# Amazon Athena Reviews **Vendor:** Amazon Web Services (AWS) **Category:** [Provedores de Banco de Dados como Serviço (DBaaS)](https://www.g2.com/pt/categories/database-as-a-service-dbaas) **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 172 ## About Amazon Athena Amazon Athena é um serviço de consulta interativa sem servidor que permite aos usuários analisar grandes conjuntos de dados diretamente no Amazon S3 usando SQL padrão. Sem infraestrutura para gerenciar, o Athena permite consultas rápidas e ad-hoc sem a necessidade de processos ETL complexos. Ele escala automaticamente para executar consultas em paralelo, entregando resultados rápidos mesmo para consultas complexas e grandes conjuntos de dados. Principais Características e Funcionalidades: - Arquitetura Sem Servidor: O Athena não requer gerenciamento de servidores, lidando automaticamente com a escalabilidade e manutenção da infraestrutura. - Suporte a SQL Padrão: Os usuários podem executar consultas ANSI SQL, facilitando a análise de dados sem a necessidade de aprender novas linguagens. - Compatibilidade com Vários Formatos de Dados: Suporta vários formatos de dados, incluindo CSV, JSON, ORC, Avro e Parquet, permitindo flexibilidade no armazenamento e análise de dados. - Integração com AWS Glue: Integra-se perfeitamente com o AWS Glue Data Catalog para gerenciamento de metadados, permitindo descoberta de esquemas e versionamento. - Segurança e Conformidade: Oferece recursos de segurança robustos, incluindo criptografia de dados em repouso e em trânsito, e integra-se com o AWS Identity and Access Management (IAM) para controle de acesso detalhado. Valor Principal e Soluções para Usuários: O Amazon Athena simplifica o processo de análise de grandes quantidades de dados armazenados no Amazon S3 ao eliminar a necessidade de configuração e gerenciamento de infraestrutura complexa. Sua natureza sem servidor e suporte para SQL padrão o tornam acessível a usuários com diferentes níveis de expertise técnica. Ao permitir consultas rápidas e econômicas de grandes conjuntos de dados, o Athena aborda desafios relacionados à velocidade de análise de dados, escalabilidade e sobrecarga operacional, capacitando as organizações a obter insights de forma eficiente. ## Amazon Athena Pros & Cons **What users like:** - Os usuários acham o Athena ideal para **executar análises em dados armazenados no S3** , melhorando significativamente sua experiência de processamento de dados. (1 reviews) - Os usuários acham que o Amazon Athena é uma escolha perfeita para **manipulação de big data** ao analisar dados armazenados no S3. (1 reviews) - Os usuários acham que Athena é uma **ótima opção para análise de dados** armazenados no S3, aprimorando suas capacidades analíticas. (1 reviews) - Os usuários destacam a **interface amigável** do Amazon Athena, tornando-a acessível tanto para usuários técnicos quanto não técnicos. (1 reviews) - Os usuários apreciam a **interface amigável** do Amazon Athena, tornando-a acessível tanto para indivíduos técnicos quanto não técnicos. (1 reviews) - Os usuários valorizam a **facilidade de consultar várias fontes de dados** com o Amazon Athena, tornando-o acessível para todos. (1 reviews) **What users dislike:** - Os usuários acham que as **limitações de função** no Amazon Athena dificultam sua capacidade de consultar e atualizar dados de forma eficaz. (1 reviews) - Os usuários acham as **capacidades limitadas de SQL** pouco úteis para consultar e atualizar dados de forma eficiente no Amazon Athena. (1 reviews) - Os usuários enfrentam dificuldades com **pobre usabilidade** , tornando a consulta e atualização de dados menos eficientes e frustrantes. (1 reviews) ## Amazon Athena Reviews ### 1. Análise Simples, Escalável e Econômica com Amazon Athena **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Pradip G. | Technology Lead, Software de Computador, Empresa (> 1000 emp.) **Reviewed Date:** February 19, 2026 **O que você mais gosta em Amazon Athena?** O que eu mais gosto no Amazon Athena é que é muito fácil de usar e totalmente sem servidor. Não precisamos gerenciar nenhuma infraestrutura, e podemos consultar diretamente os dados armazenados no S3 usando SQL simples. Isso economiza tempo para análise de dados e é muito econômico porque só pagamos pelos dados que escaneamos. Também se integra bem com outros serviços da AWS, o que o torna muito útil para casos de uso de análise e relatórios. **O que você não gosta em Amazon Athena?