Databricks Data Intelligence Platform Funktionen

Berichte (5)

Benutzeroberfläche "Berichte": Die Berichtsschnittstelle für Standard- und Self-Service-Berichte ist intuitiv und einfach zu bedienen.
Schritte zur Beantwortung: Erfordert eine minimale Anzahl von Schritten/Klicks, um die Geschäftsfrage zu beantworten.
Grafiken und Diagramme: Bietet eine Vielzahl attraktiver Grafik- und Diagrammformate.
Score-Karten: Scorecards verfolgen KPIs visuell.
Armaturenbretter: Bietet Geschäftsanwendern eine Schnittstelle zum einfachen Entwerfen, Verfeinern und Zusammenarbeiten an ihren Dashboards

Selbstbedienung (6)

Berechnete Felder: Mithilfe von Formeln, die auf vorhandenen Datenelementen basieren, können Benutzer neue Feldwerte erstellen und berechnen.
Filtern von Datenspalten: Geschäftsanwender haben die Möglichkeit, Daten in einem Bericht basierend auf vordefinierten oder automatisch modellierten Parametern zu filtern.
Datenermittlung: Benutzer können Daten aufschlüsseln und untersuchen, um neue Erkenntnisse zu gewinnen.
Suchen: Möglichkeit, einen globalen Datensatz zu durchsuchen, um Daten zu finden und zu ermitteln.
Kollaboration / Workflow: Möglichkeit für Benutzer, Daten und Berichte, die sie innerhalb des BI-Tools erstellt haben, und außerhalb des Tools über andere Kollaborationsplattformen freizugeben.
Automatische Modellierung: Das Tool schlägt automatisch Datentypen, Schemata und Hierarchien vor.

Erweiterte Analytik (3)

Gebäude-Berichte (4)

Datentransformation: Wie in 136 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen berichtet. Konvertiert Datenformate von Quelldaten fehlerfrei in das für das Berichtssystem erforderliche Format.
Datenmodellierung: Basierend auf 137 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen. Fähigkeit, Daten so zu (re)strukturieren, dass Erkenntnisse schnell und genau extrahiert werden können.
Entwurf von WYSIWYG-Berichten: Wie in 122 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen berichtet. Bietet Geschäftsanwendern eine Schnittstelle zum einfachen Entwerfen und Verfeinern ihrer Dashboards und Berichte. (Was du siehst, ist das, was du bekommst)
Integrations-APIs: Anwendungsprogrammierschnittstelle - Spezifikation für die Kommunikation der Anwendung mit anderer Software. APIs ermöglichen in der Regel die Integration von Daten, Logik, Objekten usw. in andere Softwareanwendungen. Diese Funktion wurde in 136 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen erwähnt.

Modellentwicklung (5)

Unterstützte Sprachen: Unterstützt Programmiersprachen wie Java, C oder Python. Unterstützt Frontend-Sprachen wie HTML, CSS und JavaScript 180 Rezensenten von Databricks Data Intelligence Platform haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
Drag-and-Drop: Bietet Entwicklern die Möglichkeit, Codeteile oder Algorithmen beim Erstellen von Modellen per Drag & Drop zu verschieben 186 Rezensenten von Databricks Data Intelligence Platform haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
Vorgefertigte Algorithmen: Bietet Benutzern vorgefertigte Algorithmen für eine einfachere Modellentwicklung Diese Funktion wurde in 183 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen erwähnt.
Modell-Training: Wie in 185 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen berichtet. Liefert große Datensätze zum Trainieren einzelner Modelle
Feature-Entwicklung: Wandelt Rohdaten in Merkmale um, die das zugrunde liegende Problem für die Vorhersagemodelle besser darstellen 171 Rezensenten von Databricks Data Intelligence Platform haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.

Machine-/Deep-Learning-Dienste (6)

Maschinelles Sehen: Basierend auf 172 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen. Bietet Bilderkennungsdienste an
Verarbeitung natürlicher Sprache: Bietet Dienstleistungen zur Verarbeitung natürlicher Sprache an 177 Rezensenten von Databricks Data Intelligence Platform haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
Generierung natürlicher Sprache: Bietet Dienstleistungen zur Generierung natürlicher Sprache an Diese Funktion wurde in 168 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen erwähnt.
Künstliche neuronale Netze: Wie in 171 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen berichtet. Bietet künstliche neuronale Netze für Benutzer
Verstehen natürlicher Sprache: Bietet Dienste zum Verstehen natürlicher Sprache 156 Rezensenten von Databricks Data Intelligence Platform haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
Deep Learning: Bietet Deep-Learning-Funktionen 159 Rezensenten von Databricks Data Intelligence Platform haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.

