# AWS Glue Reviews **Vendor:** Amazon Web Services (AWS) **Category:** [Ferramentas ETL](https://www.g2.com/pt/categories/etl-tools) **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 202 ## About AWS Glue AWS Glue é um serviço de integração de dados sem servidor que facilita para os usuários de análise descobrir, preparar, mover e integrar dados de múltiplas fontes para análise, aprendizado de máquina e desenvolvimento de aplicações. Você pode descobrir e conectar-se a mais de 70 fontes de dados diversas, gerenciar seus dados em um catálogo de dados centralizado e criar, executar e monitorar visualmente pipelines ETL para carregar dados em seus data lakes. Você pode imediatamente pesquisar e consultar dados catalogados usando Amazon Athena, Amazon EMR e Amazon Redshift Spectrum. ## AWS Glue Pros & Cons **What users like:** - Os usuários apreciam a **facilidade de uso** do AWS Glue, achando-o direto para preparação e análise de dados. (6 reviews) - Os usuários valorizam as capacidades de **integração de dados perfeita** do AWS Glue, aprimorando os processos de análise, aprendizado de máquina e desenvolvimento. (3 reviews) - Os usuários apreciam o **serviço ETL totalmente gerenciado** do AWS Glue, desfrutando de integração perfeita e facilidade de uso. (3 reviews) - Os usuários adoram o AWS Glue por sua **fácil preparação de dados e gerenciamento de tarefas** , melhorando os fluxos de trabalho de análise e aprendizado de máquina. (3 reviews) - Os usuários acham **fácil implementar** o AWS Glue, melhorando suas operações de ETL e simplificando os processos de integração de dados. (3 reviews) - Os usuários valorizam a **integração perfeita com a nuvem** do AWS Glue, que simplifica o movimento e a transformação de dados entre serviços. (2 reviews) - Catalogação de Dados (2 reviews) - Linhas de Dados (2 reviews) - Armazenamento de Dados (2 reviews) - Os usuários valorizam as **integrações fáceis** do AWS Glue com os serviços da AWS, melhorando o manuseio de dados entre plataformas sem esforço. (2 reviews) **What users dislike:** - Os usuários experimentam **desempenho lento** com o AWS Glue, citando tempos de inicialização longos e processos de depuração complexos. (3 reviews) - Os usuários enfrentam **dificuldades de depuração** com o AWS Glue devido a mensagens de erro pouco claras, complicando o processo de solução de problemas. (2 reviews) - Os usuários enfrentam **desafios difíceis de depuração** no AWS Glue devido a mensagens de erro pouco claras e tempos de inicialização lentos. (2 reviews) - Os usuários enfrentam **problemas de desempenho** com o AWS Glue, incluindo tempos de inicialização lentos e processos de depuração desafiadores. (2 reviews) - Os usuários consideram os **processos demorados de inicialização e depuração** do AWS Glue como uma desvantagem significativa. (2 reviews) - Os usuários enfrentam dificuldades com **limitações de controle de acesso** devido à versão legada ser inacessível e à documentação inadequada. (1 reviews) - Os usuários frequentemente enfrentam **problemas de compatibilidade** com o AWS Glue, impactando a execução de tarefas e limitando o suporte a formatos de arquivo. (1 reviews) - Complexidade (1 reviews) - Os usuários enfrentam desafios com **transformações complexas** no AWS Glue, levando a preocupações sobre a qualidade dos dados e a eficiência do sistema. (1 reviews) - Os usuários frequentemente enfrentam **problemas de conexão** com o AWS Glue, o que pode bloquear trabalhos e prejudicar a eficiência do fluxo de trabalho. (1 reviews) ## AWS Glue Reviews ### 1. AWS Glue simplifica ETL com escalabilidade sem servidor e integração profunda com AWS **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Pradip G. | Technology Lead, Software de Computador, Empresa (> 1000 emp.) **Reviewed Date:** February 19, 2026 **O que você mais gosta em AWS Glue?** O AWS Glue simplifica o ETL com sua arquitetura serverless e integração estreita com o ecossistema AWS. O Catálogo de Dados integrado, a descoberta de esquemas e os recursos de automação de tarefas reduzem a sobrecarga operacional. É altamente escalável, econômico e adequado para cargas de trabalho em lote e streaming. **O que você não gosta em AWS Glue?** Uma desvantagem do AWS Glue é o tempo de inicialização dos trabalhos, que pode ser lento para cargas de trabalho pequenas. Depurar trabalhos do Spark às vezes é difícil, especialmente quando os logs não são muito claros. O custo pode aumentar se os trabalhos não forem otimizados adequadamente. Além disso, a interface do usuário pode parecer limitada para transformações complexas em comparação com o desenvolvimento completo do Spark. **Que problemas AWS Glue está resolvendo e como isso está beneficiando você?** O AWS Glue está resolvendo o problema de gerenciar e transformar grandes quantidades de dados de múltiplas fontes. Anteriormente, configurar a infraestrutura de ETL exigia servidores e manutenção manual. Com o AWS Glue, podemos automatizar a ingestão, transformação e catalogação de dados sem gerenciar infraestrutura. Isso nos beneficia ao reduzir o esforço operacional, melhorar a confiabilidade dos dados e permitir análises mais rápidas através de serviços como Athena e Redshift. Em nosso fluxo de trabalho DevOps, gerenciamos os recursos do AWS Glue inteiramente através do Terraform. Implantamos vários Jobs do Glue (baseados em Spark) para lidar com dados particionados em nosso data lake no S3. Usar a natureza serverless do Glue nos ajuda a evitar a sobrecarga de gerenciar um cluster EMR dedicado, mantendo alta escalabilidade para nosso processamento em lote mensal. ### 2. Serverless ETL Made Easy with AWS Glue **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** mani s. | data engineer, Empresa (> 1000 emp.) **Reviewed Date:** May 24, 2026 **O que você mais gosta em AWS Glue?** The best thing I like about AWS Glue is that it provides serverless ETL capabilities without having to manage infrastructure. AWS Glue also supports schema enforcement through the Glue Data Catalog. It’s easy to integrate with S3 and Athena seamlessly. It also supports PySpark for big data processing, which is another reason I like AWS Glue. **O que você não gosta em AWS Glue?** I don’t have any major dislikes about AWS Glue. Overall, it’s a good tool and has worked well for what I need. **Que problemas AWS Glue está resolvendo e como isso está beneficiando você?** AWS Glue solves problems like ETL automation and schema enforcement very easily. For me, it mainly addresses the manual effort of ETL pipeline creation and ongoing maintenance. Another major problem it solves is integration: it can connect to multiple data sources without much hassle. It also eliminates server management thanks to its serverless architecture. ### 3. Nativo da nuvem, sem servidor, escalável e fácil de configurar para ETL em Python **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Sujith C. | Senior Software Developer, Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** May 20, 2026 **O que você mais gosta em AWS Glue?** Serviço sem servidor. Escalável (com base no número de trabalhadores). Configuração fácil. Pode começar com um script Python simples. Abstrai algumas das complexidades do PySpark. **O que você não gosta em AWS Glue?** Baseado em arquivo de script único - É difícil implantar código modular no Glue. Existem opções para compactar e vincular. Mas a interface do usuário só exibe o arquivo de ponto de entrada. Poderia ter sido muito melhor se fosse semelhante às funções lambda em termos de implantação e empacotamento. A escalabilidade automática às vezes não funciona como esperado. Uso inesperado de computação mesmo ao executar tarefas de baixa computação em um único thread. Sem integração direta com o Event Bridge. O registro de logs é problemático. Por padrão, todos os trabalhos usam um grupo de logs. Difícil de analisar os logs. **Que problemas AWS Glue está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Configuração de servidor abstrata para tarefas de ETL. Solução de ETL flexível e econômica. ### 4. AWS Glue: ETL escalável e automatizado com integração fluida no ecossistema AWS **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Caleb F. | Data & IA Specialist, Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** March 10, 2026 **O que você mais gosta em AWS Glue?** O que mais valorizo no AWS Glue é que permite construir e automatizar processos ETL dentro do ecossistema da AWS sem ter que gerenciar infraestrutura diretamente. A integração com serviços como S3, Athena, IAM, Glue Data Catalog e Step Functions facilita bastante a orquestração de pipelines de dados. Também é útil poder trabalhar com jobs em PySpark e manter uma arquitetura mais escalável para processamento e transformação de dados. Em geral, reduz o esforço operacional e acelera a implementação de pipelines em ambientes cloud. **O que você não gosta em AWS Glue?