# Meilleur Logiciel d'analyse statistique *By [Bijou Barry](https://research.g2.com/insights/author/bijou-barry)* Les produits logiciels d'analyse statistique sont des programmes spécialisés conçus pour permettre aux utilisateurs d'effectuer des analyses statistiques complexes. Ces produits fournissent généralement des outils pour l'organisation, l'interprétation et la présentation de jeux de données sélectionnés. Les solutions statistiques emballent généralement ces capacités de gestion des données avec des fonctionnalités spécifiques à l'analyse statistique. Les capacités d'analyse statistique se réfèrent à des capacités qui soutiennent des méthodologies d'analyse telles que l'analyse de régression, l'analyse prédictive et la modélisation statistique, parmi beaucoup d'autres. Le meilleur logiciel d'analyse statistique est généralement utilisé par des scientifiques des données et des mathématiciens, mais peut fournir des fonctionnalités spécifiques à l'industrie. Celles-ci peuvent être des fonctionnalités adaptées à la recherche scientifique, à la modélisation des coûts ou à la science de la santé ; d'autres outils peuvent effectuer des analyses statistiques spécifiques à travers l'industrie ou le cas d'utilisation. Certains produits se chevauchent à la fois dans les logiciels d'analyse statistique et les logiciels d'analyse prédictive ou les plateformes d'intelligence d'affaires. Cependant, la plupart des outils dans ces catégories ne fourniront pas le même niveau de capacités d'analyse statistique de niche que les logiciels statistiques. Pour être inclus dans la catégorie Analyse Statistique, un produit doit : - Emballer des capacités d'analyse statistique, des équations et des modèles - Faciliter l'importation, la préparation et la modélisation des données - Effectuer des analyses statistiques complexes ## How Many Logiciel d'analyse statistique Products Does G2 Track? **Total Products under this Category:** 86 ### Category Stats (Jun 2026) - **Average Rating**: 4.25/5 The average rating of products in this category, based on all submitted ratings - **New Reviews This Quarter**: 82 - **Buyer Segments**: Entreprise 37% │ Marché intermédiaire 32% │ Petite entreprise 31% Represents the distribution of reviewers across all products in this category. - **Top Trending Product**: SPC for Excel (+6.57%) - Among all products in this category, SPC for Excel recorded the largest rating increase compared to last month *Last updated: June 01, 2026* ## How Does G2 Rank Logiciel d'analyse statistique Products? **Pourquoi vous pouvez faire confiance aux classements de logiciels de G2:** - 30 Analystes et experts en données - 7,800+ Avis authentiques - 86+ Produits - Classements impartiaux Les classements de logiciels de G2 sont basés sur des avis d'utilisateurs vérifiés, une modération rigoureuse et une méthodologie de recherche cohérente maintenue par une équipe d'analystes et d'experts en données. Chaque produit est mesuré selon les mêmes critères transparents, sans placement payant ni influence du vendeur. Bien que les avis reflètent des expériences utilisateur réelles, qui peuvent être subjectives, ils offrent un aperçu précieux de la performance des logiciels entre les mains de professionnels. Ensemble, ces contributions alimentent le G2 Score, une manière standardisée de comparer les outils dans chaque catégorie. ## Which Logiciel d'analyse statistique Is Best for Your Use Case? - **Leader :** [SAS Viya](https://www.g2.com/fr/products/sas-sas-viya/reviews) - **Meilleur performeur :** [GraphPad Prism](https://www.g2.com/fr/products/graphpad-prism/reviews) - **Le plus facile à utiliser :** [SAS Viya](https://www.g2.com/fr/products/sas-sas-viya/reviews) - **Tendance :** [SAS Viya](https://www.g2.com/fr/products/sas-sas-viya/reviews) - **Meilleur logiciel gratuit :** [IBM SPSS Statistics](https://www.g2.com/fr/products/ibm-spss-statistics/reviews) --- **Sponsored** ### Zoho Analytics Zoho Analytics est une plateforme d'analyse et de BI en libre-service alimentée par GenAI qui aide les entreprises à collecter, préparer, analyser et présenter des insights à partir de leurs données, le tout en quelques minutes. 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[SAS Viya](https://www.g2.com/fr/products/sas-sas-viya/reviews) SAS Viya est une plateforme de données et d'IA native du cloud qui permet aux équipes de créer, déployer et faire évoluer une IA explicable qui conduit à des décisions fiables et sûres. Elle unit l'ensemble du cycle de vie des données et de l'IA et permet aux équipes d'innover rapidement tout en équilibrant vitesse, automatisation et gouvernance par conception. Viya unifie la gestion des données, l'analyse avancée et la prise de décision sur une seule plateforme, permettant ainsi aux organisations de passer de l'expérimentation à la production en toute confiance, en offrant un impact commercial mesurable qui est sécurisé, explicable et évolutif dans n'importe quel environnement. Les capacités clés requises pour prendre des décisions fiables incluent : • Clarté de bout en bout sur le cycle de vie des données et de l'IA, avec une traçabilité intégrée, une auditabilité et une surveillance continue pour soutenir des décisions défendables. • Gouvernance par conception, permettant une supervision cohérente des données, des modèles et des décisions pour réduire les risques et accélérer l'adoption. • IA explicable à grande échelle, afin que les insights et les résultats puissent être compris, validés et dignes de confiance par les entreprises et les régulateurs. • Analytique opérationnalisée, garantissant que la valeur se poursuit au-delà du déploiement grâce à la surveillance, au réentraînement et à la gestion du cycle de vie. • Déploiement flexible et natif du cloud, permettant aux organisations de commencer n'importe où et de s'étendre partout tout en maintenant le contrôle. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 755 **How Do G2 Users Rate SAS Viya?** - **Contrôle qualité:** 8.9/10 (Category avg: 8.3/10) - **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 8.2/10 (Category avg: 8.8/10) - **Analyse de survie:** 8.9/10 (Category avg: 8.4/10) - **Échantillonnage des données:** 8.9/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind SAS Viya?** - **Vendeur:** [SAS Institute Inc.](https://www.g2.com/fr/sellers/sas-institute-inc-df6dde22-a5e5-4913-8b21-4fa0c6c5c7c2) - **Site Web de l'entreprise:** https://www.sas.com/ - **Année de fondation:** 1976 - **Emplacement du siège social:** Cary, NC - **Twitter:** @SASsoftware (60,924 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1491/ (18,519 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Étudiant, Programmeur statistique - **Top Industries:** Pharmaceutique, Banque - **Company Size:** 33% Entreprise, 33% Petite entreprise #### What Are SAS Viya's Pros and Cons? **Pros:** - Facilité d'utilisation (234 reviews) - Caractéristiques (175 reviews) - Analytique (149 reviews) - Analyse des données (125 reviews) - Visualisation des données (116 reviews) **Cons:** - Difficulté d'apprentissage (105 reviews) - Complexité (103 reviews) - Courbe d'apprentissage (99 reviews) - Apprentissage difficile (82 reviews) - Cher (78 reviews) ### 2. [IBM SPSS Statistics](https://www.g2.com/fr/products/ibm-spss-statistics/reviews) IBM SPSS Statistics est une solution statistique de bout en bout qui simplifie l'analyse statistique avancée dans tous les secteurs pour les utilisateurs de tout niveau d'expertise statistique. Il offre des ressources complètes, un support expert et une fiabilité éprouvée pour transformer des données complexes en décisions percutantes. La version récente 32 d'IBM SPSS Statistics propose de nouvelles fonctionnalités puissantes telles que l'Assistant de Sortie IA, l'Analyse de Médiation, le Concepteur d'Aide Curatée et de nombreux algorithmes avancés. IBM SPSS Statistics • offre une interface facile à utiliser avec glisser-déposer ainsi qu'un Assistant de Sortie IA pour interpréter des résultats statistiques complexes en langage simple. • simplifie l'analyse de données complexes en utilisant des techniques statistiques avancées qui effectuent la préparation et la gestion des données, jusqu'à l'analyse et le reporting. • effectue une analyse prédictive en utilisant des procédures de prévision avancées pour découvrir des modèles et prédire les tendances futures. • crée des représentations visuelles convaincantes pour identifier les tendances, tirer des conclusions précises et fournir des graphiques et des rapports prêts pour la présentation. Explorez comment les individus et les organisations de divers secteurs peuvent simplifier les tests statistiques complexes grâce à une solution facile à utiliser, précise, fiable et sécurisée. Cas d'utilisation 1. Recherche de marché - Procédures statistiques mettant en évidence comment faire des recherches de marché avec IBM SPSS 2. Acquisition de clients – Met l'accent sur la manière dont les organisations peuvent acquérir plus de clients et comprendre le comportement des consommateurs 3. Prévision – Analyser les données de ventes historiques, évaluer les tendances clés, prédire les résultats pertinents pour la planification des stocks 4. Santé - Permettre aux organisations de santé d'améliorer les résultats des patients 5. Gouvernement - Permettre aux institutions gouvernementales de prendre des décisions politiques plus intelligentes 6. Chaîne d'approvisionnement - Utiliser des algorithmes statistiques pour prendre des décisions basées sur les données dans l'approvisionnement, les stocks, la logistique et la planification de la demande. Visitez ici pour voir les nouveautés de la version 32 - https://www.ibm.com/products/spss-statistics/whats-new **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 893 **How Do G2 Users Rate IBM SPSS Statistics?** - **Contrôle qualité:** 8.5/10 (Category avg: 8.3/10) - **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 8.0/10 (Category avg: 8.8/10) - **Analyse de survie:** 8.4/10 (Category avg: 8.4/10) - **Échantillonnage des données:** 8.7/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind IBM SPSS Statistics?** - **Vendeur:** [IBM](https://www.g2.com/fr/sellers/ibm) - **Site Web de l'entreprise:** https://www.ibm.com - **Année de fondation:** 1911 - **Emplacement du siège social:** Armonk, New York, United States - **Twitter:** @IBMSecurity (74,760 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1009/ (324,553 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Assistant de recherche, Professeur adjoint - **Top Industries:** Enseignement supérieur, Recherche - **Company Size:** 42% Entreprise, 30% Marché intermédiaire #### What Are IBM SPSS Statistics's Pros and Cons? **Pros:** - Facilité d'utilisation (25 reviews) - Analyse statistique (17 reviews) - Gestion des données (13 reviews) - Capacités d'analyse (12 reviews) - Interface utilisateur (10 reviews) **Cons:** - Cher (13 reviews) - Courbe d'apprentissage (9 reviews) - Interface obsolète (7 reviews) - Licences coûteuses (6 reviews) - Gestion de grands ensembles de données (6 reviews) ### 3. [Minitab Statistical Software](https://www.g2.com/fr/products/minitab-statistical-software/reviews) Le logiciel statistique Minitab est une solution complète d'analyse de données et de statistiques conçue pour aider les utilisateurs à explorer les données, identifier les tendances et prendre des décisions éclairées basées sur les données. Ce logiciel s'adresse à un public diversifié, allant des débutants aux analystes chevronnés, en combinant des méthodes statistiques puissantes avec une interface intuitive. Cette approche de conception simplifie les analyses complexes tout en garantissant que la profondeur et la précision ne sont pas compromises. Les capacités de Minitab sont étendues, englobant une variété de techniques statistiques telles que les statistiques descriptives, les tests d'hypothèses, l'analyse de régression, l'ANOVA, l'analyse des séries chronologiques, la conception d'expériences (DOE), l'analyse de fiabilité et l'analytique prédictive. Les flux de travail guidés et la fonction Assistant du logiciel sont particulièrement bénéfiques, car ils aident les utilisateurs à sélectionner les outils appropriés, à interpréter efficacement les résultats et à communiquer les conclusions de manière claire. Cette accessibilité rend l'analytique avancée réalisable pour les utilisateurs de différents niveaux de compétence, promouvant une culture de prise de décision basée sur les données au sein des organisations. Minitab est disponible en versions de bureau et basées sur le cloud, offrant aux utilisateurs la flexibilité de travailler depuis divers endroits tout en garantissant un accès sécurisé à leurs données et analyses. La version cloud améliore la collaboration entre les équipes en leur permettant de partager des projets et de standardiser les analyses sans avoir besoin d'une installation locale. Cette fonctionnalité est particulièrement avantageuse pour les organisations avec des équipes à distance ou celles cherchant à rationaliser leurs processus analytiques. Le logiciel inclut également des outils intégrés de préparation des données qui facilitent le nettoyage et l'organisation des données, ce qui est crucial pour une analyse précise. De plus, Minitab s'intègre parfaitement avec d'autres solutions Minitab et soutient les méthodologies d'amélioration de la qualité telles que Six Sigma. Cette intégration aide les organisations à améliorer leurs processus, réduire la variation et atteindre des résultats commerciaux mesurables. En fournissant une suite robuste d'outils et de fonctionnalités, le logiciel statistique Minitab se distingue comme une ressource précieuse pour les organisations cherchant à exploiter les données pour un avantage stratégique. **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 219 **How Do G2 Users Rate Minitab Statistical Software?