Avis et détails du produit Google Cloud BigQuery

actuellement, j'utilise Azure et GCP cloud pour tous mes pipelines d'entreposage de données, et BigQuery est l'outil le plus utilisé dans mon flux de travail. C'est un outil puissant pour les pipelines ETL, il élimine complètement le casse-tête de la mise à l'échelle de l'infrastructure et de l'optimisation des performances. Je passe la plupart de la journée à construire des pipelines ETL/ELT complexes avec notre ancien système, et il gère automatiquement l'échelle massive. Je fais tourner des travaux de transformation multi-téraoctets en quelques minutes alors qu'ils prenaient des heures auparavant. Son calcul et son stockage aident à la stabilité. L'intégration avec l'ensemble de la plateforme Google Cloud est la meilleure, ce qui rend tout le flux de travail facile. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Eh bien, le principal problème est que peu de gens l'utilisent en raison de ses problèmes de coût, donc je dois utiliser un autre Cloud à la place de GCP. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

ce que j'aime le plus, c'est l'architecture serverless puissante et fiable. mon travail consiste à construire des pipelines de données, cela me permet d'oublier complètement le dimensionnement des clusters, la montée en charge pour les pics de charge, et le patching des serveurs, je pointe simplement mes outils ETL comme dbt vers BigQuery et le moteur de requête gère la transformation multi-téraoctets instantanément en utilisant le traitement parallèle. l'intégration avec tout l'écosystème GCP, le stockage cloud pour le stockage et airflow pour l'orchestration est transparente, ce qui facilite la construction de pipelines robustes et automatisés, c'est un véritable changement de jeu pour l'efficacité. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

la facture peut augmenter de manière spectaculaire, très rapidement, nous avons dû passer un temps considérable à mettre en place une gouvernance interne, des quotas d'utilisateurs stricts et des politiques de partitionnement obligatoires pour garder le budget sous contrôle. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

BigQuery est tout simplement incroyable, il gère tous les ensembles de données et le flux de travail si facilement. Je travaille avec des millions de lignes presque tous les jours et je n'ai jamais l'impression d'attendre. J'écris simplement mon SQL et il s'exécute sans problème, sans aucun réglage ou problème de serveur. Une autre chose est l'intégration simple avec des outils comme Looker et Tableau, cela rend le travail avec les tableaux de bord très facile. Dans l'ensemble, la rapidité et l'absence de maintenance sont les principales raisons pour lesquelles j'aime l'utiliser. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Au début, j'ai eu un peu de mal à comprendre la structure des coûts car tout dépend des données scannées, donc si vous exécutez un SELECT* imprudent, le coût de votre requête augmente. C'est le seul problème, mais ça va, je peux optimiser mes requêtes. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

je travaille sur GCP depuis 4 ans, et c'est une plateforme cloud incroyable, et BigQuery est très utile pour tout l'ETL, le nettoyage des données et l'entreposage de données, même pour la modélisation des données. je pense que c'est extrêmement fiable pour gérer le traitement de données à grande échelle avec presque aucune gestion d'infrastructure, le stockage en colonnes et l'exécution distribuée offrent des performances très rapides même pour des requêtes analytiques complexes à plusieurs étapes. et l'intégration avec pub/sub, GCS et dataflow rend la construction de pipelines de bout en bout beaucoup plus facile et plus rationalisée, c'était très facile à utiliser au début et même maintenant. et c'est fiable, c'est pourquoi je l'utilise encore quotidiennement pour l'ETL. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

lorsque l'équipe explore des données ou utilise SELECT * sans filtres, le coût de la requête peut être difficile à estimer, et certains contrôles opérationnels, comme l'indexation fine ou l'optimisation physique, sont limités par rapport à un entrepôt traditionnel, mais dans l'ensemble, c'est le meilleur. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

GCP est mon cloud préféré parmi tous les clouds, car il est très adapté aux opérations de données, et j'ai trouvé BigQuery très utile pour moi, il est rapide pour exécuter des requêtes analytiques lourdes, surtout sur de grandes tables. J'aime qu'il n'y ait pas besoin d'optimisation des performances, il gère la plupart de cela automatiquement. De plus, l'interface utilisateur est très propre, et les intégrations avec GCS rendent le chargement et l'exportation des données très fluides. C'est vraiment bien, et au cours des deux dernières années, je l'ai beaucoup utilisé pour le nettoyage des données. C'est l'un de mes outils préférés dans mon flux de travail. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

la syntaxe SQL est différente de PL/SQL donc j'ai dû ajuster et réécrire certaines fonctions et logiques, et les procédures stockées sont limitées par rapport à PL/SQL donc certaines fonctionnalités auxquelles j'étais habitué ne sont pas disponibles, mais dans l'ensemble c'est bien et facile à utiliser. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

