# Best Data Visualization Tools

## How Many Data Visualization Tools Products Does G2 Track?

**Total Products under this Category:** 477

### Category Stats (Aug 2026)

- **Average Rating:** 4.44/5 The average rating of products in this category, based on all submitted ratings
- **Top Trending Product:** Supersimple (+0.89%) - Among all products in this category, Supersimple recorded the largest rating increase compared to last month

_Last updated: August 01, 2026_

## How Does G2 Rank Data Visualization Tools Products?

**Why You Can Trust G2's Software Rankings:**

- 30 Analysts and Data Experts
- 26,100+ Authentic Reviews
- 477+ Products
- Unbiased Rankings

G2's software rankings are built on verified user reviews, rigorous moderation, and a consistent research methodology maintained by a team of analysts and data experts. Each product is measured using the same transparent criteria, with no paid placement or vendor influence. While reviews reflect real user experiences, which can be subjective, they offer valuable insight into how software performs in the hands of professionals. Together, these inputs power the G2 Score, a standardized way to compare tools within every category.

## G2 Grid® for Data Visualization Tools
 ![G2 Grid® for Data Visualization Tools plotting products by satisfaction and market presence](https://www.g2.com/categories/data-visualization-tools/grids.png?focus%5B%5D=4400&focus%5B%5D=10470&focus%5B%5D=604&focus%5B%5D=5048&focus%5B%5D=22648&focus%5B%5D=18493&focus%5B%5D=1251&focus%5B%5D=16446)

Highlighted products: Canva, Databricks, Domo, Looker, Data Studio, Elastic Stack, SAP HANA Cloud, and AgencyAnalytics.

Underlying data: [Grid® JSON](https://www.g2.com/categories/data-visualization-tools/grids.json?focus%5B%5D=canva&focus%5B%5D=databricks&focus%5B%5D=domo&focus%5B%5D=looker&focus%5B%5D=data-studio&focus%5B%5D=elastic-stack&focus%5B%5D=sap-hana-cloud-2025-10-01&focus%5B%5D=agencyanalytics)

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### Zoho Analytics

Zoho Analytics is a GenAI-powered self-service BI and analytics platform that helps businesses collect, prepare, analyze, and present insights from their data, all within minutes. Integrate with 500+ native data sources, like files, feeds, local and cloud databases, cloud storage, and popular business apps. Clean, transform, enrich, and catalog data with our agentic AI-powered, self-service data preparation and management capabilities. Create and manage complex ETL data pipelines using our visual pipeline builder, process stream data for real-time analytics, and set up a strong metrics layer for quality analysis and management. Zoho Analytics comes with 100+ domain-specific prebuilt reports and dashboards, pre-trained NLQ models, intelligently modeled and blended data across business applications, and lots more. Use our intuitive drag-and-drop visualization builder to build insightful and interactive reports and dashboards using a wide variety of visual components, like charts, widgets, pivot tables, tabular views and more. Generate customized reports and dashboards using simple, natural language with our AI-powered conversational agent, Zia. Ask Zia goes beyond basic reporting; it enables users to perform diagnostic analytics, forecast key metrics, and receive intelligent insights and recommendations. Users can assign tasks and trigger actions just by conversing with our agentic AI, Zia, streamlining their workflows and empowering data-driven decisions. Seamlessly embed Ask Zia into your custom or business applications to deliver contextual insights and actions. Enrich your analysis with automated insights by using our NLG-powered narration engine, Zia Insights. With diagnostic analytics for smarter decision-making, Zia Insights takes automated insights to the next level by bubbling up key drivers for particular business tasks. Enumerate complex business scenarios with what-if analyses, forecast KPIs, uncover trends and patterns with advanced analytical capabilities. Leverage cognitive analysis for keyword extraction and sentiment analysis, and more. Evaluate the best ML models with no-code assistance or develop custom models and functions using Python Code Studio. Zoho Analytics comes with pre-packed ML models (AutoML) that allow you to evaluate and pick the best model for your use case. Alternatively custom models and functions using Python Code Studio Embed our full-fledged analytics platform into other software applications. Craft and present immersive data stories through slideshows or purpose-built analytics portals. Collaborate securely through contextual comment threads and real-time messaging. Zoho Analytics has a robust set of APIs that enables elaborate customization and highly extensible low-code and no-code integration with any technology stack. It also offers a high degree of deployment flexibility (private, public, multi-cloud, and on-premises) and platform extensibility (professional services, partner support, and marketplace). Zoho Analytics is modern and scalable, and it can readily match growing data volumes and usage. Its time-tested and accredited enterprise-grade security features and governance framework ensure continuous data management and stewardship. On top of everything else, the TCO for Zoho Analytics—including licensing, implementation, customization, training, and support—is the lowest in our market.

[Visit website](https://www.g2.com/external_clickthroughs/record?secure%5Bad_program%5D=ppc&secure%5Bad_slot%5D=category_product_list_llm&secure%5Bcategory_id%5D=208&secure%5Bchosen_at%5D=2026-08-02T15%3A40%3A49Z&secure%5Bdisplayable_resource_id%5D=208&secure%5Bdisplayable_resource_type%5D=Category&secure%5Bmedium%5D=sponsored&secure%5Bplacement_reason%5D=page_category&secure%5Bplacement_resource_ids%5D%5B%5D=208&secure%5Bprioritized%5D=false&secure%5Bproduct_id%5D=3431&secure%5Bresource_id%5D=208&secure%5Bresource_type%5D=Category&secure%5Bsource_type%5D=category_page&secure%5Bsource_url%5D=https%3A%2F%2Fwww.g2.com%2Fcategories%2Fdata-visualization-tools&secure%5Btoken%5D=d3b828c7d0091c639d22116b822ae878510bba9a362bdf725cf1749e4adc7e97&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.zoho.com%2Fanalytics%2Fdata-visualization-software.html%3Futm_source%3DG2%26utm_medium%3Dcpc%26utm_campaign%3DData_visualization&secure%5Burl_type%5D=custom_url)

### [Canva](https://www.g2.com/es/products/canva/reviews)

Canva es una plataforma de comunicación visual que da a todos una voz creativa, sin importar tu experiencia en diseño, el tamaño de tu equipo o tu presupuesto. Ya seas un estudiante haciendo tu primera presentación, un comercializador produciendo gráficos sociales en minutos, o un equipo global creando contenido acorde a la marca sin tocar la bandeja de entrada de un diseñador, Canva es donde las ideas se convierten en algo que realmente puedes mostrar. Comienza con una de más de un millón de plantillas diseñadas profesionalmente, o construye desde cero con un editor de arrastrar y soltar potenciado por IA. Una biblioteca de imágenes de stock, videos, bandas sonoras y fuentes significa que estás fácilmente equipado para crear contenido visual a gran escala. ¿Buscas trabajar en Canva con tu equipo? La colaboración en tiempo real permite que varias personas diseñen simultáneamente. Los kits de marca mantienen los activos, colores y fuentes consistentes en un negocio de una sola persona o en una empresa Fortune 500. Canva AI te ayuda a generar, redimensionar, escribir y editar visuales en una fracción del tiempo. Canva es utilizado por más de 265 millones de personas en 190 países y es confiado por el 95% de las empresas Fortune 500. Canva está disponible en la web, iOS y Android.

**Average Rating:** 4.7/5.0

**Total Reviews:** 6,461

#### How Do G2 Users Rate Canva?

- **¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?:** 9.4/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Paneles:** 9.1/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Pasos para responder:** 8.7/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Formatos:** 9.2/10 (Category avg: 8.6/10)

#### Who Is the Company Behind Canva?

- **Vendedor:** [Canva](https://www.g2.com/es/sellers/canva)
- **Sitio web de la empresa:** www.canva.com
- **Año de fundación:** 2012
- **Ubicación de la sede:** Sydney
- **Twitter:** @canva  
339,250 seguidores en Twitter
- **Página de LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/es/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=717f17334bc55163c79e88dd0ef2b180f801e6287efa6a915643fbaba0a2e02e&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F2850862%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
16,408 empleados en LinkedIn®

#### Who Uses This Product?

- **Who Uses This:** Propietario, Gerente de Marketing
- **Top Industries:** Marketing y publicidad, Tecnología de la información y servicios
- **Company Size:** 66% Small, 23% Medium

#### What Do G2 Reviewers Say About Canva?

_AI-generated summary from verified user reviews_

##### Pros

- A los usuarios les encanta la **facilidad de uso** de Canva, haciendo el diseño simple y rápido con características y plantillas intuitivas.
- A los usuarios les encantan las **extensas plantillas** que ofrece Canva, haciendo que el diseño sea rápido, fácil y accesible para todos.
- Los usuarios aprecian las **extensas opciones de diseño** en Canva, lo que facilita la creación de diseños pulidos de manera rápida e intuitiva.
- A los usuarios les encanta Canva por su **proceso de creación fácil** , que permite un diseño rápido e intuitivo con una amplia gama de plantillas.
- Los usuarios valoran la **amplia disponibilidad de plantillas** en Canva, lo que simplifica el proceso de diseño para todos.

##### Cons

- Los usuarios encuentran que Canva tiene **características limitadas** , especialmente en el plan gratuito, lo que lo hace costoso para los principiantes acceder a más herramientas.
- Los usuarios encuentran **opciones limitadas** en Canva frustrantes, especialmente para la edición de vectores y la creación masiva de diseños.
- Los usuarios expresan su frustración con **características faltantes** en Canva, como la edición de vectores y la funcionalidad sin conexión, lo que afecta la eficiencia del diseño.
- Los usuarios sienten que el **plan premium es demasiado caro** , especialmente para los principiantes que necesitan funciones esenciales.
- Los usuarios encuentran **opciones de personalización limitadas** en Canva, deseando más flexibilidad y herramientas de edición manual para los diseños.

