Best Data Visualization Tools

How Many Data Visualization Tools Products Does G2 Track?

Total Products under this Category: 478

Category Stats (Aug 2026)

  • Average Rating: 4.43/5 The average rating of products in this category, based on all submitted ratings
  • Top Trending Product: Supersimple (+0.89%) - Among all products in this category, Supersimple recorded the largest rating increase compared to last month

Last updated: August 04, 2026

How Does G2 Rank Data Visualization Tools Products?

Why You Can Trust G2's Software Rankings:

  • 30 Analysts and Data Experts
  • 26,100+ Authentic Reviews
  • 478+ Products
  • Unbiased Rankings

G2's software rankings are built on verified user reviews, rigorous moderation, and a consistent research methodology maintained by a team of analysts and data experts. Each product is measured using the same transparent criteria, with no paid placement or vendor influence. While reviews reflect real user experiences, which can be subjective, they offer valuable insight into how software performs in the hands of professionals. Together, these inputs power the G2 Score, a standardized way to compare tools within every category.

G2 Grid® for Data Visualization Tools

G2 Grid® for Data Visualization Tools plotting products by satisfaction and market presence

Highlighted products: Canva, Databricks, Domo, Looker, Data Studio, Elastic Stack, SAP HANA Cloud, and AgencyAnalytics.

Underlying data: [Grid® JSON](https://www.g2.com/categories/data-visualization-tools/grids.json?focus%5B%5D=canva&focus%5B%5D=databricks&focus%5B%5D=domo&focus%5B%5D=looker&focus%5B%5D=data-studio&focus%5B%5D=elastic-stack&focus%5B%5D=sap-hana-cloud-2025-10-01&focus%5B%5D=agencyanalytics)

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SAP Fieldglass

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Canva

Canva is a visual communication platform that gives everyone a creative voice, no matter your design experience, team size, or budget. Whether you're a student making your first presentation, a marketer producing social graphics in minutes, or a global team creating on-brand content without touching a designer's inbox, Canva is where ideas become something you can actually show. Start with one of over a million professionally designed templates, or build from scratch with an AI-powered drag-and-drop editor. A library of stock images, videos, soundtracks, and fonts means you are easily equipped to create visual content at scale. Looking to work in Canva across your team? Real-time collaboration lets multiple people design simultaneously. Brand kits keep assets, colors, and fonts consistent across a one-person business or a Fortune 500 company. Canva AI helps you generate, resize, write, and edit visuals in a fraction of the time. Canva is used by more than 265 million people across 190 countries and trusted by 95% of Fortune 500 companies. Canva is available on the web, iOS and Android.

Average Rating: 4.7/5.0

Total Reviews: 6,474

How Do G2 Users Rate Canva?

  • Has the product been a good partner in doing business?: 9.4/10 (Category avg: 9.0/10)
  • Dashboards: 9.1/10 (Category avg: 9.0/10)
  • Steps to Answer: 8.7/10 (Category avg: 8.6/10)
  • Formats: 9.2/10 (Category avg: 8.6/10)

Who Is the Company Behind Canva?

  • Seller: Canva
  • Company Website:
  • Year Founded: 2012
  • HQ Location: Sydney
  • Twitter: @canva
    339,250 Twitter followers
  • LinkedIn® Page: www.linkedin.com
    16,408 employees on LinkedIn®

Who Uses This Product?

  • Who Uses This: Owner, Marketing Manager
  • Top Industries: Marketing and Advertising, Information Technology and Services
  • Company Size: 66% Small, 23% Medium

What Do G2 Reviewers Say About Canva?

AI-generated summary from verified user reviews

Pros
  • Users love the ease of use of Canva, making design simple and quick with intuitive features and templates.
  • Users love the extensive templates offered by Canva, making design quick, easy, and accessible for everyone.
  • Users appreciate the extensive design options in Canva, making it easy to create polished designs quickly and intuitively.
  • Users love Canva for its easy creation process, enabling quick and intuitive design with a wide range of templates.
  • Users value the extensive template availability in Canva, which simplifies the design process for everyone.
Cons
  • Users find Canva has limited features, especially on the free plan, making it costly for beginners to access more tools.
  • Users find limited options in Canva frustrating, especially for vector editing and bulk creation of designs.
  • Users express their frustration with missing features in Canva, such as vector editing and offline functionality, impacting design efficiency.
  • Users feel that the premium plan is too expensive, particularly for beginners needing essential features.
  • Users find limited customization options in Canva, wishing for more flexibility and manual editing tools for designs.

What Are Recent G2 Reviews of Canva?

What Are G2 Users Discussing About Canva?

Databricks

Databricks est l'entreprise de données et d'IA. Plus de 20 000 organisations dans le monde — y compris adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever, et 70 % du Fortune 500 — s'appuient sur la plateforme Data + AI de Databricks pour construire et développer des applications de données et d'IA, des analyses et des agents. Basée à San Francisco avec plus de 30 bureaux dans le monde, Databricks offre une plateforme unifiée qui inclut Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse et Unity Catalog. Fondée en 2013 par les créateurs originaux d'Apache Spark™, Delta Lake, MLflow et Unity Catalog, Databricks est construite sur une architecture de lakehouse ouverte qui réunit données, analyses et IA. La plateforme est utilisée par des ingénieurs de données, des scientifiques de données, des analystes, des développeurs, des équipes de machine learning, des équipes d'IA et des utilisateurs professionnels pour collaborer tout au long du cycle de vie des données et de l'IA. Les principales capacités de Databricks incluent : - Ingénierie des données : Construire, automatiser et gérer des pipelines de données batch, en streaming et en temps réel fiables. - Analytique et intelligence d'affaires : Exécuter des analyses SQL, créer des tableaux de bord et permettre aux équipes commerciales d'explorer les données. - Gouvernance des données : Découvrir, sécuriser et gérer les actifs de données et d'IA à travers les équipes, les clouds et les charges de travail. - Apprentissage automatique et IA : Développer des modèles, construire des applications d'IA générative et créer des agents d'IA de qualité production. - Applications de données : Construire et déployer des applications basées sur les données en utilisant des données d'entreprise gouvernées. Disponible sur AWS, Azure et Google Cloud, Databricks aide les organisations à travailler à travers les clouds, à réduire les silos de données et à simplifier la collaboration entre les équipes et les outils. Les clients utilisent Databricks pour des cas d'utilisation tels que la personnalisation client, la détection de fraude, la maintenance prédictive, l'analyse en temps réel, la cybersécurité, la recherche en santé, la gestion des risques financiers, l'optimisation de la chaîne d'approvisionnement et la prise de décision alimentée par l'IA. Databricks est utilisé dans divers secteurs, y compris les services financiers, la santé et les sciences de la vie, le commerce de détail, la fabrication, l'énergie et le secteur public. Les organisations utilisent la plateforme pour moderniser l'infrastructure de données, accélérer l'adoption de l'IA et transformer les données d'entreprise en valeur commerciale.

Average Rating: 4.6/5.0

Total Reviews: 1,334

How Do G2 Users Rate Databricks?

  • the product a-t-il été un bon partenaire commercial?: 8.9/10 (Category avg: 9.0/10)

Who Is the Company Behind Databricks?

  • Vendeur: Databricks Inc.
  • Site Web de l'entreprise:
  • Année de fondation: 2013
  • Emplacement du siège social: San Francisco, CA
  • Twitter: @databricks
    92,269 abonnés Twitter
  • Page LinkedIn®: www.linkedin.com
    15,627 employés sur LinkedIn®

Who Uses This Product?

  • Who Uses This: Ingénieur de données, Analyste de données
  • Top Industries: Technologie de l'information et services, Services financiers
  • Company Size: 47% Large, 38% Medium

What Do G2 Reviewers Say About Databricks?

