Avaliações e Detalhes do Produto Sigma

Gostei de inserir informações em inglês simples e ver isso criar um gráfico. A IA identificou algumas tendências, o que é bom o suficiente para o que estamos fazendo. Quando a conectei ao nosso banco de dados AWS RedShift, fiquei impressionado que ela se conectou na primeira tentativa e não foi um desastre completo (eu esperava totalmente que fosse). Os usuários não técnicos da nossa empresa conseguem usar este programa e eu não sou mais incomodado constantemente com perguntas sobre relatórios. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Esta coisa custa os olhos da cara e o preço está sempre subindo porque toda vez que realmente a usamos. As visualizações que ela cria são muito simples e o desempenho é um pouco lento também quando se tenta fazer algo moderadamente complexo. A maior reclamação que tenho é que, não importa qual fórmula eu tente construir em um relatório, a ferramenta nunca a reconhecerá; mesmo que a sintaxe esteja correta e eu acabe querendo jogar meu mouse pela sala. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que mais gosto no Sigma é que ele tem a capacidade de fazer você se sentir como se estivesse em uma planilha, enquanto tem acesso a quantidades de dados do tamanho de um armazém. No dia a dia, é aqui que vou para fatiar e cortar métricas, verificar tendências e desenvolver rapidamente visualizações que meus colegas de equipe podem utilizar sem precisar recorrer à nossa equipe de dados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Quando estou realizando o fluxo de trabalho de modelagem, há momentos em que acho o fluxo de trabalho um pouco restritivo, especificamente ao impor consistência nas definições do painel. Além disso, também experimentei alguns problemas ao lidar com tabelas e planilhas muito grandes, pois às vezes leva mais tempo para carregar do que o esperado. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A Sigma torna incrivelmente fácil manter todas as minhas análises em um só lugar. Eu a uso diariamente para acompanhar KPIs, monitorar o progresso de vendas mês a mês e identificar rapidamente tendências. A integração com o HubSpot foi rápida e sem complicações, tornando o processo de implementação direto. A equipe de suporte ao cliente também tem sido excelente — rápida para responder, prestativa e conhecedora sempre que tive perguntas. A interface é intuitiva, então posso acessar facilmente os insights de que preciso sem perder tempo navegando por menus complexos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Há muito pouco de que eu não gosto, mas ocasionalmente gostaria que houvesse mais opções de personalização para visualizar dados diretamente no painel sem exportar. Alguns ajustes avançados de visualização exigem um pouco de configuração extra, mas no geral isso não me atrasou. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A Sigma nos permitiu construir painéis intuitivos que podem ser usados tanto por colegas quanto por clientes. Ter direitos de controle de acesso completos em uma base de linha ou coluna torna isso muito fácil de implementar, e com a estrutura de incorporação disponível, é realmente fácil modificar quadros para aparecerem exatamente como pretendido, permitindo designs coerentes em nosso próprio portal da empresa. As melhorias de IA disponíveis na ferramenta são muito impressionantes – desde ajudar a escrever fórmulas sucintas para manipulação de dados até explicar aspectos das visualizações, ter o Ask Sigma à disposição é realmente um divisor de águas para nossos usuários. Também gostamos muito de usar o controle de marcação e versionamento embutido, que permite uma colaboração poderosa entre equipes e transparência ao construir nossos sistemas. A versatilidade da abordagem de marcação nos permitiu montar uma estrutura que complementa nossos próprios métodos de controle de versionamento usando outros softwares.

A atenção e o serviço ao cliente da Sigma geralmente os destacam de muitas empresas com as quais trabalhamos – eles têm uma infinidade de opções diferentes para obter ajuda e estão disponíveis para chamadas rápidas para colaborar nas melhores maneiras de abordar problemas. Uma oferta particularmente forte é o chat ao vivo, que usei algumas vezes.

Finalmente, a curva de aprendizado inicial da Sigma é relativamente suave – as opções de "início rápido" são apresentadas em um nível muito bom para agregar valor a partir dos painéis em apenas alguns dias – e quaisquer recursos adicionais são facilmente encontrados na documentação quando necessário. Nossa equipe conseguiu construir um conjunto completo de painéis de análise incorporados em apenas algumas semanas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Embora a maior parte da nossa experiência com o Sigma tenha sido positiva, houve algumas limitações.

1) Trabalhar com conjuntos de dados maiores pode ser muito lento às vezes; é claro que isso pode ser resolvido ao empurrar cálculos complexos mais para cima, mas onde isso não é uma opção, a latência pode ser incômoda. Seria bom ter mais transparência sobre como utilizar qualquer funcionalidade de cache.

2) Algumas visualizações que são padrão em outros softwares de BI não estão presentes no Sigma, por exemplo, quebras de eixo não estão presentes e podem limitar o uso de visualizações onde outliers estão presentes e são importantes.