** O que menos gosto é que a depuração de erros nem sempre é simples, especialmente em jobs com PySpark ou quando surgem falhas de configuração relacionadas a permissões, rede ou catálogos. A curva de aprendizado também pode ser um pouco alta se não houver experiência prévia com serviços de dados na AWS. Além disso, alguns tempos de inicialização e execução podem parecer pesados para cargas pequenas, e o monitoramento poderia ser mais claro em certos cenários. **Que problemas AWS Glue está resolvendo e como isso está beneficiando você?** O AWS Glue nos ajuda a resolver a necessidade de extrair, transformar e carregar dados de diferentes fontes para uma arquitetura analítica centralizada. Em particular, permite padronizar dados, automatizar processos recorrentes e reduzir o trabalho manual em pipelines de integração. O principal benefício é que melhora a rastreabilidade do fluxo de dados, facilita a preparação de informações para análises e dashboards, e permite escalar os processos sem depender de servidores geridos manualmente. ### 5. Gestão Eficiente de Dados com Poder Serverless, Mas a Depuração Precisa de Melhorias **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Atharva P. | Cloud BI Engineer, Empresa (> 1000 emp.) **Reviewed Date:** May 19, 2026 **O que você mais gosta em AWS Glue?** Aprecio o modelo serverless do AWS Glue e o catálogo de dados porque facilita o processamento de grandes conjuntos de dados e a manutenção de metadados sem a necessidade de gerenciar clusters manualmente. Sua arquitetura serverless simplifica a construção de fluxos de trabalho ETL sem se preocupar com a infraestrutura, o que é fantástico para a integração de dados, especialmente ao trabalhar dentro do ecossistema AWS. As funcionalidades de crawler e catálogo são particularmente úteis, pois automatizam a descoberta de esquemas e o gerenciamento de metadados. A inferência de esquemas e a descoberta automatizada de dados através de crawlers reduzem significativamente a configuração manual e simplificam a integração de novos conjuntos de dados. Essas funcionalidades ajudam a gerenciar metadados de forma eficiente e a inferir automaticamente novos esquemas de dados quando os dados são carregados para nosso bucket de armazenamento. **O que você não gosta em AWS Glue?** Depurar trabalhos complexos pode ser difícil às vezes. Especialmente ao trabalhar com grandes transformações baseadas em partes, o tempo de inicialização do trabalho também pode adicionar latência e solucionar falhas ocasionalmente requer verificar múltiplos logs e configurações. **Que problemas AWS Glue está resolvendo e como isso está beneficiando você?** O AWS Glue resolve desafios de integração de dados e orquestração de ETL automatizando a descoberta, transformação e movimentação de dados, reduzindo o esforço manual e melhorando a confiabilidade do pipeline. ### 6. O Catálogo e os Crawlers do AWS Glue Facilitam Cargas Completas e Incrementais **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** akhil k. | Senior Engineer, Empresa (> 1000 emp.) **Reviewed Date:** March 12, 2026 **O que você mais gosta em AWS Glue?** Os serviços de catálogo e rastreamento que o Glue possui tornam muito fácil projetar cargas completas e incrementais. É muito fácil e tudo pode ser feito diretamente na tela da interface do usuário do AWS Glue, essa é a melhor parte. **O que você não gosta em AWS Glue?** Temos milhões de bancos de dados e milhões de tabelas em cada banco de dados, e é muito difícil pesquisar e encontrar a tabela que estamos procurando porque o Glue só mostra os primeiros 100 registros. Como resultado, isso leva muito tempo, e os consumidores têm que esperar até que esteja concluído. **Que problemas AWS Glue está resolvendo e como isso está beneficiando você?** O AWS Glue Data Catalog e os Crawlers do AWS Glue são os principais recursos do Glue que estamos aproveitando no momento. Também usamos o metastore do Glue para processar e escrever nossos pipelines de big data. ### 7. Uma Ferramenta ETL Sem Servidor Confiável para Processamento de Dados em Escala **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Alankrita P. | Software Engineer, Tecnologia da Informação e Serviços, Empresa (> 1000 emp.) **Reviewed Date:** December 20, 2025 **O que você mais gosta em AWS Glue?** O que eu mais gosto no AWS Glue é que ele é um serviço ETL totalmente gerenciado, então há muito pouca infraestrutura com que se preocupar. Ele se integra perfeitamente com outros serviços da AWS como S3, Athena, Redshift e Lake Formation, o que torna o movimento e a transformação de dados muito suaves. O Glue Data Catalog é especialmente útil porque descobre e organiza dados automaticamente, economizando muito esforço manual. A natureza serverless e o auto-escalonamento também ajudam a otimizar os custos, já que pagamos apenas pelo que usamos. **O que você não gosta em AWS Glue?** Um desafio com o AWS Glue é a curva de aprendizado, especialmente para iniciantes que são novos no Spark ou nos serviços da AWS. Depurar trabalhos do Glue pode ser difícil às vezes porque as mensagens de erro nem sempre são muito claras. O tempo de inicialização dos trabalhos também pode parecer um pouco lento para cargas de trabalho menores. Além disso, os custos podem aumentar rapidamente se os trabalhos não forem otimizados adequadamente, por isso o monitoramento e ajuste são importantes. **Que problemas AWS Glue está resolvendo e como isso está beneficiando você?** O AWS Glue resolve o problema de gerenciar pipelines ETL complexos e infraestrutura ao fornecer uma solução escalável e sem servidor. Ele reduz o tempo e o esforço necessários para construir e manter pipelines de dados, permitindo que a equipe se concentre mais na análise de dados e insights em vez de operações. A descoberta automática de esquemas e o gerenciamento centralizado de metadados melhoram a consistência e a acessibilidade dos dados. No geral, ele ajuda a acelerar o processamento de dados, melhorar a confiabilidade e reduzir a sobrecarga operacional. ### 8. Simplifica a Descoberta e Preparação de Dados com Forte Gestão de Qualidade e Esquema **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Jayalakshmi D. | Senior Customer success Executive, Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** January 20, 2026 **O que você mais gosta em AWS Glue?** Ele simplifica a descoberta, preparação e combinação de dados para análises, aprendizado de máquina e desenvolvimento de aplicativos e oferece recursos como qualidade de dados e gerenciamento de esquemas. **O que você não gosta em AWS Glue?** Ele obtém tempos de inicialização, processos de depuração complexos, às vezes levando vários minutos para começar. **Que problemas AWS Glue está resolvendo e como isso está beneficiando você?** O AWS Glue provisiona e dimensiona automaticamente os recursos de computação com base na carga de trabalho. Isso reduz o ônus operacional, diminui os custos ao eliminar a capacidade ociosa e garante alta disponibilidade. Tornando os dados imediatamente consultáveis por serviços como o Amazon Athena. ### 9. Minha experiência com AWS Glue **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Anshul J. | Analyst , Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** November 19, 2024 **O que você mais gosta em AWS Glue?** Fácil rastrear o erro no script através das execuções. Minha equipe construiu uma estrutura para buscar dados de diferentes plataformas através do AWS Glue e armazená-los no S3 no formato de arquivo mencionado por nós. Isso torna nossa integração e busca de dados muito mais fácil. Suporta carregamento frequente de dados. É fácil de implementar. Bom suporte ao cliente. **O que você não gosta em AWS Glue?** Muitas vezes enfrento problemas de servidor/conectividade ao usar o glue e nosso trabalho fica bloqueado por causa disso. Não suporta formatos de arquivo xml. **Que problemas AWS Glue está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Eu usei o Glue para buscar dados de acordo com minha consulta SQL de diferentes servidores e armazená-los no S3 no meu formato de arquivo definido. ### 10. Glue - Melhor Ferramenta de Integração **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Sourab S. | Data Analyst, Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** March 08, 2025 **O que você mais gosta em AWS Glue?** Absolutamente adoro o Glue pela sua funcionalidade. Fornece tudo o que é necessário **O que você não gosta em AWS Glue?** A versão legada agora não está acessível. Além disso, a documentação poderia ser melhor. **Que problemas AWS Glue está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Ferramenta de Integração e me ajuda a coletar dados de várias fontes de forma conveniente. Os rastreadores me ajudam a catalogar com facilidade. ### 11. AWS Glue - ferramenta ETL medíocre **Rating:** 2.5/5.0 stars **Reviewed by:** Sonali A. | Senior Data Engineer, Empresa (> 1000 emp.) **Reviewed Date:** May 15, 2024 **O que você mais gosta em AWS Glue?** AWS Glue integra-se muito bem com os serviços da AWS, que agora estão sendo amplamente utilizados por quase todas as empresas, uma vez que é uma ferramenta original da AWS, integra-se facilmente com todos os outros, como S3 e Redshift. **O que você não gosta em AWS Glue?** AWS Glue não é amigável, os componentes de transformação que temos não são úteis em diferentes cenários e precisamos usar transformações personalizadas para tudo, incluindo até mesmo operações muito básicas. **Que problemas AWS Glue está resolvendo e como isso está beneficiando você?