AI-generated summary from verified user reviews

Pros
  • Les utilisateurs louent la facilité d'utilisation et les fonctionnalités complètes de Databricks pour l'entreposage de données et les applications de ML.
  • Les utilisateurs louent la facilité d'utilisation de Databricks, améliorant leur expérience grâce à des interfaces intuitives et des services fiables.
  • Les utilisateurs apprécient les intégrations transparentes de Databricks avec AWS et d'autres outils, améliorant les opérations quotidiennes et l'efficacité.
  • Les utilisateurs apprécient la collaboration fluide offerte par Databricks, améliorant le travail d'équipe sur les projets de données avec des insights en temps réel.
  • Les utilisateurs louent les fonctionnalités analytiques intégrées de Databricks, améliorant le traitement collaboratif des données et la visualisation des insights.
Cons
  • Les utilisateurs notent une courbe d'apprentissage abrupte au départ, avec des autorisations et des modes de calcul déroutants affectant l'utilisabilité.
  • Les utilisateurs notent que les coûts peuvent être assez élevés pour utiliser Databricks efficacement, surtout pour les grands projets de données.
  • Les utilisateurs trouvent une courbe d'apprentissage abrupte avec Databricks, particulièrement difficile pour les nouveaux venus aux outils de big data.
  • Les utilisateurs trouvent la complexité de Databricks difficile, surtout pour les petites équipes et les processus d'installation initiaux.
  • Les utilisateurs rencontrent des défis de configuration complexes au départ, bien que le support aide à simplifier l'expérience au fil du temps.

What Are Recent G2 Reviews of Databricks?

What Are G2 Users Discussing About Databricks?

Domo

Domo's KI- und Datenprodukte-Plattform befähigt Organisationen, Daten in umsetzbare Erkenntnisse und Lösungen zu verwandeln. Sie ermöglicht es Benutzern, nahtlos verschiedene Datenquellen zu verbinden, Daten für die Nutzung vorzubereiten und dynamische Berichte und Visualisierungen zu erstellen – alles innerhalb einer einzigen Schnittstelle. Mit integrierten KI- und Automatisierungsfunktionen können Teams problemlos KI-Agenten erstellen und nutzen, Arbeitsabläufe optimieren und maßgeschneiderte Lösungen entwickeln.

Average Rating: 4.3/5.0

Total Reviews: 1,051

How Do G2 Users Rate Domo?

  • War the product ein guter Geschäftspartner?: 8.8/10 (Category avg: 9.0/10)
  • Armaturenbretter: 8.3/10 (Category avg: 9.0/10)
  • Schritte zur Beantwortung: 8.1/10 (Category avg: 8.6/10)
  • Formate: 8.6/10 (Category avg: 8.6/10)

Who Is the Company Behind Domo?

  • Verkäufer: Domo
  • Unternehmenswebsite:
  • Gründungsjahr: 2010
  • Hauptsitz: American Fork, UT
  • Twitter: @Domotalk
    63,513 Twitter-Follower
  • LinkedIn®-Seite: www.linkedin.com
    1,288 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®

Who Uses This Product?

  • Who Uses This: Datenanalyst, Geschäftsanalyst
  • Top Industries: Computersoftware, Marketing und Werbung
  • Company Size: 50% Medium, 28% Large

What Do G2 Reviewers Say About Domo?

AI-generated summary from verified user reviews

Pros
  • Benutzer schätzen Domos Benutzerfreundlichkeit, was es für alle zugänglich macht, selbst für diejenigen, die nicht technikaffin sind.
  • Benutzer schätzen die flexiblen Dashboards in Domo, die eine nahtlose Datenvisualisierung aus verschiedenen Quellen ermöglichen.
  • Benutzer finden, dass das intuitive Design von Domo die Datenverarbeitung und Entscheidungsfindung verbessert und es für alle Fähigkeitsstufen zugänglich macht.
  • Benutzer loben Domo für seine einfachen Integrationen, die nahtlose Datenverbindungen ermöglichen und die Effizienz des Datenmanagements verbessern.
  • Benutzer schätzen die nahtlose Integration von Domo, die das Datenmanagement über verschiedene Plattformen und Quellen hinweg verbessert.
Cons
  • Benutzer finden die Lernkurve herausfordernd bei Domo, was oft spezielle Ressourcen erfordert, um Updates und Funktionen zu verwalten.
  • Benutzer kämpfen mit fehlenden Funktionen in Domo, einschließlich veralteter Systeme und begrenzter Möglichkeiten bei Visualisierungen und Verbindungen.
  • Benutzer sind frustriert über Datenverwaltungsprobleme, einschließlich Upload-Anpassungen und schlechter Organisation von Datensätzen in Domo.
  • Benutzer finden Domo teuer aufgrund der hohen Kosten, die mit den Funktionen und dem Bedarf an externer Beratung verbunden sind.
  • Benutzer finden die Komplexität von Domo überwältigend, da technisches Fachwissen und umfangreiche Einrichtung erforderlich sind, die das Benutzererlebnis komplizieren.

What Are Recent G2 Reviews of Domo?

What Are G2 Users Discussing About Domo?

Looker

Looker, die Business-Intelligence-Plattform von Google Cloud, ermöglicht es Ihnen, mit Ihren Daten zu kommunizieren. Organisationen wenden sich an Looker für Self-Service und kontrollierte BI, um benutzerdefinierte Anwendungen mit vertrauenswürdigen Metriken zu erstellen oder um Looker-Modellierung in ihre bestehende Umgebung zu integrieren. Das Ergebnis ist eine verbesserte Effizienz der Datenverarbeitung und eine echte geschäftliche Transformation.

Average Rating: 4.4/5.0

Total Reviews: 1,592

How Do G2 Users Rate Looker?

  • War the product ein guter Geschäftspartner?: 8.9/10 (Category avg: 9.0/10)
  • Armaturenbretter: 8.7/10 (Category avg: 9.0/10)
  • Schritte zur Beantwortung: 8.1/10 (Category avg: 8.6/10)
  • Formate: 8.3/10 (Category avg: 8.6/10)

Who Is the Company Behind Looker?

  • Verkäufer: Google
  • Gründungsjahr: 1998
  • Hauptsitz: Mountain View, CA
  • Twitter: @google
    31,899,995 Twitter-Follower
  • LinkedIn®-Seite: www.linkedin.com
    341,888 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
  • Eigentum: NASDAQ:GOOG

Who Uses This Product?

  • Who Uses This: Datenanalyst, Dateningenieur
  • Top Industries: Computersoftware, Informationstechnologie und Dienstleistungen
  • Company Size: 60% Medium, 20% Large

What Do G2 Reviewers Say About Looker?

AI-generated summary from verified user reviews

Pros
  • Benutzer schätzen die Benutzerfreundlichkeit von Looker, die es jedem ermöglicht, Berichte ohne technische Fachkenntnisse zu erstellen.
  • Benutzer schätzen Lookers Dynamik der Echtzeitberichterstattung und nahtlose Integration, die Entscheidungsfindung und Datenvisualisierung verbessern.
  • Benutzer schätzen die einfachen Integrationen von Looker, die eine nahtlose Verbindung mit mehreren Datenquellen für aufschlussreiche Analysen ermöglichen.
  • Benutzer schätzen die nahtlosen Integrationen innerhalb von Looker, die die Funktionalität verbessern und qualitativ hochwertige Einblicke über Plattformen hinweg bieten.
  • Benutzer schätzen Lookers dynamische und Live-Berichterstattung, die Echtzeitanalysen und Entscheidungsfindung über mehrere Plattformen hinweg verbessert.
Cons
  • Benutzer finden die steile Lernkurve von Looker herausfordernd, insbesondere für diejenigen ohne technische Expertise.
  • Benutzer finden die Benutzeroberfläche von Looker herausfordernd aufgrund ihrer steilen Lernkurve und der Komplexität von LookML für Anfänger.
  • Benutzer erleben lange Ladezeiten mit Looker, insbesondere beim Umgang mit großen Datensätzen, was die Erstellung von Dashboards erschwert.
  • Benutzer erleben oft langsame Leistung mit Looker, besonders bei der Verarbeitung komplexer Datentransformationen und beim Laden von Dashboards.
  • Benutzer finden die Komplexität von Looker herausfordernd, mit einer steilen Lernkurve und Integrationsproblemen, die die Effizienz behindern.

