Google Cloud Run Bewertungen & Produktdetails

Der beste Teil von Google Cloud Run ist, wie einfach es ist, containerisierte Anwendungen zu deployen und auszuführen, ohne Infrastruktur verwalten zu müssen. Es skaliert automatisch basierend auf dem Traffic, einschließlich der Skalierung auf Null, was hilft, die Kosten niedrig zu halten. Die Integration mit anderen GCP-Diensten wie Pub/Sub, IAM und Cloud Logging macht es sehr praktisch, um schnell produktionsreife Dienste zu erstellen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ein Nachteil sind Kaltstarts, insbesondere bei Diensten mit geringem oder sporadischem Datenverkehr, die Latenz hinzufügen können. Das Debuggen kann manchmal schwierig sein, da man nicht die volle Kontrolle über die zugrunde liegende Infrastruktur hat. Es gibt auch einige Einschränkungen bei lang andauernden oder zustandsbehafteten Workloads, was bedeutet, dass es nicht für jeden Anwendungsfall geeignet ist. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich nutze Google Cloud Run, um containerisierte Anwendungen ohne Serververwaltung auszuführen, mit automatischer Skalierung und einer Bezahlung nur bei Nutzung. Ich deploye einfach einen Container, und Google kümmert sich automatisch um Server, Skalierung, Sicherheit und HTTPS. Es spart viel Zeit und Kosten, da man nur zahlt, wenn Anfragen eingehen, was es perfekt für APIs und Microservices ohne operativen Aufwand macht. Die anfängliche Einrichtung von Google Cloud Run war sehr einfach. Man muss nur die App containerisieren, das Image hochladen und deployen. Google kümmert sich automatisch um Netzwerk, HTTPS, Skalierung und Sicherheit, sodass der Dienst mit minimaler Konfiguration in wenigen Minuten live sein kann. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich finde die Kaltstart-Latenz, wenn der Traffic nach dem Herunterskalieren auf Null kommt, etwas störend. Die Anforderungszeitlimits erschweren die Handhabung von langlaufenden Jobs. Der begrenzte lokale/persistente Speicher ist ein Ärgernis, da Instanzen zustandslos sind. Ich habe auch das Gefühl, dass es weniger Kontrolle über die Infrastruktur gibt im Vergleich zu GKE oder VMs. Insgesamt ist es großartig für zustandslose, anfragegesteuerte Apps, aber nicht ideal für schwere, langlaufende oder zustandsbehaftete Workloads. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was mir an Google Cloud Run am meisten gefällt, ist die Einfachheit kombiniert mit leistungsstarken Funktionen. Ich kann containerisierte Anwendungen in Minuten bereitstellen, und es skaliert automatisch basierend auf dem Traffic, einschließlich der Skalierung auf null. Die Einfachheit der Bereitstellung und das automatische Skalieren ohne Verwaltung eines Servers sind für mich herausragend. Die anfängliche Einrichtung war sehr einfach, mit minimaler Konfiguration, und ich konnte die containerisierte App schnell bereitstellen. Google Cloud übernimmt automatisch das Networking, die Skalierung und die Sicherheit, was den Prozess unkompliziert macht. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Obwohl Google Cloud Run sehr einfach zu verwenden ist, können Verbesserungen bei der Weiterentwicklung der Netzwerk- und Konfigurationsoptionen vorgenommen werden. Für komplexere Anwendungsfälle wäre eine klare Sichtbarkeit in Bezug auf Kaltstarts, Anforderungsparallelität und Netzwerkverhalten von Vorteil, um es noch besser zu machen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Google Cloud Run macht es unglaublich einfach, containerisierte Anwendungen bereitzustellen und zu skalieren, ohne Server oder Kubernetes-Cluster verwalten zu müssen. Die Möglichkeit, direkt von einem Container-Image aus zu deployen und eine automatische, anfragebasierte Skalierung bis auf null zu erhalten, beseitigt einen großen Teil des betrieblichen Aufwands. Ich schätze auch, wie schnell Dienste starten, das einfache Konfigurationsmodell und die nahtlose Integration mit anderen Google Cloud-Diensten wie Pub/Sub, Cloud SQL und Cloud Storage. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Obwohl Cloud Run leistungsstark ist, kann es sich einschränkend anfühlen, wenn Sie eine feinere Kontrolle über das Netzwerk, das Skalierungsverhalten oder benutzerdefinierte Laufzeiten benötigen. Kaltstarts können bei einigen Workloads, insbesondere bei schwereren Container-Images, immer noch spürbar sein. Die Beobachtbarkeit verbessert sich, aber die Navigation durch Protokolle und das Debuggen über Dienste hinweg kann etwas umständlich sein. Die Preisgestaltung ist fair, aber die Kosten können unerwartet ansteigen bei hohem Traffic, wenn Sie keine geeigneten Konkurenz- oder Skalierungsgrenzen setzen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich mag, dass Google Cloud Run meine Apps automatisch skaliert, ohne dass ich Server verwalten muss. Es löst das Problem der Serververwaltung, weil ich mich nicht um Infrastruktur, Skalierung oder Wartung kümmern muss – Cloud Run erledigt das automatisch. Automatische Skalierung hilft mir, weil ich nicht über Kapazitäten nachdenken muss; wenn es nur wenige Nutzer gibt, skaliert es herunter und kostet fast nichts. Wenn der Traffic plötzlich zunimmt, skaliert es sofort hoch und meine App funktioniert reibungslos weiter, ohne Ausfallzeiten. Es bewältigt die Last einfach automatisch, was Zeit und Geld spart. Die anfängliche Einrichtung war ebenfalls sehr einfach, da wir einfach ein Container-Image erstellt, es gepusht und ohne Konfiguration von Infrastruktur bereitgestellt haben. