# Meilleur AI Agent Observability Software

  *By [Tian Lin](https://research.g2.com/insights/author/tian-lin)*

   AI agent observability platforms are software tools that give engineering and data teams end-to-end visibility into the behavior, performance, and reliability of AI agents operating in production. As organizations deploy agents that orchestrate large language models (LLM) with external tools, memory, retrieval systems, and multi-step reasoning workflows, the complexity and non-deterministic nature of these systems make traditional monitoring approaches insufficient. AI agent observability platforms are purpose-built to address this gap, providing the tracing, evaluation, and alerting capabilities teams need to detect, diagnose, and resolve issues across every layer of an agentic system.

AI agent observability platforms create value by closing the gap between AI deployment and AI accountability. They reduce the time required to identify and resolve production issues, enable continuous quality evaluation without manual review at scale, and give business and technical leaders the confidence to expand AI initiatives, knowing that performance is being monitored and measured. Rather than replacing engineering judgment, these platforms extend it, surfacing the signals that would otherwise require hours of manual investigation.

Organizations use AI agent observability platforms to understand not just what an agent produced, but why it produced it—tracing the full chain of reasoning, tool calls, retrieval steps, and model interactions that led to a given output. This level of visibility is essential for identifying failure modes such as hallucinations, prompt drift, degraded retrieval quality, runaway token costs, and silent performance regressions that would otherwise go undetected until they impact end users or business outcomes.

These platforms are used primarily by AI engineers and machine learning (ML) engineers who need to debug and optimize agent behavior, MLOps and platform engineers responsible for maintaining AI systems at scale, data teams ensuring that the inputs feeding agents are accurate and reliable, and governance and compliance teams that require audit trails and transparency into how AI systems arrive at decisions. They are deployed across industries where agentic AI systems are moving from pilot to production and where reliability and trust are prerequisites for continued investment.

Unlike traditional application performance monitoring tools, which capture infrastructure and code-level telemetry, AI agent observability platforms are designed for the unique characteristics of AI systems: non-deterministic outputs, multi-step reasoning chains, prompt and context sensitivity, and quality dimensions that cannot be assessed through conventional error rates or latency metrics alone. They apply AI-native evaluation methods such as LLM-as-judge scoring, semantic similarity checks, and deterministic rule-based evaluations to assess output quality continuously and at scale. They are equally distinct from data observability platforms, which focus on the health and reliability of data pipelines, warehouses, and BI systems. While data observability ensures that the inputs feeding an AI system are accurate and timely, it does not monitor what the agent does with those inputs—the reasoning, tool calls, model behavior, and outputs that AI agent observability platforms are specifically built to surface.

These platforms integrate with systems such as [large language models (LLMs)](https://www.g2.com/categories/large-language-models-llms), [cloud data warehouses](https://www.g2.com/categories/data-warehouses), [vector databases](https://www.g2.com/categories/vector-databases), [data observability platforms](https://www.g2.com/categories/data-observability), and [MLOps tools](https://www.g2.com/categories/mlops), positioning them as the monitoring and evaluation layer that makes production AI systems trustworthy, explainable, and operationally sustainable.

To qualify for inclusion in the AI Agent Observability category, a product must:

- Provide end-to-end tracing of multi-step AI agent workflows, including LLM calls, tool invocations, retrieval steps, and intermediate reasoning states
- Support automated evaluation of agent outputs using methods such as LLM-as-judge, rule-based checks, or custom evaluators
- Monitor agent performance in production, including token usage, latency, cost attribution, and error rates
- Alert teams to quality degradations, behavioral regressions, or system failures in agentic workflows
- Address the non-deterministic nature of AI systems, not solely traditional application or infrastructure metrics
- Support deployment in production environments, not only offline testing or pre-release evaluation





## Category Overview

**Total Products under this Category:** 12


## Trust & Credibility Stats

**Pourquoi vous pouvez faire confiance aux classements de logiciels de G2:**

- 30 Analystes et experts en données
- 500+ Avis authentiques
- 12+ Produits
- Classements impartiaux

Les classements de logiciels de G2 sont basés sur des avis d'utilisateurs vérifiés, une modération rigoureuse et une méthodologie de recherche cohérente maintenue par une équipe d'analystes et d'experts en données. Chaque produit est mesuré selon les mêmes critères transparents, sans placement payant ni influence du vendeur. Bien que les avis reflètent des expériences utilisateur réelles, qui peuvent être subjectives, ils offrent un aperçu précieux de la performance des logiciels entre les mains de professionnels. Ensemble, ces contributions alimentent le G2 Score, une manière standardisée de comparer les outils dans chaque catégorie.


