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Last updated: August 04, 2026
Why You Can Trust G2's Software Rankings:
G2's software rankings are built on verified user reviews, rigorous moderation, and a consistent research methodology maintained by a team of analysts and data experts. Each product is measured using the same transparent criteria, with no paid placement or vendor influence. While reviews reflect real user experiences, which can be subjective, they offer valuable insight into how software performs in the hands of professionals. Together, these inputs power the G2 Score, a standardized way to compare tools within every category.
Highlighted products: Canva, Databricks, Domo, Looker, Data Studio, AgencyAnalytics, Elastic Stack, and SAP HANA Cloud.
Underlying data: [Grid® JSON](https://www.g2.com/categories/data-visualization-tools/grids.json?focus%5B%5D=canva&focus%5B%5D=databricks&focus%5B%5D=domo&focus%5B%5D=looker&focus%5B%5D=data-studio&focus%5B%5D=agencyanalytics&focus%5B%5D=elastic-stack&focus%5B%5D=sap-hana-cloud-2025-10-01)
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Looker, Google Cloud’s business intelligence platform, enables you to chat with your data. Organizations turn to Looker for self-service and governed BI, to build custom applications with trusted metrics, or to bring Looker modeling to their existing environment. The result is improved data engineering efficiency and true business transformation.
Canva is a visual communication platform that gives everyone a creative voice, no matter your design experience, team size, or budget. Whether you're a student making your first presentation, a marketer producing social graphics in minutes, or a global team creating on-brand content without touching a designer's inbox, Canva is where ideas become something you can actually show. Start with one of over a million professionally designed templates, or build from scratch with an AI-powered drag-and-drop editor. A library of stock images, videos, soundtracks, and fonts means you are easily equipped to create visual content at scale. Looking to work in Canva across your team? Real-time collaboration lets multiple people design simultaneously. Brand kits keep assets, colors, and fonts consistent across a one-person business or a Fortune 500 company. Canva AI helps you generate, resize, write, and edit visuals in a fraction of the time. Canva is used by more than 265 million people across 190 countries and trusted by 95% of Fortune 500 companies. Canva is available on the web, iOS and Android.
Average Rating: 4.7/5.0
Total Reviews: 6,481
AI-generated summary from verified user reviews
"Canva Makes Designing Fast and Effortless"
Rating: 4.0/5.0 stars
— Aman B.
"Canva: Essential resource for marketing teams to scale design and content creation"
Rating: 5.0/5.0 stars
— Claudine P.
Databricks est l'entreprise de données et d'IA. Plus de 20 000 organisations dans le monde — y compris adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever, et 70 % du Fortune 500 — s'appuient sur la plateforme Data + AI de Databricks pour construire et développer des applications de données et d'IA, des analyses et des agents. Basée à San Francisco avec plus de 30 bureaux dans le monde, Databricks offre une plateforme unifiée qui inclut Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse et Unity Catalog. Fondée en 2013 par les créateurs originaux d'Apache Spark™, Delta Lake, MLflow et Unity Catalog, Databricks est construite sur une architecture de lakehouse ouverte qui réunit données, analyses et IA. La plateforme est utilisée par des ingénieurs de données, des scientifiques de données, des analystes, des développeurs, des équipes de machine learning, des équipes d'IA et des utilisateurs professionnels pour collaborer tout au long du cycle de vie des données et de l'IA. Les principales capacités de Databricks incluent : - Ingénierie des données : Construire, automatiser et gérer des pipelines de données batch, en streaming et en temps réel fiables. - Analytique et intelligence d'affaires : Exécuter des analyses SQL, créer des tableaux de bord et permettre aux équipes commerciales d'explorer les données. - Gouvernance des données : Découvrir, sécuriser et gérer les actifs de données et d'IA à travers les équipes, les clouds et les charges de travail. - Apprentissage automatique et IA : Développer des modèles, construire des applications d'IA générative et créer des agents d'IA de qualité production. - Applications de données : Construire et déployer des applications basées sur les données en utilisant des données d'entreprise gouvernées. Disponible sur AWS, Azure et Google Cloud, Databricks aide les organisations à travailler à travers les clouds, à réduire les silos de données et à simplifier la collaboration entre les équipes et les outils. Les clients utilisent Databricks pour des cas d'utilisation tels que la personnalisation client, la détection de fraude, la maintenance prédictive, l'analyse en temps réel, la cybersécurité, la recherche en santé, la gestion des risques financiers, l'optimisation de la chaîne d'approvisionnement et la prise de décision alimentée par l'IA. Databricks est utilisé dans divers secteurs, y compris les services financiers, la santé et les sciences de la vie, le commerce de détail, la fabrication, l'énergie et le secteur public. Les organisations utilisent la plateforme pour moderniser l'infrastructure de données, accélérer l'adoption de l'IA et transformer les données d'entreprise en valeur commerciale.
