
+ Como administrador, foi realmente fácil configurar o Anomalo em nossa infraestrutura existente e colocá-lo em funcionamento rapidamente. Isso significa que pudemos começar a encontrar valor muito rapidamente. Configuramos o Anomalo com nossa infraestrutura k8s e foi bastante fácil.
+ Anomalo encontra consistentemente pequenos problemas em nossos conjuntos de dados e nos ajuda a identificar a causa mesmo antes que os fornecedores os detectem. Já encaminhamos problemas várias vezes quando o produtor de dados ainda não está ciente do problema.
+ No passado, exploramos muitas soluções diferentes para esse problema e o Anomalo funcionou muito melhor do que todas as nossas soluções internas em termos de adoção e valor agregado.
+ A interface do Anomalo é extremamente fácil e incrível de usar. Isso facilita muito para os analistas de dados e colegas não técnicos a se integrarem e adicionarem verificações personalizadas em vez de criar uma alteração de código.
+ A equipe do Anomalo tem sido incrivelmente responsiva e prestativa. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
- Os cheques não são muito configuráveis. Se um conjunto de dados tiver um aumento repentino no número de linhas que é esperado, o Anomalo alertará 2-3 dias antes de aprender o novo normal.
- Os testes prontos do Anomalo podem ser caros (em tempo de execução + custo de computação de métricas). Eles escaneiam todas as colunas, mesmo aquelas que podem não ser usadas em nenhum lugar, resultando em algum trabalho desperdiçado.
- Os alertas podem ser ruidosos e cabe à equipe garantir que tenham um processo para lidar com cada alerta. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
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