What Are Recent G2 Reviews of Looker?

What Are G2 Users Discussing About Looker?

Data Studio

Data Studio offers self-service business intelligence with unmatched flexibility for smarter business decisions. Featuring connections to more than 1,000+ data sources, you can create highly visual, intuitive reports and share them with your team with consistent metrics. Data Studio helps you tell impactful stories by creating and sharing engaging reports and data visualization, showcasing your business metrics and dimensions with intuitive smart reports, with automatic sharing for informed collaboation. Create meaningful, shareable, customizable, charts and graphs with just a few clicks, and now, with Gemini in Looker, automatically generate reports, visualizations and slides and save countless hours."

Average Rating: 4.4/5.0

Total Reviews: 456

How Do G2 Users Rate Data Studio?

  • Has the product been a good partner in doing business?: 8.3/10 (Category avg: 9.0/10)
  • Dashboards: 9.1/10 (Category avg: 9.0/10)
  • Steps to Answer: 8.1/10 (Category avg: 8.6/10)
  • Formats: 8.5/10 (Category avg: 8.6/10)

Who Is the Company Behind Data Studio?

  • Seller: Google
  • Year Founded: 1998
  • HQ Location: Mountain View, CA
  • Twitter: @google
    31,899,995 Twitter followers
  • LinkedIn® Page: www.linkedin.com
    341,888 employees on LinkedIn®
  • Ownership: NASDAQ:GOOG

Who Uses This Product?

  • Who Uses This: Digital Marketing Specialist, Digital Marketing Manager
  • Top Industries: Marketing and Advertising, Computer Software
  • Company Size: 46% Small, 37% Medium

What Do G2 Reviewers Say About Data Studio?

AI-generated summary from verified user reviews

Pros
  • Users find Looker Studio's ease of use remarkable, enabling effortless dashboard creation and data visualization.
  • Users appreciate the flexibility in data visualization with Looker Studio, enabling insightful and interactive reporting effortlessly.
  • Users appreciate the easy integrations in Looker Studio, allowing seamless connections to various data sources for efficient reporting.
  • Users love the collaborative sharing features of Looker Studio, enabling seamless teamwork and real-time data access.
  • Users love how Data Studio simplifies complex data visualization with interactive, customizable dashboards and effortless integration.
Cons
  • Users find limited customization in Looker Studio, impacting the flexibility and effectiveness of their data visualizations.
  • Users often find slow performance in Looker Studio, especially with heavy data sources or numerous charts.
  • Users find slow loading times in Looker Studio frustrating, especially with large datasets and multiple charts.
  • Users experience frequent connectivity issues with Looker Studio, often requiring multiple attempts to establish data connections.
  • Users find the limited design options in Data Studio frustrating, affecting customization and overall user experience.

What Are Recent G2 Reviews of Data Studio?

What Are G2 Users Discussing About Data Studio?

Elastic Stack

The Elastic Stack, commonly known as the ELK Stack, is a comprehensive suite of open-source tools designed for ingesting, storing, analyzing, and visualizing data in real-time. It comprises Elasticsearch, Kibana, Beats, and Logstash, enabling users to handle data from any source and in any format efficiently. Key Features and Functionality: - Elasticsearch: A distributed, JSON-based search and analytics engine that allows for rapid storage, search, and analysis of large volumes of data. - Kibana: An extensible user interface that provides powerful visualizations, dashboards, and management tools to interpret and present data effectively. - Beats and Logstash: Data ingestion tools that collect and process data from various sources, transforming and forwarding it to Elasticsearch for indexing. - Integrations: A multitude of pre-built integrations that facilitate seamless data collection and connection with the Elastic Stack, enabling quick insights. Primary Value and User Solutions: The Elastic Stack empowers organizations to harness the full potential of their data by providing a scalable and resilient platform for real-time search and analytics. It addresses challenges such as managing large datasets, ensuring high availability, and delivering relevant search results swiftly. By offering a unified solution for data ingestion, storage, analysis, and visualization, the Elastic Stack enables users to gain actionable insights, enhance operational efficiency, and make informed decisions based on their data.

Average Rating: 4.5/5.0

Total Reviews: 106

How Do G2 Users Rate Elastic Stack?

  • Has the product been a good partner in doing business?: 8.3/10 (Category avg: 9.0/10)
  • Dashboards: 9.0/10 (Category avg: 9.0/10)
  • Steps to Answer: 8.3/10 (Category avg: 8.6/10)
  • Formats: 8.7/10 (Category avg: 8.6/10)

Who Is the Company Behind Elastic Stack?

  • Seller: Elastic
  • Year Founded: 2012
  • HQ Location: San Francisco, CA
  • Twitter: @elastic
    65,200 Twitter followers
  • LinkedIn® Page: www.linkedin.com
    5,079 employees on LinkedIn®
  • Ownership: NYSE: ESTC

Who Uses This Product?

  • Who Uses This: Software Engineer, Senior Software Engineer
  • Top Industries: Computer Software, Information Technology and Services
  • Company Size: 47% Medium, 34% Large

What Do G2 Reviewers Say About Elastic Stack?

AI-generated summary from verified user reviews

Pros
  • Users value the ease of use of Elastic Stack, which simplifies log and metric analysis with a unified interface.
  • Users value the flexibility of Elastic Stack, enabling seamless integration and customization for diverse analytics needs.
  • Users value the unified log management of Elastic Stack, enhancing issue correlation and system understanding seamlessly.
  • Users value the search efficiency of Elastic Stack, enabling rapid issue correlation and comprehensive system insights.
  • Users value the versatility of Elastic Stack, enjoying its seamless integration and flexibility across various deployment models.
Cons
  • Users find the resource management challenging in Elastic Stack due to high demands and steep learning curves.
  • Users report complexity issues with Elastic Stack, citing challenges in management, performance tuning, and steep learning curves.
  • Users find Elastic Stack to be expensive at scale due to high resource requirements and additional licensing costs.
  • Users find that Elastic Stack's high memory usage can lead to increased costs and complexity at scale.
  • Users find the learning curve steep for Elastic Stack, needing expertise for optimal cluster management and performance.

What Are Recent G2 Reviews of Elastic Stack?

What Are G2 Users Discussing About Elastic Stack?

SAP HANA Cloud

SAP HANA Cloud ist ein moderner Database-as-a-Service (DBaaS), der die nächste Generation intelligenter Datenanwendungen antreibt. SAP HANA Cloud bietet einen Wettbewerbsvorteil, indem es fortschrittliche maschinelle Lern- und Vorhersagewerkzeuge integriert, die auf moderner Datenwissenschaft basieren. Seine leistungsstarke In-Memory-Performance gewährleistet eine effiziente Datenverarbeitung. Durch die sichere Speicherung großer Datenmengen mit seinem integrierten Mehrstufenspeicher und die Handhabung verschiedener Typen auf einer einzigen Kopie in seiner nativen Multi-Model-Datenbank vereinfacht SAP HANA Cloud das Datenmanagement und verbindet sich mit anderen Datenquellen. Die nahtlose Integration dieser Fähigkeiten in eine zuverlässige, einheitliche Grundlage erleichtert es Entwicklern, intelligente Datenanwendungen mit hoher Nachfrage zu erstellen.

Average Rating: 4.3/5.0

Total Reviews: 521

How Do G2 Users Rate SAP HANA Cloud?

  • War the product ein guter Geschäftspartner?: 8.5/10 (Category avg: 9.0/10)
  • Armaturenbretter: 8.9/10 (Category avg: 9.0/10)
  • Schritte zur Beantwortung: 8.0/10 (Category avg: 8.6/10)
  • Formate: 8.5/10 (Category avg: 8.6/10)

Who Is the Company Behind SAP HANA Cloud?