3) As opções de tamanho de fonte podem ser um pouco desajeitadas. Mesmo ao selecionar "auto" como o tamanho da fonte, ao mudar para diferentes tamanhos de tela, os tamanhos dos elementos podem ser distorcidos e prejudicar o design do painel. Assim, é preciso ter cuidado ao construir painéis que não sejam impactados por isso.

4) Interruptores para controlar a ocultação ou exibição de um determinado gráfico com base nos dados subjacentes (além das permissões) é um recurso que gostaríamos de ter. No nosso caso de uso, é imperativo mostrar apenas as informações importantes para nossos clientes e não sobrecarregar nossa saída com informações redundantes.

5) Ao exportar painéis (por exemplo, via PDF), não parece haver uma maneira clara de garantir que todas as informações estejam presentes na página. Por exemplo, onde uma tabela tem um recurso de "rolagem", seria preferível mostrar todas as informações de uma vez para que as páginas do PDF possam ser impressas sem perder nenhuma informação. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A Sigma é incrível em tornar os dados acessíveis e editáveis para usuários não técnicos, exigindo um conhecimento técnico mínimo para ser usada de forma eficaz. Se os dados forem modelados de forma otimizada para a Sigma, isso cria uma ótima experiência do usuário, tanto para um desempenho rápido quanto para a facilidade de edição para esses usuários não técnicos. Como com qualquer ferramenta, no entanto, os usuários técnicos podem se concentrar mais em impulsionar o valor comercial do que gastar muito tempo melhorando a duração das consultas.

O recurso de writeback deles é muito útil. É algo que outras ferramentas de BI deveriam observar, na minha experiência, ninguém faz writeback melhor do que a Sigma. Podemos ter uma experiência semelhante a um aplicativo funcional, onde os usuários podem inserir valores, ajustar suposições e planejar cenários, sem nunca sair do relatório.

A funcionalidade de IA é muito legal e intuitiva. Embora o Ask Sigma tenha espaço para melhorias, eu aprecio para onde isso está indo. Coisas como "Explique este Gráfico" são um fator de surpresa e são realmente úteis.

O chat de suporte deles é ótimo. Usamos bastante no início da nossa implementação. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Sigma adota uma abordagem muito literal para o manuseio de dados, em contraste com a metodologia mais abstrata do Power BI. Essa diferença fundamental tem implicações significativas para o desempenho e a gestão de custos.

Considerações de Custo e Desempenho

Custos de Armazenamento em Nuvem:

A abordagem literal de manuseio de dados do Sigma pode levar a custos substancialmente mais altos de armazenamento em nuvem se não for gerida cuidadosamente. A plataforma requer mais recursos de computação para executar operações em comparação com alternativas.

Requisitos de Preparação de Dados:

O sucesso com o Sigma depende fortemente da otimização e preparação adequadas dos dados. Organizações que investem na otimização de sua estrutura de dados para a arquitetura do Sigma podem alcançar bons resultados. No entanto, realizar junções e combinações de dados em tempo real cria uma experiência ruim para os consumidores de relatórios.

Limitações de Visualização

O Sigma tem dificuldades com visualizações complexas, um problema que está se tornando mais pronunciado com a introdução de tabelas de entrada e tabelas de entrada vinculadas. Esses recursos impulsionam cálculos extensivos a jusante, mas o manuseio de visualizações dependentes pelo Sigma continua ineficiente.

Problemas de Desempenho:

Visuais a jusante que utilizam resultados de tabelas de entrada sofrem com velocidades de interação lentas. A plataforma precisa melhorar como materializa resultados para resolver esse gargalo fundamental de desempenho.

Problemas de Materialização

O recurso de materialização do Sigma permanece em status beta, apesar de estar disponível por um período prolongado. Mesmo quando funcional, as materializações são lentas para executar — um problema significativo, dado que operações de dados deveriam ser quase instantâneas quando ocorrem dentro do mesmo ambiente de armazenamento de dados.

Soluções Técnicas Necessárias:

O Sigma deve implementar um uso mais eficiente de tabelas temporárias ou transitórias para cálculos complexos. Elementos a jusante devem acessar resultados de cálculos armazenados sem acionar atualizações completas, que atualmente causam atrasos de compilação e uma experiência ruim para o usuário.

Desempenho por tipo de tabela de fatos

Pontos Fortes: O Sigma se destaca com tabelas de fatos regulares, particularmente dados de transações que requerem agregações simples, como somas de colunas.

Pontos Fracos: A plataforma tem dificuldades significativas com dados de instantâneos, como saldos de contas. Visualizar dados do tipo saldo em escala requer uma preparação extensiva de dados no backend para alcançar um desempenho e experiência do usuário aceitáveis.