** - **Contrôle qualité:** 8.2/10 (Category avg: 8.3/10) - **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 8.6/10 (Category avg: 8.8/10) - **Analyse de survie:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10) - **Échantillonnage des données:** 8.4/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind Minitab Statistical Software?** - **Vendeur:** [Minitab](https://www.g2.com/fr/sellers/minitab-14ca02fe-fdeb-44c4-b0db-904058d0221b) - **Site Web de l'entreprise:** https://www.minitab.com - **Année de fondation:** 1972 - **Emplacement du siège social:** State College, Pennsylvania, United States - **Twitter:** @Minitab (5,022 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/39142/ (703 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Responsable Qualité - **Top Industries:** Automobile, Fabrication - **Company Size:** 47% Entreprise, 32% Marché intermédiaire #### What Are Minitab Statistical Software's Pros and Cons? **Pros:** - Facilité d'utilisation (63 reviews) - Analyse des données (54 reviews) - Analyse statistique (39 reviews) - Analyse (32 reviews) - Capacités d'analyse (30 reviews) **Cons:** - Cher (23 reviews) - Courbe d'apprentissage (22 reviews) - Pas convivial (14 reviews) - Complexité (13 reviews) - Fonctionnalités limitées (11 reviews) ### 4. [Base SAS](https://www.g2.com/fr/products/base-sas/reviews) Base SAS est une suite logicielle complète qui offre un langage de programmation de quatrième génération (4GL) flexible et extensible, conçu pour l'accès, la transformation, l'analyse et le reporting des données. Il sert de fondation au système SAS, permettant aux utilisateurs de gérer et d'analyser les données efficacement sur diverses plateformes. Avec sa syntaxe intuitive et sa vaste bibliothèque de procédures pré-écrites, Base SAS simplifie les tâches complexes de données, en faisant un outil essentiel pour les professionnels des données. Caractéristiques clés et fonctionnalités : - Langage de programmation 4GL intuitif : Offre une syntaxe facile à apprendre avec des centaines d'éléments et de fonctions de langage, soutenant des tâches allant de l'extraction et du nettoyage des données à la création de rapports et à la diffusion d'informations. - Bibliothèque riche de procédures intégrées : Fournit des procédures pré-écrites pour la manipulation, la gestion, le stockage, la récupération des données et la rédaction de rapports, améliorant la productivité en réduisant le besoin de codage intensif. - Outils d'analyse de données puissants : Capable d'effectuer une large gamme d'analyses, des statistiques descriptives simples à l'analyse avancée de corrélation et de distribution des données. - Support multiplateforme : Fonctionne sur toutes les principales plateformes informatiques, permettant une intégration transparente dans n'importe quel environnement informatique et assurant la portabilité du code entre différents systèmes. - Interface web : Inclut SAS Studio, une interface de développement basée sur le web qui permet l'accès aux fichiers de données, aux bibliothèques et aux programmes existants depuis n'importe quel appareil avec un navigateur web, facilitant les tâches de codage et de gestion des données. Valeur principale et solutions fournies : Base SAS réduit considérablement le temps de programmation et de maintenance en offrant un langage de programmation intuitif et un ensemble complet d'outils pour la gestion et l'analyse des données. Il permet aux organisations d'intégrer des données dans des environnements divers, assurant une vue unifiée de l'information. Le logiciel simplifie la création et la distribution de rapports visuellement attrayants dans divers formats, y compris Microsoft Excel, PowerPoint, PDF et HTML, répondant aux plateformes préférées des décideurs. En fournissant une solution robuste et évolutive, Base SAS répond aux défis de la manipulation et du reporting de données complexes, permettant aux utilisateurs de tirer des insights significatifs et de prendre des décisions éclairées. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 144 **How Do G2 Users Rate Base SAS?** - **Contrôle qualité:** 9.3/10 (Category avg: 8.3/10) - **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 8.7/10 (Category avg: 8.8/10) - **Analyse de survie:** 9.2/10 (Category avg: 8.4/10) - **Échantillonnage des données:** 9.0/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind Base SAS?** - **Vendeur:** [SAS Institute Inc.](https://www.g2.com/fr/sellers/sas-institute-inc-df6dde22-a5e5-4913-8b21-4fa0c6c5c7c2) - **Année de fondation:** 1976 - **Emplacement du siège social:** Cary, NC - **Twitter:** @SASsoftware (60,924 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1491/ (18,519 employés sur LinkedIn®) - **Téléphone:** 1-800-727-0025 **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Soins hospitaliers et de santé, Banque - **Company Size:** 48% Entreprise, 28% Petite entreprise #### What Are Base SAS's Pros and Cons? **Pros:** - Facilité d'utilisation (16 reviews) - Simplification du codage (12 reviews) - Apprentissage (8 reviews) - Gestion des données (7 reviews) - Efficacité de la performance (6 reviews) **Cons:** - Complexité (5 reviews) - Mauvaise visualisation (5 reviews) - Performance lente (5 reviews) - Difficulté d'apprentissage (4 reviews) - Pas convivial (3 reviews) ### 5. [Posit](https://www.g2.com/fr/products/posit-posit/reviews) Posit, anciennement RStudio, est dédié à l'avancement des logiciels open-source pour la science des données, la recherche scientifique et la communication technique. Fiable pour des millions d'utilisateurs, y compris 25 % des entreprises du Fortune Global 100, Posit permet aux organisations de stimuler l'innovation et de prendre des décisions éclairées. Nous nous concentrons sur la rendre la science des données plus ouverte, intuitive, accessible et collaborative, en offrant des outils qui permettent des insights puissants et des décisions plus intelligentes basées sur les données. Nous développons des outils open-source populaires comme l'IDE RStudio et Shiny, ainsi que des outils de niveau entreprise pour les équipes professionnelles de science des données, y compris Posit Team, Posit Connect, Posit Workbench et Posit Package Manager. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 563 **How Do G2 Users Rate Posit?** - **Contrôle qualité:** 8.7/10 (Category avg: 8.3/10) - **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 8.6/10 (Category avg: 8.8/10) - **Analyse de survie:** 8.9/10 (Category avg: 8.4/10) - **Échantillonnage des données:** 9.2/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind Posit?** - **Vendeur:** [Posit](https://www.g2.com/fr/sellers/posit) - **Année de fondation:** 2009 - **Emplacement du siège social:** Boston, MA - **Twitter:** @posit_pbc (121,029 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1978648/ (451 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Assistant de recherche, Assistant de recherche diplômé - **Top Industries:** Enseignement supérieur, Technologie de l'information et services - **Company Size:** 49% Entreprise, 27% Marché intermédiaire #### What Are Posit's Pros and Cons? **Pros:** - Facilité d'utilisation (13 reviews) - Caractéristiques (9 reviews) - Open Source (7 reviews) - Support client (5 reviews) - Intégrations faciles (5 reviews) **Cons:** - Performance lente (7 reviews) - Courbe d'apprentissage (4 reviews) - Problèmes de performance (4 reviews) - Courbe d'apprentissage abrupte (4 reviews) - Performance en retard (3 reviews) ### 6. [Orange](https://www.g2.com/fr/products/orange/reviews) Orange est une suite logicielle open-source conçue pour la visualisation de données, l'apprentissage automatique et l'exploration de données. Développée par le Laboratoire de Bioinformatique de l'Université de Ljubljana, elle offre une interface de programmation visuelle conviviale et basée sur des composants qui permet aux utilisateurs de construire des flux de travail d'analyse de données complexes sans avoir besoin de coder. Cela rend Orange accessible à la fois aux débutants et aux scientifiques des données expérimentés, facilitant une exploration de données efficace et interactive. Caractéristiques clés et fonctionnalités : - Interface de programmation visuelle : Les utilisateurs peuvent créer des flux de travail analytiques en plaçant et en connectant des widgets sur une toile, rationalisant ainsi le processus d'analyse de données. - Bibliothèque de widgets étendue : Orange propose plus de 100 widgets pour des tâches telles que l'entrée de données, le prétraitement, la visualisation, la modélisation et l'évaluation, permettant une analyse de données complète. - Visualisation interactive des données : Le logiciel prend en charge diverses techniques de visualisation, y compris les nuages de points, les cartes de chaleur, les dendrogrammes et les boîtes à moustaches, permettant une exploration dynamique et en temps réel des données. - Capacités d'apprentissage automatique : Orange inclut des outils pour la classification, la régression, le clustering et d'autres techniques d'apprentissage automatique, soutenant à la fois l'apprentissage supervisé et non supervisé. - Extensibilité via des modules complémentaires : Des modules complémentaires spécialisés sont disponibles pour des tâches comme l'exploration de texte, la bioinformatique, l'analyse d'images et l'analyse de séries temporelles, améliorant la fonctionnalité du logiciel. - Intégration Python : Les utilisateurs avancés peuvent étendre les capacités d'Orange ou écrire des scripts personnalisés au sein de la plateforme, combinant la programmation visuelle avec la flexibilité du scripting Python. Valeur principale et solutions pour les utilisateurs : Orange démocratise l'analyse de données en fournissant un environnement intuitif et sans code pour construire et visualiser des flux de travail de données. Son design modulaire permet aux utilisateurs de se concentrer sur l'exploration et l'interprétation des données plutôt que sur la programmation, ce qui le rend particulièrement précieux pour les éducateurs, les chercheurs et les professionnels cherchant à réaliser des analyses complexes de manière efficace. En abaissant la barrière d'entrée dans la science des données, Orange permet aux utilisateurs de prendre des décisions basées sur les données et d'obtenir des insights sans expertise technique approfondie. **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 29 **How Do G2 Users Rate Orange?** - **Contrôle qualité:** 8.1/10 (Category avg: 8.3/10) - **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 9.2/10 (Category avg: 8.8/10) - **Analyse de survie:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10) - **Échantillonnage des données:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind Orange?