  • Verkäufer: SAP
  • Gründungsjahr: 1972
  • Hauptsitz: Walldorf
  • Twitter: @SAP
    297,052 Twitter-Follower
  • LinkedIn®-Seite: www.linkedin.com
    141,955 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
  • Eigentum: NYSE:SAP

Who Uses This Product?

  • Who Uses This: Berater, SAP-Berater
  • Top Industries: Informationstechnologie und Dienstleistungen, Computersoftware
  • Company Size: 61% Large, 26% Medium

What Do G2 Reviewers Say About SAP HANA Cloud?

AI-generated summary from verified user reviews

Pros
  • Benutzer schätzen die Benutzerfreundlichkeit von SAP HANA Cloud, genießen nahtlose Integration und reibungslose Echtzeitanalysen.
  • Benutzer schätzen die einfachen Integrationen von SAP HANA Cloud, die ihren Arbeitsablauf und die Datenverwaltung nahtlos verbessern.
  • Benutzer schätzen die nahtlosen Integrationsmöglichkeiten von SAP HANA Cloud, die Effizienz steigern und das Datenmanagement vereinfachen.
  • Benutzer schätzen die Geschwindigkeit und Reaktionsfähigkeit von SAP HANA Cloud, was die Datenverarbeitung effizient und reibungslos macht.
  • Benutzer schätzen die flexible und elastische Skalierbarkeit von SAP HANA Cloud, die die Leistung für datenintensive Anwendungen verbessert.
Cons
  • Benutzer finden die Komplexität der Einrichtung herausfordernd, insbesondere für neue Benutzer und Integrationen mit anderen Systemen.
  • Benutzer finden SAP HANA Cloud teuer, insbesondere bei großen Datenanforderungen und fortgeschrittenen Konfigurationen, die Fachwissen erfordern.
  • Benutzer finden die Lernkurve herausfordernd, insbesondere für Teams, die neu in den Konzepten von HANA und den SQL-Erweiterungen sind.
  • Benutzer finden die schwierige Lernkurve von SAP HANA Cloud herausfordernd, insbesondere für neue Benutzer und die Navigation durch Funktionen.
  • Benutzer finden die komplexe Einrichtung von SAP HANA Cloud herausfordernd, insbesondere für Neulinge und während der anfänglichen Bereitstellung.

What Are Recent G2 Reviews of SAP HANA Cloud?

AgencyAnalytics

AgencyAnalytics is the only reporting and insights platform built for marketing agencies. Prove your value to clients, win back the hours you lose to manual reporting, and keep more of the clients you've worked hard to earn. Connect every client's marketing channels into live, customizable dashboards and report on SEO, PPC, social media, email, call tracking, ecommerce, local, and more, with 85+ integrations in one place. Automate report creation and scheduling so polished, accurate updates go out on time without the manual work. Benchmark performance, spot trends early, and use AI-powered insights to walk into client calls already knowing what's working and what to fix. Everything is fully white-labeled for your agency, so clients get their own branded login to the web or mobile app. Whether you're an established agency or just getting started, AgencyAnalytics offers flexible pricing that scales as you grow. Try it risk-free for 14 days, no credit card required.

Average Rating: 4.7/5.0

Total Reviews: 450

How Do G2 Users Rate AgencyAnalytics?

  • Has the product been a good partner in doing business?: 9.5/10 (Category avg: 9.0/10)
  • Dashboards: 9.3/10 (Category avg: 9.0/10)
  • Steps to Answer: 8.8/10 (Category avg: 8.6/10)
  • Formats: 8.9/10 (Category avg: 8.6/10)

Who Is the Company Behind AgencyAnalytics?

  • Seller: AgencyAnalytics
  • Company Website:
  • Year Founded: 2010
  • HQ Location: Toronto
  • Twitter: @agencyanalytics
    4,047 Twitter followers
  • LinkedIn® Page: www.linkedin.com
    125 employees on LinkedIn®

Who Uses This Product?

  • Who Uses This: CEO, Founder
  • Top Industries: Marketing and Advertising, Information Technology and Services
  • Company Size: 88% Small, 8% Medium

What Do G2 Reviewers Say About AgencyAnalytics?

AI-generated summary from verified user reviews

Pros
  • Users find AgencyAnalytics easy to use, with intuitive features that simplify managing SEO projects and generating reports.
  • Users love how AgencyAnalytics provides a time-saving solution by streamlining data organization and reporting processes.
  • Users praise the responsive customer support of AgencyAnalytics, enhancing their experience with timely assistance and guidance.
  • Users appreciate the user-friendly setup of AgencyAnalytics, simplifying reporting and enhancing client communication with ease.
  • Users value the robust integration capabilities of AgencyAnalytics, enhancing report generation and performance monitoring effortlessly.
Cons
  • Users face significant integration issues with AgencyAnalytics, leading to delays and frustrating experiences during client meetings.
  • Users find the platform limited in customization and features, affecting their ability to tailor reports and dashboards.
  • Users find the learning curve challenging due to customization and dashboard structure complexity in AgencyAnalytics.
  • Users experience reporting issues as dashboard changes complicate report building and integrations occasionally fail, impacting data accuracy.
  • Users often face connection issues with AgencyAnalytics, causing delays and frustration during client meetings.

What Are Recent G2 Reviews of AgencyAnalytics?

What Are G2 Users Discussing About AgencyAnalytics?

SAP Analytics Cloud

Mit der SAP Analytics Cloud-Lösung können Sie Analysen und Planung mit einzigartiger Integration in SAP-Anwendungen und reibungslosem Zugriff auf heterogene Datenquellen zusammenführen. Als Analyse- und Planungslösung innerhalb der SAP Business Technology Platform unterstützt SAP Analytics Cloud vertrauenswürdige Einblicke und integrierte Planungsprozesse unternehmensweit, um Ihnen zu helfen, Entscheidungen ohne Zweifel zu treffen.

Average Rating: 4.2/5.0

Total Reviews: 750

How Do G2 Users Rate SAP Analytics Cloud?

  • War the product ein guter Geschäftspartner?: 8.3/10 (Category avg: 9.0/10)
  • Armaturenbretter: 8.8/10 (Category avg: 9.0/10)
  • Schritte zur Beantwortung: 8.0/10 (Category avg: 8.6/10)
  • Formate: 8.7/10 (Category avg: 8.6/10)

Who Is the Company Behind SAP Analytics Cloud?

  • Verkäufer: SAP
  • Gründungsjahr: 1972
  • Hauptsitz: Walldorf
  • Twitter: @SAP
    297,052 Twitter-Follower
  • LinkedIn®-Seite: www.linkedin.com
    141,955 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
  • Eigentum: NYSE:SAP

Who Uses This Product?

  • Who Uses This: Seniorberater, Berater
  • Top Industries: Informationstechnologie und Dienstleistungen, Computersoftware
  • Company Size: 49% Large, 28% Medium

What Do G2 Reviewers Say About SAP Analytics Cloud?

