Apache NiFi Bewertungen & Produktdetails

Das Beste an NiFi ist, dass es ein leistungsstarkes ETL-Tool ist, mit dem wir Daten entsprechend unseren Anforderungen in verschiedenen Formaten übertragen können. Es ist skalierbar und einfach zu bedienen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Einige der Komponenten wie die Python-Integration und das Ausführen von Pipelines basierend auf Skripten in anderen Sprachen erfordern eine erneute Bereitstellung oder einen Neustart von NiFi. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die UI-zentrierte Eingabe von NiFi zur Gestaltung von Datenflüssen ist ein Meisterwerk. Es ermöglichte unserem Team, komplexe Daten-Workflows in einer vereinfachten und leicht zu verwaltenden Oberfläche zu erstellen.

Ich habe NiFi sowohl für große als auch für kleine Projekte verwendet. NiFi skalierte gut in einer Datenverarbeitungsumgebung, in der wir tiefenlernende Bilddetektionsmodelle über TBs von Satellitenbilddaten herunterladen und ausführen mussten.

Unsere Softwareplattform basierte auf ausgeklügelten, aber organisierten NiFi-Flows. NiFi war entscheidend, um komplexe Datenpipelines zu vereinfachen, die Dutzende von Bildprodukten mit mehreren Datenverarbeitungsschritten für jede Bildquelle umfassten.

NiFi skalierte außergewöhnlich gut mit hohem Durchsatz und großen Datenvolumen, obwohl seine Latenz nicht für die Echtzeitverarbeitung geeignet ist.

Ich nutze NiFi weiterhin nicht nur für datenintensive Projekte, sondern auch für alltägliche Software-Anwendungsfälle. Seine Vielzahl von Konnektoren macht es einfach, Daten zu extrahieren, zu übertragen und zu laden, von und zu jeder Menge von Datenquellen.

Es hat weitgehend Bash- und Python-Skripting als schnelle und einfache Methode ersetzt, um Datenplattformen zu verbinden und einfache Datenverarbeitungsschritte auszuführen. Dies liegt daran, dass das Skripting in NiFi und die Verbindung zu verschiedenen Datenquellen viel schneller ist als das Skripting in Python. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Mein größtes Anliegen ist, dass nicht genug Entwickler über NiFi Bescheid wissen und stattdessen Airflow verwenden. Airflow und andere ähnliche Datenorchestrierungs-Engines fehlen die Benutzeroberfläche und Steuerungsmöglichkeiten, die NiFi bietet.

Es gibt kein NiFi-Cloud-Angebot, von dem ich weiß. Obwohl NiFi einfach einzurichten ist, muss es selbst gemacht werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Benutzeroberfläche ist ziemlich gut und einfach zu jedem Bereich zu navigieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Stabilitätsprobleme. Hoffentlich werden sie sich in naher Zukunft verbessern. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es ist quelloffen und wird von der Gemeinschaft unterstützt, Sie können alles bauen, was Sie möchten, von einfacher Dateieinbindung bis hin zu Kafka, S3 usw...

Die Fähigkeit, Prozessgruppen zu erstellen und Ihre Arbeitslasten zu isolieren. Die Anzahl der vorgefertigten Prozessoren.

Die flussbasierte Programmierung kommt mit einer Web-Benutzeroberfläche, die eine einfache Möglichkeit (Drag & Drop) bietet, den Datenfluss in Echtzeit zu handhaben. Es unterstützt auch leistungsstarke und skalierbare Mittel zur Datenweiterleitung und -transformation, die auf einem einzelnen Server oder im Cluster-Modus über viele Server hinweg ausgeführt werden können.

Ist eines der besten quelloffenen ETL-Tools aufgrund seiner ausgewogenen Architektur. Es ist eine leistungsstarke und benutzerfreundliche Lösung. FlowFile enthält Metainformationen, sodass die Fähigkeiten des Tools nicht auf CSV beschränkt sind. Sie können mit Fotos, Videos, Audiodateien oder Binärdaten arbeiten.

