Databricks Data Intelligence Platform Funktionen

Berichte (5)

Benutzeroberfläche "Berichte": Die Berichtsschnittstelle für Standard- und Self-Service-Berichte ist intuitiv und einfach zu bedienen. Diese Funktion wurde in 11 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen erwähnt.
Schritte zur Beantwortung: Erfordert eine minimale Anzahl von Schritten/Klicks, um die Geschäftsfrage zu beantworten.
Grafiken und Diagramme: Wie in 11 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen berichtet. Bietet eine Vielzahl attraktiver Grafik- und Diagrammformate.
Score-Karten: Scorecards verfolgen KPIs visuell.
Armaturenbretter: Bietet Geschäftsanwendern eine Schnittstelle zum einfachen Entwerfen, Verfeinern und Zusammenarbeiten an ihren Dashboards 12 Rezensenten von Databricks Data Intelligence Platform haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.

Selbstbedienung (6)

Berechnete Felder: Mithilfe von Formeln, die auf vorhandenen Datenelementen basieren, können Benutzer neue Feldwerte erstellen und berechnen. 10 Rezensenten von Databricks Data Intelligence Platform haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
Filtern von Datenspalten: Wie in 10 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen berichtet. Geschäftsanwender haben die Möglichkeit, Daten in einem Bericht basierend auf vordefinierten oder automatisch modellierten Parametern zu filtern.
Datenermittlung: Benutzer können Daten aufschlüsseln und untersuchen, um neue Erkenntnisse zu gewinnen. Diese Funktion wurde in 10 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen erwähnt.
Suchen: Wie in 11 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen berichtet. Möglichkeit, einen globalen Datensatz zu durchsuchen, um Daten zu finden und zu ermitteln.
Kollaboration / Workflow: Wie in 11 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen berichtet. Möglichkeit für Benutzer, Daten und Berichte, die sie innerhalb des BI-Tools erstellt haben, und außerhalb des Tools über andere Kollaborationsplattformen freizugeben.
Automatische Modellierung: Das Tool schlägt automatisch Datentypen, Schemata und Hierarchien vor.

Erweiterte Analytik (3)

Prädiktive Analytik: Analysieren Sie aktuelle und historische Trends, um Vorhersagen über zukünftige Ereignisse zu treffen. 10 Rezensenten von Databricks Data Intelligence Platform haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
Datenvisualisierung: Basierend auf 11 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen. Kommunizieren Sie komplexe Informationen klar und effektiv durch fortschrittliche grafische Techniken.
Big-Data-Dienste: Fähigkeit, große, komplexe und/oder isolierte Datensätze zu verarbeiten. Diese Funktion wurde in 10 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen erwähnt.

Gebäude-Berichte (4)

Datentransformation: Wie in 137 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen berichtet. Konvertiert Datenformate von Quelldaten fehlerfrei in das für das Berichtssystem erforderliche Format.
Datenmodellierung: Fähigkeit, Daten so zu (re)strukturieren, dass Erkenntnisse schnell und genau extrahiert werden können. Diese Funktion wurde in 137 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen erwähnt.
Entwurf von WYSIWYG-Berichten: Wie in 122 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen berichtet. Bietet Geschäftsanwendern eine Schnittstelle zum einfachen Entwerfen und Verfeinern ihrer Dashboards und Berichte. (Was du siehst, ist das, was du bekommst)
Integrations-APIs: Anwendungsprogrammierschnittstelle - Spezifikation für die Kommunikation der Anwendung mit anderer Software. APIs ermöglichen in der Regel die Integration von Daten, Logik, Objekten usw. in andere Softwareanwendungen. Diese Funktion wurde in 139 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen erwähnt.

Modellentwicklung (5)

Unterstützte Sprachen: Unterstützt Programmiersprachen wie Java, C oder Python. Unterstützt Frontend-Sprachen wie HTML, CSS und JavaScript 182 Rezensenten von Databricks Data Intelligence Platform haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
Drag-and-Drop: Basierend auf 187 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen. Bietet Entwicklern die Möglichkeit, Codeteile oder Algorithmen beim Erstellen von Modellen per Drag & Drop zu verschieben
Vorgefertigte Algorithmen: Basierend auf 184 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen. Bietet Benutzern vorgefertigte Algorithmen für eine einfachere Modellentwicklung
Modell-Training: Liefert große Datensätze zum Trainieren einzelner Modelle 187 Rezensenten von Databricks Data Intelligence Platform haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
Feature-Entwicklung: Wandelt Rohdaten in Merkmale um, die das zugrunde liegende Problem für die Vorhersagemodelle besser darstellen Diese Funktion wurde in 171 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen erwähnt.

