Recursos de Databricks Data Intelligence Platform

Relatórios (5)

Interface de Relatórios: A interface de relatórios para relatórios padrão e de autoatendimento é intuitiva e fácil de usar.
Passos para responder: Requer um número mínimo de etapas/cliques para responder a perguntas comerciais.
Gráficos e Tabelas: Oferece uma variedade de formatos atraentes de gráficos e gráficos.
Cartões de pontuação: Os cartões de pontuação acompanham visualmente os KPI's.
Painéis: Fornece aos usuários corporativos uma interface para projetar, refinar e colaborar facilmente em seus painéis

Autoatendimento (6)

Campos calculados: Usando fórmulas baseadas em elementos de dados existentes, os usuários podem criar e calcular novos valores de campo.
Filtragem de colunas de dados: Os usuários corporativos têm a capacidade de filtrar dados em um relatório com base em parâmetros predefinidos ou automodelados.
Descoberta de dados: Os usuários podem detalhar e explorar dados para descobrir novos insights.
Pesquisa: Capacidade de pesquisar conjunto de dados globais para localizar e descobrir dados.
Colaboração / Fluxo de trabalho: Capacidade para os usuários compartilharem dados e relatórios que eles construíram dentro da ferramenta de BI e fora da ferramenta por meio de outras plataformas de colaboração.
Automodelagem: A ferramenta sugere automaticamente tipos de dados, esquemas e hierarquias.

Análises avançadas (3)

Construindo relatórios (4)

Transformação de dados: Converte os formatos de dados de origem no formato necessário para o sistema de relatórios sem erros. Revisores de 136 de Databricks Data Intelligence Platform forneceram feedback sobre este recurso.
Modelagem de dados: Com base em 137 avaliações de Databricks Data Intelligence Platform. Capacidade de (re)estruturar dados de forma a permitir extrair insights de forma rápida e precisa.
Design do relatório WYSIWYG: Fornece aos usuários corporativos uma interface para projetar e refinar facilmente seus painéis e relatórios. (O que você vê é o que você obtém) Revisores de 122 de Databricks Data Intelligence Platform forneceram feedback sobre este recurso.
APIs de integração: Interface de Programação de Aplicativos - Especificação de como o aplicativo se comunica com outros softwares. As APIs normalmente permitem a integração de dados, lógica, objetos, etc. com outros aplicativos de software. Este recurso foi mencionado em 136 avaliações de Databricks Data Intelligence Platform.

Desenvolvimento de Modelos (5)

Suporte a idiomas: Suporta linguagens de programação como Java, C ou Python. Suporta linguagens front-end, como HTML, CSS e JavaScript Revisores de 180 de Databricks Data Intelligence Platform forneceram feedback sobre este recurso.
Arrastar e soltar: Com base em 186 avaliações de Databricks Data Intelligence Platform. Oferece a capacidade de os desenvolvedores arrastarem e soltarem partes de código ou algoritmos ao criar modelos
Algoritmos pré-construídos: Fornece aos usuários algoritmos pré-construídos para um desenvolvimento de modelo mais simples Este recurso foi mencionado em 183 avaliações de Databricks Data Intelligence Platform.
Treinamento de modelo: Fornece grandes conjuntos de dados para treinamento de modelos individuais Este recurso foi mencionado em 185 avaliações de Databricks Data Intelligence Platform.
Engenharia de Recursos: Transforma dados brutos em recursos que representam melhor o problema subjacente aos modelos preditivos Este recurso foi mencionado em 171 avaliações de Databricks Data Intelligence Platform.

Serviços de Máquina/Deep Learning (6)

Visão computacional: Oferece serviços de reconhecimento de imagem Este recurso foi mencionado em 172 avaliações de Databricks Data Intelligence Platform.
Processamento de Linguagem Natural: Conforme relatado em 177 avaliações de Databricks Data Intelligence Platform. Oferece serviços de processamento de linguagem natural
Geração de Linguagem Natural: Oferece serviços de geração de linguagem natural Revisores de 168 de Databricks Data Intelligence Platform forneceram feedback sobre este recurso.
Redes Neurais Artificiais: Oferece redes neurais artificiais para usuários Revisores de 171 de Databricks Data Intelligence Platform forneceram feedback sobre este recurso.
Compreensão de linguagem natural: Com base em 156 avaliações de Databricks Data Intelligence Platform. Oferece serviços de compreensão de linguagem natural
Aprendizado Profundo: Fornece recursos de aprendizado profundo Este recurso foi mencionado em 159 avaliações de Databricks Data Intelligence Platform.