#### What Are Recent G2 Reviews of Canva?

**["Una herramienta de diseño fácil de usar que ahorra tiempo"](https://www.g2.com/es/survey_responses/canva-review-13173965)**

**Rating:** 4.0/5.0 stars

_— Ayesha A._

[Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/canva-review-13173965)

**["El Magic Studio de Canva hace que el diseño sea rápido, fácil y colaborativo."](https://www.g2.com/es/survey_responses/canva-review-13166595)**

**Rating:** 4.5/5.0 stars

_— Himanshu G._

[Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/canva-review-13166595)

#### What Are G2 Users Discussing About Canva?

- [Is Canva Pro Worth It? A Look at G2 User Reviews](https://www.g2.com/es/discussions/is-canva-pro-worth-it-a-look-at-g2-user-reviews) - 9 comments, 13 upvotes
- [¿Qué incluye Canva Pro?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-included-in-canva-pro) - 23 comments, 12 upvotes
- [¿Cuáles son las características de Canva?](https://www.g2.com/es/discussions/what-are-the-features-of-canva) - 17 comments, 12 upvotes
- [¿Cuánto cuesta Canva para empresas?](https://www.g2.com/es/discussions/how-much-is-canva-for-enterprise) - 10 comments, 8 upvotes
- [¿Puedes usar diseños de Canva con fines comerciales?](https://www.g2.com/es/discussions/can-you-use-canva-designs-for-commercial-purposes) - 25 comments, 8 upvotes

### [Databricks](https://www.g2.com/es/products/databricks/reviews)

Databricks es una plataforma unificada de datos e inteligencia artificial que ayuda a las organizaciones a construir, gobernar y escalar canalizaciones de datos, análisis, aprendizaje automático, aplicaciones de IA y agentes. Más de 20,000 organizaciones en todo el mundo, incluidas adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever y el 70% de las empresas Fortune 500, confían en Databricks para trabajar con datos empresariales e inteligencia artificial a gran escala. Con sede en San Francisco y más de 30 oficinas en todo el mundo, Databricks ofrece una plataforma unificada que incluye Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse, Lakebase, Genie y Unity Catalog. Fundada en 2013 por los creadores originales de Apache Spark™, Delta Lake, MLflow y Unity Catalog, Databricks está construida sobre una arquitectura de lakehouse abierta que reúne datos, análisis e inteligencia artificial. La plataforma es utilizada por ingenieros de datos, científicos de datos, analistas, desarrolladores, equipos de aprendizaje automático, equipos de inteligencia artificial y usuarios de negocios para colaborar a lo largo de todo el ciclo de vida de los datos y la inteligencia artificial. Las capacidades clave de Databricks incluyen: - Ingeniería de datos: Construir, automatizar y gestionar canalizaciones de datos por lotes, en streaming y en tiempo real de manera confiable. - Análisis e inteligencia empresarial: Ejecutar análisis SQL, crear paneles de control y permitir que los equipos de negocios exploren datos. - Gobernanza de datos: Descubrir, asegurar y gestionar activos de datos e inteligencia artificial a través de equipos, nubes y cargas de trabajo. - Aprendizaje automático e inteligencia artificial: Desarrollar modelos, construir aplicaciones de inteligencia artificial generativa y crear agentes de inteligencia artificial de grado de producción. - Aplicaciones de datos: Construir y desplegar aplicaciones impulsadas por datos utilizando datos empresariales gobernados. Disponible en AWS, Azure y Google Cloud, Databricks ayuda a las organizaciones a trabajar a través de nubes, reducir silos de datos y simplificar la colaboración entre equipos y herramientas. Los clientes utilizan Databricks para casos de uso como personalización del cliente, detección de fraude, mantenimiento predictivo, análisis en tiempo real, ciberseguridad, investigación en salud, gestión de riesgos financieros, optimización de la cadena de suministro y toma de decisiones impulsada por inteligencia artificial. Databricks se utiliza en industrias como servicios financieros, salud y ciencias de la vida, comercio minorista, manufactura, energía y el sector público. Las organizaciones utilizan la plataforma para modernizar la infraestructura de datos, acelerar la adopción de inteligencia artificial y convertir los datos empresariales en valor de negocio.

**Average Rating:** 4.6/5.0

**Total Reviews:** 1,328

#### How Do G2 Users Rate Databricks?

- **¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?:** 8.9/10 (Category avg: 9.0/10)

#### Who Is the Company Behind Databricks?

- **Vendedor:** [Databricks Inc.](https://www.g2.com/es/sellers/databricks-inc)
- **Sitio web de la empresa:** databricks.com
- **Año de fundación:** 2013
- **Ubicación de la sede:** San Francisco, CA
- **Twitter:** @databricks  
92,269 seguidores en Twitter
- **Página de LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/es/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=bddca64732f61b923d96364e8c8eb35711aab4f98797cb00ab071ff24fbdd392&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F3477522%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
15,627 empleados en LinkedIn®

#### Who Uses This Product?

- **Who Uses This:** Ingeniero de Datos, Analista de Datos
- **Top Industries:** Tecnología de la información y servicios, Servicios Financieros
- **Company Size:** 48% Large, 38% Medium

#### What Do G2 Reviewers Say About Databricks?

_AI-generated summary from verified user reviews_

##### Pros

- Los usuarios elogian la **facilidad de uso** y las **características completas** de Databricks para aplicaciones de almacenamiento de datos y ML.
- Los usuarios elogian la **facilidad de uso** de Databricks, mejorando su experiencia con interfaces intuitivas y servicios confiables.
- Los usuarios aprecian las **integraciones fluidas** de Databricks con AWS y otras herramientas, mejorando las operaciones diarias y la eficiencia.
- Los usuarios valoran la **colaboración sin fisuras** que ofrece Databricks, mejorando el trabajo en equipo en proyectos de datos con información en tiempo real.
- Los usuarios elogian las **funciones analíticas integradas** de Databricks, mejorando el procesamiento colaborativo de datos y la visualización de información.

##### Cons

- Los usuarios notan una **curva de aprendizaje pronunciada** inicialmente, con permisos confusos y modos de cómputo que afectan la usabilidad.
- Los usuarios señalan que los **costos pueden ser bastante altos** para utilizar Databricks de manera efectiva, especialmente para proyectos de datos grandes.
- Los usuarios encuentran una **curva de aprendizaje pronunciada** con Databricks, especialmente desafiante para los recién llegados a las herramientas de big data.
- Los usuarios encuentran la **complejidad** de Databricks desafiante, especialmente para equipos más pequeños y procesos de configuración inicial.
- Los usuarios enfrentan **desafíos complejos de configuración** inicialmente, aunque el soporte ayuda a simplificar la experiencia con el tiempo.

#### What Are Recent G2 Reviews of Databricks?

**["Databricks simplifica ETL y análisis con cuadernos escalables"](https://www.g2.com/es/survey_responses/databricks-review-13181721)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— Diana C._

[Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/databricks-review-13181721)

**["Útil para gestionar y analizar datos operativos"](https://www.g2.com/es/survey_responses/databricks-review-13090803)**

**Rating:** 4.5/5.0 stars

_— Vishaka C._

[Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/databricks-review-13090803)

#### What Are G2 Users Discussing About Databricks?

- [What does Databricks software do?](https://www.g2.com/es/discussions/what-does-databricks-software-do) - 3 comments, 1 upvote
- [¿Qué es la plataforma de análisis unificada de Databricks?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-databricks-unified-analytics-platform) - 3 comments
- [¿Qué es Lakehouse en Databricks?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-lakehouse-in-databricks) - 4 comments, 2 upvotes
- [¿Cuáles son las características de Databricks?](https://www.g2.com/es/discussions/what-are-the-features-of-databricks) - 4 comments, 2 upvotes

### [Domo](https://www.g2.com/es/products/domo/reviews)

La plataforma de productos de IA y datos de Domo permite a las organizaciones convertir datos en conocimientos y soluciones accionables. Permite a los usuarios conectar sin problemas diversas fuentes de datos, preparar datos para su uso y generar informes y visualizaciones dinámicas, todo dentro de una única interfaz. Con capacidades de IA y automatización integradas, los equipos pueden construir y utilizar fácilmente agentes de IA, optimizar flujos de trabajo y crear soluciones personalizadas.

**Average Rating:** 4.3/5.0

**Total Reviews:** 1,038

#### How Do G2 Users Rate Domo?

- **¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?:** 8.8/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Paneles:** 8.4/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Pasos para responder:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Formatos:** 8.6/10 (Category avg: 8.6/10)

#### Who Is the Company Behind Domo?

- **Vendedor:** [Domo](https://www.g2.com/es/sellers/domo)
- **Sitio web de la empresa:** www.domo.com
- **Año de fundación:** 2010
- **Ubicación de la sede:** American Fork, UT
- **Twitter:** @Domotalk  
63,513 seguidores en Twitter
- **Página de LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/es/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=930264e423425693f202ced16a30f6d197bcd60a8bf42ced6ba13de91b09312c&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F25237%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
1,299 empleados en LinkedIn®

#### Who Uses This Product?

- **Who Uses This:** Analista de Datos, Analista de Negocios
- **Top Industries:** Software de Computadora, Marketing y publicidad
- **Company Size:** 49% Medium, 28% Large

#### What Do G2 Reviewers Say About Domo?

_AI-generated summary from verified user reviews_

##### Pros

- Los usuarios valoran la **facilidad de uso** de Domo, haciéndolo accesible para todos, incluso para aquellos que no son expertos en tecnología.
- Los usuarios valoran los **tableros flexibles** en Domo, permitiendo una visualización de datos sin problemas desde varias fuentes.
- Los usuarios encuentran que el **diseño intuitivo** de Domo mejora el manejo de datos y la toma de decisiones, haciéndolo accesible para todos los niveles de habilidad.
- Los usuarios elogian a Domo por sus **integraciones fáciles** , que permiten conexiones de datos sin problemas y mejoran la eficiencia en la gestión de datos.
- Los usuarios valoran las capacidades de **integración perfecta** de Domo, mejorando la gestión de datos a través de varias plataformas y fuentes.

##### Cons

- Los usuarios encuentran la **curva de aprendizaje desafiante** con Domo, a menudo requiriendo recursos dedicados para gestionar actualizaciones y funcionalidades.
- Los usuarios tienen dificultades con **características faltantes** en Domo, incluyendo sistemas obsoletos y capacidades limitadas en visualizaciones y conectores.
- Los usuarios están frustrados por **problemas de gestión de datos** , incluyendo ajustes de carga y mala organización de conjuntos de datos en Domo.
- Los usuarios encuentran que Domo es **caro** debido a los altos costos asociados con las características y las necesidades de consultoría externa.
- Los usuarios encuentran la **complejidad** de Domo abrumadora, requiriendo experiencia técnica y una configuración extensa que complica la experiencia del usuario.

#### What Are Recent G2 Reviews of Domo?

**["Domo convierte informes desconectados en un revolucionario cuadro de mando de ventas"](https://www.g2.com/es/survey_responses/domo-review-13128007)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— Renee G._

[Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/domo-review-13128007)

**["Paneles rápidos y confiables con conexiones de datos rápidas en Domo"](https://www.g2.com/es/survey_responses/domo-review-13150907)**

**Rating:** 4.5/5.0 stars

_— Katie S._

[Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/domo-review-13150907)

#### What Are G2 Users Discussing About Domo?

- [¿Para qué se utiliza Domo?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-domo-used-for) - 1 comment
- [How much does Domo cost?](https://www.g2.com/es/discussions/how-much-does-domo-cost)
- [What is Domo data?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-domo-data)
- [Is Domo any good?](https://www.g2.com/es/discussions/is-domo-any-good)
- [What does Domo software do?](https://www.g2.com/es/discussions/what-does-domo-software-do)

### [Looker](https://www.g2.com/es/products/looker/reviews)

Looker, la plataforma de inteligencia empresarial de Google Cloud, te permite conversar con tus datos. Las organizaciones recurren a Looker para BI de autoservicio y gobernado, para construir aplicaciones personalizadas con métricas confiables, o para llevar el modelado de Looker a su entorno existente. El resultado es una mayor eficiencia en la ingeniería de datos y una verdadera transformación empresarial.

