellung & Integration - Semantische Schicht Werkzeuge** - Unterstützung für mehrere Umgebungen und mehrere Clouds - Open API & SDK-Integration **Datenmodellierung und -zusammenführung** - Datenabfrage - Filterung von Daten - Daten-Blending **Datenkonnektivität & Föderation - Semantische Schichtwerkzeuge** - Cross-Source-Abfrageföderation - Dynamische Schema- und Metadatenanpassung **Generative KI** - Textgenerierung - Textzusammenfassung **Datenmodellierung & Metriken - Semantische Schichtwerkzeuge** - Abgeleitete & Berechnete Metriken - Zeitintelligenzfunktionen **Agentische KI - Analyseplattformen** - Autonome Aufgabenausführung - Mehrstufige Planung - Systemübergreifende Integration - Adaptives Lernen - Natürliche Sprachinteraktion - Proaktive Unterstützung - Entscheidungsfindung **Leistungsoptimierung - Semantische Schichtwerkzeuge** - Abfrage-Caching & Beschleunigung - Adaptive Abfrageoptimierung **Selbstbedienung** - Berechnete Felder - Filtern von Datenspalten - Datenermittlung - Suchen - Kollaboration / Workflow - Automatische Modellierung **Bereitstellung & Integration - Analyseplattformen** - No-Code-Dashboard-Builder - Berichtplanung und Automatisierung - Eingebettete Analysen und White-Labeling - Datenquellenkonnektivität **Governance - Semantische Schichtwerkzeuge** - KI-Governance & Beobachtbarkeit - Metrische Abstammung für KI-Trainingsdaten - Versionskontrolle & Änderungsfolgenabschätzung **Erweiterte Analytik** - Prädiktive Analytik - Datenvisualisierung - Big-Data-Dienste **Leistung & Skalierbarkeit - Analyseplattformen** - Große Datenverarbeitung und Abfragegeschwindigkeit - Gleichzeitige Benutzerunterstützung **Fortgeschrittene Intelligenz - Semantische Schichtwerkzeuge** - Natürliche Sprachabfrage-Schnittstelle - Semantische Schicht für KI/ML-Modelle - Empfehlungsmaschine **Erweiterte Analysen & Modellierung - Analyseplattformen** - Datenmodellierung und Governance - Notebook- und Skriptintegration - Eingebaute prädiktive und statistische Modelle **Agentische KI-Ermöglichung - Semantische Schichtwerkzeuge** - Agentische Abfrageorchestrierung - Kontextuelles Denkvermögen - Workflow-Automatisierung durch semantische Agenten **Agentische KI-Fähigkeiten - Analyseplattformen** - Automatisch generierte Einblicke und Erzählungen - Natürliche Sprachabfragen - Proaktive KPI-Überwachung und Warnungen - KI-Agenten für analytische Nachverfolgungen **Personalisierte Intelligenz - Analyseplattformen** - Verhaltenslernen zur kontextuellen Abfrageverfeinerung - Rollenbasierte Einblick-Personalisierung - Konversations- und Prompt-basierte Analysen **Gebäude-Berichte** - Datentransformation - Datenmodellierung - Entwurf von WYSIWYG-Berichten - Integrations-APIs **Plattform** - Anpassung - Benutzer-, Rollen- und Zugriffsverwaltung - Internationalisierung - Sandbox / Testumgebungen - Leistung und Zuverlässigkeit - Breite der Partneranwendungen ## Top Microsoft Power BI Alternatives - [Tableau](https://www.g2.com/de/products/tableau/reviews) - 4.4/5.0 (3,548 reviews) - [Oracle Analytics Cloud](https://www.g2.com/de/products/oracle-analytics-cloud/reviews) - 4.1/5.0 (293 reviews) - [ThoughtSpot](https://www.g2.com/de/products/thoughtspot/reviews) - 4.4/5.0 (317 reviews)