Average Rating: 4.6/5.0
Total Reviews: 1,337
AI-generated summary from verified user reviews
"Plateforme fiable pour construire des pipelines de données évolutifs"
Rating: 5.0/5.0 stars
— aravind k.
"Databricks simplifie l'ETL et l'analyse avec des notebooks évolutifs"
Rating: 5.0/5.0 stars
— Diana C.
Domo's AI and Data Products Platform empowers organizations to turn data into actionable insights and solutions. It allows users to seamlessly connect diverse data sources, prepare data for use, and generate dynamic reports and visualizations—all within a single interface. With built-in AI and automation capabilities, teams can easily build and use AI agents, streamline workflows, and create tailored solutions.
Average Rating: 4.3/5.0
Total Reviews: 1,065
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"Fast, Reliable Dashboarding with Quick Data Connections in Domo"
Rating: 4.5/5.0 stars
— Katie S.
"Domo Turns Disconnected Reports Into a Game-Changing Sales Scorecard"
Rating: 5.0/5.0 stars
— Renee G.
Looker, la plateforme d'intelligence d'affaires de Google Cloud, vous permet de dialoguer avec vos données. Les organisations se tournent vers Looker pour une BI en libre-service et gouvernée, pour créer des applications personnalisées avec des métriques fiables, ou pour intégrer la modélisation Looker dans leur environnement existant. Le résultat est une efficacité améliorée de l'ingénierie des données et une véritable transformation des affaires.
Average Rating: 4.4/5.0
Total Reviews: 1,592
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"Les tableaux de bord interactifs et les insights en temps réel brillent"
Rating: 4.0/5.0 stars
— Jeni J.
Rating: 4.5/5.0 stars
— Anurag S.
Data Studio offre une intelligence d'affaires en libre-service avec une flexibilité inégalée pour des décisions commerciales plus intelligentes. Avec des connexions à plus de 1 000 sources de données, vous pouvez créer des rapports hautement visuels et intuitifs et les partager avec votre équipe avec des métriques cohérentes. Data Studio vous aide à raconter des histoires percutantes en créant et partageant des rapports engageants et des visualisations de données, mettant en valeur vos métriques et dimensions commerciales avec des rapports intelligents et intuitifs, avec un partage automatique pour une collaboration informée. Créez des graphiques et des diagrammes significatifs, partageables et personnalisables en quelques clics seulement, et maintenant, avec Gemini dans Looker, générez automatiquement des rapports, des visualisations et des diapositives et économisez d'innombrables heures.
Average Rating: 4.4/5.0
Total Reviews: 456
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"Looker Studio rend les tableaux de bord interactifs en temps réel sans effort"
Rating: 5.0/5.0 stars
— Gautam V.
Rating: 5.0/5.0 stars
— Jaime Ricardo L.
