# Amazon Athena Reviews **Vendor:** Amazon Web Services (AWS) **Category:** [Provedores de Banco de Dados como Serviço (DBaaS)](https://www.g2.com/pt/categories/database-as-a-service-dbaas) **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 173 ## About Amazon Athena Amazon Athena é um serviço de consulta interativa sem servidor que permite aos usuários analisar grandes conjuntos de dados diretamente no Amazon S3 usando SQL padrão. Sem infraestrutura para gerenciar, o Athena permite consultas rápidas e ad-hoc sem a necessidade de processos ETL complexos. Ele escala automaticamente para executar consultas em paralelo, entregando resultados rápidos mesmo para consultas complexas e grandes conjuntos de dados. Principais Características e Funcionalidades: - Arquitetura Sem Servidor: O Athena não requer gerenciamento de servidores, lidando automaticamente com a escalabilidade e manutenção da infraestrutura. - Suporte a SQL Padrão: Os usuários podem executar consultas ANSI SQL, facilitando a análise de dados sem a necessidade de aprender novas linguagens. - Compatibilidade com Vários Formatos de Dados: Suporta vários formatos de dados, incluindo CSV, JSON, ORC, Avro e Parquet, permitindo flexibilidade no armazenamento e análise de dados. - Integração com AWS Glue: Integra-se perfeitamente com o AWS Glue Data Catalog para gerenciamento de metadados, permitindo descoberta de esquemas e versionamento. - Segurança e Conformidade: Oferece recursos de segurança robustos, incluindo criptografia de dados em repouso e em trânsito, e integra-se com o AWS Identity and Access Management (IAM) para controle de acesso detalhado. Valor Principal e Soluções para Usuários: O Amazon Athena simplifica o processo de análise de grandes quantidades de dados armazenados no Amazon S3 ao eliminar a necessidade de configuração e gerenciamento de infraestrutura complexa. Sua natureza sem servidor e suporte para SQL padrão o tornam acessível a usuários com diferentes níveis de expertise técnica. Ao permitir consultas rápidas e econômicas de grandes conjuntos de dados, o Athena aborda desafios relacionados à velocidade de análise de dados, escalabilidade e sobrecarga operacional, capacitando as organizações a obter insights de forma eficiente. ## Amazon Athena Pros & Cons **What users like:** - Os usuários consideram o Amazon Athena uma **ferramenta perfeita para analisar dados armazenados no S3** , aumentando a eficiência do processamento de dados. (1 reviews) - Os usuários consideram o Athena uma ótima ferramenta para **manipulação eficiente de big data** com integração perfeita com o S3. (1 reviews) - Os usuários acham o Amazon Athena altamente eficiente para **análise de dados no S3** , aprimorando suas capacidades de consulta de dados. (1 reviews) - Os usuários apreciam a **interface amigável** do Amazon Athena, tornando-a fácil para indivíduos tanto técnicos quanto não técnicos. (1 reviews) - Os usuários apreciam a **interface amigável** do Amazon Athena, tornando-a fácil de usar tanto para indivíduos técnicos quanto não técnicos. (1 reviews) - Os usuários valorizam a **facilidade de consultar várias fontes de dados** com o Amazon Athena, tornando-o acessível para todos. (1 reviews) **What users dislike:** - Os usuários acham que as **limitações de função** do Amazon Athena dificultam sua capacidade de realizar atualizações de dados de forma eficaz. (1 reviews) - Os usuários acham as **capacidades limitadas de SQL** do Amazon Athena pouco úteis para fazer atualizações e consultar dados de forma eficaz. (1 reviews) - Os usuários experimentam **pobre usabilidade** ao consultar dados no Amazon Athena, levando a frustração e ineficiência. (1 reviews) ## Amazon Athena Reviews ### 1. Athena Makes S3 Data Validation Fast and Infrastructure-Free **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** mani s. | data engineer, Empresa (> 1000 emp.) **Reviewed Date:** May 26, 2026 **O que você mais gosta em Amazon Athena?** I use Amazon Athena in my day-to-day work for our project. What I like most about Athena is that it can query large datasets directly from Amazon S3 without having to manage any infrastructure. In my workplace, I use Athena regularly to validate processed data after Spark ETL jobs complete, and I compare source and target datasets with the help of Athena. After the ETL pipelines finish writing Parquet or CSV files into S3, I use Athena tables connected through the AWS Glue Data Catalog, then run SQL queries to verify record counts, null values, duplicates, partitioned data, and transformation outputs. **O que você não gosta em Amazon Athena?