Avaliações e Detalhes do Produto AWS Glue

O que eu mais gosto no AWS Glue é que ele é um serviço ETL totalmente gerenciado, então há muito pouca infraestrutura com que se preocupar. Ele se integra perfeitamente com outros serviços da AWS como S3, Athena, Redshift e Lake Formation, o que torna o movimento e a transformação de dados muito suaves. O Glue Data Catalog é especialmente útil porque descobre e organiza dados automaticamente, economizando muito esforço manual. A natureza serverless e o auto-escalonamento também ajudam a otimizar os custos, já que pagamos apenas pelo que usamos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Um desafio com o AWS Glue é a curva de aprendizado, especialmente para iniciantes que são novos no Spark ou nos serviços da AWS. Depurar trabalhos do Glue pode ser difícil às vezes porque as mensagens de erro nem sempre são muito claras. O tempo de inicialização dos trabalhos também pode parecer um pouco lento para cargas de trabalho menores. Além disso, os custos podem aumentar rapidamente se os trabalhos não forem otimizados adequadamente, por isso o monitoramento e ajuste são importantes. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Ele simplifica a descoberta, preparação e combinação de dados para análises, aprendizado de máquina e desenvolvimento de aplicativos e oferece recursos como qualidade de dados e gerenciamento de esquemas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Ele obtém tempos de inicialização, processos de depuração complexos, às vezes levando vários minutos para começar. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Fácil rastrear o erro no script através das execuções. Minha equipe construiu uma estrutura para buscar dados de diferentes plataformas através do AWS Glue e armazená-los no S3 no formato de arquivo mencionado por nós. Isso torna nossa integração e busca de dados muito mais fácil. Suporta carregamento frequente de dados. É fácil de implementar. Bom suporte ao cliente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Muitas vezes enfrento problemas de servidor/conectividade ao usar o glue e nosso trabalho fica bloqueado por causa disso.

Não suporta formatos de arquivo xml. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Absolutamente adoro o Glue pela sua funcionalidade. Fornece tudo o que é necessário Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A versão legada agora não está acessível. Além disso, a documentação poderia ser melhor. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

AWS Glue integra-se muito bem com os serviços da AWS, que agora estão sendo amplamente utilizados por quase todas as empresas, uma vez que é uma ferramenta original da AWS, integra-se facilmente com todos os outros, como S3 e Redshift. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

AWS Glue não é amigável, os componentes de transformação que temos não são úteis em diferentes cenários e precisamos usar transformações personalizadas para tudo, incluindo até mesmo operações muito básicas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu gosto do seu serviço. fácil de entender e usar. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Ainda assim, não encontrei nada de ruim para a AWS. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Visualmente eficaz e fácil de usar em operações de ETL Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Seleção sobre qualidade de dados e mais transformação de sistema necessária Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu adoro como a gestão e organização de dados são simples com ele. O AWS Glue economiza muito tempo ao automatizar a maior parte do processo de integração e preparação de dados. Mesmo para novatos, a interface visual é fácil de usar, e por ser serverless, não preciso me preocupar com a infraestrutura. A interface do usuário é simples de usar e navegar, tornando as tarefas diretas. Eu utilizo o AWS Glue com frequência, e ele continuamente satisfaz minhas necessidades de gestão de dados. A implementação foi fácil e é fácil de usar. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

No início, especialmente se você não estiver familiarizado com serviços de nuvem, pode ser um pouco difícil entender a precificação. Monitorar o uso é essencial para prevenir despesas imprevistas. Além disso, mesmo que a interface gráfica do usuário seja excelente, mais opções de personalização podem estar disponíveis para usuários sofisticados que desejam otimizar seus fluxos de trabalho de dados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Nesta ferramenta, podemos executar facilmente trabalhos de puspark. Há várias opções, podemos executar trabalhos usando notebook e muitas opções lá. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Nada está quase bom para o meu trabalho. Está tudo bem. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Glue é sem servidor e eu preciso pagar pelo que uso. Mais importante, o Glue gera automaticamente o script para o meu trabalho de ETL.

A extração de dados da fonte de dados, transformação e carregamento para o destino de dados tornou-se fácil com o Glue.

Usei rastreadores no Glue para determinar o esquema automaticamente do bucket S3, que é minha fonte de dados, e escreve metadados no banco de dados no catálogo de dados.

Usando ETL visual, transformei o esquema do catálogo de dados e enviei para o destino com facilidade em segundos.

Ele pode escalar dinamicamente os recursos para cima e para baixo com base na carga de trabalho. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Glue estava limitado apenas a Python e Scala. É necessário ter algum conhecimento em qualquer uma dessas linguagens para entender o script de trabalho ETL. Eu só encontrei isso como uma desvantagem do Glue, pois sou iniciante no Glue. Análise coletada por e hospedada no G2.com.