La suite Elastic, communément appelée la suite ELK, est un ensemble complet d'outils open-source conçus pour l'ingestion, le stockage, l'analyse et la visualisation des données en temps réel. Elle comprend Elasticsearch, Kibana, Beats et Logstash, permettant aux utilisateurs de gérer efficacement les données de n'importe quelle source et dans n'importe quel format. Caractéristiques clés et fonctionnalités : - Elasticsearch : Un moteur de recherche et d'analyse distribué basé sur JSON qui permet un stockage, une recherche et une analyse rapides de grands volumes de données. - Kibana : Une interface utilisateur extensible qui offre des visualisations puissantes, des tableaux de bord et des outils de gestion pour interpréter et présenter les données efficacement. - Beats et Logstash : Des outils d'ingestion de données qui collectent et traitent les données de diverses sources, les transformant et les transmettant à Elasticsearch pour l'indexation. - Intégrations : Une multitude d'intégrations préconstruites qui facilitent la collecte de données et la connexion transparente avec la suite Elastic, permettant des insights rapides. Valeur principale et solutions pour les utilisateurs : La suite Elastic permet aux organisations de tirer pleinement parti de leurs données en fournissant une plateforme évolutive et résiliente pour la recherche et l'analyse en temps réel. Elle répond à des défis tels que la gestion de grands ensembles de données, l'assurance d'une haute disponibilité et la fourniture rapide de résultats de recherche pertinents. En offrant une solution unifiée pour l'ingestion, le stockage, l'analyse et la visualisation des données, la suite Elastic permet aux utilisateurs d'obtenir des insights exploitables, d'améliorer l'efficacité opérationnelle et de prendre des décisions éclairées basées sur leurs données.
Average Rating: 4.5/5.0
Total Reviews: 106
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Rating: 5.0/5.0 stars
— Jai P.
"Gestion centralisée des journaux puissante avec Elastic Stack"
Rating: 4.0/5.0 stars
— Ravindra N.
AgencyAnalytics est la seule plateforme de reporting et d'analyse conçue pour les agences de marketing. Prouvez votre valeur aux clients, récupérez les heures perdues à la création de rapports manuels et conservez plus de clients que vous avez durement acquis. Connectez tous les canaux marketing de vos clients à des tableaux de bord personnalisables en direct et faites des rapports sur le SEO, le PPC, les réseaux sociaux, les emails, le suivi des appels, le commerce électronique, le local, et plus encore, avec plus de 85 intégrations en un seul endroit. Automatisez la création et la planification des rapports pour que des mises à jour soignées et précises soient envoyées à temps sans travail manuel. Évaluez les performances, repérez les tendances tôt et utilisez des insights alimentés par l'IA pour entrer dans les appels clients en sachant déjà ce qui fonctionne et ce qu'il faut corriger. Tout est entièrement en marque blanche pour votre agence, afin que les clients aient leur propre connexion personnalisée à l'application web ou mobile. Que vous soyez une agence établie ou que vous débutiez, AgencyAnalytics propose des tarifs flexibles qui évoluent à mesure que vous grandissez. Essayez-le sans risque pendant 14 jours, sans carte de crédit requise.
Average Rating: 4.7/5.0
Total Reviews: 450
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"Analyses centralisées et rapports de marque époustouflants qui font gagner du temps"
Rating: 5.0/5.0 stars
— Mike D.
Rating: 4.5/5.0 stars
— Shannon M.
SAP HANA Cloud est une base de données moderne en tant que service (DBaaS) alimentant la prochaine génération d'applications de données intelligentes. SAP HANA Cloud offre un avantage concurrentiel en incorporant des outils avancés d'apprentissage automatique et de prédiction basés sur la science des données moderne. Sa puissante performance en mémoire protège un traitement efficace des données. En stockant en toute sécurité de vastes quantités de données avec son stockage multitier intégré et en gérant divers types sur une seule copie dans sa base de données multi-modèle native, SAP HANA Cloud simplifie la gestion des données et se connecte à d'autres sources de données. L'intégration transparente de ces capacités dans une fondation fiable et unifiée facilite la création d'applications de données intelligentes à forte demande pour les développeurs.