** AWS Glue está sendo usado para ETL, pegando os dados de origem do S3 e migrando os dados de diferentes fontes, como S3 para PostgresSQL, funciona maravilhas para grandes volumes de dados e leva menos tempo em comparação com outras opções disponíveis. Em nosso projeto, estamos migrando os dados de automóveis do S3 para o Postgresql. ### 12. AWS está aqui. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Vijay K. | Senior Human Resource Executive, Manufatura, Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** December 23, 2024 **O que você mais gosta em AWS Glue?** Eu gosto do seu serviço. fácil de entender e usar. **O que você não gosta em AWS Glue?** Ainda assim, não encontrei nada de ruim para a AWS. **Que problemas AWS Glue está resolvendo e como isso está beneficiando você?** É dada uma solução para lidar com um conjunto de dados. Obtemos extração, transformação e carregamento de big data. ### 13. GLUE para as melhores operações de ETL **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Mohammed R. | Product Delivery Lead, Empresa (> 1000 emp.) **Reviewed Date:** October 08, 2024 **O que você mais gosta em AWS Glue?** Visualmente eficaz e fácil de usar em operações de ETL **O que você não gosta em AWS Glue?** Seleção sobre qualidade de dados e mais transformação de sistema necessária **Que problemas AWS Glue está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Preparação e transformação de dados com suporte desejado e personalizado enquanto verifica a qualidade. ### 14. Um Serviço de Integração de Dados Sem Servidor para a Nuvem **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Milan S. | Senior Data Analyst, Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** November 12, 2023 **O que você mais gosta em AWS Glue?** Eu adoro como a gestão e organização de dados são simples com ele. O AWS Glue economiza muito tempo ao automatizar a maior parte do processo de integração e preparação de dados. Mesmo para novatos, a interface visual é fácil de usar, e por ser serverless, não preciso me preocupar com a infraestrutura. A interface do usuário é simples de usar e navegar, tornando as tarefas diretas. Eu utilizo o AWS Glue com frequência, e ele continuamente satisfaz minhas necessidades de gestão de dados. A implementação foi fácil e é fácil de usar. **O que você não gosta em AWS Glue?** No início, especialmente se você não estiver familiarizado com serviços de nuvem, pode ser um pouco difícil entender a precificação. Monitorar o uso é essencial para prevenir despesas imprevistas. Além disso, mesmo que a interface gráfica do usuário seja excelente, mais opções de personalização podem estar disponíveis para usuários sofisticados que desejam otimizar seus fluxos de trabalho de dados. **Que problemas AWS Glue está resolvendo e como isso está beneficiando você?** A dor da integração e preparação de dados está sendo aliviada pelo AWS Glue. Encontrar, limpar e transformar dados são todos automatizados, o que torna o processo muito mais rápido e simples. Essa eficiência é muito útil porque libera meu tempo para que eu possa me concentrar mais na análise e menos nos detalhes da gestão de dados. Além disso, ele escala bem para atender às minhas necessidades, então não precisarei me preocupar com a gestão de infraestrutura à medida que meus dados crescem e o AWS Glue pode lidar com isso. ### 15. Melhor ferramenta para ETL **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Sourabh V. | Senior Data Engineer, Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** October 09, 2024 **O que você mais gosta em AWS Glue?** Nesta ferramenta, podemos executar facilmente trabalhos de puspark. Há várias opções, podemos executar trabalhos usando notebook e muitas opções lá. **O que você não gosta em AWS Glue?** Nada está quase bom para o meu trabalho. Está tudo bem. **Que problemas AWS Glue está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Estamos usando isso para automatizar todos os pipelines de pyspark. ### 16. ETL com Glue **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Korla G. | Open source contributor , Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** October 29, 2023 **O que você mais gosta em AWS Glue?** Glue é sem servidor e eu preciso pagar pelo que uso. Mais importante, o Glue gera automaticamente o script para o meu trabalho de ETL. A extração de dados da fonte de dados, transformação e carregamento para o destino de dados tornou-se fácil com o Glue. Usei rastreadores no Glue para determinar o esquema automaticamente do bucket S3, que é minha fonte de dados, e escreve metadados no banco de dados no catálogo de dados. Usando ETL visual, transformei o esquema do catálogo de dados e enviei para o destino com facilidade em segundos. Ele pode escalar dinamicamente os recursos para cima e para baixo com base na carga de trabalho. **O que você não gosta em AWS Glue?** Glue estava limitado apenas a Python e Scala. É necessário ter algum conhecimento em qualquer uma dessas linguagens para entender o script de trabalho ETL. Eu só encontrei isso como uma desvantagem do Glue, pois sou iniciante no Glue. **Que problemas AWS Glue está resolvendo e como isso está beneficiando você?** A transformação (tornando os dados extremamente grandes livres de ruído) tornou-se fácil com o Glue. É um serviço ETL totalmente gerenciado e sem servidor. Eu só preciso pagar pelo que uso. Geração automática de script de trabalho ETL. ### 17. AWS Glue - Uma ferramenta ETL completa. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Rajat J. | Corporate Trainer, Empresa (> 1000 emp.) **Reviewed Date:** January 05, 2024 **O que você mais gosta em AWS Glue?** AWS Glue é um serviço ETL fornecido pela AWS que é fácil de usar e implementar. Pode ser integrado com muitos serviços como CLI ou SDK, permitindo seu uso mais frequente. Vem com vários recursos que são fornecidos pela AWS, como disponibilidade, etc. O suporte ao cliente da AWS é sempre satisfatório e ajuda com a redução de custos e uso sustentável de recursos. **O que você não gosta em AWS Glue?** A principal desvantagem do AWS Glue é que ele suporta apenas duas linguagens, ou seja, Python e Scala. **Que problemas AWS Glue está resolvendo e como isso está beneficiando você?** AWS Glue nos ajuda a realizar as tarefas de ETL de uma só vez. Estamos obtendo os dados do servidor SFTP no formato bruto. Anteriormente, estávamos usando outras ferramentas para o processo de ETL. Agora, ao fazermos a transição para o Glue, o processo de ETL se torna muito fácil, pois extraímos e transformamos os dados no próprio Glue e criamos o catálogo do Glue. Em seguida, carregamos os dados em buckets S3, tornando todo o nosso processo muito mais rápido e fácil. ### 18. Usado para ETL **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Saurabh G. | Unemployed, Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** January 19, 2024 **O que você mais gosta em AWS Glue?** A orquestração do AWS Glue é realmente ótima para construir pipelines de dados, o dimensionamento automático do cluster facilita o uso. Integrar diferentes fontes de dados também é realmente útil e eficiente. **O que você não gosta em AWS Glue?** É difícil depurar o código no AWS Glue para mim pessoalmente. **Que problemas AWS Glue está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Ajuda a construir um pipeline de dados robusto que pode ser usado conforme os requisitos de negócios. ### 19. AWS Glue: Preenchendo a Lacuna de Integração de Dados **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Pranshu G. | Software Developer, Tecnologia da Informação e Serviços, Empresa (> 1000 emp.) **Reviewed Date:** September 07, 2023 **O que você mais gosta em AWS Glue?** AWS Glue é uma ferramenta muito legal para lidar com integração de dados e tarefas de ETL. É como ter um assistente prático que cuida de todas as questões técnicas, então você não precisa se preocupar em gerenciar a infraestrutura nos bastidores. Ele até mantém seus dados organizados com seu Catálogo de Dados, que é como um arquivo digital para seus dados. Uma das coisas interessantes sobre o Glue é que ele pode escrever automaticamente parte do código para você. Isso significa que você não precisa ser um mago da programação para fazê-lo funcionar. Além disso, é realmente flexível e pode lidar com diferentes cargas de trabalho sem estourar o orçamento, pois escala para cima ou para baixo conforme necessário. Portanto, se você deseja tornar suas tarefas de dados mais fáceis e eficientes, o AWS Glue definitivamente vale a pena conferir! **O que você não gosta em AWS Glue?