En savoir plus sur Plateformes d'intégration de Big Data
Qui utilise les plateformes d'intégration de Big Data ?
Analystes de données et data scientists : Ces employés sont généralement les principaux utilisateurs des outils d'intégration de Big Data. Ils utilisent le logiciel pour obtenir une compréhension plus approfondie des données critiques pour l'entreprise. Ces équipes peuvent être chargées de la préparation des données, du nettoyage et du traitement des données pour une analyse ultérieure.
Équipes marketing : Les équipes marketing mènent souvent différents types de campagnes, y compris le marketing par e-mail, la publicité numérique ou même les campagnes publicitaires traditionnelles. Les données exemptes d'erreurs et perspicaces aident l'équipe marketing à exécuter des campagnes et des stratégies réussies. L'intégration de Big Data aide les équipes marketing à promouvoir l'entreprise ou son produit auprès du public cible.
Équipes financières : Les équipes financières exploitent les plateformes d'intégration de données pour obtenir des informations et une compréhension des facteurs qui influencent l'activité d'une organisation. Les équipes financières ont besoin de données en temps réel pour obtenir des informations exploitables, ce qui est possible grâce à des logiciels d'intégration de données avancés. En intégrant les données financières avec d'autres données opérationnelles, les équipes comptables et financières tirent des informations exploitables qui n'auraient peut-être pas été découvertes grâce à l'utilisation d'outils traditionnels.
Logiciels liés aux plateformes d'intégration de Big Data
Les solutions connexes qui peuvent être utilisées avec l'intégration de données incluent :
Logiciel d'intégration de données basé sur les métadonnées : Le logiciel d'intégration de Big Data peut gérer une variété de données. Cependant, lorsqu'il est utilisé avec des métadonnées puissantes, il peut rationaliser la création et la gestion des rapports BI. Le référentiel de métadonnées fournit une vue et analyse le mouvement des données dans l'organisation.
Plateformes de gestion des données : Cette catégorie de logiciels est utilisée pour collecter, analyser et stocker de grandes quantités de données. Les plateformes de gestion des données aident les organisations à exploiter le Big Data provenant de diverses sources en temps réel, ce qui conduit à un engagement client efficace.
Logiciel de réplication de données : La réplication de données peut être un processus ponctuel ou continu. Ce logiciel vise à maintenir tous les membres de l'organisation sur la même longueur d'onde. La réplication de données implique la copie de données d'un serveur vers une base de données sur un autre serveur.
Logiciel d'analyse de Big Data : Les plateformes d'analyse de données sont d'une grande aide pour toute organisation ayant besoin de visualisation de données en temps opportun pour des analyses de haut niveau. De nombreuses industries ciblent leurs clients en utilisant l'analyse de données, ce qui aide les entreprises à offrir une expérience personnalisée et à répondre aux attentes des clients.
Logiciel d'intégration d'applications : L'intégration d'applications, comme l'intégration de données, fonctionne par lots ; cela laisse des lacunes dans la prise de mesures rapides. Les organisations peuvent bénéficier du déplacement des données en temps réel avec l'intégration d'applications pour un accès facile et des actions plus rapides.
Comment acheter des plateformes d'intégration de Big Data ?
Collecte des exigences (RFI/RFP) pour les plateformes d'intégration de Big Data
Si une entreprise débute et cherche à acheter sa première plateforme d'intégration de Big Data, ou peut-être qu'une organisation doit mettre à jour un système hérité, où qu'une entreprise en soit dans son processus d'achat, g2.com peut aider à sélectionner le meilleur logiciel d'intégration de Big Data pour l'entreprise.
Les points de douleur particuliers de l'entreprise peuvent être liés à tout le travail manuel qui doit être effectué. Si l'entreprise a accumulé beaucoup de données, le besoin est de rechercher une solution qui peut évoluer avec l'organisation. Les utilisateurs doivent réfléchir aux points de douleur et les noter ; ceux-ci doivent être utilisés pour aider à créer une liste de critères. De plus, l'acheteur doit déterminer le nombre d'employés qui devront utiliser l'outil d'intégration de Big Data, car cela détermine le nombre de licences qu'ils sont susceptibles d'acheter.
Prendre une vue d'ensemble de l'entreprise et identifier les points de douleur peut aider l'équipe à se lancer dans la création d'une liste de critères. La liste sert de guide détaillé qui inclut à la fois les fonctionnalités nécessaires et souhaitables, y compris les fonctionnalités budgétaires, le nombre d'utilisateurs, les intégrations, les exigences de sécurité, les solutions cloud ou sur site, et plus encore.
En fonction de l'ampleur du déploiement, il peut être utile de produire une RFI, une liste d'une page avec quelques points décrivant ce qui est nécessaire d'une plateforme d'intégration de Big Data.
Comparer les produits des plateformes d'intégration de Big Data
Créer une liste longue
De la satisfaction des besoins fonctionnels de l'entreprise à la mise en œuvre, les évaluations des fournisseurs sont une partie essentielle du processus d'achat de logiciels. Pour faciliter la comparaison après que toutes les démonstrations soient terminées, il est utile de préparer une liste cohérente de questions concernant les besoins et préoccupations spécifiques à poser à chaque fournisseur.
Créer une liste courte
À partir de la liste longue des fournisseurs, il est utile de réduire la liste des fournisseurs et de proposer une liste plus courte de candidats, de préférence pas plus de trois à cinq. Avec cette liste en main, les entreprises peuvent produire une matrice pour comparer les fonctionnalités et les prix des différentes solutions d'intégration de Big Data.
Conduire des démonstrations
Pour garantir que la comparaison est approfondie, l'utilisateur doit démontrer chaque solution de la liste courte avec le même cas d'utilisation et les mêmes ensembles de données. Cela permettra à l'entreprise d'évaluer de manière équivalente et de voir comment chaque fournisseur se compare à la concurrence.
Sélection des plateformes d'intégration de Big Data
Choisir une équipe de sélection
Avant de commencer, il est crucial de créer une équipe qui travaillera ensemble tout au long du processus, de l'identification des points de douleur à la mise en œuvre. L'équipe de sélection de logiciels doit être composée de membres de l'organisation qui ont le bon intérêt, les compétences et le temps pour participer à ce processus. Une équipe de trois à cinq personnes avec des rôles tels que le principal décideur, le chef de projet, le propriétaire du processus, le propriétaire du système ou l'expert en la matière du personnel, ainsi qu'un responsable technique, un administrateur informatique suffiraient. Dans les petites entreprises, l'équipe de sélection des fournisseurs peut être plus petite, avec moins de participants multitâches et assumant plus de responsabilités.
Négociation
Comme les plateformes d'intégration de données concernent toutes les données, l'utilisateur doit s'assurer que le processus de sélection est également axé sur les données. L'équipe de sélection doit comparer des données importantes telles que les métriques de tarification d'un fournisseur particulier, l'étape à laquelle se trouve l'organisation acheteuse, ainsi que les termes et conditions de l'organisation.
Décision finale
Il est impératif d'ouvrir une conversation concernant les prix et les licences. Par exemple, le fournisseur peut être disposé à accorder une réduction pour les contrats pluriannuels ou pour recommander le produit à d'autres.