Avaliações e Detalhes do Produto Databricks Data Intelligence Platform

Gerenciar grandes quantidades de dados enquanto se trabalha em coordenação com outras equipes para uploads, atualizações e resolução de problemas de dados de forma sistemática é tranquilo, sem preocupações com limitações. Além disso, a velocidade com que a análise e o aprendizado de máquina geométrico são processados realmente o diferencia. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

complexidade dos iniciantes em lidar com as ferramentas em uma fase de teste ou ensaio Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu amo o Databricks porque ele consolida engenharia de dados, aprendizado de máquina e análises em um só lugar, e o uso de notebooks colaborativos também possibilita um trabalho em equipe em tempo real e sem interrupções entre um engenheiro de dados trabalhando em pipelines de dados e um cientista de dados realizando vários experimentos. E ele lida com dados em grande escala com bastante facilidade e executa consultas SQL complexas em segundos, sem problemas relacionados à infraestrutura. Além disso, possui algumas ferramentas de governança integradas, como o unity catalog, que me ajudam a gerenciar a linhagem de dados e controlar o acesso. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Databricks pode ser bastante avassalador para iniciantes, especialmente se eles não tiverem um bom domínio de SQL e Spark para começar. E o ritmo de suas atualizações, embora seja bastante bom, tende a introduzir mudanças que podem ser difíceis de acompanhar. Além disso, o preço pode se tornar caro em escala, especialmente para equipes que trabalham com conjuntos de dados realmente grandes. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que eu mais gosto como Arquiteto de Dados é a possibilidade de gerenciar seus dados desde a ingestão até os endpoints de serviço, tudo gerenciado e monitorado na mesma plataforma, criando recursos reutilizáveis, otimizando custos e esforços, enquanto se conserva total flexibilidade. Tudo isso temperado com uma mentalidade de código aberto. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Acho que o conector lakeflow ainda está em estágio embrionário, acho que vai melhorar com o tempo, mas no momento não é o melhor do mercado. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Databricks é uma ferramenta que está em constante evolução. Eu realmente aprecio o número de funcionalidades que eles lançam e o fato de estarem atualizados. É uma plataforma do dia a dia que se adapta a todos os casos de uso e é fácil de integrar. É uma solução tudo-em-um com ETL com armazéns de dados, Python, Spark, Scala, aprendizado de máquina e GenAI. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Às vezes, eu gostaria que eles atualizassem mais a documentação, que não houvesse tantas mudanças na API.

As notas de lançamento das mudanças foram melhor explicadas para nós e que teríamos tempo para lidar com as mudanças.

O suporte ao cliente é uma coisa que eles têm que melhorar também. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que eu realmente gosto no Databricks é como ele reúne todos os requisitos técnicos em um só lugar, como uma espécie de ponto único para tudo relacionado a dados. Desde a limpeza e organização até a construção de modelos de aprendizado de máquina, ele torna todo o processo menos confuso. Podemos trabalhar em equipe sem precisar enviar e-mails constantemente ou trocar de ferramentas. Em termos de desempenho, ele se mantém firme mesmo quando lançamos grandes cargas de trabalho, e se conecta bem com outras ferramentas que usamos. O processamento de dados em tempo real é suave, e notei que obtemos insights muito mais rápido agora. Também possui controles sólidos em torno do acesso e rastreamento de dados, o que traz tranquilidade no lado da segurança. No geral, é uma plataforma inteligente e eficiente que torna o trabalho com dados muito mais natural. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A Databricks oferece um bom ambiente para processamento e análise de dados, mas vem com seu conjunto de desafios. Um dos principais desafios é a curva de aprendizado, especialmente para aqueles que são novos em ferramentas de big data. Mas o suporte ao cliente realmente faz o seu melhor. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A qualidade dos serviços da Databricks é de primeira linha e a melhor, além disso, a equipe de suporte sempre responde rapidamente e com soluções para qualquer dúvida técnica. Eu gosto de usar a Databricks para meu trabalho de análise de dados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A infraestrutura fácil de usar e o número de integrações tornam-nos uma plataforma muito útil e confiável para gerenciar nossos conjuntos de dados e trabalhos relacionados a ML. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Modelo preditivo para detecção precoce de risco de readmissão hospitalar foi desenvolvido por nossa empresa. Estávamos processando registros de saúde sensíveis usando o Databricks porque segurança e conformidade eram nossas principais prioridades. O suporte do Databricks para conformidade com HIPAA e gerenciamento seguro de espaço de trabalho o tornaram uma plataforma confiável para hospedar conjuntos de dados de pacientes. Usando o Delta Lake, lidamos com milhões de registros com desempenho confiável. A integração com pandas e MLflow dentro do notebook também foi perfeita. Eu aprecio especialmente o painel em tempo real que construímos para a equipe administrativa do hospital visualizar previsões de modelos ao vivo e alertas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Durante este projeto, um dos maiores desafios que enfrentamos foi configurar o streaming de dados em tempo real com o formato HL7 via Kafka no Databricks. Embora o Databricks suporte carregadores automáticos, tivemos que escrever uma quantidade considerável de lógica personalizada para analisar e validar esquemas complexos específicos de saúde. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Uma coisa que eu realmente aprecio no Databricks é sua capacidade de entender e se adaptar à terminologia específica de dados da nossa organização. A interface de linguagem natural da plataforma faz com que pareça que estou conversando com um colega em vez de navegar por consultas complexas. Além disso, os insights impulsionados por IA aceleraram significativamente nossos processos de tomada de decisão, permitindo-nos agir rapidamente sobre as tendências de dados. No geral, é uma boa ferramenta com um bom suporte ao cliente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Embora o Databricks seja poderoso, definitivamente há uma curva de aprendizado quando você está começando a usá-lo. Além disso, a interface pode ser melhorada para dispositivos móveis. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que eu gostei no Databricks é que ele nos permite lidar com dados brutos e refinados de uma só vez, sem a necessidade de alternar entre ferramentas. Podemos construir pipelines, executar análises e até mesmo entrar em modelos de ML no mesmo ambiente.

O ambiente colaborativo foi excelente para que nossos engenheiros de dados e analistas possam trabalhar em tempo real sem se perderem ao tentar se alinhar. Além disso, a forma como ele se conecta com AWS e Azure tornou a integração muito mais suave para nossa configuração de nuvem híbrida.

Honestamente, a velocidade com que podemos experimentar e enviar insights para dashboards nos ajudou a ficar muito melhores do que antes. Não estamos apenas armazenando dados, estamos usando-os de forma inteligente sem muita fricção. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Embora o Databricks ofereça muito, algumas coisas ainda parecem desajeitadas. A interface do usuário, especialmente ao lidar com clusters maiores, às vezes apresenta um pequeno atraso, mas fora isso, não encontro nenhum problema maior. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Aproveite os recursos de IA, como LLM e IA Generativa, para gerenciar dados de forma inteligente e gerar insights acionáveis

Capacidade poderosa de gerenciamento de dados, como ETL e processamento de dados, para gerar dados limpos

Fácil de implementar pipelines e uma ótima rede de clientes Análise coletada por e hospedada no G2.com.

{"translation":"> Use pode ser limitado a um caso de uso específico\n> Número limitado de conectores para integrar dados a outras ferramentas de BI para fins de relatório\n> Rede de suporte pode ser tediosa"} Análise coletada por e hospedada no G2.com.