**Average Rating:** 4.4/5.0

**Total Reviews:** 1,590

#### How Do G2 Users Rate Looker?

- **¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?:** 8.9/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Paneles:** 8.7/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Pasos para responder:** 8.1/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Formatos:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10)

#### Who Is the Company Behind Looker?

- **Vendedor:** [Google](https://www.g2.com/es/sellers/google)
- **Año de fundación:** 1998
- **Ubicación de la sede:** Mountain View, CA
- **Twitter:** @google  
31,899,995 seguidores en Twitter
- **Página de LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/es/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=fe4a5936665c9702418dd53c477fef5a7baea08078bb117ed67e966fc581b9ec&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F1441%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
341,888 empleados en LinkedIn®
- **Propiedad:** NASDAQ:GOOG

#### Who Uses This Product?

- **Who Uses This:** Analista de Datos, Ingeniero de Datos
- **Top Industries:** Software de Computadora, Tecnología de la información y servicios
- **Company Size:** 60% Medium, 20% Large

#### What Do G2 Reviewers Say About Looker?

_AI-generated summary from verified user reviews_

##### Pros

- Los usuarios valoran la **facilidad de uso** en Looker, permitiendo a cualquiera crear informes sin experiencia técnica.
- Los usuarios valoran las **dinámicas de informes en tiempo real** de Looker y su integración sin problemas, mejorando la toma de decisiones y la visualización de datos.
- Los usuarios aprecian las **fáciles integraciones** de Looker, lo que permite una conectividad sin problemas con múltiples fuentes de datos para análisis perspicaces.
- Los usuarios valoran las **integraciones fluidas** dentro de Looker, mejorando la funcionalidad y proporcionando información de calidad a través de plataformas.
- Los usuarios aprecian los **informes dinámicos y en vivo** de Looker, que mejoran el análisis en tiempo real y la toma de decisiones en múltiples plataformas.

##### Cons

- Los usuarios encuentran el **empinada curva de aprendizaje** de Looker desafiante, especialmente para aquellos sin experiencia técnica.
- Los usuarios encuentran la interfaz de Looker desafiante debido a su **curva de aprendizaje pronunciada** y la complejidad de LookML para los principiantes.
- Los usuarios experimentan **tiempos de carga lentos** con Looker, especialmente al tratar con grandes conjuntos de datos, lo que complica la creación de paneles.
- Los usuarios a menudo experimentan **rendimiento lento** con Looker, especialmente cuando se trata de transformaciones de datos complejas y tiempos de carga de paneles.
- Los usuarios encuentran la **complejidad** de Looker desafiante, con una curva de aprendizaje pronunciada y problemas de integración que obstaculizan la eficiencia.

#### What Are Recent G2 Reviews of Looker?

**["Transforma datos, pero es desafiante para principiantes"](https://www.g2.com/es/survey_responses/looker-review-12784757)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— Rahul S._

[Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/looker-review-12784757)

**["Poderoso una vez que está configurado correctamente, ese "una vez" está haciendo mucho trabajo en esa oración."](https://www.g2.com/es/survey_responses/looker-review-12863840)**

**Rating:** 4.5/5.0 stars

_— Anurag S._

[Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/looker-review-12863840)

#### What Are G2 Users Discussing About Looker?

- [¿Para qué se utiliza Looker?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-looker-used-for) - 1 comment
- [Why is looker so powerful?](https://www.g2.com/es/discussions/why-is-looker-so-powerful)
- [¿Es Looker una herramienta ETL?](https://www.g2.com/es/discussions/is-looker-an-etl-tool) - 4 comments
- [What is Looker software?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-looker-software)

### [Data Studio](https://www.g2.com/es/products/data-studio/reviews)

Data Studio ofrece inteligencia empresarial de autoservicio con una flexibilidad inigualable para decisiones empresariales más inteligentes. Con conexiones a más de 1,000 fuentes de datos, puedes crear informes altamente visuales e intuitivos y compartirlos con tu equipo con métricas consistentes. Data Studio te ayuda a contar historias impactantes creando y compartiendo informes atractivos y visualización de datos, mostrando tus métricas y dimensiones empresariales con informes inteligentes intuitivos, con compartición automática para una colaboración informada. Crea gráficos y tablas significativos, compartibles y personalizables con solo unos pocos clics, y ahora, con Gemini en Looker, genera automáticamente informes, visualizaciones y diapositivas y ahorra innumerables horas.

**Average Rating:** 4.4/5.0

**Total Reviews:** 456

#### How Do G2 Users Rate Data Studio?

- **¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?:** 8.3/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Paneles:** 9.1/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Pasos para responder:** 8.1/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Formatos:** 8.5/10 (Category avg: 8.6/10)

#### Who Is the Company Behind Data Studio?

- **Vendedor:** [Google](https://www.g2.com/es/sellers/google)
- **Año de fundación:** 1998
- **Ubicación de la sede:** Mountain View, CA
- **Twitter:** @google  
31,899,995 seguidores en Twitter
- **Página de LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/es/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=fe4a5936665c9702418dd53c477fef5a7baea08078bb117ed67e966fc581b9ec&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F1441%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
341,888 empleados en LinkedIn®
- **Propiedad:** NASDAQ:GOOG

#### Who Uses This Product?

- **Who Uses This:** Especialista en Marketing Digital, Gerente de Marketing Digital
- **Top Industries:** Marketing y publicidad, Software de Computadora
- **Company Size:** 46% Small, 37% Medium

#### What Do G2 Reviewers Say About Data Studio?

_AI-generated summary from verified user reviews_

##### Pros

- Los usuarios encuentran **la facilidad de uso** de Looker Studio notable, lo que permite la creación de paneles y la visualización de datos sin esfuerzo.
- Los usuarios aprecian la **flexibilidad en la visualización de datos** con Looker Studio, lo que permite informes perspicaces e interactivos sin esfuerzo.
- Los usuarios aprecian las **fáciles integraciones** en Looker Studio, permitiendo conexiones sin problemas a varias fuentes de datos para un informe eficiente.
- A los usuarios les encantan las características de **compartición colaborativa** de Looker Studio, que permiten un trabajo en equipo sin problemas y acceso a datos en tiempo real.
- A los usuarios les encanta cómo **Data Studio simplifica la visualización de datos complejos** con paneles interactivos, personalizables e integración sin esfuerzo.

##### Cons

- Los usuarios encuentran **personalización limitada** en Looker Studio, lo que afecta la flexibilidad y efectividad de sus visualizaciones de datos.
- Los usuarios a menudo encuentran **rendimiento lento** en Looker Studio, especialmente con fuentes de datos pesadas o numerosos gráficos.
- Los usuarios encuentran **frustrantes los tiempos de carga lentos** en Looker Studio, especialmente con conjuntos de datos grandes y múltiples gráficos.
- Los usuarios experimentan frecuentes **problemas de conectividad** con Looker Studio, a menudo requiriendo múltiples intentos para establecer conexiones de datos.
- Los usuarios encuentran las **opciones de diseño limitadas** en Data Studio frustrantes, afectando la personalización y la experiencia general del usuario.

#### What Are Recent G2 Reviews of Data Studio?

**["Looker Studio hace que los paneles interactivos en tiempo real sean sencillos"](https://www.g2.com/es/survey_responses/data-studio-review-12779274)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— Gautam V._

[Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/data-studio-review-12779274)

**["Informes impulsados por hojas de cálculo, con actualizaciones instantáneas y una excelente versión gratuita, diseñados para dispositivos móviles."](https://www.g2.com/es/survey_responses/data-studio-review-12807274)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— Jaime Ricardo L._

[Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/data-studio-review-12807274)

#### What Are G2 Users Discussing About Data Studio?

- [¿Qué tan bueno es Google Data Studio?](https://www.g2.com/es/discussions/how-good-is-google-data-studio) - 2 comments
- [¿Es Google Data Studio gratuito?](https://www.g2.com/es/discussions/is-google-data-studio-free-to-use) - 4 comments
- [¿Cómo uso Google Data Studio?](https://www.g2.com/es/discussions/how-do-i-use-google-data-studio) - 1 comment
- [¿Para qué sirve Google Data Studio?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-google-data-studio-for) - 1 comment

### [Elastic Stack](https://www.g2.com/es/products/elastic-stack/reviews)

El Elastic Stack, comúnmente conocido como el ELK Stack, es un conjunto completo de herramientas de código abierto diseñado para la ingestión, almacenamiento, análisis y visualización de datos en tiempo real. Comprende Elasticsearch, Kibana, Beats y Logstash, permitiendo a los usuarios manejar datos de cualquier fuente y en cualquier formato de manera eficiente. Características y Funcionalidad Clave: - Elasticsearch: Un motor de búsqueda y análisis distribuido basado en JSON que permite el almacenamiento, búsqueda y análisis rápidos de grandes volúmenes de datos. - Kibana: Una interfaz de usuario extensible que proporciona potentes visualizaciones, paneles de control y herramientas de gestión para interpretar y presentar datos de manera efectiva. - Beats y Logstash: Herramientas de ingestión de datos que recopilan y procesan datos de diversas fuentes, transformándolos y enviándolos a Elasticsearch para su indexación. - Integraciones: Una multitud de integraciones preconstruidas que facilitan la recolección de datos y la conexión sin problemas con el Elastic Stack, permitiendo obtener rápidamente información. Valor Principal y Soluciones para el Usuario: El Elastic Stack empodera a las organizaciones para aprovechar al máximo su potencial de datos al proporcionar una plataforma escalable y resiliente para la búsqueda y análisis en tiempo real. Aborda desafíos como la gestión de grandes conjuntos de datos, asegurando alta disponibilidad y entregando resultados de búsqueda relevantes rápidamente. Al ofrecer una solución unificada para la ingestión, almacenamiento, análisis y visualización de datos, el Elastic Stack permite a los usuarios obtener información procesable, mejorar la eficiencia operativa y tomar decisiones informadas basadas en sus datos.

**Average Rating:** 4.5/5.0

**Total Reviews:** 106

#### How Do G2 Users Rate Elastic Stack?

- **¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?:** 8.3/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Paneles:** 9.0/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Pasos para responder:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Formatos:** 8.7/10 (Category avg: 8.6/10)

#### Who Is the Company Behind Elastic Stack?

- **Vendedor:** [Elastic](https://www.g2.com/es/sellers/elastic)
- **Año de fundación:** 2012
- **Ubicación de la sede:** San Francisco, CA
- **Twitter:** @elastic  
65,200 seguidores en Twitter
- **Página de LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/es/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=bc8e533876f16af617380aaa3922cb6a39a1d6233f0b32a0fa987a5fdffd799e&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F814025%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
5,079 empleados en LinkedIn®
- **Propiedad:** NYSE: ESTC

#### Who Uses This Product?

- **Who Uses This:** Ingeniero de software, Ingeniero de Software Senior
- **Top Industries:** Software de Computadora, Tecnología de la información y servicios
- **Company Size:** 47% Medium, 34% Large

#### What Do G2 Reviewers Say About Elastic Stack?

_AI-generated summary from verified user reviews_

##### Pros

- Los usuarios valoran la **facilidad de uso** de Elastic Stack, que simplifica el análisis de registros y métricas con una interfaz unificada.
- Los usuarios valoran la **flexibilidad** de Elastic Stack, permitiendo una integración y personalización sin problemas para diversas necesidades analíticas.
- Los usuarios valoran la **gestión unificada de registros** de Elastic Stack, mejorando la correlación de problemas y la comprensión del sistema sin problemas.
- Los usuarios valoran la **eficiencia de búsqueda** de Elastic Stack, lo que permite una rápida correlación de problemas y una visión integral del sistema.
- Los usuarios valoran la **versatilidad** de Elastic Stack, disfrutando de su integración sin problemas y flexibilidad a través de varios modelos de implementación.

