Databricks Data Intelligence Platform Funktionen

Berichte (5)

Benutzeroberfläche "Berichte": Die Berichtsschnittstelle für Standard- und Self-Service-Berichte ist intuitiv und einfach zu bedienen. 11 Rezensenten von Databricks Data Intelligence Platform haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
Schritte zur Beantwortung: Erfordert eine minimale Anzahl von Schritten/Klicks, um die Geschäftsfrage zu beantworten.
Grafiken und Diagramme: Basierend auf 11 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen. Bietet eine Vielzahl attraktiver Grafik- und Diagrammformate.
Score-Karten: Scorecards verfolgen KPIs visuell.
Armaturenbretter: Wie in 12 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen berichtet. Bietet Geschäftsanwendern eine Schnittstelle zum einfachen Entwerfen, Verfeinern und Zusammenarbeiten an ihren Dashboards

Selbstbedienung (6)

Berechnete Felder: Mithilfe von Formeln, die auf vorhandenen Datenelementen basieren, können Benutzer neue Feldwerte erstellen und berechnen. Diese Funktion wurde in 10 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen erwähnt.
Filtern von Datenspalten: Geschäftsanwender haben die Möglichkeit, Daten in einem Bericht basierend auf vordefinierten oder automatisch modellierten Parametern zu filtern. Diese Funktion wurde in 10 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen erwähnt.
Datenermittlung: Wie in 10 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen berichtet. Benutzer können Daten aufschlüsseln und untersuchen, um neue Erkenntnisse zu gewinnen.
Suchen: Wie in 11 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen berichtet. Möglichkeit, einen globalen Datensatz zu durchsuchen, um Daten zu finden und zu ermitteln.
Kollaboration / Workflow: Basierend auf 11 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen. Möglichkeit für Benutzer, Daten und Berichte, die sie innerhalb des BI-Tools erstellt haben, und außerhalb des Tools über andere Kollaborationsplattformen freizugeben.
Automatische Modellierung: Das Tool schlägt automatisch Datentypen, Schemata und Hierarchien vor.

Erweiterte Analytik (3)

Prädiktive Analytik: Analysieren Sie aktuelle und historische Trends, um Vorhersagen über zukünftige Ereignisse zu treffen. Diese Funktion wurde in 10 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen erwähnt.
Datenvisualisierung: Basierend auf 11 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen. Kommunizieren Sie komplexe Informationen klar und effektiv durch fortschrittliche grafische Techniken.
Big-Data-Dienste: Fähigkeit, große, komplexe und/oder isolierte Datensätze zu verarbeiten. 10 Rezensenten von Databricks Data Intelligence Platform haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.

Gebäude-Berichte (4)

Datentransformation: Konvertiert Datenformate von Quelldaten fehlerfrei in das für das Berichtssystem erforderliche Format. 137 Rezensenten von Databricks Data Intelligence Platform haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
Datenmodellierung: Basierend auf 137 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen. Fähigkeit, Daten so zu (re)strukturieren, dass Erkenntnisse schnell und genau extrahiert werden können.
Entwurf von WYSIWYG-Berichten: Wie in 122 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen berichtet. Bietet Geschäftsanwendern eine Schnittstelle zum einfachen Entwerfen und Verfeinern ihrer Dashboards und Berichte. (Was du siehst, ist das, was du bekommst)
Integrations-APIs: Anwendungsprogrammierschnittstelle - Spezifikation für die Kommunikation der Anwendung mit anderer Software. APIs ermöglichen in der Regel die Integration von Daten, Logik, Objekten usw. in andere Softwareanwendungen. Diese Funktion wurde in 139 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen erwähnt.

Modellentwicklung (5)

Unterstützte Sprachen: Basierend auf 182 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen. Unterstützt Programmiersprachen wie Java, C oder Python. Unterstützt Frontend-Sprachen wie HTML, CSS und JavaScript
Drag-and-Drop: Basierend auf 187 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen. Bietet Entwicklern die Möglichkeit, Codeteile oder Algorithmen beim Erstellen von Modellen per Drag & Drop zu verschieben
Vorgefertigte Algorithmen: Bietet Benutzern vorgefertigte Algorithmen für eine einfachere Modellentwicklung 184 Rezensenten von Databricks Data Intelligence Platform haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
Modell-Training: Wie in 187 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen berichtet. Liefert große Datensätze zum Trainieren einzelner Modelle
Feature-Entwicklung: Wandelt Rohdaten in Merkmale um, die das zugrunde liegende Problem für die Vorhersagemodelle besser darstellen 171 Rezensenten von Databricks Data Intelligence Platform haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.