** Agora, embora o AWS Glue seja bastante útil, não está isento de peculiaridades. Uma coisa a ter em mente é o custo. Se você não for cuidadoso, ele pode surpreendê-lo, especialmente se estiver lidando com uma grande quantidade de dados. Portanto, o orçamento e o monitoramento do seu uso são cruciais. Além disso, ao trabalhar com transformações de dados realmente complexas, o Glue geralmente tem um desempenho inferior, acabando por investir esforços em alguma otimização. **Que problemas AWS Glue está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Usando o AWS Glue para simplificar a integração de dados e os processos de ETL. Ao aproveitar as capacidades do Glue, a organização ingere, transforma e prepara automaticamente dados complexos de saúde para análise. Isso leva a um acesso mais rápido aos registros de pacientes, melhores insights sobre os resultados dos tratamentos e maior precisão na cobrança. ### 20. Uma Solução Versátil de ETL de Dados **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Sonny C. | Head of Cloud and Data Business, Software de Computador, Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** September 11, 2023 **O que você mais gosta em AWS Glue?** AWS Glue é um serviço de Extração, Transformação e Carga (ETL) versátil e poderoso oferecido pela Amazon Web Services (AWS). Como profissional de dados, tive a oportunidade de trabalhar extensivamente com o AWS Glue, e ele provou ser uma adição valiosa ao nosso pipeline de dados. **O que você não gosta em AWS Glue?** Os custos do AWS Glue podem ser difíceis de prever e gerenciar, especialmente para usuários com cargas de trabalho dinâmicas ou flutuantes. A natureza serverless do Glue significa que os custos estão ligados à quantidade de dados processados e ao tempo de execução dos trabalhos de ETL. **Que problemas AWS Glue está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Fazemos consultoria para nossos clientes e eles frequentemente lidam com dados armazenados em vários formatos e locais, tornando desafiador integrar e transformar esses dados para análise. O AWS Glue ajuda automatizando a integração de dados, incluindo descoberta de dados, catalogação e inferência de esquema. Ele simplifica o processo de conexão a diversas fontes de dados, tornando os dados prontamente disponíveis para análise. ### 21. Sem Código ETL **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Akhil G. | Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** December 13, 2023 **O que você mais gosta em AWS Glue?** O Glue Studio é como um tipo de ambiente de Baixo Código Sem Código. **O que você não gosta em AWS Glue?** Obter o recurso leva mais tempo do que o esperado e o agendamento de tarefas torna-se complicado. **Que problemas AWS Glue está resolvendo e como isso está beneficiando você?** O trabalho Serverless Glue ajuda com conectores RDS/Redshift a colocar os dados agregados nos respectivos armazenamentos de dados. ### 22. AWS Glue: Um Serviço de Integração de Dados Poderoso e Versátil **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Daniel V. | Senior Consultant, Cloud & DevOps, Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** May 02, 2023 **O que você mais gosta em AWS Glue?** - AWS Glue é um serviço sem servidor, então você não precisa provisionar ou gerenciar nenhum servidor. Isso torna muito fácil começar a usar o AWS Glue e também ajuda a reduzir custos. - AWS Glue é um serviço totalmente gerenciado, então você não precisa se preocupar em gerenciar a infraestrutura subjacente. Isso libera você para se concentrar nos seus dados e também ajuda a melhorar a confiabilidade e a segurança. - AWS Glue é fácil de usar. Você pode criar e executar trabalhos com alguns cliques de um botão. AWS Glue também fornece uma interface gráfica que facilita a visualização dos seus dados e a criação de pipelines ETL. - AWS Glue é escalável. Você pode facilmente escalar seus trabalhos para cima ou para baixo para atender às suas necessidades em mudança. AWS Glue também oferece um modelo de preços pay-as-you-go, então você só paga pelos recursos que usa. **O que você não gosta em AWS Glue?** - O AWS Glue pode ser complexo de configurar e usar, especialmente para usuários que não estão familiarizados com Spark ou Python. - O AWS Glue pode ser caro, especialmente para trabalhos de processamento de dados em grande escala. - O AWS Glue não suporta todas as fontes de dados, então pode ser necessário usar uma ferramenta diferente para algumas fontes de dados. **Que problemas AWS Glue está resolvendo e como isso está beneficiando você?** AWS Glue resolve os seguintes problemas: - AWS Glue facilita a descoberta e catalogação de fontes de dados, incluindo data lakes, bancos de dados e aplicativos SaaS. Isso facilita encontrar os dados de que você precisa e entender sua estrutura. - AWS Glue fornece uma variedade de ferramentas para preparar dados para análises e aprendizado de máquina. Isso inclui limpeza, transformação e enriquecimento de dados. - AWS Glue pode ser usado para integrar dados de várias fontes em um único data warehouse ou data lake unificado. Isso facilita a análise de dados de várias fontes juntas. AWS Glue está me beneficiando por: - AWS Glue automatiza muitas das tarefas envolvidas na descoberta, preparação e integração de dados. Isso me economiza tempo e me permite focar em outras tarefas. - AWS Glue fornece uma variedade de ferramentas para limpeza e transformação de dados. Isso ajuda a melhorar a qualidade dos meus dados e facilita a análise. - AWS Glue facilita o armazenamento e acesso a dados de várias fontes. Isso torna meus dados mais acessíveis para analistas e outros usuários. ### 23. AWS Glue - Ferramenta de ETL em nuvem sem servidor **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Poojitha S. | Team Lead, Empresa (> 1000 emp.) **Reviewed Date:** July 25, 2023 **O que você mais gosta em AWS Glue?** O melhor do AWS Glue é sua interface de usuário fácil de usar e os recursos como a varredura dos dados. Ele utiliza o motor Apache Spark para executar seus trabalhos, o que ajuda na execução mais rápida, e seu recurso sem servidor que provisiona automaticamente os recursos. Possui trabalhos ETL do Glue onde o código é gerado automaticamente após a seleção das fontes e alvos de dados. Tem rastreadores que detectam automaticamente os esquemas e podem ser programados ou executados sob demanda. **O que você não gosta em AWS Glue?** Não há sincronização incremental de dados, o que não nos ajuda a ver os dados em tempo real para executar consultas complexas. **Que problemas AWS Glue está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Eu uso o AWS Glue para criar pipelines para mover dados de Snowflake para Redshift e de Redshift para Snowflake, de S3 para EC2 Postgres e de EC2 Postgres para S3 e de S3 para Redshift. Ele se integra com diferentes fontes de dados e nos ajuda a estabelecer conexões seguras e movimentação de dados preparados. ### 24. AWS Glue Serviço de integração de dados sem servidor **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Kishor D. | Empresa (> 1000 emp.) **Reviewed Date:** October 20, 2023 **O que você mais gosta em AWS Glue?** O custo de propriedade é baixo, lida com o provisionamento, configuração e escalonamento automático dos recursos para trabalhos de ETL. **O que você não gosta em AWS Glue?** AWS Glue é compatível com JDBC e S3, não é compatível com outras tecnologias, não processa dados em tempo real, a interface do usuário poderia ser melhorada. **Que problemas AWS Glue está resolvendo e como isso está beneficiando você?** 1. acesso a grandes softwares da Amazon 2. ajuda os usuários a preparar, analisar e transformar dados de várias fontes ### 25. AWS Glue: uma das melhores ferramentas ETL **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Tecnologia da Informação e Serviços | Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** October 10, 2023 **O que você mais gosta em AWS Glue?** O AWS Glue faz o trabalho de ETL de forma próxima e limpa. Eu automatizei a carga de dados de várias fontes e fiz a transformação usando PySpark. O Glue facilita isso muito bem. **O que você não gosta em AWS Glue?** Configurar o Glue é bastante difícil para um iniciante. É necessário estar ciente de outros serviços da plataforma AWS, como o IAM. E em termos de custo, o Glue é um pouco mais caro em comparação com o Google Cloud Data Flow para as facilidades que eles oferecem. **Que problemas AWS Glue está resolvendo e como isso está beneficiando você?** A integração de dados era um problema. Nos primeiros dias, costumávamos extrair dados manualmente, armazenar localmente e transformar usando pandas ou pyspark e depois carregar para o s3. Agora o Glue está orquestrando tudo isso com facilidade. ### 26. Revisão de Aws Gule **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Amit C. | Data Engineer, Empresa (> 1000 emp.) **Reviewed Date:** May 09, 2023 **O que você mais gosta em AWS Glue?** - catálogo de cola - para criar metadados - glue studio nos ajuda a simplificar o processo etl e modelo fácil de usar - caderno jyupter para executar código e testar. **O que você não gosta em AWS Glue?** - não possui transformação SQL no Glue Studio - não tem recursos para carregar dados diretamente do Kinesis para o Redshift no Glue Studio - não é adequado para todas as necessidades de processamento de dados, **Que problemas AWS Glue está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Serverless Fácil de testar Mais rápido para implantar Custo-efetivo ### 27. usando o AWS Glue para ETL e rastreamento. