Gestion de centre de données Software

Un inconvénient de NinjaOne est que certaines de ses fonctionnalités avancées peuvent sembler un peu limitées par rapport à des outils d'entreprise plus robustes, surtout en ce qui concerne la personnalisation approfondie et les rapports. Les rapports, en particulier, pourraient être plus flexibles et détaillés, ce qui peut rendre les choses un peu difficiles lorsque vous avez besoin d'informations très spécifiques pour les clients ou pour un usage interne. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

L'un des principaux défis qu'il résout est la gestion des points de terminaison à travers différents emplacements. Au lieu de passer d'un outil ou d'un système à un autre, tout peut être surveillé et géré depuis un tableau de bord unique, ce qui permet de gagner beaucoup de temps et d'efforts.

Il facilite également l'automatisation des tâches routinières telles que le patching, les mises à jour et le dépannage de base. Cela réduit le travail manuel et aide à maintenir les systèmes sécurisés et à jour sans nécessiter une attention constante. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Pour être tout à fait honnête, c'est le meilleur outil que j'ai utilisé pour l'observabilité des données et les vérifications de qualité des données à grande échelle. Cependant, si je devais mentionner un inconvénient, ce serait les fonctionnalités supplémentaires qui accompagnent les intégrations. Par exemple, MC tente d'afficher des traces de notre intégration Airflow dans plusieurs domaines, mais j'ai remarqué que l'information n'est pas toujours exacte à certains endroits. J'ai observé un problème similaire avec l'intégration dbt également. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

C'est l'une de mes technologies préférées que j'ai jamais utilisées. J'aime vraiment ses moniteurs ML prêts à l'emploi qui nous fournissent des alertes chaque fois qu'une anomalie est détectée et dans la majorité des cas, c'est un vrai positif. La qualité des données est cruciale pour toute organisation et pouvoir la gérer à travers l'organisation sans y passer beaucoup de temps est vraiment formidable. Monte Carlo nous permet de le faire de la manière la plus efficace et optimisée. Il dispose d'une large gamme de modèles de moniteurs standard avec lesquels nous pouvons rapidement créer des moniteurs de table et offre également une personnalisation au niveau où nous pouvons définir des moniteurs en utilisant du code YAML ! Cela nous aide à détecter très rapidement tout problème de qualité des données et fournit également une belle analyse de l'impact et de la lignée. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Le modèle de tarification peut devenir coûteux pour les requêtes à grande échelle sans optimisation adéquate et suivi des coûts. La courbe d'apprentissage pour les fonctionnalités avancées et les techniques d'optimisation des requêtes nécessite un investissement en temps. Le support limité pour certains types de données et la complexité occasionnelle dans le débogage des requêtes imbriquées pourraient être améliorés pour une meilleure expérience développeur. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

BigQuery a résolu nos goulets d'étranglement massifs de traitement de données en permettant l'analyse en temps réel de téraoctets de données qui prenaient auparavant des heures à traiter. Cela a accéléré notre processus de prise de décision, réduit les coûts d'infrastructure en éliminant le besoin d'entrepôts de données sur site, et a permis à notre équipe d'exécuter des requêtes analytiques complexes sans attendre le support informatique. Le modèle sans serveur a transformé notre façon de gérer les données à grande échelle. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Je trouve difficile d'utiliser la calculatrice pour déterminer les prix des points de terminaison de service CPU car la documentation ne l'explique pas explicitement. Elle mentionne seulement qu'une concurrence égale un DBU sur la page Azure, ce qui n'est pas clair. La calculatrice de prix a une seule option pour les points de terminaison de service, étiquetée comme moyenne avec quatre DBU, mais elle manque d'options séparées pour le GPU ou le CPU et leur concurrence, ce qui rend difficile la compréhension de son fonctionnement. Au début, j'ai également trouvé très difficile d'apprendre Databricks et de gérer les déploiements des espaces de travail, bien que cela soit devenu plus facile avec le temps. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Databricks consolide plusieurs outils en une seule plateforme, la rendant puissante et pratique. Je peux gérer les autorisations avec une sécurité au niveau des lignes et exécuter facilement des expériences pour sélectionner les meilleurs modèles, le tout en un seul endroit. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