Machine-/Deep-Learning-Dienste (6)

Maschinelles Sehen: Basierend auf 173 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen. Bietet Bilderkennungsdienste an
Verarbeitung natürlicher Sprache: Basierend auf 179 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen. Bietet Dienstleistungen zur Verarbeitung natürlicher Sprache an
Generierung natürlicher Sprache: Bietet Dienstleistungen zur Generierung natürlicher Sprache an 170 Rezensenten von Databricks Data Intelligence Platform haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
Künstliche neuronale Netze: Wie in 172 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen berichtet. Bietet künstliche neuronale Netze für Benutzer
Verstehen natürlicher Sprache: Bietet Dienste zum Verstehen natürlicher Sprache 158 Rezensenten von Databricks Data Intelligence Platform haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
Deep Learning: Bietet Deep-Learning-Funktionen 160 Rezensenten von Databricks Data Intelligence Platform haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.

Einsatz (15)

Managed Service: Basierend auf 176 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen. Verwaltet die intelligente Anwendung für den Benutzer und reduziert den Bedarf an Infrastruktur
Anwendung: Ermöglicht es Benutzern, maschinelles Lernen in Betriebsanwendungen einzubinden 179 Rezensenten von Databricks Data Intelligence Platform haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
Skalierbarkeit: Wie in 185 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen berichtet. Bietet leicht skalierbare Anwendungen und Infrastrukturen für maschinelles Lernen
Sprachliche Flexibilität: Ermöglicht Benutzern die Eingabe von Modellen, die in einer Vielzahl von Sprachen erstellt wurden. 64 Rezensenten von Databricks Data Intelligence Platform haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
Flexibilität des Rahmens: Ermöglicht es Benutzern, das Framework oder die Workbench ihrer Wahl auszuwählen. 64 Rezensenten von Databricks Data Intelligence Platform haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
Versionsverwaltung: Wie in 64 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen berichtet. Die Versionsverwaltung von Datensätzen, während Modelle durchlaufen werden.
Einfache Bereitstellung: Basierend auf 65 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen. Bietet eine Möglichkeit zum schnellen und effizienten Bereitstellen von Machine Learning-Modellen.
Skalierbarkeit: Basierend auf 66 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen. Bietet eine Möglichkeit, die Verwendung von Machine Learning-Modellen im gesamten Unternehmen zu skalieren.
On-Premise: Basierend auf 155 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Bietet On-Premise-Bereitstellungsoptionen.
Cloud: Basierend auf 176 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Bietet Cloud-Bereitstellungsoptionen (Private oder Public Cloud, Hybrid Cloud).
Sprachliche Flexibilität: Ermöglicht Benutzern die Eingabe von Modellen, die in einer Vielzahl von Sprachen erstellt wurden. Diese Funktion wurde in 61 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen erwähnt.
Flexibilität des Rahmens: Ermöglicht es Benutzern, das Framework oder die Workbench ihrer Wahl auszuwählen. Diese Funktion wurde in 62 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen erwähnt.
Versionsverwaltung: Die Versionsverwaltung von Datensätzen, während Modelle durchlaufen werden. Diese Funktion wurde in 66 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen erwähnt.
Einfache Bereitstellung: Bietet eine Möglichkeit zum schnellen und effizienten Bereitstellen von Machine Learning-Modellen. 65 Rezensenten von Databricks Data Intelligence Platform haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
Skalierbarkeit: Wie in 66 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen berichtet. Bietet eine Möglichkeit, die Verwendung von Machine Learning-Modellen im gesamten Unternehmen zu skalieren.

Datenbank (3)

Datenerfassung in Echtzeit: Basierend auf 228 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen. Sammelt, speichert und organisiert riesige, unstrukturierte Daten in Echtzeit
Datenverteilung: Erleichtert die Verbreitung der gesammelten Big Data in parallelen Rechenclustern 234 Rezensenten von Databricks Data Intelligence Platform haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
Data Lake: Basierend auf 240 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen. Erstellt ein Repository zum Sammeln und Speichern von Rohdaten von Sensoren, Geräten, Maschinen, Dateien usw.