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Dwarkesh B. | System Engineer, Empresa (> 1000 emp.) **Reviewed Date:** May 18, 2023 **O que você mais gosta em AWS Glue?** AWS Glue é uma ferramenta ETL (Extract Transform and Load) sem servidor usada para extrair dados de muitas fontes, incluindo AWS S3 e bancos de dados, que pode ser executada automaticamente com base em eventos ou manualmente quando necessário. Converter arquivos CSV em tabelas automaticamente com lambda como pré-processamento é uma grande vantagem. **O que você não gosta em AWS Glue?** A interface do usuário parece um pouco difícil de começar, não é tão amigável quanto a nova interface de usuário para outros serviços. A documentação parece nova e está sendo melhorada, mas para iniciantes é muito treinamento e teste. **Que problemas AWS Glue está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Eu queria criar tabelas diretamente a partir de CSV com algum pré-processamento menor em cada linha e usá-las com o Quicksight para visualizar os dados e fazer gráficos para uma compreensão clara dos dados e resultados. Eu também queria preparar dados para treinar um modelo com dados claros. ### 28. AWA Glue - Uma solução econômica para recuperação e processamento de dados. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** SYED ZAFFAR M. | University Faculty/ Management of resources, Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** October 24, 2023 **O que você mais gosta em AWS Glue?** economiza muito dinheiro em infraestrutura, precisa de alguns componentes/sistemas para serem instalados no local e requer um servidor no local do cliente. a coisa boa é uma plataforma baseada em nuvem com maior capacidade de armazenamento. é fácil de usar. **O que você não gosta em AWS Glue?** Às vezes enfrenta problemas com a integração com aplicativos de terceiros. a transformação é complexa. **Que problemas AWS Glue está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Isso minimiza a infraestrutura em nosso local e é muito simples de usar, uma equipe técnica altamente qualificada não é necessária para operar e manter a plataforma. É mais rápido e com alta capacidade de armazenamento de dados. ### 29. Integração de dados poderosa e ETL **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Nausheen A. | Big Data Engineer, Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** May 18, 2023 **O que você mais gosta em AWS Glue?** AWS Glue oferece uma interface amigável e uma gama de ferramentas que tornam relativamente fácil configurar e gerenciar fluxos de trabalho de integração de dados. A interface gráfica para criar trabalhos ETL simplifica o processo, permitindo que os usuários definam fontes de dados, transformações e destinos com pouco ou nenhum código. **O que você não gosta em AWS Glue?** AWS Glue está fortemente integrado com o ecossistema mais amplo da AWS. Embora isso proporcione uma integração perfeita com outros serviços da AWS, também significa que organizações fortemente investidas em outros provedores de nuvem ou em infraestrutura local podem enfrentar desafios ao adotar o AWS Glue como uma solução independente. **Que problemas AWS Glue está resolvendo e como isso está beneficiando você?** AWS Glue se beneficia de uma comunidade vibrante de usuários e desenvolvedores que compartilham conhecimento e melhores práticas. Além disso, a AWS fornece documentação abrangente, tutoriais e recursos de suporte, garantindo assistência em caso de quaisquer problemas ou dúvidas. ### 30. AWS Glue - Rastreamento de dados facilitado. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** AENGALA S. | Empresa (> 1000 emp.) **Reviewed Date:** June 23, 2023 **O que você mais gosta em AWS Glue?** AWS Glue fornece crawlers do Glue que podem rastrear/ler dados de um dump (AWS S3) e organizar esses dados em tabelas do Glue que são facilmente legíveis. O crawler do Glue adiciona registros incrementalmente à tabela do Glue, quando a fonte de dados (AWS S3) recebe dados incrementais. Esta é a melhor coisa que eu gosto sobre o AWS Glue. **O que você não gosta em AWS Glue?** Um rastreador Glue pode rastrear/ler de uma localização de origem. Então, você precisa ter vários rastreadores, se tiver dados a serem rastreados em locais diferentes. Isso pode ser econômico. **Que problemas AWS Glue está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Ler dados de pastas S3 e organizá-los em tabelas relacionais não é uma tarefa fácil. O AWS Glue tornou essa tarefa difícil mais fácil para seus usuários. ### 31. Fácil de usar **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** APOORV G. | Software Engineer, Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** May 23, 2023 **O que você mais gosta em AWS Glue?** Aqui estão algumas características que eu mais gosto sobre o AWS Glue: Catálogo de Dados: O Catálogo de Dados do AWS Glue é um repositório centralizado de metadados que fornece uma visão unificada de suas fontes de dados. Ele ajuda na descoberta de dados e no gerenciamento de esquemas, simplificando a transformação e consulta de dados. Escalabilidade: O AWS Glue é um serviço totalmente gerenciado que escala automaticamente com base na carga de trabalho. Ele pode lidar com grandes volumes de dados e ajustar os recursos de acordo, garantindo um processamento de dados eficiente e confiável. Automação de ETL: O AWS Glue oferece ferramentas visuais e transformações ETL pré-construídas que automatizam o processo de extração, transformação e carregamento de dados. Isso economiza tempo e esforço na escrita de código ETL complexo do zero. Integração com Serviços AWS: O AWS Glue integra-se perfeitamente com outros serviços AWS, como Amazon S3, Amazon Redshift e Amazon Athena. Isso permite construir pipelines de dados abrangentes e aproveitar todas as capacidades do ecossistema AWS. Custo-Efetivo: Com o AWS Glue, você paga apenas pelos recursos que utiliza durante o processamento de dados. Ele oferece recursos de otimização de custos, como compressão de dados e particionamento, ajudando a reduzir os custos de armazenamento e processamento. **O que você não gosta em AWS Glue?** Alguns desafios que enfrentei com o AWS Glue: Curva de Aprendizado: O AWS Glue, como qualquer outro serviço complexo, pode ter uma curva de aprendizado para novos usuários. Compreender suas funcionalidades, opções de configuração e melhores práticas pode exigir algum esforço inicial. Controle Limitado sobre o Ambiente de Execução: Como o AWS Glue opera em um ambiente gerenciado sem servidor, você tem controle limitado sobre o ambiente de execução. Isso pode, às vezes, restringir as opções de personalização ou exigir soluções alternativas para casos de uso específicos. Depuração e Solução de Problemas: Ao encontrar problemas durante os processos de transformação de dados ou ETL, a depuração e solução de problemas podem ser desafiadoras no AWS Glue. O registro adequado, o tratamento de erros e a compreensão das causas subjacentes das falhas podem exigir um esforço adicional. **Que problemas AWS Glue está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Aqui estão alguns dos problemas que o AWS Glue ajuda a resolver e como eles me beneficiam: Integração e Transformação de Dados: O AWS Glue simplifica a integração e transformação de dados de várias fontes. Ele fornece ferramentas e capacidades para exploração de dados, modelos conceituais e transformações de dados, permitindo que os usuários preparem e limpem dados de forma eficiente para análise, controle ou outros procedimentos abaixo. Escalabilidade e desempenho: Com o AWS Glue, os usuários podem escalar dados e recursos com base nas necessidades operacionais. Isso garante a conclusão eficiente e oportuna das operações de processamento de dados, independentemente do volume ou complexidade dos dados. Catálogo de Dados e Gerenciamento de Metadados: O Catálogo de Dados do AWS Glue é um repositório central de metadados, fornecendo uma visão unificada dos dados e seus esquemas. Isso melhora o gerenciamento de dados, facilita a descoberta e simplifica o monitoramento de dados e o gerenciamento de metadados para melhorar a qualidade e consistência dos dados. Automação de ETL: O AWS Glue pode automatizar o processo de extração, transformação e carregamento (ETL). Ele fornece ferramentas de visualização e transformações avançadas que reduzem a necessidade de codificação manual e aceleram o desenvolvimento e a implantação de fluxos de trabalho ETL. Essa automação economiza tempo e esforço para engenheiros e analistas de dados. ### 32. Desenvolvimento de software **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Saúde, Bem-estar e Fitness | Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** September 13, 2023 **O que você mais gosta em AWS Glue?** De acordo com minha experiência, a AWS é a melhor para trabalhos de ETL para nossos dados e também oferece escalabilidade. Ela tem uma excelente capacidade de automação, o que é benéfico se tivermos um grande conjunto de dados e se estivermos trabalhando e lidando com grandes volumes de dados. **O que você não gosta em AWS Glue?