##### Cons

- Los usuarios encuentran la **gestión de recursos desafiante** en Elastic Stack debido a las altas demandas y las pronunciadas curvas de aprendizaje.
- Los usuarios informan de **problemas de complejidad** con Elastic Stack, citando desafíos en la gestión, ajuste de rendimiento y curvas de aprendizaje pronunciadas.
- Los usuarios encuentran que Elastic Stack es **caro a gran escala** debido a los altos requisitos de recursos y los costos adicionales de licencias.
- Los usuarios encuentran que el **alto uso de memoria** de Elastic Stack puede llevar a un aumento de costos y complejidad a gran escala.
- Los usuarios encuentran la **curva de aprendizaje empinada** para Elastic Stack, necesitando experiencia para una gestión óptima del clúster y rendimiento.

#### What Are Recent G2 Reviews of Elastic Stack?

**["Elastic Stack: Escalabilidad en Tiempo Real, Búsqueda Rápida y Potentes Visualizaciones de Kibana"](https://www.g2.com/es/survey_responses/elastic-stack-review-12683691)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— Jai P._

[Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/elastic-stack-review-12683691)

**["Gestión Centralizada de Registros Potente con Elastic Stack"](https://www.g2.com/es/survey_responses/elastic-stack-review-12951407)**

**Rating:** 4.0/5.0 stars

_— Ravindra N._

[Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/elastic-stack-review-12951407)

#### What Are G2 Users Discussing About Elastic Stack?

- [¿Cómo ha impactado Elastic Stack en sus capacidades de búsqueda y análisis de datos, y qué recomienda a los nuevos usuarios?](https://www.g2.com/es/discussions/how-has-elastic-stack-impacted-your-data-search-and-analytics-capabilities-and-what-do-you-recommend-to-new-users)
- [What is Kibana monitoring?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-kibana-monitoring)
- [¿Qué son Grafana y Kibana?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-grafana-and-kibana) - 1 comment
- [What is Kibana built with?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-kibana-built-with)
- [¿Cuáles son las características de Kibana?](https://www.g2.com/es/discussions/what-are-the-features-of-kibana) - 1 comment

### [SAP HANA Cloud](https://www.g2.com/es/products/sap-hana-cloud-2025-10-01/reviews)

SAP HANA Cloud es una base de datos moderna como servicio (DBaaS) que impulsa la próxima generación de aplicaciones de datos inteligentes. SAP HANA Cloud ofrece una ventaja competitiva al incorporar herramientas avanzadas de aprendizaje automático y predictivo basadas en la ciencia de datos moderna. Su potente rendimiento en memoria salvaguarda el procesamiento eficiente de datos. Al almacenar de manera segura grandes cantidades de datos con su almacenamiento multinivel integrado y manejar varios tipos en una sola copia en su base de datos nativa multimodelo, SAP HANA Cloud simplifica la gestión de datos y se conecta a otras fuentes de datos. La integración perfecta de estas capacidades en una base confiable y unificada facilita a los desarrolladores la construcción de aplicaciones de datos inteligentes de alta demanda.

**Average Rating:** 4.3/5.0

**Total Reviews:** 521

#### How Do G2 Users Rate SAP HANA Cloud?

- **¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?:** 8.5/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Paneles:** 8.9/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Pasos para responder:** 8.0/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Formatos:** 8.5/10 (Category avg: 8.6/10)

#### Who Is the Company Behind SAP HANA Cloud?

- **Vendedor:** [SAP](https://www.g2.com/es/sellers/sap)
- **Año de fundación:** 1972
- **Ubicación de la sede:** Walldorf
- **Twitter:** @SAP  
297,052 seguidores en Twitter
- **Página de LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/es/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=8fd712dbd816fadfc039a60dcf8c1a3d6a48469756075586fa0be3da7e4b74d7&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Fsap%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
141,955 empleados en LinkedIn®
- **Propiedad:** NYSE:SAP

#### Who Uses This Product?

- **Who Uses This:** Consultor, Consultor de SAP
- **Top Industries:** Tecnología de la información y servicios, Software de Computadora
- **Company Size:** 61% Large, 26% Medium

#### What Do G2 Reviewers Say About SAP HANA Cloud?

_AI-generated summary from verified user reviews_

##### Pros

- Los usuarios aprecian la **facilidad de uso** con SAP HANA Cloud, disfrutando de una integración perfecta y análisis en tiempo real sin problemas.
- Los usuarios aprecian las **fáciles integraciones** de SAP HANA Cloud, mejorando su flujo de trabajo y gestión de datos sin problemas.
- Los usuarios valoran las **capacidades de integración fluida** de SAP HANA Cloud, mejorando la eficiencia y simplificando la gestión de datos.
- Los usuarios valoran la **velocidad y capacidad de respuesta** de SAP HANA Cloud, haciendo que el manejo de datos sea eficiente y fluido.
- Los usuarios valoran la **escalabilidad flexible y elástica** de SAP HANA Cloud, mejorando el rendimiento para aplicaciones intensivas en datos.

##### Cons

- Los usuarios encuentran **la complejidad de la configuración** desafiante, especialmente para los nuevos usuarios y las integraciones con otros sistemas.
- Los usuarios encuentran que SAP HANA Cloud es **caro** , especialmente para grandes demandas de datos y configuraciones avanzadas que requieren experiencia.
- Los usuarios encuentran **la curva de aprendizaje desafiante** , especialmente para los equipos nuevos en los conceptos de HANA y las extensiones de SQL.
- Los usuarios encuentran la **curva de aprendizaje difícil** de SAP HANA Cloud desafiante, especialmente para los nuevos usuarios y la navegación de funciones.
- Los usuarios encuentran el **configuración compleja** de SAP HANA Cloud desafiante, especialmente para los recién llegados y durante la provisión inicial.

#### What Are Recent G2 Reviews of SAP HANA Cloud?

**["Transacciones eficientes, pero configuración que consume mucho tiempo"](https://www.g2.com/es/survey_responses/sap-hana-cloud-review-12983922)**

**Rating:** 4.0/5.0 stars

_— Sumeet R._

[Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/sap-hana-cloud-review-12983922)

**["Potencia de Análisis en Tiempo Real con Rendimiento Flexible y Escalable."](https://www.g2.com/es/survey_responses/sap-hana-cloud-review-12631916)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— Mahendra S._

[Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/sap-hana-cloud-review-12631916)

### [AgencyAnalytics](https://www.g2.com/es/products/agencyanalytics/reviews)

AgencyAnalytics es la única plataforma de informes y análisis construida para agencias de marketing. Demuestra tu valor a los clientes, recupera las horas que pierdes en informes manuales y conserva más de los clientes que has trabajado duro para ganar. Conecta los canales de marketing de cada cliente en paneles en vivo y personalizables e informa sobre SEO, PPC, redes sociales, correo electrónico, seguimiento de llamadas, comercio electrónico, local y más, con más de 85 integraciones en un solo lugar. Automatiza la creación y programación de informes para que las actualizaciones pulidas y precisas se envíen a tiempo sin el trabajo manual. Compara el rendimiento, detecta tendencias temprano y utiliza conocimientos impulsados por IA para entrar a las llamadas con los clientes ya sabiendo qué está funcionando y qué hay que arreglar. Todo está completamente etiquetado con la marca de tu agencia, por lo que los clientes obtienen su propio acceso con marca al sitio web o aplicación móvil. Ya sea que seas una agencia establecida o que estés comenzando, AgencyAnalytics ofrece precios flexibles que se ajustan a medida que creces. Pruébalo sin riesgo durante 14 días, sin necesidad de tarjeta de crédito.

**Average Rating:** 4.7/5.0

**Total Reviews:** 449

#### How Do G2 Users Rate AgencyAnalytics?

- **¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?:** 9.5/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Paneles:** 9.3/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Pasos para responder:** 8.8/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Formatos:** 8.9/10 (Category avg: 8.6/10)

#### Who Is the Company Behind AgencyAnalytics?

- **Vendedor:** [AgencyAnalytics](https://www.g2.com/es/sellers/agencyanalytics)
- **Sitio web de la empresa:** agencyanalytics.com
- **Año de fundación:** 2010
- **Ubicación de la sede:** Toronto
- **Twitter:** @agencyanalytics  
4,047 seguidores en Twitter
- **Página de LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/es/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=36de4478818727ce704b1acc8f3ab3790bfc0a09a0832fcd9cccb110892640a5&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F3309361%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
128 empleados en LinkedIn®

#### Who Uses This Product?

- **Who Uses This:** Fundador, Director Ejecutivo
- **Top Industries:** Marketing y publicidad, Tecnología de la información y servicios
- **Company Size:** 88% Small, 8% Medium

#### What Do G2 Reviewers Say About AgencyAnalytics?

_AI-generated summary from verified user reviews_

##### Pros

- Los usuarios encuentran **AgencyAnalytics fácil de usar** , con características intuitivas que simplifican la gestión de proyectos de SEO y la generación de informes.
- A los usuarios les encanta cómo AgencyAnalytics proporciona una **solución que ahorra tiempo** al simplificar los procesos de organización de datos e informes.
- Los usuarios elogian el **soporte al cliente receptivo** de AgencyAnalytics, mejorando su experiencia con asistencia y orientación oportuna.
- Los usuarios aprecian la **configuración fácil de usar** de AgencyAnalytics, simplificando los informes y mejorando la comunicación con los clientes con facilidad.
- Los usuarios valoran las **capacidades de integración robustas** de AgencyAnalytics, mejorando la generación de informes y el monitoreo del rendimiento sin esfuerzo.

##### Cons

- Los usuarios enfrentan problemas de **integración significativos** con AgencyAnalytics, lo que lleva a retrasos y experiencias frustrantes durante las reuniones con clientes.
- Los usuarios encuentran la plataforma **limitada en personalización y características** , lo que afecta su capacidad para personalizar informes y paneles.
- Los usuarios encuentran la **curva de aprendizaje desafiante** debido a la personalización y la complejidad de la estructura del panel en AgencyAnalytics.
- Los usuarios experimentan **problemas de reporte** ya que los cambios en el panel complican la creación de informes y las integraciones fallan ocasionalmente, afectando la precisión de los datos.
- Los usuarios a menudo enfrentan **problemas de conexión** con AgencyAnalytics, causando retrasos y frustración durante las reuniones con clientes.