la meilleure chose que j'aime est sa vitesse et la façon dont il gère une énorme quantité de données sans aucun stress de mon côté, il s'adapte tout seul, l'interface SQL est très simple pour l'équipe et nous pouvons construire des pipelines ETL complexes directement dans l'entrepôt. J'aime aussi la facilité avec laquelle il se connecte à l'ensemble de l'écosystème Google Cloud, le streaming de données via Pub/Sub et Dataflow directement dans BigQuery est super fluide, et nous obtenons des tableaux de bord en quasi temps réel sans aucun réglage d'ingénierie supplémentaire. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

il y a un petit problème, c'est qu'il a certaines limitations SQL, comme ne pas supporter toutes les fonctions complexes que vous voyez dans les bases de données traditionnelles, donc parfois nous faisons des solutions de contournement, mais dans l'ensemble c'est bien. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

bigquery est incroyable, je l'utilise depuis 3 ans, c'est assez facile à utiliser et puissant, j'aime sa rapidité et son interface simple. La séparation du stockage et du calcul, l'élasticité de l'échelle et l'optimisation automatique des performances le rendent extrêmement fiable pour les charges de travail analytiques à grande échelle, l'interface SQL native est intuitive, et des fonctionnalités comme le stockage en colonnes, le voyage dans le temps, le clustering et la vue matérialisée améliorent les performances pour des ensembles de données massifs. Je l'ai intégré avec vertex AI, tableau, cloud storage, etc. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

il n'y a pas de problèmes, tout ce dont nous avons besoin, c'est d'une bonne expérience pratique, sans cela, cela peut sembler difficile à utiliser, mais une fois que nous nous y sommes habitués, c'est l'outil le plus avancé pour l'entreposage de données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Je peux dire beaucoup de bonnes choses sur BigQuery parce que je l'aime tout simplement. Cela fait plus de 3 ans que j'ai commencé à utiliser GCP et BigQuery comme principal outil d'entreposage de données pour l'ETL et le nettoyage des données. C'est incroyable, il peut gérer de grandes quantités de données sans aucun problème, il traite d'énormes volumes de données très rapidement sans gestion de cluster, et la mise à l'échelle automatique évite beaucoup de tracas opérationnels. Je l'ai également intégré avec Tableau, Vertex AI et un outil ETL interne. L'intégration maintient notre flux de données fluide de l'ingestion à l'analyse. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Le coût est assez élevé, mais ça va, je veux dire qu'il offre le meilleur service client et la meilleure performance, donc c'est facile à utiliser. Personnellement, je n'ai aucun problème avec ça, c'est l'outil parfait pour moi. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

BigQuery est le meilleur pour le développement de modèles, j'utilise GCP avec Azure pour les flux de travail de données et le développement de modèles. J'utilise principalement BigQuery pour gérer des données de fonctionnalités à grande échelle et exécuter des pipelines SQL rapides pour l'entraînement de modèles. Je l'apprécie car il peut traiter d'énormes ensembles de données en quelques secondes, même lorsque je fais de l'agrégation pour l'ingénierie des fonctionnalités. Cela me fait gagner beaucoup de temps car auparavant, je devais attendre longtemps que les tâches ETL se terminent, mais maintenant elles s'exécutent presque instantanément. L'intégration avec Vertex AI aide également dans notre pipeline, j'exporte des ensembles de données sélectionnés de BigQuery vers Vertex AI pour entraîner des modèles lourds et le processus est fluide. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

je n'ai pas de grande plainte, mais le seul domaine où je ressens qu'une amélioration est nécessaire est la visibilité des coûts, parfois le coût des requêtes augmente si je lance des requêtes exploratoires sans filtre approprié, mais dans l'ensemble, cela a été d'un grand soutien pour accélérer nos flux de travail ML. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

eh bien, la principale chose que j'aime, c'est que c'est Google, ses services clients sont de premier ordre, chaque fois que nous rencontrons des problèmes, ils les résolvent dès que possible, j'utilise GCP depuis 4 ans, et chaque service est incroyable, BigQuery est mon outil de stockage de données préféré car il a une bonne vitesse et évolutivité, je travaille avec lui quotidiennement pour gérer d'énormes ensembles de données, et il me donne les meilleures performances, ses autres services sont si faciles à utiliser que je peux intégrer et mettre en œuvre mon flux de travail facilement... l'interface SQL est très confortable et des fonctionnalités comme le partitionnement et le clustering rendent les requêtes plus rapides à moindre coût, je l'ai intégré avec Tableau et le stockage en nuage. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Personnellement, je l'adore, il n'y a rien à détester, oui, ça fonctionne lentement parfois, mais c'est acceptable, je n'ai aucune plainte à ce sujet. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.