# AWS Glue Reviews
**Vendor:** Amazon Web Services (AWS)  
**Category:** [Ferramentas ETL](https://www.g2.com/pt/categories/etl-tools)  
**Average Rating:** 4.3/5.0  
**Total Reviews:** 202
## About AWS Glue
AWS Glue é um serviço de integração de dados sem servidor que facilita para os usuários de análise descobrir, preparar, mover e integrar dados de múltiplas fontes para análise, aprendizado de máquina e desenvolvimento de aplicações. Você pode descobrir e conectar-se a mais de 70 fontes de dados diversas, gerenciar seus dados em um catálogo de dados centralizado e criar, executar e monitorar visualmente pipelines ETL para carregar dados em seus data lakes. Você pode imediatamente pesquisar e consultar dados catalogados usando Amazon Athena, Amazon EMR e Amazon Redshift Spectrum.



## AWS Glue Pros & Cons
**What users like:**

- Os usuários apreciam a **facilidade de uso** do AWS Glue, melhorando sua experiência em preparação e análise de dados. (6 reviews)
- Os usuários apreciam as capacidades de **integração de dados perfeita** do AWS Glue, simplificando efetivamente os processos de análise e aprendizado de máquina. (3 reviews)
- Os usuários apreciam o **serviço ETL totalmente gerenciado** do AWS Glue, desfrutando de integração perfeita e preocupações reduzidas com infraestrutura. (3 reviews)
- Os usuários apreciam a **funcionalidade abrangente** do AWS Glue, considerando-a essencial para a preparação e análise de dados. (3 reviews)
- Os usuários acham o AWS Glue **fácil de implementar** , simplificando suas operações de integração de dados e ETL de forma eficaz. (3 reviews)
- Os usuários valorizam a **integração perfeita com a nuvem** do AWS Glue, que simplifica o movimento e a transformação de dados entre serviços. (2 reviews)
- Catalogação de Dados (2 reviews)
- Linhas de Dados (2 reviews)
- Armazenamento de Dados (2 reviews)
- Os usuários valorizam as **integrações fáceis** do AWS Glue com os serviços da AWS, melhorando o manuseio de dados entre plataformas sem esforço. (2 reviews)

**What users dislike:**

- Os usuários experimentam **desempenho lento** com o AWS Glue, especialmente durante os processos de inicialização de trabalhos e depuração. (3 reviews)
- Os usuários acham **difícil depurar** no AWS Glue devido a mensagens de erro pouco claras e uma curva de aprendizado acentuada. (2 reviews)
- Os usuários enfrentam **processos de depuração difíceis** no AWS Glue devido a mensagens de erro pouco claras e longos tempos de inicialização. (2 reviews)
- Os usuários enfrentam **problemas de desempenho** com o AWS Glue, incluindo tempos de inicialização lentos e processos de depuração complexos, impactando a eficiência. (2 reviews)
- Os usuários acham que o AWS Glue tem **processos de inicialização e depuração demorados** , impactando a eficiência do fluxo de trabalho. (2 reviews)
- Os usuários enfrentam dificuldades com **limitações de controle de acesso** devido à versão legada ser inacessível e à documentação inadequada. (1 reviews)
- Os usuários frequentemente enfrentam **problemas de compatibilidade** com o AWS Glue, impactando a execução de tarefas e limitando o suporte a formatos de arquivo. (1 reviews)
- Complexidade (1 reviews)
- Os usuários enfrentam desafios com **transformações complexas** no AWS Glue, levando a preocupações sobre a qualidade dos dados e a eficiência do sistema. (1 reviews)
- Os usuários frequentemente enfrentam **problemas de conexão** com o AWS Glue, o que pode bloquear trabalhos e prejudicar a eficiência do fluxo de trabalho. (1 reviews)

## AWS Glue Reviews
  ### 1. AWS Glue simplifica ETL com escalabilidade sem servidor e integração profunda com AWS

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Pradip G. | Technology Lead, Software de Computador, Empresa (> 1000 emp.)

**Reviewed Date:** February 19, 2026

**O que você mais gosta em AWS Glue?**

O AWS Glue simplifica o ETL com sua arquitetura serverless e integração estreita com o ecossistema AWS. O Catálogo de Dados integrado, a descoberta de esquemas e os recursos de automação de tarefas reduzem a sobrecarga operacional. É altamente escalável, econômico e adequado para cargas de trabalho em lote e streaming.