Implantação (15)

Serviço Gerenciado: Gerencia a aplicação inteligente para o usuário, reduzindo a necessidade de infraestrutura Revisores de 175 de Databricks Data Intelligence Platform forneceram feedback sobre este recurso.
Aplicativo: Com base em 178 avaliações de Databricks Data Intelligence Platform. Permite que os usuários insiram aprendizado de máquina em aplicativos operacionais
Escalabilidade: Fornece aplicativos e infraestrutura de aprendizado de máquina facilmente dimensionados Revisores de 182 de Databricks Data Intelligence Platform forneceram feedback sobre este recurso.
Flexibilidade linguística: Com base em 64 avaliações de Databricks Data Intelligence Platform. Permite que os usuários insiram modelos construídos em uma variedade de idiomas.
Flexibilidade de estrutura: Conforme relatado em 64 avaliações de Databricks Data Intelligence Platform. Permite que os usuários escolham a estrutura ou bancada de sua preferência.
Controle de versão: O controle de versão de registros como modelos é iterado. Este recurso foi mencionado em 64 avaliações de Databricks Data Intelligence Platform.
Facilidade de implantação: Conforme relatado em 65 avaliações de Databricks Data Intelligence Platform. Fornece uma maneira de implantar modelos de aprendizado de máquina de forma rápida e eficiente.
Escalabilidade: Oferece uma maneira de dimensionar o uso de modelos de aprendizado de máquina em toda a empresa. Este recurso foi mencionado em 66 avaliações de Databricks Data Intelligence Platform.
No local: Com base em 154 avaliações de Databricks Data Intelligence Platform e verificado pela equipe de P&D de Produto da G2. Fornece opções de implantação local.
Nuvem: Com base em 175 avaliações de Databricks Data Intelligence Platform e verificado pela equipe de P&D de Produto da G2. Fornece opções de implantação de nuvem (nuvem privada ou pública, nuvem híbrida).
Flexibilidade linguística: Com base em 61 avaliações de Databricks Data Intelligence Platform. Permite que os usuários insiram modelos construídos em uma variedade de idiomas.
Flexibilidade de estrutura: Permite que os usuários escolham a estrutura ou bancada de sua preferência. Revisores de 62 de Databricks Data Intelligence Platform forneceram feedback sobre este recurso.
Controle de versão: O controle de versão de registros como modelos é iterado. Revisores de 66 de Databricks Data Intelligence Platform forneceram feedback sobre este recurso.
Facilidade de implantação: Fornece uma maneira de implantar modelos de aprendizado de máquina de forma rápida e eficiente. Este recurso foi mencionado em 65 avaliações de Databricks Data Intelligence Platform.
Escalabilidade: Oferece uma maneira de dimensionar o uso de modelos de aprendizado de máquina em toda a empresa. Este recurso foi mencionado em 66 avaliações de Databricks Data Intelligence Platform.

Base de dados (3)

Coleta de dados em tempo real: Com base em 222 avaliações de Databricks Data Intelligence Platform. Coleta, armazena e organiza dados massivos e não estruturados em tempo real
Distribuição de dados: Facilita a disseminação de big data coletado em clusters de computação paralela Este recurso foi mencionado em 228 avaliações de Databricks Data Intelligence Platform.
Lagoa de dados: Cria um repositório para coletar e armazenar dados brutos de sensores, dispositivos, máquinas, arquivos, etc. Este recurso foi mencionado em 231 avaliações de Databricks Data Intelligence Platform.

Integrações (2)

Plataforma (3)

Dimensionamento de Máquinas: Facilita a execução e dimensionamento da solução para um grande número de máquinas e sistemas Este recurso foi mencionado em 225 avaliações de Databricks Data Intelligence Platform.
Preparação de dados: Com base em 229 avaliações de Databricks Data Intelligence Platform. Curates coletaram dados para soluções de análise de big data para analisar, manipular e modelar
Integração com o Spark: Alinha fluxos de trabalho de processamento e distribuição sobre o Apache Hadoop Revisores de 233 de Databricks Data Intelligence Platform forneceram feedback sobre este recurso.

