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Databricks Data Intelligence Platform
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KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- G2-Bewerter berichten, dass Google Cloud BigQuery in der allgemeinen Benutzerzufriedenheit herausragt und eine deutlich höhere G2-Bewertung im Vergleich zu Databricks aufweist. Benutzer schätzen seine serverlose Architektur und die Möglichkeit, sich auf SQL zu konzentrieren, ohne sich um die Infrastruktur kümmern zu müssen, was die Datenanalyse effizient und reibungslos erscheinen lässt.
- Benutzer sagen, dass die Databricks Data Intelligence Platform in ihren interaktiven Notebooks glänzt, die sowohl SQL als auch Python unterstützen und eine einheitliche Oberfläche für die Datenvisualisierung bieten. Diese Funktion wird besonders für die Verbesserung der Benutzerfreundlichkeit und die Straffung von Arbeitsabläufen gelobt.
- Laut verifizierten Bewertungen ist der Implementierungsprozess von Google Cloud BigQuery bemerkenswert schnell und intuitiv, wobei Benutzer das Pay-as-you-go-Modell hervorheben, das die Abläufe vereinfacht und Experimente mit größeren Datensätzen ohne die Notwendigkeit der Clusterbereitstellung ermöglicht.
- Rezensenten erwähnen, dass, obwohl Databricks guten Support bietet, Google Cloud BigQuery einen leichten Vorteil in der Qualität des Supports hat, wobei Benutzer feststellen, dass die Unterstützung im Allgemeinen zeitnah und effektiv ist, was zu einer reibungsloseren Benutzererfahrung beiträgt.
- G2-Bewerter heben hervor, dass Google Cloud BigQuery besonders stark in den Datenabfragefähigkeiten ist und hohe Anerkennung für seine Leistung bei der effizienten Bearbeitung komplexer Abfragen erhält, was ein kritischer Aspekt für Benutzer ist, die mit großen Datensätzen arbeiten.
- Benutzer berichten, dass Databricks hervorragend für die Skalierung von großen Sprachmodellen und generativen KI-Anwendungen ist, was es zu einer bevorzugten Wahl für Organisationen macht, die sich auf fortgeschrittene Analysen und maschinelles Lernen konzentrieren, trotz seiner niedrigeren Gesamtzufriedenheitsbewertungen im Vergleich zu BigQuery.
Databricks Data Intelligence Platform vs Google Cloud BigQuery
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Databricks Data Intelligence Platform einfacher zu verwenden und Geschäfte zu machen. Jedoch bevorzugten Rezensenten die Einrichtung mit Google Cloud BigQuery, zusammen mit der Verwaltung.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Databricks Data Intelligence Platform den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Google Cloud BigQuery.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Databricks Data Intelligence Platform.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Databricks Data Intelligence Platform gegenüber Google Cloud BigQuery.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Databricks Data Intelligence Platform
Keine Preisinformationen verfügbarGoogle Cloud BigQuery
Free
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Neue Kunden erhalten 300 $ in kostenlosen Google Cloud-Guthaben, die sie bei der Anmeldung für die kostenlose Testversion für BigQuery ausgeben können.