#### What Are Recent G2 Reviews of AgencyAnalytics?

**["Análisis centralizados e informes de marca impresionantes que ahorran tiempo"](https://www.g2.com/es/survey_responses/agencyanalytics-review-13061053)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— Mike D._

[Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/agencyanalytics-review-13061053)

**["AgencyAnalytics hace que los informes de tendencias y las ideas de SEO sean rápidos y amigables para el cliente."](https://www.g2.com/es/survey_responses/agencyanalytics-review-13032470)**

**Rating:** 4.5/5.0 stars

_— Shannon M._

[Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/agencyanalytics-review-13032470)

#### What Are G2 Users Discussing About AgencyAnalytics?

- [¿Para qué se utiliza AgencyAnalytics?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-agencyanalytics-used-for) - 1 comment

### [SAP Analytics Cloud](https://www.g2.com/es/products/sap-analytics-cloud/reviews)

Con la solución SAP Analytics Cloud, puedes reunir análisis y planificación con una integración única a las aplicaciones de SAP y un acceso fluido a fuentes de datos heterogéneas. Como la solución de análisis y planificación dentro de SAP Business Technology Platform, SAP Analytics Cloud respalda conocimientos confiables y procesos de planificación integrados a nivel empresarial para ayudarte a tomar decisiones sin dudas.

**Average Rating:** 4.2/5.0

**Total Reviews:** 750

#### How Do G2 Users Rate SAP Analytics Cloud?

- **¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?:** 8.3/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Paneles:** 8.8/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Pasos para responder:** 8.0/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Formatos:** 8.7/10 (Category avg: 8.6/10)

#### Who Is the Company Behind SAP Analytics Cloud?

- **Vendedor:** [SAP](https://www.g2.com/es/sellers/sap)
- **Año de fundación:** 1972
- **Ubicación de la sede:** Walldorf
- **Twitter:** @SAP  
297,052 seguidores en Twitter
- **Página de LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/es/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=8fd712dbd816fadfc039a60dcf8c1a3d6a48469756075586fa0be3da7e4b74d7&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Fsap%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
141,955 empleados en LinkedIn®
- **Propiedad:** NYSE:SAP

#### Who Uses This Product?

- **Who Uses This:** Consultor Senior, Consultor
- **Top Industries:** Tecnología de la información y servicios, Software de Computadora
- **Company Size:** 49% Large, 28% Medium

#### What Do G2 Reviewers Say About SAP Analytics Cloud?

_AI-generated summary from verified user reviews_

##### Pros

- Los usuarios valoran la **facilidad de uso** en SAP Analytics Cloud, facilitando una comprensión de datos sin esfuerzo y una elaboración de informes simplificada.
- Los usuarios aprecian la **amplia gama de opciones de conectividad de datos** en SAP Analytics Cloud, mejorando las capacidades de integración y análisis.
- Los usuarios valoran los **paneles interactivos** de SAP Analytics Cloud, que mejoran la claridad de los datos y la personalización del usuario.
- Los usuarios valoran las **fáciles integraciones** de SAP Analytics Cloud, disfrutando de una conectividad sin problemas y un análisis de datos eficiente en todos los proyectos.
- Los usuarios aprecian la **amplia gama de conectividad de datos y análisis predictivo** en SAP Analytics Cloud para una toma de decisiones efectiva.

##### Cons

- Los usuarios experimentan **rendimiento lento** con SAP Analytics Cloud, especialmente cuando trabajan con conjuntos de datos complejos y modelos grandes.
- Los usuarios enfrentan una **curva de aprendizaje pronunciada** con SAP Analytics Cloud, requiriendo capacitación para navegar por sus características complejas de manera efectiva.
- Los usuarios encuentran **la curva de aprendizaje pronunciada** desafiante, especialmente sin orientación para navegar por las funciones de SAP Analytics Cloud.
- Los usuarios experimentan problemas de **rendimiento significativos** con SAP Analytics Cloud, especialmente con grandes conjuntos de datos y cálculos complejos.
- Los usuarios experimentan **un rendimiento lento con grandes conjuntos de datos** , lo que hace que los análisis complejos sean engorrosos y consuman mucho tiempo.

#### What Are Recent G2 Reviews of SAP Analytics Cloud?

**["SAP Analytics Cloud Tableros Limpios y Potentes Análisis en Tiempo Real en Un Solo Lugar"](https://www.g2.com/es/survey_responses/sap-analytics-cloud-review-12817514)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— Muzammil M._

[Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/sap-analytics-cloud-review-12817514)

**["Herramienta de análisis confiable y fácil de usar"](https://www.g2.com/es/survey_responses/sap-analytics-cloud-review-12885706)**

**Rating:** 4.0/5.0 stars

_— sagar i._

[Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/sap-analytics-cloud-review-12885706)

#### What Are G2 Users Discussing About SAP Analytics Cloud?

- [What is SAP Analytics Cloud used for?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-sap-analytics-cloud-used-for) - 2 comments
- [¿Para qué se utiliza SAP Lumira?](https://www.g2.com/es/discussions/sap-lumira-what-is-sap-lumira-used-for) - 1 comment, 1 upvote
- [¿Para qué se utiliza SAP Analytics Hub?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-sap-analytics-hub-used-for) - 1 comment
- [How does SAP Analytics calculate average cloud?](https://www.g2.com/es/discussions/how-does-sap-analytics-calculate-average-cloud)
- [¿Qué es el software de análisis predictivo?](https://www.g2.com/es/discussions/sap-predictive-analytics-what-is-predictive-analytics-software) - 1 comment

### [Hurree](https://www.g2.com/es/products/hurree/reviews)

Hurree es una plataforma impulsada por IA que consolida todos tus datos de informes en un único centro de comando fácil de usar. Se conecta con más de 70 herramientas populares, brindándote una vista única y confiable del rendimiento en toda tu empresa. Con paneles totalmente personalizables, Hurree facilita a cualquier equipo el seguimiento de KPIs, el monitoreo de tendencias y la medición del éxito sin necesidad de habilidades técnicas. En el corazón de la plataforma está Riva, la asistente de IA integrada de Hurree. Riva no solo te muestra los números; los explica. Desde resúmenes instantáneos hasta perspectivas predictivas y recomendaciones accionables, Riva te ayuda a entender qué está sucediendo y qué hacer a continuación. Hurree está diseñado para equipos que desean mejor visibilidad, informes más claros y datos que realmente puedan usar, sin la complejidad.

**Average Rating:** 4.8/5.0

**Total Reviews:** 74

#### How Do G2 Users Rate Hurree?

- **¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?:** 9.0/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Paneles:** 9.7/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Pasos para responder:** 9.1/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Formatos:** 8.5/10 (Category avg: 8.6/10)

#### Who Is the Company Behind Hurree?

- **Vendedor:** [Hurree](https://www.g2.com/es/sellers/hurree)
- **Sitio web de la empresa:** www.hurree.co
- **Año de fundación:** 2018
- **Ubicación de la sede:** Belfast, Antrim
- **Twitter:** @Hurree\_me  
896 seguidores en Twitter
- **Página de LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/es/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=e490398e57b457718f0addb03220e1ee2f77253c11ee80402709164d6af8624a&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Fhurree%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
48 empleados en LinkedIn®

#### Who Uses This Product?

- **Top Industries:** Software de Computadora, Marketing y publicidad
- **Company Size:** 58% Small, 42% Medium

#### What Do G2 Reviewers Say About Hurree?

_AI-generated summary from verified user reviews_

##### Pros

- Los usuarios aprecian la **facilidad de uso** de Hurree, facilitando una configuración efectiva y una presentación clara de datos para los clientes.
- Los usuarios valoran la **interfaz intuitiva y los paneles personalizables** de Hurree para una visualización y seguimiento de datos efectivos.
- Los usuarios elogian a Hurree por su **visualización de datos intuitiva** que simplifica la comprensión y mejora la productividad del equipo.
- Los usuarios aprecian la **eficiencia** de Hurree al mostrar las fuentes de leads y la competencia, mejorando las interacciones con los clientes y la construcción de confianza.
- Los usuarios valoran Hurree por su **capacidad para transformar datos en bruto en información significativa** , mejorando la toma de decisiones con información confiable.

##### Cons

- La **curva de aprendizaje inicial** puede ser abrumadora, pero el apoyo ayuda a los usuarios a adaptarse a las características de Hurree con el tiempo.
- Algunos usuarios señalan las **opciones limitadas de personalización** en Hurree, deseando más flexibilidad para adaptar las características.
- Los usuarios encuentran **las funciones de informes limitadas** , lo que dificulta un análisis más profundo y la flexibilidad en las integraciones.
- Los usuarios están decepcionados por la **falta de integración de IA** en Hurree, a pesar de los esfuerzos de desarrollo en curso para futuras características.
- Los usuarios encuentran **dificultades de aprendizaje** con los rangos de datos y la integración, lo que afecta su experiencia general con Hurree.

#### What Are Recent G2 Reviews of Hurree?

**["Hurree trajo estructura y enfoque a nuestro monitoreo de rendimiento"](https://www.g2.com/es/survey_responses/hurree-review-12358678)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— Hayley C._

[Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/hurree-review-12358678)

**["Revolucionario para los equipos de marketing basados en datos"](https://www.g2.com/es/survey_responses/hurree-review-12533440)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— Gavin M._

[Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/hurree-review-12533440)

### [MongoDB Atlas](https://www.g2.com/es/products/mongodb-atlas/reviews)

MongoDB Atlas es una plataforma de datos para desarrolladores que proporciona una colección estrechamente integrada de bloques de construcción de datos e infraestructura de aplicaciones para permitir a las empresas desplegar rápidamente arquitecturas personalizadas para abordar cualquier necesidad de aplicación. Atlas admite casos de uso de aplicaciones transaccionales, de búsqueda de texto completo, búsqueda vectorial, series temporales y procesamiento de flujos a través de arquitecturas móviles, distribuidas, impulsadas por eventos y sin servidor.

**Average Rating:** 4.5/5.0

**Total Reviews:** 849

#### How Do G2 Users Rate MongoDB Atlas?

- **¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?:** 8.6/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Paneles:** 9.2/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Pasos para responder:** 7.9/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Formatos:** 8.5/10 (Category avg: 8.6/10)

#### Who Is the Company Behind MongoDB Atlas?

- **Vendedor:** [MongoDB](https://www.g2.com/es/sellers/mongodb)
- **Año de fundación:** 2007
- **Ubicación de la sede:** New York
- **Twitter:** @MongoDB  
503,172 seguidores en Twitter
- **Página de LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/es/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=9e2adda5aefb96b900de1b30cd580b936f8a6692f341d7d367f1e1a3c95078d9&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F783611%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
7,887 empleados en LinkedIn®
- **Propiedad:** NASDAQ: MDB

#### Who Uses This Product?

- **Who Uses This:** Ingeniero de software, Ingeniero de Software Senior
- **Top Industries:** Software de Computadora, Tecnología de la información y servicios
- **Company Size:** 45% Small, 29% Large

#### What Do G2 Reviewers Say About MongoDB Atlas?

_AI-generated summary from verified user reviews_

##### Pros

- Los usuarios aprecian la **interfaz intuitiva** de MongoDB Atlas, haciendo la gestión de bases de datos fácil de usar y eficiente.
- Los usuarios aprecian la **interfaz de usuario intuitiva** de MongoDB Atlas, simplificando la gestión de bases de datos y mejorando la productividad.
- Los usuarios aprecian la **interfaz intuitiva y la facilidad de uso** en MongoDB Atlas, mejorando su experiencia de gestión de bases de datos.
- Los usuarios aprecian la **escalabilidad** de MongoDB Atlas, lo que permite una gestión de datos eficiente y un rendimiento rápido sin esfuerzo adicional de infraestructura.
- Los usuarios aprecian la **fiabilidad** de MongoDB Atlas, destacando su tiempo de actividad constante y la experiencia de gestión de bases de datos sin problemas.