Average Rating: 4.3/5.0
Total Reviews: 522
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"Intégration de données sans effort et évolutivité"
Rating: 4.5/5.0 stars
— Utilisateur vérifié
"Transactions efficaces, mais configuration longue"
Rating: 4.0/5.0 stars
— Sumeet R.
Avec la solution SAP Analytics Cloud, vous pouvez réunir l'analytique et la planification avec une intégration unique aux applications SAP et un accès fluide aux sources de données hétérogènes. En tant que solution d'analytique et de planification au sein de la SAP Business Technology Platform, SAP Analytics Cloud soutient des informations fiables et des processus de planification intégrés à l'échelle de l'entreprise pour vous aider à prendre des décisions sans hésitation.
Average Rating: 4.2/5.0
Total Reviews: 750
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Rating: 5.0/5.0 stars
— Muzammil M.
"Outil d'analyse fiable et convivial"
Rating: 4.0/5.0 stars
— sagar i.
Hurree est une plateforme alimentée par l'IA qui consolide toutes vos données de reporting en un centre de commande unique et facile à utiliser. Elle se connecte à plus de 70 outils populaires, vous offrant une vue unique et fiable des performances de votre entreprise. Avec des tableaux de bord entièrement personnalisables, Hurree simplifie le suivi des KPI, la surveillance des tendances et la mesure du succès pour toute équipe, sans compétences techniques requises. Au cœur de la plateforme se trouve Riva, l'assistant IA intégré de Hurree. Riva ne se contente pas de vous montrer les chiffres ; il les explique. Des résumés instantanés aux insights prédictifs et recommandations exploitables, Riva vous aide à comprendre ce qui se passe et ce qu'il faut faire ensuite. Hurree est conçu pour les équipes qui souhaitent une meilleure visibilité, des rapports plus clairs et des données qu'elles peuvent réellement utiliser, sans complexité.
Average Rating: 4.8/5.0
Total Reviews: 74
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"Hurree a apporté de la structure et de la concentration à notre suivi des performances"
Rating: 5.0/5.0 stars
— Hayley C.
"Un changement de jeu pour les équipes de marketing axées sur les données"
Rating: 5.0/5.0 stars
— Gavin M.
MongoDB Atlas est une plateforme de données pour développeurs qui offre une collection intégrée de blocs de construction d'infrastructure de données et d'applications permettant aux entreprises de déployer rapidement des architectures sur mesure pour répondre à tout besoin d'application. Atlas prend en charge les cas d'utilisation d'applications transactionnelles, de recherche en texte intégral, de recherche vectorielle, de séries temporelles et de traitement de flux sur des architectures mobiles, distribuées, pilotées par événements et sans serveur.
Average Rating: 4.5/5.0
Total Reviews: 849
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"Base de données flexible et haute performance avec mise à l'échelle facile"
Rating: 4.5/5.0 stars
— Sai shivan J.
"MongoDB Atlas : Configuration rapide, documents flexibles et grande valeur sur le niveau gratuit"
Rating: 4.5/5.0 stars
— Muhammed A.