Machine-/Deep-Learning-Dienste (6)

Maschinelles Sehen: Bietet Bilderkennungsdienste an 173 Rezensenten von Databricks Data Intelligence Platform haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
Verarbeitung natürlicher Sprache: Bietet Dienstleistungen zur Verarbeitung natürlicher Sprache an Diese Funktion wurde in 179 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen erwähnt.
Generierung natürlicher Sprache: Basierend auf 170 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen. Bietet Dienstleistungen zur Generierung natürlicher Sprache an
Künstliche neuronale Netze: Bietet künstliche neuronale Netze für Benutzer Diese Funktion wurde in 172 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen erwähnt.
Verstehen natürlicher Sprache: Basierend auf 158 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen. Bietet Dienste zum Verstehen natürlicher Sprache
Deep Learning: Basierend auf 160 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen. Bietet Deep-Learning-Funktionen

Einsatz (15)

Managed Service: Basierend auf 176 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen. Verwaltet die intelligente Anwendung für den Benutzer und reduziert den Bedarf an Infrastruktur
Anwendung: Basierend auf 179 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen. Ermöglicht es Benutzern, maschinelles Lernen in Betriebsanwendungen einzubinden
Skalierbarkeit: Bietet leicht skalierbare Anwendungen und Infrastrukturen für maschinelles Lernen 185 Rezensenten von Databricks Data Intelligence Platform haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
Sprachliche Flexibilität: Ermöglicht Benutzern die Eingabe von Modellen, die in einer Vielzahl von Sprachen erstellt wurden. Diese Funktion wurde in 64 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen erwähnt.
Flexibilität des Rahmens: Ermöglicht es Benutzern, das Framework oder die Workbench ihrer Wahl auszuwählen. Diese Funktion wurde in 64 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen erwähnt.
Versionsverwaltung: Die Versionsverwaltung von Datensätzen, während Modelle durchlaufen werden. 64 Rezensenten von Databricks Data Intelligence Platform haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
Einfache Bereitstellung: Wie in 65 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen berichtet. Bietet eine Möglichkeit zum schnellen und effizienten Bereitstellen von Machine Learning-Modellen.
Skalierbarkeit: Wie in 66 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen berichtet. Bietet eine Möglichkeit, die Verwendung von Machine Learning-Modellen im gesamten Unternehmen zu skalieren.
On-Premise: Basierend auf 155 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Bietet On-Premise-Bereitstellungsoptionen.
Cloud: Basierend auf 176 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Bietet Cloud-Bereitstellungsoptionen (Private oder Public Cloud, Hybrid Cloud).
Sprachliche Flexibilität: Ermöglicht Benutzern die Eingabe von Modellen, die in einer Vielzahl von Sprachen erstellt wurden. 61 Rezensenten von Databricks Data Intelligence Platform haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
Flexibilität des Rahmens: Wie in 62 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen berichtet. Ermöglicht es Benutzern, das Framework oder die Workbench ihrer Wahl auszuwählen.
Versionsverwaltung: Die Versionsverwaltung von Datensätzen, während Modelle durchlaufen werden. Diese Funktion wurde in 66 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen erwähnt.
Einfache Bereitstellung: Wie in 65 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen berichtet. Bietet eine Möglichkeit zum schnellen und effizienten Bereitstellen von Machine Learning-Modellen.
Skalierbarkeit: Basierend auf 66 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen. Bietet eine Möglichkeit, die Verwendung von Machine Learning-Modellen im gesamten Unternehmen zu skalieren.

Datenbank (3)

Datenerfassung in Echtzeit: Sammelt, speichert und organisiert riesige, unstrukturierte Daten in Echtzeit Diese Funktion wurde in 228 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen erwähnt.
Datenverteilung: Wie in 234 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen berichtet. Erleichtert die Verbreitung der gesammelten Big Data in parallelen Rechenclustern
Data Lake: Wie in 240 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen berichtet. Erstellt ein Repository zum Sammeln und Speichern von Rohdaten von Sensoren, Geräten, Maschinen, Dateien usw.