Die Richtlinie, dass es kostenlos bleibt, die Gemeinschaft der Praxis ist beeindruckend. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Skalierbarkeitsprobleme, manchmal kann es bei größeren Flows langsam werden und viel Heap-Speicher verbrauchen. Einige Oracle-Treiber haben Probleme. Fehlerbehandlung könnte besser sein. Die Erstellung von benutzerdefinierten .NAR kann manchmal knifflig sein. Die Zeit, um die Funktion in Aktion zu sehen, ist NICHT die Markteinführungszeit. Die Produktion eines funktionierenden NiFi-Flows dauert in der Regel länger als bei anderen Datenverarbeitungstechnologien. Es ist gut, dies im Voraus klarzustellen. Bei der Arbeit mit realer Geschäftslogik bevorzugen wir die Verwendung von Apache Spark für größere Datenmengen oder Rest-Services mit kleineren Datenmengen. Mit anderen Worten, für benutzerdefinierte Logik vermeiden wir es, NiFi zu verwenden. Die Technologie ist noch unreif und erfordert viel zusätzliche Arbeit, um den tatsächlichen Migrationsprozess automatisiert und zuverlässig zu gestalten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die leistungsstärksten Prozessoren unterstützen alle Arten von Datenquellen, einschließlich der Cloud. Das nächste ist die Kategorisierung von Flows mithilfe von Prozessorgruppen und einer robusten Zugriffskontrollliste. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Überwachung von Nifi-Knoten ist komplex. Wir benötigen einen zentralen Manager, der den Nifi-Cluster verwaltet, um den Echtzeit-Clusterstatus zu erhalten. Auch müssen wir manchmal den gesamten Cluster neu starten, wenn ein Datenfluss aufgrund hoher Speicherauslastung stecken bleibt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Das Beste an Nifi ist, dass die Werkzeugleiste an einem für den Benutzer bequemen Ort platziert ist, um auf die Werkzeuge zuzugreifen. Die Drag-and-Drop-Funktion ist nützlich. Das Raster bietet eine perfekte Messung der Komponenten. DAG wird ordnungsgemäß durch Verbindungspfeile dargestellt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Das Kaskadieren von Werkzeugen macht es dem Benutzer manchmal schwer, die Werkzeuge auszuwählen, die er verwenden möchte. Der Anfängerbenutzer kann möglicherweise nicht auf die Werkzeuge zugreifen, die tief platziert sind. Platzieren Sie ein Dropdown-Menü, um die weniger genutzten Funktionen aufzulisten, um diese Funktionen hervorzuheben. Fügen Sie Details oder Informationen hinzu, wenn über diese Funktionen gefahren wird. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Nutzung ist extrem vereinfacht, da sie keinen Code benötigt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Einige einfache Aktionen erfordern mehrere Prozesse, um durchgeführt zu werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Webbasierte Benutzeroberfläche

Nahtloses Erlebnis zwischen Design, Steuerung, Feedback und Überwachung Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Dynamische Priorisierung

Schnelle Entwicklung und Tests ohne Vorlaufzeit Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Apache NiFi-Oberfläche ist eine der besten, um grundlegende Flows zu erstellen und den vollständigen End-to-End-Flow in jeder Umgebung zu visualisieren, sei es Entwicklung, Test oder Produktion. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es ist schwierig, Benutzer in dieser Anwendung zu verwalten. Es ist wirklich schwierig, die globalen und lokalen Variablensteuerungen in der Benutzeroberfläche zu verstehen und zu verwalten, was sehr wichtig ist, um den gesamten Ablauf zu steuern. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Das Beste an Apache NiFi ist, dass es eines der Open-Source-Tools ist, das eine große Anzahl von Quellen zum Verbinden bietet und auch flexible Optionen zur einfachen Planung der ETL-Jobs bereitstellt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ich an Apache NiFi nicht mag, ist seine GUI. Sie ist elementar und könnte besser gestaltet sein. Ich fühle mich kompliziert. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.