Amazon Athena Bewertungen & Produktdetails

Was mir an Amazon Athena am besten gefällt, ist, dass es sehr einfach zu bedienen und vollständig serverlos ist. Wir müssen keine Infrastruktur verwalten und können direkt Daten, die in S3 gespeichert sind, mit einfachem SQL abfragen. Es spart Zeit bei der Datenanalyse und ist sehr kosteneffektiv, da wir nur für die Daten bezahlen, die wir scannen. Es integriert sich auch gut mit anderen AWS-Diensten, was es sehr nützlich für Analyse- und Berichtszwecke macht. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Eine Sache, die ich an Amazon Athena nicht mag, ist, dass die Kosten schnell steigen können, wenn Abfragen nicht richtig optimiert sind, da die Preisgestaltung auf der gescannten Datenmenge basiert. Bei großen und unpartitionierten Datensätzen wird es teuer. Außerdem hängt die Leistung manchmal stark davon ab, wie gut die Daten in S3 strukturiert sind. Es ist nicht ideal für Anwendungsfälle mit sehr niedriger Latenz oder Echtzeitanalysen. Auch das Debuggen von Abfragen kann für Anfänger etwas schwierig sein. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ich am meisten schätze, ist, dass es serverlos ist: Es ermöglicht, Standard-SQL-Abfragen direkt auf Daten in Amazon S3 auszuführen, ohne Infrastruktur bereitstellen oder Informationen durch ETL-Prozesse verschieben zu müssen.

In der Praxis ist es super nützlich, um schnelle und ad-hoc explorative Analysen über Parquet- oder JSON-Dateien in unserem Data Lake durchzuführen. Außerdem wird durch die native Integration mit dem AWS Glue Data Catalog die Metadatenverwaltung fast transparent und viel einfacher. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was mir am wenigsten gefällt, ist, dass die Abrechnung pro gescanntem TB ziemlich unvorhersehbar werden kann, wenn die Abfragen nicht gut optimiert sind (zum Beispiel, wenn keine Partitionen vorhanden sind oder keine Kompression verwendet wird). Ein einfaches *„SELECT“ über ein großes Dataset kann überraschend teuer werden.

Außerdem sinkt die Leistung stark mit dem typischen Problem vieler kleiner Dateien in S3 (small file problem), und das zwingt uns letztendlich dazu, zusätzliche Kompaktierungsprozesse mit AWS Glue hinzuzufügen, um die Effizienz aufrechtzuerhalten.

Und schließlich ist es nicht die beste Option für Berichte mit niedriger Latenz oder hoher Parallelität: In diesen Szenarien leistet Redshift immer noch bessere Dienste. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es ist einfach, Athena zu verwenden, egal ob Sie eine technische oder nicht-technische Person sind. Es hat eine sehr benutzerfreundliche Oberfläche, und das, was mir am meisten gefällt, ist, dass Sie viele Arten von Quelldaten abfragen können. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich finde es nicht hilfreich, wenn ich die Daten abfragen und aktualisieren muss. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Athena ist eine großartige Wahl, wenn ich Analysen auf in S3 gespeicherten Daten durchführen muss. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es ist cloud-native in Bezug auf AWS. Wir benötigen eine Lösung, die auf der AWS-Cloud aufbaut und auch eine Multi-Cloud-Konfiguration unterstützt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Amazon Athena ist eine sehr leistungsstarke serverlose Lösung und sie ist sehr kosteneffektiv. Ich mag die benutzerfreundliche Oberfläche, die Athena bietet, um Daten aus jeder in S3 vorhandenen Tabelle abzufragen. Ich nutze Athena fast regelmäßig, um Daten abzufragen. Der Kundensupport ist auch sehr hilfreich bei Anfragen zu allem. Es war sehr einfach zu implementieren aufgrund der sehr leistungsstarken Dokumentation, die von AWS bereitgestellt wird. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es gibt nur sehr wenige Dinge, die ich an Athena nicht mag, wie gelegentliche Verzögerungen beim Abfragen großer Datensätze, es fehlen auch einige Funktionen, die dem Benutzer sehr geholfen hätten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Schnelle, leistungsstarke Analysetools. Verwendet vertraute Syntax. Nutzt S3-Buckets, um die Datenbank zu erstellen. Erlaubt das Speichern mehrerer Abfragen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Navigation in AWS kann manchmal schwierig sein. Möglicherweise nicht so schnell wie einige andere Lösungen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich habe bisher an mehreren Datenbanken gearbeitet. Ich fand es besser als traditionelle Hive-Systeme. Innerhalb einer Minute laufen die Abfragen für viele Gigabyte Speicher. Darüber hinaus ist kein System erforderlich, um es auszuführen. Da es sich um einen Dienst handelt, kann sich jeder im Web einloggen und die Daten einsehen. Es hat mir vor allem geholfen, Produktleute zu bedienen, wo sie meine Abfrage anpassen und Dinge selbst erledigen können, während ich normalerweise jedes Mal involviert war. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich mochte einige Integrationen mit Sprachen wie R nicht. Das RJDBC-Paket hatte einige Fehler. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Serverlose Architektur keine erforderliche Infrastruktur zu verwalten.

Zahlen Sie nur für die Abfragen, die wir ausführen, es macht kosteneffektiv.

Es unterstützt fast alle wichtigen Dateiformate, zum Beispiel Parquet, JSON, Text und viele mehr.

Aufgrund der Serverlosigkeit ist es leistungsfähiger. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

es hat weniger Leistung, wenn wir Abfragen auf großen Datensätzen durchführen.

es hat begrenzte ETL-Funktionalitäten im Vergleich zu anderen Diensten.

es ist stark abhängig vom S3-Dienst. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es ist eine sehr einfache, kosteneffiziente und zeitsparende Lösung, um ETLs zu erstellen, Ihre Metadaten zu verwalten und schnell Abfragen aus den ungetypten Daten in S3 durchzuführen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Amazon Athena sollte daran arbeiten, den Prozess der Abfrage von Big Data zu optimieren. Manchmal müssen wir Thrift-Server verwenden, um schnell auf Big Data abzufragen.

Ein weiterer Punkt ist, dass Fehlermeldungen präziser sein sollten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Preisgestaltung und Benutzerfreundlichkeit, Sie können Abfragen von Daten mit SQL-Syntax durchführen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Nicht alle SQL-Syntaxen sind erlaubt, Sie können keine Tabellen aus einer Abfrage erstellen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.