Integrationen (2)

Plattform (3)

Maschinelle Skalierung: Erleichtert die Ausführung und Skalierung der Lösung auf einer großen Anzahl von Maschinen und Systemen Diese Funktion wurde in 236 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen erwähnt.
Datenaufbereitung: Basierend auf 234 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen. Kuratiert gesammelte Daten für Big-Data-Analyselösungen, um sie zu analysieren, zu manipulieren und zu modellieren
Spark-Integration: Richtet Verarbeitungs- und Verteilungs-Workflows auf Apache Hadoop aus Diese Funktion wurde in 242 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen erwähnt.

Verarbeitung (2)

Datentransformation (2)

Verbindung (4)

Hadoop-Integration: Wie in 205 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen berichtet. Richtet Verarbeitungs- und Verteilungs-Workflows auf Apache Hadoop aus
Spark-Integration: Richtet Verarbeitungs- und Verteilungsworkflows auf Apache Spark aus 229 Rezensenten von Databricks Data Intelligence Platform haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
Multi-Source-Analyse: Integriert Daten aus mehreren externen Datenbanken. Diese Funktion wurde in 219 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen erwähnt.
Data Lake: Wie in 227 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen berichtet. Erleichtert die Verbreitung der gesammelten Big Data in parallelen Computing-Clustern.

Transaktionen (8)

Datenvisualisierung: Basierend auf 225 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen. Verarbeitet Daten und stellt Interpretationen in einer Vielzahl von grafischen Formaten dar.
Daten-Workflow: Basierend auf 220 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen. Reiht bestimmte Funktionen und Datasets aneinander, um Analyseiterationen zu automatisieren.
Geregelte Ermittlung: Wie in 210 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen berichtet. Isoliert bestimmte Datensätze und erleichtert die Verwaltung des Datenzugriffs.
Eingebettete Analytik: Wie in 209 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen berichtet. Ermöglicht das Big-Data-Tool das Ausführen und Aufzeichnen von Daten in externen Anwendungen.
Notizbücher: Verwenden von Notebooks für Aufgaben wie das Erstellen von Dashboards mit vordefinierten, geplanten Abfragen und Visualisierungen Diese Funktion wurde in 224 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen erwähnt.
Metriken: Kontrollieren Sie die Modellnutzung und -leistung in der Produktion Diese Funktion wurde in 62 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen erwähnt.
Infrastruktur-Management: Basierend auf 61 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen. Stellen Sie geschäftskritische ML-Anwendungen bereit, wo und wann immer Sie sie benötigen
Zusammenarbeit: Basierend auf 62 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen. Vergleichen Sie ganz einfach Experimente – Code, Hyperparameter, Metriken, Vorhersagen, Abhängigkeiten, Systemmetriken und mehr –, um Unterschiede in der Modellleistung zu verstehen.

Verwaltung (4)

Datenmodellierung: Tools zur (Neu-)Strukturierung von Daten in einer Weise, die es ermöglicht, Erkenntnisse schnell und genau zu extrahieren Diese Funktion wurde in 97 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen erwähnt.
Empfehlungen: Analysiert Daten, um die wertvollsten Kundensegmentierungen zu finden und zu empfehlen. 93 Rezensenten von Databricks Data Intelligence Platform haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
Workflow-Verwaltung: Basierend auf 93 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen. Tools zum Erstellen und Anpassen von Workflows, um Konsistenz zu gewährleisten.
Dashboards und Visualisierungen: Wie in 95 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen berichtet. Präsentiert Informationen und Analysen auf verständliche, intuitive und visuell ansprechende Weise.

Beachtung (4)

Einhaltung sensibler Daten: Unterstützt die Einhaltung von PII, DSGVO, HIPPA, PCI und anderen regulatorischen Standards. 97 Rezensenten von Databricks Data Intelligence Platform haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
Schulungen und Richtlinien: Bietet Richtlinien oder Schulungen im Zusammenhang mit den Anforderungen an die Einhaltung sensibler Daten, 92 Rezensenten von Databricks Data Intelligence Platform haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
Durchsetzung von Richtlinien: Administratoren können Richtlinien für Sicherheit und Data Governance festlegen Diese Funktion wurde in 92 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen erwähnt.
Überwachung der Einhaltung der Vorschriften: Basierend auf 93 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen. Überwacht die Datenqualität und sendet Warnmeldungen bei Verstößen oder Missbrauch

Datenqualität (3)

Datenaufbereitung: Kuratiert gesammelte Daten für Big-Data-Analyselösungen, um sie zu analysieren, zu manipulieren und zu modellieren Diese Funktion wurde in 93 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen erwähnt.
Datenverteilung: Wie in 93 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen berichtet. Erleichtert die Verbreitung der gesammelten Big Data in parallelen Rechenclustern
Datenvereinheitlichung: Basierend auf 92 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen. Stellen Sie Daten aus allen Systemen zusammen, damit Benutzer relevante Informationen einfach einsehen können.