** A principal preocupação no AWS Glue é o alto custo dos trabalhos de Glue e eu trabalhei com um conjunto de dados de 5000, enfrentando alguns problemas de desempenho em comparação com o custo. Eles precisam trabalhar no desempenho também. **Que problemas AWS Glue está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Isso traz muitos benefícios para gerenciar nossos dados através do ETL, basicamente ele mantém nossos dados e os carrega para o data lake. Esse processo também economiza muito tempo, todo o trabalho é feito pelo trabalho de ETL e o principal benefício é que não há necessidade de gerenciar infraestrutura, podemos gerenciar de qualquer lugar. ### 33. Serviço de transformação ETL do AWS Glue oferecido pela nuvem AWS **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Manufatura | Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** November 28, 2023 **O que você mais gosta em AWS Glue?** Colar ajuda em mais dos meus trabalhos de transformação ETL. O framework dinâmico me oferece trabalhar com dados semi-estruturados e estruturados e gera o esquema automaticamente. Integração rica com outros serviços da AWS, como Redshift, S3 e muitos mais. Podemos acumular o shell do Spark para trabalhos Spark. **O que você não gosta em AWS Glue?** o custo é mais alto para o serviço aws glue. uma pequena complexidade na depuração e solução de problemas. **Que problemas AWS Glue está resolvendo e como isso está beneficiando você?** trabalhei construí mais jobs Spark para transformação ETL trabalhei em mais pipelines usando o serviço AWS Glue, tanto com shell Python quanto com shell Spark. Glue me ajudou a fazer ETL e carregar os dados para outras tabelas. ### 34. Ferramenta ETL meio cozida **Rating:** 3.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Bancário | Empresa (> 1000 emp.) **Reviewed Date:** May 20, 2023 **O que você mais gosta em AWS Glue?** A vantagem que vejo em usar o gule é que ele tem melhor integração com a nuvem AWS. É econômico, pois consegue ler dados na AWS e não precisa fornecer custos de rede de saída de dados. Também gosto de como ele é capaz de identificar o esquema dos dados no bucket S3 usando o catálogo de dados. Além disso, gosto que seja uma plataforma de baixo código, onde preciso me preocupar apenas com a lógica principal de ETL e não com os outros componentes do código usados para extrair, escrever dados e é sem servidor. **O que você não gosta em AWS Glue?** Existem menos lógicas de transformação disponíveis no Glue. Além disso, o tempo e o conhecimento necessários para configurar o Glue pela primeira vez são bastante altos e não parecem tão simples em comparação com ferramentas como o Matillion. Existem muito poucos recursos de Glue disponíveis para estudar e começar a usar este produto. A comunidade também é muito pequena, portanto, encontrar respostas para as perguntas é bastante difícil. **Que problemas AWS Glue está resolvendo e como isso está beneficiando você?** O fato de ser uma oferta da AWS facilita o acesso aos dados de outros serviços da AWS utilizados, como RDS, S3, etc. Como está na nuvem e é sem servidor, é fácil escalar para cima e para baixo conforme necessário. Do ponto de vista de custo também, já que pagamos apenas pelo tempo que usamos o serviço, é muito econômico. ### 35. Ótima ferramenta de ETL e processamento em lote **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Bens de Consumo | Empresa (> 1000 emp.) **Reviewed Date:** May 17, 2023 **O que você mais gosta em AWS Glue?** podemos resolver ou podemos dizer que a solução que o Glue fornece é que ele pode se integrar facilmente com outros serviços da AWS como S3, RDS, Athena. 3) o modelo de preços também é muito como pague conforme o uso. 4) o principal problema de negócios que o Glue resolve é que podemos ingerir os dados, podemos realizar ETL em cima disso e podemos criar jobs de shell Spark ou Python. **O que você não gosta em AWS Glue?** O problema crucial com o AWS Glue é que ele só funciona com a AWS. A funcionalidade de registros de esquema In-Stream não pode ser usada de forma mais eficiente. Quando você quer usá-lo para transformar seus dados, o Glue também oferece sua própria transformação, e nessa opção você pode fazer mascaramento de PII dos dados se não quiser usar uma abordagem de código. O segundo cenário seria quando se quer integrar o Glue com outros serviços da AWS e também deseja rodar Spark no Glue para um processamento mais rápido. Menos apropriado: se você quiser integrar com outros serviços que estão fora da AWS. Ele não suporta Java no momento, então se você tiver recursos em Java, não poderá executá-lo. **Que problemas AWS Glue está resolvendo e como isso está beneficiando você?** No meu caso de uso atual, usamos principalmente o AWS Glue para Extrair, Transformar e Carregar (ETL) para processar dados em lote diariamente. 2) o principal problema que conseguimos resolver, ou podemos dizer a solução que o Glue fornece, é que ele pode se integrar facilmente com outros serviços da AWS como S3, RDS, Athena 3) o modelo de precificação também é muito como pague conforme o uso 4) o principal problema de negócios que o Glue resolve é que podemos ingerir os dados, podemos realizar ETL sobre eles e criar jobs de shell em Spark ou Python. ### 36. AWS ferramenta ETL **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Anjali J. | Lead Data Engineer, Empresa (> 1000 emp.) **Reviewed Date:** June 27, 2023 **O que você mais gosta em AWS Glue?** É uma ferramenta totalmente gerenciada que é serverless. O Glue oferece uma interface visual e capacidades de geração de código para tarefas de preparação de dados e ETL (Extração, Transformação, Carregamento). Você pode projetar visualmente fluxos de trabalho de transformação de dados ou escrever código personalizado em Python ou Scala usando Apache Spark, simplificando o processo de transformação e limpeza dos seus dados. **O que você não gosta em AWS Glue?** É um pouco caro. É necessário algum aprendizado antes de começar a trabalhar no AWS Glue. O ajuste fino e a otimização dos seus trabalhos de ETL podem ser necessários para um desempenho ideal. As capacidades de depuração e as mensagens de erro podem nem sempre fornecer insights detalhados sobre a causa raiz das falhas, tornando a resolução de problemas um pouco mais complexa. **Que problemas AWS Glue está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Os dados brutos foram recebidos em csv transformados e validados com base em regras de negócios. O negócio é capaz de entender e resolver problemas complexos com base nos dados transformados. ### 37. AWS Glue Desencadeado: Integração Sem Costura com o Google BigQuery para Troca de Dados **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Siddharth S. | Cloud Engineer Trainee , Empresa (> 1000 emp.) **Reviewed Date:** May 18, 2023 **O que você mais gosta em AWS Glue?** Gosto da capacidade do AWS Glue de automatizar e simplificar a preparação de dados e o processo de ETL. As capacidades de preparação de dados automatizadas economizam tempo e esforço, permitindo que os profissionais de dados se concentrem em obter insights em vez de tarefas manuais. **O que você não gosta em AWS Glue?** Eu não gosto das suas opções limitadas de personalização no AWS Glue, que podem ser restritivas para usuários que buscam personalização avançada ou transformações complexas. Isso pode necessitar codificação adicional ou integração com outros serviços da AWS para alcançar o nível desejado de personalização e flexibilidade. **Que problemas AWS Glue está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Resolve desafios na preparação de dados e nos processos de ETL também. Ao simplificar os fluxos de trabalho de dados, o AWS Glue capacita os usuários a superar obstáculos e extrair o máximo valor de seus dados. ### 38. AWS Glue para manter sua integração e análise de dados. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Firoj S. | DevOps Engineer, Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** April 27, 2023 **O que você mais gosta em AWS Glue?** Como é um serviço gerenciado pela AWS, há menos sobrecarga e pode ter várias fontes de dados, seja S3 ou algum armazenamento. Pode funcionar de forma eficaz em termos de tempo e produz alguns resultados perspicazes. **O que você não gosta em AWS Glue?** AWS Glue não parece ser econômico, especialmente para iniciantes, e os usuários podem optar por outras alternativas. **Que problemas AWS Glue está resolvendo e como isso está beneficiando você?** O principal problema que está resolvendo é que temos dados em nosso bucket S3, e a partir daí, estamos buscando dados e criando alguns insights de negócios para trabalhar em algumas tendências, ajudando-nos a melhorar nosso negócio. ### 39. Ótima ferramenta ETL **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Karunakar M. | Lead Data Engineer, Empresa (> 1000 emp.) **Reviewed Date:** January 21, 2024 **O que você mais gosta em AWS Glue?** Conversão automática de esquema entre banco de dados legado e banco de dados na nuvem. **O que você não gosta em AWS Glue?** Eu não acho que tenho desvantagens neste momento. **Que problemas AWS Glue está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Conversão de esquema ### 40. Fico feliz por ter usado cola **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Telecomunicações | Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** December 16, 2023 **O que você mais gosta em AWS Glue?