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Die meisten Unternehmen gedeihen durch Daten. Besonders E-Commerce-Unternehmen können von Tools profitieren, die in der Lage sind, Echtzeitdaten zu analysieren, da diese Lösungen E-Commerce-Shops dabei helfen, genau zu identifizieren, welche Produkte sich am besten verkaufen, wer ihre Kunden sind und welche Aspekte ihrer Website die meiste Aufmerksamkeit erregen und die besten Konversionsraten haben. Durch die Kombination von Aspekten der Big-Data-Analyse und eines Web-Analyse-Tools können Geschäftsinhaber einen vollständigen Überblick über ihr E-Commerce-Geschäft und dessen Leistung auf verschiedenen Ebenen erhalten.
Durch die Integration mit einer E-Commerce-Plattform kann E-Commerce-Analyse-Software Daten aus Marketingkampagnen, E-Mail-Kampagnen, Live-Chats und anderen Datenquellen, die mit dem E-Commerce-Shop selbst in Verbindung stehen, sammeln. Mit diesen Berichten können Geschäftsinhaber umsetzbare Erkenntnisse gewinnen, die ihnen helfen, ihr Geschäft zu verbessern und in die Strategien zu investieren, die funktionieren.
Hauptvorteile von E-Commerce-Analyse-Software
Digitale Unternehmen haben so viel Zugang zu Daten, dass es fast unsinnig wäre, diesen nicht zu nutzen. Da Online-Unternehmen wie E-Commerce-Shops vollständig auf einer Vielzahl von Softwarelösungen laufen, kann eine Analyselösung problemlos mit all diesen Daten integriert werden und sie nutzen.
Kundenanalyse — Unternehmen können ohne Kunden nicht existieren, und Einblicke in die Customer Journey, die durchschnittliche Konversionsrate und das Kaufverhalten sind für eine E-Commerce-Website entscheidend. E-Commerce-Analyse-Software kann Kunden- und Kaufdaten verwenden, um ein vollständiges Bild davon zu erstellen, wer die Kunden eines Unternehmens sind und was sie kaufen. Unternehmen könnten sogar Einblicke gewinnen, zu welcher Tageszeit Kunden am aktivsten sind und wann der beste Zeitpunkt ist, um neue Produkte und Angebote einzuführen.
Business Intelligence — Einblicke in Verkäufe und verschiedene Kampagnen sind für jedes globale E-Commerce-Unternehmen ein Muss. Zu wissen, wie das Unternehmen insgesamt performt und was verbessert werden muss, kann von unschätzbarem Wert sein, insbesondere wenn Entscheidungen das gesamte Unternehmen betreffen können. Business Intelligence kann E-Commerce-Shops dabei helfen, ihr Inventar und andere Geschäftsstrategien zu verfeinern, um den Umsatz zu optimieren.
Marketinganalyse — Die Verwendung digitaler Analysetools kann helfen, festzustellen, welche Marketingbemühungen erfolgreich sind (und welche nicht), indem verfolgt wird, woher die Kunden kommen und mit welchen Angeboten sie möglicherweise interagiert haben. Diese Tools können mit Social-Media- oder E-Mail-Marketing-Tools integriert werden, um den Erfolg dieser Bemühungen zu verfolgen. E-Commerce-Analysen können auch bei A/B-Tests der E-Commerce-Website helfen, indem sie die Interaktionen der Benutzer mit der Website verfolgen und feststellen, welche Iteration die beste Konversionsrate hat.
E-Commerce-Geschäftsinhaber — Jeder Geschäftsinhaber kann von allen Einblicken in sein Geschäft profitieren. Besonders E-Commerce-Geschäftsinhaber können E-Commerce-Analysen nutzen, um den Erfolg bestimmter Bestände zu messen, welche Strategien die meisten Kunden konvertieren und wer ihre Kunden sind. Mit diesen Informationen können Geschäftsinhaber ihre Bemühungen auf ihr wahres Publikum konzentrieren und Aspekte ihres Geschäfts eliminieren oder reduzieren, die nicht gut performen. Sie können diese Erkenntnisse auch nutzen, um neue Kunden zu gewinnen oder Kunden anzusprechen, die mehr benötigen, als sie derzeit bieten können.
Webentwickler — Webentwickler können E-Commerce-Analyse-Software nutzen, um einen Online-Shop zu erstellen oder zu verfeinern, der die Benutzerfreundlichkeit und Kundenkonversion maximiert. Durch das Sammeln einer Vielzahl digitaler Daten kann E-Commerce-Analyse die Benutzer der Website verfolgen und wie sie mit ihr interagieren. Dies kann Entwicklern helfen, klare Wege und optimierte Erlebnisse zu schaffen, damit sich Kunden nie verloren oder verwirrt fühlen. Jeder Haken im Prozess kann dazu führen, dass Kunden ihren Warenkorb aufgeben und die Website verlassen, was im Wesentlichen einen Verkauf verliert. Je einfacher es ist, einen Kauf zu tätigen, desto wahrscheinlicher ist es, dass Benutzer dies tun.
Vermarkter — Digitale Analysen sind auch für Vermarkter äußerst nützlich, die versuchen, eine Markenpräsenz zu schaffen. Indem sie verfolgen, wie Kunden zum E-Commerce-Shop gelangen, können Vermarkter feststellen, welche Kanäle am erfolgreichsten sind, um Traffic zu generieren. Sie können auch die Demografie der Kunden und die beliebtesten Produkte sehen, um gezielte Marketingmaterialien zu erstellen.