- 10 GB Speicher
- Bis zu 1 TB Abfragen pro Monat
Kostenlose Testversion
Databricks Data Intelligence Platform
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Google Cloud BigQuery
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Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.9
538
8.8
616
Einfache Bedienung
8.9
549
8.7
632
Einfache Einrichtung
8.7
422
8.8
407
Einfache Verwaltung
8.3
176
8.5
224
Qualität der Unterstützung
8.7
513
8.4
565
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.9
180
8.6
217
Produktrichtung (% positiv)
9.6
527
9.3
605
Funktionen
Berichte
8.2
11
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
11
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
12
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenaufbereitung
8.9
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmodellierung und -zusammenführung
9.0
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
8
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
9.0
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
6
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - Analyseplattformen
9.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Selbstbedienung
7.7
10
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
10
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
10
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
11
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
11
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
8
Nicht genügend Daten verfügbar
Bereitstellung & Integration - Analyseplattformen
8.1
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
6
Nicht genügend Daten verfügbar
Erweiterte Analytik
8.2
10
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
11
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
10
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistung & Skalierbarkeit - Analyseplattformen
8.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Erweiterte Analysen & Modellierung - Analyseplattformen
8.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
6
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI-Fähigkeiten - Analyseplattformen
8.6
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
7
Nicht genügend Daten verfügbar
Personalisierte Intelligenz - Analyseplattformen
9.2
6
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
6
Nicht genügend Daten verfügbar
Gebäude-Berichte
8.9
137
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
137
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
122
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
140
Nicht genügend Daten verfügbar
Verwaltung
8.8
97
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
93
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
93
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
95
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
8.4
87
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
86
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
87
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
87
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
85
Nicht genügend Daten verfügbar
Beachtung
8.8
97
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
92
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
92
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
93
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
9.0
85
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
85
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
86
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenqualität
9.0
93
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
93
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
92
Nicht genügend Daten verfügbar
Wartung
8.7
85
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
83
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
8.4
82
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
81
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - Datenverwaltung
8.5
10
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
11
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
14
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
12
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
12
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
13
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
8.6
169
8.6
121
8.5
163
8.3
119
Funktionalität
9.1
170
9.0
119
9.2
170
9.1
123
9.1
171
9.0
123
9.0
163
8.9
122
9.1
165
9.3
122
Einsatz
8.9
64
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
64
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
64
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
65
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
66
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
8.9
61
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
62
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
66
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
65
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
66
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
9.0
62
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
63
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
59
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
67
Nicht genügend Daten verfügbar
Transaktionen
8.7
62
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
61
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
62
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
8.8
60
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
60
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
59
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
8.3
28
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
28
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen25 Funktionen ausblenden25 Funktionen anzeigen
8.5
209
Nicht genügend Daten
system
8.8
178
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellentwicklung
8.8
182
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
187
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
184
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
187
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellentwicklung
8.5
171
Nicht genügend Daten verfügbar
Machine-/Deep-Learning-Dienste
8.2
173
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
179
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
170
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
172
Nicht genügend Daten verfügbar
Machine-/Deep-Learning-Dienste
8.4
158
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
160
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
8.5
176
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
179
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
185
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
8.2
86
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
87
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
86
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
9.2
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
9
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmanagement
9.0
181
|
Verifizierte Funktion
8.9
220
|
Verifizierte Funktion
8.9
180
|
Verifizierte Funktion
8.3
210
|
