Avaliações e Detalhes do Produto Databricks Data Intelligence Platform

A Databricks se destaca por unificar engenharia de dados, análises e IA/ML em uma única plataforma. A arquitetura Lakehouse preenche a lacuna entre data lakes e data warehouses, tornando-a incrivelmente eficiente para gerenciar dados estruturados e não estruturados. Eu aprecio especialmente a integração perfeita com o Apache Spark, o suporte robusto a notebooks para desenvolvimento colaborativo e a simplicidade do Delta Lake para armazenamento de dados versionados. Recursos como AutoML e Unity Catalog trazem governança e inteligência juntos, tornando mais fácil escalar análises de forma segura e confiável. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Embora poderosa, a plataforma tem uma curva de aprendizado — especialmente para equipes não familiarizadas com Spark ou computação distribuída. Alguns recursos (como o Unity Catalog ou computação sem servidor) podem ser específicos de região ou limitados pela compatibilidade do provedor de nuvem. Além disso, a depuração de tarefas e o gerenciamento de custos de clusters podem ser desafiadores sem monitoramento e marcação cuidadosos, particularmente em projetos de escala empresarial. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que eu mais gosto no Databricks é a sua integração perfeita de processamento de big data e IA. A interface baseada em notebooks facilita a colaboração, e o uso do Spark garante um desempenho rápido. O Delta Lake também oferece versionamento e gerenciamento de dados confiáveis, o que é extremamente útil em ambientes empresariais. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Uma desvantagem é que a configuração inicial e a configuração de rede podem ser complexas e exigir expertise técnica. Além disso, o custo pode aumentar rapidamente dependendo do uso, por isso o monitoramento de custos é essencial. Além disso, a falta de documentação abrangente em alguns idiomas, como o japonês, pode ser uma limitação. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que eu mais gosto nas plataformas de inteligência de dados da Databricks é a integração ininterrupta de engenharia de dados, ciência de dados e fluxos de trabalho de IA em uma única plataforma, o que melhora a cooperação, a robustez e o desempenho para grandes projetos de dados e ML. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O aspecto menos útil da plataforma de inteligência de dados do Databricks é sua complexidade para novos usuários e a curva de aprendizado acentuada, especialmente para aqueles sem um forte conhecimento em Spark ou computação distribuída. Além disso, pode ser caro em grande escala, e depurar grandes fluxos de trabalho pode ser desafiador devido à transparência limitada na rastreabilidade de erros. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Gosto disso porque se destaca por sua capacidade de unificar ciência de dados, engenharia de dados e análise de negócios em uma única interface. Também aprecio a integração perfeita com cadernos colaborativos e a capacidade de trabalhar perfeitamente com o Delta Lake, o que também é uma grande vantagem, garantindo confiabilidade e desempenho ao gerenciar dados em grande escala. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Às vezes, a interface web pode demorar um pouco para carregar clusters ativos. Eu também gostaria de mais ferramentas visuais para monitorar o uso de recursos em tempo real. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A Plataforma de Inteligência de Dados da Databricks nos permite ter uma única fonte de capacidades de desenvolvimento para desenvolvedores de TI e analistas de negócios. Isso facilita a implementação de capacidades e a consolidação de conjuntos de ferramentas em todo o ambiente. Os usuários têm a liberdade de desenvolver os produtos de dados de que precisam nos prazos que necessitam. Isso torna a implementação e a produção desses projetos muito mais fáceis de integrar para uso posterior. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A única "desvantagem" que tenho é que é difícil acompanhar todas as melhorias e aprimoramentos na plataforma. Sempre vemos novos recursos para implementar e queremos garantir que estamos fazendo o melhor que podemos para nossos usuários finais. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A Plataforma de Inteligência de Dados Databricks é um ambiente unificado e nativo de IA que reúne engenharia de dados, análises, governança e aprendizado de máquina sobre a arquitetura Lakehouse. Sua força reside em combinar formatos de dados abertos com governança centralizada através do Unity Catalog e em incorporar inteligência por meio do DatabricksIQ, o que permite que as empresas conectem seus dados com segurança a grandes modelos de linguagem. Do ponto de vista de avaliação, o valor da plataforma está em permitir que as organizações não apenas gerenciem e analisem dados em escala, mas também operacionalizem casos de uso de IA generativa de maneira governada e colaborativa. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O estágio atual da tecnologia em evolução pode exigir uma reconstrução no futuro se for adotado pela empresa. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Databricks é muito confiável, flexível e ajuda nossa empresa a criar soluções analíticas inovadoras e toda semana em nossas reuniões técnicas, cobrimos uma variedade de assuntos como bugs, melhores práticas, novos recursos e mais usando-o. Além disso, cada membro da equipe de suporte da Databricks responde rapidamente e é bastante prestativo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Ao usar recursos criativos como IA, o controle e a estimativa de custos podem se mostrar difíceis. E embora o lakeview SQL ainda não esteja desenvolvido, a Databricks está ativamente promovendo sua utilização mesmo assim. Além disso, de vez em quando, a ativação de recursos não anunciados no meu escritório me surpreende. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Gosto da sua interface utilizável e dos notebooks interativos que suportam SQL e Python para visualização em um só lugar. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Para os aprendizes, pode ser difícil para os iniciantes e o custo pode aumentar rapidamente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Trabalhando no Databricks, onde podemos facilmente analisar grandes conjuntos de dados e integrar nossa plataforma ou site para criar uma visão a partir do nosso conjunto de dados interno. Eles têm várias funcionalidades que nos ajudam a gerenciar todas as visualizações analíticas com modelos pré-definidos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A implementação foi tão rápida e fácil que nos ajuda a gerenciar todos os dados sem quaisquer problemas. Eu gosto dos serviços de suporte ao cliente deles e o uso frequente os torna minha plataforma favorita para gerenciamento de dados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que mais gosto no SnapLogic é que, ao realizar a transformação de dados em notebooks, ele oferece muitas linguagens para usar, como SQL, PySpark e R. Isso me permite usar qualquer linguagem e completar efetivamente meus requisitos. O Databricks possui muitos recursos, como AI, catálogo Unity e gerenciamento de fluxos de trabalho, o que torna minha implementação de ETL e integração de dados fácil e rápida. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Sob uso intenso, a interface do usuário para algumas implementações, como rastreamento de tarefas e versionamento de cadernos, é um pouco lenta na web. Análise coletada por e hospedada no G2.com.