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Manchmal ist der Kaltstart langsam, wenn der Dienst eine Weile nicht genutzt wurde, und das Logging/Monitoring kann sich etwas komplex anfühlen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich nutze Google Cloud Run für die Bereitstellung und Containerisierung eines Inferenzdienstes, der einen LLM-basierten Agenten für dynamische Inhaltserstellung und Aufgabenautomatisierung antreibt. Besonders schätze ich, wie Google Cloud Run die Herausforderung löst, skalierbare und sichere Gen-AI-Workloads bereitzustellen, ohne die Infrastruktur verwalten zu müssen. Es integriert sich gut mit Vertex AI, Cloud SQL und PubSub, was es zu einer Festung macht, um eine vollständig serverlose KI-Architektur zu bauen. Die anfängliche Einrichtung war sehr einfach, sobald das Container-Image bereit war, und die Bereitstellung war fast nahtlos, da nur wenige Befehle erforderlich waren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich mag es nicht, dass Kaltstarts die Debugging-Sichtbarkeit einschränken und die Dinge komplexer machen. Außerdem hat das PC-Netzwerken die Erfahrung weniger reibungslos gemacht, als sie sein könnte. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich mag es wirklich, wie einfach es ist, Anwendungen auf Google Cloud Run bereitzustellen. Ich containerisiere einfach meine App und pushe sie – keine Notwendigkeit, Server, Skalierung oder Infrastruktur zu verwalten. Das automatische Skalieren funktioniert nahtlos und es integriert sich gut mit anderen Google Cloud-Diensten wie Pub/Sub und Cloud SQL. Für jemanden, der Geschwindigkeit und Einfachheit möchte, fühlt sich Cloud Run sehr unkompliziert an. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Manchmal kann die Kaltstartzeit bei bestimmten Anwendungsfällen etwas auffällig sein. Auch die Preisgestaltung kann schwierig zu schätzen sein, wenn die Nutzung stark zunimmt. Detailliertere Überwachungs- und Debugging-Funktionen in der Cloud-Konsole würden das Leben ebenfalls erleichtern. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich liebe Google Cloud Run wegen seiner Vielseitigkeit, die es mir ermöglicht, containerisierte Anwendungen bereitzustellen, ohne Zeit mit Serververwaltung oder Infrastrukturaufbau verbringen zu müssen. Es ist die ideale Lösung, um schnelle Prototypen, kleine Dienste oder API-Endpunkte mit minimalem Aufwand öffentlich zugänglich zu machen. Ich schätze, wie es mühelos das Skalieren handhabt, bei hoher Nachfrage hochfährt und bei Inaktivität auf null herunterfährt, was sowohl für das Kostenmanagement als auch für die betriebliche Wartung von Vorteil ist. Dieser Fokus auf den Code ohne die Last des betrieblichen Overheads macht es zu einem meiner bevorzugten Werkzeuge. Deployments sind unglaublich einfach; ich packe einfach meinen Code in einen Container, pushe ihn und er ist sofort live. Der Prozess ist sauber, effizient und sehr entwicklerfreundlich, sodass ich mich mehr auf die Entwicklung und weniger auf die Wartung der Infrastruktur konzentrieren kann. Die nahtlose Integration mit anderen Google Cloud-Tools wie Cloud Build, Cloud SQL, Firestore, Cloud Logging und Cloud Monitoring erhöht die Attraktivität und passt perfekt in das breitere Google Cloud Platform-Ökosystem. Die anfängliche Einrichtung war überraschend einfach, mit einer intuitiven Benutzeroberfläche und solider Dokumentation, die den Startprozess reibungslos und schnell machte. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Eine Sache, die bei Google Cloud Run verbessert werden könnte, ist die anfängliche Kaltstartzeit, die, obwohl nicht schrecklich, bei latenzempfindlichen Anwendungen spürbar ist. Außerdem können einige Konfigurationsoptionen etwas versteckt sein, was umfangreiches Herumklicken erfordert, um bestimmte Einstellungen zu finden. Debugging ist eine weitere Herausforderung; da alles containerisiert und abstrahiert ist, kann sich die Fehlersuche distanziert anfühlen, und es besteht eine starke Abhängigkeit von Logs. Mehr integrierte, Echtzeit-Debugging-Tools würden das Benutzererlebnis erheblich verbessern. Diese Probleme sind keine K.-o.-Kriterien, aber ihre Behebung könnte das Gesamterlebnis verfeinern. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