**O que você não gosta em AWS Glue?**

Uma desvantagem do AWS Glue é o tempo de inicialização dos trabalhos, que pode ser lento para cargas de trabalho pequenas. Depurar trabalhos do Spark às vezes é difícil, especialmente quando os logs não são muito claros. O custo pode aumentar se os trabalhos não forem otimizados adequadamente. Além disso, a interface do usuário pode parecer limitada para transformações complexas em comparação com o desenvolvimento completo do Spark.

**Que problemas AWS Glue está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

O AWS Glue está resolvendo o problema de gerenciar e transformar grandes quantidades de dados de múltiplas fontes. Anteriormente, configurar a infraestrutura de ETL exigia servidores e manutenção manual. Com o AWS Glue, podemos automatizar a ingestão, transformação e catalogação de dados sem gerenciar infraestrutura. Isso nos beneficia ao reduzir o esforço operacional, melhorar a confiabilidade dos dados e permitir análises mais rápidas através de serviços como Athena e Redshift.

Em nosso fluxo de trabalho DevOps, gerenciamos os recursos do AWS Glue inteiramente através do Terraform. Implantamos vários Jobs do Glue (baseados em Spark) para lidar com dados particionados em nosso data lake no S3. Usar a natureza serverless do Glue nos ajuda a evitar a sobrecarga de gerenciar um cluster EMR dedicado, mantendo alta escalabilidade para nosso processamento em lote mensal.

  ### 2. ETL sem servidor facilitado com AWS Glue

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** mani s. | data engineer, Empresa (> 1000 emp.)

**Reviewed Date:** May 24, 2026

**O que você mais gosta em AWS Glue?**

A melhor coisa que eu gosto no AWS Glue é que ele oferece capacidades de ETL sem servidor sem precisar gerenciar infraestrutura. O AWS Glue também suporta a aplicação de esquemas através do Glue Data Catalog. É fácil integrar com o S3 e o Athena de forma contínua. Ele também suporta PySpark para processamento de big data, o que é outra razão pela qual eu gosto do AWS Glue.

**O que você não gosta em AWS Glue?**

Eu não tenho grandes desvantagens sobre o AWS Glue. No geral, é uma boa ferramenta e tem funcionado bem para o que eu preciso.

**Que problemas AWS Glue está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

O AWS Glue resolve problemas como automação de ETL e aplicação de esquemas de forma muito fácil. Para mim, ele aborda principalmente o esforço manual de criação e manutenção contínua de pipelines de ETL. Outro grande problema que ele resolve é a integração: ele pode se conectar a várias fontes de dados sem muita complicação. Ele também elimina a gestão de servidores graças à sua arquitetura serverless.

  ### 3. AWS Glue: ETL escalável e automatizado com integração fluida no ecossistema AWS

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Caleb F. | Data &amp; IA Specialist, Médio Porte (51-1000 emp.)

**Reviewed Date:** March 10, 2026

**O que você mais gosta em AWS Glue?**

O que mais valorizo no AWS Glue é que permite construir e automatizar processos ETL dentro do ecossistema da AWS sem ter que gerenciar infraestrutura diretamente. A integração com serviços como S3, Athena, IAM, Glue Data Catalog e Step Functions facilita bastante a orquestração de pipelines de dados. Também é útil poder trabalhar com jobs em PySpark e manter uma arquitetura mais escalável para processamento e transformação de dados. Em geral, reduz o esforço operacional e acelera a implementação de pipelines em ambientes cloud.

**O que você não gosta em AWS Glue?**

O que menos gosto é que a depuração de erros nem sempre é simples, especialmente em jobs com PySpark ou quando surgem falhas de configuração relacionadas a permissões, rede ou catálogos. A curva de aprendizado também pode ser um pouco alta se não houver experiência prévia com serviços de dados na AWS. Além disso, alguns tempos de inicialização e execução podem parecer pesados para cargas pequenas, e o monitoramento poderia ser mais claro em certos cenários.

**Que problemas AWS Glue está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

O AWS Glue nos ajuda a resolver a necessidade de extrair, transformar e carregar dados de diferentes fontes para uma arquitetura analítica centralizada. Em particular, permite padronizar dados, automatizar processos recorrentes e reduzir o trabalho manual em pipelines de integração. O principal benefício é que melhora a rastreabilidade do fluxo de dados, facilita a preparação de informações para análises e dashboards, e permite escalar os processos sem depender de servidores geridos manualmente.