Conclusão

Embora o Sigma possa ser eficaz com a arquitetura e preparação de dados adequadas, sua abordagem literal para o manuseio de dados cria desafios de desempenho que exigem uma gestão cuidadosa para evitar excessos de custos e problemas de experiência do usuário. Decidimos que os prós para dados acessíveis superavam os contras. Porque se os usuários finais não pudessem entender como acessar e interagir com os dados, eles não os usariam de forma alguma. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Três coisas se destacam que colocam a Sigma muito acima dos concorrentes:

1) Tabelas de entrada. Sim, outros têm funcionalidade de writeback, mas é tão FÁCIL com a Sigma configurar a entrada de dados, fazer alterações, rastrear mudanças, que tivemos funcionários que tiveram carreiras inteiras em torno da manutenção de planilhas *preferindo* inserir dados na Sigma.

2) Podemos consultar o motor de IA diretamente no painel. Sim, parece assustador, mas uma vez que você tem isso funcionando, permitir que os usuários perguntem ao painel o que os dados significam? é um divisor de águas! Nossa equipe de BI pode se concentrar em novas coisas em vez de explicar o que os dados significam. E isso produz consultas que podemos revisar para construir alertas, destaques e mais informações para realmente fazer os painéis contarem as histórias no futuro.

3) Suporte ao cliente - A configuração inicial nos fez sentir realmente cuidados. Pudemos testar os recursos e colocar coisas avançadas em funcionamento desde o dia da integração. Substituímos todos os nossos 250 relatórios do DOMO por 8-10 relatórios na Sigma e os usuários sentiram que receberam um upgrade.

Pontos extras: Ter o Cortex com todos os modelos LLM integrados ao Snowflake torna a integração da Sigma com o Snowflake simplesmente a configuração ideal. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O estilo de gerenciamento de pastas/usuários ainda é um pouco rudimentar.

Ele não possui todas as visualizações que esperamos de um Tableau ou DOMO.

Não é intuitivo na sua primeira tentativa. Você precisa que alguém o guie através do processo de pensamento para construir dashboards. Uma vez que você entende, é fácil, mas a curva de aprendizado nos primeiros 3 dashboards é íngreme. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Esta ferramenta foi criada para garantir que os dados sejam acessíveis e acionáveis para todos os membros da equipe, independentemente de sua expertise técnica. Ao oferecer uma interface amigável, semelhante a uma planilha, ela simplifica a exploração e visualização de dados para todos. É muito fácil de implementar. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

No momento, não tenho reclamações. Isso realmente tornou minha vida muito mais fácil. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Gosto que o Sigma pareça usar uma planilha normal, mas ele se conecta a todos os nossos dados. Não preciso ser um especialista em dados para extrair números ou fazer relatórios. Os painéis são limpos e é fácil compartilhar com minha equipe para que todos vejam as mesmas informações. É realmente fácil de implementar e o processo de integração é super rápido. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Quando o tamanho dos dados é muito grande, às vezes leva tempo para carregar. Além disso, algumas opções de gráficos poderiam ser mais flexíveis. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Desde que começamos a usar o software Sigma em nossa empresa, percebemos que houve uma grande mudança em nossa maneira de fazer as coisas. Eu gosto do Sigma principalmente por causa de sua usabilidade. É tão simples de usar que conseguimos implantar a ferramenta em pouco tempo e não é necessário horas de treinamento. Todos os membros da equipe, incluindo os mais juniores e os mais experientes, encontraram uma adaptação fácil para a mudança. Eu gosto de uma das funcionalidades que é a capacidade de personalização. O software é personalizável para o nosso fluxo de trabalho e cada recurso parece personalizado. Isso nos permitiu adotar soluções adequadas que otimizaram nossas rotinas e aumentaram nossa produtividade. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

No entanto, acredito que há certos elementos que poderiam ser aprimorados. Apesar de o software ser muito abrangente, percebi em algumas ocasiões que algumas das atualizações ou novos recursos às vezes demoram um período de tempo para garantir que estejam bem ajustados, e isso é bastante frustrante. Um suporte ao cliente responsivo também seria bom; em alguns casos, tivemos que esperar mais do que gostaríamos para resolver um problema. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Gosto de como os relatórios são personalizáveis para poder filtrar e visualizar os dados específicos de que preciso, com base nos vários relatórios que uso consistentemente diariamente, posso facilmente encontrar o que estou procurando. Gosto também de como a colaboração é fácil quando posso ver quais relatórios são endossados, a data da última vez que foram acessados/atualizados, e mais. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu não gosto de como pode ser complicado personalizar e criar visuais dos dados - gráficos de barras, gráficos, fontes, cores, etc. Sinto que também é um pouco lento e baixar relatórios / esperar que os dados carreguem pode demorar muito. Eu também gostaria que alguns dos filtros fossem mais dinâmicos no sentido de que eu não tenha que selecionar um menu suspenso toda vez. Análise coletada por e hospedada no G2.com.