AI-generated summary from verified user reviews

Pros
  • Benutzer schätzen die Benutzerfreundlichkeit in SAP Analytics Cloud, die ein müheloses Verständnis von Daten und eine optimierte Berichterstattung ermöglicht.
  • Benutzer schätzen die breite Palette an Datenverbindungsoptionen in SAP Analytics Cloud, die die Integrations- und Analysefähigkeiten verbessern.
  • Benutzer schätzen die interaktiven Dashboards von SAP Analytics Cloud, die die Datenklarheit und Benutzeranpassung verbessern.
  • Benutzer schätzen die einfachen Integrationen von SAP Analytics Cloud und genießen nahtlose Konnektivität und effiziente Datenanalyse über Projekte hinweg.
  • Benutzer schätzen die breite Palette an Datenkonnektivität und prädiktiver Analytik in SAP Analytics Cloud für effektive Entscheidungsfindung.
Cons
  • Benutzer erleben langsame Leistung mit SAP Analytics Cloud, insbesondere beim Arbeiten mit komplexen Datensätzen und großen Modellen.
  • Benutzer stehen vor einer steilen Lernkurve mit SAP Analytics Cloud, was Schulungen erfordert, um seine komplexen Funktionen effektiv zu nutzen.
  • Benutzer finden die steile Lernkurve herausfordernd, insbesondere ohne Anleitung zur Navigation durch die Funktionen von SAP Analytics Cloud.
  • Benutzer erleben erhebliche Leistungsprobleme mit SAP Analytics Cloud, insbesondere bei großen Datensätzen und komplexen Berechnungen.
  • Benutzer erleben langsame Leistung bei großen Datensätzen, was komplexe Analysen umständlich und zeitaufwendig macht.

What Are Recent G2 Reviews of SAP Analytics Cloud?

What Are G2 Users Discussing About SAP Analytics Cloud?

Hurree

Hurree ist eine KI-gestützte Plattform, die alle Ihre Berichtsdaten in einem einzigen, benutzerfreundlichen Kommandozentrum konsolidiert. Sie verbindet sich mit über 70 beliebten Tools und bietet Ihnen eine einzige, zuverlässige Übersicht über die Leistung in Ihrem Unternehmen. Mit vollständig anpassbaren Dashboards macht es Hurree jedem Team einfach, KPIs zu verfolgen, Trends zu überwachen und den Erfolg zu messen, ohne dass technische Kenntnisse erforderlich sind. Im Herzen der Plattform befindet sich Riva, Hurrees integrierter KI-Assistent. Riva zeigt Ihnen nicht nur die Zahlen, sondern erklärt sie auch. Von sofortigen Zusammenfassungen bis hin zu prädiktiven Einblicken und umsetzbaren Empfehlungen hilft Riva Ihnen zu verstehen, was passiert und was als nächstes zu tun ist. Hurree ist für Teams gebaut, die bessere Sichtbarkeit, klarere Berichterstattung und Daten wollen, die sie tatsächlich nutzen können, ohne die Komplexität.

Average Rating: 4.8/5.0

Total Reviews: 74

How Do G2 Users Rate Hurree?

  • War the product ein guter Geschäftspartner?: 9.0/10 (Category avg: 9.0/10)
  • Armaturenbretter: 9.7/10 (Category avg: 9.0/10)
  • Schritte zur Beantwortung: 9.1/10 (Category avg: 8.6/10)
  • Formate: 8.5/10 (Category avg: 8.6/10)

Who Is the Company Behind Hurree?

  • Verkäufer: Hurree
  • Gründungsjahr: 2018
  • Hauptsitz: Belfast, Antrim
  • Twitter: @Hurree_me
    896 Twitter-Follower
  • LinkedIn®-Seite: www.linkedin.com
    48 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®

Who Uses This Product?

  • Top Industries: Computersoftware, Marketing und Werbung
  • Company Size: 58% Small, 42% Medium

What Do G2 Reviewers Say About Hurree?

AI-generated summary from verified user reviews

Pros
  • Benutzer schätzen die Benutzerfreundlichkeit von Hurree, die eine effektive Einrichtung und klare Datenpräsentation für Kunden erleichtert.
  • Benutzer schätzen die intuitive Benutzeroberfläche und anpassbare Dashboards von Hurree für effektive Datenvisualisierung und -verfolgung.
  • Benutzer loben Hurree für seine intuitive Datenvisualisierung, die das Verständnis vereinfacht und die Produktivität des Teams steigert.
  • Benutzer schätzen die Effizienz von Hurree bei der Darstellung von Lead-Quellen und Wettbewerbern, was die Kundeninteraktionen und den Vertrauensaufbau verbessert.
  • Benutzer schätzen Hurree für seine Fähigkeit, Rohdaten in aussagekräftige Erkenntnisse zu verwandeln, was die Entscheidungsfindung mit zuverlässigen Informationen verbessert.
Cons
  • Die anfängliche Lernkurve kann überwältigend sein, aber Unterstützung hilft den Nutzern, sich im Laufe der Zeit an die Funktionen von Hurree anzupassen.
  • Einige Benutzer bemerken die begrenzten Anpassungsoptionen in Hurree und wünschen sich mehr Flexibilität bei der Anpassung von Funktionen.
  • Benutzer finden die Berichterstattungsfunktionen begrenzt, was tiefere Analysen und Flexibilität bei Integrationen behindert.
  • Benutzer sind enttäuscht über den Mangel an KI-Integration in Hurree, trotz der laufenden Entwicklungsbemühungen für zukünftige Funktionen.
  • Benutzer finden Lernschwierigkeiten mit Datenbereichen und Integration, was ihre Gesamterfahrung mit Hurree beeinträchtigt.

What Are Recent G2 Reviews of Hurree?

MongoDB Atlas

MongoDB Atlas ist eine Entwickler-Datenplattform, die eine eng integrierte Sammlung von Daten- und Anwendungsinfrastruktur-Bausteinen bereitstellt, um Unternehmen zu ermöglichen, maßgeschneiderte Architekturen schnell bereitzustellen, um jeden Anwendungsbedarf zu adressieren. Atlas unterstützt transaktionale, Volltextsuche, Vektorsuche, Zeitreihen- und Stream-Verarbeitungsanwendungsfälle über mobile, verteilte, ereignisgesteuerte und serverlose Architekturen hinweg.

Average Rating: 4.5/5.0

Total Reviews: 849

How Do G2 Users Rate MongoDB Atlas?

  • War the product ein guter Geschäftspartner?: 8.6/10 (Category avg: 9.0/10)
  • Armaturenbretter: 9.2/10 (Category avg: 9.0/10)
  • Schritte zur Beantwortung: 7.9/10 (Category avg: 8.6/10)
  • Formate: 8.5/10 (Category avg: 8.6/10)

Who Is the Company Behind MongoDB Atlas?

  • Verkäufer: MongoDB
  • Gründungsjahr: 2007
  • Hauptsitz: New York
  • Twitter: @MongoDB
    503,172 Twitter-Follower
  • LinkedIn®-Seite: www.linkedin.com
    7,887 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
  • Eigentum: NASDAQ: MDB

Who Uses This Product?

  • Who Uses This: Software-Ingenieur, Senior Software Engineer
  • Top Industries: Computersoftware, Informationstechnologie und Dienstleistungen
  • Company Size: 45% Small, 29% Large

What Do G2 Reviewers Say About MongoDB Atlas?

AI-generated summary from verified user reviews

Pros
  • Benutzer schätzen die intuitive Benutzeroberfläche von MongoDB Atlas, die das Datenbankmanagement benutzerfreundlich und effizient macht.
  • Benutzer schätzen die intuitive Benutzeroberfläche von MongoDB Atlas, die das Datenbankmanagement vereinfacht und die Produktivität steigert.
  • Benutzer schätzen die intuitive Benutzeroberfläche und Benutzerfreundlichkeit in MongoDB Atlas, was ihre Datenbankverwaltungserfahrung verbessert.
  • Benutzer schätzen die Skalierbarkeit von MongoDB Atlas, die eine effiziente Datenverwaltung und schnelle Leistung ohne zusätzlichen Infrastrukturaufwand ermöglicht.
  • Benutzer schätzen die Zuverlässigkeit von MongoDB Atlas und bemerken seine konstante Betriebszeit und das nahtlose Datenbankverwaltungserlebnis.
Cons
  • Benutzer kritisieren die teuren Preise von MongoDB Atlas und fühlen sich gezwungen, für unnötige Ressourcen und unzureichenden Support zu zahlen.
  • Benutzer äußern Frustration über die unklare Preisgestaltung von MongoDB Atlas, was zu unerwarteten Kosten und komplizierten Abrechnungsstrukturen führt.
  • Benutzer finden MongoDB Atlas teuer, da sie mit hohen Kosten für unterdurchschnittliche Leistung und frustrierende Support-Herausforderungen konfrontiert sind.
  • Benutzer äußern Frustration über hohen Speicherverbrauch, was zu Leistungsproblemen und unerwartet hohen Kosten führt.
  • Benutzer erleben erhebliche Latenzprobleme beim Löschen von Daten, was die Leistung und die allgemeine Zufriedenheit mit MongoDB Atlas negativ beeinflusst.