Integrationen (2)

Plattform (3)

Maschinelle Skalierung: Erleichtert die Ausführung und Skalierung der Lösung auf einer großen Anzahl von Maschinen und Systemen Diese Funktion wurde in 236 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen erwähnt.
Datenaufbereitung: Kuratiert gesammelte Daten für Big-Data-Analyselösungen, um sie zu analysieren, zu manipulieren und zu modellieren 234 Rezensenten von Databricks Data Intelligence Platform haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
Spark-Integration: Wie in 242 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen berichtet. Richtet Verarbeitungs- und Verteilungs-Workflows auf Apache Hadoop aus

Verarbeitung (2)

Datentransformation (2)

Verbindung (4)

Hadoop-Integration: Richtet Verarbeitungs- und Verteilungs-Workflows auf Apache Hadoop aus Diese Funktion wurde in 205 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen erwähnt.
Spark-Integration: Wie in 229 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen berichtet. Richtet Verarbeitungs- und Verteilungsworkflows auf Apache Spark aus
Multi-Source-Analyse: Basierend auf 219 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen. Integriert Daten aus mehreren externen Datenbanken.
Data Lake: Erleichtert die Verbreitung der gesammelten Big Data in parallelen Computing-Clustern. Diese Funktion wurde in 227 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen erwähnt.

Transaktionen (8)

Datenvisualisierung: Basierend auf 225 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen. Verarbeitet Daten und stellt Interpretationen in einer Vielzahl von grafischen Formaten dar.
Daten-Workflow: Wie in 220 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen berichtet. Reiht bestimmte Funktionen und Datasets aneinander, um Analyseiterationen zu automatisieren.
Geregelte Ermittlung: Wie in 210 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen berichtet. Isoliert bestimmte Datensätze und erleichtert die Verwaltung des Datenzugriffs.
Eingebettete Analytik: Ermöglicht das Big-Data-Tool das Ausführen und Aufzeichnen von Daten in externen Anwendungen. Diese Funktion wurde in 209 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen erwähnt.
Notizbücher: Wie in 224 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen berichtet. Verwenden von Notebooks für Aufgaben wie das Erstellen von Dashboards mit vordefinierten, geplanten Abfragen und Visualisierungen
Metriken: Wie in 62 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen berichtet. Kontrollieren Sie die Modellnutzung und -leistung in der Produktion
Infrastruktur-Management: Wie in 61 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen berichtet. Stellen Sie geschäftskritische ML-Anwendungen bereit, wo und wann immer Sie sie benötigen
Zusammenarbeit: Vergleichen Sie ganz einfach Experimente – Code, Hyperparameter, Metriken, Vorhersagen, Abhängigkeiten, Systemmetriken und mehr –, um Unterschiede in der Modellleistung zu verstehen. Diese Funktion wurde in 62 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen erwähnt.

Verwaltung (4)

Datenmodellierung: Basierend auf 97 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen. Tools zur (Neu-)Strukturierung von Daten in einer Weise, die es ermöglicht, Erkenntnisse schnell und genau zu extrahieren
Empfehlungen: Wie in 93 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen berichtet. Analysiert Daten, um die wertvollsten Kundensegmentierungen zu finden und zu empfehlen.
Workflow-Verwaltung: Tools zum Erstellen und Anpassen von Workflows, um Konsistenz zu gewährleisten. Diese Funktion wurde in 93 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen erwähnt.
Dashboards und Visualisierungen: Basierend auf 95 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen. Präsentiert Informationen und Analysen auf verständliche, intuitive und visuell ansprechende Weise.

Beachtung (4)

Einhaltung sensibler Daten: Basierend auf 97 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen. Unterstützt die Einhaltung von PII, DSGVO, HIPPA, PCI und anderen regulatorischen Standards.
Schulungen und Richtlinien: Bietet Richtlinien oder Schulungen im Zusammenhang mit den Anforderungen an die Einhaltung sensibler Daten, 92 Rezensenten von Databricks Data Intelligence Platform haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
Durchsetzung von Richtlinien: Administratoren können Richtlinien für Sicherheit und Data Governance festlegen 92 Rezensenten von Databricks Data Intelligence Platform haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
Überwachung der Einhaltung der Vorschriften: Basierend auf 93 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen. Überwacht die Datenqualität und sendet Warnmeldungen bei Verstößen oder Missbrauch

Datenqualität (3)

Datenaufbereitung: Wie in 93 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen berichtet. Kuratiert gesammelte Daten für Big-Data-Analyselösungen, um sie zu analysieren, zu manipulieren und zu modellieren
Datenverteilung: Erleichtert die Verbreitung der gesammelten Big Data in parallelen Rechenclustern Diese Funktion wurde in 93 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen erwähnt.
Datenvereinheitlichung: Basierend auf 92 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen. Stellen Sie Daten aus allen Systemen zusammen, damit Benutzer relevante Informationen einfach einsehen können.