##### Cons

- Los usuarios critican el **precio elevado** de MongoDB Atlas, sintiéndose obligados a pagar por recursos innecesarios y un soporte inadecuado.
- Los usuarios expresan frustración con el **precio poco claro** de MongoDB Atlas, lo que lleva a costos inesperados y estructuras de facturación complicadas.
- Los usuarios encuentran MongoDB Atlas **caro** , enfrentando altos costos por un rendimiento inferior y desafíos frustrantes con el soporte.
- Los usuarios expresan frustración por el **alto uso de memoria** , lo que lleva a problemas de rendimiento y cargos inesperados costosos.
- Los usuarios experimentan problemas de **latencia significativos** al eliminar datos, lo que afecta negativamente el rendimiento y la satisfacción general con MongoDB Atlas.

#### What Are Recent G2 Reviews of MongoDB Atlas?

**["Base de datos flexible y de alto rendimiento con fácil escalado"](https://www.g2.com/es/survey_responses/mongodb-atlas-review-12533016)**

**Rating:** 4.5/5.0 stars

_— Sai shivan J._

[Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/mongodb-atlas-review-12533016)

**["MongoDB Atlas: Configuración rápida, documentos flexibles y gran valor en el nivel gratuito"](https://www.g2.com/es/survey_responses/mongodb-atlas-review-13174617)**

**Rating:** 4.5/5.0 stars

_— Muhammed A._

[Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/mongodb-atlas-review-13174617)

#### What Are G2 Users Discussing About MongoDB Atlas?

- [¿Para qué se utiliza MongoDB?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-mongodb-used-for) - 3 comments, 1 upvote
- [¿Para qué se utiliza MongoDB Charts?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-mongodb-charts-used-for)
- [¿Qué es MongoDB y cuáles son sus ventajas?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-mongodb-and-its-advantages) - 1 comment
- [What are the features of MongoDB?](https://www.g2.com/es/discussions/what-are-the-features-of-mongodb) - 1 comment
- [¿Es MongoDB un software?](https://www.g2.com/es/discussions/is-mongodb-a-software) - 2 comments

### [Visme](https://www.g2.com/es/products/visme/reviews)

Visme es el sistema operativo para el contenido empresarial, la plataforma que los equipos utilizan para crear, gestionar y escalar todo lo que su negocio comunica, desde presentaciones e informes hasta infografías, documentos y gráficos sociales. Donde la mayoría de las IA crean desde un aviso en blanco, Visme trabaja a partir de lo que su negocio ya conoce. Conecte su Drive, OneDrive, SharePoint y presentaciones existentes, y Visme los lee, estructura y aprende su marca, voz y datos clave. Cada nueva pieza se ajusta automáticamente a ese estándar de marca, con las fuentes, colores, logotipos y tono correctos aplicados sin que nadie los imponga manualmente. La IA de Visme está basada en su marca, su contenido y sus datos en lugar de un aviso genérico, por lo que lo que produce se lee como si fuera de su empresa en lugar de un resultado genérico. Desde esa base, Visme puede construir presentaciones de ventas, QBRs y propuestas alineadas con su marca a partir de su propio contenido, extraer datos en vivo de Salesforce, Google Sheets y Excel, y actualizar un dato una vez para que se refleje en cada pieza construida a partir de él. Visme está diseñado para los equipos que producen contenido recurrente orientado al cliente: ventas, éxito del cliente, marketing y operaciones de ingresos. La colaboración en tiempo real mantiene a los equipos distribuidos trabajando en un solo lugar, y el uso compartido de Smart Link muestra cómo se desempeña el contenido después de ser enviado. El resultado es un sistema del que toda la empresa crea, consistente, actual y basado en lo que su equipo ya tiene, para que las personas responsables de la marca puedan mantener el estándar sin revisar cada pieza.

**Average Rating:** 4.5/5.0

**Total Reviews:** 500

#### How Do G2 Users Rate Visme?

- **¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?:** 9.2/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Paneles:** 8.6/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Pasos para responder:** 7.9/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Formatos:** 8.8/10 (Category avg: 8.6/10)

#### Who Is the Company Behind Visme?

- **Vendedor:** [Visme](https://www.g2.com/es/sellers/visme)
- **Sitio web de la empresa:** www.visme.co
- **Año de fundación:** 2014
- **Ubicación de la sede:** Rockville, Maryland
- **Twitter:** @VismeApp  
63,790 seguidores en Twitter
- **Página de LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/es/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=e17692537779b574ed841e4a79b2085110cbf829f4c8a76b49e05066b3c0e459&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2F9176693%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
86 empleados en LinkedIn®

#### Who Uses This Product?

- **Who Uses This:** Director Ejecutivo, Fundador
- **Top Industries:** Marketing y publicidad, Gestión Educativa
- **Company Size:** 69% Small, 24% Medium

#### What Do G2 Reviewers Say About Visme?

_AI-generated summary from verified user reviews_

##### Pros

- Los usuarios encuentran que Visme es **intuitivo y fácil de usar** , lo que permite la creación sin esfuerzo de contenido visual profesional.
- A los usuarios les encanta el **diseño intuitivo y las características robustas** de Visme, haciendo que la creación de contenido profesional sea fácil y efectiva.
- A los usuarios les encantan las **plantillas hermosas y fáciles de usar** en Visme, mejorando el pulido y la interactividad de su trabajo.
- Los usuarios elogian el **diseño intuitivo** de Visme, lo que facilita que cualquiera pueda crear contenido visual de calidad profesional.
- Los usuarios aprecian la **interfaz intuitiva y fácil de usar** de Visme, mejorando efectivamente su flujo de trabajo creativo.

##### Cons

- Los usuarios notan **características limitadas** en Visme, como opciones insuficientes de gráficos y capacidades de formato para la entrada de datos.
- Los usuarios notan varias **funciones faltantes** , incluyendo cargas limitadas de PowerPoint y controles de animación, lo que afecta la usabilidad.
- Los usuarios enfrentan **capacidades de edición limitadas** , lo que hace que sea un desafío manipular texto y utilizar presentaciones de PowerPoint grandes.
- Los usuarios encuentran que las **opciones limitadas** en Visme restringen su capacidad para aprovechar completamente el potencial de la herramienta.
- Los usuarios encuentran Visme **demasiado caro** en comparación con alternativas como Canva, lo que lleva a la insatisfacción por el valor del dinero.

#### What Are Recent G2 Reviews of Visme?

**["Visme hace que los informes de clientes profesionales y ricos en datos sean asequibles y distintivos."](https://www.g2.com/es/survey_responses/visme-review-13132041)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— Brian B._

[Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/visme-review-13132041)

**["Mi plataforma preferida para materiales de marketing profesional"](https://www.g2.com/es/survey_responses/visme-review-13117378)**

**Rating:** 4.5/5.0 stars

_— Kathryn S._

[Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/visme-review-13117378)

#### What Are G2 Users Discussing About Visme?

- [¿Para qué se utiliza Visme?](https://www.g2.com/es/discussions/visme-what-is-visme-used-for) - 2 comments
- [How much does Visme cost?](https://www.g2.com/es/discussions/how-much-does-visme-cost)
- [What are the main features of presentation software?](https://www.g2.com/es/discussions/what-are-the-main-features-of-presentation-software)
- [¿Es Visme realmente gratis?](https://www.g2.com/es/discussions/is-visme-really-free) - 2 comments
- [¿Para qué se utiliza Visme?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-visme-used-for) - 1 comment

### [Coefficient](https://www.g2.com/es/products/coefficient/reviews)

El coeficiente es una nueva forma de trabajar con los datos de tu empresa de manera mejor, más rápida y precisa sin salir de tu hoja de cálculo, integrándose con las herramientas que ya usas. Una vez instalado, Coefficient vive como un compañero en la barra lateral, por lo que los datos de tu empresa están a solo un par de clics de distancia en cualquier momento. Cualquier fuente de datos con la que trabajes está disponible directamente en tu barra lateral de Coefficient, como Salesforce, HubSpot, Snowflake, NetSuite, QuickBooks, MySQL y Looker, con la capacidad de consolidar tus datos de múltiples sistemas en una sola hoja de cálculo. Usa los filtros de Coefficient para personalizar fácilmente tus importaciones y trabajar solo con los datos que necesitas, manteniendo tus hojas de cálculo eficientes. Vuelve rápidamente en cualquier momento para agregar más datos en el mismo informe. Nunca reconstruyas el mismo análisis dos veces manteniendo tus datos actualizados con actualizaciones programadas. Y utiliza las alertas de Coefficient para activar mensajes de Slack o correo electrónico cada vez que se actualice tu hoja de cálculo. Ahora, puedes convertir tu hoja de cálculo en el sistema de monitoreo más flexible y poderoso en todos los datos de tu empresa. Di “adiós” a los flujos de trabajo de datos manuales y “hola” a las hojas de cálculo conectadas.

**Average Rating:** 4.7/5.0

**Total Reviews:** 195

#### How Do G2 Users Rate Coefficient?

- **¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?:** 9.0/10 (Category avg: 9.0/10)

#### Who Is the Company Behind Coefficient?

- **Vendedor:** [Coefficient](https://www.g2.com/es/sellers/coefficient)
- **Sitio web de la empresa:** coefficient.io
- **Año de fundación:** 2020
- **Ubicación de la sede:** Palo Alto, CA
- **Twitter:** @coefficient\_io  
346 seguidores en Twitter
- **Página de LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/es/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=1a36ef868415520ac840f5699de01e684ba3b9e328d0a3215043fadd7d1bd7ad&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Fcoefficientworks%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
71 empleados en LinkedIn®

#### Who Uses This Product?

- **Top Industries:** Software de Computadora, Tecnología de la información y servicios
- **Company Size:** 46% Medium, 34% Small

#### What Do G2 Reviewers Say About Coefficient?

_AI-generated summary from verified user reviews_

##### Pros

- Los usuarios aprecian la **facilidad de uso** con Coefficient, disfrutando de una extracción de datos sin problemas y una conectividad sin complicaciones.
- A los usuarios les encantan las **capacidades de automatización** de Coefficient, que simplifican la integración de datos y ahorran tiempo significativo.
- Los usuarios aprecian las **integraciones fluidas** de Coefficient, sincronizando datos sin esfuerzo entre Salesforce, QuickBooks y Google Sheets.
- A los usuarios les encantan las **fáciles integraciones** de Coefficient, mejorando drásticamente el flujo de trabajo y permitiendo la sincronización de datos sin complicaciones.
- Los usuarios disfrutan de la **automatización que ahorra tiempo** de Coefficient, recuperando horas cada semana con una gestión de datos sin esfuerzo.