** - **Vendeur:** [Orange](https://www.g2.com/fr/sellers/orange) - **Emplacement du siège social:** Issy-les-Moulineaux, FR - **Twitter:** @OrangeDataMiner (2,904 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/orange/ (142,726 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Logiciels informatiques - **Company Size:** 61% Petite entreprise, 21% Marché intermédiaire #### What Are Orange's Pros and Cons? **Pros:** - Facilité d'utilisation (1 reviews) - Apprentissage (1 reviews) - Apprentissage automatique (1 reviews) ### 7. [Qualtrics Strategy & Research](https://www.g2.com/fr/products/qualtrics-strategy-research/reviews) Utilisé par plus de 13 000 marques et 75 % des entreprises du Fortune 500, Qualtrics CoreXM est la plateforme tout-en-un la plus fiable, intelligente et évolutive pour la gestion de l'expérience. Qualtrics CoreXM est l'outil de recherche fondamental pour construire, lancer et analyser des recherches par sondage. Avec CoreXM, vous pouvez intégrer des opérations cloisonnées ou externalisées dans une plateforme holistique de bout en bout pour toutes les informations que vous souhaitez recueillir et exploiter. Doté de capacités et de solutions pour chaque département, CoreXM vous aide à atteindre vos audiences où qu'elles soient, vous assurant d'obtenir des informations plus rapidement que jamais. Vous pouvez même créer vos propres projets, ou utiliser des projets conçus par des experts de Qualtrics — pour la marque, les insights clients, la recherche produit ou l'expérience employé — afin de prendre des mesures là où elles sont le plus nécessaires. Avec Qualtrics CoreXM, vous permettez à chacun de capturer, analyser et partager des insights exploitables et de les utiliser pour identifier ou améliorer les produits, services et expériences existants. Il est temps d'augmenter l'efficacité de vos données d'expérience avec la solution la plus flexible au monde pour la recherche et le feedback modernes. 1) Concentrez-vous sur les bons résultats Renforcez chaque décision avec des insights prédictifs et des recommandations alimentées par l'IA pour prendre les bonnes mesures et améliorer les expériences. Cela inclut l'analyse de texte pilotée par l'IA pour comprendre les retours ouverts à grande échelle, des rapports pour chaque partie prenante, et bien plus encore. 2) Une recherche sophistiquée rendue simple Créez, personnalisez et modifiez n'importe quel projet de recherche en quelques minutes avec une interface utilisateur point-and-click, des méthodologies soutenues par des doctorats, et une bibliothèque robuste de plus de 100 types de questions et modèles conçus par des scientifiques en sondage. Tout est prêt à l'emploi, sans jamais nécessiter de codage. 3) Accélérez la vitesse et l'agilité Élargissez l'accès aux insights d'expérience à travers l'organisation avec des solutions, des flux de travail et une collaboration facile conçus à cet effet. Ajoutez à cela une plateforme flexible avec des intégrations inégalées dans les systèmes que votre organisation utilise déjà. 4) Gagnez du temps et de l'argent Standardisez votre recherche sur une seule plateforme pour construire un système de référence complet pour toutes vos données de répondants. Devenez un expert en recherche avec l'IA qui fait le gros du travail pour vous, offrant des recommandations pour améliorer la qualité et la compatibilité des sondages. 5) Consolidez et rationalisez la recherche Grâce à un système unifié qui connecte et centralise la capacité de chacun à écouter, comprendre et agir sur les retours et les opportunités d'expérience, plongez plus profondément dans les données, concevez des expériences personnelles à grande échelle, et augmentez considérablement l'efficacité de la recherche. 6) Réduisez l'exposition aux risques Doté d'une sécurité, d'une conformité et d'une fonctionnalité de gouvernance de niveau entreprise inégalées, Qualtrics CoreXM est certifié GDPR, HITRUST, ISO 27001 et conforme à FedRAMP. 7) Élargissez votre bande passante avec des experts à la demande Faites travailler vos données plus dur pour vous. Faites appel à nos services de recherche et à notre réseau de partenaires pour un soutien en matière de conception, d'analyse, de reporting et de sourcing de répondants. De plus, grâce à un modèle d'engagement entièrement flexible, utilisez-nous autant ou aussi peu que vous le souhaitez. \* Principales fonctionnalités du produit Qualtrics CoreXM - Modèles conçus par des experts - Constructeur de sondages par glisser-déposer - Solutions XM automatisées - Thèmes de sondage personnalisables - Outils de collaboration complets - Logique de sondage avancée - Gestion des quotas - Méthodologie intégrée pilotée par l'IA et analyse de la qualité des questions (ExpertReview) - Analytique et intelligence pilotées par l'IA (Stats iQ & Text iQ) - Tableaux croisés - Accès API REST pour l'intégration système - Distribution par SMS - Conforme à la norme WCAG 2.0 - Support par email et chat \_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_ - À PROPOS DE QUALTRICS Qualtrics est la plateforme technologique que les organisations utilisent pour collecter, gérer et agir sur les données d'expérience, également appelées X-data. La plateforme XM de Qualtrics est un système d'action, utilisé par des équipes, des départements et des organisations entières pour gérer les quatre expériences fondamentales de l'entreprise — client, produit, employé et marque — sur une seule plateforme. \_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_ - Qualtrics CustomerXM Écoutez la voix de chaque client, réparez chaque expérience défaillante et augmentez la fidélité et les dépenses des clients. Doté du moteur d'écoute ultime, ainsi que d'une intelligence prédictive et d'analyses, et de capacités d'action en boucle fermée complètes, Qualtrics CustomerXM vous permet d'aller au-delà de la mesure et de stimuler l'action dans toute l'organisation. https://www.g2.com/products/qualtrics-customer-experience/reviews \_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_ - Qualtrics ProductXM Intégrez vos clients dans le développement de produits avec Qualtrics ProductXM. Recherchez et résolvez les expériences de produit défaillantes, le tout avec un système d'action unique pour tout, de l'évaluation du marché et des tests de concept à la tarification et à l'emballage. https://www.qualtrics.com/product-experience/ \_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_ - Qualtrics EmployeeXM Recueillez des retours continus de chaque expérience employé pour prendre les bonnes mesures afin d'impacter l'engagement, la planification des talents, la productivité et l'innovation. Avec Qualtrics EmployeeXM, donnez à chacun dans votre organisation les moyens de prendre des mesures qui mettent vos employés en premier. Cela inclut des analyses pilotées par l'IA et des outils de décision basés sur la psychologie IO, une planification d'action guidée pour les managers, des flux de travail automatisés en temps réel et bien plus encore. https://www.g2.com/products/qualtrics-employee-experience/reviews \_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_ - Qualtrics BrandXM Ne vous contentez pas de suivre le passé de votre marque — obtenez les clés pour augmenter votre part de marché et acquérir des clients plus rapidement que jamais. Avec Qualtrics Brand Experience Management (BrandXM), donnez à votre organisation une technologie de classe mondiale et des méthodologies de confiance et des conseils d'experts pour que vous puissiez rester en avance sur la concurrence, maintenant et à l'avenir. Doté d'outils de performance de marque holistiques, d'insights de marché en temps réel, d'alertes automatisées et de sondages adaptables, vous pouvez rapidement élaborer des stratégies de marque basées sur des données probantes. https://www.qualtrics.com/brand-experience/ \_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_ - Qualtrics DesignXM Découvrez les tendances du marché, les comportements changeants et les besoins non satisfaits, puis prenez les bonnes mesures pour concevoir les expériences que les gens veulent ensuite. Qualtrics DesignXM est une solution avancée de recherche de marché qui combine les retours d'expérience, des méthodologies de recherche sophistiquées et des analyses sur une seule plateforme. Avec des insights en temps réel et des actions automatisées intégrées dans chaque flux de travail commercial, DesignXM donne à chacun les outils pour créer des expériences qui alimentent des produits et services révolutionnaires. https://www.qualtrics.com/design-xm/ **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 2,911 **How Do G2 Users Rate Qualtrics Strategy & Research?** - **Contrôle qualité:** 8.5/10 (Category avg: 8.3/10) - **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 8.7/10 (Category avg: 8.8/10) - **Analyse de survie:** 8.5/10 (Category avg: 8.4/10) - **Échantillonnage des données:** 8.2/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind Qualtrics Strategy & Research?** - **Vendeur:** [Qualtrics](https://www.g2.com/fr/sellers/qualtrics) - **Site Web de l'entreprise:** https://www.qualtrics.com - **Année de fondation:** 2002 - **Emplacement du siège social:** Provo, UT - **Twitter:** @Qualtrics (42,167 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/314350/ (6,019 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Étudiant, Assistant de recherche - **Top Industries:** Enseignement supérieur, Gestion de l'éducation - **Company Size:** 45% Entreprise, 33% Marché intermédiaire #### What Are Qualtrics Strategy & Research's Pros and Cons? **Pros:** - Facilité d'utilisation (295 reviews) - Création de sondage (246 reviews) - Caractéristiques (109 reviews) - Intuitif (99 reviews) - Facilité de création (82 reviews) **Cons:** - Problèmes d'enquête (79 reviews) - Limitations de l'enquête (62 reviews) - Courbe d'apprentissage (53 reviews) - Personnalisation limitée (47 reviews) - Problèmes de tarification (47 reviews) ### 8. [OriginPro](https://www.g2.com/fr/products/originpro/reviews) Origin est une application logicielle conviviale et facile à apprendre qui offre des capacités d'analyse de données et de création de graphiques de qualité publication adaptées aux besoins des scientifiques et des ingénieurs. OriginPro propose des outils d'analyse étendus pour l'ajustement de pics, l'ajustement de surfaces, les statistiques, le traitement du signal et la gestion d'images. En plus des outils statistiques généraux tels que les statistiques descriptives, les tests T, l'ANOVA et l'analyse de survie, OriginPro propose également une analyse avancée des séries chronologiques et des outils d'amélioration de la qualité, y compris DOE, SPC et MSA. Les utilisateurs peuvent personnaliser des opérations telles que l'importation, la création de graphiques et l'analyse, le tout depuis l'interface graphique. Les graphiques, les résultats d'analyse et les rapports se mettent à jour automatiquement lorsque les données ou les paramètres changent. Cela permet une analyse par lots de plusieurs fichiers ou ensembles de données sans besoin de programmation. **Average Rating:** 4.7/5.0 **Total Reviews:** 138 **How Do G2 Users Rate OriginPro?** - **Contrôle qualité:** 7.6/10 (Category avg: 8.3/10) - **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 9.4/10 (Category avg: 8.8/10) - **Analyse de survie:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10) - **Échantillonnage des données:** 9.1/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind OriginPro?