** I don’t have any major dislikes. It’s a good final product, and it helps me a lot. **Que problemas Amazon Athena está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Amazon Athena solves the problem of analyzing large data stored in Amazon S3 without requiring a dedicated database server. In my workplace, it has benefited me for ETL validation and has helped with troubleshooting by allowing direct SQL queries on files stored in S3. I use Athena to quickly validate transformed data in my day-to-day work, and it makes the process much quicker. ### 2. Análise Simples, Escalável e Econômica com Amazon Athena **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Pradip G. | Technology Lead, Software de Computador, Empresa (> 1000 emp.) **Reviewed Date:** February 19, 2026 **O que você mais gosta em Amazon Athena?** O que eu mais gosto no Amazon Athena é que é muito fácil de usar e totalmente sem servidor. Não precisamos gerenciar nenhuma infraestrutura, e podemos consultar diretamente os dados armazenados no S3 usando SQL simples. Isso economiza tempo para análise de dados e é muito econômico porque só pagamos pelos dados que escaneamos. Também se integra bem com outros serviços da AWS, o que o torna muito útil para casos de uso de análise e relatórios. **O que você não gosta em Amazon Athena?** Uma coisa que não gosto sobre o Amazon Athena é que o custo pode aumentar rapidamente se as consultas não forem otimizadas adequadamente, já que o preço é baseado nos dados escaneados. Para conjuntos de dados grandes e não particionados, torna-se caro. Além disso, o desempenho às vezes depende muito de quão bem os dados estão estruturados no S3. Não é ideal para casos de uso de análises em tempo real ou de latência muito baixa. A depuração de consultas também pode ser um pouco difícil para iniciantes. **Que problemas Amazon Athena está resolvendo e como isso está beneficiando você?** O Amazon Athena está resolvendo o problema de analisar rapidamente grandes quantidades de dados armazenados no S3 sem a necessidade de configurar servidores ou gerenciar infraestrutura. Anteriormente, precisávamos de bancos de dados ou clusters dedicados para análises, o que exigia tempo e custo para manter. Com o Athena, podemos executar diretamente consultas SQL nos dados e obter insights em minutos. Isso nos beneficia ao reduzir o custo de infraestrutura, economizar esforço operacional e permitir uma tomada de decisão mais rápida. É especialmente útil para análises ad-hoc, análise de logs e propósitos de relatórios. No geral, melhora a produtividade e torna a análise de dados mais acessível para a equipe. ### 3. Análise ad-hoc serverless no S3 com SQL, integrado de forma nativa com AWS Glue **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Caleb F. | Data & IA Specialist, Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** February 11, 2026 **O que você mais gosta em Amazon Athena?** O que mais valorizo é que seja serverless: permite executar consultas SQL padrão diretamente sobre dados no Amazon S3, sem precisar provisionar infraestrutura nem mover a informação através de processos de ETL. Na prática, é super útil para fazer análises exploratórias rápidas e ad-hoc sobre arquivos Parquet ou JSON dentro do nosso Data Lake. Além disso, ao se integrar de forma nativa com o AWS Glue Data Catalog, a gestão de metadados se torna quase transparente e muito mais simples. **O que você não gosta em Amazon Athena?** O que menos gosto é que a cobrança por TB escaneado pode se tornar bastante imprevisível se as consultas não estiverem bem otimizadas (por exemplo, quando não há partições ou não se usa compressão). Um simples *“SELECT” sobre um dataset grande pode sair surpreendentemente caro. Além disso, o desempenho cai muito com o típico problema de muitos arquivos pequenos no S3 (problema de arquivo pequeno), e isso nos obriga a adicionar processos extras de compactação com AWS Glue para manter a eficiência. E, por último, não é a melhor opção para relatórios de baixa latência ou com alta concorrência: nesses cenários, o Redshift continua tendo um desempenho melhor. **Que problemas Amazon Athena está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Ajuda-nos a analisar dados brutos (raw) que estão no nosso Data Lake no S3 de forma imediata, sem ter que montar primeiro pipelines ETL complexos nem carregar tudo para um Data Warehouse. O maior benefício é a agilidade: podemos validar a qualidade dos dados e fazer consultas exploratórias (ad-hoc) com SQL padrão em questão de segundos. Isso acelera muito o nosso ciclo de desenvolvimento e também reduz custos, porque evitamos processar e guardar no Redshift dados que ainda não sabemos se realmente vão ser úteis. ### 4. Amazon Athena: Exploração de Dados Simples e Rápida que Economiza Dinheiro **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Chetan M. | Software Engineer, Empresa (> 1000 emp.) **Reviewed Date:** April 02, 2026 **O que você mais gosta em Amazon Athena?