Processamento (2)

Processamento na nuvem: Conforme relatado em 225 avaliações de Databricks Data Intelligence Platform. Move a coleta e o processamento de big data para a nuvem
Processamento de carga de trabalho: Processa cargas de trabalho de dados em lote, em tempo real e streaming em sistemas singulares, multilocatários ou em nuvem Revisores de 223 de Databricks Data Intelligence Platform forneceram feedback sobre este recurso.

Transformação de dados (2)

Conectividade (4)

Integração com Hadoop: Alinha fluxos de trabalho de processamento e distribuição sobre o Apache Hadoop Este recurso foi mencionado em 204 avaliações de Databricks Data Intelligence Platform.
Integração com o Spark: Conforme relatado em 227 avaliações de Databricks Data Intelligence Platform. Alinha os fluxos de trabalho de processamento e distribuição sobre o Apache Spark
Análise de várias fontes: Conforme relatado em 218 avaliações de Databricks Data Intelligence Platform. Integra dados de vários bancos de dados externos.
Lagoa de dados: Com base em 226 avaliações de Databricks Data Intelligence Platform. Facilita a disseminação de big data coletado em clusters de computação paralela.

Operações (8)

Visualização de dados: Processa dados e representa interpretações em uma variedade de formatos gráficos. Revisores de 224 de Databricks Data Intelligence Platform forneceram feedback sobre este recurso.
Fluxo de trabalho de dados: Junta funções e conjuntos de dados específicos para automatizar iterações de análise. Este recurso foi mencionado em 219 avaliações de Databricks Data Intelligence Platform.
Descoberta governada: Isola determinados conjuntos de dados e facilita o gerenciamento do acesso aos dados. Este recurso foi mencionado em 209 avaliações de Databricks Data Intelligence Platform.
Análise incorporada: Com base em 207 avaliações de Databricks Data Intelligence Platform. Permite que a ferramenta de big data execute e registre dados em aplicativos externos.
Notebooks: Conforme relatado em 222 avaliações de Databricks Data Intelligence Platform. Use blocos de anotações para tarefas como criar painéis com consultas e visualizações predefinidas e agendadas
Métricas: Com base em 62 avaliações de Databricks Data Intelligence Platform. Controle o uso e o desempenho do modelo na produção
Gerenciamento de Infraestrutura: Com base em 61 avaliações de Databricks Data Intelligence Platform. Implante aplicativos de ML de missão crítica onde e quando precisar deles
Colaboração: Conforme relatado em 62 avaliações de Databricks Data Intelligence Platform. Compare facilmente experimentos — código, hiperparâmetros, métricas, previsões, dependências, métricas do sistema e muito mais — para entender as diferenças no desempenho do modelo.

Administração (4)

Modelagem de Dados: Ferramentas para (re)estruturar dados de forma a permitir extrair insights de forma rápida e precisa Revisores de 94 de Databricks Data Intelligence Platform forneceram feedback sobre este recurso.
Recomendações: Com base em 91 avaliações de Databricks Data Intelligence Platform. Analisa dados para encontrar e recomendar as segmentações de clientes de maior valor.
Gerenciamento de fluxo de trabalho: Ferramentas para criar e ajustar fluxos de trabalho para garantir a consistência. Revisores de 92 de Databricks Data Intelligence Platform forneceram feedback sobre este recurso.
Painéis e Visualizações: Com base em 94 avaliações de Databricks Data Intelligence Platform. Apresenta informações e análises de forma digerível, intuitiva e visualmente atraente.

Conformidade (4)

Conformidade com dados confidenciais: Suporta conformidade com PII, GDPR, HIPPA, PCI e outros padrões regulatórios. Revisores de 93 de Databricks Data Intelligence Platform forneceram feedback sobre este recurso.
Treinamentos e Diretrizes: Fornece diretrizes ou treinamento relacionados a requisitos de conformidade de dados confidenciais, Revisores de 91 de Databricks Data Intelligence Platform forneceram feedback sobre este recurso.
Aplicação de políticas: Permite que os administradores definam políticas de segurança e governança de dados Este recurso foi mencionado em 90 avaliações de Databricks Data Intelligence Platform.
Monitoramento de conformidade: Conforme relatado em 91 avaliações de Databricks Data Intelligence Platform. Monitora a qualidade dos dados e envia alertas com base em violações ou uso indevido

Qualidade dos dados (3)

Preparação de dados: Conforme relatado em 92 avaliações de Databricks Data Intelligence Platform. Curates coletaram dados para soluções de análise de big data para analisar, manipular e modelar
Distribuição de dados: Com base em 91 avaliações de Databricks Data Intelligence Platform. Facilita a disseminação de big data coletado em clusters de computação paralela
Unificação de dados: Com base em 89 avaliações de Databricks Data Intelligence Platform. Compile dados de todos os sistemas para que os usuários possam visualizar informações relevantes facilmente.