** - **Vendeur:** [OriginLab Corp.](https://www.g2.com/fr/sellers/originlab-corp) - **Site Web de l'entreprise:** https://www.originlab.com - **Année de fondation:** 1992 - **Emplacement du siège social:** Northampton, MA - **Twitter:** @OriginLab (2,428 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/205815/ (34 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Chercheur scientifique - **Top Industries:** Recherche, Enseignement supérieur - **Company Size:** 46% Entreprise, 34% Petite entreprise #### What Are OriginPro's Pros and Cons? **Pros:** - Analyse (10 reviews) - Analyse des données (10 reviews) - Facilité d'utilisation (10 reviews) - Visualisation (10 reviews) - Visualisation graphique (9 reviews) **Cons:** - Courbe d'apprentissage (5 reviews) - Pas convivial (4 reviews) - Complexité (3 reviews) - Cher (3 reviews) - Flexibilité limitée (3 reviews) ### 9. [Statista](https://www.g2.com/fr/products/statista/reviews) Statista est un leader mondial dans le domaine des données et des insights, faisant confiance à 30 000 clients commerciaux et académiques dans le monde entier. Si vous en avez assez de chercher des informations fiables à partir de multiples sources, Statista est votre solution. Avec une ampleur inégalée de données sur les marchés, les industries et les consommateurs, Statista fournit la base essentielle pour découvrir des tendances, valider des stratégies et stimuler le succès. Nous vous aidons à accéder rapidement à des données crédibles sur le marché et les consommateurs, à soutenir vos idées et à créer des présentations percutantes, tout en acquérant des insights complets pour informer vos décisions et alimenter la croissance. Réservez une démo aujourd'hui pour voir comment Statista peut simplifier la façon dont vous accédez et utilisez les données. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 30 **How Do G2 Users Rate Statista?** - **Contrôle qualité:** 7.5/10 (Category avg: 8.3/10) - **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 8.5/10 (Category avg: 8.8/10) - **Analyse de survie:** 7.6/10 (Category avg: 8.4/10) - **Échantillonnage des données:** 8.2/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind Statista?** - **Vendeur:** [Statista](https://www.g2.com/fr/sellers/statista) - **Emplacement du siège social:** Hamburg, DE - **Twitter:** @StatistaCharts (145,707 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/statista/ (1,346 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Marketing et publicité - **Company Size:** 40% Petite entreprise, 33% Marché intermédiaire #### What Are Statista's Pros and Cons? **Pros:** - Aperçus (5 reviews) - Analyse statistique (5 reviews) - Support client (4 reviews) - Facilité d'utilisation (3 reviews) - Visualisation des données (2 reviews) **Cons:** - Gestion des données (2 reviews) - Cher (2 reviews) - Complexité (1 reviews) - Pas convivial (1 reviews) ### 10. [JMP](https://www.g2.com/fr/products/jmp/reviews) JMP, un logiciel d'analyse de données pour Mac et Windows, combine la puissance de la visualisation interactive avec des statistiques puissantes. L'importation et le traitement des données sont faciles. L'interface de glisser-déposer, les graphiques dynamiquement liés, les bibliothèques de fonctionnalités analytiques avancées, le langage de script et les moyens de partager les résultats avec d'autres, permettent aux utilisateurs d'explorer en profondeur leurs données, avec plus de facilité et de rapidité. Développé à l'origine dans les années 1980 pour capturer la nouvelle valeur de l'interface graphique pour les ordinateurs personnels, JMP reste dédié à l'ajout de méthodes statistiques de pointe et de techniques d'analyse spéciales provenant de diverses industries à la fonctionnalité du logiciel à chaque nouvelle version. Le fondateur de l'organisation, John Sall, est toujours le principal architecte. Pour voir la liste complète des connecteurs de données, veuillez visiter https://www.jmp.com/en/software/analytic-workflow/data-connectors **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 206 **How Do G2 Users Rate JMP?** - **Contrôle qualité:** 8.6/10 (Category avg: 8.3/10) - **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 8.9/10 (Category avg: 8.8/10) - **Analyse de survie:** 8.7/10 (Category avg: 8.4/10) - **Échantillonnage des données:** 8.8/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind JMP?** - **Vendeur:** [JMP Statistical Discovery](https://www.g2.com/fr/sellers/jmp-statistical-discovery) - **Site Web de l'entreprise:** https://www.jmp.com - **Année de fondation:** 1989 - **Emplacement du siège social:** Cary, North Carolina - **Twitter:** @JMP_software (2,761 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/jmp/ (1,002 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Étudiant - **Top Industries:** Enseignement supérieur, Technologie de l'information et services - **Company Size:** 42% Entreprise, 33% Petite entreprise #### What Are JMP's Pros and Cons? **Pros:** - Facilité d'utilisation (10 reviews) - Visualisation des données (9 reviews) - Analyse statistique (5 reviews) - Visualisation (5 reviews) - Interface utilisateur (4 reviews) **Cons:** - Cher (6 reviews) - Courbe d'apprentissage (4 reviews) - Flexibilité limitée (4 reviews) - Difficulté d'apprentissage (3 reviews) - Limitations dans le stockage (2 reviews) ### 11. [GraphPad Prism](https://www.g2.com/fr/products/graphpad-prism/reviews) GraphPad Prism est un logiciel scientifique complet conçu pour rationaliser l'analyse de données, la création de graphiques et la présentation pour les chercheurs de diverses disciplines. Il combine des capacités d'analyse statistique robustes avec des outils de graphisme intuitifs, permettant aux utilisateurs d'interpréter efficacement des ensembles de données complexes et de produire des visuels de qualité pour les publications. L'interface conviviale de Prism et ses flux de travail guidés le rendent accessible tant aux scientifiques novices qu'expérimentés, facilitant des résultats précis et reproductibles. Caractéristiques clés et fonctionnalités : - Organisation des données : Prism propose des tableaux de données structurés adaptés à différents types d'analyses, y compris les données quantitatives et catégorielles, garantissant une saisie et une gestion des données précises. - Analyse statistique : Le logiciel offre un large éventail de tests statistiques tels que les tests t, l'ANOVA (à un, deux et trois facteurs), la régression linéaire et non linéaire, l'analyse de survie et l'analyse en composantes principales, tous présentés dans un langage clair pour faciliter la compréhension. - Graphisme et visualisation : Les utilisateurs peuvent créer une variété de types de graphiques, y compris des nuages de points, des diagrammes en barres et des graphiques à bulles, avec de nombreuses options de personnalisation pour améliorer la visualisation des données. - Régression non linéaire : Prism simplifie l'ajustement de courbes avec plus de 100 équations intégrées, permettant des analyses de régression non linéaire robustes, y compris des courbes dose-réponse et des modèles de croissance. - Automatisation et reproductibilité : Le logiciel permet l'automatisation des analyses répétitives sans besoin de programmation, garantissant la cohérence et l'efficacité dans le traitement des données. - Outils de collaboration : Prism Cloud facilite le partage et la collaboration de projets, permettant aux équipes de visualiser et de discuter des projets en temps réel, améliorant ainsi les efforts de recherche collectifs. Valeur principale et solutions pour les utilisateurs : GraphPad Prism répond au besoin critique d'une analyse de données précise et efficace dans la recherche scientifique. En intégrant l'analyse statistique avec des capacités de graphisme avancées, il réduit la complexité de l'interprétation des données, permettant aux chercheurs de se concentrer sur la dérivation d'insights significatifs. Le design intuitif du logiciel et les analyses guidées minimisent la courbe d'apprentissage, rendant les méthodes statistiques sophistiquées accessibles à un public plus large. De plus, les fonctionnalités de collaboration de Prism rationalisent le travail d'équipe, garantissant que les résultats de recherche sont facilement partagés et discutés, accélérant finalement le processus de recherche et améliorant la qualité des productions scientifiques. **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 54 **How Do G2 Users Rate GraphPad Prism?** - **Contrôle qualité:** 9.0/10 (Category avg: 8.3/10) - **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10) - **Analyse de survie:** 9.2/10 (Category avg: 8.4/10) - **Échantillonnage des données:** 9.3/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind GraphPad Prism?** - **Vendeur:** [GraphPad Software](https://www.g2.com/fr/sellers/graphpad-software) - **Année de fondation:** 1989 - **Emplacement du siège social:** San Diego, California - **Twitter:** @GraphPad (1,865 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/18737349/ (11 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Recherche, Enseignement supérieur - **Company Size:** 35% Petite entreprise, 33% Entreprise #### What Are GraphPad Prism's Pros and Cons? **Pros:** - Facilité d'utilisation (3 reviews) - Analyse statistique (3 reviews) - Visualisation graphique (2 reviews) - Support client (1 reviews) - Analyse des données (1 reviews) **Cons:** - Cher (2 reviews) - Ressources limitées (1 reviews) - Ressources éducatives médiocres (1 reviews) ### 12. [SAS/STAT](https://www.g2.com/fr/products/sas-stat/reviews) SAS/STAT comprend des techniques exactes pour les petits ensembles de données, des outils de modélisation statistique haute performance pour les tâches de grandes données et des méthodes modernes pour analyser les données avec des valeurs manquantes. **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 57 **How Do G2 Users Rate SAS/STAT?** - **Contrôle qualité:** 9.1/10 (Category avg: 8.3/10) - **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 7.6/10 (Category avg: 8.8/10) - **Analyse de survie:** 9.1/10 (Category avg: 8.4/10) - **Échantillonnage des données:** 9.0/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind SAS/STAT?** - **Vendeur:** [SAS Institute Inc.](https://www.g2.com/fr/sellers/sas-institute-inc-df6dde22-a5e5-4913-8b21-4fa0c6c5c7c2) - **Année de fondation:** 1976 - **Emplacement du siège social:** Cary, NC - **Twitter:** @SASsoftware (60,924 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1491/ (18,519 employés sur LinkedIn®) - **Téléphone:** 1-800-727-0025 **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Recherche, Enseignement supérieur - **Company Size:** 50% Entreprise, 31% Marché intermédiaire #### What Are SAS/STAT's Pros and Cons? **Cons:** - Courbe d'apprentissage (1 reviews) ### 13. [XLSTAT](https://www.g2.com/fr/products/xlstat/reviews) La solution d'analyse de données et statistique leader pour Microsoft Excel®. XLSTAT est un complément d'analyse de données Excel puissant mais flexible qui permet aux utilisateurs d'analyser, de personnaliser et de partager des résultats au sein de Microsoft Excel. Avec plus de 250 fonctionnalités statistiques allant des plus standards aux plus avancées, XLSTAT est l'outil préféré pour l'analyse statistique dans les entreprises et les universités, grandes et petites, et pour plus de 110 000 utilisateurs dans plus de 120 pays à travers le monde. **Average Rating:** 4.7/5.0 **Total Reviews:** 45 **How Do G2 Users Rate XLSTAT?** - **Contrôle qualité:** 8.8/10 (Category avg: 8.3/10) - **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 10.0/10 (Category avg: 8.8/10) - **Analyse de survie:** 7.4/10 (Category avg: 8.4/10) - **Échantillonnage des données:** 8.9/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind XLSTAT?