** Uma coisa que não gosto sobre o Amazon Athena é que o custo pode aumentar rapidamente se as consultas não forem otimizadas adequadamente, já que o preço é baseado nos dados escaneados. Para conjuntos de dados grandes e não particionados, torna-se caro. Além disso, o desempenho às vezes depende muito de quão bem os dados estão estruturados no S3. Não é ideal para casos de uso de análises em tempo real ou de latência muito baixa. A depuração de consultas também pode ser um pouco difícil para iniciantes. **Que problemas Amazon Athena está resolvendo e como isso está beneficiando você?** O Amazon Athena está resolvendo o problema de analisar rapidamente grandes quantidades de dados armazenados no S3 sem a necessidade de configurar servidores ou gerenciar infraestrutura. Anteriormente, precisávamos de bancos de dados ou clusters dedicados para análises, o que exigia tempo e custo para manter. Com o Athena, podemos executar diretamente consultas SQL nos dados e obter insights em minutos. Isso nos beneficia ao reduzir o custo de infraestrutura, economizar esforço operacional e permitir uma tomada de decisão mais rápida. É especialmente útil para análises ad-hoc, análise de logs e propósitos de relatórios. No geral, melhora a produtividade e torna a análise de dados mais acessível para a equipe. ### 2. Análise ad-hoc serverless no S3 com SQL, integrado de forma nativa com AWS Glue **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Caleb F. | Data & IA Specialist, Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** February 11, 2026 **O que você mais gosta em Amazon Athena?** O que mais valorizo é que seja serverless: permite executar consultas SQL padrão diretamente sobre dados no Amazon S3, sem precisar provisionar infraestrutura nem mover a informação através de processos de ETL. Na prática, é super útil para fazer análises exploratórias rápidas e ad-hoc sobre arquivos Parquet ou JSON dentro do nosso Data Lake. Além disso, ao se integrar de forma nativa com o AWS Glue Data Catalog, a gestão de metadados se torna quase transparente e muito mais simples. **O que você não gosta em Amazon Athena?** O que menos gosto é que a cobrança por TB escaneado pode se tornar bastante imprevisível se as consultas não estiverem bem otimizadas (por exemplo, quando não há partições ou não se usa compressão). Um simples *“SELECT” sobre um dataset grande pode sair surpreendentemente caro. Além disso, o desempenho cai muito com o típico problema de muitos arquivos pequenos no S3 (problema de arquivo pequeno), e isso nos obriga a adicionar processos extras de compactação com AWS Glue para manter a eficiência. E, por último, não é a melhor opção para relatórios de baixa latência ou com alta concorrência: nesses cenários, o Redshift continua tendo um desempenho melhor. **Que problemas Amazon Athena está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Ajuda-nos a analisar dados brutos (raw) que estão no nosso Data Lake no S3 de forma imediata, sem ter que montar primeiro pipelines ETL complexos nem carregar tudo para um Data Warehouse. O maior benefício é a agilidade: podemos validar a qualidade dos dados e fazer consultas exploratórias (ad-hoc) com SQL padrão em questão de segundos. Isso acelera muito o nosso ciclo de desenvolvimento e também reduz custos, porque evitamos processar e guardar no Redshift dados que ainda não sabemos se realmente vão ser úteis. ### 3. ANSI SQL Fácil, Rápido e Acessível com Integrações de Linguagem Suaves **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Chaim and Liora S. | Senior Data Engineer, Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** April 23, 2026 **O que você mais gosta em Amazon Athena?** É fácil de usar, tem um desempenho muito rápido, utiliza ANSI SQL, é relativamente barato em comparação com outras opções e é fácil de integrar com linguagens de programação usando bibliotecas. **O que você não gosta em Amazon Athena?** É mais difícil monitorar problemas de desempenho. Como é basicamente baseado em arquivos no S3, a concorrência também pode ser um problema ao usar tabelas regulares, especialmente em comparação com o Iceberg. **Que problemas Amazon Athena está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Excelente para análise rápida de dados em grandes conjuntos de dados armazenados em um data lake. ### 4. Extração de Dados S3 Simplificada **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Telecomunicações | Empresa (> 1000 emp.) **Reviewed Date:** April 28, 2026 **O que você mais gosta em Amazon Athena?