##### Cons

- Los usuarios encuentran las **limitaciones de funciones** de Coefficient frustrantes, especialmente con problemas de filtrado y formato de datos.
- Los usuarios enfrentan **funciones limitadas** con Coefficient, particularmente en lo que respecta a las restricciones de filtro e importación en comparación con Google Sheets.
- Los usuarios están insatisfechos con las **funciones faltantes** en Coefficient, como las opciones de filtro limitadas y la integración inadecuada de gráficos.
- Los usuarios enfrentan **limitaciones de filtro** en Coefficient, lo que afecta su capacidad para gestionar datos de manera eficiente en las importaciones.
- Los usuarios enfrentan **problemas de integración** con Coefficient, particularmente por la falta de características esenciales y formatos de importación frustrantes.

#### What Are Recent G2 Reviews of Coefficient?

**["Herramienta eficiente y fácil de usar para integrar Salesforce con Google Sheets"](https://www.g2.com/es/survey_responses/coefficient-review-12701723)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— Ellen Dericks C._

[Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/coefficient-review-12701723)

**["Consultas de base de datos sin problemas en Google Sheets con soporte receptivo"](https://www.g2.com/es/survey_responses/coefficient-review-13098229)**

**Rating:** 4.5/5.0 stars

_— Usuario verificado en Marketing y publicidad_

[Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/coefficient-review-13098229)

### [Pigment](https://www.g2.com/es/products/pigment-2024-01-19/reviews)

Pigment es una plataforma de planificación empresarial y gestión del rendimiento basada en IA. Diseñada para la complejidad de las empresas modernas, Pigment combina modelado dinámico con agentes autónomos de IA y una experiencia de usuario intuitiva, para ayudar a los equipos a tomar decisiones inteligentes con rapidez y claridad. En finanzas, ventas, cadena de suministro y otras funciones empresariales, equipos de empresas como Unilever, Snowflake, Siemens y Anthropic utilizan Pigment todos los días para anticipar cambios, planificar con anticipación y actuar con confianza.

**Average Rating:** 4.6/5.0

**Total Reviews:** 110

#### How Do G2 Users Rate Pigment?

- **¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?:** 9.6/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Paneles:** 8.8/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Pasos para responder:** 8.6/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Formatos:** 7.5/10 (Category avg: 8.6/10)

#### Who Is the Company Behind Pigment?

- **Vendedor:** [Pigment](https://www.g2.com/es/sellers/pigment)
- **Sitio web de la empresa:** www.pigment.com
- **Año de fundación:** 2019
- **Ubicación de la sede:** Paris, FR
- **Página de LinkedIn®:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/es/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=d770bdb2e5f182826ec4fcb9c9d65babf288c41472a69e576cc19f3345e728d0&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Fpigment%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
711 empleados en LinkedIn®

#### Who Uses This Product?

- **Who Uses This:** Gerente de FP&A
- **Top Industries:** Software de Computadora, Servicios Financieros
- **Company Size:** 73% Medium, 20% Large

#### What Do G2 Reviewers Say About Pigment?

_AI-generated summary from verified user reviews_

##### Pros

- Los usuarios aprecian la **flexibilidad** de Pigment, lo que permite modelos personalizados que se adaptan a medida que evolucionan las necesidades del negocio.
- Los usuarios aprecian la **flexibilidad y multidimensionalidad** de Pigment, lo que permite una modelización efectiva y reportes en tiempo real.
- Los usuarios valoran el **rápido y eficiente soporte al cliente** de Pigment, que ayuda a resolver problemas rápidamente.
- Los usuarios aprecian la **facilidad de uso** de Pigment, encontrando su interfaz intuitiva y el soporte fácilmente disponible.
- Los usuarios valoran la **automatización sin fisuras** de Pigment, lo que permite un manejo eficiente de datos y una rápida integración entre diversas entidades.

##### Cons

- Los usuarios enfrentan desafíos con la **inexactitud de los datos** debido a conjuntos de datos incompletos y la disponibilidad manual que obstaculiza la eficiencia de los informes.
- Los usuarios encuentran las **fórmulas complejas** , lo que lleva a desafíos con los cálculos y la gestión de API en Pigment.
- Los usuarios encuentran que la **configuración compleja** de Pigment es rígida y desean opciones más simples para la gestión de API.
- Los usuarios a menudo enfrentan **problemas de conectividad** con Pigment, especialmente cuando trabajan con grandes volúmenes de datos.
- Los usuarios encuentran las **limitaciones de la fórmula** desafiantes, lo que lleva a una mayor complejidad en los cálculos y a pronósticos más lentos.

#### What Are Recent G2 Reviews of Pigment?

**["Tableros fáciles de usar, visualmente claros con potentes filtros"](https://www.g2.com/es/survey_responses/pigment-review-12723711)**

**Rating:** 4.5/5.0 stars

_— Gowtham R._

[Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/pigment-review-12723711)

**["Power Pivot en Esteroides: Planificación Intuitiva y Moderna con Colaboración en Tiempo Real"](https://www.g2.com/es/survey_responses/pigment-review-12511185)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— Maria M._

[Read full review](https://www.g2.com/es/survey_responses/pigment-review-12511185)

### [Swydo](https://www.g2.com/products/swydo/reviews)

Swydo’s easy-to-use reporting and monitoring platform retrieves data from multiple sources (Google Ads, Facebook, Google Analytics, and more (34+) ), helping marketers to create professional, customizable marketing reports or dashboards. The user-friendly tool allows digital marketers to generate (client or stakeholders) reports and dashboards combining external data sources in one report. Digital agencies, brands, and franchisors save time creating professional-looking reports while adding more value to analyzing data and gaining actionable insights to improve ROI.

**Average Rating:** 4.7/5.0

**Total Reviews:** 113

#### How Do G2 Users Rate Swydo?

- **Has the product been a good partner in doing business?:** 9.1/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Dashboards:** 9.7/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Steps to Answer:** 9.0/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Formats:** 8.8/10 (Category avg: 8.6/10)

#### Who Is the Company Behind Swydo?

- **Seller:** [Swydo](https://www.g2.com/sellers/swydo)
- **Year Founded:** 2013
- **HQ Location:** Hilversum, NL
- **Twitter:** @swydo  
1,355 Twitter followers
- **LinkedIn® Page:** [www.linkedin.com](https://www.g2.com/external_clickthroughs/record?secure%5Bsource_type%5D=product_profile&secure%5Btoken%5D=25fd23f03e7c16ca20144db9a5b423efae698b4fb8617282873fffef23a67d44&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fcompany%2Fswydo%2F&secure%5Burl_type%5D=linkedin_company_website)  
25 employees on LinkedIn®

#### Who Uses This Product?

- **Who Uses This:** Director, Digital Marketing Manager
- **Top Industries:** Marketing and Advertising
- **Company Size:** 83% Small, 11% Medium

#### What Do G2 Reviewers Say About Swydo?

_AI-generated summary from verified user reviews_

##### Pros

- Users appreciate the **ease of use** of Swydo, making report creation effortless and enjoyable for their marketing needs.
- Users commend Swydo's **exceptional customer support** , highlighting prompt responses and useful one-on-one consultations for complex issues.
- Users praise the **impeccable customer support** of Swydo, valuing their responsiveness and proactive issue resolution.
- Users love Swydo for its **time-saving capabilities** , enabling quick setup and effortless report generation.
- Users appreciate the **time-saving reporting capabilities** of Swydo, drastically reducing hours spent on data organization and insights.

##### Cons

- Users find Swydo **lacking in features** , expressing concerns over integration issues and limited reporting capabilities.
- Users find the **pricing to be steep** , especially when managing multiple data sources, impacting overall value perception.
- Users find a **lack of information** on Swydo's features challenging, making it tough to utilize the product fully.
- Users note that there is **limited customization** in Swydo, particularly regarding integrations and design options.
- Users find **integration issues** with Swydo, noting limited options and the need for workarounds with some software.

#### What Are Recent G2 Reviews of Swydo?

**["Enhances Client Reporting Effortlessly with Quick Setup"](https://www.g2.com/survey_responses/swydo-review-13156479)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— Verified User_

[Read full review](https://www.g2.com/survey_responses/swydo-review-13156479)

**["Effortless Dashboarding with Excellent Support"](https://www.g2.com/survey_responses/swydo-review-10824478)**

**Rating:** 5.0/5.0 stars

_— Martijn V._

[Read full review](https://www.g2.com/survey_responses/swydo-review-10824478)

#### What Are G2 Users Discussing About Swydo?

- [How do you use Swydo?](https://www.g2.com/discussions/how-do-you-use-swydo)
- [How much does Whatagraph cost?](https://www.g2.com/discussions/swydo-how-much-does-whatagraph-cost)
- [Is Swydo free?](https://www.g2.com/discussions/is-swydo-free) - 1 comment
- [What does Swydo do?](https://www.g2.com/discussions/what-does-swydo-do)

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- [32](/categories/data-visualization-tools?order=g2_score&page=32#product-list)
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Spotlight Categories

[Project Management Software](https://www.g2.com/categories/project-management)

[Contract Management Software](https://www.g2.com/categories/contract-management)

[Workforce Management Software](https://www.g2.com/categories/workforce-management)

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[Sales Engagement Software](https://www.g2.com/categories/sales-engagement)

Similar Categories

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BB

Researched and written by [Bijou Barry](https://research.g2.com/insights/author/bijou-barry)

Updated June 24, 2026

Data visualization tools and software translate data and metrics into charts and graphs to help companies track business metrics and key performance indicators (KPIs) in real time so they can better understand performance and goals. These can be delivered and displayed in various formats, including charts, graphs, reports, and dashboards. These tools help translate quantitative data and metrics into easy-to-understand visualizations. In regards to dashboards, there are various forms of visuals that one can create and view, such as scorecards and easy-to-interpret visualizations of company data to follow the trends and KPIs. Many data visualization software provides drag-and-drop functionality and other non-technical capabilities, so the average business user can build necessary dashboards. However, some do offer the ability to create dashboards using code. [Data visualization](https://www.g2.com/glossary/data-visualization-definition) software can consume data from many sources, including file uploads, databases, and business applications. Connecting certain applications or databases may require some IT involvement or coding knowledge.

Dashboards with real-time data are particularly helpful to allow business users to understand business applications and systems, such as [ERP systems](https://www.g2.com/categories/erp-systems) and [CRM software](https://www.g2.com/categories/crm). However, in some cases, one might want to export these visualizations to share them as reports via email or other communication channels. This can be helpful if one is looking to send a targeted overview of data to busy executives or clients. In addition, these tools can be used to craft visualizations, such as charts and graphs, that can be exported in various formats, such as PNG and JPEG, to create content with visualizations of data. This content creation can often be accomplished collaboratively, allowing users to collaborate across devices and device types. Users looking for tools solely focused on diagramming can look to [diagramming software](https://www.g2.com/categories/diagramming) to build flow charts, floor plans, and more.

The [best data visualization tools](https://learn.g2.com/best-data-visualization-software) are specifically designed to benchmark and visualize important metrics and are not intended to be used for robust, complicated data analysis. While some data visualization products may offer drill-down or data-joining functionality, their primary purpose is to provide dashboards and visualizations to monitor business-critical data. Users looking for analysis-specific tools should look to [analytics platforms](https://www.g2.com/categories/analytics-platforms). Analytics platforms, specifically of the self-service variety, can help businesses query and visualize their data without the need for IT support. Finally, business users and developers who are interested in embedding their visualizations in applications can use [embedded business intelligence software](https://www.g2.com/categories/embedded-business-intelligence) to accomplish this goal.