** - **Vendeur:** [Lumivero](https://www.g2.com/fr/sellers/lumivero) - **Année de fondation:** 1995 - **Emplacement du siège social:** Denver, CO - **Twitter:** @LUMIVER0 (400 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/76790/ (302 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Recherche, Enseignement supérieur - **Company Size:** 58% Petite entreprise, 28% Entreprise #### What Are XLSTAT's Pros and Cons? **Pros:** - Facilité d'utilisation (4 reviews) - Visualisation graphique (2 reviews) - Analyse statistique (2 reviews) - Support client (1 reviews) - Analyse des données (1 reviews) **Cons:** - Cher (3 reviews) - Abonnements coûteux (1 reviews) ### 14. [Spotfire Analytics](https://www.g2.com/fr/products/spotfire-analytics/reviews) Spotfire® est une plateforme de science des données visuelle conçue pour aider les organisations à relever des défis complexes et spécifiques à leur secteur en utilisant efficacement les données. Cette solution offre une gamme d'options d'emballage flexibles adaptées aux besoins divers des équipes à différents stades de leur parcours en science des données visuelle. Transformez les données brutes en décisions en temps réel grâce à des analyses visuelles puissantes et interactives avec Spotfire® Analytics. Spotfire Analytics est conçu pour l'agilité des entreprises, permettant à chaque utilisateur d'explorer les données visuellement, de découvrir rapidement des modèles et de prendre des décisions éclairées basées sur les données sans écrire une seule ligne de code. En tant que solution de science des données visuelle en libre-service, elle permet aux équipes de tous rôles et départements d'obtenir rapidement des informations exploitables qui ont un impact. Avec ses tableaux de bord interactifs sans code et ses capacités d'exploration visuelle riches, Spotfire Analytics se connecte nativement à des centaines de sources de données cloud, sur site et en temps réel. L'analyse géospatiale intégrée étend la puissance de l'analyse avec une cartographie multi-couches et une intégration transparente des données spatiales, tandis que le nettoyage et la transformation des données peuvent être effectués directement dans l'interface visuelle, facilitant le nettoyage, la mise en forme et la fusion des données pendant l'analyse. Les recommandations assistées par l'IA et la détection des anomalies aident à découvrir des modèles cachés, à suggérer les visualisations les plus significatives et à accélérer le chemin vers la découverte. Des visualisations personnalisables, des flux de travail et une interface intuitive garantissent que les informations sont non seulement plus faciles à créer mais aussi plus faciles à partager. Avec des fonctionnalités de collaboration transparentes, Spotfire Analytics permet aux équipes de travailler ensemble, de s'aligner sur les informations et d'agir de manière décisive. Que l'objectif soit d'analyser des tendances, de détecter des anomalies ou de débloquer l'intelligence basée sur la localisation, Spotfire Analytics offre la rapidité, la flexibilité et la profondeur nécessaires pour prendre des décisions plus intelligentes en toute confiance. Explorez et comprenez vos données visuellement, découvrez des informations cachées et construisez des applications analytiques puissantes - le tout sans écrire une seule ligne de code. Spotfire Analytics combine des visualisations interactives avancées et un traitement intuitif des données dans un seul environnement. Connectez-vous à des centaines de sources de données, des fichiers aux données en streaming en temps réel, et transformez les données désordonnées directement dans vos visuels. Les recommandations intégrées de l'IA vous aident à trouver plus rapidement des modèles, des anomalies et des tendances. Avec des visualisations flexibles, des analyses spatiales et des applications personnalisées, tout le monde peut transformer des données brutes en informations exploitables en quelques minutes. Conçu pour l'agilité des entreprises, Spotfire Analytics permet à chaque utilisateur d'explorer, d'analyser et de partager les résultats en toute confiance - transformant les questions en décisions. Idéal pour : les analystes, les professionnels avertis en données et les équipes cherchant à explorer et partager des données visuellement avec une flexibilité maximale. **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 328 **How Do G2 Users Rate Spotfire Analytics?** - **Contrôle qualité:** 6.3/10 (Category avg: 8.3/10) - **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 8.4/10 (Category avg: 8.8/10) - **Analyse de survie:** 10.0/10 (Category avg: 8.4/10) - **Échantillonnage des données:** 8.8/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind Spotfire Analytics?** - **Vendeur:** [Spotfire](https://www.g2.com/fr/sellers/spotfire-2d87c926-94f3-47ce-8a5d-44d930d7c744) - **Emplacement du siège social:** N/A - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/spotfire/ (103 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Étudiant, Manager - **Top Industries:** Pétrole et énergie, Technologie de l'information et services - **Company Size:** 52% Entreprise, 26% Marché intermédiaire #### What Are Spotfire Analytics's Pros and Cons? **Pros:** - Visualisation des données (14 reviews) - Facilité d'utilisation (14 reviews) - Intégrations faciles (10 reviews) - Caractéristiques (10 reviews) - Aperçus (10 reviews) **Cons:** - Courbe d'apprentissage (8 reviews) - Difficulté d'apprentissage (6 reviews) - Cher (5 reviews) - Complexité (3 reviews) - Limitations (3 reviews) ### 15. [SAS Visual Statistics](https://www.g2.com/fr/products/sas-visual-statistics/reviews) Plusieurs utilisateurs peuvent explorer des données, puis créer et affiner de manière interactive des modèles prédictifs. Le traitement distribué en mémoire réduit considérablement le temps de développement des modèles, révélant rapidement des informations précieuses sur lesquelles vous pouvez agir. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 24 **How Do G2 Users Rate SAS Visual Statistics?** - **Contrôle qualité:** 7.5/10 (Category avg: 8.3/10) - **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 8.1/10 (Category avg: 8.8/10) - **Analyse de survie:** 7.9/10 (Category avg: 8.4/10) - **Échantillonnage des données:** 7.9/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind SAS Visual Statistics?** - **Vendeur:** [SAS Institute Inc.](https://www.g2.com/fr/sellers/sas-institute-inc-df6dde22-a5e5-4913-8b21-4fa0c6c5c7c2) - **Année de fondation:** 1976 - **Emplacement du siège social:** Cary, NC - **Twitter:** @SASsoftware (60,924 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1491/ (18,519 employés sur LinkedIn®) - **Téléphone:** 1-800-727-0025 **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 52% Entreprise, 32% Petite entreprise #### What Are SAS Visual Statistics's Pros and Cons? **Pros:** - Facilité d'utilisation (3 reviews) - Analytique (2 reviews) - Support client (2 reviews) - Apprentissage automatique (2 reviews) - Rapport (2 reviews) **Cons:** - Cher (3 reviews) - Difficulté d'apprentissage (2 reviews) - Coût (1 reviews) - Difficulté de personnalisation (1 reviews) - Difficulté de l'analyse des données (1 reviews) ### 16. [eviews](https://www.g2.com/fr/products/eviews/reviews) EViews offre aux chercheurs universitaires, aux entreprises, aux agences gouvernementales et aux étudiants un accès à des outils statistiques, de prévision et de modélisation via une interface orientée objet. **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 111 **How Do G2 Users Rate eviews?** - **Contrôle qualité:** 7.8/10 (Category avg: 8.3/10) - **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 8.2/10 (Category avg: 8.8/10) - **Analyse de survie:** 7.9/10 (Category avg: 8.4/10) - **Échantillonnage des données:** 8.5/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind eviews?** - **Vendeur:** [S&P Global](https://www.g2.com/fr/sellers/s-p-global) - **Emplacement du siège social:** New York, NY - **Twitter:** @SPGlobal (47,236 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/2934/ (40,714 employés sur LinkedIn®) - **Propriété:** NYSE: SPGI **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Enseignement supérieur, Services financiers - **Company Size:** 40% Petite entreprise, 40% Marché intermédiaire ### 17. [QI Macros SPC Add-in for Excel](https://www.g2.com/fr/products/qi-macros-spc-add-in-for-excel/reviews) Add-in abordable et facile à utiliser pour Excel qui crée des graphiques de contrôle, des histogrammes, des diagrammes de Pareto, et plus encore. Vos données sont déjà dans Excel, votre logiciel SPC ne devrait-il pas y être aussi ? QI Macros est une boîte à outils tout-en-un utilisée par les professionnels de l'amélioration de la qualité et des processus depuis plus de 20 ans. En plus de dessiner des graphiques, vous pouvez effectuer des tests statistiques, créer des diagrammes en arête de poisson et des cartes de flux de valeur, et réaliser des analyses complexes comme Gage R&R et DOE. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 28 **How Do G2 Users Rate QI Macros SPC Add-in for Excel?** - **Contrôle qualité:** 8.5/10 (Category avg: 8.3/10) - **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 9.1/10 (Category avg: 8.8/10) - **Analyse de survie:** 8.4/10 (Category avg: 8.4/10) - **Échantillonnage des données:** 8.7/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind QI Macros SPC Add-in for Excel?** - **Vendeur:** [KnowWare International](https://www.g2.com/fr/sellers/knowware-international) - **Année de fondation:** 2000 - **Emplacement du siège social:** Denver, Colorado - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/knowware-international/ (3 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Comptabilité - **Company Size:** 61% Petite entreprise, 29% Marché intermédiaire ### 18. [Grapher](https://www.g2.com/fr/products/grapher/reviews) Grapher™ est une application de traçage complète pour les scientifiques, les ingénieurs et les professionnels du commerce. Avec plus de 80 types de graphiques uniques, les données sont rapidement transformées en connaissances. Pratiquement tous les aspects du graphique sont personnalisables. Améliorez votre graphique avec des légendes, des titres et des étiquettes, des tracés de sommation, des loupes de graphique et des rapports statistiques. Grapher est utilisé de manière intensive par ceux qui se soucient profondément de la qualité visuelle de leur tracé final. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 113 **How Do G2 Users Rate Grapher?** - **Contrôle qualité:** 8.3/10 (Category avg: 8.3/10) - **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 8.8/10 (Category avg: 8.8/10) - **Analyse de survie:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10) - **Échantillonnage des données:** 7.5/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind Grapher?** - **Vendeur:** [Golden Software](https://www.g2.com/fr/sellers/golden-software-617368ba-9788-4952-a993-5ff6ea2becfd) - **Année de fondation:** 1983 - **Emplacement du siège social:** Golden, CO - **Twitter:** @GoldenSoftware1 (782 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/2011794/ (34 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Recherche, Services environnementaux - **Company Size:** 39% Entreprise, 33% Marché intermédiaire ### 19. [Stata](https://www.g2.com/fr/products/stata/reviews) Le logiciel statistique complet pour la science des données. Stata offre tout ce dont vous avez besoin pour une analyse de données reproductible : statistiques puissantes, visualisation, manipulation de données et rapports automatisés, le tout sur une plateforme intuitive. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 163 **How Do G2 Users Rate Stata?** - **Contrôle qualité:** 8.5/10 (Category avg: 8.3/10) - **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10) - **Analyse de survie:** 8.6/10 (Category avg: 8.4/10) - **Échantillonnage des données:** 8.9/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind Stata?