## Best AI Agent Observability Software At A Glance

- **Meilleur logiciel gratuit :** [Arize AI](https://www.g2.com/fr/products/arize-ai/reviews)


## Top-Rated Products (Ranked by G2 Score)
### 1. [Arize AI](https://www.g2.com/fr/products/arize-ai/reviews)
  Arize AI propose une plateforme d'ingénierie d'IA et d'agents tout-en-un conçue pour la complexité et le comportement imprévisible des modèles génératifs. Avec des outils spécialement conçus pour observer, évaluer et optimiser les performances, les équipes peuvent détecter les problèmes tôt, comprendre pourquoi ils se produisent et améliorer la fiabilité du développement à la production. Ouvert et interopérable par conception, Arize permet des itérations plus rapides, des déploiements plus sûrs et des expériences client plus fiables tout en restant indépendant du fournisseur, du cadre et de la langue. IDE de Prompt : Concevez, testez et faites évoluer les prompts avec des entrées, des sorties et des résultats d'évaluation en direct Traçage et Observabilité : Visualisez chaque étape du comportement d'un agent avec l'instrumentation OpenInference d'Arize Évaluation : Exécutez des boucles de rétroaction en ligne et hors ligne LLM-as-a-Judge et humaines pour mesurer la précision et le succès des tâches Amélioration Continue : Utilisez l'analyse de traçage, les retours d'évaluation et les ensembles de données sélectionnés pour mener des expériences et améliorer les agents Assistant co-pilote (Alyx) : Posez des questions en langage naturel sur la performance des agents au sein de la plateforme Arize Surveillance et Alertes en Temps Réel : Suivez des métriques personnalisées, surveillez la latence, l'utilisation des jetons, les échecs, et définissez des alertes pour anticiper les problèmes de production


  **Average Rating:** 4.2/5.0
  **Total Reviews:** 28


**Seller Details:**

- **Vendeur:** [Arize AI](https://www.g2.com/fr/sellers/arize-ai)
- **Emplacement du siège social:** Berkeley, US
- **Twitter:** @arizeai (4,347 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/arizeai/about (160 employés sur LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Technologie de l'information et services
  - **Company Size:** 43% Petite entreprise, 29% Marché intermédiaire


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Facilité d'utilisation (2 reviews)
- Intégrations faciles (2 reviews)
- Caractéristiques (2 reviews)
- Capacités (1 reviews)
- Apprentissage automatique (1 reviews)

**Cons:**

- Fonctionnalités manquantes (2 reviews)
- Problèmes d'API (1 reviews)
- Apprentissage difficile (1 reviews)
- Manque de conseils (1 reviews)
- Courbe d'apprentissage (1 reviews)

### 2. [Fiddler AI](https://www.g2.com/fr/products/fiddler-ai/reviews)
  Fiddler est un pionnier dans la gestion de la performance des modèles pour une IA responsable. L'environnement unifié de la plateforme Fiddler fournit un langage commun, des contrôles centralisés et des insights exploitables pour opérationnaliser le ML/IA avec confiance. Les capacités de surveillance des modèles, d'IA explicable, d'analytique et d'équité répondent aux défis uniques de la construction de systèmes MLOps stables et sécurisés à grande échelle. Contrairement aux solutions d'observabilité, Fiddler intègre une XAI approfondie et des analyses pour vous aider à évoluer vers des capacités avancées au fil du temps et à construire un cadre pour des pratiques d'IA responsables. Les organisations du Fortune 500 utilisent Fiddler à travers les modèles d'entraînement et de production pour accélérer le temps de mise en valeur de l'IA et l'échelle, construire des solutions d'IA de confiance et augmenter les revenus. Pour plus d'informations, visitez www.fiddler.ai ou suivez-nous sur Twitter @fiddlerlabs.