Visme est le système d'exploitation pour le contenu d'entreprise, la plateforme que les équipes utilisent pour créer, gérer et développer tout ce que leur entreprise communique, des présentations et rapports aux infographies, documents et graphiques sociaux. Là où la plupart des IA créent à partir d'une invite vierge, Visme travaille à partir de ce que votre entreprise sait déjà. Connectez votre Drive, OneDrive, SharePoint et vos présentations existantes, et Visme les lit, les structure et apprend votre marque, votre voix et vos faits clés. Chaque nouvelle pièce est automatiquement conforme à cette norme de marque, avec les bonnes polices, couleurs, logos et ton appliqués sans que personne ne les impose manuellement. L'IA de Visme est ancrée dans votre marque, votre contenu et vos données plutôt que dans une invite générique, donc ce qu'elle produit ressemble à votre entreprise au lieu d'une production standard. À partir de cette base, Visme peut construire des présentations de vente, des QBR et des propositions conformes à votre marque à partir de votre propre contenu, extraire des données en direct de Salesforce, Google Sheets et Excel, et mettre à jour un fait une fois pour qu'il soit répercuté dans chaque pièce construite à partir de celui-ci. Visme est conçu pour les équipes qui produisent du contenu récurrent destiné aux clients : ventes, succès client, marketing et opérations de revenus. La collaboration en temps réel permet aux équipes distribuées de travailler en un seul endroit, et le partage de liens intelligents montre comment le contenu performe après son envoi. Le résultat est un système unique à partir duquel toute l'entreprise crée, cohérent, actuel et basé sur ce que votre équipe a déjà, de sorte que les personnes responsables de la marque peuvent maintenir la norme sans revoir chaque pièce.
Average Rating: 4.5/5.0
Total Reviews: 500
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"Ma plateforme de référence pour les supports marketing professionnels"
Rating: 4.5/5.0 stars
— Kathryn S.
"Visme rend les rapports clients professionnels et riches en données abordables et distinctifs."
Rating: 5.0/5.0 stars
— Brian B.
Pigment est une plateforme de planification d'entreprise et de gestion de la performance basée sur l'IA. Conçue pour la complexité des entreprises modernes, Pigment combine la modélisation dynamique avec des agents autonomes d'IA et une interface utilisateur intuitive, pour aider les équipes à prendre des décisions intelligentes avec rapidité et clarté. Dans les domaines de la finance, des ventes, de la chaîne d'approvisionnement et d'autres fonctions commerciales, des équipes d'entreprises comme Unilever, Snowflake, Siemens et Anthropic utilisent Pigment chaque jour pour anticiper le changement, planifier à l'avance et agir avec confiance.
Average Rating: 4.6/5.0
Total Reviews: 110
AI-generated summary from verified user reviews
"Power Pivot sous stéroïdes—Planification intuitive et moderne avec collaboration en temps réel"
Rating: 5.0/5.0 stars
— Maria M.
"Tableaux de bord faciles à utiliser, visuellement clairs avec un filtrage puissant"
Rating: 4.5/5.0 stars
— Gowtham R.
Coefficient is a new way to work with your company data better, faster, and more accurately without ever leaving your spreadsheet, integrating with the tools you already use. Install the Coefficient Excel or Google Sheets extension and use it in a new or existing sheet in seconds. Once installed, Coefficient lives as a sidebar companion so your company data is only a couple of clicks away at any time. Any data source that you work with is available directly in your Coefficient sidebar – such as Salesforce, HubSpot, Snowflake, NetSuite, QuickBooks, MySQL, and Looker – with the ability to consolidate your data from multiple systems into one spreadsheet. Use Coefficient filters to easily customize your imports to only work with the data you need, keeping your spreadsheets performant. Quickly go back anytime to add more data in the same report. Never rebuild the same analysis twice by keeping your data up to date with scheduled updates. And, use Coefficient alerts to trigger Slack or email messages anytime your spreadsheet updates. Now, you can turn your spreadsheet into the most flexible, powerful monitoring system across all of your company data. Say “goodbye” to manual data workflows and “hello” to connected spreadsheets.
Average Rating: 4.7/5.0
Total Reviews: 195
AI-generated summary from verified user reviews
"Efficient, User-Friendly Tool for Integrating Salesforce with Google Sheets"
Rating: 5.0/5.0 stars
— Ellen Dericks C.