** O Amazon Athena nos ajuda a explorar e testar dados facilmente sem precisar configurar muitas coisas. É muito simples de usar, funciona bem com a AWS e entrega resultados mais rápidos. Também economiza dinheiro, é fácil de começar a usar e inclui recursos inteligentes que nos ajudam a utilizar melhor nossos dados. **O que você não gosta em Amazon Athena?** A tela é simples, mas pode ser confusa para iniciantes. Os custos de consulta também podem ficar altos, e o desempenho realmente depende de como os dados estão organizados. **Que problemas Amazon Athena está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Isso nos ajuda a validar os dados dos trabalhos de ETL, identificar problemas cedo e garantir que nossos trabalhos de ETL estejam funcionando corretamente. Isso economiza tempo e melhora a qualidade dos dados. ### 5. ANSI SQL Fácil, Rápido e Acessível com Integrações de Linguagem Suaves **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Chaim and Liora S. | Senior Data Engineer, Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** April 23, 2026 **O que você mais gosta em Amazon Athena?** É fácil de usar, tem um desempenho muito rápido, utiliza ANSI SQL, é relativamente barato em comparação com outras opções e é fácil de integrar com linguagens de programação usando bibliotecas. **O que você não gosta em Amazon Athena?** É mais difícil monitorar problemas de desempenho. Como é basicamente baseado em arquivos no S3, a concorrência também pode ser um problema ao usar tabelas regulares, especialmente em comparação com o Iceberg. **Que problemas Amazon Athena está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Excelente para análise rápida de dados em grandes conjuntos de dados armazenados em um data lake. ### 6. Extração de Dados S3 Simplificada **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Telecomunicações | Empresa (> 1000 emp.) **Reviewed Date:** April 28, 2026 **O que você mais gosta em Amazon Athena?** Foi ótimo trabalhar com dados do S3. Eu realmente adorei o recurso de extração de dados que usa um bucket S3 — isso tornou a obtenção dos dados que eu precisava muito simples. **O que você não gosta em Amazon Athena?** Não consigo usar instruções UPDATE no Athena, o que é uma desvantagem para mim. **Que problemas Amazon Athena está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Podemos consultar diretamente os dados do S3 provenientes do CloudFront e, em seguida, encaminhá-los para análise usando o QuickSight para visualização e outras coisas, o que é ótimo. ### 7. Análise Simplificada com Escalabilidade Serverless **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Atharva P. | Cloud BI Engineer, Empresa (> 1000 emp.) **Reviewed Date:** May 08, 2026 **O que você mais gosta em Amazon Athena?** Gosto que o Amazon Athena ofereça consultas sem servidor diretamente nos dados sem precisar gerenciar nenhuma infraestrutura. É muito rápido de configurar, o que é ideal para nossas necessidades de análise. **O que você não gosta em Amazon Athena?** O custo da consulta pode aumentar com grandes conjuntos de dados e formatos de arquivo se não forem otimizados adequadamente. O ajuste de desempenho também requer uma organização cuidadosa dos dados. **Que problemas Amazon Athena está resolvendo e como isso está beneficiando você?** n/a ### 8. Trabalho como Engenheiro de Dados em Nuvem e uso o Athena diariamente. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Zoe M. | Data & BI Engineer, Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** August 10, 2025 **O que você mais gosta em Amazon Athena?** É fácil usar o Athena, seja você uma pessoa técnica ou não técnica. Ele possui uma interface muito amigável, e o que eu mais gosto é que você pode consultar muitos tipos de dados de entrada de origem. **O que você não gosta em Amazon Athena?