** Perfeito para o nosso projeto de extração e transformação de dados do AWS RDS para a plataforma GoodData. Perfeito para um projeto rápido de POC. **O que você não gosta em AWS Glue?** Havia alguns problemas que precisavam de ajuda da equipe da AWS para resolver, pois encontramos problemas com colunas ausentes, especialmente quando a coluna de origem tinha valores nulos. **Que problemas AWS Glue está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Precisávamos de uma POC para converter dados do AWS RDS de produção em formato parquet para que nossa ferramenta de BI possa carregá-los em seu sistema. ### 41. Serviço AWS Glue **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Varejo | Empresa (> 1000 emp.) **Reviewed Date:** May 01, 2023 **O que você mais gosta em AWS Glue?** AWS Glue é uma ferramenta de integração ETL sem servidor para processar seus dados. Eu usei Glue Jobs (python) no meu projeto de Migração e gostei das seguintes características do serviço AWS Glue. a> Ferramentas ETL sem servidor para iniciar a integração de dados b> Suporte à versão Python3.9, incluindo vários pacotes populares como pandas, SQLalchemy, etc. Portanto, não há necessidade de incluir/instalar explicitamente esses pacotes. c> Trabalho agendado e baseado em eventos que pode ser usado em Fluxo de Trabalho d> Painel de Monitoramento para Trabalhos Glue Ativos **O que você não gosta em AWS Glue?** se tivermos que usar uma biblioteca externa como Cx_oracle ou outra, temos que usar arquivos wheel do Python, o que às vezes é bastante confuso para os desenvolvedores. **Que problemas AWS Glue está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Os trabalhos do AWS Glue oferecem recursos de ETL sem servidor que são facilmente usados para processar dados. Os trabalhos do Glue resolvem configurações complexas de infraestrutura de ETL e também minimizam o custo que geralmente ocorre no local. O AWS Glue fornece infraestrutura de ETL pronta para uso. Usamos o trabalho do Glue e escrevemos um script de transformação na versão python3.9 de forma bastante fácil e orquestramos com o Glue Workflow. Além disso, ele fornece um Monitor Dashboard, que é bastante útil para monitorar o status do trabalho do Glue. ### 42. AWS Glue: Ferramenta de Transformação de Big Data Poderosa e Fácil de Usar. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Syed Z. | AWS Associate Engineer , Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** April 28, 2023 **O que você mais gosta em AWS Glue?** Comentário: "AWS e AWS Glue têm grande capacidade e tornam o uso de Spark, PySpark e agora até Ray fácil, também a AWS nos oferece muito suporte humano para usar o AWS Glue. No entanto, ainda é bastante complexo e configurá-lo (com código, não interfaces gráficas) ainda não é super fácil e requer muitos ajustes. Além disso, o custo pode explodir facilmente. É preciso ter cuidado ao construir protótipos e experimentar e ajustar sem criar muito custo. Um produto como um trabalho de protótipo do AWS Glue poderia ser uma ótima adição... poderia impor automaticamente as melhores práticas para prototipagem em pequenos conjuntos de dados e extrapolar descobertas em grandes conjuntos de dados... Por exemplo, um assistente de trabalho do Glue poderia fazer algumas perguntas sobre os dados e o trabalho que precisa ser feito e, em seguida, sugerir um caso de teste e aplicá-lo (ou seja, permitir apenas alguns dpus, tempo de execução curto, poucos dados, mas ainda permitindo extrapolar insights para grandes conjuntos de dados). Ainda assim, o AWS Glue nos leva a executar trabalhos de forma eficiente que precisam de pouca ou nenhuma manutenção e que funcionam de maneira suave e confiável." **O que você não gosta em AWS Glue?** visuais, registro e depuração "seleção e integração foram difíceis, mas no geral é um produto ok para ETL, o design foi a parte mais difícil e demorada, leva um tempo para refinar o processo, mas quando é feito corretamente, é uma ferramenta perfeita, ainda estamos trabalhando nesse processo." **Que problemas AWS Glue está resolvendo e como isso está beneficiando você?** É fácil descobrir, preparar e combinar dados para análises, aprendizado de máquina e desenvolvimento de aplicativos. O AWS Glue fornece todas as capacidades necessárias para a integração de dados. Ele utiliza interfaces visuais e baseadas em código para facilitar a integração de dados. ### 43. AWS Glue **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** ROBIN K. | Business Intelligence Developer, Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** April 25, 2023 **O que você mais gosta em AWS Glue?** Integração com outros serviços da AWS: o AWS Glue pode ser integrado perfeitamente com outros serviços da AWS, como AWS Lambda, Amazon S3, AWS Step Functions e Amazon CloudWatch, permitindo que os usuários construam pipelines e fluxos de trabalho de processamento de dados de ponta a ponta dentro do ecossistema da AWS. **O que você não gosta em AWS Glue?** Considerações de custo - Embora o AWS Glue ofereça uma arquitetura sem servidor, o custo de execução de trabalhos de integração de dados ainda pode variar com base em fatores como o volume de dados, a complexidade das transformações e a frequência de execução dos trabalhos. Os usuários precisam estar atentos aos custos associados à transferência de dados, armazenamento e processamento e otimizar seu uso de acordo. **Que problemas AWS Glue está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Ingestão de Dados e Transformação de Dados - O AWS Glue simplifica o processo de ingestão de dados de várias fontes, como bancos de dados, data lakes e fontes de streaming, para a AWS para processamento e análise adicionais. Além disso, permite que os usuários transformem dados usando suas ferramentas visuais de ETL facilmente ou escrevendo código personalizado usando PySpark, uma estrutura baseada em Python para processamento de big data. Ele pode limpar, enriquecer, normalizar, agregar e, de outras formas, transformar dados para atender a requisitos específicos. ### 44. Uma ferramenta poderosa que oferece muitos benefícios para o processamento de dados e fluxos de trabalho ETL. **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Hümeyra . | Site Coordinator, Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** April 24, 2023 **O que você mais gosta em AWS Glue?** Escalabilidade: O AWS Glue é um serviço totalmente gerenciado, o que significa que pode escalar automaticamente com base nas suas necessidades de processamento de dados. Isso facilita o manuseio de grandes volumes de dados e a execução eficiente de trabalhos de ETL. Fácil de usar: O AWS Glue oferece uma interface simples e amigável para construir e gerenciar fluxos de trabalho de ETL, tornando-o acessível mesmo para usuários sem experiência prévia em ETL. Custo-efetivo: O AWS Glue cobra por segundo, o que significa que você paga apenas pelo tempo e recursos que utiliza. Isso o torna uma solução econômica para trabalhos de processamento de dados em pequena e grande escala. **O que você não gosta em AWS Glue?** Customização limitada: Embora o AWS Glue permita que os usuários criem scripts ETL personalizados em Python, Scala ou Java, ele possui algumas limitações no nível de customização que pode ser alcançado. Isso pode limitar a flexibilidade da ferramenta para alguns casos de uso. Preocupações com privacidade e segurança de dados: Como o AWS Glue é um serviço baseado em nuvem, os clientes precisam estar atentos às preocupações com privacidade e segurança de dados. Dados sensíveis podem necessitar de medidas de segurança adicionais para protegê-los contra acesso não autorizado. **Que problemas AWS Glue está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Preparação e limpeza de dados, integração de dados, escalabilidade e custo-benefício. O AWS Glue pode oferecer vários benefícios para organizações que precisam processar, limpar e integrar grandes volumes de dados para análises, aprendizado de máquina e outras aplicações. ### 45. Vislumbre de Cola **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Saravanan M. | Software Developer, Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** August 09, 2023 **O que você mais gosta em AWS Glue?** A cola não é nada além da ferramenta ETL (Extrair, Transformar, Carregar). É principalmente extração e transformação de dados e carregada como outro formato como fonte física. A compatibilidade é a melhor e aqui as versões são mantidas como backup de todas as colunas de dados atualizadas. **O que você não gosta em AWS Glue?** O custo na transferência de dados é alto, há desafios de depuração. **Que problemas AWS Glue está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Principalmente para relatórios, os dados transmitidos do lado do usuário são extraídos diretamente do bucket S3, transformados em JSON e carregados nas tabelas de visualização criadas no Glue e carregados no Athena durante a varredura. ### 46. Melhor Ferramenta de Desenvolvimento **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Kabilarasan j. | Data Scientist, Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** July 10, 2023 **O que você mais gosta em AWS Glue?