Management (14)

Reporting: Zeigen Sie ETL-Prozessdaten über Berichte und Visualisierungen wie Diagramme und Grafiken an. Diese Funktion wurde in 169 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen erwähnt.
Rechnungsprüfung: Wie in 163 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen berichtet. Zeichnen Sie ETL-Verlaufsdaten für Audits und potenzielle Datenkorrekturen auf.
Katalogisierung: Zeichnet alle Machine Learning-Modelle auf und organisiert sie, die im gesamten Unternehmen eingesetzt wurden. Diese Funktion wurde in 62 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen erwähnt.
Überwachung: Basierend auf 63 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen. Verfolgt die Leistung und Genauigkeit von Machine Learning-Modellen.
Regierend: Stellt Benutzer basierend auf der Autorisierung bereit, um Machine Learning-Modelle bereitzustellen und zu iterieren. Diese Funktion wurde in 59 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen erwähnt.
Modell-Registry: Wie in 67 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen berichtet. Ermöglicht Benutzern die Verwaltung von Modellartefakten und verfolgt, welche Modelle in der Produktion bereitgestellt werden.
Business-Glossar: Wie in 87 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen berichtet. Ermöglicht es Benutzern, ein Glossar mit Geschäftsbegriffen, Vokabular und Definitionen über mehrere Tools hinweg zu erstellen.
Datenermittlung: Basierend auf 86 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen. Bietet einen integrierten Datenkatalog, der es Benutzern ermöglicht, Daten aus mehreren Quellen einfach zu finden.
Daten-Profilierung: Überwacht und bereinigt Daten mit Hilfe von Geschäftsregeln und analytischen Algorithmen. Diese Funktion wurde in 87 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen erwähnt.
Reporting und Visualisierung: Visualisieren Sie Datenflüsse und Herkunft, um die Compliance mit Berichten und Dashboards über eine einzige Konsole nachzuweisen. 87 Rezensenten von Databricks Data Intelligence Platform haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
Datenherkunft: Wie in 85 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen berichtet. Bietet eine automatisierte Datenherkunftsfunktion, die Transparenz über die gesamte Datenverschiebung von der Datenentstehung bis zum Ziel bietet.
Katalogisierung: Zeichnet alle Machine Learning-Modelle auf und organisiert sie, die im gesamten Unternehmen eingesetzt wurden. Diese Funktion wurde in 60 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen erwähnt.
Überwachung: Basierend auf 60 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen. Verfolgt die Leistung und Genauigkeit von Machine Learning-Modellen.
Regierend: Stellt Benutzer basierend auf der Autorisierung bereit, um Machine Learning-Modelle bereitzustellen und zu iterieren. Diese Funktion wurde in 59 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen erwähnt.

Funktionalität (5)

Extraktion: Extrahieren Sie Daten aus den angegebenen Quellen wie relationalen Datenbanken, JSON-Dateien und XML-Dateien. Diese Funktion wurde in 170 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen erwähnt.
Transformation: Basierend auf 170 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen. Bereinigen Sie extrahierte Daten und formatieren Sie sie neu in das gewünschte Zielformat.
Laden: Laden Sie neu formatierte Daten in die Zieldatenbank, das Data Warehouse oder einen anderen Speicherort. 171 Rezensenten von Databricks Data Intelligence Platform haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
Automatisierung: Ordnen Sie ETL-Prozesse so an, dass sie automatisch nach dem erforderlichen Zeitplan ablaufen (z. B. täglich, wöchentlich, monatlich). Diese Funktion wurde in 163 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen erwähnt.
Skalierbarkeit: Kann die Rechenleistung basierend auf dem ETL-Volumen nach oben oder unten skalieren. Diese Funktion wurde in 165 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen erwähnt.

system (1)

Datenaufbereitung (2)

Datenmodellierung und -zusammenführung (3)

Datenabfrage: Mithilfe von Formeln, die auf vorhandenen Datenelementen basieren, können Benutzer neue Feldwerte erstellen und berechnen
Filterung von Daten: Geschäftsanwender haben die Möglichkeit, Daten in einem Bericht basierend auf vordefinierten oder automatisch modellierten Parametern zu filtern.
Daten-Blending: Ermöglicht es dem Benutzer, Daten aus mehreren Quellen zu einem funktionierenden Datensatz zu kombinieren.