To qualify for inclusion in the Data Visualization Tools category, a product must:

- Consume data from a variety of sources through file uploads, database querying, and application connectors
- Provide visual representation of key performance indicators

Top Tools at a Glance

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No-code visual storytelling with brand-consistent templates

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User Review

"A User-Friendly Design Tool That Saves Time"

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Multi-source data unification with no-code ETL visualization

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User Review

"Domo Turns Disconnected Reports Into a Game-Changing Sales Scorecard"

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Governed self-service dashboards with LookML modeling

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User Review

"Transforms Data, But Challenging for Beginners"

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Google-native multi-source dashboard reporting

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User Review

"Looker Studio Makes Real-Time, Interactive Dashboards Effortless"

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Centralized log visualization with real-time search

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User Review

"Powerful Centralized Log Management with Elastic Stack"

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Real-time analytics on SAP-native in-memory data

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User Review

"Efficient Transactions, But Time-Intensive Setup"

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Multi-client dashboard reporting with cross-platform consolidation

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User Review

"Centralized Analytics and Stunning Branded Reports That Save Time"

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SAP-native BI, planning, and predictive dashboards

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User Review

"SAP Analytics Cloud Clean Dashboards and Powerful Real Time Analytics in One Place"

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Multi-source KPI dashboards with AI-driven insights

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User Review

"Hurree brought structure and focus to our performance monitoring"

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## How Do You Choose the Right Data Visualization Tools?

### What You Should Know About Data Visualization Tools

### What are Data Visualization Tools?

Data visualization tools are basic analytics platforms for business users to easily consume and interpret data, KPIs, and other critical metrics using dashboards. These dashboards can pull data from a number of sources, including databases and spreadsheets and other applications, such as [CRM](https://www.g2.com/categories/crm) systems and [digital analytics](https://www.g2.com/categories/digital-analytics) tools. Users can build a variety of visuals based on the data sets to easily track and measure important metrics. Such chart types include column charts, bar charts, pie charts, line graphs, tables, general tracking meters, maps for geographical data, and even just raw numbers.

Data visualization software is the most simplistic in the business intelligence category of software. They are built to display data in one central location instead of forcing employees to dig through different solutions to find important metrics. Business intelligence platforms, self-service business intelligence software, and embedded business intelligence software all contain more in-depth analytics features, such as drill-downs, and are most often used by analysts or data scientists. But for companies interested in displaying visual analytics dashboards, data visualization tools are the proper applications.

Setting up and implementing data visualization tools are relatively straightforward compared to implementing other business intelligence tools. It may require a bit of development knowledge to connect the product to a database or third-party application. However, if a non-developer is interested in building a visualization using a spreadsheet, implementation is basic.

Key Benefits of Data Visualization Tools

- Turn complex data into easily understandable graphics
- Track and visualize live and static metrics
- Monitor Key Performance Indicators (KPIs)
- Visualize and compare related metrics
- Provide various options to communicate complex information

### Why Use Data Visualization Tools?

The main reason for using data visualization is to track real-time data, metrics, goals, and KPIs. Businesses frequently set high goals, so tracking each metric as teams and companies progress is essential. By displaying data visualizations of each KPI, businesses can reinforce the importance of these goals and even help prioritize work based on which metrics need the most attention. General business metrics may include web traffic, revenue, and customer acquisition, among others. With data visualization products, it is easy to pull those business metrics from data sources such as digital analytics and CRMs, so that employees do not need to find them on their own.

Outside of this initial benefit of using data visualization software, another advantage is that data visualization tools help users easily understand critical business data. By using data visualization solutions, employees and businesses can easily interpret data. It makes the purpose of the information very evident to all users. If employees understand the business data, they can align around long-term goals and improve overall company growth.

Critical business data differs among every company and industry, so allowing for extensive customization is beneficial. There is no one-size-fits-all business dashboard; therefore, pulling data from a variety of sources is useful and necessary. When new employees start, it is helpful to understand said critical business data, and with the help of data visualization tools, that understanding is simplified.

Data visualization software also allows users to quickly and easily identify trends in business metrics. If certain metrics are not on pace to hit month-end, quarter-end, or year-end goals, companies can see that up front with data visualization tools. Businesses can adjust their strategies and methods for attaining goals based on how KPIs are tracked. Being able to react to data is an important overall strategy for greater business modernization and digital transformation.

### Who Uses Data Visualization Tools?

All employees have an opportunity to utilize data visualization tools; however, there are a number of roles that can use the solutions in different ways. For example:

**C-level executives –** C-suite employees utilize data visualization software such as KPI dashboards to keep a holistic view of all company goals and how they are progressing. Instead of checking in with every team or digging into disparate software for each KPI, a CEO can track all company metrics in one location. If a CFO wants to observe all financial metrics, data visualization is an option instead of going through accounting and CRM products to find necessary information. Additionally, C-level executives may take dashboards into board meetings to help illustrate how the company is performing as a whole.

[**Sales teams**](https://www.g2.com/categories/data-visualization/f/sales) **–** There are many use cases for sales teams when it comes to data visualization solutions, and not just to track revenue numbers or how many deals they have closed. Business development teams often connect [sales acceleration](https://www.g2.com/categories/sales-acceleration) tools as a data source to track how many calls each rep is making or how many meetings they are setting up. Sales managers can track individual account representatives’ performances to see how much revenue and deals each of their employees are closing, and how much they have in the pipeline. They may also set goals and determine how they are tracking on a quarterly or yearly progression. Displaying personal metrics with data visualization tools is one method to help motivate sales employees to hit their quotas.

[**Marketing teams**](https://www.g2.com/categories/data-visualization/f/marketing) **–** For marketers, data visualization solutions are ideal for recording real-time data regarding customer and prospect interactions. Users can pull specific digital analytics metrics, such as web traffic, and easily visualize progress. Additionally, marketers can see how email campaigns or advertising campaigns are progressing, whether that be open rates or how many impressions Facebook, Twitter, and other social advertisement campaigns are receiving. Businesses benefit by quickly visualizing conversion rates and cost-per-customer acquisition, among many other key marketing metrics.

**Customer service teams –** There are a variety of different instances where data visualization software is helpful for customer support teams, whether they be in a [contact center](https://www.g2.com/categories/contact-center) or receiving customer inquiries via a [help desk](https://www.g2.com/categories/help-desk), among other scenarios. Representatives at call centers can visualize the number of calls they have taken that day, how many calls are waiting to be answered, and how long the average call has been, among many other business-critical data points. For support teams that use a help desk, users benefit from data visualization by tracking how many tickets they have resolved and how many are still in their queues. [Customer success](https://www.g2.com/categories/customer-success) teams may choose to measure KPIs such as customer retention or churn rates to ensure they are maintaining the appropriate number of customers.

**Human resources teams –** Data is aplenty for recruiters and human resources professionals, so having a single dashboard to display the information is advantageous. [Recruiting](https://www.g2.com/categories/recruiting) coordinators can track how many applications have been submitted for specific roles or monitor how often the career page has been viewed. Other general human resources professionals use it to display [employee engagement](https://www.g2.com/categories/employee-engagement), whether that is an overall satisfaction of work life within a company or a gamification of certain tasks. Even third-party services such as Glassdoor may be a data source for businesses interested in tracking their rating at all times.

**Development teams –** If a business is responsible for running multiple applications and needs to track performance in real time, data visualization tools are an excellent way to keep tabs on all of them simultaneously. This allows development teams to react quickly to potential bugs or issues and ensure that performance is trending in the correct direction. Some data sources valuable to development teams include databases, public cloud [infrastructure as a service](https://www.g2.com/categories/infrastructure-as-a-service-iaas) offering, and [application performance monitoring](https://www.g2.com/categories/application-performance-monitoring-apm) software.

### Data Visualization Tools Features

While data visualization software might seem fairly straightforward, there are some features that impact the user experience with these tools. The main feature, and often most critical component buyers should look for when purchasing data visualization software, is which data sources the tool can integrate with and pull from. Most solutions can pull from SaaS applications, cloud and on-premise databases, and even solutions built in-house. But, if one of the main reasons for a company purchasing a data visualization software is to track marketing campaigns, but the tool cannot integrate with the marketing automation tool the business is already using, then it defeats the purpose.

Tracking real-time data is another important feature of data visualization software. Observing progress and trends in a business’ KPIs in real time ensures that employees can react and improve on strategies and methods.

Data visualization vendors often offer mobile functionality, so users can observe and track business metrics regardless of their physical location. In today’s business world, employees are often on the go, so the ability to see dashboards from mobile phones or tablets is convenient. This is important for C-level employees who might not always be in the office.

The ability to share [dashboards](https://www.g2.com/categories/data-visualization/f/dashboards) is another important feature of data visualization software. If a sales leader needs to send numbers to a company’s board of directors, easily emailing an entire dashboard is quick and easy. It is also beneficial to be able to share metrics internally with teams via email, if employees are unaware of how metrics are progressing.

Other features of data visualization software:[Charts and Graphs](https://www.g2.com/categories/data-visualization/f/charts-and-graphs), [Contact Center](https://www.g2.com/categories/data-visualization/f/contact-center), [Education](https://www.g2.com/categories/data-visualization/f/education), [Finance](https://www.g2.com/categories/data-visualization/f/finance), [IT & Development](https://www.g2.com/categories/data-visualization/f/it-and-development), and [Reports](https://www.g2.com/categories/data-visualization/f/reports).

### Kinds of Data Visualization Tools

Some data visualization solutions target specific industries or teams within a company, making them more unique than general data visualization software. A marketing team may opt to use a marketing analytics solution since they only want to visualize and track progress for specific marketing metrics. There are also sales analytics tools that only track sales metrics.

Additionally, many software products have some data visualization within them. For example, a CRM or help desk tool might have data visualization features, but they differ in the sense that these are simply features, not the product's main function.

### Software and Services Related to Data Visualization Tools

For business users interested in advanced analytics tools that contain more robust features, business intelligence tools are a step up from data visualization. Data analysts or data scientists most often utilize business intelligence platforms.

These platforms often require a good amount of coding or query language knowledge to access necessary data and transform it into visualizations. Self-service business intelligence solutions are aimed more at roles outside of analyst or data scientist, and allow users to perform analysis without a deeper knowledge of the back end. [Embedded business intelligence](https://www.g2.com/categories/embedded-business-intelligence) solutions may have self-service aspects, but these solutions embed the business intelligence capabilities within a third-party application.

The difference between business intelligence products and data visualization tools is that you can perform drill-downs and dig further into the data, right there in the business intelligence product with interactive data visualizations. Business intelligence tools focus more on exploratory data representations than just the raw data or metrics. Data visualization software is really just to see goals and track metric progress, not to dig into the data further and conduct deeper analysis.

For businesses that need to consume large data sets, [big data analytics](https://www.g2.com/categories/big-data-analytics) solutions may be the best option. These products pull mostly unstructured data from [big data processing and distribution](https://www.g2.com/categories/big-data-processing-and-distribution) systems, such as Hadoop, before putting them into big data analytics tools. These products require heavy development knowledge and are mostly utilized by data scientists at larger companies.