RBAC is powerful, but it isn’t very straightforward at first. I had to spend some time testing and adjusting different roles to make sure I wasn’t over permissioning anything. Credit usage is another area you really need to keep an eye on as you go, since its easy to lose track if you’re not paying attention. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

It gives me a single snowflake dashboard where I can track and audit data access, instead of having to jump between multiple systems. It also pulls AI chatbots, machine learning and other tools into one place, which makes it easier for our team to manage data related work within the same portal. This has been particularly useful during internal audits and it also helps us move faster on investigations when something doesn’t look right. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Une chose que je n'aime pas chez Atera, c'est que certaines fonctionnalités avancées semblent limitées par rapport à des plateformes RMM plus complexes. Parfois, l'interface peut sembler un peu lente lorsqu'on gère un grand nombre d'appareils. Cependant, dans l'ensemble, la plateforme offre toujours un excellent rapport qualité-prix et continue de s'améliorer avec les mises à jour. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Atera m'aide à relever le défi de gérer efficacement plusieurs clients et appareils à partir d'une plateforme centralisée unique. Avec elle, je peux surveiller les systèmes en temps réel, automatiser la gestion des correctifs et fournir un support à distance rapidement sans avoir à jongler avec plusieurs outils. En conséquence, le temps d'arrêt pour mes clients est réduit, mes temps de réponse s'améliorent et ma productivité globale augmente. Cela facilite également l'extension de mes services informatiques de manière plus contrôlée tout en gardant les coûts prévisibles. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

C'est bon. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

DQLabs simplifie la gestion de la qualité des données avec sa plateforme facile à utiliser, ses capacités avancées et ses fonctionnalités riches telles que la détection d'anomalies en temps réel et l'intégration transparente avec diverses applications, rendant la navigation et l'analyse des données plus efficaces. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

L'interface du produit semble un peu maladroite et n'atteint jamais vraiment un aspect « premium » ou « moderne ». Cela dit, ce n'est pas un problème majeur, puisque l'interface est principalement utilisée par les administrateurs.

Dès le départ, il y a un mur intimidant de tâches qui doivent être configurées et mises en place avant que tout ne fonctionne correctement. Cela inclut les paramètres de gestion des correctifs (approbation automatique et déploiement avec des groupes de test), le déploiement du système d'exploitation (création d'une image de référence et configuration du réseau pour le démarrage PXE), et la configuration logicielle ainsi que le portail en libre-service. Ce dernier a été considérablement simplifié au fil du temps grâce à l'ajout de milliers de modèles que Manage Engine a développés depuis que nous avons d'abord mis en œuvre la solution. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Endpoint Central se vante d'un ensemble d'outils incroyablement polyvalent qui aborde plus de choses que je ne peux en inclure dans une seule critique. Il automatise et rationalise complètement la gestion des correctifs, le déploiement de logiciels et l'auto-service, fournit un support pour les postes de travail des utilisateurs finaux et des ensembles d'outils (capacités à distance, ligne de commande à distance, détails d'inventaire et rapports, et plus encore), le déploiement et la configuration du système d'exploitation, etc.

Pour les besoins de cette critique, je vais me concentrer sur le déploiement et la configuration de bout en bout des postes de travail, ce qui a sans aucun doute permis à notre organisation de gagner des heures de configurations et de gestions autrement banales et répétitives.

En utilisant l'outil de déploiement du système d'exploitation, nous sommes en mesure d'appliquer une image dorée qui a déjà l'agent Endpoint Central installé - en utilisant cela, nous pouvons déployer sur une machine vierge avec les principales conditions préalables déjà en place ; c'est-à-dire agent installé, domaine rejoint, et un compte administrateur déjà préchargé pour toute situation de support à distance où des identifiants mis en cache peuvent être nécessaires (pensez aux problèmes de confiance de domaine et autres). Ce déploiement permet au poste de travail d'être déjà nommé et chargé dans une UO spécifique dans l'annuaire actif.