What Are Recent G2 Reviews of MongoDB Atlas?

What Are G2 Users Discussing About MongoDB Atlas?

Visme

Visme ist das Betriebssystem für Geschäftsinhalte, die Plattform, die Teams nutzen, um alles zu erstellen, zu verwalten und zu skalieren, was ihr Unternehmen kommuniziert, von Präsentationen und Berichten bis hin zu Infografiken, Dokumenten und sozialen Grafiken. Während die meisten KI-Systeme aus einem leeren Prompt erstellen, arbeitet Visme mit dem, was Ihr Unternehmen bereits weiß. Verbinden Sie Ihr Drive, OneDrive, SharePoint und bestehende Präsentationen, und Visme liest sie, strukturiert sie und lernt Ihre Marke, Stimme und wichtige Fakten. Jedes neue Stück wird automatisch an diesem Markenstandard gemessen, mit den richtigen Schriftarten, Farben, Logos und dem Ton, ohne dass jemand sie manuell durchsetzen muss. Die KI von Visme basiert auf Ihrer Marke, Ihren Inhalten und Ihren Daten, anstatt auf einem generischen Prompt, sodass das, was sie produziert, wie Ihr Unternehmen klingt und nicht wie ein Standardprodukt. Auf dieser Grundlage kann Visme markenkonforme Verkaufspräsentationen, QBRs und Vorschläge aus Ihren eigenen Inhalten erstellen, Live-Daten aus Salesforce, Google Sheets und Excel abrufen und eine Tatsache einmal aktualisieren, sodass sie in jedem daraus erstellten Stück übernommen wird. Visme ist für die Teams gebaut, die wiederkehrende kundenorientierte Inhalte produzieren: Vertrieb, Kundenerfolg, Marketing und Umsatzoperationen. Echtzeit-Zusammenarbeit hält verteilte Teams an einem Ort zusammen, und das Teilen von Smart Links zeigt, wie Inhalte nach dem Versand performen. Das Ergebnis ist ein System, aus dem das gesamte Unternehmen erstellt, konsistent, aktuell und basierend auf dem, was Ihr Team bereits hat, sodass die für die Marke Verantwortlichen den Standard halten können, ohne jedes Stück überprüfen zu müssen.

Average Rating: 4.5/5.0

Total Reviews: 500

How Do G2 Users Rate Visme?

  • War the product ein guter Geschäftspartner?: 9.2/10 (Category avg: 9.0/10)
  • Armaturenbretter: 8.6/10 (Category avg: 9.0/10)
  • Schritte zur Beantwortung: 7.9/10 (Category avg: 8.6/10)
  • Formate: 8.8/10 (Category avg: 8.6/10)

Who Is the Company Behind Visme?

  • Verkäufer: Visme
  • Unternehmenswebsite:
  • Gründungsjahr: 2014
  • Hauptsitz: Rockville, Maryland
  • Twitter: @VismeApp
    63,790 Twitter-Follower
  • LinkedIn®-Seite: www.linkedin.com
    86 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®

Who Uses This Product?

  • Who Uses This: CEO, Gründer
  • Top Industries: Marketing und Werbung, Bildungsmanagement
  • Company Size: 69% Small, 24% Medium

What Do G2 Reviewers Say About Visme?

AI-generated summary from verified user reviews

Pros
  • Benutzer finden Visme intuitiv und einfach zu bedienen, was die mühelose Erstellung von professionellen visuellen Inhalten ermöglicht.
  • Benutzer lieben das intuitive Design und die robusten Funktionen von Visme, was die Erstellung professioneller Inhalte mühelos und effektiv macht.
  • Benutzer lieben die schönen und benutzerfreundlichen Vorlagen in Visme, die den Glanz und die Interaktivität ihrer Arbeit verbessern.
  • Benutzer loben das intuitive Design von Visme, das es jedem leicht macht, visuelle Inhalte in professioneller Qualität zu erstellen.
  • Benutzer schätzen die intuitive und benutzerfreundliche Oberfläche von Visme, die ihren kreativen Arbeitsablauf effektiv verbessert.
Cons
  • Benutzer bemerken eingeschränkte Funktionen in Visme, wie unzureichende Diagrammoptionen und Formatierungsmöglichkeiten für die Dateneingabe.
  • Benutzer bemerken mehrere fehlende Funktionen, einschließlich eingeschränkter PowerPoint-Uploads und Animationssteuerungen, was die Benutzerfreundlichkeit beeinträchtigt.
  • Benutzer stehen vor eingeschränkten Bearbeitungsmöglichkeiten, was es schwierig macht, Text zu bearbeiten und große PowerPoint-Präsentationen zu nutzen.
  • Benutzer finden, dass die begrenzten Optionen in Visme ihre Fähigkeit einschränken, das volle Potenzial des Tools auszuschöpfen.
  • Benutzer finden Visme zu teuer im Vergleich zu Alternativen wie Canva, was zu Unzufriedenheit über das Preis-Leistungs-Verhältnis führt.

What Are Recent G2 Reviews of Visme?

What Are G2 Users Discussing About Visme?

Pigment

Pigment ist eine Plattform für Geschäftsplanung und Leistungsmanagement mit KI. Entwickelt für die Komplexität moderner Unternehmen, kombiniert Pigment dynamische Modellierung mit autonomen KI-Agenten und einer intuitiven Benutzeroberfläche, um Teams zu helfen, intelligente Entscheidungen schnell und klar zu treffen. In den Bereichen Finanzen, Vertrieb, Lieferkette und anderen Geschäftsbereichen nutzen Teams in Unternehmen wie Unilever, Snowflake, Siemens und Anthropic Pigment täglich, um Veränderungen vorherzusehen, vorauszuplanen und mit Zuversicht zu handeln.

Average Rating: 4.6/5.0

Total Reviews: 110

How Do G2 Users Rate Pigment?

  • War the product ein guter Geschäftspartner?: 9.6/10 (Category avg: 9.0/10)
  • Armaturenbretter: 8.8/10 (Category avg: 9.0/10)
  • Schritte zur Beantwortung: 8.6/10 (Category avg: 8.6/10)
  • Formate: 7.5/10 (Category avg: 8.6/10)

Who Is the Company Behind Pigment?

  • Verkäufer: Pigment
  • Unternehmenswebsite:
  • Gründungsjahr: 2019
  • Hauptsitz: Paris, FR
  • LinkedIn®-Seite: www.linkedin.com
    711 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®

Who Uses This Product?

  • Who Uses This: FP&A-Manager
  • Top Industries: Computersoftware, Finanzdienstleistungen
  • Company Size: 73% Medium, 20% Large

What Do G2 Reviewers Say About Pigment?