Einsatz (15)

Managed Service: Verwaltet die intelligente Anwendung für den Benutzer und reduziert den Bedarf an Infrastruktur Diese Funktion wurde in 175 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen erwähnt.
Anwendung: Basierend auf 178 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen. Ermöglicht es Benutzern, maschinelles Lernen in Betriebsanwendungen einzubinden
Skalierbarkeit: Wie in 182 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen berichtet. Bietet leicht skalierbare Anwendungen und Infrastrukturen für maschinelles Lernen
Sprachliche Flexibilität: Basierend auf 64 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen. Ermöglicht Benutzern die Eingabe von Modellen, die in einer Vielzahl von Sprachen erstellt wurden.
Flexibilität des Rahmens: Ermöglicht es Benutzern, das Framework oder die Workbench ihrer Wahl auszuwählen. 64 Rezensenten von Databricks Data Intelligence Platform haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
Versionsverwaltung: Die Versionsverwaltung von Datensätzen, während Modelle durchlaufen werden. 64 Rezensenten von Databricks Data Intelligence Platform haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
Einfache Bereitstellung: Bietet eine Möglichkeit zum schnellen und effizienten Bereitstellen von Machine Learning-Modellen. Diese Funktion wurde in 65 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen erwähnt.
Skalierbarkeit: Bietet eine Möglichkeit, die Verwendung von Machine Learning-Modellen im gesamten Unternehmen zu skalieren. Diese Funktion wurde in 66 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen erwähnt.
On-Premise: Basierend auf 154 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Bietet On-Premise-Bereitstellungsoptionen.
Cloud: Basierend auf 175 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Bietet Cloud-Bereitstellungsoptionen (Private oder Public Cloud, Hybrid Cloud).
Sprachliche Flexibilität: Ermöglicht Benutzern die Eingabe von Modellen, die in einer Vielzahl von Sprachen erstellt wurden. 61 Rezensenten von Databricks Data Intelligence Platform haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
Flexibilität des Rahmens: Basierend auf 62 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen. Ermöglicht es Benutzern, das Framework oder die Workbench ihrer Wahl auszuwählen.
Versionsverwaltung: Wie in 66 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen berichtet. Die Versionsverwaltung von Datensätzen, während Modelle durchlaufen werden.
Einfache Bereitstellung: Bietet eine Möglichkeit zum schnellen und effizienten Bereitstellen von Machine Learning-Modellen. 65 Rezensenten von Databricks Data Intelligence Platform haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
Skalierbarkeit: Basierend auf 66 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen. Bietet eine Möglichkeit, die Verwendung von Machine Learning-Modellen im gesamten Unternehmen zu skalieren.

Datenbank (3)

Datenerfassung in Echtzeit: Basierend auf 222 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen. Sammelt, speichert und organisiert riesige, unstrukturierte Daten in Echtzeit
Datenverteilung: Wie in 228 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen berichtet. Erleichtert die Verbreitung der gesammelten Big Data in parallelen Rechenclustern
Data Lake: Erstellt ein Repository zum Sammeln und Speichern von Rohdaten von Sensoren, Geräten, Maschinen, Dateien usw. Diese Funktion wurde in 231 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen erwähnt.

Integrationen (2)

Plattform (3)

Maschinelle Skalierung: Basierend auf 225 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen. Erleichtert die Ausführung und Skalierung der Lösung auf einer großen Anzahl von Maschinen und Systemen
Datenaufbereitung: Kuratiert gesammelte Daten für Big-Data-Analyselösungen, um sie zu analysieren, zu manipulieren und zu modellieren 229 Rezensenten von Databricks Data Intelligence Platform haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
Spark-Integration: Richtet Verarbeitungs- und Verteilungs-Workflows auf Apache Hadoop aus 233 Rezensenten von Databricks Data Intelligence Platform haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.