Les configurations de tâches peuvent varier des configurations de navigateur, des déploiements de logiciels, des installations de certifications, des paramètres de pare-feu, des modifications de registre et plus encore ; mais surtout, celles-ci peuvent être regroupées en configurations de tâches personnalisées qui peuvent être ciblées en fonction de critères tels que l'UO dans laquelle le PC est basé. Cela nous permet une configuration de bout en bout et une construction ciblée complète du poste de travail, à l'exception de la fourniture du profil utilisateur final, et libère ce qui serait autrement des heures de délai pour les configurations d'intégration/désintégration du personnel. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

J'apprécie énormément l'utilisation de Data8 et je n'ai aucun désagrément à son sujet. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Les solutions de qualité des données de Data8 nous aident à maintenir une forte intégrité des données en identifiant avec précision les enregistrements de personnes parties ou décédées. Cela est crucial pour nous, car cela garantit que nos communications sont appropriées, à jour et respectueuses. En évitant les envois mal dirigés, nous sommes en mesure de protéger et de préserver notre réputation auprès de nos communautés d'anciens élèves et de donateurs. La confiance résultante dans nos données nous permet de nous engager plus efficacement et de maintenir les normes élevées attendues de notre institution. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Bien que SAS Viya soit puissant, la transition depuis SAS 9.4 traditionnel peut parfois sembler difficile, surtout lorsque certaines procédures ou flux de travail ne se comportent pas exactement de la même manière. Certaines fonctionnalités avancées nécessitent une configuration ou une licence supplémentaire, ce qui peut limiter l'accès en fonction de la configuration. De plus, pour les nouveaux utilisateurs, l'interface et l'écosystème peuvent sembler un peu accablants au début, en particulier lors de la navigation entre différentes applications (par exemple, Visual Analytics, Model Studio, programmation). Une courbe d'apprentissage plus douce et des conseils plus clairs pour les utilisateurs migrant depuis les versions antérieures de SAS seraient utiles. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

SAS Viya aide à résoudre le défi d'analyser de grands ensembles de données complexes de manière efficace tout en maintenant la reproductibilité et la transparence. Il offre une puissance de calcul évolutive, ce qui est particulièrement précieux lors du travail avec des modèles mixtes, des données de haute dimension ou des projets de recherche collaboratifs. L'intégration d'outils visuels avec la programmation simplifie également le flux de travail, de la gestion des données à la modélisation et au reporting. Pour moi, cela améliore l'efficacité à la fois dans la recherche et l'enseignement, me permettant de démontrer des méthodes avancées de manière claire tout en traitant des ensembles de données réels plus efficacement. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

L'une des choses que je n'aime pas chez Tines, c'est que lorsque je travaille avec des événements de script d'exécution, l'absence d'un environnement de développement intégré (IDE) plus avancé me manque vraiment. Je comprends que Tines n'est pas censé fonctionner comme un outil de développement traditionnel, mais avoir un éditeur de script plus robuste serait très utile lors de la création de flux de travail plus complexes. Des fonctionnalités comme l'autocomplétion, une coloration syntaxique plus avancée ou une meilleure gestion des erreurs pourraient améliorer considérablement l'expérience d'écriture et de débogage de code directement sur la plateforme. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Tines nous aide à résoudre le défi d'intégrer divers outils et plateformes en un flux de travail homogène. Nous utilisons Tines pour connecter notre plateforme de messagerie avec d'autres outils, nous permettant de centraliser les communications et les actions. Par exemple, nous pouvons créer des commentaires dans des outils externes directement depuis notre plateforme de messagerie, garantissant que tout reste en un seul endroit. De plus, nous automatisons la création de tâches pour nos équipes, en assignant des tâches via Tines simplement en remplissant un formulaire. L'un des plus grands avantages est la capacité de générer automatiquement des rapports PDF à partir de nos outils, éliminant ainsi le besoin de création manuelle de rapports.

