Amazon Athena Bewertungen & Produktdetails

Was mir an Amazon Athena am besten gefällt, ist, dass es sehr einfach zu bedienen und vollständig serverlos ist. Wir müssen keine Infrastruktur verwalten und können direkt Daten, die in S3 gespeichert sind, mit einfachem SQL abfragen. Es spart Zeit bei der Datenanalyse und ist sehr kosteneffektiv, da wir nur für die Daten bezahlen, die wir scannen. Es integriert sich auch gut mit anderen AWS-Diensten, was es sehr nützlich für Analyse- und Berichtszwecke macht. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Eine Sache, die ich an Amazon Athena nicht mag, ist, dass die Kosten schnell steigen können, wenn Abfragen nicht richtig optimiert sind, da die Preisgestaltung auf der gescannten Datenmenge basiert. Bei großen und unpartitionierten Datensätzen wird es teuer. Außerdem hängt die Leistung manchmal stark davon ab, wie gut die Daten in S3 strukturiert sind. Es ist nicht ideal für Anwendungsfälle mit sehr niedriger Latenz oder Echtzeitanalysen. Auch das Debuggen von Abfragen kann für Anfänger etwas schwierig sein. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ich am meisten schätze, ist, dass es serverlos ist: Es ermöglicht, Standard-SQL-Abfragen direkt auf Daten in Amazon S3 auszuführen, ohne Infrastruktur bereitstellen oder Informationen durch ETL-Prozesse verschieben zu müssen.

In der Praxis ist es super nützlich, um schnelle und ad-hoc explorative Analysen über Parquet- oder JSON-Dateien in unserem Data Lake durchzuführen. Außerdem wird durch die native Integration mit dem AWS Glue Data Catalog die Metadatenverwaltung fast transparent und viel einfacher. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was mir am wenigsten gefällt, ist, dass die Abrechnung pro gescanntem TB ziemlich unvorhersehbar werden kann, wenn die Abfragen nicht gut optimiert sind (zum Beispiel, wenn keine Partitionen vorhanden sind oder keine Kompression verwendet wird). Ein einfaches *„SELECT“ über ein großes Dataset kann überraschend teuer werden.

Außerdem sinkt die Leistung stark mit dem typischen Problem vieler kleiner Dateien in S3 (small file problem), und das zwingt uns letztendlich dazu, zusätzliche Kompaktierungsprozesse mit AWS Glue hinzuzufügen, um die Effizienz aufrechtzuerhalten.

Und schließlich ist es nicht die beste Option für Berichte mit niedriger Latenz oder hoher Parallelität: In diesen Szenarien leistet Redshift immer noch bessere Dienste. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Amazon Athena hilft uns, Daten einfach zu erkunden und zu testen, ohne viel einrichten zu müssen. Es ist sehr einfach zu bedienen, funktioniert gut mit AWS und liefert schnellere Ergebnisse. Es spart auch Geld, ist einfach zu starten und enthält intelligente Funktionen, die uns helfen, unsere Daten besser zu nutzen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Der Bildschirm ist einfach, aber er kann für Anfänger verwirrend sein. Abfragekosten können ebenfalls hoch werden, und die Leistung hängt wirklich davon ab, wie die Daten organisiert sind. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es ist einfach zu verwenden, bietet eine sehr schnelle Leistung, verwendet ANSI SQL, ist im Vergleich zu anderen Optionen relativ günstig und lässt sich leicht mit Programmiersprachen über Bibliotheken integrieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es ist schwieriger, Leistungsprobleme zu überwachen. Da es im Grunde dateibasiert auf S3 ist, kann auch die Gleichzeitigkeit ein Problem sein, wenn reguläre Tabellen verwendet werden, insbesondere im Vergleich zu Iceberg. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

It’s been great working with S3 data. I really loved the data extraction feature that uses an S3 bucket—it made pulling the data I needed straightforward. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

I’m not able to use UPDATE statements in Athena, which is a drawback for me. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es ist einfach, Athena zu verwenden, egal ob Sie eine technische oder nicht-technische Person sind. Es hat eine sehr benutzerfreundliche Oberfläche, und das, was mir am meisten gefällt, ist, dass Sie viele Arten von Quelldaten abfragen können. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich finde es nicht hilfreich, wenn ich die Daten abfragen und aktualisieren muss. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Athena ist eine großartige Wahl, wenn ich Analysen auf in S3 gespeicherten Daten durchführen muss. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es ist cloud-native in Bezug auf AWS. Wir benötigen eine Lösung, die auf der AWS-Cloud aufbaut und auch eine Multi-Cloud-Konfiguration unterstützt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Amazon Athena ist eine sehr leistungsstarke serverlose Lösung und sie ist sehr kosteneffektiv. Ich mag die benutzerfreundliche Oberfläche, die Athena bietet, um Daten aus jeder in S3 vorhandenen Tabelle abzufragen. Ich nutze Athena fast regelmäßig, um Daten abzufragen. Der Kundensupport ist auch sehr hilfreich bei Anfragen zu allem. Es war sehr einfach zu implementieren aufgrund der sehr leistungsstarken Dokumentation, die von AWS bereitgestellt wird. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es gibt nur sehr wenige Dinge, die ich an Athena nicht mag, wie gelegentliche Verzögerungen beim Abfragen großer Datensätze, es fehlen auch einige Funktionen, die dem Benutzer sehr geholfen hätten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Schnelle, leistungsstarke Analysetools. Verwendet vertraute Syntax. Nutzt S3-Buckets, um die Datenbank zu erstellen. Erlaubt das Speichern mehrerer Abfragen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Navigation in AWS kann manchmal schwierig sein. Möglicherweise nicht so schnell wie einige andere Lösungen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich habe bisher an mehreren Datenbanken gearbeitet. Ich fand es besser als traditionelle Hive-Systeme. Innerhalb einer Minute laufen die Abfragen für viele Gigabyte Speicher. Darüber hinaus ist kein System erforderlich, um es auszuführen. Da es sich um einen Dienst handelt, kann sich jeder im Web einloggen und die Daten einsehen. Es hat mir vor allem geholfen, Produktleute zu bedienen, wo sie meine Abfrage anpassen und Dinge selbst erledigen können, während ich normalerweise jedes Mal involviert war. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich mochte einige Integrationen mit Sprachen wie R nicht. Das RJDBC-Paket hatte einige Fehler. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.