Verarbeitung (2)

Cloud-Verarbeitung: Verlagerung der Big-Data-Erfassung und -Verarbeitung in die Cloud Diese Funktion wurde in 225 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen erwähnt.
Workload-Verarbeitung: Verarbeitet Batch-, Echtzeit- und Streaming-Daten-Workloads in einzelnen, mandantenfähigen oder Cloud-Systemen 223 Rezensenten von Databricks Data Intelligence Platform haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.

Datentransformation (2)

Verbindung (4)

Hadoop-Integration: Richtet Verarbeitungs- und Verteilungs-Workflows auf Apache Hadoop aus Diese Funktion wurde in 204 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen erwähnt.
Spark-Integration: Wie in 227 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen berichtet. Richtet Verarbeitungs- und Verteilungsworkflows auf Apache Spark aus
Multi-Source-Analyse: Integriert Daten aus mehreren externen Datenbanken. 218 Rezensenten von Databricks Data Intelligence Platform haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
Data Lake: Wie in 226 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen berichtet. Erleichtert die Verbreitung der gesammelten Big Data in parallelen Computing-Clustern.

Transaktionen (8)

Datenvisualisierung: Verarbeitet Daten und stellt Interpretationen in einer Vielzahl von grafischen Formaten dar. Diese Funktion wurde in 224 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen erwähnt.
Daten-Workflow: Reiht bestimmte Funktionen und Datasets aneinander, um Analyseiterationen zu automatisieren. Diese Funktion wurde in 219 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen erwähnt.
Geregelte Ermittlung: Wie in 209 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen berichtet. Isoliert bestimmte Datensätze und erleichtert die Verwaltung des Datenzugriffs.
Eingebettete Analytik: Basierend auf 207 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen. Ermöglicht das Big-Data-Tool das Ausführen und Aufzeichnen von Daten in externen Anwendungen.
Notizbücher: Basierend auf 222 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen. Verwenden von Notebooks für Aufgaben wie das Erstellen von Dashboards mit vordefinierten, geplanten Abfragen und Visualisierungen
Metriken: Basierend auf 62 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen. Kontrollieren Sie die Modellnutzung und -leistung in der Produktion
Infrastruktur-Management: Wie in 61 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen berichtet. Stellen Sie geschäftskritische ML-Anwendungen bereit, wo und wann immer Sie sie benötigen
Zusammenarbeit: Basierend auf 62 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen. Vergleichen Sie ganz einfach Experimente – Code, Hyperparameter, Metriken, Vorhersagen, Abhängigkeiten, Systemmetriken und mehr –, um Unterschiede in der Modellleistung zu verstehen.

Verwaltung (4)

Datenmodellierung: Tools zur (Neu-)Strukturierung von Daten in einer Weise, die es ermöglicht, Erkenntnisse schnell und genau zu extrahieren 94 Rezensenten von Databricks Data Intelligence Platform haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
Empfehlungen: Analysiert Daten, um die wertvollsten Kundensegmentierungen zu finden und zu empfehlen. Diese Funktion wurde in 91 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen erwähnt.
Workflow-Verwaltung: Wie in 92 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen berichtet. Tools zum Erstellen und Anpassen von Workflows, um Konsistenz zu gewährleisten.
Dashboards und Visualisierungen: Wie in 94 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen berichtet. Präsentiert Informationen und Analysen auf verständliche, intuitive und visuell ansprechende Weise.

Beachtung (4)

Einhaltung sensibler Daten: Wie in 93 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen berichtet. Unterstützt die Einhaltung von PII, DSGVO, HIPPA, PCI und anderen regulatorischen Standards.
Schulungen und Richtlinien: Basierend auf 91 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen. Bietet Richtlinien oder Schulungen im Zusammenhang mit den Anforderungen an die Einhaltung sensibler Daten,
Durchsetzung von Richtlinien: Basierend auf 90 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen. Administratoren können Richtlinien für Sicherheit und Data Governance festlegen
Überwachung der Einhaltung der Vorschriften: Basierend auf 91 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen. Überwacht die Datenqualität und sendet Warnmeldungen bei Verstößen oder Missbrauch

Datenqualität (3)

Datenaufbereitung: Kuratiert gesammelte Daten für Big-Data-Analyselösungen, um sie zu analysieren, zu manipulieren und zu modellieren 92 Rezensenten von Databricks Data Intelligence Platform haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
Datenverteilung: Erleichtert die Verbreitung der gesammelten Big Data in parallelen Rechenclustern Diese Funktion wurde in 91 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen erwähnt.
Datenvereinheitlichung: Wie in 89 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen berichtet. Stellen Sie Daten aus allen Systemen zusammen, damit Benutzer relevante Informationen einfach einsehen können.