Management (14)

Reporting: Basierend auf 169 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen. Zeigen Sie ETL-Prozessdaten über Berichte und Visualisierungen wie Diagramme und Grafiken an.
Rechnungsprüfung: Basierend auf 163 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen. Zeichnen Sie ETL-Verlaufsdaten für Audits und potenzielle Datenkorrekturen auf.
Katalogisierung: Zeichnet alle Machine Learning-Modelle auf und organisiert sie, die im gesamten Unternehmen eingesetzt wurden. 62 Rezensenten von Databricks Data Intelligence Platform haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
Überwachung: Basierend auf 63 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen. Verfolgt die Leistung und Genauigkeit von Machine Learning-Modellen.
Regierend: Wie in 59 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen berichtet. Stellt Benutzer basierend auf der Autorisierung bereit, um Machine Learning-Modelle bereitzustellen und zu iterieren.
Modell-Registry: Ermöglicht Benutzern die Verwaltung von Modellartefakten und verfolgt, welche Modelle in der Produktion bereitgestellt werden. 67 Rezensenten von Databricks Data Intelligence Platform haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
Business-Glossar: Wie in 87 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen berichtet. Ermöglicht es Benutzern, ein Glossar mit Geschäftsbegriffen, Vokabular und Definitionen über mehrere Tools hinweg zu erstellen.
Datenermittlung: Bietet einen integrierten Datenkatalog, der es Benutzern ermöglicht, Daten aus mehreren Quellen einfach zu finden. Diese Funktion wurde in 86 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen erwähnt.
Daten-Profilierung: Überwacht und bereinigt Daten mit Hilfe von Geschäftsregeln und analytischen Algorithmen. Diese Funktion wurde in 87 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen erwähnt.
Reporting und Visualisierung: Wie in 87 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen berichtet. Visualisieren Sie Datenflüsse und Herkunft, um die Compliance mit Berichten und Dashboards über eine einzige Konsole nachzuweisen.
Datenherkunft: Basierend auf 85 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen. Bietet eine automatisierte Datenherkunftsfunktion, die Transparenz über die gesamte Datenverschiebung von der Datenentstehung bis zum Ziel bietet.
Katalogisierung: Basierend auf 60 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen. Zeichnet alle Machine Learning-Modelle auf und organisiert sie, die im gesamten Unternehmen eingesetzt wurden.
Überwachung: Wie in 60 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen berichtet. Verfolgt die Leistung und Genauigkeit von Machine Learning-Modellen.
Regierend: Basierend auf 59 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen. Stellt Benutzer basierend auf der Autorisierung bereit, um Machine Learning-Modelle bereitzustellen und zu iterieren.

Funktionalität (5)

Extraktion: Basierend auf 170 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen. Extrahieren Sie Daten aus den angegebenen Quellen wie relationalen Datenbanken, JSON-Dateien und XML-Dateien.
Transformation: Bereinigen Sie extrahierte Daten und formatieren Sie sie neu in das gewünschte Zielformat. 170 Rezensenten von Databricks Data Intelligence Platform haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
Laden: Wie in 171 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen berichtet. Laden Sie neu formatierte Daten in die Zieldatenbank, das Data Warehouse oder einen anderen Speicherort.
Automatisierung: Basierend auf 163 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen. Ordnen Sie ETL-Prozesse so an, dass sie automatisch nach dem erforderlichen Zeitplan ablaufen (z. B. täglich, wöchentlich, monatlich).
Skalierbarkeit: Kann die Rechenleistung basierend auf dem ETL-Volumen nach oben oder unten skalieren. Diese Funktion wurde in 165 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen erwähnt.

system (1)

Datenaufbereitung (2)

Datenmodellierung und -zusammenführung (3)

Datenabfrage: Mithilfe von Formeln, die auf vorhandenen Datenelementen basieren, können Benutzer neue Feldwerte erstellen und berechnen
Filterung von Daten: Geschäftsanwender haben die Möglichkeit, Daten in einem Bericht basierend auf vordefinierten oder automatisch modellierten Parametern zu filtern.
Daten-Blending: Ermöglicht es dem Benutzer, Daten aus mehreren Quellen zu einem funktionierenden Datensatz zu kombinieren.