Gestão (14)

Relatórios: Visualize dados do processo de ETL por meio de relatórios e visualizações, como tabelas e gráficos. Este recurso foi mencionado em 169 avaliações de Databricks Data Intelligence Platform.
Auditoria: Conforme relatado em 163 avaliações de Databricks Data Intelligence Platform. Registre dados históricos de ETL para auditoria e possíveis necessidades de correção de dados.
Catalogação: Registra e organiza todos os modelos de aprendizado de máquina que foram implantados em toda a empresa. Este recurso foi mencionado em 62 avaliações de Databricks Data Intelligence Platform.
Monitoramento: Rastreia o desempenho e a precisão dos modelos de aprendizado de máquina. Revisores de 63 de Databricks Data Intelligence Platform forneceram feedback sobre este recurso.
Diretor: Conforme relatado em 59 avaliações de Databricks Data Intelligence Platform. Provisiona usuários com base na autorização para implantar e iterar em modelos de aprendizado de máquina.
Modelo de Registro: Permite que os usuários gerenciem artefatos de modelo e rastreiem quais modelos são implantados na produção. Este recurso foi mencionado em 67 avaliações de Databricks Data Intelligence Platform.
Glossário de Negócios: Conforme relatado em 85 avaliações de Databricks Data Intelligence Platform. Permite que os usuários criem um glossário de termos de negócios, vocabulário e definições em várias ferramentas.
Descoberta de dados: Conforme relatado em 84 avaliações de Databricks Data Intelligence Platform. Fornece um catálogo de dados integrado integrado que permite aos usuários localizar facilmente dados em várias fontes.
Perfil de dados: Monitora e limpa dados com a ajuda de regras de negócios e algoritmos analíticos. Este recurso foi mencionado em 85 avaliações de Databricks Data Intelligence Platform.
Relatórios e visualização: Com base em 84 avaliações de Databricks Data Intelligence Platform. Visualize fluxos de dados e linhagem que demonstrem conformidade com relatórios e painéis por meio de um único console.
Linhagem de dados: Fornece uma funcionalidade de linhagem de dados automatizada que fornece visibilidade sobre toda a jornada de movimentação de dados, desde a origem até o destino. Este recurso foi mencionado em 83 avaliações de Databricks Data Intelligence Platform.
Catalogação: Conforme relatado em 60 avaliações de Databricks Data Intelligence Platform. Registra e organiza todos os modelos de aprendizado de máquina que foram implantados em toda a empresa.
Monitoramento: Conforme relatado em 60 avaliações de Databricks Data Intelligence Platform. Rastreia o desempenho e a precisão dos modelos de aprendizado de máquina.
Diretor: Provisiona usuários com base na autorização para implantar e iterar em modelos de aprendizado de máquina. Este recurso foi mencionado em 59 avaliações de Databricks Data Intelligence Platform.

Funcionalidade (5)

Extração: Extraia dados da(s) origem(ões) designada(s), como bancos de dados relacionais, arquivos JSON e arquivos XML. Este recurso foi mencionado em 170 avaliações de Databricks Data Intelligence Platform.
Transformação: Limpe e reformate os dados extraídos para o formato de destino necessário. Este recurso foi mencionado em 170 avaliações de Databricks Data Intelligence Platform.
A carregar: Carregue dados reformatados no banco de dados de destino, data warehouse ou outro local de armazenamento. Este recurso foi mencionado em 171 avaliações de Databricks Data Intelligence Platform.
Automação: Organize os processos de ETL para que ocorram automaticamente no cronograma necessário (por exemplo, diário, semanal, mensal). Este recurso foi mencionado em 163 avaliações de Databricks Data Intelligence Platform.
Escalabilidade: Capaz de aumentar ou diminuir o poder de processamento com base no volume de ETL. Revisores de 165 de Databricks Data Intelligence Platform forneceram feedback sobre este recurso.