AI-generated summary from verified user reviews

Pros
  • Benutzer schätzen die Flexibilität von Pigment, die maßgeschneiderte Modelle ermöglicht, die sich anpassen, wenn sich die Geschäftsanforderungen ändern.
  • Benutzer schätzen die Flexibilität und Multidimensionalität von Pigment, die effektives Modellieren und Echtzeit-Berichterstattung ermöglichen.
  • Benutzer schätzen den schnellen und effizienten Kundensupport von Pigment, der bei der schnellen Lösung von Problemen hilft.
  • Benutzer schätzen die Benutzerfreundlichkeit von Pigment, da sie die Benutzeroberfläche als intuitiv empfinden und der Support leicht verfügbar ist.
  • Benutzer schätzen die nahtlose Automatisierung von Pigment, die eine effiziente Datenverarbeitung und schnelle Integration über verschiedene Einheiten hinweg ermöglicht.
Cons
  • Benutzer stehen vor Herausforderungen mit Datenungenauigkeit aufgrund unvollständiger Datensätze und manueller Verfügbarkeit, die die Berichterstattungseffizienz behindern.
  • Benutzer finden die Formeln komplex, was zu Herausforderungen bei Berechnungen und API-Verwaltung in Pigment führt.
  • Benutzer finden die komplexe Einrichtung von Pigment starr und wünschen sich einfachere Optionen zur API-Verwaltung.
  • Benutzer haben oft Verbindungsprobleme mit Pigment, insbesondere wenn sie mit großen Datenmengen arbeiten.
  • Benutzer finden die Formelbeschränkungen herausfordernd, was zu Komplexität in Berechnungen und langsameren Prognosen führt.

What Are Recent G2 Reviews of Pigment?

Coefficient

Der Koeffizient ist eine neue Möglichkeit, mit Ihren Unternehmensdaten besser, schneller und genauer zu arbeiten, ohne jemals Ihre Tabelle zu verlassen, indem Sie sich mit den Tools integrieren, die Sie bereits verwenden. Installieren Sie die Coefficient-Erweiterung für Excel oder Google Sheets und verwenden Sie sie in einem neuen oder bestehenden Blatt in Sekundenschnelle. Einmal installiert, lebt Coefficient als Seitenleistenbegleiter, sodass Ihre Unternehmensdaten jederzeit nur ein paar Klicks entfernt sind. Jede Datenquelle, mit der Sie arbeiten, ist direkt in Ihrer Coefficient-Seitenleiste verfügbar – wie Salesforce, HubSpot, Snowflake, NetSuite, QuickBooks, MySQL und Looker – mit der Möglichkeit, Ihre Daten aus mehreren Systemen in einer Tabelle zu konsolidieren. Verwenden Sie Coefficient-Filter, um Ihre Importe einfach anzupassen, sodass Sie nur mit den Daten arbeiten, die Sie benötigen, und Ihre Tabellen leistungsfähig halten. Gehen Sie jederzeit schnell zurück, um im selben Bericht weitere Daten hinzuzufügen. Halten Sie Ihre Daten mit geplanten Updates auf dem neuesten Stand und verwenden Sie Coefficient-Benachrichtigungen, um Slack- oder E-Mail-Nachrichten auszulösen, sobald sich Ihre Tabelle aktualisiert. Jetzt können Sie Ihre Tabelle in das flexibelste, leistungsstärkste Überwachungssystem für alle Ihre Unternehmensdaten verwandeln. Sagen Sie „Auf Wiedersehen“ zu manuellen Daten-Workflows und „Hallo“ zu verbundenen Tabellen.

Average Rating: 4.7/5.0

Total Reviews: 195

How Do G2 Users Rate Coefficient?

  • War the product ein guter Geschäftspartner?: 9.0/10 (Category avg: 9.0/10)

Who Is the Company Behind Coefficient?

  • Verkäufer: Coefficient
  • Unternehmenswebsite:
  • Gründungsjahr: 2020
  • Hauptsitz: Palo Alto, CA
  • Twitter: @coefficient_io
    346 Twitter-Follower
  • LinkedIn®-Seite: www.linkedin.com
    71 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®

Who Uses This Product?

  • Top Industries: Computersoftware, Informationstechnologie und Dienstleistungen
  • Company Size: 46% Medium, 34% Small

What Do G2 Reviewers Say About Coefficient?

AI-generated summary from verified user reviews

Pros
  • Benutzer schätzen die Benutzerfreundlichkeit von Coefficient und genießen nahtlose Datenauszüge und problemlose Konnektivität.
  • Benutzer lieben die Automatisierungsfähigkeiten von Coefficient, die die Datenintegration vereinfachen und erheblich Zeit sparen.
  • Benutzer schätzen die nahtlosen Integrationen von Coefficient, die mühelos Daten zwischen Salesforce, QuickBooks und Google Sheets synchronisieren.
  • Benutzer lieben die einfachen Integrationen von Coefficient, die den Arbeitsablauf drastisch verbessern und eine mühelose Datensynchronisierung ermöglichen.
  • Benutzer genießen die zeitsparende Automatisierung von Coefficient und gewinnen jede Woche Stunden durch mühelose Datenverwaltung zurück.
Cons
  • Benutzer finden die Funktionsbeschränkungen von Coefficient frustrierend, insbesondere bei Filter- und Datenformatierungsproblemen.
  • Benutzer stehen bei Coefficient vor eingeschränkten Funktionen, insbesondere hinsichtlich Filter- und Importbeschränkungen im Vergleich zu Google Sheets.
  • Benutzer sind unzufrieden mit den fehlenden Funktionen in Coefficient, wie z.B. begrenzte Filteroptionen und unzureichende Diagrammintegration.
  • Benutzer stehen vor Filterbeschränkungen in Coefficient, was ihre Fähigkeit beeinträchtigt, Daten effizient über Importe hinweg zu verwalten.
  • Benutzer haben Integrationsprobleme mit Coefficient, insbesondere fehlen wesentliche Funktionen und sie stehen vor frustrierenden Importformaten.

What Are Recent G2 Reviews of Coefficient?

Infogram

Infogram ist ein Datenvisualisierungsunternehmen, das Menschen dabei hilft, Infografiken, Berichte, Dashboards, Karten, Diagramme und Social-Media-Assets zu erstellen. Wir zeigen Menschen, wie man mit Daten auf eine klare und ansprechende Weise kommuniziert. Infogram wurde 2012 gestartet und wurde dank seiner Einfachheit, Funktionalität und starken Designästhetik schnell zum beliebtesten Datenvisualisierungstool im Web. Wir bedienen eine breite Palette von Kunden, darunter Vermarkter, Pädagogen, Journalisten, Berater und Geschäftsleute. Wir unterstützen Menschen, die Daten als ein mächtiges Kommunikationswerkzeug sehen, wenn sie effektiv visualisiert werden. Infogram wird von Millionen von Menschen auf der ganzen Welt genutzt und geliebt.

Average Rating: 4.7/5.0

Total Reviews: 178

How Do G2 Users Rate Infogram?

  • War the product ein guter Geschäftspartner?: 9.0/10 (Category avg: 9.0/10)
  • Armaturenbretter: 9.2/10 (Category avg: 9.0/10)
  • Schritte zur Beantwortung: 8.4/10 (Category avg: 8.6/10)
  • Formate: 9.3/10 (Category avg: 8.6/10)

Who Is the Company Behind Infogram?

  • Verkäufer: Prezi
  • Gründungsjahr: 2009
  • Hauptsitz: Oakland, California
  • Twitter: @prezi
    173,976 Twitter-Follower
  • LinkedIn®-Seite: www.linkedin.com
    235 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®

Who Uses This Product?

  • Top Industries: Bildungsmanagement, Marketing und Werbung
  • Company Size: 51% Small, 31% Medium

What Do G2 Reviewers Say About Infogram?

AI-generated summary from verified user reviews

Pros
  • Benutzer finden Infogram äußerst benutzerfreundlich, was schnelle und einfache Datenvisualisierungsaufgaben ermöglicht.
  • Benutzer finden das KI-Tool in Infogram unglaublich nützlich, um vorgeschlagene Diagramme zu erstellen und die Effizienz der Datenverwaltung zu verbessern.
  • Benutzer loben die Automatisierungsfunktionen von Infogram, die die Effizienz erheblich steigern und Aufgaben zur Datenvisualisierung vereinfachen.
  • Benutzer schätzen die einfache Visualisierung von Infogram, da sie von den vielfältigen und benutzerfreundlichen Diagrammoptionen profitieren.
  • Benutzer loben die Kundenzufriedenheit mit Infogram und heben den effizienten Support und reibungslose Abonnementprozesse hervor.
Cons
  • Benutzer erleben gelegentliche Visualisierungsfehler mit Infogram, was die Zuverlässigkeit seiner Diagrammfunktionen beeinträchtigt.
  • Benutzer wünschen sich mehr kostenlose Vorlagen in Infogram, da die aktuellen Optionen für ihre Bedürfnisse möglicherweise begrenzt erscheinen.