** Foi ótimo trabalhar com dados do S3. Eu realmente adorei o recurso de extração de dados que usa um bucket S3 — isso tornou a obtenção dos dados que eu precisava muito simples. **O que você não gosta em Amazon Athena?** Não consigo usar instruções UPDATE no Athena, o que é uma desvantagem para mim. **Que problemas Amazon Athena está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Podemos consultar diretamente os dados do S3 provenientes do CloudFront e, em seguida, encaminhá-los para análise usando o QuickSight para visualização e outras coisas, o que é ótimo. ### 5. Análise Simplificada com Escalabilidade Serverless **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Atharva P. | Cloud BI Engineer, Empresa (> 1000 emp.) **Reviewed Date:** May 08, 2026 **O que você mais gosta em Amazon Athena?** Gosto que o Amazon Athena ofereça consultas sem servidor diretamente nos dados sem precisar gerenciar nenhuma infraestrutura. É muito rápido de configurar, o que é ideal para nossas necessidades de análise. **O que você não gosta em Amazon Athena?** O custo da consulta pode aumentar com grandes conjuntos de dados e formatos de arquivo se não forem otimizados adequadamente. O ajuste de desempenho também requer uma organização cuidadosa dos dados. **Que problemas Amazon Athena está resolvendo e como isso está beneficiando você?** n/a ### 6. Trabalho como Engenheiro de Dados em Nuvem e uso o Athena diariamente. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Zoe M. | Data & BI Engineer, Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** August 10, 2025 **O que você mais gosta em Amazon Athena?** É fácil usar o Athena, seja você uma pessoa técnica ou não técnica. Ele possui uma interface muito amigável, e o que eu mais gosto é que você pode consultar muitos tipos de dados de entrada de origem. **O que você não gosta em Amazon Athena?** Não acho útil quando preciso consultar os dados e fazer atualizações. **Que problemas Amazon Athena está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Eu uso o Athena para consultar dados no S3, nosso Data LakeHouse. O Athena tem uma interface de usuário muito agradável e fácil, é barato e muito útil para consultar muitos tipos de dados. ### 7. Athena Torna a Análise de Dados S3 Rápida e Fácil **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Bancário | Empresa (> 1000 emp.) **Reviewed Date:** February 19, 2026 **O que você mais gosta em Amazon Athena?** Athena é uma ótima opção quando preciso realizar análises em dados armazenados no S3. **O que você não gosta em Amazon Athena?** É nativo da nuvem em relação à AWS. Precisamos de uma solução que se situe sobre a nuvem AWS e também suporte uma configuração multi-nuvem. **Que problemas Amazon Athena está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Athena me ajuda a executar análises em dados armazenados no S3, e também pode se conectar com outros armazenamentos de dados da AWS. ### 8. Um Serviço de Consulta Serverless Poderoso e Econômico para Big Data **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Milan S. | Senior Data Analyst, Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** November 12, 2023 **O que você mais gosta em Amazon Athena?** Amazon Athena é uma solução sem servidor muito poderosa e é muito econômica. Eu gosto da interface amigável que o Athena fornece para consultar dados de qualquer tabela presente no S3. Eu uso o Athena para consultar dados quase regularmente. O suporte ao cliente também é muito útil com as dúvidas sobre qualquer coisa. Foi muito fácil de implementar por causa da documentação muito poderosa fornecida pela AWS. **O que você não gosta em Amazon Athena?** Há muito poucas coisas que eu não gosto sobre o Athena, como atrasos ocasionais ao consultar grandes conjuntos de dados, também há alguns recursos ausentes que poderiam ter ajudado muito o usuário. **Que problemas Amazon Athena está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Está me ajudando ao remover a escalabilidade manual da infraestrutura quando mais dados começam a fluir, economizando muito tempo. E também está ajudando ao lidar com consultas para extrair grandes conjuntos de dados. Tornou minha vida muito fácil. ### 9. Ferramenta poderosa para consultar big data **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Josh S. | Analyst, Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** November 09, 2022 **O que você mais gosta em Amazon Athena?