** Não acho útil quando preciso consultar os dados e fazer atualizações. **Que problemas Amazon Athena está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Eu uso o Athena para consultar dados no S3, nosso Data LakeHouse. O Athena tem uma interface de usuário muito agradável e fácil, é barato e muito útil para consultar muitos tipos de dados. ### 9. Athena Torna a Análise de Dados S3 Rápida e Fácil **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Bancário | Empresa (> 1000 emp.) **Reviewed Date:** February 19, 2026 **O que você mais gosta em Amazon Athena?** Athena é uma ótima opção quando preciso realizar análises em dados armazenados no S3. **O que você não gosta em Amazon Athena?** É nativo da nuvem em relação à AWS. Precisamos de uma solução que se situe sobre a nuvem AWS e também suporte uma configuração multi-nuvem. **Que problemas Amazon Athena está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Athena me ajuda a executar análises em dados armazenados no S3, e também pode se conectar com outros armazenamentos de dados da AWS. ### 10. Um Serviço de Consulta Serverless Poderoso e Econômico para Big Data **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Milan S. | Senior Data Analyst, Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** November 12, 2023 **O que você mais gosta em Amazon Athena?** Amazon Athena é uma solução sem servidor muito poderosa e é muito econômica. Eu gosto da interface amigável que o Athena fornece para consultar dados de qualquer tabela presente no S3. Eu uso o Athena para consultar dados quase regularmente. O suporte ao cliente também é muito útil com as dúvidas sobre qualquer coisa. Foi muito fácil de implementar por causa da documentação muito poderosa fornecida pela AWS. **O que você não gosta em Amazon Athena?** Há muito poucas coisas que eu não gosto sobre o Athena, como atrasos ocasionais ao consultar grandes conjuntos de dados, também há alguns recursos ausentes que poderiam ter ajudado muito o usuário. **Que problemas Amazon Athena está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Está me ajudando ao remover a escalabilidade manual da infraestrutura quando mais dados começam a fluir, economizando muito tempo. E também está ajudando ao lidar com consultas para extrair grandes conjuntos de dados. Tornou minha vida muito fácil. ## Amazon Athena Discussions - [O AWS Athena é gratuito?](https://www.g2.com/pt/discussions/is-aws-athena-free) - 1 comment - [Como usar o AWS Athena?](https://www.g2.com/pt/discussions/how-do-i-use-aws-athena) - 1 comment - [View Amazon Athena pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/pt/products/amazon-athena/reviews/amazon-athena-review-5477248?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-05-29+01%3A45%3A56+-0500&secure%5Bsession_id%5D=d2d0b445-c149-4ee3-a9e6-d89fb14d71c5&secure%5Btoken%5D=2de3e8f8ee4d6fc2b0d03fd1409f07820300bb3bdf39fcc5a7de7a6744fce03c&format=llm_user) ## Amazon Athena Integrations - [Amazon QuickSight](https://www.g2.com/pt/products/amazon-quicksight/reviews) - [Amazon Simple Storage Service (S3)](https://www.g2.com/pt/products/amazon-simple-storage-service-s3/reviews) - [AWS Glue](https://www.g2.com/pt/products/aws-glue/reviews) - [Microsoft Power BI](https://www.g2.com/pt/products/microsoft-microsoft-power-bi/reviews) - [Python](https://www.g2.com/pt/products/python/reviews) ## Amazon Athena Features **Gestão** - Dicionário de dados - Replicação de dados - Linguagem de consulta - Modelagem de dados - Análise de desempenho **Configuração** - Desempenho do aplicativo - Orquestração - Monitoramento de Banco de Dados - Detecção de anomalias - Segurança de Redes **Manutenção** - Migração de dados - Backup e recuperação - Ambiente Multiusuário **Administração de Banco de Dados** - Provisionamento - Governança - Auditoria **Segurança** - Criptografia de dados - Controle de Acesso do Usuário **Disponibilidade** - Escalabilidade - Backup - Arquivamento - Indexação **Segurança** - Mascaramento de dados - Autenticação e logon único - Anonimização de dados **Gestão de Dados** - Replicação de dados - Análise avançada de dados ## Top Amazon Athena Alternatives - [Snowflake](https://www.g2.com/pt/products/snowflake/reviews) - 4.6/5.0 (704 reviews) - [Microsoft SQL Server](https://www.g2.com/pt/products/microsoft-sql-server/reviews) - 4.4/5.0 (2,122 reviews) - [DBeaver](https://www.g2.com/pt/products/dbeaver/reviews) - 4.4/5.0 (165 reviews)