Avaliações e Detalhes do Produto Azure Functions

I love Azure Functions. I’ve deployed a series of Python-based function apps—some are event-driven triggers for network operations, and others use dataframes to aggregate data from various sources. I also started using Durable Functions for AI agentic workflows, and the built-in fault tolerance and scalability work amazingly well for us. Using the UI is pretty straight forward, to provision, monitor and deploy . Análise coletada por e hospedada no G2.com.

I don’t think there’s anything I dislike. I’ve never had any issues, as long as the setup is done correctly. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que mais gosto no Azure Functions é como ele simplifica a codificação e a implantação, permitindo que eu me concentre em soluções em vez de servidores. Ele escala automaticamente, então nunca me preocupo em lidar com demanda extra. O modelo de pagamento conforme o uso parece eficiente e justo, já que só pago pelo que uso. No geral, ele me dá liberdade para construir rapidamente sem o estresse de gerenciar infraestrutura. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que não gosto nas Azure Functions é que a depuração pode, às vezes, parecer complicada, especialmente quando os problemas ocorrem na nuvem e não são fáceis de reproduzir localmente. Inícios a frio podem desacelerar as coisas quando as funções não são usadas com frequência, o que pode afetar o desempenho. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

What I like best about Azure Functions is its serverless architecture, which allows me to run code without managing infrastructure. It is highly scalable and automatically adjusts based on workload, making it efficient for handling varying data volumes.

The event-driven model is very useful for triggering processes such as data transformations, file processing, and integrations with services like Azure Data Factory and Power BI. It also supports multiple programming languages and integrates well with other Azure services, which improves overall productivity and simplifies development.

Additionally, the cost-effective pay-per-use model ensures that we only pay for actual execution time, making it a practical solution for automation and backend processing tasks. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

One of the main drawbacks of Azure Functions is the cold start issue, especially when using the consumption plan, which can cause delays for time-sensitive applications. Debugging and monitoring can also be challenging, particularly for complex workflows or when multiple functions are involved.

Additionally, managing dependencies and configurations across environments can become complicated as the application grows. While it is cost-effective for smaller workloads, costs can increase unexpectedly with high execution frequency.

There are also limitations in execution time and resource constraints, which may not be suitable for long-running or heavy processing tasks. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

sim, ajude-me muito quando eu tiver que executar uma função que me ajudará a executar um banco de dados e construir as APIs mais facilmente. e implementar as mudanças no banco de dados mais facilmente para implantá-lo Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Sim, isso não é gratuito; no entanto, estou satisfeito com este produto, que é um dos produtos que mais gosto. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Gosto da forma como as variáveis de ambiente e os detalhes de invocação são geridos, como estão ligados à conta de armazenamento e como é fácil para mim conectar através de identidade gerida. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Às vezes é muito lento — especialmente quando o portal do Azure também está funcionando lentamente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Gosto da facilidade de uso do Azure Functions. Além disso, aprecio o suporte fornecido. A funcionalidade de arrastar e soltar para criar fluxos de trabalho e testá-los é realmente útil. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Ainda não exploramos completamente todas as funcionalidades, mas o que poderia ser melhorado é a criação de um grupo de recursos dedicado para aprender a funcionalidade do Azure Functions. Isso seria útil. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

I use it for automation tasks, especially for creating time-triggered engine calls. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Sometimes they time out, and then I need to find a way to increase the call time. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

As coisas que eu gosto sobre o Microsoft Azure são, em primeiro lugar, a interface amigável que é facilmente compreensível para todos, e é fácil implementar os recursos que são facilmente rastreáveis, como todos os insights são mostrados de uma maneira muito boa, fazendo com que os usuários o utilizem com frequência. Além disso, a integração com os aplicativos também é mais fácil em comparação com outras plataformas de nuvem. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A única coisa de que não gosto é o suporte ao cliente, não é tão ruim, mas eles podem melhorar mais em fornecer respostas rápidas aos tickets levantados pelos clientes. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A flexibilidade que oferece para implementar código orientado a eventos com a excelente ferramenta de automação e integração de microsserviços disponível no portal do Azure. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Tarefas mais longas levam muito mais tempo de execução. Além disso, é bastante complicado depurar o código. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Dependemos muito do Azure Functions no nosso dia a dia, especialmente para processamento assíncrono, webhooks e gatilhos em tempo real em nossa configuração de nuvem híbrida. O que o torna uma ferramenta poderosa é a facilidade com que se conecta ao restante do Azure. Você pode conectá-lo ao Event Grid, Service Bus ou Cosmos DB em pouco tempo. Não há necessidade de escrever um monte de código padrão. Apenas conecte e vá em frente. Esse tipo de integração economiza um tempo sério durante as compilações.

Começar foi tranquilo. Tivemos nossos primeiros aplicativos de função em produção em poucos dias. Os gatilhos e vinculações cuidam da maior parte da configuração chata, para que você possa se concentrar em escrever código de verdade. Funciona bem tanto com Python quanto com .NET. O Terraform também funciona bem, permitindo que acompanhemos as mudanças e lidemos com reversões sem dores de cabeça. Quando se trata de recursos, cobre tudo o que você precisa: chamadas HTTP, processamento de filas, temporizadores, eventos de armazenamento. A escalabilidade acontece automaticamente e é bastante confiável. Os inícios a frio costumavam ser difíceis, mas melhoraram muito ultimamente, mesmo no plano de consumo mais barato. Tivemos uma surpresa com os custos uma vez. Uma de nossas funções ficou presa tentando novamente várias vezes, o que aumentou o uso. O suporte da Microsoft agiu rapidamente, nos ajudou a encontrar a configuração incorreta e resolveu o problema rapidamente, sem complicações. Usamos o Azure Functions todos os dias. Ele executa trabalhos em segundo plano, aciona fluxos de eventos e conecta muitos dos nossos sistemas de backend. Agora faz parte do nosso kit de ferramentas padrão. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O principal ponto de dor tem sido os inícios a frio, especialmente no plano de Consumo ao executar Python ou Node.js para cargas de trabalho onde a baixa latência é importante. Análise coletada por e hospedada no G2.com.