Datenmanagement (10)

Datenintegration: Basierend auf 181 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Konsolidiert, bereinigt und normalisiert Daten aus mehreren unterschiedlichen Quellen.
Datenkompression: Basierend auf 180 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Hilft bei der Einsparung von Speicherkapazität und verbessert die Abfrageleistung.
Datenqualität: Basierend auf 174 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Eliminiert Dateninkonsistenzen und Duplikate und gewährleistet die Datenintegrität.
Integrierte Datenanalyse: Basierend auf 178 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. SQL-basierte Analysefunktionen wie Zeitreihen, Musterabgleich, Geodatenanalyse usw.
Maschinelles Lernen in der Datenbank: Basierend auf 167 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Bietet integrierte Funktionen wie Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenaufbereitungsfunktionen, Modellauswertung und -verwaltung usw.
Data Lake Analytics: Basierend auf 170 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Ermöglicht die Datenabfrage über Datenformate wie Parquet, ORC, JSON usw. und die Analyse komplexer Datentypen auf HDFS
Datenintegration: Wie in 66 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen berichtet. Integriert Daten und datenbezogene Technologien in einer einzigen Umgebung.
Metadaten: Stellt Funktionen zur Verwaltung von Metadaten bereit. 67 Rezensenten von Databricks Data Intelligence Platform haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
Selbstbedienung: Befähigt den Benutzer durch eine Self-Service-Funktion, Daten-Workflows zu verwalten. 67 Rezensenten von Databricks Data Intelligence Platform haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
Automatisierte Workflows: Basierend auf 66 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen. Vollständige Automatisierung von End-to-End-Daten-Workflows über den gesamten Lebenszyklus der Datenintegration.

Integration (3)

KI/ML-Integration: Basierend auf 167 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Lässt sich in Data-Science-Workflows, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz (KI) integrieren.
Integration von BI-Tools: Basierend auf 165 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Lässt sich in BI-Tools integrieren, um Daten in umsetzbare Erkenntnisse umzuwandeln.
Data-Lake-Integration: Basierend auf 172 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Bietet Geschwindigkeit bei der Datenverarbeitung und Erfassung von unstrukturierten, halbstrukturierten und Streaming-Daten.

Leistung (1)

Sicherheit (5)

Daten-Governance: Basierend auf 165 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Richtlinien, Verfahren und Standards für die Verwaltung und den Zugriff auf Daten.
Datensicherheit: Basierend auf 166 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Schränkt den Datenzugriff auf Zellebene ein, maskiert oder verbirgt Teile von Zellen und verschlüsselt Daten im Ruhezustand und während der Übertragung
Zugriffskontrolle: Authentifiziert und autorisiert Personen für den Zugriff auf die Daten, die sie sehen und verwenden dürfen. 85 Rezensenten von Databricks Data Intelligence Platform haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
Rollen-Management: Hilft bei der Identifizierung und Verwaltung der Rollen von Besitzern und Verwaltern von Daten. Diese Funktion wurde in 85 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen erwähnt.
Compliance-Management: Basierend auf 86 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen. Hilft bei der Einhaltung von Datenschutzbestimmungen und -normen.

Wartung (2)

Daten-Qualitätsmanagement: Basierend auf 85 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen. Definiert, validiert und überwacht Geschäftsregeln, um die Bereitschaft der Stammdaten sicherzustellen.
Verwaltung von Richtlinien: Basierend auf 83 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen. Ermöglicht es Benutzern, Datenrichtlinien zu erstellen und zu überprüfen, um sie in der gesamten Organisation konsistent zu machen.

Analytics (2)

Analyse-Funktionen: Basierend auf 66 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen. Bietet eine leistungsstarke, flexible Analyseplattform zur Unterstützung des Datenmanagements und zur datengesteuerten Entscheidungsfindung.
Dasboard-Visualisierungen: Sammeln und zeigen Sie Metriken über die gesamte Datenintegration über ein Dashboard an. Diese Funktion wurde in 64 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen erwähnt.