Management (14)

Reporting: Zeigen Sie ETL-Prozessdaten über Berichte und Visualisierungen wie Diagramme und Grafiken an. 169 Rezensenten von Databricks Data Intelligence Platform haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
Rechnungsprüfung: Basierend auf 163 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen. Zeichnen Sie ETL-Verlaufsdaten für Audits und potenzielle Datenkorrekturen auf.
Katalogisierung: Zeichnet alle Machine Learning-Modelle auf und organisiert sie, die im gesamten Unternehmen eingesetzt wurden. Diese Funktion wurde in 62 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen erwähnt.
Überwachung: Verfolgt die Leistung und Genauigkeit von Machine Learning-Modellen. Diese Funktion wurde in 63 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen erwähnt.
Regierend: Basierend auf 59 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen. Stellt Benutzer basierend auf der Autorisierung bereit, um Machine Learning-Modelle bereitzustellen und zu iterieren.
Modell-Registry: Ermöglicht Benutzern die Verwaltung von Modellartefakten und verfolgt, welche Modelle in der Produktion bereitgestellt werden. Diese Funktion wurde in 67 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen erwähnt.
Business-Glossar: Ermöglicht es Benutzern, ein Glossar mit Geschäftsbegriffen, Vokabular und Definitionen über mehrere Tools hinweg zu erstellen. 85 Rezensenten von Databricks Data Intelligence Platform haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
Datenermittlung: Bietet einen integrierten Datenkatalog, der es Benutzern ermöglicht, Daten aus mehreren Quellen einfach zu finden. Diese Funktion wurde in 84 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen erwähnt.
Daten-Profilierung: Überwacht und bereinigt Daten mit Hilfe von Geschäftsregeln und analytischen Algorithmen. Diese Funktion wurde in 85 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen erwähnt.
Reporting und Visualisierung: Basierend auf 84 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen. Visualisieren Sie Datenflüsse und Herkunft, um die Compliance mit Berichten und Dashboards über eine einzige Konsole nachzuweisen.
Datenherkunft: Bietet eine automatisierte Datenherkunftsfunktion, die Transparenz über die gesamte Datenverschiebung von der Datenentstehung bis zum Ziel bietet. 83 Rezensenten von Databricks Data Intelligence Platform haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
Katalogisierung: Zeichnet alle Machine Learning-Modelle auf und organisiert sie, die im gesamten Unternehmen eingesetzt wurden. 60 Rezensenten von Databricks Data Intelligence Platform haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
Überwachung: Wie in 60 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen berichtet. Verfolgt die Leistung und Genauigkeit von Machine Learning-Modellen.
Regierend: Wie in 59 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen berichtet. Stellt Benutzer basierend auf der Autorisierung bereit, um Machine Learning-Modelle bereitzustellen und zu iterieren.

Funktionalität (5)

Extraktion: Extrahieren Sie Daten aus den angegebenen Quellen wie relationalen Datenbanken, JSON-Dateien und XML-Dateien. 170 Rezensenten von Databricks Data Intelligence Platform haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
Transformation: Basierend auf 170 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen. Bereinigen Sie extrahierte Daten und formatieren Sie sie neu in das gewünschte Zielformat.
Laden: Laden Sie neu formatierte Daten in die Zieldatenbank, das Data Warehouse oder einen anderen Speicherort. Diese Funktion wurde in 171 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen erwähnt.
Automatisierung: Basierend auf 163 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen. Ordnen Sie ETL-Prozesse so an, dass sie automatisch nach dem erforderlichen Zeitplan ablaufen (z. B. täglich, wöchentlich, monatlich).
Skalierbarkeit: Kann die Rechenleistung basierend auf dem ETL-Volumen nach oben oder unten skalieren. 165 Rezensenten von Databricks Data Intelligence Platform haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.

system (1)

Datenaufbereitung (2)

Datenmodellierung und -zusammenführung (3)

Datenabfrage: Mithilfe von Formeln, die auf vorhandenen Datenelementen basieren, können Benutzer neue Feldwerte erstellen und berechnen
Filterung von Daten: Geschäftsanwender haben die Möglichkeit, Daten in einem Bericht basierend auf vordefinierten oder automatisch modellierten Parametern zu filtern.
Daten-Blending: Ermöglicht es dem Benutzer, Daten aus mehreren Quellen zu einem funktionierenden Datensatz zu kombinieren.