Sistema (1)

Preparação de dados (2)

Modelagem e mistura de dados (3)

Gestão de Dados (10)

Integração de dados: Com base em 180 avaliações de Databricks Data Intelligence Platform e verificado pela equipe de P&D de Produto da G2. Consolida, limpa e normaliza dados de várias fontes diferentes.
Compactação de dados: Com base em 179 avaliações de Databricks Data Intelligence Platform e verificado pela equipe de P&D de Produto da G2. Ajuda a economizar capacidade de armazenamento e melhora o desempenho da consulta.
Qualidade dos dados: Com base em 173 avaliações de Databricks Data Intelligence Platform e verificado pela equipe de P&D de Produto da G2. Elimina a inconsistência e duplicação de dados, garantindo a integridade dos dados.
Análise de dados integrada: Com base em 178 avaliações de Databricks Data Intelligence Platform e verificado pela equipe de P&D de Produto da G2. Funções analíticas baseadas em SQL, como séries temporais, correspondência de padrões, análise geoespacial, etc.
Aprendizado de máquina no banco de dados: Com base em 167 avaliações de Databricks Data Intelligence Platform e verificado pela equipe de P&D de Produto da G2. Fornece recursos integrados como algoritmos de aprendizado de máquina, funções de preparação de dados, avaliação e gerenciamento de modelos, etc.
Análise Data Lake: Com base em 169 avaliações de Databricks Data Intelligence Platform e verificado pela equipe de P&D de Produto da G2. Permite a consulta de dados em formatos de dados como parquet, ORC, JSON etc e analisar tipos de dados complexos no HDFS
Integração de dados: Conforme relatado em 66 avaliações de Databricks Data Intelligence Platform. Integra dados e tecnologias relacionadas a dados em um único ambiente.
Metadados: Conforme relatado em 66 avaliações de Databricks Data Intelligence Platform. Fornece recursos de gerenciamento de metadados.
Auto-serviço: Capacita o usuário por meio de uma capacidade de autoatendimento para gerenciar fluxos de trabalho de dados. Revisores de 67 de Databricks Data Intelligence Platform forneceram feedback sobre este recurso.
Fluxos de trabalho automatizados: Com base em 65 avaliações de Databricks Data Intelligence Platform. Automatiza completamente os fluxos de trabalho de dados de ponta a ponta em todo o ciclo de vida da integração de dados.

Integração (3)

Integração AI/ML: Com base em 166 avaliações de Databricks Data Intelligence Platform e verificado pela equipe de P&D de Produto da G2. Integra-se com fluxos de trabalho de ciência de dados, Machine Learning e recursos de inteligência artificial (IA).
Integração de ferramentas de BI: Com base em 165 avaliações de Databricks Data Intelligence Platform e verificado pela equipe de P&D de Produto da G2. Integra-se com ferramentas de BI para transformar dados em insights acionáveis.
Integração de data lake: Com base em 172 avaliações de Databricks Data Intelligence Platform e verificado pela equipe de P&D de Produto da G2. Proporciona velocidade no processamento de dados e captura de dados não estruturados, semiestruturados e streaming.

Desempenho (1)

Segurança (5)

Governança de dados: Com base em 165 avaliações de Databricks Data Intelligence Platform e verificado pela equipe de P&D de Produto da G2. Políticas, procedimentos e padrões para gerenciar e acessar dados.
Segurança de dados: Com base em 166 avaliações de Databricks Data Intelligence Platform e verificado pela equipe de P&D de Produto da G2. Restringe o acesso a dados em um nível de célula, mascara ou oculta partes de células e criptografa dados em repouso e em movimento
Controle de acesso: Com base em 82 avaliações de Databricks Data Intelligence Platform. Autentica e autoriza os indivíduos a acessarem os dados que eles têm permissão para ver e usar.
Gerenciamento de Funções: Ajuda a identificar e gerenciar as funções de proprietários e administradores de dados. Este recurso foi mencionado em 83 avaliações de Databricks Data Intelligence Platform.
Gestão de Compliance: Ajuda a aderir aos regulamentos e normas de privacidade de dados. Este recurso foi mencionado em 84 avaliações de Databricks Data Intelligence Platform.