** - **Vendeur:** [StataCorp](https://www.g2.com/fr/sellers/statacorp) - **Année de fondation:** 1985 - **Emplacement du siège social:** College Station, TX - **Twitter:** @Stata (32,352 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/575050/ (136 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Assistant de recherche, Analyste - **Top Industries:** Enseignement supérieur, Recherche - **Company Size:** 42% Entreprise, 31% Marché intermédiaire #### What Are Stata's Pros and Cons? **Pros:** - Simplification du codage (2 reviews) - Avancement de l'analyse (1 reviews) - Gestion des Big Data (1 reviews) - Gestion des données (1 reviews) - Facilité d'installation (1 reviews) **Cons:** - Utilisation de la mémoire (1 reviews) - Mauvais service client (1 reviews) - Graphiques médiocres (1 reviews) ### 20. [SAS Enterprise Miner](https://www.g2.com/fr/products/sas-enterprise-miner/reviews) SAS Enterprise Miner est un logiciel complet de data mining et d'analytique prédictive conçu pour rationaliser le processus de développement de modèles descriptifs et prédictifs. Il permet aux utilisateurs d'analyser efficacement de vastes quantités de données, révélant des motifs et des relations qui informent une meilleure prise de décision. Avec une interface graphique intuitive, SAS Enterprise Miner facilite l'ensemble du processus de data mining, de la préparation des données à l'évaluation des modèles, rendant l'analytique avancée accessible aux utilisateurs techniques et non techniques. Caractéristiques clés et fonctionnalités : - Interface conviviale : Une interface graphique interactive permet aux utilisateurs de construire des diagrammes de flux de processus, simplifiant le processus de modélisation. - Préparation avancée des données : Des outils pour gérer les valeurs manquantes, filtrer les valeurs aberrantes et effectuer des transformations de données améliorent la qualité des données. - Techniques de modélisation diversifiées : Prend en charge une large gamme d'algorithmes, y compris les arbres de décision, les réseaux de neurones et les modèles de régression, répondant à divers besoins analytiques. - Intégration Open Source : Intégration transparente avec R permettant aux utilisateurs d'effectuer des transformations de données et un entraînement de modèles au sein de la plateforme. - Capacités haute performance : Intègre des nœuds de data mining haute performance pour améliorer l'efficacité du traitement. - Scoring automatisé : Génère du code de score dans plusieurs langages (SAS, C, Java, PMML) pour le déploiement dans divers environnements. - Comparaison et gestion des modèles : Fonctionnalités pour comparer plusieurs modèles à l'aide de courbes de levée et de diagnostics statistiques pour identifier les modèles les plus performants. Valeur principale et solutions fournies : SAS Enterprise Miner permet aux organisations de tirer pleinement parti de leur potentiel de données en fournissant une plateforme robuste pour développer des modèles prédictifs précis. Il répond à des défis tels que la détection de fraude, la minimisation des risques, la prévision de la demande de ressources et la réduction de l'attrition des clients. En automatisant et simplifiant les tâches complexes de data mining, il permet aux utilisateurs de prendre des décisions éclairées et basées sur les données, améliorant ainsi l'efficacité opérationnelle et l'avantage concurrentiel. **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 185 **How Do G2 Users Rate SAS Enterprise Miner?** - **Contrôle qualité:** 7.8/10 (Category avg: 8.3/10) - **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10) - **Analyse de survie:** 8.1/10 (Category avg: 8.4/10) - **Échantillonnage des données:** 7.2/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind SAS Enterprise Miner?** - **Vendeur:** [SAS Institute Inc.](https://www.g2.com/fr/sellers/sas-institute-inc-df6dde22-a5e5-4913-8b21-4fa0c6c5c7c2) - **Année de fondation:** 1976 - **Emplacement du siège social:** Cary, NC - **Twitter:** @SASsoftware (60,924 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1491/ (18,519 employés sur LinkedIn®) - **Téléphone:** 1-800-727-0025 **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Enseignement supérieur, Technologie de l'information et services - **Company Size:** 60% Entreprise, 28% Marché intermédiaire #### What Are SAS Enterprise Miner's Pros and Cons? **Pros:** - Facilité d'installation (1 reviews) - Facilité d'utilisation (1 reviews) - Analyse statistique (1 reviews) **Cons:** - Courbe d'apprentissage (1 reviews) - Pas convivial (1 reviews) - Courbe d'apprentissage abrupte (1 reviews) ### 21. [G*Power](https://www.g2.com/fr/products/g-power/reviews) G\*Power est un outil pour calculer des analyses de puissance statistique pour de nombreux tests t, tests F, tests χ2, tests z et certains tests exacts. G\*Power peut également être utilisé pour calculer les tailles d'effet et pour afficher graphiquement les résultats des analyses de puissance. **Average Rating:** 4.7/5.0 **Total Reviews:** 10 **How Do G2 Users Rate G*Power?** - **Contrôle qualité:** 9.2/10 (Category avg: 8.3/10) - **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 9.4/10 (Category avg: 8.8/10) - **Analyse de survie:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10) - **Échantillonnage des données:** 8.9/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind G*Power?** - **Vendeur:** [University of D‚Äö√†o¬¨‚à´sseldorf](https://www.g2.com/fr/sellers/university-of-d-ao-o-a-sseldorf) - **Année de fondation:** 1965 - **Emplacement du siège social:** Düsseldorf, DE - **Twitter:** @HHU_de (8,185 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/15094013/ (3,867 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 40% Entreprise, 40% Petite entreprise ### 22. [BlueSky Statistics](https://www.g2.com/fr/products/bluesky-statistics/reviews) Application de statistiques complète et cadre de développement construit sur le projet open source R Fournit une interface utilisateur puissante et familière disponible dans les applications statistiques grand public comme SPSS, SAS, etc. Libère la puissance de R pour la communauté des analystes en fournissant une interface graphique riche et des résultats pour plusieurs commandes populaires de statistiques, de data mining, de manipulation de données et de graphiques, tout prêt à l'emploi... Fournit un cadre de développement riche pour développer et déployer de nouveaux modules statistiques, applications ou fonctions avec des interfaces graphiques riches et des résultats, le tout à travers des interfaces utilisateur intuitives de glisser-déposer (aucune programmation requise). **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 13 **How Do G2 Users Rate BlueSky Statistics?** - **Contrôle qualité:** 9.0/10 (Category avg: 8.3/10) - **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 9.2/10 (Category avg: 8.8/10) - **Analyse de survie:** 9.6/10 (Category avg: 8.4/10) - **Échantillonnage des données:** 8.8/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind BlueSky Statistics?** - **Vendeur:** [BlueSky Statistics](https://www.g2.com/fr/sellers/bluesky-statistics) - **Année de fondation:** 2014 - **Emplacement du siège social:** Chicago, Illinois - **Twitter:** @BlueSky_Stat (45 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/blueskystatistics/ (1 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 62% Petite entreprise, 31% Marché intermédiaire ### 23. [KNIME](https://www.g2.com/fr/products/knime-analytics-platform/reviews) KNIME aide tout le monde à comprendre les données. Sa plateforme d'analyse KNIME, gratuite et open source, permet à quiconque — qu'il vienne d'un milieu commercial, technique ou de données — de travailler intuitivement avec les données, chaque jour. KNIME Business Hub est le complément commercial de la plateforme d'analyse KNIME et permet aux utilisateurs de collaborer sur la science des données et de partager des insights à travers l'organisation. Ensemble, les produits soutiennent le cycle de vie complet de la science des données, permettant aux équipes à tous les niveaux de préparation analytique de soutenir l'opérationnalisation des données et de construire une pratique de science des données évolutive. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 81 **How Do G2 Users Rate KNIME?** - **Contrôle qualité:** 8.3/10 (Category avg: 8.3/10) - **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 8.1/10 (Category avg: 8.8/10) - **Analyse de survie:** 8.4/10 (Category avg: 8.4/10) - **Échantillonnage des données:** 8.7/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind KNIME?** - **Vendeur:** [KNIME](https://www.g2.com/fr/sellers/knime) - **Site Web de l'entreprise:** https://knime.com - **Année de fondation:** 2008 - **Emplacement du siège social:** Zurich, Switzerland - **Twitter:** @knime (8,005 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/692207?trk=tyah&trkInfo=clickedVertical%3Acompany%2CclickedEntityId%3A692207%2Cidx%3A2-1-4%2CtarId%3A1454002156993%2Ctas%3Aknime (245 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Technologie de l'information et services, Enseignement supérieur - **Company Size:** 45% Entreprise, 35% Marché intermédiaire #### What Are KNIME's Pros and Cons? **Pros:** - Facilité d'utilisation (7 reviews) - Facilité de codage (4 reviews) - Facilité d'apprentissage (4 reviews) - Apprentissage (4 reviews) - Visualisation des données (3 reviews) **Cons:** - Difficulté d'apprentissage (3 reviews) - Utilisation de la mémoire (3 reviews) - Limitations de stockage (3 reviews) - Problèmes de gestion des données (2 reviews) - Ressources d'apprentissage insuffisantes (2 reviews) ### 24. [nQuery](https://www.g2.com/fr/products/nquery-sample-size-software/reviews) Concevoir des essais adaptatifs efficaces, informatifs et éthiques avec nQuery. Utiliser nQuery pour minimiser les coûts, réduire les risques et augmenter l'efficacité dans les études à grande échelle. **Average Rating:** 4.8/5.0 **Total Reviews:** 11 **How Do G2 Users Rate nQuery?** - **Contrôle qualité:** 10.0/10 (Category avg: 8.3/10) - **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 10.0/10 (Category avg: 8.8/10) - **Analyse de survie:** 10.0/10 (Category avg: 8.4/10) - **Échantillonnage des données:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind nQuery?** - **Vendeur:** [StatSols](https://www.g2.com/fr/sellers/statsols) - **Année de fondation:** 1984 - **Emplacement du siège social:** Cork, IE - **Twitter:** @Statsols (952 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/206909/ (12 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 45% Marché intermédiaire, 27% Entreprise ### 25. [ROOT](https://www.g2.com/fr/products/root/reviews) ROOT est un cadre logiciel scientifique modulaire qui fournit toutes les fonctionnalités nécessaires pour traiter le traitement des grandes données, l'analyse statistique, la visualisation et le stockage, il est principalement écrit en C++ mais intégré avec d'autres langues telles que Python et R. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 18 **How Do G2 Users Rate ROOT?** - **Contrôle qualité:** 8.2/10 (Category avg: 8.3/10) - **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 8.9/10 (Category avg: 8.8/10) - **Analyse de survie:** 7.3/10 (Category avg: 8.4/10) - **Échantillonnage des données:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind ROOT?** - **Vendeur:** [CERN](https://www.g2.com/fr/sellers/cern) - **Emplacement du siège social:** N/A - **Twitter:** @ROOT_Project (841 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 56% Petite entreprise, 33% Marché intermédiaire ## What Is Logiciel d'analyse statistique? [Outils et logiciels d'analyse](https://www.g2.com/fr/categories/analytics-tools-software) ## What Software Categories Are Similar to Logiciel d'analyse statistique? - [Outils de visualisation de données](https://www.g2.com/fr/categories/data-visualization-tools) - [Logiciel d'analyse prédictive](https://www.g2.com/fr/categories/predictive-analytics) - [Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique](https://www.g2.com/fr/categories/data-science-and-machine-learning-platforms) --- ## How Do You Choose the Right Logiciel d'analyse statistique? ### Ce que vous devez savoir sur les logiciels d'analyse statistique ### Qu'est-ce que le logiciel d'analyse statistique ? Les outils d'analyse statistique informent les décisions basées sur les données, que ce soit dans un contexte de recherche ou d'affaires. Les entreprises ont commencé à reconnaître l'importance d'accéder et de combiner toutes les données critiques pour l'entreprise afin de mieux comprendre comment une entreprise fonctionne. Connecter des systèmes disparates pour rendre les données consommables est un processus complexe, mais une fois fait, les entreprises sont en mesure d'utiliser des solutions d'analyse statistique ainsi que d'autres techniques d'analyse de données. Cela les aide à visualiser et interpréter les données de manière facilement compréhensible. Une entreprise ne peut se transformer en une entreprise native numérique tant qu'elle n'utilise pas ses données pour prendre des décisions intelligentes. Ces décisions basées sur les données fournissent un avantage important et aident à distinguer une entreprise de ses concurrents. Les entreprises de taille moyenne et grande font face à des défis sans précédent lorsqu'il s'agit de gérer et d'analyser des données. Certains de ces défis sont la croissance exponentielle du volume de données d'entreprise et sa complexité croissante causée par de nouvelles technologies comme les réseaux sociaux et l'internet des objets (IoT). Pour relever ces défis, les entreprises doivent rassembler et analyser de grands volumes de données, à la fois structurées et non structurées, provenant de différentes sources. Les entreprises doivent trouver des tendances et des modèles dans les données historiques tout en identifiant les opportunités et les risques futurs. Elles ne peuvent pas non plus se permettre de passer beaucoup de temps à analyser des données qui perdent rapidement leur