Datenmanagement (10)

Datenintegration: Basierend auf 181 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Konsolidiert, bereinigt und normalisiert Daten aus mehreren unterschiedlichen Quellen.
Datenkompression: Basierend auf 180 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Hilft bei der Einsparung von Speicherkapazität und verbessert die Abfrageleistung.
Datenqualität: Basierend auf 174 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Eliminiert Dateninkonsistenzen und Duplikate und gewährleistet die Datenintegrität.
Integrierte Datenanalyse: Basierend auf 178 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. SQL-basierte Analysefunktionen wie Zeitreihen, Musterabgleich, Geodatenanalyse usw.
Maschinelles Lernen in der Datenbank: Basierend auf 167 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Bietet integrierte Funktionen wie Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenaufbereitungsfunktionen, Modellauswertung und -verwaltung usw.
Data Lake Analytics: Basierend auf 170 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Ermöglicht die Datenabfrage über Datenformate wie Parquet, ORC, JSON usw. und die Analyse komplexer Datentypen auf HDFS
Datenintegration: Integriert Daten und datenbezogene Technologien in einer einzigen Umgebung. Diese Funktion wurde in 66 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen erwähnt.
Metadaten: Wie in 67 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen berichtet. Stellt Funktionen zur Verwaltung von Metadaten bereit.
Selbstbedienung: Befähigt den Benutzer durch eine Self-Service-Funktion, Daten-Workflows zu verwalten. 67 Rezensenten von Databricks Data Intelligence Platform haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
Automatisierte Workflows: Basierend auf 66 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen. Vollständige Automatisierung von End-to-End-Daten-Workflows über den gesamten Lebenszyklus der Datenintegration.

Integration (3)

KI/ML-Integration: Basierend auf 167 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Lässt sich in Data-Science-Workflows, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz (KI) integrieren.
Integration von BI-Tools: Basierend auf 165 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Lässt sich in BI-Tools integrieren, um Daten in umsetzbare Erkenntnisse umzuwandeln.
Data-Lake-Integration: Basierend auf 172 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Bietet Geschwindigkeit bei der Datenverarbeitung und Erfassung von unstrukturierten, halbstrukturierten und Streaming-Daten.

Leistung (1)

Sicherheit (5)

Daten-Governance: Basierend auf 165 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Richtlinien, Verfahren und Standards für die Verwaltung und den Zugriff auf Daten.
Datensicherheit: Basierend auf 166 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Schränkt den Datenzugriff auf Zellebene ein, maskiert oder verbirgt Teile von Zellen und verschlüsselt Daten im Ruhezustand und während der Übertragung
Zugriffskontrolle: Authentifiziert und autorisiert Personen für den Zugriff auf die Daten, die sie sehen und verwenden dürfen. Diese Funktion wurde in 85 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen erwähnt.
Rollen-Management: Hilft bei der Identifizierung und Verwaltung der Rollen von Besitzern und Verwaltern von Daten. 85 Rezensenten von Databricks Data Intelligence Platform haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
Compliance-Management: Basierend auf 86 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen. Hilft bei der Einhaltung von Datenschutzbestimmungen und -normen.

Wartung (2)

Daten-Qualitätsmanagement: Definiert, validiert und überwacht Geschäftsregeln, um die Bereitschaft der Stammdaten sicherzustellen. Diese Funktion wurde in 85 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen erwähnt.
Verwaltung von Richtlinien: Ermöglicht es Benutzern, Datenrichtlinien zu erstellen und zu überprüfen, um sie in der gesamten Organisation konsistent zu machen. 83 Rezensenten von Databricks Data Intelligence Platform haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.

Analytics (2)

Analyse-Funktionen: Bietet eine leistungsstarke, flexible Analyseplattform zur Unterstützung des Datenmanagements und zur datengesteuerten Entscheidungsfindung. Diese Funktion wurde in 66 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen erwähnt.
Dasboard-Visualisierungen: Sammeln und zeigen Sie Metriken über die gesamte Datenintegration über ein Dashboard an. Diese Funktion wurde in 64 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen erwähnt.