  ### 4. Gestão Eficiente de Dados com Poder Serverless, Mas a Depuração Precisa de Melhorias

**Rating:** 4.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Atharva P. | Cloud BI Engineer, Empresa (> 1000 emp.)

**Reviewed Date:** May 19, 2026

**O que você mais gosta em AWS Glue?**

Aprecio o modelo serverless do AWS Glue e o catálogo de dados porque facilita o processamento de grandes conjuntos de dados e a manutenção de metadados sem a necessidade de gerenciar clusters manualmente. Sua arquitetura serverless simplifica a construção de fluxos de trabalho ETL sem se preocupar com a infraestrutura, o que é fantástico para a integração de dados, especialmente ao trabalhar dentro do ecossistema AWS. As funcionalidades de crawler e catálogo são particularmente úteis, pois automatizam a descoberta de esquemas e o gerenciamento de metadados. A inferência de esquemas e a descoberta automatizada de dados através de crawlers reduzem significativamente a configuração manual e simplificam a integração de novos conjuntos de dados. Essas funcionalidades ajudam a gerenciar metadados de forma eficiente e a inferir automaticamente novos esquemas de dados quando os dados são carregados para nosso bucket de armazenamento.

**O que você não gosta em AWS Glue?**

Depurar trabalhos complexos pode ser difícil às vezes. Especialmente ao trabalhar com grandes transformações baseadas em partes, o tempo de inicialização do trabalho também pode adicionar latência e solucionar falhas ocasionalmente requer verificar múltiplos logs e configurações.

**Que problemas AWS Glue está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

O AWS Glue resolve desafios de integração de dados e orquestração de ETL automatizando a descoberta, transformação e movimentação de dados, reduzindo o esforço manual e melhorando a confiabilidade do pipeline.

  ### 5. O Catálogo e os Crawlers do AWS Glue Facilitam Cargas Completas e Incrementais

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** akhil k. | Senior Engineer, Empresa (> 1000 emp.)

**Reviewed Date:** March 12, 2026

**O que você mais gosta em AWS Glue?**

Os serviços de catálogo e rastreamento que o Glue possui tornam muito fácil projetar cargas completas e incrementais. É muito fácil e tudo pode ser feito diretamente na tela da interface do usuário do AWS Glue, essa é a melhor parte.

**O que você não gosta em AWS Glue?**

Temos milhões de bancos de dados e milhões de tabelas em cada banco de dados, e é muito difícil pesquisar e encontrar a tabela que estamos procurando porque o Glue só mostra os primeiros 100 registros. Como resultado, isso leva muito tempo, e os consumidores têm que esperar até que esteja concluído.

**Que problemas AWS Glue está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

O AWS Glue Data Catalog e os Crawlers do AWS Glue são os principais recursos do Glue que estamos aproveitando no momento. Também usamos o metastore do Glue para processar e escrever nossos pipelines de big data.

  ### 6. Uma Ferramenta ETL Sem Servidor Confiável para Processamento de Dados em Escala

**Rating:** 4.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Alankrita P. | Software Engineer, Tecnologia da Informação e Serviços, Empresa (> 1000 emp.)

**Reviewed Date:** December 20, 2025

**O que você mais gosta em AWS Glue?**

O que eu mais gosto no AWS Glue é que ele é um serviço ETL totalmente gerenciado, então há muito pouca infraestrutura com que se preocupar. Ele se integra perfeitamente com outros serviços da AWS como S3, Athena, Redshift e Lake Formation, o que torna o movimento e a transformação de dados muito suaves. O Glue Data Catalog é especialmente útil porque descobre e organiza dados automaticamente, economizando muito esforço manual. A natureza serverless e o auto-escalonamento também ajudam a otimizar os custos, já que pagamos apenas pelo que usamos.

**O que você não gosta em AWS Glue?**

Um desafio com o AWS Glue é a curva de aprendizado, especialmente para iniciantes que são novos no Spark ou nos serviços da AWS. Depurar trabalhos do Glue pode ser difícil às vezes porque as mensagens de erro nem sempre são muito claras. O tempo de inicialização dos trabalhos também pode parecer um pouco lento para cargas de trabalho menores. Além disso, os custos podem aumentar rapidamente se os trabalhos não forem otimizados adequadamente, por isso o monitoramento e ajuste são importantes.

