dbt Bewertungen & Produktdetails

dbt simplifies the process of building a solid data pipeline by offering a lot of features that would be difficult to implement from scratch. In particular, the SCD2 and incremental functionality helps remove a lot of overhead for developers and makes ongoing maintenance easier. There are also many other features that are great and contribute to a smoother overall workflow. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

There’s nothing I dislike about it, but I do have one suggestion:adding a feature for backfilling data (historical loads) will help a lot. Right now this can be done using a macro, but having an inbuilt option similar to incremental would make it much easier and help a lot. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

I find dbt very simple to use and get started with. Anyone with some SQL and YAML files can use it. It solves many problems related to data transformations, data quality, and data lineage. I like dbt Cloud for scheduling jobs, which is crucial for me, and I appreciate that I can schedule jobs in various environments based on my use case and get alerts too. I also enjoy the new AI feature, dbt-copilot, which helps with development, understanding code better, and writing dbt macros, which can be challenging. The initial setup was easy as it mostly required SQL expertise, and the training sessions were helpful. Overall, I love this tool. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

I like most use cases with dbt, but sometimes I have to write the entire code just to compile it. It can improve in terms of showing errors early before compile time. For example, if I am selecting from a model and a column is extra, dbt could flag it before compile and run actions. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

I have been using DBT every day in my project for the last two years, and I can say it is one of the best platforms for creating data models through SQL-based data transformations. DBT’s ease of integration has helped us save effort during code deployment. We integrated DBT with Git so we can work in parallel on multiple tasks across multiple models for a single requirement.

Its ease of implementation also makes it simpler to understand DBT’s benefits and has helped improve our efficiency. The command-line interface and the IDE environment make it easier for us to manage data and execute data models. DBT also has its own test case preparation features, which help us validate both our data model changes and the data being populated through DBT models. If we run into any product-related issues, there is a customer support team that is always ready to guide us through our blockers. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

In my experience, I worked with DBT for 2–3 years and noticed that, to use DBT effectively, you need prior knowledge of SQL and Python—especially if you want to take advantage of additional features like Jinja templates. This can be a major drawback for data analysts and developers who don’t already have a solid understanding of SQL and Python. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was mir an dbt am besten gefällt, ist, wie es eine saubere, entwicklerfreundliche Struktur in die Analysearbeit bringt. Es macht das Modellieren und Transformieren von Daten organisiert und vorhersehbar, dank seines einfachen SQL-First-Ansatzes und klaren Projektlayouts. Ich schätze auch sehr, wie dbt gute Ingenieurpraktiken wie Versionskontrolle, Tests und Dokumentation fördert. So wird der gesamte Arbeitsablauf zuverlässiger und kollaborativer. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ich an dbt nicht mag, ist, dass sich einige Teile des Workflows etwas unflexibel anfühlen können, besonders wenn man versucht, die Funktionsweise von Tests oder Modellen in komplexeren Projekten anzupassen. Es stützt sich auch stark auf die Befehlszeile und Konfigurationsdateien, was mit wachsendem Projektumfang anspruchsvoll werden kann. Darüber hinaus verarbeitet dbt weder die Datenaufnahme noch Echtzeitanforderungen, sodass Benutzer oft zusätzliche Tools benötigen, um die Pipeline zu vervollständigen, was die Einrichtung weniger nahtlos erscheinen lässt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Art und Weise, wie es große Datenmengen verarbeitet und wie es sich in AWS (S3/Glue) integriert, ist großartig. Dies ermöglicht es mir, den Bau von benutzerdefinierten Pipelines zu vermeiden, was sehr zeitaufwändig gewesen wäre und zusätzliche Kopfschmerzen verursacht hätte. Aufgrund seines spaltenbasierten Datenbankdesigns werden alle meine komplexen Abfrageanforderungen zeitnah verarbeitet, was bedeutet, dass ich nicht einschlafe, während ich auf Ergebnisse warte. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Tische saugen… im Ernst, ich muss manuell Tische saugen und analysieren, um dieses Ding reibungslos am Laufen zu halten? Es sieht aus wie 2005. Das Verwalten der Cluster und Knoten ist auch mühsam – es ist nicht wirklich serverlos. Wenn man die Kosten nicht genau im Auge behält, steigen sie viel zu hoch an. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich schätze vor allem, wie dbt die Datenumwandlung in einen Software-Engineering-Workflow integriert. Indem es Code automatisch in Tabellen und Ansichten materialisiert, kann sich unser Team auf die Transformationslogik konzentrieren, anstatt auf DDL-Vorlagen. Die Modellauswahl-Syntax ist unglaublich effizient, um spezifische Segmente unseres DAGs auszuführen, ohne Ressourcen des Data Warehouses zu verschwenden.

Makros und die Integration von Jinja waren ebenfalls bahnbrechend, um unsere Logik zu modularisieren und Codewiederholungen zu reduzieren. Ich finde das YAML-basierte Unit-Testing eine robuste Methode, um die Datenintegrität sicherzustellen, bevor sie unsere BI-Schicht erreicht. Zwischen den beiden bevorzuge ich dbt Cloud gegenüber Core, da die IDE sofortige Einblicke in Abfrageergebnisse und Schemaänderungen bietet, was unseren Entwicklungszyklus beschleunigt.