Überwachung und Verwaltung (2)

Beobachtbarkeit von Daten: Wie in 66 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen berichtet. Ausschließlich an der Überwachung von Datenpipelines, dem Senden von Warnungen und der Fehlerbehebung von Daten beteiligt.
Testmöglichkeiten: Wie in 66 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen berichtet. Stellt Testfunktionen bereit, z. B. Berichtstests, Big-Data-Tests, Cloud-Datenmigrationstests, ETL- und Data-Warehouse-Tests.

Cloud-Bereitstellung (2)

Hybrid-Cloud-Unterstützung: Unterstützt analytische Plattformen und Datenpipelines in komplexen hybriden Umgebungen. Diese Funktion wurde in 62 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen erwähnt.
Funktionen für die Cloud-Migration: Unterstützt die Migration von Komponenten oder Pipelines in verschiedene Cloud-Umgebungen. 62 Rezensenten von Databricks Data Intelligence Platform haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.

Generative KI (13)

Textgenerierung: Ermöglicht Benutzern das Generieren von Text basierend auf einer Texteingabeaufforderung. 28 Rezensenten von Databricks Data Intelligence Platform haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
Textzusammenfassung: Basierend auf 28 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen. Fasst lange Dokumente oder Texte zu einer kurzen Zusammenfassung zusammen.
Textgenerierung: Ermöglicht Benutzern das Generieren von Text basierend auf einer Texteingabeaufforderung.
Textzusammenfassung: Fasst lange Dokumente oder Texte zu einer kurzen Zusammenfassung zusammen.
Textgenerierung: Ermöglicht Benutzern das Generieren von Text basierend auf einer Texteingabeaufforderung. Diese Funktion wurde in 82 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen erwähnt.
Textzusammenfassung: Wie in 81 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen berichtet. Fasst lange Dokumente oder Texte zu einer kurzen Zusammenfassung zusammen.
KI-Textgenerierung: Ermöglicht Benutzern das Generieren von Text basierend auf einer Texteingabeaufforderung. Diese Funktion wurde in 86 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen erwähnt.
Textzusammenfassung: Basierend auf 87 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen. Fasst lange Dokumente oder Texte zu einer kurzen Zusammenfassung zusammen.
Text-zu-Bild: Bietet die Möglichkeit, Bilder aus einer Texteingabeaufforderung zu generieren. 86 Rezensenten von Databricks Data Intelligence Platform haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
Textgenerierung: Wie in 76 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen berichtet. Ermöglicht Benutzern das Generieren von Text basierend auf einer Texteingabeaufforderung.
Textzusammenfassung: Fasst lange Dokumente oder Texte zu einer kurzen Zusammenfassung zusammen. 75 Rezensenten von Databricks Data Intelligence Platform haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
Textgenerierung: Wie in 35 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen berichtet. Ermöglicht Benutzern das Generieren von Text basierend auf einer Texteingabeaufforderung.
Textzusammenfassung: Wie in 35 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen berichtet. Fasst lange Dokumente oder Texte zu einer kurzen Zusammenfassung zusammen.

Agentische KI - Datenverwaltung (6)

Autonome Aufgabenausführung: Basierend auf 10 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen. Fähigkeit, komplexe Aufgaben ohne ständige menschliche Eingabe auszuführen
Mehrstufige Planung: Basierend auf 11 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen. Fähigkeit, mehrstufige Prozesse zu analysieren und zu planen
Systemübergreifende Integration: Basierend auf 14 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen. Funktioniert über mehrere Softwaresysteme oder Datenbanken hinweg
Adaptives Lernen: Verbessert die Leistung basierend auf Feedback und Erfahrung Diese Funktion wurde in 12 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen erwähnt.
Natürliche Sprachinteraktion: Führt menschenähnliche Gespräche zur Aufgabenverteilung Diese Funktion wurde in 12 Databricks Data Intelligence Platform Bewertungen erwähnt.
Entscheidungsfindung: Triff fundierte Entscheidungen basierend auf verfügbaren Daten und Zielen. 13 Rezensenten von Databricks Data Intelligence Platform haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.