**Que problemas AWS Glue está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

O AWS Glue resolve o problema de gerenciar pipelines ETL complexos e infraestrutura ao fornecer uma solução escalável e sem servidor. Ele reduz o tempo e o esforço necessários para construir e manter pipelines de dados, permitindo que a equipe se concentre mais na análise de dados e insights em vez de operações. A descoberta automática de esquemas e o gerenciamento centralizado de metadados melhoram a consistência e a acessibilidade dos dados. No geral, ele ajuda a acelerar o processamento de dados, melhorar a confiabilidade e reduzir a sobrecarga operacional.

  ### 7. Simplifica a Descoberta e Preparação de Dados com Forte Gestão de Qualidade e Esquema

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Jayalakshmi D. | Senior Customer success Executive, Médio Porte (51-1000 emp.)

**Reviewed Date:** January 20, 2026

**O que você mais gosta em AWS Glue?**

Ele simplifica a descoberta, preparação e combinação de dados para análises, aprendizado de máquina e desenvolvimento de aplicativos e oferece recursos como qualidade de dados e gerenciamento de esquemas.

**O que você não gosta em AWS Glue?**

Ele obtém tempos de inicialização, processos de depuração complexos, às vezes levando vários minutos para começar.

**Que problemas AWS Glue está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

O AWS Glue provisiona e dimensiona automaticamente os recursos de computação com base na carga de trabalho. Isso reduz o ônus operacional, diminui os custos ao eliminar a capacidade ociosa e garante alta disponibilidade. Tornando os dados imediatamente consultáveis por serviços como o Amazon Athena.

  ### 8. Minha experiência com AWS Glue

**Rating:** 4.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Anshul J. | Analyst , Médio Porte (51-1000 emp.)

**Reviewed Date:** November 19, 2024

**O que você mais gosta em AWS Glue?**

Fácil rastrear o erro no script através das execuções. Minha equipe construiu uma estrutura para buscar dados de diferentes plataformas através do AWS Glue e armazená-los no S3 no formato de arquivo mencionado por nós. Isso torna nossa integração e busca de dados muito mais fácil. Suporta carregamento frequente de dados. É fácil de implementar. Bom suporte ao cliente.

**O que você não gosta em AWS Glue?**

Muitas vezes enfrento problemas de servidor/conectividade ao usar o glue e nosso trabalho fica bloqueado por causa disso.

Não suporta formatos de arquivo xml.

**Que problemas AWS Glue está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

Eu usei o Glue para buscar dados de acordo com minha consulta SQL de diferentes servidores e armazená-los no S3 no meu formato de arquivo definido.

  ### 9. Glue - Melhor Ferramenta de Integração

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Sourab S. | Data Analyst, Pequena Empresa (50 ou menos emp.)

**Reviewed Date:** March 08, 2025

**O que você mais gosta em AWS Glue?**

Absolutamente adoro o Glue pela sua funcionalidade. Fornece tudo o que é necessário

**O que você não gosta em AWS Glue?**

A versão legada agora não está acessível. Além disso, a documentação poderia ser melhor.

**Que problemas AWS Glue está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

Ferramenta de Integração e me ajuda a coletar dados de várias fontes de forma conveniente. Os rastreadores me ajudam a catalogar com facilidade.

  ### 10. AWS Glue - ferramenta ETL medíocre

**Rating:** 2.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Sonali A. | Senior Data Engineer, Empresa (> 1000 emp.)

**Reviewed Date:** May 15, 2024

**O que você mais gosta em AWS Glue?**

AWS Glue integra-se muito bem com os serviços da AWS, que agora estão sendo amplamente utilizados por quase todas as empresas, uma vez que é uma ferramenta original da AWS, integra-se facilmente com todos os outros, como S3 e Redshift.

**O que você não gosta em AWS Glue?**

AWS Glue não é amigável, os componentes de transformação que temos não são úteis em diferentes cenários e precisamos usar transformações personalizadas para tudo, incluindo até mesmo operações muito básicas.

**Que problemas AWS Glue está resolvendo e como isso está beneficiando você?**

AWS Glue está sendo usado para ETL, pegando os dados de origem do S3 e migrando os dados de diferentes fontes, como S3 para PostgresSQL, funciona maravilhas para grandes volumes de dados e leva menos tempo em comparação com outras opções disponíveis. Em nosso projeto, estamos migrando os dados de automóveis do S3 para o Postgresql.