Datenmanagement (10)

Datenintegration: Basierend auf 180 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Konsolidiert, bereinigt und normalisiert Daten aus mehreren unterschiedlichen Quellen.
Datenkompression: Basierend auf 179 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Hilft bei der Einsparung von Speicherkapazität und verbessert die Abfrageleistung.
Datenqualität: Basierend auf 173 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Eliminiert Dateninkonsistenzen und Duplikate und gewährleistet die Datenintegrität.
Integrierte Datenanalyse: Basierend auf 178 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. SQL-basierte Analysefunktionen wie Zeitreihen, Musterabgleich, Geodatenanalyse usw.
Maschinelles Lernen in der Datenbank: Basierend auf 167 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Bietet integrierte Funktionen wie Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenaufbereitungsfunktionen, Modellauswertung und -verwaltung usw.
Data Lake Analytics: Basierend auf 169 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Ermöglicht die Datenabfrage über Datenformate wie Parquet, ORC, JSON usw. und die Analyse komplexer Datentypen auf HDFS
Datenintegration: Integriert Daten und datenbezogene Technologien in einer einzigen Umgebung. 66 Rezensenten von Databricks Data Intelligence Platform haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
Metadaten: Basierend auf 66 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen. Stellt Funktionen zur Verwaltung von Metadaten bereit.
Selbstbedienung: Befähigt den Benutzer durch eine Self-Service-Funktion, Daten-Workflows zu verwalten. 67 Rezensenten von Databricks Data Intelligence Platform haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
Automatisierte Workflows: Vollständige Automatisierung von End-to-End-Daten-Workflows über den gesamten Lebenszyklus der Datenintegration. 65 Rezensenten von Databricks Data Intelligence Platform haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.

Integration (3)

KI/ML-Integration: Basierend auf 166 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Lässt sich in Data-Science-Workflows, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz (KI) integrieren.
Integration von BI-Tools: Basierend auf 165 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Lässt sich in BI-Tools integrieren, um Daten in umsetzbare Erkenntnisse umzuwandeln.
Data-Lake-Integration: Basierend auf 172 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Bietet Geschwindigkeit bei der Datenverarbeitung und Erfassung von unstrukturierten, halbstrukturierten und Streaming-Daten.

Leistung (1)

Sicherheit (5)

Daten-Governance: Basierend auf 165 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Richtlinien, Verfahren und Standards für die Verwaltung und den Zugriff auf Daten.
Datensicherheit: Basierend auf 166 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Schränkt den Datenzugriff auf Zellebene ein, maskiert oder verbirgt Teile von Zellen und verschlüsselt Daten im Ruhezustand und während der Übertragung
Zugriffskontrolle: Authentifiziert und autorisiert Personen für den Zugriff auf die Daten, die sie sehen und verwenden dürfen. Diese Funktion wurde in 82 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen erwähnt.
Rollen-Management: Wie in 83 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen berichtet. Hilft bei der Identifizierung und Verwaltung der Rollen von Besitzern und Verwaltern von Daten.
Compliance-Management: Basierend auf 84 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen. Hilft bei der Einhaltung von Datenschutzbestimmungen und -normen.

Wartung (2)

Daten-Qualitätsmanagement: Definiert, validiert und überwacht Geschäftsregeln, um die Bereitschaft der Stammdaten sicherzustellen. Diese Funktion wurde in 82 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen erwähnt.
Verwaltung von Richtlinien: Ermöglicht es Benutzern, Datenrichtlinien zu erstellen und zu überprüfen, um sie in der gesamten Organisation konsistent zu machen. 81 Rezensenten von Databricks Data Intelligence Platform haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.

Analytics (2)

Analyse-Funktionen: Bietet eine leistungsstarke, flexible Analyseplattform zur Unterstützung des Datenmanagements und zur datengesteuerten Entscheidungsfindung. Diese Funktion wurde in 65 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen erwähnt.
Dasboard-Visualisierungen: Sammeln und zeigen Sie Metriken über die gesamte Datenintegration über ein Dashboard an. Diese Funktion wurde in 64 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen erwähnt.