  **Average Rating:** 4.3/5.0
  **Total Reviews:** 3


**Seller Details:**

- **Vendeur:** [Fiddler](https://www.g2.com/fr/sellers/fiddler)
- **Année de fondation:** 2018
- **Emplacement du siège social:** Palo Alto, US
- **Page LinkedIn®:** http://linkedin.com/company/fiddler-ai (103 employés sur LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 100% Petite entreprise


### 3. [Maxim AI](https://www.g2.com/fr/products/maxim-ai/reviews)
  Chez Maxim, nous construisons une pile d'évaluation de bout en bout pour aider les équipes de développement à évaluer les applications d'IA et à les améliorer de manière itérative. Notre plateforme rationalise l'ensemble du cycle de vie des applications d'IA, depuis l'ingénierie des invites (expérimentation, gestion des versions, déploiement) jusqu'aux tests préalables à la sortie pour la qualité et la fonctionnalité, la création et la gestion de jeux de données pour les tests et l'affinement, ainsi que la surveillance après la sortie. Notre objectif est d'aider les équipes de développement à livrer des produits d'IA de haute qualité, plus rapidement.


  **Average Rating:** 4.8/5.0
  **Total Reviews:** 3


**Seller Details:**

- **Vendeur:** [Maxim AI](https://www.g2.com/fr/sellers/maxim-ai)
- **Année de fondation:** 2023
- **Emplacement du siège social:** San Francisco, US
- **Twitter:** @getMaximAI (367 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/maxim-ai/ (11 employés sur LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 33% Entreprise, 33% Marché intermédiaire


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Facilité d'utilisation (3 reviews)
- Intégrations faciles (2 reviews)
- Système d'alerte (1 reviews)
- Efficacité de l'annotation (1 reviews)
- Automatisation (1 reviews)

**Cons:**

- Documentation médiocre (1 reviews)

### 4. [Monte Carlo](https://www.g2.com/fr/products/monte-carlo/reviews)
  Monte Carlo, le leader de l'observabilité des données + IA, permet aux organisations d'entreprise de mener des initiatives critiques avec des fondations fiables. Nasdaq, Honeywell, Roche et des centaines d'organisations de premier plan dépendent de la plateforme de bout en bout de Monte Carlo pour détecter et résoudre facilement les problèmes de données + IA à grande échelle. Offrant des flux de travail automatisés de manière réfléchie, des outils de collaboration intuitifs et des agents d'observabilité uniques en leur genre pour la surveillance et la résolution, Monte Carlo étend sa puissante plateforme à chaque couche de l'écosystème de données + IA—données, système, code et modèle—pour aider les équipes à détecter immédiatement les problèmes, les résoudre rapidement et étendre la couverture plus rapidement. Constamment classé numéro 1 dans sa catégorie, Monte Carlo établit la norme de l'industrie pour la fiabilité des données + IA, aidant les équipes d'entreprise partout à réduire les risques, accélérer l'innovation et tirer plus de valeur de leurs produits de données + IA.


  **Average Rating:** 4.3/5.0
  **Total Reviews:** 500


**Seller Details:**

- **Vendeur:** [Monte Carlo](https://www.g2.com/fr/sellers/monte-carlo)
- **Site Web de l'entreprise:** https://www.montecarlodata.com/
- **Emplacement du siège social:** San Francisco, US
- **Twitter:** @montecarlodata (1,576 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/monte-carlo-data/ (576 employés sur LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Who Uses This:** Ingénieur de données, Ingénieur de données senior
  - **Top Industries:** Services financiers, Logiciels informatiques
  - **Company Size:** 49% Entreprise, 43% Marché intermédiaire


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Facilité d'utilisation (112 reviews)
- Alertes (107 reviews)
- Surveillance (97 reviews)
- Système d'alerte (78 reviews)
- Qualité des données (53 reviews)

**Cons:**

- Gestion des alertes (68 reviews)
- Surcharge d'alertes (62 reviews)
- Système d'alerte inefficace (53 reviews)
- Amélioration de l'UX (49 reviews)
- Fonctionnalité limitée (44 reviews)

### 5. [Superwise](https://www.g2.com/fr/products/superwise-ai-superwise/reviews)
  Alors que de plus en plus d'entreprises s'appuient sur des modèles d'IA pour accroître leur impact et leur rentabilité, le besoin de gérer, surveiller et optimiser le comportement réel de ces modèles augmente. Superwise.ai est l'entreprise qui surveille et assure la santé des modèles d'IA en production. Déjà utilisé par des organisations de premier plan, Superwise.ai surveille des millions de prédictions quotidiennement pour éliminer les risques dérivés de la nature de boîte noire de ces modèles : mauvaises décisions, biais indésirables et problèmes de conformité. Leur solution d'assurance IA agit comme la seule source de vérité pour toutes les parties prenantes et permet aux équipes de science des données et opérationnelles d'obtenir les bonnes informations pour étendre leur utilisation de l'IA en devenant plus indépendantes, agiles et en gagnant confiance dans les opérations de leurs modèles. Les cas d'utilisation mis en œuvre incluent les prédictions de la valeur à vie du client (CLV), la détection de la fraude, le scoring de leads, la souscription, le risque de crédit, et plus encore. Reconnu pour sa technologie et son approche innovantes, Gartner a récemment nommé Superwise comme un Cool Vendor 2020 dans la gouvernance de l'IA d'entreprise.