Ich nutze es jeden Arbeitstag. Der Kundensupport war schnell und reaktionsschnell, als ich während der anfänglichen Einrichtung von dbt mit der Snowflake-Authentifizierung auf Probleme stieß. Die Implementierung war auch unkompliziert, als es mit Snowflake verbunden wurde, und sobald die Verbindung hergestellt war, hatte ich keine laufenden Probleme, abgesehen davon, dass ich mich jeden Tag neu authentifizieren musste. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Der bedeutendste Reibungspunkt ist der Authentifizierungslebenszyklus mit Snowflake. Die Sitzungstoken laufen häufig ab (oft alle paar Stunden), was einen manuellen Re-Authentifizierungsprozess erzwingt, der den Entwicklungsfluss unterbricht.

Zusätzlich gibt es eine spürbare Funktionslücke zwischen den Versionen. dbt Core fehlt die native, sofortige Ergebnisvorschau, die dbt Cloud so produktiv macht. Eine ähnliche "Live-Vorschau" oder ein integriertes Ergebnisfenster in die Core-CLI-Erfahrung zu bringen, würde es zu einer viel tragfähigeren Option für die lokale Entwicklung machen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

I like the amount of variety that dbt offers because of the Jinja code and the inbuilt functions. The incremental models are very well built-in, offering lots of capabilities at a layer beyond what's in the data warehouse, like Redshift. The initial setup of dbt is very straightforward, which I find really helpful. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

I guess the development cycle of dbt is slower as a result. Writing YAML file descriptions and the actual code for every single model can lead to a slower development cycle. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich habe Terabytes auf DBT geworfen und erwartet, dass die Infrastruktur versagt, aber DBT führte die verteilte Ausführung eigenständig durch, ohne dass ich eingreifen musste. Die Fähigkeit, maschinelles Lernen direkt innerhalb von SQL auszuführen, ist seltsam, aber besser, als es zu vertex.ai zu exportieren und mich selbst um das Clustermanagement zu kümmern. Ich muss mir auch keine Sorgen um das Clustermanagement machen, da ich einfach die Abfrage schreiben und auf die Ergebnisse warten kann, was meiner Meinung nach eine sehr unkomplizierte Sache ist. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Abrechnung ist eine Falle, und wenn man eine generische Abfrage ohne Filter ausführt, steigen die Kosten sofort an, was sehr ärgerlich sein kann. Ich musste alle meine gespeicherten Prozeduren neu schreiben, weil die Syntax nicht ganz wie bei PL/SQL ist. Und ich mag es wirklich nicht, die Protokolle zu lesen, wenn ein Modell fehlschlägt und/oder Fehler auftreten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Eine Sache, die ich an dbt beeindruckend finde, ist, dass es Disziplin beim Schreiben von Transformationen fördert. Es hat meinen Ansatz verändert, wie ich mit meiner Arbeit umgehe, da ich jetzt zweimal nachdenke, bevor ich Änderungen vornehme. Ich benutze es regelmäßig, und es hat die Teamarbeit verbessert, da die Logik weniger Schwierigkeiten bei der Überprüfung und Diskussion hat. Dies hat Zeit bei schnellen Korrekturen gespart und uns geholfen, mehr Vertrauen in die Ergebnisse zu entwickeln, die geteilt werden können. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ich an dbt nicht mag, ist, dass kleine Fehler in den Modellen große Auswirkungen haben können. Einige von ihnen können unter dem Druck zusammenbrechen, wenn ein paar nachgelagerte Teile bei einer kleinen Änderung kaputtgehen. Es ist zeitaufwändig und kann sogar dazu führen, dass mehrere Personen in dasselbe Problem verwickelt werden, wenn es darum geht, diese Ketten zu debuggen. In meinem Fall verzögert dies den Fortschritt und führt zu Kontextwechseln, die ärgerlich sein können, wenn die Zeit knapp ist. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich benutze dbt jeden Tag, um Rohdaten in unserem Data Warehouse in saubere, analytikbereite Tabellen zu transformieren, und mein Arbeitsablauf beginnt typischerweise in VS Code, wo ich SQL-Modelle schreibe, sie dann für die Versionskontrolle in Git pushe und sie durch dbt Cloud laufen lasse. Insgesamt hat es auch die Zusammenarbeit zwischen unseren Teammitgliedern viel einfacher gemacht, weil dbt den gesamten Prozess viel einfacher macht. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es ist herausfordernd, wenn eine Änderung einen gesamten Ablauf aus der Bahn wirft und die Fehlermeldungen bestenfalls vage sind. Ich fühle auch das Bedürfnis, die Arbeit meines Mitwirkenden an dbt Cloud zu verteidigen. Ich habe auch die allzu lockere Struktur und die daraus resultierenden chaotischen, befehls- und umgebungsspezifischen Konfigurationen erlebt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.