Überwachung und Verwaltung (2)

Beobachtbarkeit von Daten: Basierend auf 66 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen. Ausschließlich an der Überwachung von Datenpipelines, dem Senden von Warnungen und der Fehlerbehebung von Daten beteiligt.
Testmöglichkeiten: Basierend auf 66 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen. Stellt Testfunktionen bereit, z. B. Berichtstests, Big-Data-Tests, Cloud-Datenmigrationstests, ETL- und Data-Warehouse-Tests.

Cloud-Bereitstellung (2)

Hybrid-Cloud-Unterstützung: Basierend auf 61 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen. Unterstützt analytische Plattformen und Datenpipelines in komplexen hybriden Umgebungen.
Funktionen für die Cloud-Migration: Unterstützt die Migration von Komponenten oder Pipelines in verschiedene Cloud-Umgebungen. 62 Rezensenten von Databricks Data Intelligence Platform haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.

Generative KI (13)

Textgenerierung: Wie in 28 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen berichtet. Ermöglicht Benutzern das Generieren von Text basierend auf einer Texteingabeaufforderung.
Textzusammenfassung: Fasst lange Dokumente oder Texte zu einer kurzen Zusammenfassung zusammen. 28 Rezensenten von Databricks Data Intelligence Platform haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
Textgenerierung: Ermöglicht Benutzern das Generieren von Text basierend auf einer Texteingabeaufforderung.
Textzusammenfassung: Fasst lange Dokumente oder Texte zu einer kurzen Zusammenfassung zusammen.
Textgenerierung: Ermöglicht Benutzern das Generieren von Text basierend auf einer Texteingabeaufforderung. 80 Rezensenten von Databricks Data Intelligence Platform haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
Textzusammenfassung: Fasst lange Dokumente oder Texte zu einer kurzen Zusammenfassung zusammen. Diese Funktion wurde in 79 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen erwähnt.
KI-Textgenerierung: Basierend auf 86 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen. Ermöglicht Benutzern das Generieren von Text basierend auf einer Texteingabeaufforderung.
Textzusammenfassung: Wie in 86 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen berichtet. Fasst lange Dokumente oder Texte zu einer kurzen Zusammenfassung zusammen.
Text-zu-Bild: Bietet die Möglichkeit, Bilder aus einer Texteingabeaufforderung zu generieren. 85 Rezensenten von Databricks Data Intelligence Platform haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
Textgenerierung: Ermöglicht Benutzern das Generieren von Text basierend auf einer Texteingabeaufforderung. Diese Funktion wurde in 76 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen erwähnt.
Textzusammenfassung: Fasst lange Dokumente oder Texte zu einer kurzen Zusammenfassung zusammen. Diese Funktion wurde in 75 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen erwähnt.
Textgenerierung: Ermöglicht Benutzern das Generieren von Text basierend auf einer Texteingabeaufforderung. Diese Funktion wurde in 35 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen erwähnt.
Textzusammenfassung: Wie in 35 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen berichtet. Fasst lange Dokumente oder Texte zu einer kurzen Zusammenfassung zusammen.

Agentische KI - Datenverwaltung (6)

Autonome Aufgabenausführung: Fähigkeit, komplexe Aufgaben ohne ständige menschliche Eingabe auszuführen
Mehrstufige Planung: Fähigkeit, mehrstufige Prozesse zu analysieren und zu planen
Systemübergreifende Integration: Funktioniert über mehrere Softwaresysteme oder Datenbanken hinweg Diese Funktion wurde in 11 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen erwähnt.
Adaptives Lernen: Wie in 10 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen berichtet. Verbessert die Leistung basierend auf Feedback und Erfahrung
Natürliche Sprachinteraktion: Führt menschenähnliche Gespräche zur Aufgabenverteilung 10 Rezensenten von Databricks Data Intelligence Platform haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
Entscheidungsfindung: Triff fundierte Entscheidungen basierend auf verfügbaren Daten und Zielen. Diese Funktion wurde in 10 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen erwähnt.