"Seamless Database Queries in Google Sheets with Responsive Support"
Rating: 4.5/5.0 stars
— Verified User in Marketing and Advertising
La plateforme de reporting et de surveillance facile à utiliser de Swydo récupère des données de multiples sources (Google Ads, Facebook, Google Analytics, et plus de 34 autres), aidant les marketeurs à créer des rapports ou des tableaux de bord marketing professionnels et personnalisables. L'outil convivial permet aux marketeurs digitaux de générer des rapports et des tableaux de bord (pour les clients ou les parties prenantes) en combinant des sources de données externes dans un seul rapport. Les agences digitales, les marques et les franchiseurs gagnent du temps en créant des rapports d'apparence professionnelle tout en ajoutant plus de valeur à l'analyse des données et en obtenant des informations exploitables pour améliorer le retour sur investissement.
Average Rating: 4.7/5.0
Total Reviews: 113
AI-generated summary from verified user reviews
"Tableaux de bord sans effort avec un excellent support"
Rating: 5.0/5.0 stars
— Martijn V.
"Améliorez les rapports clients sans effort avec une configuration rapide"
Rating: 5.0/5.0 stars
— Utilisateur vérifié
Data visualization tools are basic analytics platforms for business users to easily consume and interpret data, KPIs, and other critical metrics using dashboards. These dashboards can pull data from a number of sources, including databases and spreadsheets and other applications, such as CRM systems and digital analytics tools. Users can build a variety of visuals based on the data sets to easily track and measure important metrics. Such chart types include column charts, bar charts, pie charts, line graphs, tables, general tracking meters, maps for geographical data, and even just raw numbers.
Data visualization software is the most simplistic in the business intelligence category of software. They are built to display data in one central location instead of forcing employees to dig through different solutions to find important metrics. Business intelligence platforms, self-service business intelligence software, and embedded business intelligence software all contain more in-depth analytics features, such as drill-downs, and are most often used by analysts or data scientists. But for companies interested in displaying visual analytics dashboards, data visualization tools are the proper applications.
Setting up and implementing data visualization tools are relatively straightforward compared to implementing other business intelligence tools. It may require a bit of development knowledge to connect the product to a database or third-party application. However, if a non-developer is interested in building a visualization using a spreadsheet, implementation is basic.
Key Benefits of Data Visualization Tools
The main reason for using data visualization is to track real-time data, metrics, goals, and KPIs. Businesses frequently set high goals, so tracking each metric as teams and companies progress is essential. By displaying data visualizations of each KPI, businesses can reinforce the importance of these goals and even help prioritize work based on which metrics need the most attention. General business metrics may include web traffic, revenue, and customer acquisition, among others. With data visualization products, it is easy to pull those business metrics from data sources such as digital analytics and CRMs, so that employees do not need to find them on their own.
Outside of this initial benefit of using data visualization software, another advantage is that data visualization tools help users easily understand critical business data. By using data visualization solutions, employees and businesses can easily interpret data. It makes the purpose of the information very evident to all users. If employees understand the business data, they can align around long-term goals and improve overall company growth.
Critical business data differs among every company and industry, so allowing for extensive customization is beneficial. There is no one-size-fits-all business dashboard; therefore, pulling data from a variety of sources is useful and necessary. When new employees start, it is helpful to understand said critical business data, and with the help of data visualization tools, that understanding is simplified.
Data visualization software also allows users to quickly and easily identify trends in business metrics. If certain metrics are not on pace to hit month-end, quarter-end, or year-end goals, companies can see that up front with data visualization tools. Businesses can adjust their strategies and methods for attaining goals based on how KPIs are tracked. Being able to react to data is an important overall strategy for greater business modernization and digital transformation.
All employees have an opportunity to utilize data visualization tools; however, there are a number of roles that can use the solutions in different ways. For example:
C-level executives – C-suite employees utilize data visualization software such as KPI dashboards to keep a holistic view of all company goals and how they are progressing. Instead of checking in with every team or digging into disparate software for each KPI, a CEO can track all company metrics in one location. If a CFO wants to observe all financial metrics, data visualization is an option instead of going through accounting and CRM products to find necessary information. Additionally, C-level executives may take dashboards into board meetings to help illustrate how the company is performing as a whole.