** Sessão de desenvolvimento interativa. O recurso de execução de script é uma das maiores vantagens desta ferramenta. **O que você não gosta em AWS Glue?** A organização de arquivos entre os colegas de equipe está realmente bagunçada no AWS Glue. A estrutura de pastas deveria ser adicionada. Além disso, sem o recurso de desligamento automático da sessão na sessão interativa, às vezes isso realmente aumenta o custo. A documentação para o AWS Glue poderia ser melhor. **Que problemas AWS Glue está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Ajuda a criar novos pipelines para integração de dados. Será mais útil. ### 47. Integração Eficiente de Dados com o AWS Glue **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Rupesh K. | DevOps Engineer, Empresa (> 1000 emp.) **Reviewed Date:** April 20, 2023 **O que você mais gosta em AWS Glue?** AWS Glue é um dos melhores serviços oferecidos pela Amazon e é muito eficiente na transferência de dados entre diferentes armazenamentos de dados e na troca de dados para análise. Acho o AWS Glue muito útil na integração de dados pelos benefícios que oferece, tais como: 1. Escalabilidade fácil para processar grandes quantidades de dados 2. Uma interface de usuário mínima e simples para a experiência do cliente. 3. Como o AWS Glue é sem servidor, é altamente econômico, pois pagaremos apenas pelos recursos que usamos. **O que você não gosta em AWS Glue?** Os seguintes são alguns exemplos do que eu gosto sobre o AWS Glue: 1. Os usuários têm controle muito limitado sobre a infraestrutura, então isso os restringe de fazer personalizações. 2. Atualmente, ele suporta apenas as linguagens de programação Python e Scala, então isso pode ser altamente melhorado. 3. Integrar o AWS Glue com outros serviços fora da AWS seria um pouco desafiador. **Que problemas AWS Glue está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Eu pessoalmente uso o AWS Glue para automatizar o processo de integração de dados, pois geralmente é um processo que consome muito tempo para ser realizado manualmente. Com a integração de dados realizada usando o AWS Glue, torna-se mais fácil tomar uma decisão, pois teremos uma visão completa dos dados. ### 48. Eu usei o AWS Glue para conectar meu banco de dados à conexão MySQL RDS para carregar e recuperar dados. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Amir U. | Database Administrator, Empresa (> 1000 emp.) **Reviewed Date:** April 28, 2023 **O que você mais gosta em AWS Glue?** Sendo um serviço ETL totalmente gerenciado e uma arquitetura completamente sem servidor, o recurso de catálogo de dados para pesquisar dados e os vastos recursos da AWS que podem ser usados com o Glue tornam-no o melhor. **O que você não gosta em AWS Glue?** Controle limitado sobre a arquitetura e muito pouca documentação de uso. A personalização é muito limitada e pode ter um custo elevado. Precisava ser treinado perfeitamente. **Que problemas AWS Glue está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Eu preciso mover dados de snapshot do RDS para o S3 e o Glue me ajudou a resolver o problema ao corresponder automaticamente a coluna de dados com os dados do snapshot, o que facilitou a movimentação dos dados para o S3. ### 49. Melhor ferramenta para criar e agendar trabalhos ETL **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** uday t. | Consultant (aws data platform), Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** April 28, 2023 **O que você mais gosta em AWS Glue?** Podemos usar o método de arrastar e soltar para criar trabalhos ETL e uma ferramenta amigável para criar nossos próprios trabalhos ETL personalizados e pode ser integrado com o CloudWatch, bem como com o DynamoDB, usando ponteiros e valores exatos dentro do código usado no Glue. **O que você não gosta em AWS Glue?** A execução do trabalho está um pouco lenta Não podemos selecionar o grande trecho de código que é necessário Na versão anterior, estava apenas na visualização de cartão, agora está na visualização de lista, é melhor implementar apenas a visualização de cartão para melhor compreensão **Que problemas AWS Glue está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Criando os trabalhos de ETL para que os dados possam ser extraídos, transformados e carregados no banco de dados de destino a partir do banco de dados de origem usando o Glue Job, que é sem servidor, e usando os Glue Crawlers. ### 50. Aprendizado Incrível **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Niraj R. | Senior Analyst, Empresa (> 1000 emp.) **Reviewed Date:** May 30, 2023 **O que você mais gosta em AWS Glue?** Gosto de sua integração e capacidade de lidar com todas as tarefas relacionadas a dados. A solução é altamente amigável ao usuário, e seus recursos são fáceis de usar. A nova adição do AWS Glue Data Catalog também é muito benéfica, tornando a ferramenta ainda mais útil para seus usuários. **O que você não gosta em AWS Glue?** limitado a trabalhar dentro do bom ambiente da AWS e trabalha principalmente com Python e Scala. A integração com outras plataformas pode ser difícil e grandes conjuntos de dados tornam-no um pouco lento e há uma quantidade menor de pequenos conjuntos de dados para prática. **Que problemas AWS Glue está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Menos complicação e ambiente muito poderoso. A eficiência de custo e eficaz. torna fácil para os usuários de análise descobrir, preparar, mover e integrar dados de múltiplas fontes. ## AWS Glue Discussions - [O que é o AWS Glue e como ele funciona?](https://www.g2.com/pt/discussions/what-is-aws-glue-and-how-it-works) - 1 comment - [O que o AWS Glue faz?](https://www.g2.com/pt/discussions/what-does-aws-glue-do) - 2 comments - [Quais são os principais componentes do AWS Glue?](https://www.g2.com/pt/discussions/what-are-the-main-components-of-aws-glue) - 2 comments - [Quais são as características da cola?](https://www.g2.com/pt/discussions/what-are-the-features-of-glue) - 1 comment - [View AWS Glue pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/pt/products/aws-glue/reviews?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-05-27+11%3A25%3A02+-0500&secure%5Bsession_id%5D=ec421d07-8786-4f35-8c8f-34e30e6b72a7&secure%5Btoken%5D=41abf388c24c585a3459755a0a5f795b2ff0a54ab6e72b55e25fa12cf7484143&format=llm_user) ## AWS Glue Integrations - [Amazon Athena](https://www.g2.com/pt/products/amazon-athena/reviews) - [AWS Step Functions](https://www.g2.com/pt/products/aws-step-functions/reviews) - [Databricks](https://www.g2.com/pt/products/databricks/reviews) ## AWS Glue Features **Governança de dados** - Gerenciamento de Acesso de Usuário - Mascaramento dinâmico de dados - Linhagem de dados **Acesso à fonte de dados** - Amplitude das fontes de dados - Facilidade de conectividade de dados - Conectividade de API **Administração** - Gerenciamento de banco de dados - Controle de acesso - Segurança de dados **Gestão** - Relatórios - Auditoria **Gestão** - Análise em tempo real - Integração de Soluções - Compatibilidade de infraestrutura - Monitoramento **Agente AI - Mercado AWS** - Execução Autônoma de Tarefas - Planejamento em várias etapas - Integração entre sistemas **Gestão** - Recuperação de desastres - Backup remoto - Formatos de armazenamento - Backups agendados - Restauração sob demanda **Preparação de dados** - Pesquisa - Qualidade e limpeza de dados - Transformação de dados - Modelagem de dados **Interação de dados** - Criação de perfil e classificação - Gerenciamento de metadados - Modelagem de dados - Junção de dados - Combinação de dados - Qualidade e limpeza de dados - Compartilhamento de Dados - Governança de dados **Federação** - Arquitetura - Provisionamento - Orquestração - API / integrações **Funcionalidade** - Extração - Transformação - A carregar - Automação - Escalabilidade **Provisionamento da solução** - Failover do sistema - Pague por uso - Prestação de Serviços **Relatórios** - Monitoramento de Atividades - Documentação - Alertas/Notificações **Colaboração** - Comentando - Criação de perfil e classificação - Glossário de Negócios e Dados - Gerenciamento de metadados **Exportação de dados** - Amplitude de Integrações - Facilidade de Integrações - Fluxos de trabalho de dados **Transformação** - Visualização de dados - Desempenho do aplicativo - Modelagem de dados **Segurança** - Criptografia de dados - Segurança e Conformidade - Deduplicação **IA generativa** - Geração de Texto **IA generativa** - Geração de Texto - Resumo de texto **Agente AI - Catálogo de Dados de Aprendizado de Máquina** - Execução Autônoma de Tarefas - Planejamento em várias etapas - Integração entre sistemas - Aprendizagem Adaptativa - Tomada de Decisão ## Top AWS Glue Alternatives - [Alteryx](https://www.g2.com/pt/products/alteryx/reviews) - 4.6/5.0 (773 reviews) - [Fivetran](https://www.g2.com/pt/products/fivetran/reviews) - 4.3/5.0 (777 reviews) - [Hevo Data](https://www.g2.com/pt/products/hevo-data/reviews) - 4.4/5.0 (274 reviews)