Agentische KI - DataOps-Plattformen (5)

Autonome Aufgabenausführung: Fähigkeit, komplexe Aufgaben ohne ständige menschliche Eingabe auszuführen
Mehrstufige Planung: Fähigkeit, mehrstufige Prozesse zu analysieren und zu planen
Systemübergreifende Integration: Funktioniert über mehrere Softwaresysteme oder Datenbanken hinweg
Adaptives Lernen: Verbessert die Leistung basierend auf Feedback und Erfahrung
Entscheidungsfindung: Triff fundierte Entscheidungen basierend auf verfügbaren Daten und Zielen.

Agentische KI - Analyseplattformen (7)

Autonome Aufgabenausführung: Fähigkeit, komplexe Aufgaben ohne ständige menschliche Eingabe auszuführen
Mehrstufige Planung: Fähigkeit, mehrstufige Prozesse zu analysieren und zu planen
Systemübergreifende Integration: Funktioniert über mehrere Softwaresysteme oder Datenbanken hinweg
Adaptives Lernen: Verbessert die Leistung basierend auf Feedback und Erfahrung
Natürliche Sprachinteraktion: Führt menschenähnliche Gespräche zur Aufgabenverteilung
Proaktive Unterstützung: Antizipiert Bedürfnisse und bietet Vorschläge ohne Aufforderung an
Entscheidungsfindung: Trifft fundierte Entscheidungen basierend auf verfügbaren Daten und Zielen

Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen (7)

Autonome Aufgabenausführung: Fähigkeit, komplexe Aufgaben ohne ständige menschliche Eingabe auszuführen
Mehrstufige Planung: Fähigkeit, mehrstufige Prozesse zu analysieren und zu planen
Systemübergreifende Integration: Funktioniert über mehrere Softwaresysteme oder Datenbanken hinweg
Adaptives Lernen: Verbessert die Leistung basierend auf Feedback und Erfahrung
Natürliche Sprachinteraktion: Führt menschenähnliche Gespräche zur Aufgabenverteilung
Proaktive Unterstützung: Antizipiert Bedürfnisse und bietet Vorschläge ohne Aufforderung an
Entscheidungsfindung: Triff fundierte Entscheidungen basierend auf verfügbaren Daten und Zielen.

Bereitstellung & Integration - Analyseplattformen (4)

No-Code-Dashboard-Builder: Ermöglicht nicht-technischen Benutzern, Dashboards über intuitive Drag-and-Drop-Oberflächen zu erstellen.
Berichtplanung und Automatisierung: Ermöglicht die automatisierte Berichtserstellung und geplante Zustellung an Stakeholder
Eingebettete Analysen und White-Labeling: Ermöglicht das Einbetten von Dashboards und Analysen in externe Apps mit flexibler Markenanpassung.
Datenquellenkonnektivität: Unterstützt die Integration mit wichtigen Datenquellen wie Cloud-Datenbanken, SQL/NoSQL-Datenbanken und SaaS-Anwendungen.

Leistung & Skalierbarkeit - Analyseplattformen (2)

Erweiterte Analysen & Modellierung - Analyseplattformen (3)

Agentische KI-Fähigkeiten - Analyseplattformen (4)

Automatisch generierte Einblicke und Erzählungen: Verwendet KI, um textuelle Zusammenfassungen, wichtige Erkenntnisse und Datenberichte aus Dashboards zu erstellen.
Natürliche Sprachabfragen: Ermöglicht es Benutzern, Daten abzufragen und Berichte mit konversationeller oder einfacher Sprache zu erstellen.
Proaktive KPI-Überwachung und Warnungen: Erkennt und benachrichtigt Benutzer über KPI-Anomalien oder signifikante Metrikänderungen in Echtzeit
KI-Agenten für analytische Nachverfolgungen: Empfiehlt nächste Fragen, Analysen oder Erkundungspfade unter Verwendung autonomer KI-Agenten

Personalisierte Intelligenz - Analyseplattformen (3)

Verhaltenslernen zur kontextuellen Abfrageverfeinerung: Lernt aus historischen Benutzerinteraktionen, um die Abfrageergebnisse im Laufe der Zeit zu verbessern und zu personalisieren.
Rollenbasierte Einblick-Personalisierung: Schneidert Dashboard-Ansichten und Vorschläge basierend auf Benutzerrollen, Zugriffsebenen und vergangenem Verhalten.
Konversations- und Prompt-basierte Analysen: Unterstützt KI-gesteuerte Erkundung durch Eingabeaufforderungen oder mehrstufige Gespräche für iterative Abfragen.