Manutenção (2)

Gestão da Qualidade de Dados: Conforme relatado em 82 avaliações de Databricks Data Intelligence Platform. Define, valida e monitora regras de negócios para proteger a prontidão dos dados mestres.
Gerenciamento de políticas: Com base em 81 avaliações de Databricks Data Intelligence Platform. Permite que os usuários criem e revisem políticas de dados para torná-las consistentes em toda a organização.

Analytics (2)

Recursos de análise: Conforme relatado em 65 avaliações de Databricks Data Intelligence Platform. Fornece uma plataforma de análise flexível e de alto desempenho para apoiar o gerenciamento de dados e adotar a tomada de decisão orientada por dados.
Visualizações Dasboard: Colete e exiba métricas em toda a integração de dados por meio de um painel. Revisores de 64 de Databricks Data Intelligence Platform forneceram feedback sobre este recurso.

Monitoramento e Gerenciamento (2)

Observabilidade dos dados: Com base em 66 avaliações de Databricks Data Intelligence Platform. Envolvido exclusivamente no monitoramento de pipelines de dados, envio de alertas e solução de problemas.
Recursos de teste: Com base em 66 avaliações de Databricks Data Intelligence Platform. Implanta recursos de teste, como testes de relatórios, testes de big data, testes de migração de dados em nuvem, testes de ETL e data warehouse.

Implantação na nuvem (2)

Suporte a nuvem híbrida: Com base em 61 avaliações de Databricks Data Intelligence Platform. Oferece suporte a plataformas analíticas e pipelines de dados em ambientes híbridos complexos.
Recursos de migração para a nuvem: Suporta migração de componente ou pipeline para diferentes ambientes de nuvem. Revisores de 62 de Databricks Data Intelligence Platform forneceram feedback sobre este recurso.

IA generativa (13)

Geração de Texto: Com base em 28 avaliações de Databricks Data Intelligence Platform. Permite que os usuários gerem texto com base em um prompt de texto.
Resumo de texto: Condensa documentos longos ou texto em um breve resumo. Revisores de 28 de Databricks Data Intelligence Platform forneceram feedback sobre este recurso.
Geração de Texto: Permite que os usuários gerem texto com base em um prompt de texto.
Resumo de texto: Condensa documentos longos ou texto em um breve resumo.
Geração de Texto: Conforme relatado em 80 avaliações de Databricks Data Intelligence Platform. Permite que os usuários gerem texto com base em um prompt de texto.
Resumo de texto: Condensa documentos longos ou texto em um breve resumo. Este recurso foi mencionado em 79 avaliações de Databricks Data Intelligence Platform.
Geração de Texto por IA: Conforme relatado em 86 avaliações de Databricks Data Intelligence Platform. Permite que os usuários gerem texto com base em um prompt de texto.
Resumo de texto: Conforme relatado em 86 avaliações de Databricks Data Intelligence Platform. Condensa documentos longos ou texto em um breve resumo.
Conversão de texto em imagem: Com base em 85 avaliações de Databricks Data Intelligence Platform. Fornece a capacidade de gerar imagens a partir de um prompt de texto.
Geração de Texto: Conforme relatado em 76 avaliações de Databricks Data Intelligence Platform. Permite que os usuários gerem texto com base em um prompt de texto.
Resumo de texto: Com base em 75 avaliações de Databricks Data Intelligence Platform. Condensa documentos longos ou texto em um breve resumo.
Geração de Texto: Permite que os usuários gerem texto com base em um prompt de texto. Este recurso foi mencionado em 35 avaliações de Databricks Data Intelligence Platform.
Resumo de texto: Com base em 35 avaliações de Databricks Data Intelligence Platform. Condensa documentos longos ou texto em um breve resumo.