pertinence. Les procédures statistiques avancées et la visualisation fournissent une plateforme robuste, conviviale et intégrée pour comprendre les données commerciales et résoudre des problèmes commerciaux et de recherche complexes. #### Quels types de logiciels d'analyse statistique existent ? L'analyse statistique se décline en de nombreuses variantes, chacune étant appropriée ou bénéfique pour différents cas d'utilisation. Bien que les méthodes soient nombreuses, l'objectif ultime de l'analyse se divise en trois types : descriptif, prescriptif et prédictif. L'analyse descriptive se contente d'examiner les données telles qu'elles sont, mais ne fait référence ni ne recommande aucun résultat futur. L'analyse prescriptive utilise des données historiques pour recommander un résultat particulier. Enfin, l'analyse prédictive utilise des données historiques pour prédire des données ou des résultats futurs. En dehors de ces méthodes générales, le logiciel d'analyse statistique peut effectuer les types d'analyse suivants : **Analyse de régression** Ce type d'analyse permet de réaliser diverses méthodes de régression telles que les moindres carrés ordinaires (OLS), les moindres carrés pondérés (WLS) ou le modèle linéaire généralisé (GLM). **Analyse prédictive** L'analyse prédictive extrait et analyse les modèles de données historiques pour prédire les résultats futurs en extrayant des informations à partir de jeux de données pour déterminer des modèles et des tendances. En utilisant une gamme d'analyses statistiques et d'algorithmes, les analystes utilisent des produits d'analyse prédictive pour construire des modèles de décision que les gestionnaires d'entreprise utilisent pour planifier le meilleur résultat possible. **Analyse de survie** Ce type d'analyse permet d'évaluer les durées, les événements et la fiabilité en relation avec l'analyse statistique. **Analyse de séries temporelles** L'analyse de séries temporelles permet aux utilisateurs d'identifier des modèles au sein de vastes ensembles de données de séries temporelles continues pour effectuer des rapports, des prévisions et des analyses prédictives. **Analyse bayésienne** Cette méthode d'inférence statistique permet de combiner des informations préalables sur un paramètre statistique avec des preuves provenant d'informations contenues dans un échantillon pour guider le processus d'inférence statistique. **Arbres de décision** Un type courant de modèle de classification est un arbre de décision. Ces modèles prédisent un certain nombre de résultats possibles en fonction de diverses entrées. Par exemple, si une équipe de vente construit un pipeline de 1 million de dollars, elle peut conclure 100 000 dollars de revenus, mais si elle construit un pipeline de 10 millions de dollars, elle devrait être en mesure de conclure 1 million de dollars de revenus. ### Quelles sont les fonctionnalités courantes des logiciels d'analyse statistique ? Les outils d'analyse statistique permettent aux utilisateurs d'extraire et d'analyser des données structurées ou non structurées. Grâce au processus d'analyse, des ensembles de données et des visualisations sont créés à partir des données compilées. **Préparation des données :** Pour analyser les données, elles doivent être correctement nettoyées et de haute qualité. Cette préparation consiste à dédupliquer, nettoyer et compléter les données pour l'analyse statistique. Toutes les analyses ne sont pas réalisées en surface. Au lieu de cela, des outils d'analyse statistique robustes extraient des données des bases de données et les préparent pour l'analyse. **Échantillonnage des données :** L'échantillonnage des données permet aux utilisateurs de sélectionner des échantillons de données pour des procédures définies. **Modélisation statistique :** La modélisation statistique implique la création d'un modèle mathématique qui incarne un ensemble d'hypothèses statistiques concernant la création de données d'échantillon qui peuvent être utilisées pour mieux comprendre la composition et la distribution des données. **Test d'hypothèse :** Les outils d'analyse statistique offrent souvent des fonctionnalités de test d'hypothèse pour garantir que l'analyse est cohérente avec les données et correcte en fonction de facteurs prédéterminés. Cela aide le chercheur, le data scientist ou le statisticien à évaluer le résultat en fonction de leur hypothèse initiale. **Visualisation des données :** En plus des entrées et sorties numériques, le logiciel d'analyse statistique permet souvent à l'utilisateur de visualiser les résultats au moyen de graphiques, de diagrammes et de rapports. Cela aide non seulement l'utilisateur final à mieux les comprendre, mais aussi à communiquer ces résultats à l'ensemble de l'entreprise. ### Quels sont les avantages des logiciels d'analyse statistique ? Indépendamment du type de manipulation ou d'analyse de données complexe effectuée, les outils d'analyse statistique permettent aux statisticiens ou aux professionnels de l'entreprise de trouver des corrélations, des régressions, des analyses de variance, et plus encore, avec facilité. Avec ces informations en main, les entreprises peuvent donner un sens à leurs données et prendre des décisions éclairées basées sur celles-ci. Ces outils aident à identifier les doublons et les cas inhabituels qui peuvent survenir lors du nettoyage et de la curation des données et à obtenir des rapports d'analyse de données détaillés. **Gérer de grands volumes de données :** Le logiciel d'analyse statistique permet de préparer, mélanger et analyser facilement les données de l'entreprise en utilisant un flux de travail répétable, puis de déployer et de partager des analyses à grande échelle pour des insights plus approfondis. **Obtenir des insights sur les données de l'entreprise :** Grâce à l'exploration de données et à l'analyse statistique, en particulier lorsqu'elles sont associées à d'autres technologies telles que l'apprentissage automatique, les professionnels des données peuvent obtenir des insights sur les données. **Mieux comprendre les résultats et scénarios potentiels :** Avec l'analyse statistique, en particulier de type prédictif, les entreprises comprennent mieux comment différentes variables les affecteront et peuvent planifier en conséquence. ### Qui utilise le logiciel d'analyse statistique ? **Analystes de données :** En fonction de la complexité du logiciel, il est probable que des analystes seront nécessaires. Ils peuvent aider à configurer les requêtes, tableaux de bord et carnets de notes requis pour d'autres employés et équipes. Ils peuvent créer des requêtes complexes à l'intérieur des plateformes pour obtenir une compréhension plus approfondie des données critiques pour l'entreprise. **Consultants :** Les entreprises n'ont pas toujours le luxe de construire, développer et optimiser leurs propres solutions d'analyse. Certaines entreprises choisissent d'employer des consultants externes, tels que [des fournisseurs de conseil en intelligence d'affaires (BI)](https://www.g2.com/categories/business-intelligence-bi-consulting). Ces fournisseurs cherchent à comprendre une entreprise et ses objectifs, à interpréter les données et à offrir des conseils pour s'assurer que les objectifs sont atteints. Les consultants en BI ont souvent des connaissances spécifiques à l'industrie en plus de leurs antécédents techniques, avec une expérience dans les soins de santé, les affaires et d'autres domaines. ### Quelles sont les alternatives au logiciel d'analyse statistique ? Les alternatives au logiciel d'analyse statistique peuvent remplacer ce type de logiciel, soit partiellement, soit complètement : [Plateformes d'analyse](https://www.g2.com/categories/analytics-platforms) **:** Les plateformes d'analyse peuvent inclure l'analyse statistique, mais sont des outils à portée plus large qui facilitent les cinq éléments suivants : préparation des données, modélisation des données, mélange des données, visualisation des données et livraison des insights. [Logiciel d'analyse de big data](https://www.g2.com/categories/big-data-analytics) **:** Le logiciel d'analyse de big data se connecte à Hadoop ou à des distributions Hadoop propriétaires pour mieux comprendre les données structurées et non structurées. Ces mêmes sources de données peuvent être importantes pour les data scientists chargés de construire des modèles prédictifs. [Logiciel d'analyse de journaux](https://www.g2.com/categories/log-analysis) : Les entreprises qui se concentrent sur les données de journaux peuvent bénéficier du déploiement d'un logiciel d'analyse de journaux, qui est utilisé pour analyser les données de journaux provenant d'applications et de systèmes. Il convient de garder à l'esprit que ce logiciel est beaucoup plus limité en termes de types de données et de sources de données auxquelles il peut être connecté. Cependant, comme le logiciel d'analyse de journaux se concentre sur les journaux, il fournit souvent des détails plus granulaires sur les données liées aux journaux. [Logiciel d'analyse de flux](https://www.g2.com/categories/stream-analytics) **:** Lorsqu'on recherche des outils spécifiquement conçus pour analyser les données en temps réel, le logiciel d'analyse de flux est une solution de choix. Ces outils aident les utilisateurs à analyser les données en transfert via des API, entre applications, et plus encore. Ce logiciel peut être utile avec les données IoT, que l'on souhaite souvent analyser en temps réel. [Logiciel d'analyse prédictive](https://www.g2.com/categories/predictive-analytics) : Le logiciel d'analyse statistique à usage général permet aux entreprises de réaliser diverses formes d'analyse, telles que prescriptive, descriptive et prédictive. Les entreprises qui se concentrent sur l'examen de leurs données passées et présentes pour prédire les résultats futurs peuvent utiliser un logiciel d'analyse prédictive pour une solution plus affinée. [Logiciel d'analyse de texte](https://www.g2.com/categories/text-analysis) : Le logiciel d'analyse statistique se concentre sur les données structurées ou numériques, permettant aux utilisateurs d'approfondir et d'explorer les chiffres pour éclairer les décisions commerciales. Si l'utilisateur souhaite se concentrer sur des données non structurées ou textuelles, les solutions d'analyse de texte sont le meilleur choix. Ces outils aident les utilisateurs à comprendre rapidement et à extraire l'analyse des sentiments, les phrases clés, les thèmes et d'autres insights à partir de données textuelles non structurées. #### Logiciels liés au logiciel d'analyse statistique Les solutions connexes qui peuvent être utilisées avec le logiciel d'analyse statistique incluent : [Logiciel d'entrepôt de données](https://www.g2.com/categories/data-warehouse) **:** La plupart des entreprises ont un grand nombre de sources de données disparates, donc pour mieux intégrer toutes leurs données, elles mettent en place un entrepôt de données. Les entrepôts de données peuvent héberger des données provenant de plusieurs bases de données et applications commerciales, ce qui permet aux outils de BI et d'analyse de récupérer toutes les données de l'entreprise à partir d'un seul référentiel. Cette organisation est essentielle à la qualité des données ingérées par le logiciel d'analyse. [Logiciel de préparation des données](https://www.g2.com/categories/data-preparation) **:** Une solution clé nécessaire pour une analyse de données facile est un outil de préparation des données et d'autres outils de gestion des données connexes. Ces solutions permettent aux utilisateurs de découvrir, combiner, nettoyer et enrichir les données pour une analyse simple. Les outils de préparation des données sont souvent utilisés par les équipes informatiques ou les analystes de données chargés d'utiliser les outils de BI. Certaines plateformes de BI offrent des fonctionnalités de préparation des données, mais les entreprises avec une large gamme de sources de données optent souvent pour un outil de préparation dédié. [Logiciel d'apprentissage automatique](https://www.g2.com/categories/machine-learning) **:** Les algorithmes d'apprentissage automatique sont un composant clé de la construction de modèles statistiques efficaces. De nombreux algorithmes d'apprentissage automatique sont conçus pour fournir des recommandations ou des suggestions, ce qui est particulièrement