1. Beliebige benutzerdefinierte Docker-Images können dem Cloud Run-Dienst hinzugefügt werden. Dies ist sehr hilfreich beim Migrieren der vorhandenen Dienste, die in Docker oder Kubernetes laufen.

2. Es kann auf null herunterskalieren, wenn es nicht verwendet wird, und bei hohem Datenverkehr auf 100 oder sogar mehr hochskalieren, was sehr effizient ist.

3. Die PubSub-Ereignisaufnahme in die GCR-API mit automatischem Wiederholungsversuch ist ein Lebensretter, der in festgelegten Intervallen bestätigt und die Anfrage bei einem Fehler automatisch erneut einreicht.

4. Es ist selbst für Anfänger sehr einfach, indem man einfach den Befehl gcloud run deploy verwendet.

5. Wir können die GCR-Dienste problemlos mit Cloud Storage, PubSub, L7 usw. integrieren.

6. Die Implementierung von GCS FUSE mit dem GCR-Dienst ist sehr einfach und wirklich großartig. Wir können das GCS einbinden, um die Ressourcen direkt aus den Buckets zuzugreifen, was dem Zugriff auf das native Dateisystem ähnelt.

7. Der Kundensupport des Google-Teams ist überdurchschnittlich. Wir erhalten möglicherweise nicht sofort Unterstützung, aber das Problem wird definitiv angesprochen.

8. Jeden Tag nutze ich häufig GCR, um meine eigenen Dienste mit mehreren Ressourcenintegrationen in der Google Cloud Platform bereitzustellen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Der Kaltstart dauert zu lange und das automatische Skalieren benötigt Zeit, bei plötzlichen Spitzen ist es nicht ideal. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was mir an Google Cloud Run am besten gefällt, ist, wie einfach es die Bereitstellung von Anwendungen macht. Ich muss mir keine Sorgen um die Verwaltung von Servern oder Infrastruktur machen – ich stelle einfach meinen Container bereit und es funktioniert. Es skaliert schnell nach oben, wenn es Verkehr gibt, und skaliert nach unten, wenn es ruhig ist, sodass ich nur für das bezahle, was ich tatsächlich nutze. Der gesamte Arbeitsablauf fühlt sich reibungslos an und spart viel Zeit. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Eine Sache, die ich an Google Cloud Run nicht mag, ist, dass die Preisgestaltung anfangs etwas verwirrend sein kann, besonders wenn man versucht, die Kosten für verschiedene Workloads abzuschätzen. Auch können Kaltstarts bei einigen Anwendungen spürbar sein, was bestimmte Anfragen etwas langsamer macht. Es ist kein K.-o.-Kriterium, aber es ist etwas, das man beim Entwerfen seiner Dienste im Hinterkopf behalten muss. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.