Sales teams – There are many use cases for sales teams when it comes to data visualization solutions, and not just to track revenue numbers or how many deals they have closed. Business development teams often connect sales acceleration tools as a data source to track how many calls each rep is making or how many meetings they are setting up. Sales managers can track individual account representatives’ performances to see how much revenue and deals each of their employees are closing, and how much they have in the pipeline. They may also set goals and determine how they are tracking on a quarterly or yearly progression. Displaying personal metrics with data visualization tools is one method to help motivate sales employees to hit their quotas.
Marketing teams – For marketers, data visualization solutions are ideal for recording real-time data regarding customer and prospect interactions. Users can pull specific digital analytics metrics, such as web traffic, and easily visualize progress. Additionally, marketers can see how email campaigns or advertising campaigns are progressing, whether that be open rates or how many impressions Facebook, Twitter, and other social advertisement campaigns are receiving. Businesses benefit by quickly visualizing conversion rates and cost-per-customer acquisition, among many other key marketing metrics.
Customer service teams – There are a variety of different instances where data visualization software is helpful for customer support teams, whether they be in a contact center or receiving customer inquiries via a help desk, among other scenarios. Representatives at call centers can visualize the number of calls they have taken that day, how many calls are waiting to be answered, and how long the average call has been, among many other business-critical data points. For support teams that use a help desk, users benefit from data visualization by tracking how many tickets they have resolved and how many are still in their queues. Customer success teams may choose to measure KPIs such as customer retention or churn rates to ensure they are maintaining the appropriate number of customers.
Human resources teams – Data is aplenty for recruiters and human resources professionals, so having a single dashboard to display the information is advantageous. Recruiting coordinators can track how many applications have been submitted for specific roles or monitor how often the career page has been viewed. Other general human resources professionals use it to display employee engagement, whether that is an overall satisfaction of work life within a company or a gamification of certain tasks. Even third-party services such as Glassdoor may be a data source for businesses interested in tracking their rating at all times.
Development teams – If a business is responsible for running multiple applications and needs to track performance in real time, data visualization tools are an excellent way to keep tabs on all of them simultaneously. This allows development teams to react quickly to potential bugs or issues and ensure that performance is trending in the correct direction. Some data sources valuable to development teams include databases, public cloud infrastructure as a service offering, and application performance monitoring software.
While data visualization software might seem fairly straightforward, there are some features that impact the user experience with these tools. The main feature, and often most critical component buyers should look for when purchasing data visualization software, is which data sources the tool can integrate with and pull from. Most solutions can pull from SaaS applications, cloud and on-premise databases, and even solutions built in-house. But, if one of the main reasons for a company purchasing a data visualization software is to track marketing campaigns, but the tool cannot integrate with the marketing automation tool the business is already using, then it defeats the purpose.
Tracking real-time data is another important feature of data visualization software. Observing progress and trends in a business’ KPIs in real time ensures that employees can react and improve on strategies and methods.
Data visualization vendors often offer mobile functionality, so users can observe and track business metrics regardless of their physical location. In today’s business world, employees are often on the go, so the ability to see dashboards from mobile phones or tablets is convenient. This is important for C-level employees who might not always be in the office.
The ability to share dashboards is another important feature of data visualization software. If a sales leader needs to send numbers to a company’s board of directors, easily emailing an entire dashboard is quick and easy. It is also beneficial to be able to share metrics internally with teams via email, if employees are unaware of how metrics are progressing.
Other features of data visualization software: Charts and Graphs, Contact Center, Education, Finance, IT & Development, and Reports.
Some data visualization solutions target specific industries or teams within a company, making them more unique than general data visualization software. A marketing team may opt to use a marketing analytics solution since they only want to visualize and track progress for specific marketing metrics. There are also sales analytics tools that only track sales metrics.
Additionally, many software products have some data visualization within them. For example, a CRM or help desk tool might have data visualization features, but they differ in the sense that these are simply features, not the product's main function.