Überwachung und Verwaltung (2)

Beobachtbarkeit von Daten: Wie in 66 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen berichtet. Ausschließlich an der Überwachung von Datenpipelines, dem Senden von Warnungen und der Fehlerbehebung von Daten beteiligt.
Testmöglichkeiten: Stellt Testfunktionen bereit, z. B. Berichtstests, Big-Data-Tests, Cloud-Datenmigrationstests, ETL- und Data-Warehouse-Tests. 66 Rezensenten von Databricks Data Intelligence Platform haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.

Cloud-Bereitstellung (2)

Hybrid-Cloud-Unterstützung: Basierend auf 62 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen. Unterstützt analytische Plattformen und Datenpipelines in komplexen hybriden Umgebungen.
Funktionen für die Cloud-Migration: Unterstützt die Migration von Komponenten oder Pipelines in verschiedene Cloud-Umgebungen. 62 Rezensenten von Databricks Data Intelligence Platform haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.

Generative KI (13)

Textgenerierung: Ermöglicht Benutzern das Generieren von Text basierend auf einer Texteingabeaufforderung. 28 Rezensenten von Databricks Data Intelligence Platform haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
Textzusammenfassung: Fasst lange Dokumente oder Texte zu einer kurzen Zusammenfassung zusammen. 28 Rezensenten von Databricks Data Intelligence Platform haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
Textgenerierung: Ermöglicht Benutzern das Generieren von Text basierend auf einer Texteingabeaufforderung.
Textzusammenfassung: Fasst lange Dokumente oder Texte zu einer kurzen Zusammenfassung zusammen.
Textgenerierung: Ermöglicht Benutzern das Generieren von Text basierend auf einer Texteingabeaufforderung. Diese Funktion wurde in 82 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen erwähnt.
Textzusammenfassung: Fasst lange Dokumente oder Texte zu einer kurzen Zusammenfassung zusammen. 81 Rezensenten von Databricks Data Intelligence Platform haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
KI-Textgenerierung: Basierend auf 86 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen. Ermöglicht Benutzern das Generieren von Text basierend auf einer Texteingabeaufforderung.
Textzusammenfassung: Wie in 87 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen berichtet. Fasst lange Dokumente oder Texte zu einer kurzen Zusammenfassung zusammen.
Text-zu-Bild: Bietet die Möglichkeit, Bilder aus einer Texteingabeaufforderung zu generieren. Diese Funktion wurde in 86 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen erwähnt.
Textgenerierung: Wie in 76 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen berichtet. Ermöglicht Benutzern das Generieren von Text basierend auf einer Texteingabeaufforderung.
Textzusammenfassung: Fasst lange Dokumente oder Texte zu einer kurzen Zusammenfassung zusammen. 75 Rezensenten von Databricks Data Intelligence Platform haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
Textgenerierung: Ermöglicht Benutzern das Generieren von Text basierend auf einer Texteingabeaufforderung. Diese Funktion wurde in 35 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen erwähnt.
Textzusammenfassung: Basierend auf 35 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen. Fasst lange Dokumente oder Texte zu einer kurzen Zusammenfassung zusammen.

Agentische KI - Datenverwaltung (6)

Autonome Aufgabenausführung: Fähigkeit, komplexe Aufgaben ohne ständige menschliche Eingabe auszuführen Diese Funktion wurde in 10 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen erwähnt.
Mehrstufige Planung: Wie in 11 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen berichtet. Fähigkeit, mehrstufige Prozesse zu analysieren und zu planen
Systemübergreifende Integration: Funktioniert über mehrere Softwaresysteme oder Datenbanken hinweg 14 Rezensenten von Databricks Data Intelligence Platform haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
Adaptives Lernen: Basierend auf 12 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen. Verbessert die Leistung basierend auf Feedback und Erfahrung
Natürliche Sprachinteraktion: Wie in 12 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen berichtet. Führt menschenähnliche Gespräche zur Aufgabenverteilung
Entscheidungsfindung: Wie in 13 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen berichtet. Triff fundierte Entscheidungen basierend auf verfügbaren Daten und Zielen.