IA Agente - Governança de Dados (6)

Execução Autônoma de Tarefas: Capacidade de realizar tarefas complexas sem a necessidade constante de intervenção humana
Planejamento em várias etapas: Capacidade de decompor e planejar processos em várias etapas
Integração entre sistemas: Funciona em vários sistemas de software ou bancos de dados Este recurso foi mencionado em 11 avaliações de Databricks Data Intelligence Platform.
Aprendizagem Adaptativa: Com base em 10 avaliações de Databricks Data Intelligence Platform. Melhora o desempenho com base no feedback e na experiência
Interação em Linguagem Natural: Conforme relatado em 10 avaliações de Databricks Data Intelligence Platform. Engaja-se em conversas semelhantes às humanas para delegação de tarefas
Tomada de Decisão: Conforme relatado em 10 avaliações de Databricks Data Intelligence Platform. Tome decisões informadas com base nos dados disponíveis e objetivos

Agente AI - Plataformas de DataOps (5)

Execução Autônoma de Tarefas: Capacidade de realizar tarefas complexas sem a necessidade constante de intervenção humana
Planejamento em várias etapas: Capacidade de decompor e planejar processos em várias etapas
Integração entre sistemas: Funciona em vários sistemas de software ou bancos de dados
Aprendizagem Adaptativa: Melhora o desempenho com base no feedback e na experiência
Tomada de Decisão: Tome decisões informadas com base nos dados disponíveis e nos objetivos.

Plataformas de Análise - IA Agente (7)

Execução Autônoma de Tarefas: Capacidade de realizar tarefas complexas sem a necessidade constante de intervenção humana
Planejamento em várias etapas: Capacidade de decompor e planejar processos em várias etapas
Integração entre sistemas: Funciona em vários sistemas de software ou bancos de dados
Aprendizagem Adaptativa: Melhora o desempenho com base no feedback e na experiência
Interação em Linguagem Natural: Engaja-se em conversas semelhantes às humanas para delegação de tarefas
Assistência Proativa: Antecipe necessidades e ofereça sugestões sem ser solicitado
Tomada de Decisão: Tome decisões informadas com base nos dados disponíveis e nos objetivos

Agente AI - Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina (7)

Execução Autônoma de Tarefas: Capacidade de realizar tarefas complexas sem a necessidade constante de intervenção humana
Planejamento em várias etapas: Capacidade de decompor e planejar processos em várias etapas
Integração entre sistemas: Funciona em vários sistemas de software ou bancos de dados
Aprendizagem Adaptativa: Melhora o desempenho com base no feedback e na experiência
Interação em Linguagem Natural: Engaja-se em conversas semelhantes às humanas para delegação de tarefas
Assistência Proativa: Antecipe necessidades e ofereça sugestões sem ser solicitado
Tomada de Decisão: Tome decisões informadas com base nos dados disponíveis e nos objetivos

Implantação e Integração - Plataformas de Análise (4)

Construtor de Painel Sem Código: Permite que usuários não técnicos criem painéis através de interfaces intuitivas de arrastar e soltar
Agendamento e Automação de Relatórios: Permite a geração automática de relatórios e a entrega programada para as partes interessadas
Análise Embutida e Rotulagem Branca: Permite que painéis e análises sejam incorporados em aplicativos externos com flexibilidade de marca.
Conectividade da Fonte de Dados: Suporta integração com principais fontes de dados, como data warehouses em nuvem, bancos de dados SQL/NoSQL e aplicativos SaaS.

Desempenho e Escalabilidade - Plataformas de Análise (2)

Plataformas de Análise Avançada e Modelagem - Análise (3)

Capacidades de IA Agente - Plataformas de Análise (4)

Insights e Narrativas Geradas Automaticamente: Usa IA para gerar resumos textuais, principais conclusões e histórias de dados a partir de painéis de controle.
Consultas em Linguagem Natural: Permite que os usuários consultem dados e criem relatórios usando linguagem conversacional ou simples.
Monitoramento Proativo de KPI e Alertas: Detecta e notifica os usuários sobre anomalias de KPI ou mudanças significativas de métricas em tempo real
Agentes de IA para Acompanhamentos Analíticos: Recomenda próximas perguntas, análises ou caminhos de exploração usando agentes autônomos de IA

Inteligência Personalizada - Plataformas de Análise (3)

Aprendizado Comportamental para Refinamento de Consulta Contextual: Aprende com interações históricas dos usuários para melhorar e personalizar os resultados das consultas ao longo do tempo
Personalização de Insights Baseada em Funções: Adapta as visualizações do painel e sugestões com base nos papéis dos usuários, níveis de acesso e comportamento passado
Análise Conversacional e Baseada em Prompt: Suporta exploração orientada por IA através de prompts ou conversas de múltiplas etapas para consultas iterativas