Berichte — Berichte sind die Hauptfunktion jeder Analysesoftware, da die Analyse von Daten in einer verdaulichen Form präsentiert werden muss, um sie effektiv zu nutzen. Diese Berichte können oft an die spezifischen Bedürfnisse eines Benutzers basierend auf den gesammelten Daten angepasst werden. Mehrere Berichte können eine Vielzahl von Einblicken in die Leistung des Unternehmens bieten.
Integrationen — E-Commerce-Analysetools sammeln oft Daten von E-Commerce-Plattformen und anderer Software, die von E-Commerce-Unternehmen verwendet wird. Durch die Integration mit diesen Tools kann E-Commerce-Analyse-Software problemlos auf die für Berichte benötigten Daten zugreifen und sogar Daten in Echtzeit analysieren. Integrationen können auch Analysetools dabei helfen, wiederkehrende Berichte mit wenig bis gar keinem Input des Benutzers zu erstellen.
Dashboards — Dashboards bieten eine Möglichkeit, eine Vielzahl von Informationen an einem Ort zu sehen. Dies kann es einfach machen, schnell zu sehen, ob das Geschäft gut läuft oder ob es ein Problem gibt, ohne viel graben zu müssen. Gespeicherte Berichte und Echtzeitdaten können auf einen Blick überprüft werden, sodass Probleme sofort angegangen werden können.
Webanalyse — Webanalyse zeigt die Leistung der E-Commerce-Website selbst, verfolgt den Traffic, das Besucherverhalten und das SERP-Ranking. Wenn die Website nicht gut performt, werden Kunden den Shop nicht finden oder effektiv einen Kauf tätigen können. Ein erfolgreicher E-Commerce-Shop muss zuerst eine erfolgreiche Website sein, und diese Funktionen helfen dabei, dies zu erreichen.
Kampagnenverfolgung — Eine gute Möglichkeit, um auf eine E-Commerce-Marke aufmerksam zu machen, ist die Erstellung von Social-Media-, E-Mail- oder anderen digitalen Marketingkampagnen. Durch die Integration dieser Bemühungen mit E-Commerce-Analysetools können Benutzer sehen, welche Kampagnen am erfolgreichsten sind und welche Art von Kunden auf welche Bemühungen reagieren. Dies kann helfen, zukünftige Kampagnen zu verfeinern und Bemühungen auf bestimmte Demografien zu richten.
Produktanalyse — Die Fähigkeit, den Erfolg einzelner Produkte zu sehen, kann für einen E-Commerce-Shop, der eine breite Palette von Artikeln anbietet, von unschätzbarem Wert sein. Einzelne Produktmetriken können nicht nur zeigen, wie gut sich ein bestimmter Artikel verkauft, sondern auch, wer dieses Produkt kauft und andere nützliche Informationen, um festzustellen, ob es sich lohnt, es zu führen.
E-Commerce-Personalisierung — E-Commerce-Personalisierungssoftware ermöglicht es Geschäften, das individuelle Erlebnis jedes Kunden zu personalisieren. Dies kann bedeuten, Produktempfehlungen basierend auf dem Kauf- oder Betrachtungsverlauf eines Kunden anzuzeigen oder personalisierte Angebote und Rabatte für Kunden bestimmter Produkte anzubieten. Kunden suchen zunehmend nach einem persönlicheren Erlebnis, sodass diese Tools dies mit minimalem Input des Geschäftsinhabers bieten.
Künstliche Intelligenz — Während ein Großteil der E-Commerce-Personalisierungssoftware von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen angetrieben wird, kann künstliche Intelligenz auf vielfältige andere Weise eingesetzt werden. Sie kann helfen, Preise anzupassen, mehr Inventar zu bestellen und sogar Betrug zu verhindern.
E-Commerce-Plattformen — E-Commerce-Plattformen beherbergen den eigentlichen E-Commerce-Shop und oft die meisten Daten eines E-Commerce-Geschäfts. E-Commerce-Analysetools integrieren sich oft mit E-Commerce-Plattformen, um all diese Daten zu nutzen.
E-Merchandising — E-Merchandising-Software kann die Erkenntnisse der E-Commerce-Analyse nutzen, um Produkte im Online-Shop so zu präsentieren, dass Konversion und Umsatz optimiert werden. E-Merchandising-Software integriert sich oft auch mit E-Commerce-Plattformen.
E-Commerce-Datenintegration — E-Commerce-Datenintegrationssoftware synchronisiert Daten über Plattformen hinweg, einschließlich E-Commerce-Analyse-Software. Wenn ein bestimmtes E-Commerce-Analysetool nicht mit bestimmten anderen Lösungen integriert ist, kann E-Commerce-Datenintegrationssoftware diese Lücken schließen.
Produktinformationsmanagement — Produktinformationsmanagement (PIM)-Software verwaltet Informationen zu jedem Produkt, das von einem E-Commerce-Unternehmen angeboten wird. Diese Produktdaten können von E-Commerce-Analyse-Software verwendet werden, um detailliertere Einblicke in die Leistung bestimmter Artikel zu bieten.