Agentische KI - DataOps-Plattformen (5)

Autonome Aufgabenausführung: Fähigkeit, komplexe Aufgaben ohne ständige menschliche Eingabe auszuführen
Mehrstufige Planung: Fähigkeit, mehrstufige Prozesse zu analysieren und zu planen
Systemübergreifende Integration: Funktioniert über mehrere Softwaresysteme oder Datenbanken hinweg
Adaptives Lernen: Verbessert die Leistung basierend auf Feedback und Erfahrung
Entscheidungsfindung: Triff fundierte Entscheidungen basierend auf verfügbaren Daten und Zielen.

Agentische KI - Analyseplattformen (7)

Autonome Aufgabenausführung: Fähigkeit, komplexe Aufgaben ohne ständige menschliche Eingabe auszuführen
Mehrstufige Planung: Fähigkeit, mehrstufige Prozesse zu analysieren und zu planen
Systemübergreifende Integration: Funktioniert über mehrere Softwaresysteme oder Datenbanken hinweg
Adaptives Lernen: Verbessert die Leistung basierend auf Feedback und Erfahrung
Natürliche Sprachinteraktion: Führt menschenähnliche Gespräche zur Aufgabenverteilung
Proaktive Unterstützung: Antizipiert Bedürfnisse und bietet Vorschläge ohne Aufforderung an
Entscheidungsfindung: Trifft fundierte Entscheidungen basierend auf verfügbaren Daten und Zielen

Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen (7)

Autonome Aufgabenausführung: Fähigkeit, komplexe Aufgaben ohne ständige menschliche Eingabe auszuführen
Mehrstufige Planung: Fähigkeit, mehrstufige Prozesse zu analysieren und zu planen
Systemübergreifende Integration: Funktioniert über mehrere Softwaresysteme oder Datenbanken hinweg
Adaptives Lernen: Verbessert die Leistung basierend auf Feedback und Erfahrung
Natürliche Sprachinteraktion: Führt menschenähnliche Gespräche zur Aufgabenverteilung
Proaktive Unterstützung: Antizipiert Bedürfnisse und bietet Vorschläge ohne Aufforderung an
Entscheidungsfindung: Triff fundierte Entscheidungen basierend auf verfügbaren Daten und Zielen.

Bereitstellung & Integration - Analyseplattformen (4)

No-Code-Dashboard-Builder: Ermöglicht nicht-technischen Benutzern, Dashboards über intuitive Drag-and-Drop-Oberflächen zu erstellen.
Berichtplanung und Automatisierung: Ermöglicht die automatisierte Berichtserstellung und geplante Zustellung an Stakeholder
Eingebettete Analysen und White-Labeling: Ermöglicht das Einbetten von Dashboards und Analysen in externe Apps mit flexibler Markenanpassung.
Datenquellenkonnektivität: Unterstützt die Integration mit wichtigen Datenquellen wie Cloud-Datenbanken, SQL/NoSQL-Datenbanken und SaaS-Anwendungen.

Leistung & Skalierbarkeit - Analyseplattformen (2)

Erweiterte Analysen & Modellierung - Analyseplattformen (3)

Agentische KI-Fähigkeiten - Analyseplattformen (4)

Automatisch generierte Einblicke und Erzählungen: Verwendet KI, um textuelle Zusammenfassungen, wichtige Erkenntnisse und Datenberichte aus Dashboards zu erstellen.
Natürliche Sprachabfragen: Ermöglicht es Benutzern, Daten abzufragen und Berichte mit konversationeller oder einfacher Sprache zu erstellen.
Proaktive KPI-Überwachung und Warnungen: Erkennt und benachrichtigt Benutzer über KPI-Anomalien oder signifikante Metrikänderungen in Echtzeit
KI-Agenten für analytische Nachverfolgungen: Empfiehlt nächste Fragen, Analysen oder Erkundungspfade unter Verwendung autonomer KI-Agenten

Personalisierte Intelligenz - Analyseplattformen (3)

Verhaltenslernen zur kontextuellen Abfrageverfeinerung: Lernt aus historischen Benutzerinteraktionen, um die Abfrageergebnisse im Laufe der Zeit zu verbessern und zu personalisieren.
Rollenbasierte Einblick-Personalisierung: Schneidert Dashboard-Ansichten und Vorschläge basierend auf Benutzerrollen, Zugriffsebenen und vergangenem Verhalten.
Konversations- und Prompt-basierte Analysen: Unterstützt KI-gesteuerte Erkundung durch Eingabeaufforderungen oder mehrstufige Gespräche für iterative Abfragen.