Verifizierte Funktion
8.8
174
|
Verifizierte Funktion
8.9
215
|
Verifizierte Funktion
8.8
178
|
Verifizierte Funktion
8.6
215
|
Verifizierte Funktion
8.7
167
|
Verifizierte Funktion
8.3
203
|
Verifizierte Funktion
9.1
170
|
Verifizierte Funktion
8.7
200
|
Verifizierte Funktion
Integration
8.8
167
|
Verifizierte Funktion
8.5
202
|
Verifizierte Funktion
8.8
165
|
Verifizierte Funktion
8.6
213
|
Verifizierte Funktion
9.1
172
|
Verifizierte Funktion
8.6
200
|
Verifizierte Funktion
Einsatz
7.9
155
|
Verifizierte Funktion
7.7
186
|
Verifizierte Funktion
9.1
176
|
Verifizierte Funktion
9.1
216
|
Verifizierte Funktion
Leistung
9.1
176
|
Verifizierte Funktion
9.1
224
|
Verifizierte Funktion
Sicherheit
8.8
165
|
Verifizierte Funktion
8.7
207
|
Verifizierte Funktion
8.9
166
|
Verifizierte Funktion
9.1
213
|
Verifizierte Funktion
Generative KI
8.5
76
7.6
127
8.4
75
7.8
124
Spaltenorientierte Datenbanken12 Funktionen ausblenden12 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.8
79
Lagerung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
70
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
70
Verfügbarkeit
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
62
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
66
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
68
Leistung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
65
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
70
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
69
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
69
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
65
Unterstützen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
66
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
66
Datenmanagement
9.0
66
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
67
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
67
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
66
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - DataOps-Plattformen
9.0
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
Analytics
8.8
66
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
64
Nicht genügend Daten verfügbar
Überwachung und Verwaltung
8.6
66
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
66
Nicht genügend Daten verfügbar
Cloud-Bereitstellung
9.1
62
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
62
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
8.9
35
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
35
Nicht genügend Daten verfügbar
Zentralisierte Berechnung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
27
Lokalisierte Berechnung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
28
Statistisches Tool
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
78
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
78
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
79
Datenanalyse
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
78
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
79
Entscheidungsfindung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
79
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
77
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
79
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
77
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
50
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
50
Marketing-Operationen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
65
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
64
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
64
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
65
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
63
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
62
Kampagnen-Aktivität
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
67
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
67
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
64
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
61
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
62
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
64
Agentic KI - Marketinganalyse
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
15
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
15
Datenbank
8.7
229
8.8
175
8.9
235
8.9
173
9.3
242
8.7
167
Integrationen
8.3
217
8.4
136
9.1
244
8.5
133
Plattform
9.0
236
8.9
151
8.8
234
8.9
165
9.1
244
8.5
133
Verarbeitung
9.0
233
9.2
168
9.0
230
9.1
161
Datentransformation
8.8
223
8.8
283
9.0
229
9.3
293
Verbindung
8.7
205
8.1
251
9.2
229
8.2
249
9.0
219
8.7
278
9.2
227
8.7
269
Transaktionen
8.4
225
8.5
278
8.8
220
8.7
277
8.6
210
8.3
255
8.6
209
8.4
262
9.3
224
8.5
254
Gebäude-Berichte
8.9
137
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
137
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
122
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
140
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Databricks Data Intelligence Platform und Google Cloud BigQuery sind kategorisiert als ETL-Werkzeuge, Großdatenverarbeitung und -verteilung, Datenanalyse im großen Maßstab, und Datenlagerhaus
Einzigartige Kategorien
Databricks Data Intelligence Platform ist kategorisiert als MLOps-Plattformen, DataOps-Plattformen, Datenverwaltung, Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen, und Analyseplattformen
Google Cloud BigQuery ist kategorisiert als Spaltenorientierte Datenbanken, Big-Data-Integrationsplattformen, Marketing-Analytik, Predictive Analytics, und Daten-Cleanroom
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Databricks Data Intelligence Platform
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Google Cloud BigQuery
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
15.1%
Finanzdienstleistungen
11.1%
Computersoftware
8.3%
Beratung
3.7%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
3.6%
Andere
58.2%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
16.2%
Computersoftware
13.5%
Einzelhandel
7.1%
Finanzdienstleistungen
6.4%
Marketing und Werbung
5.1%
Andere
51.7%
Top-Alternativen
Diskussionen
Was ist Lakehouse in Databricks?
4 Kommentare
BR
Lakehouse ist eine neue und offene Datenmanagement-Architekturlösung, die die besten Merkmale des Data Lake und des Data Warehouse kombiniert.Mehr erfahren
Was sind die Merkmale von Databricks?
3 Kommentare
SA
Es unterstützt große Datenmengen mit der Fähigkeit, Code in SQL, Spark, Python und R zu schreiben. Im Backend speichert es die Daten in der Parquet-Datei,...Mehr erfahren
Was ist die einheitliche Analyseplattform von Databricks?
3 Kommentare
CA
Die Unified Data Analytics Platform von Databricks hilft Organisationen, Innovationen zu beschleunigen, indem sie Datenwissenschaft mit Technik und Geschäft...Mehr erfahren
Is BigQuery part of Google Cloud Platform?
2 Kommentare
AY
Ja, BigQuery ist ein GCP-Produkt und ein serverloses Data Warehouse.Mehr erfahren
Wie unterscheidet sich BQ Legacy SQL von Standard SQL?
1 Kommentar
OD
Legacy SQL ist ein nicht-standardisiertes SQL, das nur von BigQuery verwendet wird. Standard SQL entspricht dem SQL 2011. Google empfiehlt die Verwendung von...Mehr erfahren
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