Tines nous a également permis d'intégrer et d'automatiser des flux de travail entre des outils qui n'ont pas d'intégrations natives. Cette flexibilité a considérablement amélioré notre efficacité dans plusieurs domaines de notre travail, nous permettant de rationaliser les processus, de réduire les tâches manuelles et d'améliorer la productivité globale. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La limite d'enregistrement est l'une des contraintes qui est toujours une préoccupation pour respecter notre abonnement de licence. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Cela aide en nous fournissant des données plus propres en réduisant les doublons, en assurant la cohérence des données, la vérification et l'exhaustivité des informations. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Très peu fiable. Facile de faire planter l'interface utilisateur en effectuant des flux assez basiques. Le serveur génère souvent des erreurs soit silencieusement, soit avec des erreurs cryptiques, ce qui reflète mal sur notre produit car cela nous laisse prendre le blâme pour l'instabilité de Flatfile. Leur page de statut prétend un taux de disponibilité très élevé, mais d'après mon expérience après avoir interagi avec leur API presque quotidiennement au cours des derniers mois, je prendrais leurs affirmations de disponibilité avec des pincettes ; à quoi bon que le serveur soit en ligne s'il répond de toute façon avec des erreurs 500 sur ce qui devrait être une requête réseau valide ? Manque de personnalisation adéquate. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

C'est censé résoudre le problème de l'ingestion de fichiers CSV, mais c'est plus un casse-tête qu'autre chose. Je préférerais de loin écrire la fonctionnalité moi-même. Il n'y a rien que Flatfile fasse qui les rende vraiment uniques ou leur donne un avantage concurrentiel à mon avis. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Red Hat Smart Management présente une forte intégration avec les produits Red Hat, ce qui peut poser des défis si l'on envisage une transition vers des fournisseurs alternatifs à l'avenir. De plus, en dehors de ces préoccupations générales, un certain nombre d'utilisateurs ont exprimé des critiques sur des aspects spécifiques de Red Hat Smart Management :

1. La navigation et l'utilisation du système de reporting peuvent être quelque peu difficiles. 2. Bien que capables, les fonctionnalités de surveillance des performances peuvent ne pas correspondre à la robustesse trouvée dans certains produits concurrents.

3. Le support pour les systèmes non-Red Hat est quelque peu limité. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Sécurité améliorée : Red Hat Smart Management peut aider les organisations à améliorer leur posture de sécurité en fournissant une vue centralisée de tous les systèmes RHEL et en automatisant la gestion des correctifs.

Conformité accrue : Red Hat Smart Management peut aider les organisations à se conformer aux réglementations de l'industrie en fournissant des capacités de rapport de conformité.

Performance et fiabilité améliorées : Red Hat Smart Management peut aider les organisations à améliorer la performance et la fiabilité de leurs environnements RHEL en fournissant des capacités de surveillance de la performance et de dépannage. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

L'inconvénient est que, dans l'ensemble, en vue de la conformité, parfois les PII téléchargées sur s3 peuvent être identifiées avec Macie. Mais lorsqu'il s'agit d'une image ou d'un PDF contenant des photocopies de telles informations personnelles sensibles, il est difficile de les identifier. Cela pourrait être stocké sur l'ec2 ou s3. Mais le découvrir est complexe. Nous avons des techniques OCR dans certains services, qui peuvent déclencher des playbooks ec2. Oui, cela peut être réalisable avec la bonne technique de résolution de problèmes et en utilisant les services requis. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Correctifs de sécurité, actions basées sur des déclencheurs sur l'infrastructure. Journalisation pour l'identification des indicateurs de compromission. Beaucoup plus. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