  **Average Rating:** 4.0/5.0
  **Total Reviews:** 2


**Seller Details:**

- **Vendeur:** [superwise.ai](https://www.g2.com/fr/sellers/superwise-ai)
- **Année de fondation:** 2017
- **Emplacement du siège social:** Nashville, US
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/superwise-ai (95 employés sur LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 100% Petite entreprise


### 6. [AgentOps](https://www.g2.com/fr/products/agentops/reviews)
  AgentOps est une plateforme de développement complète conçue pour améliorer la fiabilité et la performance des agents IA et des applications de modèles de langage de grande taille (LLM). En fournissant des outils d'observabilité avancés, AgentOps permet aux développeurs de tracer, déboguer et déployer des agents IA en toute confiance. La plateforme prend en charge une large gamme de LLM et de frameworks, y compris OpenAI, CrewAI et Autogen, facilitant une intégration transparente dans les flux de travail existants. Avec des fonctionnalités telles que le suivi visuel des événements, le débogage temporel et le suivi détaillé des coûts, AgentOps permet aux ingénieurs de construire des solutions IA robustes et efficaces. Caractéristiques clés et fonctionnalités : - Suivi visuel des événements : Surveillez les appels LLM, l'utilisation des outils et les interactions multi-agents via une interface visuelle intuitive. - Débogage temporel : Rembobinez et rejouez les exécutions d'agents avec une précision temporelle pour identifier et résoudre efficacement les problèmes. - Débogage et audit complets : Maintenez une traçabilité complète des journaux, des erreurs et des potentielles attaques d'injection de prompt depuis les étapes de prototype jusqu'à la production. - Suivi des coûts : Suivez l'utilisation des tokens et gérez les dépenses des agents avec un suivi des prix à jour pour plusieurs agents. - Intégrations étendues : Intégrez de manière transparente avec plus de 400 LLM et frameworks, y compris le support natif pour les principaux frameworks d'agents. Valeur principale et problème résolu : AgentOps répond au besoin critique d'une meilleure observabilité et fiabilité dans le développement d'agents IA. En offrant des outils qui fournissent des informations approfondies sur le comportement des agents, les métriques de performance et l'analyse des coûts, il permet aux développeurs d'identifier et de rectifier rapidement les problèmes. Cela conduit à des applications IA plus fiables, à une réduction du temps de développement et à une utilisation optimisée des ressources, accélérant ainsi le déploiement de solutions IA de qualité production.




**Seller Details:**

- **Vendeur:** [AgentOps](https://www.g2.com/fr/sellers/agentops)
- **Année de fondation:** 2023
- **Emplacement du siège social:** San Francisco, US
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/aistaff (528 employés sur LinkedIn®)



### 7. [Arize Phoenix](https://www.g2.com/fr/products/arize-phoenix/reviews)
  Phoenix helps you understand and improve AI applications by giving you a workflow for debugging and iteration. You can send detailed logging information, known as traces, from your app to see exactly what happened during a run, score outputs using evaluation tests to identify failures and regressions, iterate on your prompts using real production examples, and optimize your app with experiments that compare changes on the same inputs. Together, these tools help you move from inspecting individual runs to improving quality with evidence.




**Seller Details:**

- **Vendeur:** [Arize AI](https://www.g2.com/fr/sellers/arize-ai)
- **Emplacement du siège social:** Berkeley, US
- **Twitter:** @arizeai (4,347 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/arizeai/about (160 employés sur LinkedIn®)



### 8. [Braintrust](https://www.g2.com/fr/products/braintrust-2024-12-22/reviews)
  Braintrust permet aux équipes de créer des applications d'IA de qualité production en toute confiance. Notre plateforme intègre de manière transparente le développement de code et de prompts avec une interface utilisateur pour évaluer les modèles, rechercher dans les journaux et tester des idées. En reliant votre environnement de développement à Braintrust, nous permettons une itération plus rapide, une optimisation automatique et une meilleure collaboration, libérant ainsi tout le potentiel des LLM pour chaque produit.