Agentische KI - DataOps-Plattformen (5)

Autonome Aufgabenausführung: Fähigkeit, komplexe Aufgaben ohne ständige menschliche Eingabe auszuführen
Mehrstufige Planung: Fähigkeit, mehrstufige Prozesse zu analysieren und zu planen
Systemübergreifende Integration: Funktioniert über mehrere Softwaresysteme oder Datenbanken hinweg
Adaptives Lernen: Verbessert die Leistung basierend auf Feedback und Erfahrung
Entscheidungsfindung: Triff fundierte Entscheidungen basierend auf verfügbaren Daten und Zielen.

Agentische KI - Analyseplattformen (7)

Autonome Aufgabenausführung: Fähigkeit, komplexe Aufgaben ohne ständige menschliche Eingabe auszuführen
Mehrstufige Planung: Fähigkeit, mehrstufige Prozesse zu analysieren und zu planen
Systemübergreifende Integration: Funktioniert über mehrere Softwaresysteme oder Datenbanken hinweg
Adaptives Lernen: Verbessert die Leistung basierend auf Feedback und Erfahrung
Natürliche Sprachinteraktion: Führt menschenähnliche Gespräche zur Aufgabenverteilung
Proaktive Unterstützung: Antizipiert Bedürfnisse und bietet Vorschläge ohne Aufforderung an
Entscheidungsfindung: Trifft fundierte Entscheidungen basierend auf verfügbaren Daten und Zielen

Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen (7)

Autonome Aufgabenausführung: Fähigkeit, komplexe Aufgaben ohne ständige menschliche Eingabe auszuführen
Mehrstufige Planung: Fähigkeit, mehrstufige Prozesse zu analysieren und zu planen
Systemübergreifende Integration: Funktioniert über mehrere Softwaresysteme oder Datenbanken hinweg
Adaptives Lernen: Verbessert die Leistung basierend auf Feedback und Erfahrung
Natürliche Sprachinteraktion: Führt menschenähnliche Gespräche zur Aufgabenverteilung
Proaktive Unterstützung: Antizipiert Bedürfnisse und bietet Vorschläge ohne Aufforderung an
Entscheidungsfindung: Triff fundierte Entscheidungen basierend auf verfügbaren Daten und Zielen.

Bereitstellung & Integration - Analyseplattformen (4)

No-Code-Dashboard-Builder: Ermöglicht nicht-technischen Benutzern, Dashboards über intuitive Drag-and-Drop-Oberflächen zu erstellen.
Berichtplanung und Automatisierung: Ermöglicht die automatisierte Berichtserstellung und geplante Zustellung an Stakeholder
Eingebettete Analysen und White-Labeling: Ermöglicht das Einbetten von Dashboards und Analysen in externe Apps mit flexibler Markenanpassung.
Datenquellenkonnektivität: Unterstützt die Integration mit wichtigen Datenquellen wie Cloud-Datenbanken, SQL/NoSQL-Datenbanken und SaaS-Anwendungen.

Leistung & Skalierbarkeit - Analyseplattformen (2)

Erweiterte Analysen & Modellierung - Analyseplattformen (3)

Agentische KI-Fähigkeiten - Analyseplattformen (4)

Automatisch generierte Einblicke und Erzählungen: Verwendet KI, um textuelle Zusammenfassungen, wichtige Erkenntnisse und Datenberichte aus Dashboards zu erstellen.
Natürliche Sprachabfragen: Ermöglicht es Benutzern, Daten abzufragen und Berichte mit konversationeller oder einfacher Sprache zu erstellen.
Proaktive KPI-Überwachung und Warnungen: Erkennt und benachrichtigt Benutzer über KPI-Anomalien oder signifikante Metrikänderungen in Echtzeit
KI-Agenten für analytische Nachverfolgungen: Empfiehlt nächste Fragen, Analysen oder Erkundungspfade unter Verwendung autonomer KI-Agenten

Personalisierte Intelligenz - Analyseplattformen (3)

Verhaltenslernen zur kontextuellen Abfrageverfeinerung: Lernt aus historischen Benutzerinteraktionen, um die Abfrageergebnisse im Laufe der Zeit zu verbessern und zu personalisieren.
Rollenbasierte Einblick-Personalisierung: Schneidert Dashboard-Ansichten und Vorschläge basierend auf Benutzerrollen, Zugriffsebenen und vergangenem Verhalten.
Konversations- und Prompt-basierte Analysen: Unterstützt KI-gesteuerte Erkundung durch Eingabeaufforderungen oder mehrstufige Gespräche für iterative Abfragen.