J'utilise Demand Tools depuis plus d'un an, mais récemment, en tant que développeur/Admin Salesforce, j'ai remarqué un écart majeur en le comparant à Salesforce Inspector. Dans Salesforce Inspector, nous pouvons effectuer toutes les opérations DML directement, et il détecte automatiquement la clé primaire lors du mappage des données. Il affiche également des erreurs détaillées à côté de chaque enregistrement individuel pendant les opérations, ce qui facilite le dépannage. En revanche, Demand Tools ne montre encore qu'un résumé global des erreurs, sans détails d'erreur au niveau des enregistrements — une fonctionnalité qui, je crois, manque encore. Je n'aime pas cette mise en œuvre manquante dans Demand Tools. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Demand Tools rend le travail de données en masse dans Salesforce beaucoup plus facile. Je l'utilise pour les mises à jour, les téléchargements et le nettoyage des doublons, et cela m'a fait gagner beaucoup de temps par rapport à d'autres outils comme le chargeur de données. C'est plus rapide, moins sujet aux erreurs, et cela enlève beaucoup de tracas dans la gestion de grands ensembles de données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

que nous venons juste de commencer à l'utiliser, haha ! Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Nous aider à passer des pistes froides aux pistes CHAUDES Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Si elles ne sont pas configurées correctement, les paramètres appliqués via Nerdio peuvent entrer en conflit avec des scripts, des entrées de registre, des objets de stratégie de groupe ou d'autres politiques. Bien qu'il s'agisse en grande partie d'un problème lié à l'utilisateur, avoir une visibilité sur les remplacements en aval serait une fonctionnalité extrêmement utile. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Nerdio offre des options de configuration robustes mais simples pour l'auto-scaling, qui aident à améliorer les performances et à réduire les coûts. Les outils intuitifs facilitent l'arrêt et le démarrage automatiques des ressources qui ne sont pas nécessaires en permanence, en utilisant différents critères de demande. D'après notre expérience, cela a conduit à des réductions de coûts Azure allant de 15 % à 80 %, selon le cas d'utilisation spécifique. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Si je devais chipoter, l'interface utilisateur initiale pour les éléments d'ingénierie vraiment complexes peut être un peu trop pour les nouveaux utilisateurs, mais une fois que vous avez passé l'installation initiale (qui est bien couverte par le support client et la formation), l'utilisation quotidienne est très intuitive. La fonctionnalité des sessions interactives est également incroyable pour réduire le temps de démarrage des tâches Spark, rendant mon travail quotidien beaucoup plus efficace. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

ILUM résout quelques gros problèmes qui étaient courants dans le monde des big data. Le principal problème est la fragmentation—essayer de rassembler des lacs de données et des entrepôts de données séparés et coûteux, ce qui conduit à des silos de données désordonnés, des résultats incohérents et beaucoup de travail inutile. Les anciens systèmes propriétaires comme Cloudera ou Databricks sont coûteux et vous enferment. ILUM élimine ces problèmes. C'est une plateforme Data Lakehouse basée sur l'open-source qui unifie tout.

Pour moi en tant qu'utilisateur, cela se traduit par des avantages tangibles. Premièrement, c'est beaucoup plus rapide. Les sessions interactives de Spark éliminent ces temps de démarrage de tâches de 20 à 40 secondes, et le traitement peut être jusqu'à deux fois plus rapide dans l'ensemble. Cela signifie que je n'attends pas l'infrastructure ; je fais réellement mon travail. Deuxièmement, c'est moins cher et plus efficace. La plateforme est sans licence, native Kubernetes, et fonctionne partout (cloud, sur site, hybride), ce qui réduit considérablement les coûts d'infrastructure—nous parlons de 60% d'économies pour les clients. Ce budget peut être consacré au développement réel, pas seulement aux frais de licence. Troisièmement, elle offre clarté et gouvernance avec des fonctionnalités comme la traçabilité des données automatisée et un catalogue de données central, donc je peux faire confiance à la qualité des données et savoir exactement où elles ont été. En bref, cela me permet de me concentrer sur le travail difficile et précieux de la science des données et de l'analyse au lieu de me battre avec des outils complexes, lents et coûteux. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Il n'y a rien pour moi à sortir. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Surmonté une faible confiance dans les données et, pire encore, aucune compréhension des ensembles de données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.