Avaliações e Detalhes do Produto Microsoft Fabric

Microsoft Fabric é essencialmente a "SaaS-ificação" dos dados. As melhores partes são:

​OneLake: Um único "OneDrive para dados" que elimina silos.

​Arquitetura Sem Cópia: Usando "Atalhos" para acessar dados (mesmo da AWS ou GCP) sem movê-los ou duplicá-los.

​Modo Direct Lake: Permitindo que o Power BI analise conjuntos de dados massivos instantaneamente sem o atraso usual de "importação".

​Experiência Unificada: Um portal onde engenharia de dados, ciência e análises finalmente convivem. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Ele prioriza a facilidade de uso, usuários avançados muitas vezes acham que têm menos controle sobre o ajuste fino do desempenho em comparação com ferramentas dedicadas e independentes. As maiores desvantagens do Microsoft Fabric são sua relativa imaturidade e o risco de "jardim murado", que pode levar ao aprisionamento do fornecedor. O modelo de precificação SaaS também pode ser imprevisível, tornando difícil gerenciar os custos durante períodos de alto uso. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Uma coisa que eu gosto no Microsoft Fabric é como ele reúne múltiplas capacidades de dados em uma única plataforma. Em vez de usar ferramentas separadas para armazenamento, transformação e análise de dados, o Fabric mantém a maior parte do fluxo de trabalho em um só lugar, o que facilita a gestão.

No meu caso, eu trabalho principalmente com o armazém do Fabric, onde armazenamos tabelas e criamos visualizações que são usadas posteriormente para relatórios. A plataforma é bastante fácil de usar uma vez que você se familiariza com a interface, e a implementação foi bastante direta, já que nossa equipe já utiliza ferramentas da Microsoft.

Outro ponto forte é a integração. Conectar os dados do armazém do Fabric ao Microsoft Power BI para dashboards funciona de forma suave, o que ajuda a simplificar o fluxo de trabalho de relatórios. Eu também gosto que o Fabric inclui múltiplos recursos como lakehouse, armazém e pipelines de dados em um único ambiente, para que as equipes possam gerenciar diferentes tarefas de dados sem trocar de plataforma. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Como o Fabric ainda é relativamente novo em comparação com algumas plataformas de dados mais antigas, às vezes a documentação para certos cenários é limitada. Pode ser necessário um pouco de experimentação para descobrir a melhor maneira de organizar os dados entre o lakehouse e o armazém. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O Microsoft Fabric é uma excelente plataforma para organizar dados que estão espalhados por diferentes plataformas e transformá-los em algo valioso, especialmente porque os dados são agora um dos principais suplementos para os negócios. Ele pode ser facilmente integrado com muitas plataformas, desde o meu sistema local de DMS até o HRIS normal e nossas outras aplicações web. Interface amigável, melhor desempenho com zero código baseado no Copilot AI com preço mínimo e suporte rápido do parceiro local da Microsoft tornam o Fabric mais viável e útil para todos os tipos de organizações. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Ainda estou aprendendo a usar e otimizar melhor as necessidades do meu negócio. Portanto, não enfrentei nenhum problema ou coisa que eu não goste sobre o Fabric. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que eu mais gosto no Microsoft Fabric é sua plataforma unificada que reúne engenharia de dados, ETL, análises e visualização de forma integrada. Ele integra serviços como Data Factory, OneLake e Power BI, o que reduz o movimento de dados e a complexidade geral. O Fabric suporta CI/CD fácil através da integração com o Git e permite acesso a dados quase em tempo real com espelhamento de banco de dados. Com seu modelo de precificação baseado em capacidade única, implementação simples e suporte embutido para a arquitetura de medalhão, é tanto econômico quanto fácil de usar. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que eu não gosto no Microsoft Fabric é que ele ainda está evoluindo, então alguns recursos parecem menos maduros em comparação com os serviços autônomos do Azure. Há também uma curva de aprendizado, especialmente para usuários novos na experiência unificada do Fabric. Às vezes, a documentação e as orientações de solução de problemas podem ser limitadas, o que torna a resolução de problemas um pouco desafiadora. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Uma Plataforma para Tudo, Chega de “caos de ferramentas”. O OneLake da Fabric é um dos seus recursos mais amados, um único data lake pronto para IA com governança unificada e conjuntos de dados compartilhados. A Fabric combina Power BI, Azure Data Factory e Synapse Analytics sob um mesmo teto. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O Fabric é complexo de aprender, especialmente porque unifica muitas ferramentas (Power BI, Synapse, Data Factory, etc.) em uma única plataforma. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Gosto da infraestrutura OneLake, do uso de Notebooks Spark dentro do Fabric, da governança geral e da interface de usuário simples para um Engenheiro de Dados focado em Lakehouses e Big Data e IA. Ótimo para requisitos de alto desempenho quando se trata de soluções analíticas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O recurso de agendamento é definitivamente algo que pode ser melhorado quando se trata de pipelines.

Agendar algo como um principal de serviço ainda é um grande problema que vincula as execuções gerais a um usuário, o que pode causar problemas se um determinado usuário mudar de equipe. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A integração de SQL, Python, Power BI, notebooks e outras ferramentas faz com que a governança de dados esteja centralizada e seja mais fácil de gerir. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O custo do Fabric é elevado, e isso o torna difícil de assumir para pequenas empresas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Fabric é uma solução completa para qualquer projeto de engenharia de dados, bem como para necessidades de inteligência de negócios. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O tecido às vezes pode ser muito difícil para iniciantes. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Gosto do recurso ETL assistido por IA no Osmos, embora seja um pouco frágil. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Acho o Osmos um pouco frágil; ele pode quebrar facilmente, o que é frustrante. Às vezes, as transformações são apenas meio boas, meio ruins, o que não é confiável. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A equipe tem sido incrivelmente responsiva e prestativa - sempre disposta a entrar em uma chamada sempre que precisamos de orientação ou temos perguntas. O compromisso deles com o atendimento ao cliente realmente se destaca. Além disso, a própria plataforma é intuitiva e fácil de usar, mesmo para aqueles sem qualquer experiência em programação. A configuração sem código tornou simples para nossa equipe implementar soluções de forma rápida e eficiente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu realmente gosto de usar o Osmos - é uma ferramenta poderosa e eficiente que tem sido um grande trunfo para o nosso fluxo de trabalho. Uma área onde vejo espaço para melhorias é na edição de dados após já terem sido implementados. Embora eu entenda as limitações de design e o raciocínio por trás dessa estrutura, ter mais flexibilidade para ajustes pós-implementação tornaria a plataforma ainda mais valiosa. Análise coletada por e hospedada no G2.com.