pertinent pour l'analyse prédictive. ### Défis avec le logiciel d'analyse statistique Les solutions logicielles peuvent présenter leur propre ensemble de défis. **Besoin d'employés qualifiés :** Le logiciel d'analyse statistique n'est pas nécessairement simple. Souvent, ces outils nécessitent un administrateur dédié pour aider à mettre en œuvre la solution et aider les autres à l'adopter. Cependant, il y a une pénurie de data scientists et d'analystes qualifiés pour mettre en place de telles solutions. De plus, ces mêmes data scientists seront chargés de tirer des insights exploitables à partir des données. Sans personnes qualifiées dans ces domaines, les entreprises ne peuvent pas utiliser efficacement les outils ou leurs données. Même les outils en libre-service, qui doivent être utilisés par l'utilisateur moyen de l'entreprise, nécessitent quelqu'un pour les déployer. Les entreprises peuvent se tourner vers les équipes de support des fournisseurs ou des consultants tiers pour obtenir de l'aide si elles ne peuvent pas embaucher quelqu'un en interne. **Organisation des données :** Pour tirer le meilleur parti des solutions d'analyse, les données doivent être organisées. Cela signifie que les bases de données doivent être correctement configurées et intégrées. Cela peut nécessiter la construction d'un entrepôt de données, qui peut stocker des données provenant de diverses applications et bases de données dans un emplacement central. Les entreprises peuvent avoir besoin d'acheter un logiciel de préparation des données dédié pour s'assurer que les données sont jointes et nettoyées pour que la solution d'analyse puisse les consommer correctement. Dans le contexte du big data, une entreprise pourrait vouloir envisager spécifiquement un logiciel de traitement et de distribution de big data. Cela nécessite souvent un analyste de données qualifié, un employé informatique ou un consultant externe pour s'assurer que la qualité des données est optimale pour une analyse facile. **Adoption par les utilisateurs :** Il n'est pas toujours facile de transformer une entreprise en une entreprise axée sur les données. En particulier dans les entreprises plus établies qui ont fait les choses de la même manière pendant des années, il n'est pas simple d'imposer des outils d'analyse aux employés, surtout s'il existe des moyens de les éviter. S'il existe d'autres options, telles que des feuilles de calcul ou des outils existants que les employés peuvent utiliser à la place du logiciel d'analyse, ils choisiront probablement cette voie. Cependant, si les gestionnaires et les dirigeants s'assurent que les outils d'analyse sont une nécessité dans le quotidien d'un employé, alors les taux d'adoption augmenteront. ### Quelles entreprises devraient acheter un logiciel d'analyse statistique ? À l'ère numérique, les données sont omniprésentes. Que ce soit dans l'enseignement supérieur ou dans l'industrie de la santé, il est probable qu'une grande quantité de données soit impliquée. Les outils de logiciel d'analyse statistique sont généralement utilisés par les data scientists et les mathématiciens, mais ils offrent des fonctionnalités spécifiques à l'industrie. Celles-ci peuvent être des fonctionnalités adaptées à la recherche scientifique, à la modélisation des coûts ou à la science de la santé. **Enseignement supérieur :** Les utilisateurs de l'industrie de l'enseignement supérieur utilisent des outils d'analyse statistique pour analyser les données, obtenir des insights rapidement et trouver des tendances pertinentes dans les données. **Firms de recherche de marché :** Les chercheurs se tournent vers l'analyse statistique pour résoudre des problèmes de recherche difficiles. Ils peuvent utiliser ces outils pour approfondir leurs résultats de recherche et trouver des tendances historiques. Avec le logiciel d'analyse statistique, les chercheurs de marché sont en mesure de gérer un grand volume de données dans plusieurs formats. **Soins de santé** : Pour les professionnels de la santé, le temps n'est pas seulement de l'argent, cela signifie aussi la différence entre la vie et la mort. Ces travailleurs se tournent vers les outils d'analyse statistique pour mieux comprendre les données liées à la santé et pour améliorer l'efficacité dans les hôpitaux, gérer et contenir les maladies, et bien plus encore. ### Comment acheter un logiciel d'analyse statistique #### Collecte des exigences (RFI/RFP) pour le logiciel d'analyse statistique Si une entreprise commence tout juste son parcours analytique, g2.com peut aider à sélectionner le meilleur logiciel pour l'entreprise et le cas d'utilisation particulier. Étant donné que la solution particulière peut varier en fonction de la taille de l'entreprise et de l'industrie, G2 est un excellent endroit pour trier et filtrer les avis en fonction de ces critères, ainsi que de nombreux autres. La variété, le volume et la vitesse des données sont vastes. Par conséquent, les utilisateurs doivent réfléchir à la manière dont la solution particulière répond à leurs besoins particuliers, ainsi qu'à leurs besoins futurs à mesure qu'ils accumulent plus de données. Pour trouver la bonne solution, les acheteurs doivent déterminer les points de douleur et les noter. Ceux-ci doivent être utilisés pour aider à créer une liste de critères. De plus, l'acheteur doit déterminer le nombre d'employés qui auront besoin d'utiliser ce logiciel, car cela détermine le nombre de licences qu'ils sont susceptibles d'acheter. Prendre une vue d'ensemble de l'entreprise et identifier les points de douleur peut aider l'équipe à se lancer dans la création d'une liste de critères. La liste sert de guide détaillé qui inclut à la fois les fonctionnalités nécessaires et souhaitables, y compris le budget, les fonctionnalités, le nombre d'utilisateurs, les intégrations, les exigences de sécurité, les solutions cloud ou sur site, et plus encore. En fonction de l'ampleur du déploiement, il peut être utile de produire une demande d'information (RFI), une liste d'une page avec quelques points décrivant ce qui est nécessaire d'un logiciel d'analyse statistique. #### Comparer les produits de logiciel d'analyse statistique **Créer une liste longue** De la satisfaction des besoins fonctionnels de l'entreprise à la mise en œuvre, les évaluations des fournisseurs sont une partie essentielle du processus d'achat de logiciels. Pour faciliter la comparaison après que toutes les démonstrations soient terminées, il est utile de préparer une liste cohérente de questions concernant les besoins et préoccupations spécifiques à poser à chaque fournisseur. **Créer une liste courte** À partir de la liste longue des fournisseurs, il est utile de réduire la liste des fournisseurs et de proposer une liste plus courte de prétendants, de préférence pas plus de trois à cinq. Avec cette liste en main, les entreprises peuvent produire une matrice pour comparer les fonctionnalités et les prix des différentes solutions. **Réaliser des démonstrations** Pour s'assurer que la comparaison est approfondie, l'utilisateur doit démontrer chaque solution de la liste courte avec le même cas d'utilisation et les mêmes ensembles de données. Cela permettra à l'entreprise d'évaluer de manière équitable et de voir comment chaque fournisseur se compare à la concurrence. #### Sélection du logiciel d'analyse statistique **Choisir une équipe de sélection** Comme le logiciel d'analyse statistique concerne les données, l'utilisateur doit s'assurer que le processus de sélection est également axé sur les données. L'équipe de sélection doit comparer les notes et les faits et chiffres qu'elle a notés au cours du processus, tels que le temps nécessaire pour obtenir des insights, le nombre de visualisations et la disponibilité des capacités d'analyse avancées. **Négociation** Ce n'est pas parce que quelque chose est écrit sur la page de tarification d'une entreprise que ce n'est pas négociable (bien que certaines entreprises ne bougeront pas). Il est impératif d'ouvrir une conversation concernant les prix et les licences. Par exemple, le fournisseur peut être disposé à accorder une réduction pour les contrats pluriannuels ou pour recommander le produit à d'autres. **Décision finale** Après cette étape, et avant de s'engager pleinement, il est recommandé de lancer un test ou un programme pilote pour tester l'adoption avec un petit échantillon d'utilisateurs. Si l'outil est bien utilisé et bien reçu, l'acheteur peut être confiant que la sélection était correcte. Sinon, il pourrait être temps de revenir à la planche à dessin. ### Quel est le coût du logiciel d'analyse statistique ? Les entreprises décident de déployer un logiciel d'analyse statistique dans le but d'obtenir un certain retour sur investissement (ROI). #### Retour sur investissement (ROI) Comme elles cherchent à récupérer leurs pertes qu'elles ont dépensées pour le logiciel, il est essentiel de comprendre les coûts associés. Ce logiciel est généralement facturé par utilisateur, ce qui est parfois échelonné en fonction de la taille de l'entreprise. Plus d'utilisateurs se traduiront généralement par plus de licences, ce qui signifie plus d'argent. Les utilisateurs doivent considérer combien est dépensé et comparer cela à ce qui est gagné, à la fois en termes d'efficacité et de revenus. Par conséquent, les entreprises peuvent comparer les processus avant et après le déploiement du logiciel pour mieux comprendre comment les processus ont été améliorés et combien de temps a été économisé. Elles peuvent même produire une étude de cas (à des fins internes ou externes) pour démontrer les gains qu'elles ont constatés grâce à leur utilisation de l'outil d'analyse statistique. ### Mise en œuvre du logiciel d'analyse statistique **Comment le logiciel d'analyse statistique est-il mis en œuvre ?** La mise en œuvre diffère considérablement en fonction de la complexité et de l'échelle des données. Dans les organisations avec de grandes quantités de données dans des sources disparates (par exemple, applications, bases de données, etc.), il est souvent judicieux d'utiliser une partie externe, que ce soit un spécialiste de la mise en œuvre du fournisseur ou un cabinet de conseil tiers. Avec une vaste expérience, ils peuvent aider les entreprises à comprendre comment connecter et consolider leurs sources de données et comment utiliser le logiciel de manière efficace et efficiente. **Qui est responsable de la mise en œuvre du logiciel d'analyse statistique ?** Il peut nécessiter beaucoup de personnes, ou de nombreuses équipes, pour déployer correctement une plateforme d'analyse. Cela est dû au fait que les données peuvent traverser des équipes et des fonctions. En conséquence, il est rare qu'une seule personne ou même une seule équipe ait une compréhension complète de tous les actifs de données d'une entreprise. Avec une équipe interfonctionnelle en place, une entreprise peut assembler ses données et commencer le parcours de l'analyse, en commençant par une préparation et une gestion appropriées des données. ### Tendances du logiciel d'analyse statistique **Libre-service** Comme avec d'autres types d'outils d'analyse (tels que les plateformes d'analyse), il y a une tendance croissante pour que le logiciel soit de nature libre-service. Cela signifie que les non-professionnels devraient pouvoir utiliser l'outil facilement avec peu ou pas de support informatique pour le configurer. Avec des interfaces glisser-déposer ou des configurations hautement personnalisables, les utilisateurs moyens de l'entreprise sont habilités par les capacités d'analyse statistique. **Analyse augmentée** L'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique font leur chemin dans la plupart des industries et des cas d'utilisation commerciale, les statistiques ne faisant pas exception. Avec l'apprentissage automatique alimentant l'analyse statistique, les utilisateurs peuvent découvrir des données, déterminer le meilleur type d'analyse à déployer pour un ensemble de données ou un problème particulier, et plus encore. Avec l'analyse augmentée, les analystes peuvent mieux comprendre leurs données, leur permettant d'approfondir et d'explorer les tendances et les modèles. Par exemple, le logiciel peut alerter l'utilisateur d'une anomalie dans les données qu'il peut examiner pour rectifier le problème ou informer les personnes concernées à ce sujet.