** Ferramentas analíticas rápidas e poderosas. Usa sintaxe familiar. Usa buckets S3 para construir o banco de dados. Permita que várias consultas sejam salvas. **O que você não gosta em Amazon Athena?** Navegar no AWS pode ser difícil às vezes. Pode não ser tão rápido quanto algumas outras soluções. **Que problemas Amazon Athena está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Obtenha insights de grandes bancos de dados. Responda a perguntas ad hoc que podem não estar disponíveis em outras ferramentas. ### 10. Boa opção para banco de dados como serviço, integração perfeita **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Aditya S. | Manager - Data Science and Analytics, Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** November 28, 2023 **O que você mais gosta em Amazon Athena?** Trabalhei em vários bancos de dados até agora. Achei que é melhor do que os sistemas tradicionais de hive. Em um minuto, as consultas são executadas para muitos gigabytes de armazenamento. Além disso, não há necessidade de ter um sistema para executar. Como é um serviço, qualquer pessoa pode fazer login na web e ver os dados. Isso me ajudou predominantemente a atender pessoas de produto, onde elas podem ajustar minha consulta e fazer as coisas por conta própria, quando geralmente eu estava envolvido o tempo todo. **O que você não gosta em Amazon Athena?** Eu não gostei de alguma integração com linguagens como R. O pacote RJDBC tinha alguns bugs. **Que problemas Amazon Athena está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Integração perfeita de arquivos S3 sem se preocupar em criar um banco de dados específico que só pode ser executado em sistemas autorizados. Se eu quiser ver algumas informações urgentemente, eu poderia fazê-lo com login. Além disso, é muito rápido. Normalmente, não há necessidade de entrar em edições de configuração cansativas. ## Amazon Athena Discussions - [O AWS Athena é gratuito?](https://www.g2.com/pt/discussions/is-aws-athena-free) - 1 comment - [Como usar o AWS Athena?](https://www.g2.com/pt/discussions/how-do-i-use-aws-athena) - 1 comment - [View Amazon Athena pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/pt/products/amazon-athena/reviews/amazon-athena-review-12579917?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-05-25+18%3A58%3A22+-0500&secure%5Bsession_id%5D=31d226aa-594e-49d5-a773-a08dbb254a22&secure%5Btoken%5D=212fcdff1e9134e5a4dbc5ed8e119feb66ecaf4260ebf890038f7f6cb43898a6&format=llm_user) ## Amazon Athena Integrations - [Amazon QuickSight](https://www.g2.com/pt/products/amazon-quicksight/reviews) - [Amazon Simple Storage Service (S3)](https://www.g2.com/pt/products/amazon-simple-storage-service-s3/reviews) - [AWS Glue](https://www.g2.com/pt/products/aws-glue/reviews) - [Microsoft Power BI](https://www.g2.com/pt/products/microsoft-microsoft-power-bi/reviews) - [Python](https://www.g2.com/pt/products/python/reviews) ## Amazon Athena Features **Gestão** - Dicionário de dados - Replicação de dados - Linguagem de consulta - Modelagem de dados - Análise de desempenho **Configuração** - Desempenho do aplicativo - Orquestração - Monitoramento de Banco de Dados - Detecção de anomalias - Segurança de Redes **Manutenção** - Migração de dados - Backup e recuperação - Ambiente Multiusuário **Administração de Banco de Dados** - Provisionamento - Governança - Auditoria **Segurança** - Criptografia de dados - Controle de Acesso do Usuário **Disponibilidade** - Escalabilidade - Backup - Arquivamento - Indexação **Segurança** - Mascaramento de dados - Autenticação e logon único - Anonimização de dados **Gestão de Dados** - Replicação de dados - Análise avançada de dados ## Top Amazon Athena Alternatives - [Snowflake](https://www.g2.com/pt/products/snowflake/reviews) - 4.6/5.0 (698 reviews) - [Microsoft SQL Server](https://www.g2.com/pt/products/microsoft-sql-server/reviews) - 4.4/5.0 (2,118 reviews) - [DBeaver](https://www.g2.com/pt/products/dbeaver/reviews) - 4.4/5.0 (165 reviews)