  **Average Rating:** 5.0/5.0
  **Total Reviews:** 1


**Seller Details:**

- **Vendeur:** [Braintrust](https://www.g2.com/fr/sellers/braintrust-70da938f-eb27-4a47-ab01-a0bb5c7c9102)
- **Année de fondation:** 2023
- **Emplacement du siège social:** San Francisco, California, United States
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/braintrust-data (53 employés sur LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 100% Petite entreprise


### 9. [Honeyhive AI](https://www.g2.com/fr/products/honeyhive-ai/reviews)
  HoneyHive est une plateforme complète d'observabilité et d'évaluation de l'IA conçue pour aider les développeurs et les experts du domaine à construire des applications d'IA fiables de manière efficace. Elle offre des outils pour tester, déboguer, surveiller et optimiser les agents d'IA, répondant aux besoins des startups comme des grandes entreprises. HoneyHive relève les défis du déploiement d'agents d'IA fiables en fournissant une plateforme unifiée qui intègre des outils de test, de débogage, de surveillance et d'optimisation. Elle permet aux équipes de mesurer systématiquement la qualité de l'IA, d'obtenir une visibilité complète sur les interactions des agents et de surveiller en continu les indicateurs de performance. En comblant le fossé entre les environnements de développement et de production, HoneyHive garantit que les applications d'IA sont robustes, efficaces et évolutives, instillant ainsi la confiance dans leur déploiement et leur fonctionnement.




**Seller Details:**

- **Vendeur:** [HoneyHive](https://www.g2.com/fr/sellers/honeyhive)
- **Année de fondation:** 2022
- **Emplacement du siège social:** New York, US
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/honeyhive-ai (11 employés sur LinkedIn®)



### 10. [Langfuse](https://www.g2.com/fr/products/langfuse/reviews)
  Langfuse est une plateforme d'ingénierie LLM open-source qui aide les équipes à déboguer, analyser et itérer de manière collaborative sur leurs applications LLM. Au cœur de Langfuse, on trouve des traces (observabilité), des évaluations, la gestion des invites et des métriques pour comprendre la performance et la qualité des applications LLM. Langfuse prend la sécurité au sérieux. Langfuse peut être auto-hébergé dans votre propre VPC ou sur site. Langfuse propose également une version cloud gérée qui est certifiée SOC2 Type2 et ISO27001 ainsi que conforme au RGPD.




**Seller Details:**

- **Vendeur:** [Langfuse](https://www.g2.com/fr/sellers/langfuse)
- **Année de fondation:** 2022
- **Emplacement du siège social:** Berlin, Germany
- **Twitter:** @langfuse (4,595 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/langfuse/ (3 employés sur LinkedIn®)



### 11. [LangSmith](https://www.g2.com/fr/products/langsmith/reviews)
  LangSmith Observability gives you complete visibility into agent behavior. ‍ Trace your preferred framework or integrate LangSmith with any agent stack using our Python, Typescript, Go, or Java SDKs.




**Seller Details:**

- **Vendeur:** [Langchain](https://www.g2.com/fr/sellers/langchain)
- **Emplacement du siège social:** N/A
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/langchain/ (188 employés sur LinkedIn®)



### 12. [Zenity](https://www.g2.com/fr/products/zenity/reviews)
  Fondée en 2021, Zenity apporte des contrôles de sécurité des applications au monde du développement dirigé par les entreprises et de l'adoption de l'IA. La plateforme Zenity est construite dès le départ avec une approche axée sur la sécurité, centrée sur trois piliers : Visibilité, Évaluation des Risques et Gouvernance. En tant que membre fondateur du projet OWASP Top 10 spécifiquement axé sur le développement low-code/no-code, Zenity adopte une approche orientée vers la communauté pour ce vecteur de sécurité en évolution rapide. Avec la conformité SOC 2 Type 2 et RGPD, la plateforme sans agent de Zenity est positionnée de manière unique pour aider les entreprises à vraiment connaître leurs applications métier, et aide les organisations à identifier comment les copilotes, l'IA et les plateformes low-code/no-code sont utilisés, le contexte commercial pour chaque application individuelle développée sur ces plateformes, et à fournir une gouvernance pour assurer un développement sécurisé.




**Seller Details:**

- **Vendeur:** [Zenity](https://www.g2.com/fr/sellers/zenity)
- **Année de fondation:** 2021
- **Emplacement du siège social:** Tel-Aviv, IL
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/zenitysec/ (124 employés sur LinkedIn®)





## Parent Category

[Logiciel de surveillance](https://www.g2.com/fr/categories/monitoring)