What Are Recent G2 Reviews of Infogram?

What Are G2 Users Discussing About Infogram?

Bijou Barry
BB
Researched and written by Bijou Barry
Updated June 24, 2026

Data Visualization Topics

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Learn More About Data Visualization Tools

What are Data Visualization Tools?

Data visualization tools are basic analytics platforms for business users to easily consume and interpret data, KPIs, and other critical metrics using dashboards. These dashboards can pull data from a number of sources, including databases and spreadsheets and other applications, such as CRM systems and digital analytics tools. Users can build a variety of visuals based on the data sets to easily track and measure important metrics. Such chart types include column charts, bar charts, pie charts, line graphs, tables, general tracking meters, maps for geographical data, and even just raw numbers.

Data visualization software is the most simplistic in the business intelligence category of software. They are built to display data in one central location instead of forcing employees to dig through different solutions to find important metrics. Business intelligence platforms, self-service business intelligence software, and embedded business intelligence software all contain more in-depth analytics features, such as drill-downs, and are most often used by analysts or data scientists. But for companies interested in displaying visual analytics dashboards, data visualization tools are the proper applications.

Setting up and implementing data visualization tools are relatively straightforward compared to implementing other business intelligence tools. It may require a bit of development knowledge to connect the product to a database or third-party application. However, if a non-developer is interested in building a visualization using a spreadsheet, implementation is basic.

Key Benefits of Data Visualization Tools

  • Turn complex data into easily understandable graphics
  • Track and visualize live and static metrics
  • Monitor Key Performance Indicators (KPIs)
  • Visualize and compare related metrics
  • Provide various options to communicate complex information

Why Use Data Visualization Tools?

The main reason for using data visualization is to track real-time data, metrics, goals, and KPIs. Businesses frequently set high goals, so tracking each metric as teams and companies progress is essential. By displaying data visualizations of each KPI, businesses can reinforce the importance of these goals and even help prioritize work based on which metrics need the most attention. General business metrics may include web traffic, revenue, and customer acquisition, among others. With data visualization products, it is easy to pull those business metrics from data sources such as digital analytics and CRMs, so that employees do not need to find them on their own.

Outside of this initial benefit of using data visualization software, another advantage is that data visualization tools help users easily understand critical business data. By using data visualization solutions, employees and businesses can easily interpret data. It makes the purpose of the information very evident to all users. If employees understand the business data, they can align around long-term goals and improve overall company growth.

Critical business data differs among every company and industry, so allowing for extensive customization is beneficial. There is no one-size-fits-all business dashboard; therefore, pulling data from a variety of sources is useful and necessary. When new employees start, it is helpful to understand said critical business data, and with the help of data visualization tools, that understanding is simplified.

Data visualization software also allows users to quickly and easily identify trends in business metrics. If certain metrics are not on pace to hit month-end, quarter-end, or year-end goals, companies can see that up front with data visualization tools. Businesses can adjust their strategies and methods for attaining goals based on how KPIs are tracked. Being able to react to data is an important overall strategy for greater business modernization and digital transformation.

Who Uses Data Visualization Tools?

All employees have an opportunity to utilize data visualization tools; however, there are a number of roles that can use the solutions in different ways. For example:

C-level executives – C-suite employees utilize data visualization software such as KPI dashboards to keep a holistic view of all company goals and how they are progressing. Instead of checking in with every team or digging into disparate software for each KPI, a CEO can track all company metrics in one location. If a CFO wants to observe all financial metrics, data visualization is an option instead of going through accounting and CRM products to find necessary information. Additionally, C-level executives may take dashboards into board meetings to help illustrate how the company is performing as a whole.

Sales teams – There are many use cases for sales teams when it comes to data visualization solutions, and not just to track revenue numbers or how many deals they have closed. Business development teams often connect sales acceleration tools as a data source to track how many calls each rep is making or how many meetings they are setting up. Sales managers can track individual account representatives’ performances to see how much revenue and deals each of their employees are closing, and how much they have in the pipeline. They may also set goals and determine how they are tracking on a quarterly or yearly progression. Displaying personal metrics with data visualization tools is one method to help motivate sales employees to hit their quotas.

Marketing teams – For marketers, data visualization solutions are ideal for recording real-time data regarding customer and prospect interactions. Users can pull specific digital analytics metrics, such as web traffic, and easily visualize progress. Additionally, marketers can see how email campaigns or advertising campaigns are progressing, whether that be open rates or how many impressions Facebook, Twitter, and other social advertisement campaigns are receiving. Businesses benefit by quickly visualizing conversion rates and cost-per-customer acquisition, among many other key marketing metrics.

Customer service teams – There are a variety of different instances where data visualization software is helpful for customer support teams, whether they be in a contact center or receiving customer inquiries via a help desk, among other scenarios. Representatives at call centers can visualize the number of calls they have taken that day, how many calls are waiting to be answered, and how long the average call has been, among many other business-critical data points. For support teams that use a help desk, users benefit from data visualization by tracking how many tickets they have resolved and how many are still in their queues. Customer success teams may choose to measure KPIs such as customer retention or churn rates to ensure they are maintaining the appropriate number of customers.

Human resources teams – Data is aplenty for recruiters and human resources professionals, so having a single dashboard to display the information is advantageous. Recruiting coordinators can track how many applications have been submitted for specific roles or monitor how often the career page has been viewed. Other general human resources professionals use it to display employee engagement, whether that is an overall satisfaction of work life within a company or a gamification of certain tasks. Even third-party services such as Glassdoor may be a data source for businesses interested in tracking their rating at all times.

Development teams – If a business is responsible for running multiple applications and needs to track performance in real time, data visualization tools are an excellent way to keep tabs on all of them simultaneously. This allows development teams to react quickly to potential bugs or issues and ensure that performance is trending in the correct direction. Some data sources valuable to development teams include databases, public cloud infrastructure as a service offering, and application performance monitoring software.

Data Visualization Tools Features

While data visualization software might seem fairly straightforward, there are some features that impact the user experience with these tools. The main feature, and often most critical component buyers should look for when purchasing data visualization software, is which data sources the tool can integrate with and pull from. Most solutions can pull from SaaS applications, cloud and on-premise databases, and even solutions built in-house. But, if one of the main reasons for a company purchasing a data visualization software is to track marketing campaigns, but the tool cannot integrate with the marketing automation tool the business is already using, then it defeats the purpose.

Tracking real-time data is another important feature of data visualization software. Observing progress and trends in a business’ KPIs in real time ensures that employees can react and improve on strategies and methods.

Data visualization vendors often offer mobile functionality, so users can observe and track business metrics regardless of their physical location. In today’s business world, employees are often on the go, so the ability to see dashboards from mobile phones or tablets is convenient. This is important for C-level employees who might not always be in the office.

The ability to share dashboards is another important feature of data visualization software. If a sales leader needs to send numbers to a company’s board of directors, easily emailing an entire dashboard is quick and easy. It is also beneficial to be able to share metrics internally with teams via email, if employees are unaware of how metrics are progressing.

Other features of data visualization software: Charts and Graphs, Contact Center, Education, Finance, IT & Development, and Reports.

Kinds of Data Visualization Tools

Some data visualization solutions target specific industries or teams within a company, making them more unique than general data visualization software. A marketing team may opt to use a marketing analytics solution since they only want to visualize and track progress for specific marketing metrics. There are also sales analytics tools that only track sales metrics.

Additionally, many software products have some data visualization within them. For example, a CRM or help desk tool might have data visualization features, but they differ in the sense that these are simply features, not the product's main function.