## AWS Glue Discussions
  - [O que é o AWS Glue e como ele funciona?](https://www.g2.com/pt/discussions/what-is-aws-glue-and-how-it-works) - 1 comment
  - [O que o AWS Glue faz?](https://www.g2.com/pt/discussions/what-does-aws-glue-do) - 2 comments
  - [Quais são os principais componentes do AWS Glue?](https://www.g2.com/pt/discussions/what-are-the-main-components-of-aws-glue) - 2 comments
  - [Quais são as características da cola?](https://www.g2.com/pt/discussions/what-are-the-features-of-glue) - 1 comment

- [View AWS Glue pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/pt/products/aws-glue/reviews/aws-glue-review-10405188?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-06-09+06%3A17%3A50+-0500&secure%5Bsession_id%5D=3f2b7144-e979-4d06-8318-e9857d316380&secure%5Btoken%5D=b5fdc40cf6c0262ac51992e4b7d0e5d2ea517a9c771776bce54e5175337f71f5&format=llm_user)
## AWS Glue Integrations
  - [Amazon Athena](https://www.g2.com/pt/products/amazon-athena/reviews)
  - [AWS Step Functions](https://www.g2.com/pt/products/aws-step-functions/reviews)
  - [Databricks](https://www.g2.com/pt/products/databricks/reviews)

## AWS Glue Features
**Governança de dados**
- Gerenciamento de Acesso de Usuário
- Mascaramento dinâmico de dados
- Linhagem de dados

**Acesso à fonte de dados**
- Amplitude das fontes de dados
- Facilidade de conectividade de dados
- Conectividade de API

**Administração**
- Gerenciamento de banco de dados
- Controle de acesso
- Segurança de dados

**Gestão**
- Relatórios
- Auditoria

**Gestão**
- Análise em tempo real
- Integração de Soluções
- Compatibilidade de infraestrutura
- Monitoramento

**Agente AI - Mercado AWS**
- Execução Autônoma de Tarefas
- Planejamento em várias etapas
- Integração entre sistemas

**Gestão**
- Recuperação de desastres
- Backup remoto
- Formatos de armazenamento
- Backups agendados
- Restauração sob demanda

**Preparação de dados**
- Pesquisa
- Qualidade e limpeza de dados
- Transformação de dados
- Modelagem de dados

**Interação de dados**
- Criação de perfil e classificação
- Gerenciamento de metadados
- Modelagem de dados
- Junção de dados
- Combinação de dados
- Qualidade e limpeza de dados
- Compartilhamento de Dados
- Governança de dados

**Federação**
- Arquitetura
- Provisionamento
- Orquestração
- API / integrações

**Funcionalidade**
- Extração
- Transformação
- A carregar
- Automação
- Escalabilidade

**Provisionamento da solução**
- Failover do sistema
- Pague por uso
- Prestação de Serviços

**Relatórios**
- Monitoramento de Atividades
- Documentação
- Alertas/Notificações

**Colaboração**
- Comentando
- Criação de perfil e classificação
- Glossário de Negócios e Dados
- Gerenciamento de metadados

**Exportação de dados**
- Amplitude de Integrações
- Facilidade de Integrações
- Fluxos de trabalho de dados

**Transformação**
- Visualização de dados
- Desempenho do aplicativo
- Modelagem de dados

**Segurança**
- Criptografia de dados
- Segurança e Conformidade
- Deduplicação

**IA generativa**
- Geração de Texto

**IA generativa**
- Geração de Texto
- Resumo de texto

**Agente AI - Catálogo de Dados de Aprendizado de Máquina**
- Execução Autônoma de Tarefas
- Planejamento em várias etapas
- Integração entre sistemas
- Aprendizagem Adaptativa
- Tomada de Decisão

## Top AWS Glue Alternatives
  - [Alteryx](https://www.g2.com/pt/products/alteryx/reviews) - 4.6/5.0 (780 reviews)
  - [Fivetran](https://www.g2.com/pt/products/fivetran/reviews) - 4.3/5.0 (777 reviews)
  - [Hevo Data](https://www.g2.com/pt/products/hevo-data/reviews) - 4.4/5.0 (278 reviews)

